本申請(qǐng)涉及人工智能，尤其涉及一種信息處理方法和裝置。

背景技術(shù)：

1、基于大語言模型等大模型進(jìn)行問題解答或者信息回復(fù)的應(yīng)用場(chǎng)景日益廣泛。

2、為了能夠準(zhǔn)確確定出用戶輸入信息對(duì)應(yīng)的回復(fù)信息，需要對(duì)大模型進(jìn)行重新訓(xùn)練或者是對(duì)大模型的模型規(guī)模具有較高要求，使得利用大模型進(jìn)行信息推理的復(fù)雜度較高，無法適用于一些硬件性能有限的電子設(shè)備。因此，如何夠降低大模型確定回復(fù)信息的復(fù)雜度是本領(lǐng)域技術(shù)人員需要解決的技術(shù)問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、一方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N信息處理方法，包括：

2、依據(jù)用戶輸入的提示信息，從向量數(shù)據(jù)庫中檢索出至少一個(gè)第一知識(shí)向量和至少一個(gè)第二知識(shí)向量，所述第一知識(shí)向量與所述提示信息的向量相似度超過第一閾值，所述第二知識(shí)向量與所述提示信息的向量相似度低于第二閾值，所述第一閾值大于所述第二閾值；

3、基于所述提示信息、至少一個(gè)第一知識(shí)向量和至少一個(gè)第二知識(shí)向量，利用至少一個(gè)大模型確定所述提示信息的至少一個(gè)候選回復(fù)信息；

4、基于所述至少一個(gè)候選回復(fù)信息，確定所述提示信息適合的目標(biāo)回復(fù)信息。

5、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述基于所述提示信息、至少一個(gè)第一知識(shí)向量和至少一個(gè)第二知識(shí)向量，利用至少一個(gè)大模型確定所述提示信息的至少一個(gè)候選回復(fù)信息，包括：

6、基于所述提示信息和至少一個(gè)第一知識(shí)向量，利用大模型確定所述提示信息的第一候選回復(fù)信息；

7、基于所述提示信息和至少一個(gè)第二知識(shí)向量，利用所述大模型確定所述提示信息的第二候選回復(fù)信息。

8、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述基于所述提示信息、至少一個(gè)第一知識(shí)向量和至少一個(gè)第二知識(shí)向量，利用至少一個(gè)大模型確定所述提示信息的至少一個(gè)候選回復(fù)信息，還包括：

9、基于所述提示信息、至少一個(gè)第一知識(shí)向量和至少一個(gè)第二知識(shí)向量，利用所述大模型確定所述提示信息的第三候選回復(fù)信息。

10、在又一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述基于所述至少一個(gè)候選回復(fù)信息，確定所述提示信息適合的目標(biāo)回復(fù)信息，包括：

11、構(gòu)建詢問語句，所述詢問語句包括所述提示信息適合的目標(biāo)回復(fù)信息所需滿足的目標(biāo)條件；

12、基于所述詢問語句，利用所述大模型確定所述至少一個(gè)候選回復(fù)信息中滿足所述目標(biāo)條件的目標(biāo)回復(fù)信息。

13、在又一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，該信息處理方法還包括：

14、如果基于所述至少一個(gè)候選回復(fù)信息無法確定所述目標(biāo)回復(fù)信息，從所述向量數(shù)據(jù)庫中檢索與所述候選回復(fù)信息匹配的第三知識(shí)向量；

15、基于所述候選回復(fù)信息匹配的第三知識(shí)向量、至少一個(gè)第一知識(shí)向量和至少一個(gè)第二知識(shí)向量，利用至少一個(gè)大模型確定所述提示信息適合的目標(biāo)回復(fù)信息。

16、在又一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，該信息處理方法還包括：

17、如果確定出所述目標(biāo)回復(fù)信息，向用戶交互界面輸出所述目標(biāo)回復(fù)信息以及確定所述目標(biāo)回復(fù)信息的推理過程信息；

18、如果無法確定所述目標(biāo)回復(fù)信息，向所述用戶交互界面輸出無法解答提醒以及無法確定所述目標(biāo)回復(fù)信息的推理過程信息。

19、在又一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述依據(jù)用戶輸入的提示信息，從向量數(shù)據(jù)庫中檢索出至少一個(gè)第一知識(shí)向量和至少一個(gè)第二知識(shí)向量，包括：

20、依據(jù)用戶輸入的提示信息，從向量數(shù)據(jù)庫中檢索出與所述提示信息匹配的至少一個(gè)第一知識(shí)向量；

21、構(gòu)建所述提示信息的否定提示，所述否定提示用于請(qǐng)求獲得與所述提示信息相反的提示內(nèi)容對(duì)應(yīng)的回復(fù)信息；

22、從所述向量數(shù)據(jù)庫中檢索出與所述否定提示匹配的至少一個(gè)第二知識(shí)向量。

23、在又一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述基于所述提示信息、至少一個(gè)第一知識(shí)向量和至少一個(gè)第二知識(shí)向量，利用至少一個(gè)大模型確定所述提示信息的至少一個(gè)候選回復(fù)信息，包括：如果從所述向量數(shù)據(jù)庫中檢索出的第一知識(shí)向量和第二知識(shí)向量的總數(shù)量不低于設(shè)定數(shù)量閾值，基于所述提示信息、至少一個(gè)第一知識(shí)向量和至少一個(gè)第二知識(shí)向量，利用至少一個(gè)大模型確定所述提示信息的至少一個(gè)候選回復(fù)信息；

24、所述信息處理方法還包括：

25、如果所述總數(shù)量低于所述設(shè)定數(shù)量閾值，利用所述至少一個(gè)大模型確定分步處理所述提示信息所需處理的至少一個(gè)子提示信息，基于所述至少一個(gè)子提示信息，利用所述至少一個(gè)大模型確定所述提示信息適合的目標(biāo)回復(fù)信息。

26、在又一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述信息處理方法，還包括：

27、基于所述提示信息當(dāng)前所處的處理環(huán)節(jié)，向用戶交互界面輸出所述處理環(huán)節(jié)的處理結(jié)果，所述處理環(huán)節(jié)包括：從向量數(shù)據(jù)庫中檢索出至少一個(gè)第一知識(shí)向量和至少一個(gè)第二知識(shí)向量；以及確定至少一個(gè)候選回復(fù)信息。

28、又一方面，本申請(qǐng)還提供了一種信息處理裝置，包括：

29、知識(shí)檢索單元，用于依據(jù)用戶輸入的提示信息，從向量數(shù)據(jù)庫中檢索出至少一個(gè)第一知識(shí)向量和至少一個(gè)第二知識(shí)向量，所述第一知識(shí)向量與所述提示信息的向量相似度超過第一閾值，所述第二知識(shí)向量與所述提示信息的向量相似度低于第二閾值，所述第一閾值大于所述第二閾值；

30、候選確定單元，用于基于所述提示信息、至少一個(gè)第一知識(shí)向量和至少一個(gè)第二知識(shí)向量，利用至少一個(gè)大模型確定所述提示信息的至少一個(gè)候選回復(fù)信息；

31、目標(biāo)確定單元，用于基于所述至少一個(gè)候選回復(fù)信息，確定所述提示信息適合的目標(biāo)回復(fù)信息。

技術(shù)特征：

1.一種信息處理方法，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信息處理方法，所述基于所述提示信息、至少一個(gè)第一知識(shí)向量和至少一個(gè)第二知識(shí)向量，利用至少一個(gè)大模型確定所述提示信息的至少一個(gè)候選回復(fù)信息，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的信息處理方法，所述基于所述提示信息、至少一個(gè)第一知識(shí)向量和至少一個(gè)第二知識(shí)向量，利用至少一個(gè)大模型確定所述提示信息的至少一個(gè)候選回復(fù)信息，還包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信息處理方法，所述基于所述至少一個(gè)候選回復(fù)信息，確定所述提示信息適合的目標(biāo)回復(fù)信息，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信息處理方法，還包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信息處理方法，還包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信息處理方法，所述依據(jù)用戶輸入的提示信息，從向量數(shù)據(jù)庫中檢索出至少一個(gè)第一知識(shí)向量和至少一個(gè)第二知識(shí)向量，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信息處理方法，所述基于所述提示信息、至少一個(gè)第一知識(shí)向量和至少一個(gè)第二知識(shí)向量，利用至少一個(gè)大模型確定所述提示信息的至少一個(gè)候選回復(fù)信息，包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信息處理方法，還包括：

10.一種信息處理裝置，包括：

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)公開了一種信息處理方法和裝置，包括：依據(jù)用戶輸入的提示信息，從向量數(shù)據(jù)庫中檢索出至少一個(gè)第一知識(shí)向量和至少一個(gè)第二知識(shí)向量，第一知識(shí)向量與提示信息的向量相似度超過第一閾值，第二知識(shí)向量與提示信息的向量相似度低于第二閾值，第一閾值大于第二閾值；基于提示信息、至少一個(gè)第一知識(shí)向量和至少一個(gè)第二知識(shí)向量，利用至少一個(gè)大模型確定提示信息的至少一個(gè)候選回復(fù)信息；基于至少一個(gè)候選回復(fù)信息，確定提示信息適合的目標(biāo)回復(fù)信息。

技術(shù)研發(fā)人員：過曉冰,金輝
受保護(hù)的技術(shù)使用者：聯(lián)想（北京）有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/10