本申請涉及數(shù)據(jù)分析，尤其涉及一種存款數(shù)據(jù)分析方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、銀行對公存款面臨同業(yè)競爭和低息政策的影響，會(huì)導(dǎo)致銀行的存款承壓嚴(yán)重，需要對存款留存和引流開展一系列措施，目前的存款監(jiān)測體系大部分是按照客戶當(dāng)前時(shí)間和歷史節(jié)點(diǎn)判斷客戶價(jià)值情況，確定是否對客戶進(jìn)行存款留存，這樣會(huì)導(dǎo)致客戶的存款留存反饋存在消息滯后性。

2、因此，如何減少存款留存反饋的消息滯后性，是目前亟需解決的一個(gè)問題。

3、上述內(nèi)容僅用于輔助理解本申請的技術(shù)方案，并不代表承認(rèn)上述內(nèi)容是現(xiàn)有技術(shù)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請的主要目的在于提供一種存款數(shù)據(jù)分析方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，旨在解決相關(guān)技術(shù)中，按照客戶當(dāng)前時(shí)間和歷史節(jié)點(diǎn)去判斷客戶價(jià)值情況，確定是否對客戶進(jìn)行存款留存，導(dǎo)致存款流失反饋存在消息滯后性的技術(shù)問題。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本申請?zhí)岢鲆环N存款數(shù)據(jù)分析方法，所述存款數(shù)據(jù)分析方法包括：

3、獲取多個(gè)客戶的存款數(shù)據(jù)；

4、基于所述存款數(shù)據(jù)以及多個(gè)維度的各所述客戶，構(gòu)建指標(biāo)組合數(shù)據(jù)，所述指標(biāo)組合數(shù)據(jù)用于表征不同維度的存款數(shù)據(jù)，所述維度包括場景維度、時(shí)間維度以及價(jià)值維度；

5、通過所述指標(biāo)組合數(shù)據(jù)對應(yīng)的客群規(guī)則對所述存款數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，得到存款趨勢結(jié)果；

6、通過所述存款趨勢結(jié)果制定各所述客戶對應(yīng)的存款營銷策略。

7、在一實(shí)施例中，所述基于所述存款數(shù)據(jù)以及多個(gè)維度的各所述客戶，構(gòu)建指標(biāo)組合數(shù)據(jù)的步驟，包括：

8、確定各所述存款數(shù)據(jù)對應(yīng)的數(shù)據(jù)維度和數(shù)據(jù)趨勢；

9、按照多個(gè)維度的各所述客戶，將所述數(shù)據(jù)維度和所述數(shù)據(jù)趨勢轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)指標(biāo)，得到指標(biāo)組合數(shù)據(jù)。

10、在一實(shí)施例中，所述按照多個(gè)維度的各所述客戶，將所述數(shù)據(jù)維度和所述數(shù)據(jù)趨勢轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)指標(biāo)，得到指標(biāo)組合數(shù)據(jù)的步驟，包括：

11、將所述數(shù)據(jù)維度與所述數(shù)據(jù)趨勢進(jìn)行交叉組合處理，得到客群數(shù)據(jù)；

12、根據(jù)各所述客群數(shù)據(jù)對應(yīng)的業(yè)務(wù)場景，將各所述客群數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)指標(biāo)；

13、基于所述數(shù)據(jù)指標(biāo)，構(gòu)建得到指標(biāo)組合數(shù)據(jù)。

14、在一實(shí)施例中，所述通過所述指標(biāo)組合數(shù)據(jù)對應(yīng)的客群規(guī)則對所述存款數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，得到存款趨勢結(jié)果的步驟之前，還包括：

15、根據(jù)所述指標(biāo)組合數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)指標(biāo)，設(shè)定指標(biāo)閾值，得到第一客群規(guī)則；

16、提取各所述客戶的客群特征，并基于各所述客群特征的優(yōu)先級(jí)排序，調(diào)整所述第一客群規(guī)則，得到指標(biāo)組合數(shù)據(jù)對應(yīng)的客群規(guī)則。

17、在一實(shí)施例中，所述確定各所述客戶的客群特征，并基于各所述客群特征的優(yōu)先級(jí)排序，確定客群規(guī)則的步驟之后，還包括：

18、隨機(jī)抽取不同客群特征所對應(yīng)的歷史存款數(shù)據(jù)；

19、對所述歷史存款數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析，得到可視化分析結(jié)果；

20、提取所述可視化分析結(jié)果中不符合預(yù)設(shè)客群集的客戶類別，并基于所述客戶類別，優(yōu)化所述客群規(guī)則。

21、在一實(shí)施例中，所述通過所述指標(biāo)組合數(shù)據(jù)對應(yīng)的客群規(guī)則對所述存款數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，得到存款趨勢結(jié)果的步驟，包括：

22、確定各所述存款數(shù)據(jù)的客群優(yōu)先級(jí)；

23、針對于任一所述存款數(shù)據(jù)，若確定所述客群規(guī)則與任意客群判定規(guī)則存在交集，則確定所述存款數(shù)據(jù)屬于所述客群優(yōu)先級(jí)的最大值對應(yīng)的客群數(shù)據(jù)；

24、通過所述客群規(guī)則識(shí)別所述客群數(shù)據(jù)對應(yīng)的存款趨勢，生成存款趨勢結(jié)果；

25、針對于任一所述存款數(shù)據(jù)，若確定所述客群優(yōu)先級(jí)對應(yīng)的存款波動(dòng)性大于預(yù)設(shè)波動(dòng)閾值，則通過全量客群處理方式對所述指標(biāo)組合數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，得到存款趨勢結(jié)果。

26、此外，為實(shí)現(xiàn)上述目的，本申請還提出一種存款數(shù)據(jù)分析裝置，所述存款數(shù)據(jù)分析裝置包括：

27、獲取模塊，用于獲取多個(gè)客戶的存款數(shù)據(jù)；

28、構(gòu)建模塊，用于基于所述存款數(shù)據(jù)以及多個(gè)維度的各所述客戶，構(gòu)建指標(biāo)組合數(shù)據(jù)，所述指標(biāo)組合數(shù)據(jù)用于表征不同維度的存款數(shù)據(jù)，所述維度包括場景維度、時(shí)間維度以及價(jià)值維度；

29、分析處理模塊，用于通過所述指標(biāo)組合數(shù)據(jù)對應(yīng)的客群規(guī)則對所述存款數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，得到存款趨勢結(jié)果；

30、制定模塊，用于通過所述存款趨勢結(jié)果制定各所述客戶對應(yīng)的存款營銷策略。

31、此外，為實(shí)現(xiàn)上述目的，本申請還提出一種存款數(shù)據(jù)分析設(shè)備，所述設(shè)備包括：存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序配置為實(shí)現(xiàn)如上文所述的存款數(shù)據(jù)分析方法的步驟。

32、此外，為實(shí)現(xiàn)上述目的，本申請還提出一種存儲(chǔ)介質(zhì)，所述存儲(chǔ)介質(zhì)為計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上文所述的存款數(shù)據(jù)分析方法的步驟。

33、此外，為實(shí)現(xiàn)上述目的，本申請還提供一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品包括計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上文所述的存款數(shù)據(jù)分析方法的步驟。

34、本申請?zhí)岢隽艘环N存款數(shù)據(jù)分析方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，本申請通過獲取多個(gè)客戶的存款數(shù)據(jù)，通過存款數(shù)據(jù)構(gòu)建用于表征不同維度的指標(biāo)組合數(shù)據(jù)，從而可以根據(jù)場景維度、時(shí)間維度以及價(jià)值維度綜合考慮客戶的存款數(shù)據(jù)，并通過指標(biāo)組合數(shù)據(jù)對應(yīng)的客群規(guī)則對存款數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，確定存款趨勢結(jié)果，進(jìn)而，根據(jù)存款趨勢結(jié)果制定各個(gè)客戶對應(yīng)的存款營銷策略，提前預(yù)知各個(gè)客戶的存款趨勢，減少存款流失反饋的消息滯后性。

技術(shù)特征：

1.一種存款數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，所述存款數(shù)據(jù)分析方法包括：

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述存款數(shù)據(jù)以及多個(gè)維度的各所述客戶，構(gòu)建指標(biāo)組合數(shù)據(jù)的步驟，包括：

3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照多個(gè)維度的各所述客戶，將所述數(shù)據(jù)維度和所述數(shù)據(jù)趨勢轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)指標(biāo)，得到指標(biāo)組合數(shù)據(jù)的步驟，包括：

4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過所述指標(biāo)組合數(shù)據(jù)對應(yīng)的客群規(guī)則對所述存款數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，得到存款趨勢結(jié)果的步驟之前，還包括：

5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于各所述客群特征的優(yōu)先級(jí)排序，調(diào)整所述第一客群規(guī)則，得到指標(biāo)組合數(shù)據(jù)對應(yīng)的客群規(guī)則的步驟之后，還包括：

6.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過所述指標(biāo)組合數(shù)據(jù)對應(yīng)的客群規(guī)則對所述存款數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，得到存款趨勢結(jié)果的步驟，包括：

7.一種存款數(shù)據(jù)分析裝置，其特征在于，所述存款數(shù)據(jù)分析裝置包括：

8.一種存款數(shù)據(jù)分析設(shè)備，其特征在于，所述設(shè)備包括：存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序配置為實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的存款數(shù)據(jù)分析方法的步驟。

9.一種存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述存儲(chǔ)介質(zhì)為計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的存款數(shù)據(jù)分析方法的步驟。

10.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品包括計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的存款數(shù)據(jù)分析方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本申請公開了一種存款數(shù)據(jù)分析方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，所述存款數(shù)據(jù)分析方法包括：獲取多個(gè)客戶的存款數(shù)據(jù)；基于所述存款數(shù)據(jù)以及多個(gè)維度的各所述客戶，構(gòu)建指標(biāo)組合數(shù)據(jù)，所述指標(biāo)組合數(shù)據(jù)用于表征不同維度的存款數(shù)據(jù)；通過所述指標(biāo)組合數(shù)據(jù)對應(yīng)的客群規(guī)則對所述存款數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，得到存款趨勢結(jié)果；通過所述存款趨勢結(jié)果制定各所述客戶對應(yīng)的存款營銷策略。本申請減少了存款留存反饋的消息滯后性。

技術(shù)研發(fā)人員：陳華容,葉亞媚,李揚(yáng)
受保護(hù)的技術(shù)使用者：招商銀行股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/17