本申請(qǐng)涉及在線視頻檢測(cè)領(lǐng)域，尤其涉及一種視頻檢測(cè)方法及成人用品。

背景技術(shù)：

1、隨著社會(huì)的高速發(fā)展，成人用品也被廣大的公眾所使用，成人用品也稱為情趣用品，例如：振動(dòng)器、按摩棒和仿真陰道等，主要用于增強(qiáng)或輔助成人的性體驗(yàn)，以便于自我刺激或與伴侶一起使用，幫助達(dá)到性快感。

2、針對(duì)于單身人士進(jìn)行使用時(shí)，一般會(huì)配合成人視頻來一同使用，以增強(qiáng)性體驗(yàn)。目前使用成人用品的過程中，成人用品無法根據(jù)成人視頻中的畫面來調(diào)節(jié)控制信號(hào)，導(dǎo)致在單身人士在觀看成人視頻同時(shí)使用成人用品的交互感不強(qiáng)，無法根據(jù)畫面的內(nèi)容及人物的性運(yùn)動(dòng)對(duì)成人用品進(jìn)行調(diào)節(jié)，從而影響使用者對(duì)成人用品的使用體驗(yàn)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、有鑒于此，有必要提供一種視頻檢測(cè)方法及成人用品，以解決上述問題。

2、本發(fā)明提出一種視頻檢測(cè)方法，所述方法包括：

3、獲取目標(biāo)視頻圖像；

4、將所述目標(biāo)視頻圖像輸入至卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)所述目標(biāo)視頻圖像中的每一幀幀圖像進(jìn)行特征提取，以獲得所有幀圖像的特征圖像；

5、所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)所述所有幀圖像的特征圖像進(jìn)行檢測(cè)，以獲得分類后的特征圖像；

6、對(duì)所述分類后的特征圖像進(jìn)行評(píng)分，以獲得評(píng)分后的特征圖像，依據(jù)所述評(píng)分后的特征圖像獲得輔助控制信號(hào)，并將所述輔助控制信號(hào)發(fā)送至外部成人用品上，以控制外部成人用品的運(yùn)動(dòng)。

7、在本申請(qǐng)的至少一個(gè)實(shí)施例中，所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)所述所有幀圖像的特征圖像進(jìn)行檢測(cè)，以獲得分類后的特征圖像的步驟包括：

8、計(jì)算所述所有幀圖像的特征圖像中每一幀特征圖像中的置信度評(píng)分，獲得所有幀圖像對(duì)應(yīng)的置信度評(píng)分；

9、依據(jù)所述所有幀圖像對(duì)應(yīng)的置信度評(píng)分對(duì)所述所有幀圖像的特征圖像進(jìn)行分類，以獲得分類后的特征圖像。

10、在本申請(qǐng)的至少一個(gè)實(shí)施例中，所述對(duì)所述分類后的特征圖像進(jìn)行評(píng)分，以獲得評(píng)分后的特征圖像，依據(jù)所述評(píng)分后的特征圖像獲得輔助控制信號(hào)的步驟包括：

11、將分類后的特征圖像對(duì)應(yīng)的置信度評(píng)分與置信度閾值進(jìn)行一一對(duì)比，若分類后的特征圖像對(duì)應(yīng)的置信度評(píng)分大于置信度閾值，則判斷為輔助圖像。

12、在本申請(qǐng)的至少一個(gè)實(shí)施例中，所述對(duì)所述分類后的特征圖像進(jìn)行評(píng)分，以獲得評(píng)分后的特征圖像，依據(jù)所述評(píng)分后的特征圖像獲得輔助控制信號(hào)的步驟還包括：

13、自所述分類后的特征圖像對(duì)應(yīng)的置信度評(píng)分中篩選出置信度最大值，以將置信度最大值對(duì)應(yīng)的原始圖像記為增強(qiáng)輔助圖像，依據(jù)所述增強(qiáng)輔助圖像生成輔助控制信號(hào)。

14、在本申請(qǐng)的至少一個(gè)實(shí)施例中，所述方法還包括：

15、依據(jù)分類后的特征圖像對(duì)應(yīng)的置信度評(píng)分和所有幀圖像對(duì)應(yīng)的置信度評(píng)分計(jì)算準(zhǔn)確率，若準(zhǔn)確率大于準(zhǔn)確率閾值，則輸出輔助控制信號(hào)。

16、在本申請(qǐng)的至少一個(gè)實(shí)施例中，所述方法還包括：

17、若準(zhǔn)確率小于準(zhǔn)確率閾值，對(duì)所述分類后的特征圖像進(jìn)行部位特征提取，獲得部位提取后的特征圖像；

18、對(duì)所述部位提取后的特征圖像進(jìn)行評(píng)分，以獲得部位分類視頻輔助評(píng)分。

19、在本申請(qǐng)的至少一個(gè)實(shí)施例中，所述方法還包括：

20、依據(jù)所述部位分類視頻輔助評(píng)分計(jì)算召回率，將所述召回率作為最終評(píng)分，并輸出所述最終評(píng)分。

21、在本申請(qǐng)的至少一個(gè)實(shí)施例中，所述若準(zhǔn)確率小于準(zhǔn)確率閾值，對(duì)所述分類后的特征圖像進(jìn)行部位特征提取，獲得部位提取后的特征圖像的步驟包括：

22、獲取所述分類后的特征圖像中置信度評(píng)分最大值對(duì)應(yīng)的特征圖像，并進(jìn)行部位提取，以獲得部位提取后的特征圖像；

23、獲取所述部位提取后的特征圖像的前一幀的部位特征圖像及后一幀的部位特征圖像；

24、將所述前一幀的部位特征圖像與所述后一幀的部位特征圖像及所述部位提取后的特征圖像進(jìn)行置信度評(píng)分，獲得幀圖像復(fù)核后的置信度評(píng)分。

25、在本申請(qǐng)的至少一個(gè)實(shí)施例中，所述依據(jù)所述部位分類視頻輔助評(píng)分計(jì)算召回率，將所述召回率作為最終評(píng)分，并輸出所述最終評(píng)分的步驟包括：

26、依據(jù)所述幀圖像復(fù)核后的置信度評(píng)分與所有幀圖像對(duì)應(yīng)的置信度評(píng)分計(jì)算召回率，若所述召回率大于召回閾值，則依據(jù)所述分類后的特征圖像中置信度評(píng)分最大值對(duì)應(yīng)的特征圖像、所述前一幀的部位特征圖像及所述后一幀的部位特征圖像生成最終控制信號(hào)，并將所述最終控制信號(hào)發(fā)送至外部成人用品。

27、一種成人用品，應(yīng)用如上述任意一項(xiàng)所述的視頻檢測(cè)方法中，所述成人用品包括：

28、接收模塊，用于接收輔助控制信號(hào)或最終控制信號(hào)；

29、運(yùn)動(dòng)模塊，執(zhí)行輔助控制信號(hào)或最終控制信號(hào)，以調(diào)節(jié)運(yùn)動(dòng)模式。

30、實(shí)施本實(shí)施例的視頻檢測(cè)方法，將至少具有以下有益效果：

31、上述提供的視頻檢測(cè)方法及成人用品，系統(tǒng)獲取目標(biāo)視頻圖像，然后，將目標(biāo)視頻圖像輸入到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，進(jìn)行深度特征提取，獲得每一幀的特征圖像。

32、隨后，通過cnn模型對(duì)提取的特征圖像進(jìn)行分類，區(qū)分出不同類型的場(chǎng)景或動(dòng)作。

33、分類完成后，系統(tǒng)對(duì)分類后的特征圖像進(jìn)行評(píng)分，根據(jù)評(píng)分結(jié)果生成輔助控制信號(hào)，輔助控制信號(hào)發(fā)送至外部的成人用品設(shè)備，控制其運(yùn)動(dòng)模式，從而實(shí)現(xiàn)視頻內(nèi)容與設(shè)備動(dòng)作的同步或互動(dòng)。

34、通過將視頻內(nèi)容與成人用品的動(dòng)作同步，增強(qiáng)了用戶的互動(dòng)體驗(yàn)，特別是在觀看成人視頻時(shí)，用戶可以感受到更為真實(shí)的互動(dòng)效果。

35、利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像特征提取和分類，能夠根據(jù)視頻內(nèi)容自動(dòng)生成控制信號(hào)，使得成人用品的使用更加智能化和個(gè)性化。

36、通過對(duì)視頻內(nèi)容的分析和相應(yīng)的設(shè)備動(dòng)作控制，能夠?yàn)橛脩籼峁┮环N更加沉浸式的體驗(yàn)，提升整體使用滿意度。

技術(shù)特征：

1.一種視頻檢測(cè)方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻檢測(cè)方法，其特征在于，所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)所述所有幀圖像的特征圖像進(jìn)行檢測(cè)，以獲得分類后的特征圖像的步驟包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻檢測(cè)方法，其特征在于，所述對(duì)所述分類后的特征圖像進(jìn)行評(píng)分，以獲得評(píng)分后的特征圖像，依據(jù)所述評(píng)分后的特征圖像獲得輔助控制信號(hào)的步驟包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的視頻檢測(cè)方法，其特征在于，所述對(duì)所述分類后的特征圖像進(jìn)行評(píng)分，以獲得評(píng)分后的特征圖像，依據(jù)所述評(píng)分后的特征圖像獲得輔助控制信號(hào)的步驟還包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻檢測(cè)方法，其特征在于，所述方法還包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的視頻檢測(cè)方法，其特征在于，所述方法還包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的視頻檢測(cè)方法，其特征在于，所述方法還包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的視頻檢測(cè)方法，其特征在于，所述若準(zhǔn)確率小于準(zhǔn)確率閾值，對(duì)所述分類后的特征圖像進(jìn)行部位特征提取，獲得部位提取后的特征圖像的步驟包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的視頻檢測(cè)方法，其特征在于，所述依據(jù)所述部位分類視頻輔助評(píng)分計(jì)算召回率，將所述召回率作為最終評(píng)分，并輸出所述最終評(píng)分的步驟包括：

10.一種成人用品，應(yīng)用如權(quán)利要求1-9中任意一項(xiàng)所述的視頻檢測(cè)方法，其特征在于，所述成人用品包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開一種視頻檢測(cè)方法及成人用品，將目標(biāo)視頻圖像輸入到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，進(jìn)行特征提取，獲得每一幀的特征圖像。然后對(duì)提取的特征圖像進(jìn)行分類，系統(tǒng)對(duì)分類后的特征圖像進(jìn)行評(píng)分，根據(jù)評(píng)分結(jié)果生成輔助控制信號(hào)，輔助控制信號(hào)發(fā)送至外部的成人用品設(shè)備，控制其運(yùn)動(dòng)模式，從而實(shí)現(xiàn)視頻內(nèi)容與設(shè)備動(dòng)作的同步或互動(dòng)。

技術(shù)研發(fā)人員：鐘鐳,陳灝,周懿婳,劉杰
受保護(hù)的技術(shù)使用者：廣州天康立美電子科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/17