本發(fā)明涉及電力設備，尤其涉及一種資源分配方法、裝置、電子設備和存儲介質(zhì)。

背景技術：

1、隨著物聯(lián)網(wǎng)(iot)技術的迅速發(fā)展和應用，電力物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為電力行業(yè)中一種重要的技術手段。通過電力物聯(lián)網(wǎng)，可以實現(xiàn)對電力系統(tǒng)中各類設備和資源的實時監(jiān)控、智能管理和優(yōu)化調(diào)度，從而提升電力系統(tǒng)的整體運行效率和穩(wěn)定性。在電力物聯(lián)網(wǎng)架構中，邊緣計算作為一種分布式計算模式，能夠在靠近數(shù)據(jù)源的地方進行實時數(shù)據(jù)處理和決策，減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t，并有效緩解云計算中心的負載壓力。因此，邊緣計算節(jié)點在電力物聯(lián)網(wǎng)中的作用日益重要。

2、邊緣計算節(jié)點的資源有限，通常按照預先設定的份額分配給各個應用或設備，使得每個應用或設備能夠使用的邊緣計算節(jié)點的資源是固定的。這種資源分配方式存在一定的不足，即在高峰負載情況下容易出現(xiàn)資源緊張或分配不均的情況。因此亟需一種新的資源分配方法。

技術實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供了一種資源分配方法、裝置、電子設備和存儲介質(zhì)。

2、根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種資源分配方法，包括：

3、獲取基于各個邊緣計算節(jié)點采集的多變量時間序列數(shù)據(jù)和各邊緣計算節(jié)點之間的空間關系數(shù)據(jù)；其中，多變量時間序列數(shù)據(jù)包括基于各個邊緣計算節(jié)點持續(xù)采集的電力負荷數(shù)據(jù)、電力設備狀態(tài)數(shù)據(jù)、各邊緣計算節(jié)點的資源使用數(shù)據(jù)；

4、基于多變量時間序列數(shù)據(jù)和各邊緣計算節(jié)點之間的空間關系數(shù)據(jù)，利用預先訓練好的資源預估模型，預測未來時間段的各邊緣計算節(jié)點的資源需求；

5、根據(jù)各邊緣計算節(jié)點的資源需求，動態(tài)調(diào)整各邊緣計算節(jié)點的資源分配。

6、根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種資源分配裝置，包括：

7、數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取基于各個邊緣計算節(jié)點采集的多變量時間序列數(shù)據(jù)和各邊緣計算節(jié)點之間的空間關系數(shù)據(jù)；其中，多變量時間序列數(shù)據(jù)包括基于各個邊緣計算節(jié)點持續(xù)采集的電力負荷數(shù)據(jù)、電力設備狀態(tài)數(shù)據(jù)、各邊緣計算節(jié)點的資源使用數(shù)據(jù)；

8、預測模塊，用于基于多變量時間序列數(shù)據(jù)和各邊緣計算節(jié)點之間的空間關系數(shù)據(jù)，利用預先訓練好的資源預估模型，預測未來時間段的各邊緣計算節(jié)點的資源需求；

9、資源調(diào)整模塊，用于根據(jù)各邊緣計算節(jié)點的資源需求，動態(tài)調(diào)整各邊緣計算節(jié)點的資源分配。

10、根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種電子設備，電子設備包括：

11、至少一個處理器；以及

12、與至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

13、存儲器存儲有可被至少一個處理器執(zhí)行的計算機程序，計算機程序被至少一個處理器執(zhí)行，以使至少一個處理器能夠執(zhí)行本發(fā)明實施例的資源分配方法。

14、根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機指令，計算機指令用于使處理器執(zhí)行時實現(xiàn)本發(fā)明實施例的資源分配方法。

15、本發(fā)明實施例的技術方案，實現(xiàn)了電力物聯(lián)網(wǎng)中邊緣計算節(jié)點的資源的動態(tài)分配，避免出現(xiàn)資源緊張或分配不均的問題。

16、應當理解，本部分所描述的內(nèi)容并非旨在標識本發(fā)明的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本發(fā)明的范圍。本發(fā)明的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

技術特征：

1.一種資源分配方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多變量時間序列數(shù)據(jù)和各所述邊緣計算節(jié)點之間的空間關系數(shù)據(jù)，利用預先訓練好的資源預估模型，預測未來時間段的各所述邊緣計算節(jié)點的資源需求，包括：

3.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，所述預先訓練好的資源預估模型為lstm模型，包括時間序列變分自編碼器模塊、圖卷積網(wǎng)絡模塊和lstm核心模塊；

4.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，所述時間序列變分自編碼器模塊至少包括編碼器層、潛在空間采樣層、解碼器層；

5.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，所述圖卷積網(wǎng)絡模塊至少包括輸入層、圖卷積網(wǎng)絡層和輸出層，所述圖卷積網(wǎng)絡層的數(shù)量為至少兩層；

6.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，所述lstm核心模塊至少包括輸入層、多層lstm單元、注意力機制和預測輸出層；

7.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，還包括：

8.根據(jù)權利要求7所述的方法，其特征在于，所述損失函數(shù)是由所述時間序列變分自編碼器模塊的損失函數(shù)lrecon、所述圖卷積網(wǎng)絡模塊的損失函數(shù)lgcn、所述lstm核心模塊的損失函數(shù)lpred組成。

9.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)各所述邊緣計算節(jié)點的資源需求，動態(tài)調(diào)整各所述邊緣計算節(jié)點的資源分配，包括：

10.一種資源分配裝置，其特征在于，包括：

11.一種電子設備，其特征在于，包括：

12.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機指令，所述計算機指令用于使處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權利要求1-9中任一項所述的方法。

技術總結
本發(fā)明公開一種資源分配方法、裝置、電子設備和存儲介質(zhì)，涉及電力設備技術領域。方法包括：獲取基于各個邊緣計算節(jié)點采集的多變量時間序列數(shù)據(jù)和各所述邊緣計算節(jié)點之間的空間關系數(shù)據(jù)；其中，所述多變量時間序列數(shù)據(jù)包括基于各個邊緣計算節(jié)點持續(xù)采集的電力負荷數(shù)據(jù)、電力設備狀態(tài)數(shù)據(jù)、各所述邊緣計算節(jié)點的資源使用數(shù)據(jù)；基于所述多變量時間序列數(shù)據(jù)和各所述邊緣計算節(jié)點之間的空間關系數(shù)據(jù)，利用預先訓練好的資源預估模型，預測未來時間段的各所述邊緣計算節(jié)點的資源需求；根據(jù)各所述邊緣計算節(jié)點的資源需求，動態(tài)調(diào)整各所述邊緣計算節(jié)點的資源分配。本發(fā)明實現(xiàn)了邊緣計算節(jié)點的資源的動態(tài)分配，避免出現(xiàn)資源緊張或分配不均的問題。

技術研發(fā)人員：李華,吳爭榮,尹福榮,楊宇軒,杜韶輝,陳文沁,楊康萍
受保護的技術使用者：中國南方電網(wǎng)有限責任公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2024/12/10