本發(fā)明涉及科技成果評估與管理，具體涉及一種科學(xué)技術(shù)成果評估與管理系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、在當今快速發(fā)展的科技時代，科技成果的轉(zhuǎn)化與管理對于推動社會經(jīng)濟發(fā)展、提升企業(yè)競爭力具有至關(guān)重要的作用。然而，傳統(tǒng)的科技成果轉(zhuǎn)化過程面臨著諸多挑戰(zhàn)，如信息不對稱、資源匹配效率低下、評估標準不統(tǒng)一等，這些問題嚴重制約了科技成果的有效轉(zhuǎn)化和應(yīng)用。

2、具體而言，企業(yè)在尋求科技成果轉(zhuǎn)化的過程中，往往缺乏有效的信息采集和提取手段，難以從海量數(shù)據(jù)中準確識別出對轉(zhuǎn)化有價值的目標信息。同時，科技成果轉(zhuǎn)化評價服務(wù)模型的缺乏或不完善，使得企業(yè)在評估科技成果的潛在價值和應(yīng)用前景時缺乏科學(xué)依據(jù)，導(dǎo)致決策失誤。此外，即便企業(yè)完成了科技成果的初步評估，由于資源匹配機制的不健全，往往難以快速準確地找到與科技成果相匹配的資源，如資金、人才、市場等，從而影響了科技成果的轉(zhuǎn)化效率。

3、鑒于此，本領(lǐng)域需要一種新的科技成果評估與管理系統(tǒng)來解決上述問題。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、為了解決上述技術(shù)問題，即解決現(xiàn)有的科技成果評估不完善、資源匹配效率低導(dǎo)致科技成果轉(zhuǎn)化的效率和質(zhì)量都不高的問題。

2、本發(fā)明提供了一種科學(xué)技術(shù)成果評估與管理系統(tǒng)，包括：

3、信息采集及提取模塊，其用于采集企業(yè)信息并對所述企業(yè)信息中的目標信息進行提??；

4、信息輸入模塊，其用于將提取到的所述目標信息輸入到科技成果轉(zhuǎn)化評價服務(wù)模型中；

5、分析結(jié)論輸出模塊，其用于根據(jù)所述科技成果轉(zhuǎn)化評價服務(wù)模型對企業(yè)進行分析并輸出多維分析結(jié)論；

6、語義分析及提取模塊，其用于對所述多維分析結(jié)論進行語義分析并提取關(guān)鍵信息；

7、匹配模塊，其用于將提取到的所述關(guān)鍵信息輸入到資源庫中并利用匹配模型進行匹配；

8、篩選模塊，其用于利用匹配模型將匹配度大于預(yù)設(shè)值的全部資源篩選；

9、方案生成模塊，其用于根據(jù)篩選出的全部資源和所述企業(yè)信息生成科技成果轉(zhuǎn)化推薦方案。

10、在某些優(yōu)選的實施方式中，所述目標信息包括多個指標；所述科技成果轉(zhuǎn)化評價服務(wù)模型為：

11、；

12、其中，為科技成果轉(zhuǎn)化評價服務(wù)模型的評分計算值，為指標的數(shù)量，為第個指標的權(quán)重，為第個指標經(jīng)過標準化處理后的值，為第個指標的實際值，為第個指標的期望值，為對第個指標偏離期望值的容忍度。

13、在某些優(yōu)選的實施方式中，的計算公式為：

14、；

15、其中，為所有指標實際值中的最大值，為所有指標實際值中的最小值。

16、在某些優(yōu)選的實施方式中，所述目標信息包括企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力、技術(shù)轉(zhuǎn)化效率、產(chǎn)業(yè)影響力、組織管理能力、創(chuàng)新合作能力、技術(shù)合同成交量、專利實施率、專利產(chǎn)業(yè)化率、科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)量、科技成果轉(zhuǎn)化成功率、科技成果轉(zhuǎn)化形式多樣性、科技成果的經(jīng)濟效益、市場競爭力、科技成果轉(zhuǎn)化周期和科技成果的國際化水平中的至少兩種。

17、在某些優(yōu)選的實施方式中，所述技術(shù)創(chuàng)新能力包括研發(fā)投入比例、研發(fā)人員數(shù)量與素質(zhì)和科技創(chuàng)新項目數(shù)量與質(zhì)量；所述技術(shù)轉(zhuǎn)化效率包括技術(shù)轉(zhuǎn)化周期，轉(zhuǎn)化成功率和市場反應(yīng)速度；所述產(chǎn)業(yè)影響力包括行業(yè)影響力、市場份額和技術(shù)標準制定能力；所述組織管理能力包括組織協(xié)調(diào)能力，資源配置能力和風(fēng)險管理能力；所述技術(shù)合同成交量包括技術(shù)開發(fā)合同、技術(shù)轉(zhuǎn)讓合同和技術(shù)咨詢合同和技術(shù)服務(wù)合同；所述科技成果的經(jīng)濟效益包括轉(zhuǎn)化后產(chǎn)品的銷售收入和利潤率。

18、在某些優(yōu)選的實施方式中，“對所述多維分析結(jié)論進行語義分析并提取關(guān)鍵信息”的步驟包括：

19、采用文本分割和詞性篩選方式對所述多維分析結(jié)論進行文本預(yù)處理；

20、將預(yù)處理后的詞匯作為節(jié)點，根據(jù)詞匯間的共現(xiàn)關(guān)系構(gòu)建圖模型；

21、使用textrank的迭代公式計算每個節(jié)點的textrank值，直到收斂；

22、根據(jù)textrank值對詞匯進行排序并選擇排名前預(yù)設(shè)數(shù)量的詞匯作為關(guān)鍵詞。

23、在某些優(yōu)選的實施方式中，所述textrank的迭代公式為：

24、；

25、其中，為節(jié)點的textrank值，、和分別為圖模型中的節(jié)點，為阻尼系數(shù)，為指向節(jié)點的節(jié)點集合，為從節(jié)點出發(fā)的節(jié)點集合，為節(jié)點到節(jié)點的邊的權(quán)重，為節(jié)點到節(jié)點的邊的權(quán)重，為節(jié)點的textrank值。

26、在某些優(yōu)選的實施方式中，所述匹配模型為：

27、；

28、其中，為匹配模型計算出來的匹配度，為權(quán)重因子，為關(guān)鍵信息的第個特征值，為資源庫中資源的第個特征值，為特征總數(shù)，為特征和特征之間的相關(guān)性系數(shù)，為特征和特征之間的方差。

29、在某些優(yōu)選的實施方式中，所述資源庫中的全部資源包括科技成果、技術(shù)專利、專家團隊、研發(fā)機構(gòu)、技術(shù)轉(zhuǎn)移案例、市場分析報告、政策法規(guī)庫、資源支持政策、技術(shù)交易平臺、科技成果評估報告、技術(shù)合作意向、投資機構(gòu)信息、產(chǎn)業(yè)園區(qū)信息、技術(shù)人才庫和國際合作資源。

30、在某些優(yōu)選的實施方式中，“根據(jù)篩選出的全部資源和所述企業(yè)信息生成科技成果轉(zhuǎn)化推薦方案”的步驟包括：

31、對篩選出的全部資源和所述企業(yè)信息進行文本摘要與信息抽?。?/p>

32、構(gòu)建知識圖譜并在知識圖譜上執(zhí)行語義推理，將語義推理轉(zhuǎn)換為中間表示；

33、基于所述中間表示對預(yù)設(shè)的文本模板進行填充并進行文本潤色；

34、將潤色并最終生成的推薦方案以文本形式輸出。

35、從上面可以看出，本發(fā)明提供的科學(xué)技術(shù)成果評估與管理系統(tǒng)，具有如下有益的技術(shù)效果：

36、本發(fā)明提供的科學(xué)技術(shù)成果評估與管理系統(tǒng)，通過集成信息采集及提取、信息輸入、分析結(jié)論輸出、語義分析及提取、匹配、篩選和方案生成等多個功能模塊，實現(xiàn)了對企業(yè)信息的全面采集、目標信息的精準提取、科技成果的科學(xué)評價、多維分析結(jié)論的深入解讀、關(guān)鍵信息的有效提取、資源的精準匹配以及科技成果轉(zhuǎn)化推薦方案的智能生成。該系統(tǒng)顯著提升了科技成果轉(zhuǎn)化的效率和質(zhì)量，降低了信息不對稱和資源匹配難度，為企業(yè)提供了科學(xué)依據(jù)和決策支持，有力推動了科技與經(jīng)濟的深度融合發(fā)展。

技術(shù)特征：

1.一種科學(xué)技術(shù)成果評估與管理系統(tǒng)，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的科學(xué)技術(shù)成果評估與管理系統(tǒng)，其特征在于，所述目標信息包括多個指標；所述科技成果轉(zhuǎn)化評價服務(wù)模型為：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的科學(xué)技術(shù)成果評估與管理系統(tǒng)，其特征在于，的計算公式為：

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的科學(xué)技術(shù)成果評估與管理系統(tǒng)，其特征在于，所述目標信息包括企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力、技術(shù)轉(zhuǎn)化效率、產(chǎn)業(yè)影響力、組織管理能力、創(chuàng)新合作能力、技術(shù)合同成交量、專利實施率、專利產(chǎn)業(yè)化率、科技成果轉(zhuǎn)化數(shù)量、科技成果轉(zhuǎn)化成功率、科技成果轉(zhuǎn)化形式多樣性、科技成果的經(jīng)濟效益、市場競爭力、科技成果轉(zhuǎn)化周期和科技成果的國際化水平中的至少兩種。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的科學(xué)技術(shù)成果評估與管理系統(tǒng)，其特征在于，所述技術(shù)創(chuàng)新能力包括研發(fā)投入比例、研發(fā)人員數(shù)量與素質(zhì)和科技創(chuàng)新項目數(shù)量與質(zhì)量；所述技術(shù)轉(zhuǎn)化效率包括技術(shù)轉(zhuǎn)化周期，轉(zhuǎn)化成功率和市場反應(yīng)速度；所述產(chǎn)業(yè)影響力包括行業(yè)影響力、市場份額和技術(shù)標準制定能力；所述組織管理能力包括組織協(xié)調(diào)能力，資源配置能力和風(fēng)險管理能力；所述技術(shù)合同成交量包括技術(shù)開發(fā)合同、技術(shù)轉(zhuǎn)讓合同和技術(shù)咨詢合同和技術(shù)服務(wù)合同；所述科技成果的經(jīng)濟效益包括轉(zhuǎn)化后產(chǎn)品的銷售收入和利潤率。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的科學(xué)技術(shù)成果評估與管理系統(tǒng)，其特征在于，“對所述多維分析結(jié)論進行語義分析并提取關(guān)鍵信息”的步驟包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的科學(xué)技術(shù)成果評估與管理系統(tǒng)，其特征在于，所述textrank的迭代公式為：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的科學(xué)技術(shù)成果評估與管理系統(tǒng)，其特征在于，所述匹配模型為：

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的科學(xué)技術(shù)成果評估與管理系統(tǒng)，其特征在于，所述資源庫中的全部資源包括科技成果、技術(shù)專利、專家團隊、研發(fā)機構(gòu)、技術(shù)轉(zhuǎn)移案例、市場分析報告、政策法規(guī)庫、資源支持政策、技術(shù)交易平臺、科技成果評估報告、技術(shù)合作意向、投資機構(gòu)信息、產(chǎn)業(yè)園區(qū)信息、技術(shù)人才庫和國際合作資源。

10.根據(jù)權(quán)利要求1至9中任一項所述的科學(xué)技術(shù)成果評估與管理系統(tǒng)，其特征在于，“根據(jù)篩選出的全部資源和所述企業(yè)信息生成科技成果轉(zhuǎn)化推薦方案”的步驟包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及科技成果評估與管理技術(shù)領(lǐng)域，旨在解決現(xiàn)有的科技成果評估不完善、資源匹配效率低導(dǎo)致科技成果轉(zhuǎn)化的效率和質(zhì)量都不高的問題。為此，本發(fā)明提供一種科學(xué)技術(shù)成果評估與管理系統(tǒng)，其能夠采集企業(yè)信息并對其中的目標信息進行提??；將提取到的目標信息輸入到科技成果轉(zhuǎn)化評價服務(wù)模型中并根據(jù)科技成果轉(zhuǎn)化評價服務(wù)模型對企業(yè)進行分析并輸出多維分析結(jié)論；對多維分析結(jié)論進行分析并提取關(guān)鍵信息；將提取到的關(guān)鍵信息輸入到資源庫中并利用匹配模型進行匹配；利用匹配模型將匹配度大于預(yù)設(shè)值的全部資源篩選；根據(jù)篩選出的全部資源和企業(yè)信息生成科技成果轉(zhuǎn)化推薦方案。本發(fā)明能夠提高科技成果轉(zhuǎn)化的效率和質(zhì)量，促進科技與經(jīng)濟的深度融合。

技術(shù)研發(fā)人員：渠東升,董毅
受保護的技術(shù)使用者：北京科豆加速器科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19