本申請涉及計(jì)算機(jī),尤其涉及一種會(huì)議紀(jì)要生成方法、裝置、終端和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。
背景技術(shù):
1、在日常會(huì)議中,通常需要人工對會(huì)議中的內(nèi)容進(jìn)行整理總結(jié),從而得到會(huì)議紀(jì)要,然而通過人工記錄所生成的會(huì)議紀(jì)要的生成效率較低,需要耗費(fèi)大量的時(shí)間。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本申請實(shí)施例提供一種會(huì)議紀(jì)要生成方法、裝置、終端和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),可以解決通過人工記錄所生成的會(huì)議紀(jì)要的生成效率較低,需要耗費(fèi)大量的時(shí)間的技術(shù)問題。
2、第一方面,本申請實(shí)施例提供一種會(huì)議紀(jì)要生成方法,所述方法包括:
3、獲取待生成會(huì)議紀(jì)要的會(huì)議數(shù)據(jù),對所述會(huì)議數(shù)據(jù)進(jìn)行特征信息提取處理得到特征文本數(shù)據(jù);
4、針對所述特征文本數(shù)據(jù)進(jìn)行會(huì)議紀(jì)要提示詞模板構(gòu)造處理,得到所述會(huì)議數(shù)據(jù)對應(yīng)的特定會(huì)議紀(jì)要提示詞模板,通過所述特定會(huì)議紀(jì)要提示詞模板和所述特征文本數(shù)據(jù)構(gòu)建會(huì)議紀(jì)要提示詞;
5、將所述會(huì)議紀(jì)要提示詞輸入所述會(huì)議紀(jì)要生成大模型,基于所述會(huì)議紀(jì)要生成大模型輸出針對所述會(huì)議紀(jì)要提示詞的目標(biāo)會(huì)議紀(jì)要。
6、可選地,所述針對所述特征文本數(shù)據(jù)進(jìn)行會(huì)議紀(jì)要提示詞模板構(gòu)造處理,得到所述會(huì)議數(shù)據(jù)對應(yīng)的特定會(huì)議紀(jì)要提示詞模板,包括:
7、確定所述特征文本數(shù)據(jù)對應(yīng)的會(huì)議要點(diǎn)屬性;
8、基于所述會(huì)議要點(diǎn)屬性生成所述會(huì)議數(shù)據(jù)對應(yīng)的特定會(huì)議紀(jì)要提示詞模板。
9、可選地,所述確定所述特征文本數(shù)據(jù)對應(yīng)的會(huì)議要點(diǎn)屬性,包括:
10、確定所述特征文本數(shù)據(jù)對應(yīng)的會(huì)議要點(diǎn)元素,針對所述會(huì)議要點(diǎn)元素進(jìn)行通用屬性提取,得到會(huì)議通用要點(diǎn)屬性;
11、針對所述會(huì)議要點(diǎn)元素進(jìn)行專有屬性提取,得到會(huì)議專有要點(diǎn)屬性;
12、基于所述會(huì)議通用要點(diǎn)屬性和所述會(huì)議專有要點(diǎn)屬性確定會(huì)議要點(diǎn)屬性。
13、可選地,所述基于所述會(huì)議要點(diǎn)屬性生成所述會(huì)議數(shù)據(jù)對應(yīng)的特定會(huì)議紀(jì)要提示詞模板,包括:
14、基于所述會(huì)議通用要點(diǎn)屬性生成會(huì)議紀(jì)要提示詞基礎(chǔ)模板;
15、基于所述會(huì)議專有要點(diǎn)屬性生成專有描述文本,基于所述專有描述文本對所述會(huì)議紀(jì)要提示詞基礎(chǔ)模板進(jìn)行描述編輯處理,得到所述會(huì)議數(shù)據(jù)對應(yīng)的特定會(huì)議紀(jì)要提示詞模板。
16、可選地,所述會(huì)議數(shù)據(jù)包括音頻數(shù)據(jù),所述對所述會(huì)議數(shù)據(jù)進(jìn)行特征信息提取處理得到特征文本數(shù)據(jù),包括:
17、對會(huì)議語音進(jìn)行語音監(jiān)測;
18、當(dāng)所述語音監(jiān)測的結(jié)果為會(huì)議語音進(jìn)行狀態(tài)時(shí),從所述會(huì)議數(shù)據(jù)中獲取實(shí)時(shí)的音頻數(shù)據(jù),確定所述音頻數(shù)據(jù)對應(yīng)的時(shí)長大于或等于預(yù)設(shè)時(shí)長時(shí),將所述音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行階段音頻數(shù)據(jù)緩存處理得到當(dāng)前階段音頻數(shù)據(jù);對所述當(dāng)前階段音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行文本轉(zhuǎn)換處理得到階段文本數(shù)據(jù),并返回執(zhí)行所述對會(huì)議語音進(jìn)行語音監(jiān)測的步驟;
19、當(dāng)所述語音監(jiān)測的結(jié)果為會(huì)議語音結(jié)束狀態(tài)時(shí),基于所述階段文本數(shù)據(jù)確定文本數(shù)據(jù),對所述文本數(shù)據(jù)進(jìn)行文本特征提取處理得到特征文本數(shù)據(jù)。
20、可選地,所述對所述當(dāng)前階段音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行文本轉(zhuǎn)換處理得到階段文本數(shù)據(jù)之后,還包括:
21、將所述階段文本數(shù)據(jù)發(fā)送至音轉(zhuǎn)文顯示服務(wù),基于所述音轉(zhuǎn)文顯示服務(wù)接收所述階段文本數(shù)據(jù);
22、基于所述音轉(zhuǎn)文顯示服務(wù),利用所述階段文本數(shù)據(jù)對所述音轉(zhuǎn)文顯示服務(wù)的顯示內(nèi)容進(jìn)行顯示內(nèi)容新增處理,確定目標(biāo)顯示內(nèi)容;
23、所述基于所述階段文本數(shù)據(jù)確定文本數(shù)據(jù),包括:
24、基于所述目標(biāo)顯示內(nèi)容確定文本數(shù)據(jù)。
25、可選地,所述對所述當(dāng)前階段音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行文本轉(zhuǎn)換處理得到階段文本數(shù)據(jù),包括:
26、對所述當(dāng)前階段音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行人聲提取處理,得到人聲音頻數(shù)據(jù);
27、針對所述人聲音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行語音用戶劃分處理,確定所述人聲音頻數(shù)據(jù)中各人聲音頻子數(shù)據(jù)對應(yīng)的語音用戶;
28、對各語音用戶對應(yīng)的人聲音頻子數(shù)據(jù)進(jìn)行音轉(zhuǎn)文處理,得到各語音用戶對應(yīng)的用戶文本數(shù)據(jù),基于各語音用戶對應(yīng)的用戶文本數(shù)據(jù)確定階段文本數(shù)據(jù)。
29、第二方面,本申請實(shí)施例提供了一種會(huì)議紀(jì)要生成裝置,所述會(huì)議紀(jì)要生成裝置包括:
30、處理模塊,適于獲取待生成會(huì)議紀(jì)要的會(huì)議數(shù)據(jù),對所述會(huì)議數(shù)據(jù)進(jìn)行特征信息提取處理得到特征文本數(shù)據(jù);
31、構(gòu)建模塊,適于針對所述特征文本數(shù)據(jù)進(jìn)行會(huì)議紀(jì)要提示詞模板構(gòu)造處理,得到所述會(huì)議數(shù)據(jù)對應(yīng)的特定會(huì)議紀(jì)要提示詞模板,通過所述特定會(huì)議紀(jì)要提示詞模板和所述特征文本數(shù)據(jù)構(gòu)建會(huì)議紀(jì)要提示詞;
32、會(huì)議紀(jì)要生成模塊,適于將所述會(huì)議紀(jì)要提示詞輸入所述會(huì)議紀(jì)要生成大模型,基于所述會(huì)議紀(jì)要生成大模型輸出針對所述會(huì)議紀(jì)要提示詞的目標(biāo)會(huì)議紀(jì)要。
33、第三方面,本申請實(shí)施例提供了一種終端,該終端包括:
34、處理器;以及
35、被安排成存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令的存儲(chǔ)器,所述可執(zhí)行指令在被執(zhí)行時(shí)使所述處理器執(zhí)行上述中任一項(xiàng)所述的方法。
36、第四方面,本申請實(shí)施例提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)程序,所述一個(gè)或多個(gè)程序當(dāng)被處理器執(zhí)行時(shí),實(shí)現(xiàn)上述中任一項(xiàng)所述的方法。
37、本申請實(shí)施例一些實(shí)施例提供的技術(shù)方案帶來的有益效果至少包括:首先獲取待生成會(huì)議紀(jì)要的會(huì)議數(shù)據(jù),之后提取會(huì)議數(shù)據(jù)對應(yīng)的特征文本數(shù)據(jù),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對會(huì)議數(shù)據(jù)對應(yīng)冗余信息的初步濾除,之后針對特征文本數(shù)據(jù)進(jìn)行會(huì)議紀(jì)要提示詞模板構(gòu)造處理,使得可以針對特征文本數(shù)據(jù)構(gòu)造專屬的提示詞模板,即特定會(huì)議紀(jì)要提示詞模板,從而使得會(huì)議紀(jì)要生成大模型針對會(huì)議紀(jì)要提示詞模板可以充分理解學(xué)習(xí)特征文本數(shù)據(jù)對應(yīng)的特征信息,以及使得會(huì)議紀(jì)要生成大模型針對特定會(huì)議紀(jì)要提示詞模板對特征文本數(shù)據(jù)的處理更加具有針對性,之后通過特定會(huì)議紀(jì)要提示詞模板和特征文本數(shù)據(jù)構(gòu)建會(huì)議紀(jì)要提示詞,將會(huì)議紀(jì)要提示詞輸入會(huì)議紀(jì)要生成大模型,基于會(huì)議紀(jì)要提示詞中特定會(huì)議紀(jì)要提示詞模板對應(yīng)的指示信息對特征文本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,輸出針對會(huì)議紀(jì)要提示詞的目標(biāo)會(huì)議紀(jì)要。從而解決通過人工記錄所生成的會(huì)議紀(jì)要的生成效率較低,需要耗費(fèi)大量的時(shí)間的技術(shù)問題。并且本申請中會(huì)議紀(jì)要生成大模型基于特定會(huì)議紀(jì)要提示詞模板針對特征文本數(shù)據(jù)進(jìn)行會(huì)議紀(jì)要生成時(shí),更加具有針對性,不同于相關(guān)技術(shù)中會(huì)議紀(jì)要生成過程均套用相同的模板進(jìn)行生成。
1.一種會(huì)議紀(jì)要生成方法,其中,所述方法包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述針對所述特征文本數(shù)據(jù)進(jìn)行會(huì)議紀(jì)要提示詞模板構(gòu)造處理,得到所述會(huì)議數(shù)據(jù)對應(yīng)的特定會(huì)議紀(jì)要提示詞模板,包括:
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其中,所述確定所述特征文本數(shù)據(jù)對應(yīng)的會(huì)議要點(diǎn)屬性,包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其中,所述基于所述會(huì)議要點(diǎn)屬性生成所述會(huì)議數(shù)據(jù)對應(yīng)的特定會(huì)議紀(jì)要提示詞模板,包括:
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述會(huì)議數(shù)據(jù)包括音頻數(shù)據(jù),所述對所述會(huì)議數(shù)據(jù)進(jìn)行特征信息提取處理得到特征文本數(shù)據(jù),包括:
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其中,所述對所述當(dāng)前階段音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行文本轉(zhuǎn)換處理得到階段文本數(shù)據(jù)之后,還包括:
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其中,所述對所述當(dāng)前階段音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行文本轉(zhuǎn)換處理得到階段文本數(shù)據(jù),包括:
8.一種會(huì)議紀(jì)要生成裝置,其中,所述會(huì)議紀(jì)要生成裝置包括:
9.一種終端,其中,該終端包括:
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其中,所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)程序,所述一個(gè)或多個(gè)程序當(dāng)被處理器執(zhí)行時(shí),實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的方法。