本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和信息處理，尤其涉及一種基于大數(shù)據(jù)的管理服務(wù)中臺(tái)系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，各類企業(yè)和組織都需要處理來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)源的海量數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)應(yīng)用于精準(zhǔn)服務(wù)推送。然而，現(xiàn)有的管理系統(tǒng)通常缺乏對(duì)數(shù)據(jù)的有效分類和實(shí)時(shí)處理能力，尤其是在面對(duì)異構(gòu)數(shù)據(jù)源時(shí)，難以精確分類并生成有效的推送標(biāo)簽。

2、現(xiàn)有技術(shù)中的方案一般通過(guò)靜態(tài)規(guī)則或有限的算法進(jìn)行數(shù)據(jù)分類和推送優(yōu)化，數(shù)據(jù)分類不夠精確，無(wú)法處理復(fù)雜的、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，推送過(guò)程缺乏用戶反饋的實(shí)時(shí)優(yōu)化機(jī)制，無(wú)法形成數(shù)據(jù)處理和推送的閉環(huán)管理。

3、因此，本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)的管理服務(wù)中臺(tái)系統(tǒng)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)的管理服務(wù)中臺(tái)系統(tǒng)，用以通過(guò)結(jié)構(gòu)化分層和主題分類生成群體標(biāo)簽，并基于群體標(biāo)簽實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推送。通過(guò)實(shí)時(shí)反饋的獲取與分析，對(duì)推送內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化，形成數(shù)據(jù)收集、分析、推送和反饋的閉環(huán)管理，提升了推送的精準(zhǔn)度和系統(tǒng)的整體優(yōu)化能力。

2、本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)的管理服務(wù)中臺(tái)系統(tǒng)，包括：

3、結(jié)構(gòu)分層模塊：從不同的數(shù)據(jù)源實(shí)時(shí)收集數(shù)據(jù)，并將實(shí)時(shí)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分層，得到結(jié)構(gòu)化分層結(jié)果；

4、主題分類模塊：獲取實(shí)時(shí)收集的數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)內(nèi)容，并基于數(shù)據(jù)內(nèi)容對(duì)實(shí)時(shí)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行主題分類，得到主題分類結(jié)果；

5、標(biāo)簽生成模塊：基于結(jié)構(gòu)化分層結(jié)果以及主題分類結(jié)果生成群體標(biāo)簽；

6、推送優(yōu)化模塊：對(duì)群體標(biāo)簽進(jìn)行分析，得到群體標(biāo)簽分析結(jié)果，基于群體標(biāo)簽分析結(jié)果進(jìn)行精準(zhǔn)推送，并獲取用戶對(duì)推送內(nèi)容的實(shí)時(shí)反饋對(duì)推送過(guò)程進(jìn)行優(yōu)化，得到推送優(yōu)化結(jié)果；

7、系統(tǒng)優(yōu)化模塊：基于預(yù)設(shè)算法將結(jié)構(gòu)分層模塊、主題分類模塊、標(biāo)簽生成模塊、推送優(yōu)化模塊的工作過(guò)程以及用戶對(duì)結(jié)構(gòu)分層模塊、主題分類模塊、標(biāo)簽生成模塊、推送優(yōu)化模塊的工作過(guò)程的實(shí)時(shí)反饋進(jìn)行閉環(huán)管理并優(yōu)化。

8、本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)的管理服務(wù)中臺(tái)系統(tǒng)，結(jié)構(gòu)分層模塊，包括：

9、數(shù)據(jù)分析單元：從不同的數(shù)據(jù)源實(shí)時(shí)收集數(shù)據(jù)，并對(duì)實(shí)時(shí)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到數(shù)據(jù)分析結(jié)果，基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果確定實(shí)時(shí)收集的數(shù)據(jù)中每條數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)重要性系數(shù)：

10、；

11、；

12、；

13、其中，為第i條數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)重要性系數(shù)，為第i條數(shù)據(jù)的原始性權(quán)重，為實(shí)時(shí)收集的數(shù)據(jù)中第i條數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換次數(shù)，為第i條數(shù)據(jù)的預(yù)設(shè)最大轉(zhuǎn)換次數(shù)，為實(shí)時(shí)收集的數(shù)據(jù)中第i條數(shù)據(jù)的歷史使用頻率，為在第t時(shí)段的第i條數(shù)據(jù)的使用次數(shù)，為計(jì)算歷史使用頻率選擇的預(yù)設(shè)的總的時(shí)段，為第t時(shí)段的時(shí)長(zhǎng)，為預(yù)設(shè)事件衰減因子，且，為實(shí)時(shí)收集的數(shù)據(jù)中第i條數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)相關(guān)性權(quán)重，為實(shí)時(shí)收集的數(shù)據(jù)中第i條數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)相關(guān)性系數(shù)，為業(yè)務(wù)決策中對(duì)第i條數(shù)據(jù)的歷史依賴系數(shù)，為歷史依賴的預(yù)設(shè)權(quán)重因子，為業(yè)務(wù)場(chǎng)景變化對(duì)第i條數(shù)據(jù)的依賴系數(shù)，為第i條數(shù)據(jù)的冗余性系數(shù)，為第i條數(shù)據(jù)的歷史變動(dòng)性權(quán)重，為第i條數(shù)據(jù)的歷史變動(dòng)系數(shù)；

14、數(shù)據(jù)分層單元：基于實(shí)時(shí)收集的數(shù)據(jù)中所有的數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)重要性系數(shù)將實(shí)時(shí)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分層，得到結(jié)果化分層結(jié)果。

15、本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)的管理服務(wù)中臺(tái)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分層單元，包括：

16、邊界確定子單元：基于預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)分配規(guī)則確定分層的各層次的邊界值；

17、結(jié)構(gòu)分層子單元：基于所有數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)重要性系數(shù)以及各層次的邊界值將數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分層，數(shù)據(jù)將被分為三個(gè)層次，包括：貼源層、公共層和應(yīng)用層。

18、本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)的管理服務(wù)中臺(tái)系統(tǒng)，主題分類模塊，包括：

19、匹配構(gòu)建單元：基于預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)信息類別以及預(yù)設(shè)表達(dá)算法構(gòu)建每種預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)信息類別的匹配表達(dá)式；

20、信息提取單元：基于每種預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)信息類別的匹配表達(dá)式以及預(yù)設(shè)的匹配引擎匹配實(shí)時(shí)收集的數(shù)據(jù)的信息；

21、第一分類單元：根據(jù)匹配得到的實(shí)時(shí)收集的數(shù)據(jù)的信息以及預(yù)設(shè)的分類規(guī)則對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和標(biāo)注，每種匹配類型代表不同的第一主題；

22、內(nèi)容提取單元基于預(yù)設(shè)的語(yǔ)言處理技術(shù)提取每個(gè)第一主題中的數(shù)據(jù)的關(guān)鍵內(nèi)容；

23、第二分類單元：將數(shù)據(jù)的關(guān)鍵內(nèi)容與預(yù)設(shè)的主題關(guān)鍵詞庫(kù)進(jìn)行匹配，進(jìn)而將每個(gè)第一主題中的數(shù)據(jù)分類到預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞庫(kù)中的若干個(gè)第二主題中。

24、本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)的管理服務(wù)中臺(tái)系統(tǒng)，標(biāo)簽生成模塊，包括：

25、初步生成單元：基于結(jié)構(gòu)化分層結(jié)果和主題分類結(jié)果生成初步標(biāo)簽；

26、第一標(biāo)簽生成單元：根據(jù)預(yù)設(shè)的標(biāo)簽維度對(duì)生成的初步標(biāo)簽進(jìn)行多層次劃分，進(jìn)而獲取第一群體標(biāo)簽，劃分后的第一群體標(biāo)簽包括：人口統(tǒng)計(jì)學(xué)標(biāo)簽、行為標(biāo)簽、興趣標(biāo)簽以及技術(shù)標(biāo)簽；

27、第二標(biāo)簽生成單元：獲取用戶數(shù)據(jù)，并對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行群體分析，得到群體分析結(jié)果，基于群體分析結(jié)果生成第二群體標(biāo)簽；

28、標(biāo)簽分析單元：對(duì)第一群體標(biāo)簽以及第二群體標(biāo)簽進(jìn)行分析，獲取不同標(biāo)簽之間的關(guān)聯(lián)度；

29、權(quán)重獲取單元：基于預(yù)設(shè)標(biāo)簽信息庫(kù)獲取每個(gè)第一群體標(biāo)簽以及第二群體標(biāo)簽的標(biāo)簽權(quán)重；

30、標(biāo)簽生成單元：基于所有標(biāo)簽之間的關(guān)聯(lián)度以及標(biāo)簽權(quán)重生成若干個(gè)群體標(biāo)簽。

31、本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)的管理服務(wù)中臺(tái)系統(tǒng)，初步生成單元，包括：

32、標(biāo)簽生成子單元：根據(jù)結(jié)構(gòu)化分層結(jié)果生成基礎(chǔ)標(biāo)簽，同時(shí)，根據(jù)主題分類結(jié)果生成具體行為以及事件標(biāo)簽；

33、標(biāo)簽整合子單元：將基礎(chǔ)標(biāo)簽和具體行為以及事件標(biāo)簽進(jìn)行整合獲取初步標(biāo)簽。

34、本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)的管理服務(wù)中臺(tái)系統(tǒng)，推送優(yōu)化模塊，包括：

35、標(biāo)簽分析單元：對(duì)群體標(biāo)簽進(jìn)行分析獲取群體標(biāo)簽的標(biāo)簽類型；

36、特征獲取單元：獲取用戶數(shù)據(jù)并對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲取用戶群體特征；

37、內(nèi)容提取單元：基于用戶群體特征匹配對(duì)應(yīng)的群體標(biāo)簽，基于匹配得到的群體標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽類型在預(yù)設(shè)的標(biāo)簽內(nèi)容庫(kù)中提取對(duì)應(yīng)的推送內(nèi)容；

38、策略獲取單元：基于用戶群體特征在預(yù)設(shè)的推送策略庫(kù)獲取對(duì)應(yīng)的推送策略；

39、內(nèi)容推送單元：基于推送策略以及推送內(nèi)容生成個(gè)性化推送內(nèi)容進(jìn)行內(nèi)容推送；

40、推送調(diào)整單元：收集用戶的反饋數(shù)據(jù)，并根據(jù)反饋數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)調(diào)整推送內(nèi)容。

41、本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)的管理服務(wù)中臺(tái)系統(tǒng)，群體標(biāo)簽的標(biāo)簽類型，包括：行為標(biāo)簽、興趣標(biāo)簽、時(shí)效標(biāo)簽、設(shè)備標(biāo)簽以及位置標(biāo)簽。

42、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本申請(qǐng)的有益效果如下：

43、通過(guò)結(jié)構(gòu)化分層和主題分類生成群體標(biāo)簽，并基于群體標(biāo)簽實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推送。通過(guò)實(shí)時(shí)反饋的獲取與分析，對(duì)推送內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化，形成數(shù)據(jù)收集、分析、推送和反饋的閉環(huán)管理，提升了推送的精準(zhǔn)度和系統(tǒng)的整體優(yōu)化能力。

技術(shù)特征：

1.一種基于大數(shù)據(jù)的管理服務(wù)中臺(tái)系統(tǒng)，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)的管理服務(wù)中臺(tái)系統(tǒng)，其特征在于，結(jié)構(gòu)分層模塊，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于大數(shù)據(jù)的管理服務(wù)中臺(tái)系統(tǒng)，其特征在于，數(shù)據(jù)分層單元，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)的管理服務(wù)中臺(tái)系統(tǒng)，其特征在于，主題分類模塊，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)的管理服務(wù)中臺(tái)系統(tǒng)，其特征在于，標(biāo)簽生成模塊，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于大數(shù)據(jù)的管理服務(wù)中臺(tái)系統(tǒng)，其特征在于，初步生成單元，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)的管理服務(wù)中臺(tái)系統(tǒng)，其特征在于，推送優(yōu)化模塊，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)的管理服務(wù)中臺(tái)系統(tǒng)，其特征在于，群體標(biāo)簽的標(biāo)簽類型，包括：行為標(biāo)簽、興趣標(biāo)簽、時(shí)效標(biāo)簽、設(shè)備標(biāo)簽以及位置標(biāo)簽。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)的管理服務(wù)中臺(tái)系統(tǒng)，屬于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和信息處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：結(jié)構(gòu)分層模塊：從不同的數(shù)據(jù)源實(shí)時(shí)收集數(shù)據(jù)，并將實(shí)時(shí)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分層，得到結(jié)構(gòu)化分層結(jié)果；主題分類模塊：獲取實(shí)時(shí)收集的數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)內(nèi)容，并基于數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行主題分類，得到主題分類結(jié)果；標(biāo)簽生成模塊：基于結(jié)構(gòu)化分層結(jié)果以及主題分類結(jié)果生成群體標(biāo)簽；推送優(yōu)化模塊：對(duì)群體標(biāo)簽進(jìn)行分析，得到群體標(biāo)簽分析結(jié)果，基于群體標(biāo)簽分析結(jié)果進(jìn)行精準(zhǔn)推送，并獲取用戶的實(shí)時(shí)反饋進(jìn)行優(yōu)化；系統(tǒng)優(yōu)化模塊：基于預(yù)設(shè)算法將所有模塊的工作過(guò)程以及用戶對(duì)所有模塊的工作過(guò)程的實(shí)時(shí)反饋進(jìn)行閉環(huán)管理并優(yōu)化。提升了推送的精準(zhǔn)度和系統(tǒng)的整體優(yōu)化能力。

技術(shù)研發(fā)人員：李曉兒,朱巧玲,修鏡洋,李曉棟,梅浩,辛蒙蒙,鄔麗燕
受保護(hù)的技術(shù)使用者：數(shù)字寧波科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19