本發(fā)明涉及司法鑒定，尤其是基于exif信息的一種批量圖片真實(shí)性分析系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)：

1、隨著社會(huì)的進(jìn)步和現(xiàn)代圖像技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)碼照片已逐步深入到人們?nèi)粘９ぷ骱蜕畹母鱾€(gè)方面，正發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。手機(jī)、平板、手表等隨身設(shè)備的普及使普通人能夠在任何時(shí)候拍攝照片。伴隨著照片在各類案事件中作為證明材料的廣泛使用，大量問(wèn)題也隨之產(chǎn)生。在刑事案件和民事糾紛中，經(jīng)常遇到與圖片是否經(jīng)過(guò)剪輯處理相關(guān)的一系列問(wèn)題，如提取圖片記載的形成和修改時(shí)間、判斷圖片的拍攝地點(diǎn)、判斷圖片是否被篡改、判斷圖片之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系等等。這些問(wèn)題對(duì)圖像鑒定技術(shù)提出了新的要求。

2、在現(xiàn)有技術(shù)中，對(duì)圖片的各項(xiàng)特征分別有一些研究，但這些研究沒(méi)有形成完整的判斷體系，也缺乏針對(duì)實(shí)際案件的適應(yīng)性選取和批量處理規(guī)則，導(dǎo)致在實(shí)際案件中圖片真實(shí)性的處理效率低下、無(wú)法取得有針對(duì)性的結(jié)論。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明提供一種批量圖片真實(shí)性分析系統(tǒng)及方法，解決了實(shí)際案件中大量圖片進(jìn)行真實(shí)性鑒定時(shí)輸出針對(duì)性依據(jù)和批量處理問(wèn)題。

2、本發(fā)明解決其技術(shù)問(wèn)題所采取的技術(shù)方案是：

3、一種批量圖片真實(shí)性分析系統(tǒng)，具體包括：

4、輸入模塊，用于讀取當(dāng)次檢驗(yàn)的所有圖像文件及其基本信息，并將圖像文件基本信息輸出給輸出模塊。

5、分類模塊，連接所述輸入模塊，用于計(jì)算輸入的所有圖像文件的唯一性校驗(yàn)值并進(jìn)行分類，分類模塊的提取結(jié)果輸出給依據(jù)提取模塊，也輸出給輸出模塊；

6、所述分類模塊具體包括：校驗(yàn)值計(jì)算單元，用于計(jì)算當(dāng)次檢驗(yàn)的所有圖像文件的校驗(yàn)值；分類單元，用于依據(jù)校驗(yàn)值計(jì)算結(jié)果對(duì)圖像的一致性進(jìn)行分類，將具有相同的校驗(yàn)值的圖像文件分入同一類，將結(jié)果同時(shí)輸出給輸出模塊。

7、依據(jù)提取模塊，連接所述分類模塊，用于提取每個(gè)需檢圖像元數(shù)據(jù)中與真實(shí)性判斷有關(guān)的關(guān)鍵信息。

8、初篩模塊，連接所述依據(jù)提取模塊，用于對(duì)每一張圖的依據(jù)提取模塊的結(jié)果進(jìn)行初步判斷，處理得到圖像元數(shù)據(jù)內(nèi)具有明顯真實(shí)性瑕疵的圖像的初步篩選結(jié)果，其結(jié)果輸出給輸出模塊。

9、比較模塊，連接所述依據(jù)提取模塊，用于對(duì)不同圖之間的依據(jù)提取模塊的結(jié)果進(jìn)行比較，處理得到圖像之間具有明顯真實(shí)性瑕疵的圖像的初步篩選結(jié)果，其結(jié)果輸出給輸出模塊。

10、輸出模塊，連接上述輸入模塊、分類模塊、依據(jù)提取模塊、初篩模塊和比較模塊，用于存儲(chǔ)上述模塊的處理結(jié)果并進(jìn)行排序輸出。

11、進(jìn)一步的，所述圖像文件基本信息包括文件名、文件路徑。

12、進(jìn)一步的，所述與真實(shí)性判斷有關(guān)的關(guān)鍵信息，包括圖像元數(shù)據(jù)中存儲(chǔ)的創(chuàng)建時(shí)間、修改時(shí)間等時(shí)間信息、gps信息。

13、進(jìn)一步的，所述圖像元數(shù)據(jù)內(nèi)具有明顯真實(shí)性瑕疵，包括圖像缺少必要的時(shí)間信息、圖像元數(shù)據(jù)中存儲(chǔ)有圖像編輯軟件水印、圖像修改時(shí)間晚于創(chuàng)建時(shí)間、同一圖像的多項(xiàng)時(shí)間信息差過(guò)大。

14、進(jìn)一步的，所述圖像之間具有明顯真實(shí)性瑕疵，包括路徑來(lái)源不同的多個(gè)圖片gps位置一致、圖片之間的修改時(shí)間一致或非常接近。

15、一種批量圖片真實(shí)性分析方法，具體包括以下步驟：

16、步驟s1.批量提取所有需檢圖片：所述批量圖片真實(shí)性分析系統(tǒng)批量導(dǎo)入所有需檢圖像，同時(shí)獲取所有需檢圖像的文件名、路徑等基本信息；

17、步驟s2.校驗(yàn)值計(jì)算：系統(tǒng)計(jì)算輸入的所有圖像文件進(jìn)行分類，將具有相同的校驗(yàn)值的圖像文件分入同一類；

18、步驟s3.真實(shí)性提?。合到y(tǒng)提取每個(gè)需檢圖像元數(shù)據(jù)中與真實(shí)性判斷有關(guān)的關(guān)鍵信息，包括時(shí)間、gps信息等，結(jié)果同時(shí)輸出給輸出模塊；

19、步驟s4.提取數(shù)據(jù)初篩：系統(tǒng)對(duì)每一張圖的依據(jù)提取模塊的結(jié)果進(jìn)行初步判斷，處理得到圖像元數(shù)據(jù)內(nèi)具有明顯真實(shí)性瑕疵的圖像的初步篩選結(jié)果，其結(jié)果輸出給輸出模塊；

20、步驟s5.提取數(shù)據(jù)比較：系統(tǒng)對(duì)不同圖之間的依據(jù)提取模塊的結(jié)果進(jìn)行比較，處理得到圖像之間具有明顯真實(shí)性瑕疵的圖像的初步篩選結(jié)果，其結(jié)果輸出給輸出模塊；

21、步驟s6.輸出至表格：系統(tǒng)用于存儲(chǔ)上述模塊的處理結(jié)果并進(jìn)行排序輸出。

22、進(jìn)一步的，所述步驟s2，所述分類具體包括：先進(jìn)行校驗(yàn)值計(jì)算，計(jì)算當(dāng)次檢驗(yàn)的所有圖像文件的校驗(yàn)值，再進(jìn)行分類，依據(jù)校驗(yàn)值計(jì)算結(jié)果對(duì)圖像的一致性進(jìn)行分類，將具有相同的校驗(yàn)值的圖像文件分入同一類，將結(jié)果同時(shí)輸出給輸出模塊。

23、進(jìn)一步的，所述步驟s2，所述校驗(yàn)值計(jì)算，推薦使用sha256校驗(yàn)算法。

24、進(jìn)一步的，所述步驟s3，所述與真實(shí)性判斷有關(guān)的關(guān)鍵信息，包括圖像元數(shù)據(jù)中存儲(chǔ)的時(shí)間信息、gps信息。

25、進(jìn)一步的，所述步驟s3，所述時(shí)間信息，包括與文件系統(tǒng)屬性相關(guān)的訪問(wèn)時(shí)間、創(chuàng)建時(shí)間、文件修改時(shí)間、元數(shù)據(jù)中存儲(chǔ)的生成時(shí)間、修改時(shí)間。

26、進(jìn)一步的，所述步驟s3，所述gps信息，包括經(jīng)度、緯度、高度、拍攝方向。

27、進(jìn)一步的，所述步驟s4，所述圖像元數(shù)據(jù)內(nèi)具有明顯真實(shí)性瑕疵，包括圖像缺少必要的時(shí)間信息、圖像元數(shù)據(jù)中存儲(chǔ)有圖像編輯軟件水印、圖像修改時(shí)間晚于創(chuàng)建時(shí)間、同一圖像的多項(xiàng)時(shí)間信息差過(guò)大。

28、進(jìn)一步的，所述步驟s4，所述圖像編輯軟件水印，指圖像exif信息中由后期圖像編輯軟件寫入的表示信息，包括編輯軟件的名稱，也包括用于記錄編輯事件的描述性語(yǔ)句。

29、進(jìn)一步的，所述步驟s5，所述圖像之間具有明顯真實(shí)性瑕疵，包括路徑來(lái)源不同的多個(gè)圖片gps位置一致、圖片之間的修改時(shí)間一致或非常接近、相同型號(hào)設(shè)備拍攝的多個(gè)圖片具有不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、尺寸。

30、發(fā)明的有益效果是，

31、由以上技術(shù)方案可以解決大量圖片進(jìn)行真實(shí)性鑒定時(shí)輸出針對(duì)性依據(jù)和批量處理問(wèn)題，具體如下：

32、1.?自動(dòng)化批量處理：本發(fā)明的系統(tǒng)能夠自動(dòng)化地處理大量圖片，顯著提高了圖片真實(shí)性鑒定的效率，同時(shí)，也減少了人工操作的需求，減少了人為因素導(dǎo)致的誤判可能性。

33、2.?圖片間比對(duì)：本發(fā)明不僅對(duì)圖像內(nèi)的真實(shí)性特征進(jìn)行檢驗(yàn)，也兼顧同批次送檢圖像之間的比較問(wèn)題，擴(kuò)展了特征獲取的渠道，提高了真實(shí)性鑒定檢驗(yàn)的覆蓋范圍。

34、3.?針對(duì)性依據(jù)輸出：本發(fā)明的輸出覆蓋了真實(shí)性鑒定中的基本特征，同時(shí)對(duì)價(jià)值較高的特征進(jìn)行邏輯判斷，初步篩查后單獨(dú)輸出，有重點(diǎn)地為檢驗(yàn)提供客觀依據(jù)，同時(shí)，幫助檢驗(yàn)人員有的放矢地分配工作時(shí)間。

技術(shù)特征：

1.一種批量圖片真實(shí)性分析系統(tǒng)，具體包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種批量圖片真實(shí)性分析系統(tǒng)，其特征在于，所述圖像文件基本信息包括文件名、文件路徑。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種批量圖片真實(shí)性分析系統(tǒng)，其特征在于，所述與真實(shí)性判斷有關(guān)的關(guān)鍵信息，包括圖像元數(shù)據(jù)中存儲(chǔ)的創(chuàng)建時(shí)間、修改時(shí)間等時(shí)間信息、gps信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種批量圖片真實(shí)性分析系統(tǒng)，其特征在于，所述圖像元數(shù)據(jù)內(nèi)具有明顯真實(shí)性瑕疵，包括圖像缺少必要的時(shí)間信息、圖像元數(shù)據(jù)中存儲(chǔ)有圖像編輯軟件水印、圖像修改時(shí)間晚于創(chuàng)建時(shí)間、同一圖像的多項(xiàng)時(shí)間信息差過(guò)大。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種批量圖片真實(shí)性分析系統(tǒng)，其特征在于，所述圖像之間具有明顯真實(shí)性瑕疵，包括路徑來(lái)源不同的多個(gè)圖片gps位置一致、圖片之間的修改時(shí)間一致或非常接近。

6.一種批量圖片真實(shí)性分析方法，應(yīng)用于如權(quán)利要求1-5中任意一項(xiàng)所述的批量圖片真實(shí)性分析系統(tǒng)，具體包括以下步驟：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種批量圖片真實(shí)性分析方法，其特征在于，在所述步驟s2，所述分類具體包括：先進(jìn)行校驗(yàn)值計(jì)算，計(jì)算當(dāng)次檢驗(yàn)的所有圖像文件的校驗(yàn)值，再進(jìn)行分類，依據(jù)校驗(yàn)值計(jì)算結(jié)果對(duì)圖像的一致性進(jìn)行分類，將具有相同的校驗(yàn)值的圖像文件分入同一類，將結(jié)果同時(shí)輸出給輸出模塊；所述校驗(yàn)值計(jì)算，推薦使用sha256校驗(yàn)算法。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種批量圖片真實(shí)性分析方法，其特征在于，所述步驟s3，所述與真實(shí)性判斷有關(guān)的關(guān)鍵信息，包括圖像元數(shù)據(jù)中存儲(chǔ)的時(shí)間信息、gps信息；所述時(shí)間信息，包括與文件系統(tǒng)屬性相關(guān)的訪問(wèn)時(shí)間、創(chuàng)建時(shí)間、文件修改時(shí)間、元數(shù)據(jù)中存儲(chǔ)的生成時(shí)間、修改時(shí)間；所述gps信息，包括經(jīng)度、緯度、高度、拍攝方向。

9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種批量圖片真實(shí)性分析方法，其特征在于，所述步驟s4，所述圖像元數(shù)據(jù)內(nèi)具有明顯真實(shí)性瑕疵，包括圖像缺少必要的時(shí)間信息、圖像元數(shù)據(jù)中存儲(chǔ)有圖像編輯軟件水印、圖像修改時(shí)間晚于創(chuàng)建時(shí)間、同一圖像的多項(xiàng)時(shí)間信息差過(guò)大；所述圖像編輯軟件水印，指圖像exif信息中由后期圖像編輯軟件寫入的表示信息，包括編輯軟件的名稱，也包括用于記錄編輯事件的描述性語(yǔ)句。

10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種批量圖片真實(shí)性分析方法，其特征在于，所述步驟s5，所述圖像之間具有明顯真實(shí)性瑕疵，包括路徑來(lái)源不同的多個(gè)圖片gps位置一致、圖片之間的修改時(shí)間一致或非常接近、相同型號(hào)設(shè)備拍攝的多個(gè)圖片具有不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、尺寸。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)一種批量圖片真實(shí)性分析系統(tǒng)，主要包括輸入模塊、分類模塊、依據(jù)提取模塊、初篩模塊、比較模塊和輸出模塊。這些模塊共同配合，完成圖片真實(shí)性分析。本發(fā)明還公開(kāi)批量圖片真實(shí)性分析方法，包括S1批量提取所有需檢圖片。S2校驗(yàn)值計(jì)算。S3真實(shí)性提取。S4提取數(shù)據(jù)初篩：依據(jù)提取模塊的結(jié)果進(jìn)行初步判斷，處理得到圖像元數(shù)據(jù)內(nèi)具有明顯真實(shí)性瑕疵的圖像的初步篩選結(jié)果。S5提取數(shù)據(jù)比較：依據(jù)提取模塊的結(jié)果進(jìn)行比較，處理得到圖像之間具有明顯真實(shí)性瑕疵的圖像的初步篩選結(jié)果。S6輸出至表格。本發(fā)明能夠自動(dòng)化地處理大量圖片，顯著提高圖片真實(shí)性鑒定的效率，同時(shí)也減少人工操作的需求，減少人為因素導(dǎo)致的誤判可能性。

技術(shù)研發(fā)人員：盧啟萌,郭弘,李致君,李巖,凌嶸,毛曉,陳曉紅
受保護(hù)的技術(shù)使用者：司法鑒定科學(xué)研究院
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/5