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      一種小于雷達(dá)間隔事件調(diào)查的管制員狀態(tài)定量評估方法及系統(tǒng)與流程

      文檔序號:40462995發(fā)布日期:2024-12-27 09:28閱讀:4來源:國知局
      一種小于雷達(dá)間隔事件調(diào)查的管制員狀態(tài)定量評估方法及系統(tǒng)與流程

      本發(fā)明涉及民航安全管理及事件調(diào)查,尤其涉及一種小于雷達(dá)間隔事件調(diào)查的管制員狀態(tài)定量評估方法及系統(tǒng)。


      背景技術(shù):

      1、在民航管制工作中,雷達(dá)間隔是指航空器之間在雷達(dá)覆蓋區(qū)域內(nèi)的最小安全距離,小于規(guī)定雷達(dá)間隔事件是指兩個航空器之間的距離小于最低規(guī)定值,則可能導(dǎo)致飛行安全隱患,因此雷達(dá)間隔的安全性至關(guān)重要。

      2、目前,小于規(guī)定雷達(dá)間隔事件的發(fā)生往往源于航空器關(guān)鍵參數(shù)不符合標(biāo)準(zhǔn)及管制員狀態(tài)不佳,現(xiàn)有的危險指數(shù)評估方法在管制員狀態(tài)方面存在指標(biāo)過少、科學(xué)性不足等問題,未充分考慮到事件發(fā)生、發(fā)展過程中的人為因素,以及人為因素與環(huán)境因素、設(shè)備因素、管理因素之間的邏輯影響關(guān)系,管制員狀態(tài)危險指數(shù)的評估往往是基于經(jīng)驗(yàn)的主觀判斷,無法系統(tǒng)化、定量化地分析和評價管制員在小于規(guī)定雷達(dá)間隔事件發(fā)生時的狀態(tài),航空安全管理水平難以得到高質(zhì)量的提升。


      技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

      1、本發(fā)明針對現(xiàn)有技術(shù)中的難以定量化及系統(tǒng)化分析和評估小于雷達(dá)間隔事件的管制員狀態(tài)的技術(shù)問題,提供一種小于雷達(dá)間隔事件調(diào)查的管制員狀態(tài)定量評估方法及系統(tǒng)。

      2、鑒于以上技術(shù)問題,本發(fā)明實(shí)施例提供一種小于雷達(dá)間隔事件調(diào)查的管制員狀態(tài)定量評估方法,包括以下步驟:

      3、基于小于雷達(dá)間隔事件調(diào)查報告,提取致因關(guān)鍵詞;

      4、基于hfacs模型和致因關(guān)鍵詞構(gòu)建改進(jìn)hfacs模型,基于改進(jìn)hfacs模型構(gòu)建管制員狀態(tài)評估指標(biāo)體系;

      5、基于管制員狀態(tài)評估指標(biāo)體系,確定管制員狀態(tài)評估指標(biāo)的權(quán)重;

      6、根據(jù)管制員狀態(tài)評估指標(biāo)的權(quán)重,采用z-score歸一化方法計(jì)算管制員狀態(tài)評估指標(biāo)的危險指數(shù);

      7、基于管制員狀態(tài)評估指標(biāo)的危險指數(shù),制定管制員狀態(tài)的評價標(biāo)準(zhǔn)。

      8、本發(fā)明還提供了一種小于雷達(dá)間隔事件調(diào)查的管制員狀態(tài)定量評估系統(tǒng),包括:

      9、提取模塊,用于基于小于雷達(dá)間隔事件調(diào)查報告,提取致因關(guān)鍵詞;

      10、改進(jìn)hfacs模型構(gòu)建模塊,用于基于hfacs模型和致因關(guān)鍵詞構(gòu)建改進(jìn)hfacs模型,基于改進(jìn)hfacs模型構(gòu)建管制員狀態(tài)評估指標(biāo)體系;

      11、權(quán)重確定模塊,用于基于管制員狀態(tài)評估指標(biāo)體系,確定管制員狀態(tài)評估指標(biāo)的權(quán)重;

      12、危險指數(shù)計(jì)算模塊,用于根據(jù)管制員狀態(tài)評估指標(biāo)的權(quán)重,采用z-score歸一化方法計(jì)算管制員狀態(tài)評估指標(biāo)的危險指數(shù);

      13、評價模塊,用于基于管制員狀態(tài)評估指標(biāo)的危險指數(shù),制定管制員狀態(tài)的評價標(biāo)準(zhǔn)。

      14、在本發(fā)明中,通過文本挖掘技術(shù)提取致因關(guān)鍵詞精準(zhǔn)地識別出小于雷達(dá)間隔事件的主要致因因素,并通過對大量文本數(shù)據(jù)的分析,挖掘出潛在的不易被察覺的致因因素以提高評估的準(zhǔn)確性,能夠深入揭示人為因素與其他因素之間的復(fù)雜關(guān)系;通過引入hfacs模型并結(jié)合致因關(guān)鍵詞進(jìn)行改進(jìn),得到改進(jìn)hfacs模型,提高評估的準(zhǔn)確性和客觀性,以增強(qiáng)管制員狀態(tài)評估指標(biāo)的針對性和相關(guān)性;通過管制員狀態(tài)評估指標(biāo)的權(quán)重確定管制員狀態(tài)評估指標(biāo)的危險指數(shù),并通過對多個影響管制員狀態(tài)的指標(biāo)進(jìn)行定量化分析,結(jié)合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論對指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行科學(xué)計(jì)算,克服了以往基于經(jīng)驗(yàn)的主觀判斷方法,使得危險指數(shù)的計(jì)算結(jié)果更加客觀準(zhǔn)確,進(jìn)而根據(jù)危險指數(shù)科學(xué)合理地劃分事件等級,為安全管理和事故預(yù)防提供決策支持。



      技術(shù)特征:

      1.一種小于雷達(dá)間隔事件調(diào)查的管制員狀態(tài)定量評估方法,其特征在于,包括:

      2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的小于雷達(dá)間隔事件調(diào)查的管制員狀態(tài)定量評估方法,其特征在于,所述步驟s10包括:

      3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的小于雷達(dá)間隔事件調(diào)查的管制員狀態(tài)定量評估方法,其特征在于,所述步驟s20包括:

      4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的小于雷達(dá)間隔事件調(diào)查的管制員狀態(tài)定量評估方法,其特征在于,所述步驟s30包括以下步驟:

      5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的小于雷達(dá)間隔事件調(diào)查的管制員狀態(tài)定量評估方法,其特征在于,所述步驟s301包括以下步驟:

      6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的小于雷達(dá)間隔事件調(diào)查的管制員狀態(tài)定量評估方法,其特征在于,所述步驟s302包括以下步驟:

      7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的小于雷達(dá)間隔事件調(diào)查的管制員狀態(tài)定量評估方法,其特征在于,所述步驟s303包括以下步驟:

      8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的小于雷達(dá)間隔事件調(diào)查的管制員狀態(tài)定量評估方法,其特征在于,所述步驟s40包括以下步驟:

      9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的小于雷達(dá)間隔事件調(diào)查的管制員狀態(tài)定量評估方法,其特征在于,所述步驟s50包括以下步驟:

      10.一種小于雷達(dá)間隔事件調(diào)查的管制員狀態(tài)定量評估系統(tǒng),其特征在于,包括:


      技術(shù)總結(jié)
      本發(fā)明公開了一種小于雷達(dá)間隔事件調(diào)查的管制員狀態(tài)定量評估方法及系統(tǒng),所述評估方法包括提取致因關(guān)鍵詞、基于HFACS模型和致因關(guān)鍵詞構(gòu)建改進(jìn)HFACS模型,基于改進(jìn)HFACS模型構(gòu)建管制員狀態(tài)評估指標(biāo)體系;確定管制員狀態(tài)評估指標(biāo)的權(quán)重;采用Z?Score歸一化方法計(jì)算管制員狀態(tài)評估指標(biāo)的危險指數(shù),以及制定管制員狀態(tài)的評價標(biāo)準(zhǔn)。本發(fā)明通過全面剖析影響管制員狀態(tài)指標(biāo)的多元因素,為小于規(guī)定雷達(dá)間隔事件調(diào)查構(gòu)建了一種科學(xué)客觀的管制員狀態(tài)危險指數(shù)定量評估工具,深刻揭示人為因素與其他因素的交織關(guān)系,提供更為精準(zhǔn)的管制員狀態(tài)評估體系,為航空安全管理決策提供堅(jiān)實(shí)依據(jù),可以有效預(yù)防類似事件重演,全面提升航空安全標(biāo)準(zhǔn)。

      技術(shù)研發(fā)人員:吳濤,王占海,毛延峰,夏正洪,黃毅峰,陳奇,朱新平,阮文強(qiáng),張楠
      受保護(hù)的技術(shù)使用者:中國民航科學(xué)技術(shù)研究院
      技術(shù)研發(fā)日:
      技術(shù)公布日:2024/12/26
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