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      基于圖像增強(qiáng)的微型軸承制造用缺陷檢測(cè)方法與流程

      文檔序號(hào):40392410發(fā)布日期:2024-12-20 12:15閱讀:3來(lái)源:國(guó)知局
      基于圖像增強(qiáng)的微型軸承制造用缺陷檢測(cè)方法與流程

      本發(fā)明涉及圖像增強(qiáng),具體是基于圖像增強(qiáng)的微型軸承制造用缺陷檢測(cè)方法。


      背景技術(shù):

      1、圖像增強(qiáng)是指通過(guò)各種算法和技術(shù)來(lái)改善圖像的質(zhì)量、增強(qiáng)圖像的特征和細(xì)節(jié),使圖像更加清晰、鮮明和易于分析。常見(jiàn)的圖像增強(qiáng)技術(shù)包括對(duì)比度增強(qiáng)、亮度調(diào)整、顏色平衡、銳化、去噪等。通過(guò)圖像增強(qiáng)技術(shù),可以使圖像更具有視覺(jué)吸引力、準(zhǔn)確性和信息量,提高圖像的可讀性和可理解性。

      2、微型軸承通常用于小型設(shè)備、精密儀器、電子產(chǎn)品等領(lǐng)域,因?yàn)樗鼈兙哂行∏伞⑤p便、高轉(zhuǎn)速、低噪音等特點(diǎn)。微型軸承制造是指生產(chǎn)制造這些微小尺寸的軸承的過(guò)程。因?yàn)槲⑿洼S承通常用于一些對(duì)精度和細(xì)節(jié)要求較高的設(shè)備中,所以微型軸承的制造過(guò)程也需要非常精密和嚴(yán)謹(jǐn);因此,對(duì)用于制造用的微型軸承進(jìn)行智能化缺陷檢測(cè),具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

      3、如何利用圖像增強(qiáng)技術(shù),對(duì)采集的制造圖片數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)圖樣數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)校對(duì),獲得標(biāo)準(zhǔn)制造圖片和規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)圖樣;設(shè)置濾波矩陣對(duì)標(biāo)準(zhǔn)制造圖片和規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)圖樣分別進(jìn)行像素優(yōu)化更新和平滑遍歷,獲得優(yōu)化像素圖片和規(guī)范優(yōu)化圖樣,將規(guī)范優(yōu)化圖樣與優(yōu)化像素圖片進(jìn)行像素核驗(yàn),獲得匹配比對(duì)值,設(shè)置缺陷閾值與匹配比對(duì)值進(jìn)行閾值比較,獲得異常缺陷圖,是我們需要解決的問(wèn)題;為此,現(xiàn)提供基于圖像增強(qiáng)的微型軸承制造用缺陷檢測(cè)方法。


      技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

      1、本發(fā)明的目的可以通過(guò)以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn):

      2、基于圖像增強(qiáng)的微型軸承制造用缺陷檢測(cè)方法,包括以下步驟:

      3、步驟s1:設(shè)置數(shù)據(jù)采集端,通過(guò)所設(shè)置的數(shù)據(jù)采集端對(duì)微型軸承的綜合數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,獲得制造圖片數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)圖樣數(shù)據(jù);

      4、步驟s2:設(shè)置輸入標(biāo)準(zhǔn)對(duì)制造圖片數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)圖樣數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)校對(duì),獲得標(biāo)準(zhǔn)制造圖片和規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)圖樣,設(shè)置濾波矩陣,將濾波矩陣上傳至標(biāo)準(zhǔn)制造圖片,獲得濾波區(qū)間,在濾波區(qū)間內(nèi)設(shè)置優(yōu)化像素點(diǎn)和遍歷順序;

      5、步驟s3:根據(jù)所獲得的濾波矩陣對(duì)濾波區(qū)間的優(yōu)化像素點(diǎn)進(jìn)行像素優(yōu)化更新,獲得替換像素,對(duì)所獲得的替換像素進(jìn)行統(tǒng)計(jì),獲得優(yōu)化像素區(qū)間,將所獲得的濾波矩陣在標(biāo)準(zhǔn)制造圖片內(nèi)進(jìn)行平滑遍歷,并對(duì)所獲得的優(yōu)化像素區(qū)間進(jìn)行綜合統(tǒng)計(jì),獲得優(yōu)化像素圖片;

      6、步驟s4:對(duì)所獲得的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)圖樣進(jìn)行像素優(yōu)化更新和平滑遍歷,獲得規(guī)范優(yōu)化圖樣,將所獲得的規(guī)范優(yōu)化圖樣與優(yōu)化像素圖片進(jìn)行規(guī)范匹配,獲得匹配優(yōu)化像素圖和匹配規(guī)范圖樣,對(duì)所獲得的匹配優(yōu)化像素圖和匹配規(guī)范圖樣進(jìn)行像素核驗(yàn),獲得匹配比對(duì)值,設(shè)置缺陷閾值與匹配比對(duì)值進(jìn)行閾值比較,獲得異常缺陷圖。

      7、獲得制造圖片數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)圖樣數(shù)據(jù)的過(guò)程包括:

      8、獲取微型軸承的制造車間,根據(jù)所獲得的制造車間設(shè)置數(shù)據(jù)采集端;

      9、通過(guò)所設(shè)置的數(shù)據(jù)采集端對(duì)微型軸承的綜合數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,獲得制造圖片數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)圖樣數(shù)據(jù);

      10、將所獲得的制造圖片數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)圖樣數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)。

      11、設(shè)置濾波矩陣的過(guò)程包括:

      12、設(shè)置輸入標(biāo)準(zhǔn),根據(jù)所獲得的輸入標(biāo)準(zhǔn)對(duì)所獲得的制造圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)校對(duì),獲得標(biāo)準(zhǔn)制造圖片;

      13、根據(jù)所獲得的輸入標(biāo)準(zhǔn)對(duì)所獲得的標(biāo)準(zhǔn)圖樣數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)校對(duì),獲得規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)圖樣;

      14、對(duì)所獲得的標(biāo)準(zhǔn)制造圖片進(jìn)行像素標(biāo)記,獲得標(biāo)準(zhǔn)像素點(diǎn);

      15、根據(jù)所獲得的標(biāo)準(zhǔn)制造圖片設(shè)置濾波矩陣,并根據(jù)濾波矩陣獲得矩陣中心點(diǎn)。

      16、獲得濾波區(qū)間的過(guò)程包括:

      17、在所獲得的標(biāo)準(zhǔn)制造圖片中設(shè)置遍歷起始點(diǎn),將所獲得的濾波矩陣上傳至標(biāo)準(zhǔn)制造圖片的遍歷起始點(diǎn),并將濾波矩陣在標(biāo)準(zhǔn)制造圖片的對(duì)應(yīng)區(qū)域標(biāo)記為濾波區(qū)間;

      18、在濾波區(qū)間內(nèi)設(shè)置優(yōu)化像素點(diǎn)和遍歷順序。

      19、獲得替換像素的過(guò)程包括:

      20、將所獲得的濾波矩陣的矩陣中心點(diǎn)與濾波區(qū)間內(nèi)的優(yōu)化像素點(diǎn)進(jìn)行元素對(duì)應(yīng),獲得像元點(diǎn)積,并對(duì)所獲得的像元點(diǎn)積進(jìn)行求和,獲得像元積數(shù)和;

      21、對(duì)所獲得的濾波矩陣進(jìn)行統(tǒng)計(jì),獲得元素總量,根據(jù)所獲得的元素總量和像元積數(shù)和獲得增值像素;

      22、根據(jù)所獲得的增值像素對(duì)優(yōu)化像素點(diǎn)進(jìn)行像素優(yōu)化更新,獲得替換像素。

      23、獲得優(yōu)化像素圖片的過(guò)程包括:

      24、根據(jù)所獲得的遍歷順序獲取濾波區(qū)間內(nèi)的下一個(gè)優(yōu)化像素點(diǎn),對(duì)所獲得的標(biāo)準(zhǔn)像素點(diǎn)進(jìn)行像素優(yōu)化更新,獲得替換像素,直至濾波區(qū)間內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)像素點(diǎn)均完成像素優(yōu)化更新,并根據(jù)所獲得的濾波區(qū)間對(duì)所獲得的替換像素進(jìn)行統(tǒng)計(jì),獲得優(yōu)化像素區(qū)間;

      25、將所獲得的濾波矩陣在標(biāo)準(zhǔn)制造圖片內(nèi)進(jìn)行平滑遍歷,直至濾波矩陣覆蓋標(biāo)準(zhǔn)制造圖片的所有濾波區(qū)間,對(duì)所獲得的優(yōu)化像素區(qū)間進(jìn)行綜合統(tǒng)計(jì),獲得優(yōu)化像素圖片。

      26、獲得匹配比對(duì)值的過(guò)程包括:

      27、對(duì)所獲得的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)圖樣進(jìn)行像素標(biāo)記,獲得規(guī)范像素點(diǎn);

      28、將所獲得的濾波矩陣上傳至規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)圖樣,獲得規(guī)范濾波區(qū)間;

      29、在規(guī)范濾波區(qū)間內(nèi)根據(jù)規(guī)范像素點(diǎn)設(shè)置規(guī)范優(yōu)化像素點(diǎn);

      30、根據(jù)所獲得的濾波矩陣對(duì)規(guī)范濾波區(qū)間的規(guī)范優(yōu)化像素點(diǎn)進(jìn)行像素優(yōu)化更新,獲得規(guī)范優(yōu)化圖樣;

      31、根據(jù)所獲得的規(guī)范優(yōu)化圖樣對(duì)優(yōu)化像素圖片進(jìn)行規(guī)范匹配,獲得匹配優(yōu)化像素圖和匹配規(guī)范圖樣;

      32、對(duì)所獲得的匹配規(guī)范圖樣進(jìn)行均等分割,獲得局部檢驗(yàn)框,將所獲得的局部檢驗(yàn)框上傳至匹配優(yōu)化像素圖,獲得匹配核驗(yàn)區(qū);

      33、根據(jù)所獲得的局部檢驗(yàn)框?qū)λ@得的匹配核驗(yàn)區(qū)進(jìn)行像素核驗(yàn),獲得匹配比對(duì)值。

      34、設(shè)置缺陷閾值,將所獲得的匹配比對(duì)值與缺陷閾值進(jìn)行閾值比較,獲得異常匹配值,將異常匹配值對(duì)應(yīng)的匹配核驗(yàn)區(qū)標(biāo)記為異常匹配區(qū);

      35、對(duì)匹配優(yōu)化像素圖內(nèi)的異常匹配區(qū)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),獲得異常缺陷圖。

      36、與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明的有益效果是:對(duì)采集的制造圖片數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)圖樣數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)校對(duì),獲得標(biāo)準(zhǔn)制造圖片和規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)圖樣,設(shè)置濾波矩陣,將濾波矩陣上傳至標(biāo)準(zhǔn)制造圖片,獲得濾波區(qū)間,在濾波區(qū)間內(nèi)設(shè)置優(yōu)化像素點(diǎn)和遍歷順序;設(shè)置濾波矩陣對(duì)優(yōu)化像素點(diǎn)的像素進(jìn)行更新,改善圖片的視覺(jué)效果,提高圖片的可讀性和可識(shí)別性;

      37、根據(jù)所獲得的濾波矩陣對(duì)濾波區(qū)間的優(yōu)化像素點(diǎn)進(jìn)行像素優(yōu)化更新和平滑遍歷,獲得優(yōu)化像素圖片;為缺陷檢測(cè)提供清晰、高質(zhì)量的圖像,有利于將優(yōu)化像素圖片與規(guī)范優(yōu)化圖樣進(jìn)行像素比對(duì),獲得異常缺陷圖,提高缺陷檢測(cè)速度。



      技術(shù)特征:

      1.基于圖像增強(qiáng)的微型軸承制造用缺陷檢測(cè)方法,其特征在于,包括以下步驟:

      2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像增強(qiáng)的微型軸承制造用缺陷檢測(cè)方法,其特征在于,獲得制造圖片數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)圖樣數(shù)據(jù)的過(guò)程包括:

      3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于圖像增強(qiáng)的微型軸承制造用缺陷檢測(cè)方法,其特征在于,設(shè)置濾波矩陣的過(guò)程包括:

      4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于圖像增強(qiáng)的微型軸承制造用缺陷檢測(cè)方法,其特征在于,獲得濾波區(qū)間的過(guò)程包括:

      5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于圖像增強(qiáng)的微型軸承制造用缺陷檢測(cè)方法,其特征在于,獲得替換像素的過(guò)程包括:

      6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于圖像增強(qiáng)的微型軸承制造用缺陷檢測(cè)方法,其特征在于,獲得優(yōu)化像素圖片的過(guò)程包括:

      7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于圖像增強(qiáng)的微型軸承制造用缺陷檢測(cè)方法,其特征在于,獲得匹配比對(duì)值的過(guò)程包括:

      8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于圖像增強(qiáng)的微型軸承制造用缺陷檢測(cè)方法,其特征在于,獲得異常缺陷圖的過(guò)程包括:


      技術(shù)總結(jié)
      本發(fā)明公開(kāi)了基于圖像增強(qiáng)的微型軸承制造用缺陷檢測(cè)方法,涉及圖像增強(qiáng)技術(shù)領(lǐng)域,設(shè)置數(shù)據(jù)采集端采集微型軸承的制造圖片數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)圖樣數(shù)據(jù);設(shè)置輸入標(biāo)準(zhǔn)對(duì)制造圖片數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)圖樣數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)校對(duì),獲得標(biāo)準(zhǔn)制造圖片和規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)圖樣;設(shè)置濾波矩陣對(duì)標(biāo)準(zhǔn)制造圖片進(jìn)行像素優(yōu)化更新,獲得替換像素,根據(jù)替換像素將濾波矩陣在標(biāo)準(zhǔn)制造圖片內(nèi)進(jìn)行平滑遍歷,獲得優(yōu)化像素圖片;對(duì)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)圖樣進(jìn)行像素優(yōu)化更新和平滑遍歷,獲得規(guī)范優(yōu)化圖樣,通過(guò)與優(yōu)化像素圖片進(jìn)行像素核驗(yàn),獲得匹配比對(duì)值,設(shè)置缺陷閾值與匹配比對(duì)值進(jìn)行閾值比較,獲得異常缺陷圖;提高缺陷檢測(cè)準(zhǔn)確性和檢測(cè)速度,減少缺陷誤判的概率,改善圖像質(zhì)量。

      技術(shù)研發(fā)人員:徐境福,劉衛(wèi)平
      受保護(hù)的技術(shù)使用者:南通山口精工機(jī)電有限公司
      技術(shù)研發(fā)日:
      技術(shù)公布日:2024/12/19
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