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      基于蜜罐技術(shù)的惡意代碼識別方法、裝置和電子設(shè)備與流程

      文檔序號:40398862發(fā)布日期:2024-12-20 12:22閱讀:6來源:國知局
      基于蜜罐技術(shù)的惡意代碼識別方法、裝置和電子設(shè)備與流程

      本申請的實施例涉及計算機(jī),具體涉及基于蜜罐技術(shù)的惡意代碼識別方法、裝置和電子設(shè)備。


      背景技術(shù):

      1、惡意代碼是指能夠在計算機(jī)操作系統(tǒng)中進(jìn)行非授權(quán)操作的代碼段。其會對計算機(jī)操作系統(tǒng)的正常執(zhí)行產(chǎn)生不利影響。例如,以木馬病毒為例,其可以對計算機(jī)操作系統(tǒng)執(zhí)行惡意操作、對數(shù)據(jù)進(jìn)行惡意篡改等。目前,針對惡意代碼,通常是采用基于特征碼匹配的方式進(jìn)行惡意代碼識別。

      2、然而,當(dāng)采用上述方式時,經(jīng)常會存在如下技術(shù)問題:

      3、惡意代碼往往存在多種形式的變種,其可以通過偽裝的形式隱藏自身的行為路徑,采用特征碼匹配的方式難以對變種的惡意代碼進(jìn)行有效甄別,從而無法對惡意代碼對應(yīng)的非授權(quán)操作進(jìn)行有效預(yù)防。


      技術(shù)實現(xiàn)思路

      1、本申請的內(nèi)容部分用于以簡要的形式介紹構(gòu)思,這些構(gòu)思將在后面的具體實施方式部分被詳細(xì)描述。本申請的內(nèi)容部分并不旨在標(biāo)識要求保護(hù)的技術(shù)方案的關(guān)鍵特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保護(hù)的技術(shù)方案的范圍。

      2、本申請的一些實施例提出了基于蜜罐技術(shù)的惡意代碼識別方法、裝置、電子設(shè)備和計算機(jī)可讀存儲介質(zhì),來解決以上背景技術(shù)部分提到的技術(shù)問題中的一項或多項。

      3、第一方面,本申請的一些實施例提供了一種基于蜜罐技術(shù)的惡意代碼識別方法,該方法包括:確定是否存在與實時訪問行為對應(yīng)的第一行為路徑信息,其中,上述第一行為路徑信息表征歷史訪問行為對應(yīng)的行為路徑,上述實時訪問行為與上述歷史訪問行為對應(yīng)相同的行為發(fā)起節(jié)點和行為路徑;響應(yīng)于不存在,執(zhí)行以下第一處理步驟:生成針對上述實時訪問行為對應(yīng)的訪問行為特征;根據(jù)上述訪問行為特征和預(yù)先訓(xùn)練的第一惡意代碼識別模型,生成針對上述實時訪問行為對應(yīng)的行為類型,其中,上述行為類型包括:第一行為類型和第二行為類型,上述第一行為類型表征上述實時訪問行為不包含惡意代碼,上述第二行為類型表征上述實時訪問行為包含惡意代碼;響應(yīng)于存在,執(zhí)行以下第二處理步驟:根據(jù)上述實時訪問行為,對上述第一行為路徑信息進(jìn)行路徑更新,以生成第二行為路徑信息;根據(jù)上述第二行為路徑信息和預(yù)先訓(xùn)練的第二惡意代碼識別模型,生成針對上述實時訪問行為對應(yīng)的行為類型;響應(yīng)于上述行為類型為上述第二行為類型,通過蜜罐對上述實時訪問行為進(jìn)行行為控制。

      4、第二方面,本申請的一些實施例提供了一種基于蜜罐技術(shù)的惡意代碼識別裝置,裝置包括:確定單元,被配置成確定是否存在與實時訪問行為對應(yīng)的第一行為路徑信息,其中,上述第一行為路徑信息表征歷史訪問行為對應(yīng)的行為路徑,上述實時訪問行為與上述歷史訪問行為對應(yīng)相同的行為發(fā)起節(jié)點和行為路徑;第一執(zhí)行單元,被配置成響應(yīng)于不存在,執(zhí)行以下第一處理步驟:生成針對上述實時訪問行為對應(yīng)的訪問行為特征;根據(jù)上述訪問行為特征和預(yù)先訓(xùn)練的第一惡意代碼識別模型,生成針對上述實時訪問行為對應(yīng)的行為類型,其中,上述行為類型包括:第一行為類型和第二行為類型,上述第一行為類型表征上述實時訪問行為不包含惡意代碼,上述第二行為類型表征上述實時訪問行為包含惡意代碼;第二執(zhí)行單元,被配置成響應(yīng)于存在,執(zhí)行以下第二處理步驟:根據(jù)上述實時訪問行為,對上述第一行為路徑信息進(jìn)行路徑更新,以生成第二行為路徑信息;根據(jù)上述第二行為路徑信息和預(yù)先訓(xùn)練的第二惡意代碼識別模型,生成針對上述實時訪問行為對應(yīng)的行為類型;行為控制單元,被配置成響應(yīng)于上述行為類型為上述第二行為類型,通過蜜罐對上述實時訪問行為進(jìn)行行為控制。

      5、第三方面,本申請還提供一種電子設(shè)備,上述電子設(shè)備包括處理器、存儲器、以及存儲在上述存儲器上并可被上述處理器執(zhí)行的計算機(jī)程序,其中上述計算機(jī)程序被上述處理器執(zhí)行時,實現(xiàn)如上述第一方面任一實現(xiàn)方式所描述的方法。

      6、第四方面,本申請還提供一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì),上述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)上存儲有計算機(jī)程序,其中,上述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時,實現(xiàn)如上述第一方面任一實現(xiàn)方式所描述的方法。

      7、本申請的上述各個實施例具有如下有益效果:通過本申請的一些實施例的基于蜜罐技術(shù)的惡意代碼識別方法,實現(xiàn)了針對惡意代碼的有效甄別,提高了針對惡意代碼對應(yīng)的非授權(quán)操作的有效預(yù)防。具體來說,造成無法對惡意代碼進(jìn)行有效甄別的原因在于:惡意代碼往往存在多種形式的變種,其可以通過偽裝的形式隱藏自身的行為路徑,采用特征碼匹配的方式難以對變種的惡意代碼進(jìn)行有效甄別,從而無法對惡意代碼對應(yīng)的非授權(quán)操作進(jìn)行有效預(yù)防?;诖?,本申請的一些實施例的基于蜜罐技術(shù)的惡意代碼識別方法,首先,確定是否存在與實時訪問行為對應(yīng)的第一行為路徑信息,其中,上述第一行為路徑信息表征歷史訪問行為對應(yīng)的行為路徑,上述實時訪問行為與上述歷史訪問行為對應(yīng)相同的行為發(fā)起節(jié)點和行為路徑。實踐中,針對惡意代碼,其往往通過偽裝的形式,以達(dá)到對計算機(jī)操作系統(tǒng)中的內(nèi)容進(jìn)行篡改、收集等目的,因此,其對應(yīng)相應(yīng)的行為執(zhí)行路徑。同時,針對潛伏的惡意代碼,其篡改和收集往往具有一定的頻率。因此,通過判斷是否存在與實時訪問行為對應(yīng)的第一行為路徑信息的方式可以確定存在相同行為路徑的、相同行為發(fā)起節(jié)點的訪問行為。接著,響應(yīng)于不存在,執(zhí)行以下第一處理步驟:第一步,生成針對上述實時訪問行為對應(yīng)的訪問行為特征。依次通過特征角度刻畫實時訪問行為的行為特點。第二步,根據(jù)上述訪問行為特征和預(yù)先訓(xùn)練的第一惡意代碼識別模型,生成針對上述實時訪問行為對應(yīng)的行為類型,其中,上述行為類型包括:第一行為類型和第二行為類型,上述第一行為類型表征上述實時訪問行為不包含惡意代碼,上述第二行為類型表征上述實時訪問行為包含惡意代碼。當(dāng)不存在第一行為路徑信息時,可以表征實時訪問行為為第一次的訪問行為或經(jīng)過偽裝的訪問行為,因此,可以結(jié)合第一惡意代碼識別模型和訪問行為特征,甄別實時訪問行為是否包含惡意代碼。進(jìn)一步,響應(yīng)于存在,執(zhí)行以下第二處理步驟:第一步,根據(jù)上述實時訪問行為,對上述第一行為路徑信息進(jìn)行路徑更新,以生成第二行為路徑信息。當(dāng)存在第一行為路徑信息時,表征存在與實時訪問行為近似的歷史訪問行為,因此,可以將第一行為路徑信息和實時訪問行為相結(jié)合。第二步,根據(jù)上述第二行為路徑信息和預(yù)先訓(xùn)練的第二惡意代碼識別模型,生成針對上述實時訪問行為對應(yīng)的行為類型。以此結(jié)合歷史訪問行為和當(dāng)前訪問行為,從不同時刻的訪問行為角度,分析實時訪問行為是否包含惡意代碼。最后,響應(yīng)于上述行為類型為上述第二行為類型,通過蜜罐對上述實時訪問行為進(jìn)行行為控制。實踐中,當(dāng)包含惡意代碼時,進(jìn)行相應(yīng)的行為控制,避免對計算機(jī)操作系統(tǒng)產(chǎn)生危害。通過此種方式實現(xiàn)了針對惡意代碼的有效甄別,提高了針對惡意代碼對應(yīng)的非授權(quán)操作的有效預(yù)防。



      技術(shù)特征:

      1.一種基于蜜罐技術(shù)的惡意代碼識別方法,包括:

      2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述確定是否存在與實時訪問行為對應(yīng)的第一行為路徑信息,包括:

      3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其中,所述生成針對所述實時訪問行為對應(yīng)的訪問行為特征,包括:

      4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其中,所述第一惡意代碼識別模型包括:訪問行為特征提取器和惡意代碼分類器,其中,所述訪問行為特征提取器用于根據(jù)所述實時訪問行為,生成所述訪問行為特征;以及

      5.一種基于蜜罐技術(shù)的惡意代碼識別裝置,包括:

      6.一種電子設(shè)備,其中,所述電子設(shè)備包括處理器、存儲器、以及存儲在所述存儲器上并可被所述處理器執(zhí)行的計算機(jī)程序,其中所述計算機(jī)程序被所述處理器執(zhí)行時,實現(xiàn)如權(quán)利要求1-4中任一所述的方法的步驟。

      7.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì),其中,所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)上存儲有計算機(jī)程序,其中所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時,實現(xiàn)如權(quán)利要求1-4中任一所述的方法的步驟。


      技術(shù)總結(jié)
      本申請的實施例涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及基于蜜罐技術(shù)的惡意代碼識別方法、裝置和電子設(shè)備。該方法的一具體實施方式包括:確定是否存在與實時訪問行為對應(yīng)的第一行為路徑信息;生成針對實時訪問行為對應(yīng)的訪問行為特征;根據(jù)訪問行為特征和預(yù)先訓(xùn)練的第一惡意代碼識別模型,生成針對實時訪問行為對應(yīng)的行為類型;響應(yīng)于存在,根據(jù)實時訪問行為,對第一行為路徑信息進(jìn)行路徑更新;根據(jù)第二行為路徑信息和預(yù)先訓(xùn)練的第二惡意代碼識別模型,生成針對實時訪問行為對應(yīng)的行為類型;響應(yīng)于行為類型為第二行為類型,通過蜜罐對實時訪問行為進(jìn)行行為控制。該實施方式實現(xiàn)了針對惡意代碼的有效甄別,提高了針對惡意代碼對應(yīng)的非授權(quán)操作的有效預(yù)防。

      技術(shù)研發(fā)人員:安立培,周黎,陳錦鋒
      受保護(hù)的技術(shù)使用者:北京棱線科技有限公司
      技術(shù)研發(fā)日:
      技術(shù)公布日:2024/12/19
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