本發(fā)明涉及金融數(shù)據(jù)集成與分析系統(tǒng)，尤其涉及一種金融數(shù)據(jù)集成與分析系統(tǒng)及分析方法。

背景技術(shù)：

1、金融數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)主要的目的是幫助金融機(jī)構(gòu)、投資者和分析師處理和分析大量的金融數(shù)據(jù)。隨著金融市場(chǎng)變得越來越復(fù)雜，以及數(shù)據(jù)量的爆炸性增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的手工分析方法已經(jīng)無法滿足需求。因此，金融數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生，它們利用先進(jìn)的計(jì)算技術(shù)和算法來提供深入的洞察力和決策支持。目前人工智能技術(shù)的發(fā)展迅速，故在金融數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的進(jìn)一步研究過程中，會(huì)將人工智能技術(shù)與金融數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)進(jìn)行結(jié)合，從而為使用者帶來更好的體驗(yàn)。

2、現(xiàn)有技術(shù)中，金融數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)通常是由金融機(jī)構(gòu)設(shè)立，用于服務(wù)金融機(jī)構(gòu)的用戶，即面向用戶層面，從而方便用戶在使用過程中，對(duì)金融市場(chǎng)的情況、金融未來的情況進(jìn)行分析預(yù)測(cè)，給用戶帶來一定的幫助，但其面向用戶，涉及面單一，對(duì)于金融機(jī)構(gòu)而言，其也同樣需要對(duì)目前金融市場(chǎng)進(jìn)行一個(gè)了解，同時(shí)對(duì)于用戶自身的行為、數(shù)據(jù)等也需要進(jìn)行了解，才能為其提供更貼合的服務(wù)，同時(shí)金融數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源會(huì)存在單一的情況，因此本發(fā)明提出一種金融數(shù)據(jù)集成與分析系統(tǒng)及分析方法以解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、針對(duì)上述問題，本發(fā)明的目的在于提出一種金融數(shù)據(jù)集成與分析系統(tǒng)及分析方法，該種金融數(shù)據(jù)集成與分析系統(tǒng)及分析方法具有面向用戶和機(jī)構(gòu)的服務(wù)，并通過集成不同數(shù)據(jù)來源的數(shù)據(jù)，能夠提供全面的金融數(shù)據(jù)分析，解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的問題。

2、為實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的目的，本發(fā)明通過以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)：一種金融數(shù)據(jù)集成與分析系統(tǒng)，包括處理平臺(tái)、存儲(chǔ)平臺(tái)、用戶平臺(tái)、機(jī)構(gòu)平臺(tái)和集成平臺(tái)，所述處理平臺(tái)包括用于收集金融相關(guān)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集模塊和用于處理金融相關(guān)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集成模塊，所述存儲(chǔ)平臺(tái)包括用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)模塊、用于生成報(bào)表數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)生成模塊和用于數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)分析模塊，所述用戶平臺(tái)包括利用ai大模型與用戶交互的智能交互模塊、用于測(cè)試用戶投資傾向的投資分析模塊和用于用戶模擬預(yù)測(cè)市場(chǎng)波動(dòng)的模擬市場(chǎng)模塊，所述機(jī)構(gòu)平臺(tái)包括用于分析用戶金融行為的行為分析模塊、用于更新用戶投資傾向的標(biāo)簽更新模塊和用于機(jī)構(gòu)與機(jī)構(gòu)對(duì)接的機(jī)構(gòu)對(duì)接模塊,所述集成平臺(tái)包括用于用戶和機(jī)構(gòu)登錄的登錄模塊、用于驗(yàn)證登錄信息的驗(yàn)證模塊和用于記錄登錄相關(guān)信息的記錄模塊，所述行為分析模塊與智能交互模塊對(duì)接。

3、進(jìn)一步改進(jìn)在于：所述數(shù)據(jù)庫(kù)模塊內(nèi)設(shè)有用于存儲(chǔ)金融相關(guān)數(shù)據(jù)的金融數(shù)據(jù)單元、用于存儲(chǔ)用戶信息的用戶數(shù)據(jù)單元、用于存儲(chǔ)機(jī)構(gòu)信息的機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)單元、用于存儲(chǔ)ai大模型數(shù)據(jù)庫(kù)的智能模型單元和用于機(jī)構(gòu)與機(jī)構(gòu)共享數(shù)據(jù)的共享數(shù)據(jù)單元。

4、進(jìn)一步改進(jìn)在于：所述機(jī)構(gòu)平臺(tái)還包括有用于多機(jī)構(gòu)進(jìn)行溝通協(xié)作的溝通協(xié)作模塊，所述溝通協(xié)作模塊與共享數(shù)據(jù)單元對(duì)接。

5、進(jìn)一步改進(jìn)在于：所述數(shù)據(jù)采集模塊設(shè)有數(shù)據(jù)采集單元，且數(shù)據(jù)采集單元設(shè)有若干組，若干組所述數(shù)據(jù)采集單元接入的數(shù)據(jù)來源不一致，所述數(shù)據(jù)采集單元通過爬蟲技術(shù)從數(shù)據(jù)來源獲取數(shù)據(jù)。

6、進(jìn)一步改進(jìn)在于：所述數(shù)據(jù)來源包括社交媒體數(shù)據(jù)源、金融市場(chǎng)數(shù)據(jù)源、交易所數(shù)據(jù)源、銀行數(shù)據(jù)源和金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)源。

7、進(jìn)一步改進(jìn)在于：所述數(shù)據(jù)集成模塊包括用于對(duì)進(jìn)入的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗的數(shù)據(jù)預(yù)處理單元、用于將數(shù)據(jù)格式進(jìn)行轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換單元和用于將數(shù)據(jù)合并的數(shù)據(jù)集成單元。

8、一種金融數(shù)據(jù)集成與分析系統(tǒng)的分析，包括以下步驟：

9、步驟一：由數(shù)據(jù)采集模塊采集不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，然后通過數(shù)據(jù)集成模塊進(jìn)行處理，接著進(jìn)入數(shù)據(jù)庫(kù)模塊進(jìn)行存儲(chǔ)；

10、步驟二：由用戶登錄或者機(jī)構(gòu)登錄集成平臺(tái)，發(fā)出分析需求；

11、步驟三：由智能交互模塊基于數(shù)據(jù)庫(kù)模塊內(nèi)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，根據(jù)收到的分析需求進(jìn)行分析，得到目標(biāo)結(jié)果并進(jìn)行反饋。

12、進(jìn)一步改進(jìn)在于：所述步驟二中，當(dāng)新用戶登錄后，投資分析模塊以調(diào)查問卷的方式推送至給用戶，在用戶填寫后，根據(jù)調(diào)查問卷的結(jié)果分析用戶的類型。

13、本發(fā)明的有益效果為：該種金融數(shù)據(jù)集成與分析系統(tǒng)及分析方法不僅支持用戶對(duì)金融數(shù)據(jù)的分析，還支撐金融機(jī)構(gòu)對(duì)用戶的行為進(jìn)行分析，從而為用戶、金融機(jī)構(gòu)提供雙向的服務(wù)，繼而金融機(jī)構(gòu)可以更好的理解市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、客戶行為和風(fēng)險(xiǎn)因素，從而做出更加明智的決策，而用戶可以更好的了解市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、金融產(chǎn)品和相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)因素，同時(shí)本系統(tǒng)具有自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理和集成流程，數(shù)據(jù)處理效率高，且通過集成不同數(shù)據(jù)來源的數(shù)據(jù)，能夠提供全面的金融數(shù)據(jù)分析，避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)孤島的情況，提高了決策的質(zhì)量和效率，還有助于風(fēng)險(xiǎn)管理、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化、客戶體驗(yàn)提升和產(chǎn)品創(chuàng)新。

技術(shù)特征：

1.一種金融數(shù)據(jù)集成與分析系統(tǒng)，其特征在于：包括處理平臺(tái)、存儲(chǔ)平臺(tái)、用戶平臺(tái)、機(jī)構(gòu)平臺(tái)和集成平臺(tái)，所述處理平臺(tái)包括用于收集金融相關(guān)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集模塊和用于處理金融相關(guān)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集成模塊，所述存儲(chǔ)平臺(tái)包括用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)模塊、用于生成報(bào)表數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)生成模塊和用于數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)分析模塊，所述用戶平臺(tái)包括利用ai大模型與用戶交互的智能交互模塊、用于測(cè)試用戶投資傾向的投資分析模塊和用于用戶模擬預(yù)測(cè)市場(chǎng)波動(dòng)的模擬市場(chǎng)模塊，所述機(jī)構(gòu)平臺(tái)包括用于分析用戶金融行為的行為分析模塊、用于更新用戶投資傾向的標(biāo)簽更新模塊和用于機(jī)構(gòu)與機(jī)構(gòu)對(duì)接的機(jī)構(gòu)對(duì)接模塊,所述集成平臺(tái)包括用于用戶和機(jī)構(gòu)登錄的登錄模塊、用于驗(yàn)證登錄信息的驗(yàn)證模塊和用于記錄登錄相關(guān)信息的記錄模塊，所述行為分析模塊與智能交互模塊對(duì)接。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種金融數(shù)據(jù)集成與分析系統(tǒng)，其特征在于：所述數(shù)據(jù)庫(kù)模塊內(nèi)設(shè)有用于存儲(chǔ)金融相關(guān)數(shù)據(jù)的金融數(shù)據(jù)單元、用于存儲(chǔ)用戶信息的用戶數(shù)據(jù)單元、用于存儲(chǔ)機(jī)構(gòu)信息的機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)單元、用于存儲(chǔ)ai大模型數(shù)據(jù)庫(kù)的智能模型單元和用于機(jī)構(gòu)與機(jī)構(gòu)共享數(shù)據(jù)的共享數(shù)據(jù)單元。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種金融數(shù)據(jù)集成與分析系統(tǒng)，其特征在于：所述機(jī)構(gòu)平臺(tái)還包括有用于多機(jī)構(gòu)進(jìn)行溝通協(xié)作的溝通協(xié)作模塊，所述溝通協(xié)作模塊與共享數(shù)據(jù)單元對(duì)接。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種金融數(shù)據(jù)集成與分析系統(tǒng)，其特征在于：所述數(shù)據(jù)采集模塊設(shè)有數(shù)據(jù)采集單元，且數(shù)據(jù)采集單元設(shè)有若干組，若干組所述數(shù)據(jù)采集單元接入的數(shù)據(jù)來源不一致，所述數(shù)據(jù)采集單元通過爬蟲技術(shù)從數(shù)據(jù)來源獲取數(shù)據(jù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種金融數(shù)據(jù)集成與分析系統(tǒng)，其特征在于：所述數(shù)據(jù)來源包括社交媒體數(shù)據(jù)源、金融市場(chǎng)數(shù)據(jù)源、交易所數(shù)據(jù)源、銀行數(shù)據(jù)源和金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)源。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種金融數(shù)據(jù)集成與分析系統(tǒng)，其特征在于：所述數(shù)據(jù)集成模塊包括用于對(duì)進(jìn)入的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗的數(shù)據(jù)預(yù)處理單元、用于將數(shù)據(jù)格式進(jìn)行轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換單元和用于將數(shù)據(jù)合并的數(shù)據(jù)集成單元。

7.應(yīng)用于權(quán)利要求1所述的一種金融數(shù)據(jù)集成與分析系統(tǒng)的分析，其特征在于：包括以下步驟：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種金融數(shù)據(jù)集成與分析系統(tǒng)的分析方法，其特征在于：所述步驟二中，當(dāng)新用戶登錄后，投資分析模塊以調(diào)查問卷的方式推送至給用戶，在用戶填寫后，根據(jù)調(diào)查問卷的結(jié)果分析用戶的類型。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提出一種金融數(shù)據(jù)集成與分析系統(tǒng)及分析方法，涉及金融數(shù)據(jù)集成與分析系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，包括處理平臺(tái)、存儲(chǔ)平臺(tái)、用戶平臺(tái)、機(jī)構(gòu)平臺(tái)和集成平臺(tái)，處理平臺(tái)包括數(shù)據(jù)采集模塊和數(shù)據(jù)集成模塊，存儲(chǔ)平臺(tái)包括數(shù)據(jù)庫(kù)模塊、數(shù)據(jù)生成模塊和數(shù)據(jù)分析模塊，用戶平臺(tái)包括智能交互模塊、投資分析模塊和模擬市場(chǎng)模塊，機(jī)構(gòu)平臺(tái)包括行為分析模塊、標(biāo)簽更新模塊和機(jī)構(gòu)對(duì)接模塊；本發(fā)明不僅支持用戶對(duì)金融數(shù)據(jù)的分析，還支撐金融機(jī)構(gòu)對(duì)用戶的行為進(jìn)行分析，從而提供雙向服務(wù)，方便金融機(jī)構(gòu)可以更好的理解市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、客戶行為和風(fēng)險(xiǎn)因素，從而做出更加明智的決策，而用戶可以更好的了解市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、金融產(chǎn)品和相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)因素。

技術(shù)研發(fā)人員：張瑤,劉沖
受保護(hù)的技術(shù)使用者：河北金融學(xué)院
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19