本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域及金融科技領(lǐng)域，尤其涉及一種基于組合模型的文字聯(lián)想方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨著人們生活水平的提高，人們對(duì)保險(xiǎn)產(chǎn)品也越來(lái)越重視。而隨著購(gòu)買保險(xiǎn)產(chǎn)品用戶的增多，保險(xiǎn)產(chǎn)品坐席的工作量也隨之增加。目前保險(xiǎn)產(chǎn)品坐席需要手動(dòng)打字與用戶進(jìn)行溝通，而目前輸入法的聯(lián)想輸入功能推薦的聯(lián)想文字準(zhǔn)確率較低，被坐席采納的概率低下，因此，需要保險(xiǎn)產(chǎn)品坐席手動(dòng)輸入全部語(yǔ)句，才能完成用戶相關(guān)信息的回復(fù)操作，從而導(dǎo)致目前的保險(xiǎn)產(chǎn)品坐席的作業(yè)效率低下。

2、因此，如何解決目前輸入法推薦聯(lián)想文字的準(zhǔn)確率低下，成為目前亟待解決的技術(shù)問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的主要目的在于提供一種基于組合模型的文字聯(lián)想方法、裝置、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，旨在解決目前輸入法推薦聯(lián)想文字的準(zhǔn)確率低下的技術(shù)問(wèn)題。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供一種基于組合模型的文字聯(lián)想方法，所述文字聯(lián)想方法包括以下步驟：

3、在檢測(cè)到坐席輸入操作時(shí)，獲取當(dāng)前坐席輸入的當(dāng)前文字；

4、基于預(yù)設(shè)聯(lián)想預(yù)測(cè)模型，對(duì)所述當(dāng)前文字的相關(guān)文字進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到至少一組所述相關(guān)文字；

5、在存在多組所述相關(guān)文字時(shí)，基于目標(biāo)語(yǔ)言模型，對(duì)各組相關(guān)文字進(jìn)行評(píng)分；

6、基于各組相關(guān)文字的評(píng)分，確定所述當(dāng)前文字對(duì)應(yīng)的聯(lián)想文字，并在所述當(dāng)前坐席當(dāng)前輸入界面顯示所述聯(lián)想文字。

7、此外，為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明還提供一種基于組合模型的文字聯(lián)想裝置，所述基于組合模型的文字聯(lián)想裝置包括：

8、坐席輸入監(jiān)聽模塊，用于在檢測(cè)到坐席輸入操作時(shí)，獲取當(dāng)前坐席輸入的當(dāng)前文字；

9、相關(guān)文字預(yù)測(cè)模塊，用于基于預(yù)設(shè)聯(lián)想預(yù)測(cè)模型，對(duì)所述當(dāng)前文字的相關(guān)文字進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到至少一組所述相關(guān)文字；

10、相關(guān)文字評(píng)分模塊，用于在存在多組所述相關(guān)文字時(shí)，基于目標(biāo)語(yǔ)言模型，對(duì)各組相關(guān)文字進(jìn)行評(píng)分；

11、基于各組相關(guān)文字的評(píng)分，確定所述當(dāng)前文字對(duì)應(yīng)的聯(lián)想文字，并在所述當(dāng)前坐席當(dāng)前輸入界面顯示所述聯(lián)想文字。

12、此外，為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明還提供一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，所述計(jì)算機(jī)設(shè)備包括處理器、存儲(chǔ)器、以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可被所述處理器執(zhí)行的基于組合模型的文字聯(lián)想程序，其中所述基于組合模型的文字聯(lián)想程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)如上述的基于組合模型的文字聯(lián)想方法的步驟。

13、此外，為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明還提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有基于組合模型的文字聯(lián)想程序，其中所述基于組合模型的文字聯(lián)想程序被處理器執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)如上述的基于組合模型的文字聯(lián)想方法的步驟。

14、本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于組合模型的文字聯(lián)想方法，所述方法在檢測(cè)到坐席輸入操作時(shí)，獲取當(dāng)前坐席輸入的當(dāng)前文字；基于預(yù)設(shè)聯(lián)想預(yù)測(cè)模型，對(duì)所述當(dāng)前文字的相關(guān)文字進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到至少一組所述相關(guān)文字；在存在多組所述相關(guān)文字時(shí)，基于目標(biāo)語(yǔ)言模型，對(duì)各組相關(guān)文字進(jìn)行評(píng)分；基于各組相關(guān)文字的評(píng)分，確定所述當(dāng)前文字對(duì)應(yīng)的聯(lián)想文字，并在所述當(dāng)前坐席當(dāng)前輸入界面顯示所述聯(lián)想文字。通過(guò)上述方式，本申請(qǐng)首先基于聯(lián)想預(yù)測(cè)模型以及坐席輸入的當(dāng)前文字，對(duì)當(dāng)前坐席即將要輸入的相關(guān)文字進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到多組相關(guān)文字，然后基于當(dāng)前坐席個(gè)人輸入習(xí)慣的目標(biāo)語(yǔ)言模型，對(duì)預(yù)測(cè)的各組相關(guān)文字進(jìn)行評(píng)分，并根據(jù)評(píng)分從各組相關(guān)文字篩篩選出符合所述當(dāng)前坐席輸入習(xí)慣的相關(guān)文字，作為聯(lián)想文字。由此，通過(guò)聯(lián)想預(yù)測(cè)模型以及目標(biāo)語(yǔ)言模型兩個(gè)組合模型，預(yù)測(cè)得到與當(dāng)前文字相關(guān)且符合所述當(dāng)前坐席輸入習(xí)慣的聯(lián)想文字，提高了輸入法推薦聯(lián)想文字的準(zhǔn)確率，減少了坐席的手動(dòng)輸入工作，提高了坐席的作業(yè)效率，從而減少了用戶等待時(shí)間，進(jìn)一步提高了用戶體驗(yàn)。

技術(shù)特征：

1.一種基于組合模型的文字聯(lián)想方法，其特征在于，所述文字聯(lián)想方法包括以下步驟：

2.如權(quán)利要求1所述的基于組合模型的文字聯(lián)想方法，其特征在于，所述聯(lián)想預(yù)測(cè)模型包括隱馬爾可夫模型以及維特比模型，所述基于預(yù)設(shè)聯(lián)想預(yù)測(cè)模型，對(duì)所述當(dāng)前文字的相關(guān)文字進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到至少一組所述相關(guān)文字，包括：

3.如權(quán)利要求2所述的基于組合模型的文字聯(lián)想方法，其特征在于，所述基于所述隱馬爾可夫模型，對(duì)所述當(dāng)前文字的相關(guān)文字進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到至少一組所述相關(guān)文字對(duì)應(yīng)的編碼之前，還包括：

4.如權(quán)利要求1所述的基于組合模型的文字聯(lián)想方法，其特征在于，所述目標(biāo)語(yǔ)言模型為albert雙向語(yǔ)言模型，所述在存在多組所述相關(guān)文字時(shí)，基于目標(biāo)語(yǔ)言模型，對(duì)各組相關(guān)文字進(jìn)行評(píng)分，包括：

5.如權(quán)利要求1所述的基于組合模型的文字聯(lián)想方法，其特征在于，所述基于各組相關(guān)文字的評(píng)分，確定所述當(dāng)前文字對(duì)應(yīng)的聯(lián)想文字之前，還包括：

6.如權(quán)利要求1所述的基于組合模型的文字聯(lián)想方法，其特征在于，所述基于各組相關(guān)文字的評(píng)分，確定所述當(dāng)前文字對(duì)應(yīng)的聯(lián)想文字，并在所述當(dāng)前坐席當(dāng)前輸入界面顯示所述聯(lián)想文字之后，還包括：

7.如權(quán)利要求1-6中任一項(xiàng)所述的基于組合模型的文字聯(lián)想方法，其特征在于，所述在存在多組所述相關(guān)文字時(shí)，基于目標(biāo)語(yǔ)言模型，對(duì)各組相關(guān)文字進(jìn)行評(píng)分之前，還包括：

8.一種基于組合模型的文字聯(lián)想裝置，其特征在于，所述基于組合模型的文字聯(lián)想裝置包括：

9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)設(shè)備包括處理器、存儲(chǔ)器、以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可被所述處理器執(zhí)行的基于組合模型的文字聯(lián)想程序，其中所述基于組合模型的文字聯(lián)想程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的基于組合模型的文字聯(lián)想方法的步驟。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有基于組合模型的文字聯(lián)想程序，其中所述基于組合模型的文字聯(lián)想程序被處理器執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的基于組合模型的文字聯(lián)想方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于組合模型的文字聯(lián)想方法，本申請(qǐng)首先基于聯(lián)想預(yù)測(cè)模型以及坐席輸入的當(dāng)前文字，對(duì)當(dāng)前坐席即將要輸入的相關(guān)文字進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到多組相關(guān)文字，然后基于當(dāng)前坐席個(gè)人輸入習(xí)慣的目標(biāo)語(yǔ)言模型，對(duì)預(yù)測(cè)的各組相關(guān)文字進(jìn)行評(píng)分，并根據(jù)評(píng)分從各組相關(guān)文字篩篩選出符合所述當(dāng)前坐席輸入習(xí)慣的相關(guān)文字，作為聯(lián)想文字。由此，通過(guò)聯(lián)想預(yù)測(cè)模型以及目標(biāo)語(yǔ)言模型兩個(gè)組合模型，預(yù)測(cè)得到與當(dāng)前文字相關(guān)且符合所述當(dāng)前坐席輸入習(xí)慣的聯(lián)想文字，提高了輸入法推薦聯(lián)想文字的準(zhǔn)確率，減少了坐席的手動(dòng)輸入工作，提高了坐席的作業(yè)效率，從而減少了用戶等待時(shí)間，進(jìn)一步提高了用戶體驗(yàn)。

技術(shù)研發(fā)人員：晉朝陽(yáng)
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國(guó)平安財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19