本發(fā)明實施例涉及電網(wǎng)安全案例匹配，尤其涉及特征提取網(wǎng)絡(luò)的訓練、案例匹配方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨著電力行業(yè)的快速發(fā)展，電力安全管理的重要性日益凸顯。電力安全知識的積累和電力安全案例的分析是使電力系統(tǒng)安全運行的重要因素之一。

2、然而，傳統(tǒng)的電力安全知識管理和案例分析多依賴人工經(jīng)驗，效率低且易受主觀因素影響，降低了電力安全案例匹配的準確性和有效性。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供了特征提取網(wǎng)絡(luò)的訓練、案例匹配方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)，用以提高電力安全案例匹配的準確性和有效性。

2、第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種特征提取網(wǎng)絡(luò)的訓練方法，包括：

3、將電力安全知識與電力安全案例融合為電力安全文本信息；

4、加載特征提取網(wǎng)絡(luò)；所述特征提取網(wǎng)絡(luò)包括雙向編碼器表示的變換器與雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)；

5、將所述電力安全文本信息輸入所述雙向編碼器表示的變換器中提取目標語義特征；

6、將所述目標語義特征輸入所述雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)中處理，得到電力安全文本特征；

7、依據(jù)多個所述電力安全案例的所述電力安全文本特征生成損失值；

8、依據(jù)所述損失值更新所述特征提取網(wǎng)絡(luò)；

9、若完成更新，則判斷是否滿足預設(shè)的訓練條件；若是，則確定所述特征提取網(wǎng)絡(luò)完成訓練；若否，則返回執(zhí)行所述將所述電力安全文本信息輸入所述雙向編碼器表示的變換器中提取目標語義特征。

10、第二方面，本發(fā)明實施例還提供了一種案例匹配方法，包括：

11、將電力安全知識與電力安全案例融合為電力安全文本信息；

12、加載如第一方面所述的特征提取網(wǎng)絡(luò)的訓練方法的特征提取網(wǎng)絡(luò)；所述特征提取網(wǎng)絡(luò)包括雙向編碼器表示的變換器與雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)；

13、將所述電力安全文本信息輸入所述雙向編碼器表示的變換器中提取目標語義特征；

14、將所述目標語義特征輸入所述雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)中處理，得到電力安全文本特征；

15、依據(jù)所述電力文本特征對所述電力安全案例進行匹配。

16、第三方面，本發(fā)明實施例還提供了一種特征提取網(wǎng)絡(luò)的訓練裝置，包括：

17、電力安全文本信息獲取模塊，用于將電力安全知識與電力安全案例融合為電力安全文本信息；

18、特征提取網(wǎng)絡(luò)加載模塊，用于加載特征提取網(wǎng)絡(luò)；所述特征提取網(wǎng)絡(luò)包括雙向編碼器表示的變換器與雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)；

19、目標語義特征提取模塊，用于將所述電力安全文本信息輸入所述雙向編碼器表示的變換器中提取目標語義特征；

20、電力安全文本特征獲取模塊，用于將所述目標語義特征輸入所述雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)中處理，得到電力安全文本特征；

21、損失值生成模塊，用于依據(jù)多個所述電力安全案例的所述電力安全文本特征生成損失值；

22、特征提取網(wǎng)絡(luò)更新模塊，用于依據(jù)所述損失值更新所述特征提取網(wǎng)絡(luò)；

23、訓練條件判斷模塊，用于若完成更新，則判斷是否滿足預設(shè)的訓練條件；若是，則執(zhí)行特征提取網(wǎng)絡(luò)訓練完成模塊的方法；若否，則返回執(zhí)行目標語義特征提取模塊的方法；

24、特征提取網(wǎng)絡(luò)訓練完成模塊，用于確定所述特征提取網(wǎng)絡(luò)完成訓練。

25、第四方面，本發(fā)明實施例還提供一種案例匹配裝置，包括：

26、文本信息獲取模塊，用于將電力安全知識與電力安全案例融合為電力安全文本信息；

27、特征網(wǎng)絡(luò)加載模塊，用于加載如第一方面所述的特征提取網(wǎng)絡(luò)的訓練方法的特征提取網(wǎng)絡(luò)；所述特征提取網(wǎng)絡(luò)包括雙向編碼器表示的變換器與雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)；

28、語義特征提取模塊，用于將所述電力安全文本信息輸入所述雙向編碼器表示的變換器中提取目標語義特征；

29、文本特征獲取模塊，用于將所述目標語義特征輸入所述雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)中處理，得到電力安全文本特征；

30、文本特征匹配模塊，用于依據(jù)所述電力文本特征對所述電力安全案例進行匹配。

31、第五方面，本發(fā)明實施例還提供了一種計算機設(shè)備，包括：

32、一個或多個處理器；

33、存儲裝置，用于存儲一個或多個程序；

34、當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執(zhí)行，使得所述一個或多個處理器實現(xiàn)如本發(fā)明第一方面提供的特征提取網(wǎng)絡(luò)的訓練方法，或者，如第二方面提供的案例匹配方法。

35、第六方面，本發(fā)明實施例還提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如本發(fā)明第一方面提供的特征提取網(wǎng)絡(luò)的訓練方法，或者，如第二方面提供的案例匹配方法。

36、第七方面，本發(fā)明實施例還提供了一種計算機程序產(chǎn)品，所述計算機程序產(chǎn)品包括計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如本發(fā)明第一方面提供的特征提取網(wǎng)絡(luò)的訓練方法，或者，如第二方面提供的案例匹配方法。

37、在本實施例中，將電力安全知識與電力安全案例融合為電力安全文本信息，加載特征提取網(wǎng)絡(luò)，將電力安全文本信息輸入雙向編碼器表示的變換器中提取目標語義特征，將目標語義特征輸入雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)中處理，得到電力安全文本特征，依據(jù)多個電力安全案例的電力安全文本特征生成損失值，依據(jù)損失值更新特征提取網(wǎng)絡(luò)，若完成更新，則判斷是否滿足預設(shè)的訓練條件，若是，則確定特征提取網(wǎng)絡(luò)完成訓練；若否，則返回執(zhí)行將電力安全文本信息輸入雙向編碼器表示的變換器中提取目標語義特征。本實施例通過不斷迭代和優(yōu)化特征提取網(wǎng)絡(luò)，提升對電力安全文本信息的特征提取能力，從而提高模型在電力安全領(lǐng)域的準確性和有效性，使模型能夠有效地學習和適應不同電力安全案例，最終實現(xiàn)更高效的電力安全知識應用與風險管理。另一方面，通過將電力安全知識與案例進行融合，使用訓練好的特征提取網(wǎng)絡(luò)，能夠高效地提取出更具代表性的電力安全文本特征，將這些特征用于有效匹配電力安全案例，提升電力安全案例匹配的準確性和有效性。

技術(shù)特征：

1.一種特征提取網(wǎng)絡(luò)的訓練方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將電力安全知識與電力安全案例融合為電力安全文本信息，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述電力安全文本信息輸入所述雙向編碼器表示的變換器中提取目標語義特征，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述將多個所述原始語義特征融合為目標語義特征，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1-4中任一項所述的方法，其特征在于，所述依據(jù)多個所述電力安全案例的所述電力安全文本特征生成損失值，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述按照作為所述錨點的所述電力安全案例、作為所述正樣本的所述電力安全案例與作為所述負樣本的所述電力安全案例在所述電力安全文本特征上的差異計算損失值，包括：

7.一種案例匹配方法，其特征在于，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述依據(jù)所述電力文本特征對所述電力安全案例進行匹配，包括：

9.一種計算機設(shè)備，其特征在于，包括：

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-6任一項所述的特征提取網(wǎng)絡(luò)的訓練方法，或者，如權(quán)利要求7-8任一項所述的案例匹配方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了特征提取網(wǎng)絡(luò)的訓練、案例匹配方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：將電力安全知識與電力安全案例融合為電力安全文本信息，加載特征提取網(wǎng)絡(luò)，將電力安全文本信息輸入雙向編碼器表示的變換器中提取目標語義特征，將目標語義特征輸入雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)中處理，得到電力安全文本特征，依據(jù)多個電力安全案例的電力安全文本特征生成損失值，依據(jù)損失值更新特征提取網(wǎng)絡(luò)，若完成更新，則判斷是否滿足預設(shè)的訓練條件；另一方面通過將電力安全知識與案例進行融合，使用訓練好的特征提取網(wǎng)絡(luò)，能夠高效地提取出更具代表性的電力安全文本特征，將這些特征用于有效匹配電力安全案例，提升電力安全案例匹配的準確性和有效性。

技術(shù)研發(fā)人員：蕭鏡輝,張忠豪,王鵬,潘盛,袁展圖,蔡勇,莫振光,甘向鋒
受保護的技術(shù)使用者：廣東電網(wǎng)有限責任公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19