本發(fā)明涉及語言文化信息，具體為基于nlp技術(shù)的文化資源數(shù)字化展示方法。

背景技術(shù)：

1、隨著全球化的加速和信息技術(shù)的發(fā)展，各種文化資源（如文獻、藝術(shù)作品、歷史遺址等）的數(shù)字化需求日益增加。數(shù)字化能夠保護和傳播這些文化資源，使其能夠被更廣泛的受眾所接觸，并在不同的文化背景中得到理解和共享。然而，文化資源的多樣性和復雜性，尤其是在多語言、多模態(tài)環(huán)境中的展示，給數(shù)字化工作帶來了極大挑戰(zhàn)。

2、例如公告號為cn109857858b的多語言特色文化資源展示系統(tǒng)及其展示方法，包括分布在區(qū)域合作沿線地區(qū)進行多語言特色文化資源記錄的資源信息記錄裝置，通過無線通訊方式接收來自資源信息記錄裝置信息的資源中繼裝置，與資源中繼裝置連接的對接收到信息進行分類的中段信息分類處理裝置，以及接收中段信息分類處理裝置發(fā)出的多語言特色文化資源信息并進行展示的特色文化資源展示裝置。本發(fā)明從記錄時就進行記錄數(shù)據(jù)的分類處理，以便不同類型的數(shù)據(jù)能夠快速傳輸，并通過分類的方式進行信息展示，滿足了觀眾獲取區(qū)域合作沿線地區(qū)多語言特色文化資源信息的需求，并可根據(jù)觀眾反饋對展示內(nèi)容進行匹配調(diào)整，提高了觀眾對多語言特色文化資源信息了解的興趣。

3、但是上述方法中，目前的分類和展示方法依賴于預定義的規(guī)則和手動分類，無法充分適應(yīng)文化資源內(nèi)容的復雜性和多樣性，特別是在面對大量數(shù)據(jù)時，效率較低。文化資源不僅包括文本信息，還可能涉及圖像、音頻、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)，現(xiàn)有方法難以實現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)的高效整合與展示，可能導致展示內(nèi)容的碎片化或重要信息的丟失。雖然現(xiàn)有方法可以根據(jù)觀眾反饋調(diào)整展示內(nèi)容，但對反饋的處理相對簡單，未能充分利用用戶交互數(shù)據(jù)來進行深度分析和動態(tài)調(diào)整。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、針對現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明提供了基于nlp技術(shù)的文化資源數(shù)字化展示方法，解決了上述背景技術(shù)的問題。

2、為實現(xiàn)以上目的，本發(fā)明通過以下技術(shù)方案予以實現(xiàn)：基于nlp技術(shù)的文化資源數(shù)字化展示方法，其特征在于，包括以下步驟：s1.通過nlp對文化資源數(shù)據(jù)進行文字信息提取，生成文化資源多模態(tài)信息，對文化資源多模態(tài)信息進行特征提取，生成文化資源特征信息并存儲到文化資源數(shù)據(jù)庫中；s2.根據(jù)預定的分類規(guī)則將文化資源特征信息與分類規(guī)則進行匹配，判斷文化資源特征信息的匹配程度，將文化資源特征信息分類為特征匹配信息和特征不匹配信息；s3.將特征匹配信息對應(yīng)的文化資源數(shù)據(jù)分類到符合分類規(guī)則的文化數(shù)據(jù)集中，將特征不匹配信息進行標記并重新進行特征分類；s4.實時獲取用戶行為數(shù)據(jù)和地理位置信息，提取用戶行為特征和地域文化特征，獲取內(nèi)容展示指數(shù)，匹配相應(yīng)的文化數(shù)據(jù)集，動態(tài)調(diào)整文化數(shù)據(jù)集的展示順序。

3、進一步地，通過nlp對文化資源數(shù)據(jù)進行文字信息提取，生成文化資源多模態(tài)信息的具體過程如下：通過nlp自然語言處理技術(shù)對文化資源的文本數(shù)據(jù)進行預處理和摘要提取，預處理包括去除噪聲、分詞和詞形還原，生成文本摘要信息；通過nlp自然語言處理技術(shù)對文化資源的圖片和視頻數(shù)據(jù)進行文字預處理，文字預處理包括文字提取、描述生成、文本摘要處理和信息融合，生成圖像和視頻的多模態(tài)描述信息；將文本摘要信息和圖像和視頻的多模態(tài)描述信息進行綜合處理，生成多模態(tài)文化資源信息。

4、進一步地，根據(jù)預定的分類規(guī)則將文化資源特征信息與分類規(guī)則進行匹配的具體過程如下：根據(jù)預定義的分類規(guī)則，將提取的文化資源特征信息進行初步分類，并將其映射到相應(yīng)的分類標簽；所述文化資源特征信息包括文本摘要、圖像和視頻描述信息。

5、進一步地，所述將提取的文化資源特征信息進行初步分類的過程如下：逐項匹配文化資源特征信息與分類規(guī)則，計算匹配度，判斷每項特征是否符合分類規(guī)則的條件；計算每項特征的匹配指數(shù)，獲取文化特征匹配指數(shù)。

6、進一步地，判斷文化資源特征信息的匹配程度的具體過程如下：基于文化特征匹配指數(shù)，評估文化資源特征信息與預定義分類規(guī)則之間的匹配程度；將文化特征匹配指數(shù)與設(shè)定的文化特征匹配指數(shù)閾值進行比較，當文化特征匹配指數(shù)低于文化特征匹配指數(shù)閾值，表示該文化資源特征信息為特征不匹配信息；當文化特征匹配指數(shù)大于或等于文化特征匹配指數(shù)閾值，表示該文化資源特征信息為特征匹配信息。

7、進一步地，獲取內(nèi)容展示指數(shù)的具體過程如下：根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)和地域文化特征，設(shè)定各個文化資源特征信息的權(quán)重值；通過nlp算法對文化數(shù)據(jù)集中的文化資源特征信息與用戶行為特征及地域文化特征進行匹配度分析，生成匹配度分數(shù)；綜合各項匹配度分數(shù)，并結(jié)合特征權(quán)重，得到內(nèi)容展示指數(shù)。

8、進一步地，匹配相應(yīng)的文化數(shù)據(jù)集的具體過程如下：獲取每個文化數(shù)據(jù)集的內(nèi)容展示指數(shù)，根據(jù)內(nèi)容展示指數(shù)的閾值，篩選出符合內(nèi)容展示指數(shù)的文化資源數(shù)據(jù)集。

9、進一步地，動態(tài)調(diào)整文化數(shù)據(jù)集的展示順序的具體過程如下：將符合內(nèi)容展示指數(shù)的文化資源數(shù)據(jù)集按照從大到小進行排序，實時更新每個文化數(shù)據(jù)值的內(nèi)容展示指數(shù)，并按照排序順序調(diào)整文化數(shù)據(jù)集的展示順序。

10、本發(fā)明具有以下有益效果：

11、（1）、該基于nlp技術(shù)的文化資源數(shù)字化展示方法，通過nlp技術(shù)對文化資源的多模態(tài)信息進行提取和分類，確保了不同類型的文化資源能夠被統(tǒng)一處理和分析，提供了多層次的信息整合能力，增強了展示內(nèi)容的準確性和完整性。通過預定的分類規(guī)則對文化資源特征信息進行匹配與分類，實現(xiàn)了高效的文化資源管理。通過準確的特征匹配，保證了展示內(nèi)容的相關(guān)性，使得用戶能夠更加精準地獲取所需的文化信息。

12、（2）、該基于nlp技術(shù)的文化資源數(shù)字化展示方法，對匹配信息和不匹配信息的分類和處理，使得文化資源展示過程更加精細化，有效減少了錯誤展示和信息冗余，提高了系統(tǒng)的智能性和可靠性。實時獲取用戶行為數(shù)據(jù)和地理位置信息，并根據(jù)內(nèi)容展示指數(shù)動態(tài)調(diào)整文化資源的展示順序，實現(xiàn)了個性化和智能化的展示方式，增強了用戶的互動體驗，提高了文化資源的傳播效率。

13、當然，實施本發(fā)明的任一產(chǎn)品并不一定需要同時達到以上所述的所有優(yōu)點。

技術(shù)特征：

1.基于nlp技術(shù)的文化資源數(shù)字化展示方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于nlp技術(shù)的文化資源數(shù)字化展示方法，其特征在于：通過nlp對文化資源數(shù)據(jù)進行文字信息提取，生成文化資源多模態(tài)信息的具體過程如下：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于nlp技術(shù)的文化資源數(shù)字化展示方法，其特征在于：根據(jù)預定的分類規(guī)則將文化資源特征信息與分類規(guī)則進行匹配的具體過程如下：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于nlp技術(shù)的文化資源數(shù)字化展示方法，其特征在于：所述將提取的文化資源特征信息進行初步分類的過程如下：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于nlp技術(shù)的文化資源數(shù)字化展示方法，其特征在于：判斷文化資源特征信息的匹配程度的具體過程如下：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于nlp技術(shù)的文化資源數(shù)字化展示方法，其特征在于：獲取內(nèi)容展示指數(shù)的具體過程如下：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于nlp技術(shù)的文化資源數(shù)字化展示方法，其特征在于：匹配相應(yīng)的文化數(shù)據(jù)集的具體過程如下：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于nlp技術(shù)的文化資源數(shù)字化展示方法，其特征在于：動態(tài)調(diào)整文化數(shù)據(jù)集的展示順序的具體過程如下：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了基于NLP技術(shù)的文化資源數(shù)字化展示方法，涉及語言文化信息技術(shù)領(lǐng)域。該基于NLP技術(shù)的文化資源數(shù)字化展示方法，通過NLP技術(shù)對文化資源的文本、圖像和視頻數(shù)據(jù)進行綜合處理，提取文本摘要，并生成圖像和視頻的文字描述，實現(xiàn)多模態(tài)信息的融合和分類。根據(jù)預定義的分類規(guī)則對這些特征信息進行匹配，計算文化特征匹配指數(shù)，并將信息分類為匹配和不匹配。匹配信息被歸入相應(yīng)的數(shù)據(jù)集，不匹配信息則重新分類處理。實時獲取用戶行為數(shù)據(jù)和地理位置信息，提取用戶行為特征和地域文化特征，計算內(nèi)容展示指數(shù)，動態(tài)調(diào)整文化資源數(shù)據(jù)集的展示順序，從而提供個性化的展示效果，提升了用戶體驗和信息傳播效率。

技術(shù)研發(fā)人員：戴偉華,徐路明,李步沛
受保護的技術(shù)使用者：浙江中控信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/10