本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理，尤其涉及一種粉塵濃度數(shù)據(jù)智能分析處理方法及系統(tǒng)。

背景技術：

1、在一些作業(yè)場所會產(chǎn)生大量的粉塵，例如，施工作業(yè)區(qū)、采礦區(qū)以及人員活動密集區(qū)，為了保障人員的人身安全，需要對粉塵濃度進行監(jiān)測分析。通過傳感器采集數(shù)據(jù)，可以實時分析粉塵濃度的變化趨勢，及時發(fā)現(xiàn)粉塵濃度超標或異常波動的情況。粉塵濃度數(shù)據(jù)的智能分析可以幫助企業(yè)優(yōu)化作業(yè)環(huán)境管理。通過長期數(shù)據(jù)分析，可以識別出粉塵濃度的高發(fā)生區(qū)域或高風險工作場所，有針對性地進行環(huán)境改善和管控措施，不僅有助于保障員工的工作安全和健康，還有助于企業(yè)遵守相關的安全管理標準和法規(guī)，減少潛在的法律責任和生產(chǎn)中斷風險，可以預防性維護和資源優(yōu)化。

2、智能分析處理方法可以利用歷史數(shù)據(jù)和實時監(jiān)測結果，進行粉塵濃度趨勢分析和預測。

3、公告號為cn114264582b的中國專利文件公開了超低粉塵在線監(jiān)測分析控制系統(tǒng)，包括：設定模塊，用于根據(jù)粉塵監(jiān)測區(qū)域，設定粉塵測量點；監(jiān)測模塊，用于在所述粉塵測量點進行粉塵氣體采集，進入分析空間，得到在各個粉塵測量點的粉塵濃度；分析模塊，基于所述各個粉塵測量點的粉塵濃度，確定在所述粉塵監(jiān)測區(qū)域的空間粉塵動態(tài)規(guī)律；控制模塊，用于基于所述空間粉塵動態(tài)規(guī)律，確定噴霧方案，對粉塵監(jiān)測區(qū)域進行粉塵濃度控制。

4、現(xiàn)有技術中，在對粉塵濃度數(shù)據(jù)分析中，需要存儲大量的數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)存儲時通常采用對數(shù)據(jù)進行有損壓縮后進行存儲，而有損壓縮會對存儲的所有數(shù)據(jù)造成損害，而采集到的異常數(shù)據(jù)對粉塵濃度分析具有重要意義，當異常數(shù)據(jù)遭到損害后就失去了分析價值。

技術實現(xiàn)思路

1、為了解決異常數(shù)據(jù)在壓縮過程中受到損害的問題，本發(fā)明提供一種粉塵濃度數(shù)據(jù)智能分析處理方法及系統(tǒng)。

2、第一方面，本發(fā)明提供一種粉塵濃度數(shù)據(jù)智能分析處理方法，采用如下的技術方案：

3、一種粉塵濃度數(shù)據(jù)智能分析處理方法，包括步驟：

4、獲取每個時刻的參數(shù)，參數(shù)包括空氣的溫度、濕度以及粉塵濃度；

5、計算每個時刻的粉塵特征量，粉塵特征量與粉塵濃度正相關，與溫度、濕度兩者的比值正相關；

6、對粉塵特征量進行歸一化處理，將得到的歸一化值作為參數(shù)的近似性，利用近似性對各個時刻的參數(shù)進行分組；

7、以粉塵特征量為橫坐標，近似性為縱坐標構建坐標系，將分組內(nèi)參數(shù)映射至坐標系內(nèi)，計算分組內(nèi)參數(shù)的粉塵度，響應于粉塵度大于預設的閾值，對相應時刻的參數(shù)進行無損存儲；

8、其中，參數(shù)的粉塵度的計算公式為：

9、

10、其中，表示第時刻參數(shù)的粉塵度，表示第時刻窗口內(nèi)參數(shù)的個數(shù)，表示第時刻參數(shù)所在分組內(nèi)的參數(shù)總量，表示第時刻參數(shù)與分組內(nèi)參數(shù)的間距，表示第時刻參數(shù)與分組內(nèi)其它參數(shù)間距的均值，表示分組內(nèi)參數(shù)的個數(shù)。

11、其效果在于，通過計算參數(shù)的粉塵特征量和近似性，對參數(shù)進行分組，然后計算分組內(nèi)每個時刻參數(shù)的粉塵特征量，根據(jù)粉塵特征量對參數(shù)的離散程度進行判斷，對重要的參數(shù)數(shù)據(jù)進行無損存儲，便于對粉塵監(jiān)測以及粉塵數(shù)據(jù)的分析。

12、優(yōu)選的，粉塵特征量的表達式為：

13、

14、其中，表示第時刻的粉塵特征量，表示第時刻的粉塵濃度，表示第時刻空氣的溫度，表示第時刻空氣的濕度，（）表示歸一化函數(shù)。

15、其效果在于，通過粉塵濃度、空氣的溫度、濕度數(shù)據(jù)計算粉塵特征量，提高了計算粉塵特征量的精確度，便于對粉塵特征量進行分析。

16、優(yōu)選的，粉塵特征量的表達式為：

17、

18、其中，表示第時刻的粉塵特征量，表示第時刻的粉塵濃度，表示第時刻空氣的溫度，表示第時刻空氣的濕度，（）表示歸一化函數(shù)，（）表示以e為底的對數(shù)函數(shù)。

19、優(yōu)選的，近似性的表達式為：

20、

21、其中，表示第時刻的參數(shù)的近似性，表示第時刻參數(shù)的粉塵特征量，表示第時刻參數(shù)的粉塵特征量，表示第時刻參數(shù)所在分組的第一個參數(shù)的粉塵特征量。

22、優(yōu)選的，近似性的表達式為：

23、

24、其中，表示第時刻的參數(shù)的近似性，表示第時刻參數(shù)的粉塵特征量，表示第時刻參數(shù)的粉塵特征量，表示第時刻參數(shù)所在分組的第一個參數(shù)的粉塵特征量。

25、其效果在于，通過公式能夠準確計算出參數(shù)的近似性，便于對參數(shù)進行分組處理。

26、優(yōu)選的，還包括：對粉塵度小于等于預設的閾值的分組內(nèi)的參數(shù)，計算溫度、濕度、粉塵濃度各自的均值，對均值進行存儲。

27、優(yōu)選的，利用近似性對各個時刻的參數(shù)進行分組的方法為：

28、對獲取的參數(shù)按照時間順序進行排序；

29、以第一個參數(shù)為基本點依次計算參數(shù)的近似性，將近似性小于預設的分組閾值的參數(shù)分為一組；

30、當參數(shù)的近似性大于預設的分組閾值，以該參數(shù)為基本點計算剩余參數(shù)的近似性直至完成分組。

31、其效果在于，通過對參數(shù)進行分組，然后對分組內(nèi)的參數(shù)數(shù)據(jù)進行分析，細化了承諾書的分析過程，提高了數(shù)據(jù)處理的精確度。

32、第二方面，一種粉塵濃度數(shù)據(jù)智能分析處理系統(tǒng)，包括：處理器；存儲器，其存儲有基于人工智能的光伏電站安全預警的計算機指令，當所述計算機指令由所述處理器運行時，使得系統(tǒng)執(zhí)行所述的一種粉塵濃度數(shù)據(jù)智能分析處理方法。

33、其效果為：將上述的一種粉塵濃度數(shù)據(jù)智能分析處理方法生成計算機程序，并存儲于存儲器中，以被處理器加載并執(zhí)行，從而，根據(jù)存儲器及處理器制作系統(tǒng)，方便使用。

34、本發(fā)明具有以下技術效果：

35、通過計算參數(shù)的粉塵特征量和近似性，對參數(shù)進行分組，然后計算分組內(nèi)每個時刻參數(shù)的粉塵特征量，根據(jù)粉塵特征量對參數(shù)的離散程度進行判斷，對重要的參數(shù)數(shù)據(jù)進行無損存儲，便于對粉塵監(jiān)測以及粉塵數(shù)據(jù)的分析，對小于等于預設的閾值的分組內(nèi)的參數(shù)進行壓縮存儲，減小了壓縮空間。

技術特征：

1.一種粉塵濃度數(shù)據(jù)智能分析處理方法，其特征在于，包括步驟：

2.根據(jù)權利要求1所述的一種粉塵濃度數(shù)據(jù)智能分析處理方法，其特征在于，粉塵特征量的表達式為：

3.根據(jù)權利要求1所述的一種粉塵濃度數(shù)據(jù)智能分析處理方法，其特征在于，粉塵特征量的表達式為：

4.根據(jù)權利要求2或3所述的一種粉塵濃度數(shù)據(jù)智能分析處理方法，其特征在于，近似性的表達式為：

5.根據(jù)權利要求2或3所述的一種粉塵濃度數(shù)據(jù)智能分析處理方法，其特征在于，近似性的表達式為：

6.根據(jù)權利要求1所述的一種粉塵濃度數(shù)據(jù)智能分析處理方法，其特征在于，還包括：對粉塵度小于等于預設的閾值的分組內(nèi)的參數(shù)，計算溫度、濕度、粉塵濃度各自的均值，對均值進行存儲。

7.根據(jù)權利要求1所述的一種粉塵濃度數(shù)據(jù)智能分析處理方法，其特征在于，利用近似性對各個時刻的參數(shù)進行分組的方法為：

8.一種粉塵濃度數(shù)據(jù)智能分析處理系統(tǒng)，其特征在于，包括：

技術總結
本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，尤其涉及一種粉塵濃度數(shù)據(jù)智能分析處理方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取每個時刻的參數(shù)，參數(shù)包括空氣的溫度、濕度以及粉塵濃度；計算參數(shù)的粉塵特征量，粉塵特征量與粉塵濃度正相關，與溫度、濕度兩者的比值正相關；對粉塵特征量進行歸一化處理，將得到的歸一化值作為參數(shù)的近似性，利用近似性對各個時刻的參數(shù)進行分組；構建關于粉塵特征量和近似性的坐標系，計算分組內(nèi)參數(shù)的粉塵度，響應于粉塵度大于預設的閾值，對相應時刻的參數(shù)進行無損存儲；本發(fā)明能夠根據(jù)粉塵特征量對參數(shù)的離散程度進行判斷，對重要的參數(shù)數(shù)據(jù)進行無損存儲，便于對粉塵監(jiān)測以及粉塵數(shù)據(jù)的分析。

技術研發(fā)人員：馮海永,徐共財,林國正,陳文彬
受保護的技術使用者：廣州澤亨實業(yè)有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2024/12/19