本發(fā)明涉及一種基于圖像處理的pdu端子和線材標(biāo)簽智能匹配方法。

背景技術(shù)：

1、pdu（power?distribution?unit，電源分配單元是為機柜式安裝的電氣設(shè)備提供電力分配而設(shè)計的產(chǎn)品，擁有不同的功能、安裝方式和不同插位組合的多種系列規(guī)格，能為不同的電源環(huán)境提供適合的機架式電源分配解決方案。

2、在大規(guī)模機柜群建設(shè)過程中，對于每個機柜的智能配電系統(tǒng)，需要檢測pdu端子標(biāo)簽和線材標(biāo)簽是否匹配，找到錯插錯用的情況。

3、目前，用于pdu端子和線材標(biāo)簽識別的智能匹配方法還比較欠缺，在工業(yè)場景中普遍采用人工標(biāo)簽識別+人工匹配的方式來檢查端子和線材是否匹配正確，這種方式效率低下，并且也存在因人疏忽大意導(dǎo)致錯誤率高的問題。

4、在智能配電系統(tǒng)中集成視覺識別技術(shù)，可以自動識別和匹配pdu端子和線材標(biāo)簽，減少人工干預(yù)，提高工作效率。然而視覺識別技術(shù)在實際應(yīng)用中面臨以下挑戰(zhàn)：

5、1、不同制造商可能使用不同的標(biāo)簽格式和編碼方式，導(dǎo)致系統(tǒng)需要處理多種標(biāo)簽標(biāo)準(zhǔn)。缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)增加了系統(tǒng)開發(fā)的復(fù)雜性，并可能影響識別的準(zhǔn)確性。

6、2、由于工業(yè)場景的復(fù)雜性，導(dǎo)致直接使用ocr識別網(wǎng)絡(luò)去識別pdu端子和線材標(biāo)簽，通常會將一些背景元素識別出來，進而對pdu端子和線材標(biāo)簽的正確識別造成極大的干擾。

7、3、由于pdu端子和線材標(biāo)簽擺放角度的多樣性，導(dǎo)致直接使用ocr識別網(wǎng)絡(luò)去識別pdu端子和線材標(biāo)簽，通常識別率很低，進而影響后續(xù)的智能匹配。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種基于圖像處理的pdu端子和線材標(biāo)簽智能匹配方法，以實現(xiàn)pdu端子標(biāo)簽和線材標(biāo)簽的匹配檢測。

2、為此，本發(fā)明提供了一種基于圖像處理的pdu端子和線材標(biāo)簽智能匹配方法，包括以下步驟：s1、獲取包含pdu端子和線材標(biāo)簽的原圖像，然后送入到感興趣區(qū)域檢測網(wǎng)絡(luò)模型中進行檢測，根據(jù)檢測結(jié)果對原圖像進行剪裁，得到pdu端子和線材標(biāo)簽所在區(qū)域的感興趣圖像；?s2、將感興趣圖像送入到端子標(biāo)簽和線材標(biāo)簽區(qū)域檢測網(wǎng)絡(luò)模型中進行檢測，根據(jù)檢測結(jié)果對pdu端子和線材標(biāo)簽圖像分別剪裁和旋轉(zhuǎn)擺正，得到端子標(biāo)簽圖像和線材標(biāo)簽圖像；?s3、將經(jīng)過旋轉(zhuǎn)擺正的端子標(biāo)簽圖像和線材標(biāo)簽圖像送入ocr識別網(wǎng)絡(luò)模型中進行識別得到識別結(jié)果圖像；?s4、將識別結(jié)果圖像經(jīng)過映射原圖算法處理后得到映射結(jié)果圖像；?s5、對映射結(jié)果圖像中的端子和線材標(biāo)簽經(jīng)過端子和線材標(biāo)簽匹配算法處理后得到匹配結(jié)果。

3、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有以下技術(shù)效果：

4、1、pdu端子和線材標(biāo)簽圖像經(jīng)過感興趣區(qū)域檢測網(wǎng)絡(luò)的處理，可以很好的排除非感興趣區(qū)域（背景元素）對端子標(biāo)簽和線材標(biāo)簽ocr識別的干擾；

5、2、感興趣圖像經(jīng)過端子標(biāo)簽和線材標(biāo)簽區(qū)域檢測網(wǎng)絡(luò)的處理，可以很好的排除端子標(biāo)簽和線材標(biāo)簽ocr識別的相互干擾，并且對圖像進行旋轉(zhuǎn)擺正，大大提高了端子標(biāo)簽和線材標(biāo)簽的識別率；

6、3、將旋轉(zhuǎn)擺正圖像經(jīng)過ocr識別網(wǎng)絡(luò)的處理，并經(jīng)映射原圖算法、端子和線材標(biāo)簽匹配算法的處理，可以很好的實現(xiàn)pdu端子和線材標(biāo)簽的智能匹配，從而提高管理的精確性和效率。

7、除了上面所描述的目的、特征和優(yōu)點之外，本發(fā)明還有其它的目的、特征和優(yōu)點。下面將參照圖，對本發(fā)明作進一步詳細的說明。

技術(shù)特征：

1.一種基于圖像處理的pdu端子和線材標(biāo)簽智能匹配方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像處理的pdu端子和線材標(biāo)簽智能匹配方法，其特征在于，所述感興趣區(qū)域檢測網(wǎng)絡(luò)模型用于對輸入的原圖像進行感興趣區(qū)域的檢測，輸出感興趣區(qū)域坐標(biāo)值，感興趣區(qū)域類別，其中所述感興趣區(qū)域檢測網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)先經(jīng)過訓(xùn)練。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像處理的pdu端子和線材標(biāo)簽智能匹配方法，其特征在于，所述端子標(biāo)簽和線材標(biāo)簽區(qū)域檢測網(wǎng)絡(luò)模型用于對輸入的感興趣圖像進行端子標(biāo)簽和線材標(biāo)簽區(qū)域的檢測，輸出端子標(biāo)簽區(qū)域坐標(biāo)值，線材標(biāo)簽區(qū)域坐標(biāo)值，端子和線材標(biāo)簽類別，其中所述端子標(biāo)簽和線材標(biāo)簽區(qū)域檢測網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)先經(jīng)過訓(xùn)練。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像處理的pdu端子和線材標(biāo)簽智能匹配方法，其特征在于，所述ocr識別網(wǎng)絡(luò)模型用于對輸入的旋轉(zhuǎn)擺正圖像進行ocr識別，輸出端正的端子標(biāo)簽坐標(biāo)識別結(jié)果，端正的端子標(biāo)簽文本識別結(jié)果，需要順時針旋轉(zhuǎn)90度的端子標(biāo)簽坐標(biāo)識別結(jié)果，需要順時針旋轉(zhuǎn)90度的端子標(biāo)簽文本識別結(jié)果，需要順時針旋轉(zhuǎn)90度的線材標(biāo)簽坐標(biāo)識別結(jié)果，需要順時針旋轉(zhuǎn)90度的線材標(biāo)簽文本識別結(jié)果，需要逆時針旋轉(zhuǎn)90度的線材標(biāo)簽坐標(biāo)識別結(jié)果，需要逆時針旋轉(zhuǎn)90度的線材標(biāo)簽文本識別結(jié)果。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像處理的pdu端子和線材標(biāo)簽智能匹配方法，其特征在于，所述感興趣區(qū)域檢測網(wǎng)絡(luò)模型、端子標(biāo)簽和線材標(biāo)簽區(qū)域檢測網(wǎng)絡(luò)模型、ocr識別網(wǎng)絡(luò)模型pd這三個模型進行邏輯上的級聯(lián)，送入原圖像，進行模型前向推理，得到端子標(biāo)簽圖像和線材標(biāo)簽圖像。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像處理的pdu端子和線材標(biāo)簽智能匹配方法，其特征在于，所述映射原圖算法用于對輸入的識別結(jié)果圖像中的坐標(biāo)識別結(jié)果和文本識別結(jié)果進行結(jié)果映射，將結(jié)果映射回原圖像上，并輸出：端正的端子標(biāo)簽在原圖像上的坐標(biāo)映射結(jié)果，端正的端子標(biāo)簽在原圖像上的文本映射結(jié)果，需要順時針旋轉(zhuǎn)90度的端子標(biāo)簽在原圖像上的坐標(biāo)映射結(jié)果，需要順時針旋轉(zhuǎn)90度的端子標(biāo)簽在原圖像上的文本映射結(jié)果，需要順時針旋轉(zhuǎn)90度的線材標(biāo)簽在原圖像上的坐標(biāo)映射結(jié)果，需要順時針旋轉(zhuǎn)90度的線材標(biāo)簽在原圖像上的文本映射結(jié)果，需要逆時針旋轉(zhuǎn)90度的線材標(biāo)簽在原圖像上的坐標(biāo)映射結(jié)果，需要逆時針旋轉(zhuǎn)90度的線材標(biāo)簽在原圖像上的文本映射結(jié)果。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像處理的pdu端子和線材標(biāo)簽智能匹配方法，其特征在于，所述端子和線材標(biāo)簽匹配算法用于對輸入的映射結(jié)果圖像中的坐標(biāo)映射結(jié)果和文本映射結(jié)果，進行端子和線材標(biāo)簽智能匹配，輸出pdu端子和線材標(biāo)簽匹配結(jié)果。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于圖像處理的pdu端子和線材標(biāo)簽智能匹配方法，其特征在于，所述端子和線材標(biāo)簽匹配算法用于先對端子和線材標(biāo)簽上的文本進行匹配，在文本匹配成功的情況下進行坐標(biāo)匹配，只有當(dāng)文本匹配和坐標(biāo)匹配均成功時，才表明匹配成功，反之匹配失敗，并返回匹配成功標(biāo)識或匹配失敗標(biāo)識。

9.一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，其特征在于，所述程序在執(zhí)行時用于實現(xiàn)根據(jù)權(quán)利要求1至8中任一項所述的基于圖像處理的pdu端子和線材標(biāo)簽智能匹配方法的各步驟。

10.一種基于圖像處理的pdu端子和線材標(biāo)簽智能匹配檢測裝置，其特征在于，其存儲有計算機程序，所述程序在執(zhí)行時用于實現(xiàn)根據(jù)權(quán)利要求1至8中任一項所述的基于圖像處理的pdu端子和線材標(biāo)簽智能匹配方法的各步驟。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于圖像處理的PDU端子和線材標(biāo)簽智能匹配方法，包括以下步驟：S1、將原圖像送入到感興趣區(qū)域檢測網(wǎng)絡(luò)模型中進行檢測，根據(jù)檢測結(jié)果對原圖像進行剪裁，得到PDU端子和線材標(biāo)簽所在區(qū)域的感興趣圖像；S2、將感興趣圖像送入到端子標(biāo)簽和線材標(biāo)簽區(qū)域檢測網(wǎng)絡(luò)模型中進行檢測，根據(jù)檢測結(jié)果對PDU端子和線材標(biāo)簽圖像分別剪裁和旋轉(zhuǎn)擺正，得到端子標(biāo)簽圖像和線材標(biāo)簽圖像；S3、將經(jīng)過旋轉(zhuǎn)擺正的端子標(biāo)簽圖像和線材標(biāo)簽圖像送入OCR識別網(wǎng)絡(luò)模型中進行識別得到識別結(jié)果圖像；S4、將識別結(jié)果圖像經(jīng)過映射原圖算法處理后得到映射結(jié)果圖像；S5、對映射結(jié)果圖像中的端子和線材標(biāo)簽經(jīng)過端子和線材標(biāo)簽匹配算法處理后得到匹配結(jié)果。

技術(shù)研發(fā)人員：祖軍,常二響,胡晨光,張興順,胡仙娟,王帥,尹玲,孫小衛(wèi)
受保護的技術(shù)使用者：安徽博微智能電氣有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19