本申請涉及信息檢索，具體涉及pdf查找模式結合ocr識別的內容檢索方法。

背景技術：

1、隨著信息化進程的加快，pdf文件因其良好的可攜帶性和跨平臺兼容性，成為存儲和分享文檔的主流選擇。然而，隨著pdf文件的廣泛應用，如何高效、準確地從這些文件中檢索所需信息，成為一個日益突出的挑戰(zhàn)。

2、現有的pdf文件內容檢索方法通常依賴于提取文本信息，通過ocr（光學字符識別）技術識別靜態(tài)文本，這一過程往往只能針對標準的文本格式進行操作。在面對圖像化pdf，尤其是那些包含各種批注以及多種字體和文字顏色的非標準文本格式的文檔時，這些方法無法有效識別不同格式之間的關系和差異，導致信息檢索的準確性大打折扣。其次，現有的檢索方法往往采用單一的ocr模型來處理所有內容，檢索過程缺乏針對性，忽略了不同內容格式之間的差異，導致對復雜內容的分類和識別能力有限，進一步加大了誤檢和漏檢的風險。這些問題導致用戶在尋找特定信息時需要耗費更多的時間和精力，降低了檢索效率，影響了信息獲取的體驗。

技術實現思路

1、本申請?zhí)峁┝藀df查找模式結合ocr識別的內容檢索方法，解決了現有的pdf文件內容檢索方法在處理包含多種格式的復雜文檔時，無法有效識別不同格式之間的關系和差異，導致極易出現識別錯誤和遺漏，影響信息獲取的效率和準確性的技術問題，達到了提升圖像化pdf文件內容檢索的效率和準確性的技術效果。

2、鑒于上述問題，本申請?zhí)峁┝藀df查找模式結合ocr識別的內容檢索方法，所述方法包括：對當前圖像化pdf文件的內容格式進行識別，獲取多個內容格式；基于所述多個內容格式之間進行ocr識別異同性分析，獲取所述多個內容格式對應的多個異同性指標；根據所述多個異同性指標進行分類，輸出n類內容格式；按照所述n類內容格式的文本特征，構建n個內容識別模型；獲取用戶檢索關鍵詞，通過調用所述n個內容識別模型在所述圖像化pdf文件中進行關鍵詞檢索，輸出所述n個內容識別模型對應的多個內容檢索返回結果；根據所述多個內容檢索返回結果，在所述圖像化pdf文件中進行定位顯示。

3、本申請中提供的一個或多個技術方案，至少具有如下技術效果或優(yōu)點：

4、通過對當前圖像化pdf文件的內容格式進行識別，獲取多個內容格式，提升了對文檔結構的理解，使得后續(xù)步驟能夠基于準確的格式信息進行處理，為內容檢索奠定基礎?；谒龆鄠€內容格式之間進行ocr識別異同性分析，獲取所述多個內容格式對應的多個異同性指標，更精準地識別不同內容的特征，提高后續(xù)分類和檢索的有效性。根據所述多個異同性指標進行分類，輸出n類內容格式，系統(tǒng)化地整理不同類型的內容，增強了檢索模型的針對性，減少了因格式差異導致的信息丟失和誤解?；诜诸惤Y果，按照所述n類內容格式的文本特征，為每一類內容格式建立專門的識別模型，確定n個內容識別模型，大幅提升處理特定格式時的識別精度，提高了整體檢索的準確性和效率。獲取用戶檢索關鍵詞，通過調用所述n個內容識別模型在所述圖像化pdf文件中進行關鍵詞檢索，不同模型針對不同內容特征進行檢索，最大化覆蓋率，輸出所述n個內容識別模型對應的多個內容檢索返回結果，提高檢索準確性和全面性。根據所述多個內容檢索返回結果，在所述圖像化pdf文件中進行定位顯示。以便于用戶能夠快速找到所需信息，提高信息獲取的效率。

5、綜上所述，本申請通過對圖像化pdf文件內容格式的識別與分析，結合ocr技術進行異同性研究，系統(tǒng)地分類并構建針對性的內容識別模型，從而顯著提升了pdf內容檢索的準確性和效率。通過靈活調用不同模型進行用戶關鍵詞檢索，并在文檔中精準定位結果，增強了對多樣化內容的適應能力，整體提升了信息獲取的全面性和精準度，幫助用戶快速獲取所需信息，顯著優(yōu)化了信息檢索的體驗。

6、上述說明僅是本申請技術方案的概述，為了能夠更清楚了解本申請的技術手段，而可依照說明書的內容予以實施，并且為了讓本申請的上述和其它目的、特征和優(yōu)點能夠更明顯易懂，以下特舉本申請的具體實施方式。

技術特征：

1.pdf查找模式結合ocr識別的內容檢索方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，對當前圖像化pdf文件的內容格式進行識別，獲取多個內容格式；方法還包括：

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，對所述圖像化pdf文件進行圖像層提取后，方法還包括：

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述多個內容格式之間進行ocr識別異同性分析，獲取所述多個內容格式對應的多個異同性指標，方法還包括：

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，按照所述n類內容格式的文本特征，構建n個內容識別模型，方法包括：

6.如權利要求5所述的方法，其特征在于，根據所述集成內容識別模型的學習參數對所述n個初始內容識別模型的學習參數進行優(yōu)化，方法包括：

7.如權利要求6所述的方法，其特征在于，按照所述更新模型參數對標記-初始內容識別模型的學習參數進行迭代調整，表達式為：

8.如權利要求1所述的方法，其特征在于，輸出所述n個內容識別模型對應的多個內容檢索返回結果后，方法還包括：

技術總結
本申請?zhí)峁┝薖DF查找模式結合OCR識別的內容檢索方法，涉及信息檢索技術領域，通過識別當前圖像化PDF文件的內容格式，獲取多個內容格式；在多個內容格式之間進行OCR識別異同性分析，獲取對應的多個異同性指標；根據多個異同性指標進行分類，輸出N類內容格式；按照內容格式的文本特征，構建N個內容識別模型；獲取用戶檢索關鍵詞，調用N個內容識別模型在文件中進行關鍵詞檢索，輸出對應的多個內容檢索返回結果，并在文件中進行定位顯示。本申請解決了現有檢索方法無法有效識別不同格式之間的關系和差異，導致極易出現識別錯誤和遺漏的技術問題，達到了提升圖像化PDF文件內容檢索的效率和準確性的技術效果。

技術研發(fā)人員：賈若,何小敏,鄭俐,劉從清,李志勇
受保護的技術使用者：北京鴻鵠云圖科技股份有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2024/12/17