本申請(qǐng)涉及橋堆故障預(yù)警，尤其涉及一種基于模式學(xué)習(xí)的橋堆故障預(yù)警方法。

背景技術(shù)：

1、整流橋堆是一種由四個(gè)二極管組成的整流器件，主要作用是將輸入的交流電信號(hào)轉(zhuǎn)換為直流電信號(hào)，在多個(gè)領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，如移動(dòng)通訊設(shè)備、工業(yè)自動(dòng)化控制設(shè)備等，在這些應(yīng)用中，整流橋堆能夠?qū)⒔涣麟娹D(zhuǎn)換為直流電，提供穩(wěn)定的電力供應(yīng)，確保工業(yè)設(shè)備的正常運(yùn)行。

2、目前，傳統(tǒng)整流橋堆故障預(yù)警方法，通常是人工通過萬用表對(duì)整流橋堆進(jìn)行故障檢測(cè)，這種方法智能化程度和檢測(cè)精細(xì)度較低，需要耗費(fèi)大量檢測(cè)時(shí)間，同時(shí)檢測(cè)時(shí)需要進(jìn)行斷電，影響生產(chǎn)系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性。

3、綜上所述，現(xiàn)有整流橋堆故障預(yù)警方法，由于故障預(yù)警的智能化程度不足且分析精細(xì)度較低，導(dǎo)致無法及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在故障隱患，造成整流橋堆故障預(yù)警的精準(zhǔn)性和時(shí)效性較差的技術(shù)問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請(qǐng)的目的是提供一種基于模式學(xué)習(xí)的橋堆故障預(yù)警方法，用以解決現(xiàn)有整流橋堆故障預(yù)警方法，由于故障預(yù)警的智能化程度不足且分析精細(xì)度較低，導(dǎo)致無法及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在故障隱患，造成整流橋堆故障預(yù)警的精準(zhǔn)性和時(shí)效性較差的技術(shù)問題。

2、鑒于上述問題，本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于模式學(xué)習(xí)的橋堆故障預(yù)警方法，所述方法包括：讀取目標(biāo)橋堆的屬性數(shù)據(jù)，定位標(biāo)識(shí)搭建橋堆結(jié)構(gòu)拓?fù)?；基于預(yù)定故障類型對(duì)樣本橋堆故障集進(jìn)行聚類劃分，生成多個(gè)橋堆故障集；利用所述多個(gè)橋堆故障集對(duì)所述預(yù)定故障類型進(jìn)行單一溯源分析，根據(jù)分析結(jié)果組建故障指標(biāo)庫，所述故障指標(biāo)庫中包括多個(gè)故障類型-影響指標(biāo)映射關(guān)系；基于所述橋堆結(jié)構(gòu)拓?fù)浜退龉收现笜?biāo)庫構(gòu)建多源傳感監(jiān)測(cè)陣列，并將多源傳感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)流反饋至故障預(yù)警單元，所述故障預(yù)警單元包括多個(gè)故障預(yù)警子單元，所述故障預(yù)警子單元與故障類型一一對(duì)應(yīng)，其中每個(gè)故障預(yù)警子單元具有并行結(jié)構(gòu)的bp預(yù)測(cè)通道、隨機(jī)森林決策通道以及支持向量預(yù)測(cè)通道；通過所述故障預(yù)警單元對(duì)所述多源傳感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)流進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，生成故障預(yù)測(cè)指數(shù)拓?fù)?；根?jù)預(yù)定預(yù)警閾值識(shí)別所述故障預(yù)測(cè)指數(shù)拓?fù)洌晒收项A(yù)警信號(hào)拓?fù)?，并將所述故障預(yù)警信號(hào)拓?fù)浒l(fā)送至運(yùn)維檢修單元。

3、本申請(qǐng)中提供的一個(gè)或多個(gè)技術(shù)方案，至少具有如下技術(shù)效果或優(yōu)點(diǎn)：

4、通過讀取目標(biāo)橋堆的屬性數(shù)據(jù)，定位標(biāo)識(shí)搭建橋堆結(jié)構(gòu)拓?fù)洌换陬A(yù)定故障類型對(duì)樣本橋堆故障集進(jìn)行聚類劃分，生成多個(gè)橋堆故障集；利用所述多個(gè)橋堆故障集對(duì)所述預(yù)定故障類型進(jìn)行單一溯源分析，根據(jù)分析結(jié)果組建故障指標(biāo)庫，所述故障指標(biāo)庫中包括多個(gè)故障類型-影響指標(biāo)映射關(guān)系；基于所述橋堆結(jié)構(gòu)拓?fù)浜退龉收现笜?biāo)庫構(gòu)建多源傳感監(jiān)測(cè)陣列，并將多源傳感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)流反饋至故障預(yù)警單元，所述故障預(yù)警單元包括多個(gè)故障預(yù)警子單元，所述故障預(yù)警子單元與故障類型一一對(duì)應(yīng)，其中每個(gè)故障預(yù)警子單元具有并行結(jié)構(gòu)的bp預(yù)測(cè)通道、隨機(jī)森林決策通道以及支持向量預(yù)測(cè)通道；通過所述故障預(yù)警單元對(duì)所述多源傳感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)流進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，生成故障預(yù)測(cè)指數(shù)拓?fù)?；根?jù)預(yù)定預(yù)警閾值識(shí)別所述故障預(yù)測(cè)指數(shù)拓?fù)?，生成故障預(yù)警信號(hào)拓?fù)?，并將所述故障預(yù)警信號(hào)拓?fù)浒l(fā)送至運(yùn)維檢修單元。也就是說，通過基于樣本橋堆故障集對(duì)預(yù)定故障類型進(jìn)行單一溯源分析，構(gòu)建故障指標(biāo)庫；接著根據(jù)橋堆結(jié)構(gòu)拓?fù)浜凸收现笜?biāo)庫搭建多源傳感監(jiān)測(cè)陣列對(duì)多個(gè)整流橋堆進(jìn)行傳感監(jiān)測(cè)，得到多源傳感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)流；另一方面基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、隨機(jī)森林決策樹以及支持向量機(jī)搭建預(yù)測(cè)通道，并集成融合預(yù)測(cè)通道生成故障預(yù)警單元，其中包括多個(gè)故障預(yù)警子單元，每個(gè)故障預(yù)警子單元與故障類型具有對(duì)應(yīng)關(guān)系；接著基于多源傳感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)流確定故障類型，并得到匹配故障預(yù)警子單元，基于匹配故障預(yù)警子單元對(duì)多源傳感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)流進(jìn)行故障指數(shù)預(yù)測(cè)，得到故障預(yù)測(cè)指數(shù)拓?fù)?；最后根?jù)預(yù)定預(yù)警閾值識(shí)別所述故障預(yù)測(cè)指數(shù)拓?fù)?，生成故障預(yù)警信號(hào)拓?fù)浒l(fā)送至運(yùn)維檢修單元?？梢蕴岣哒鳂蚨压收项A(yù)警分析的智能化和精細(xì)化程度，進(jìn)而提高整流橋堆故障預(yù)警的精準(zhǔn)性和時(shí)效性，達(dá)到及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常整流橋堆的潛在故障隱患，從而減少或避免工業(yè)設(shè)備損壞，確保生產(chǎn)系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行的技術(shù)效果。

5、上述說明僅是本申請(qǐng)技術(shù)方案的概述，為了能夠更清楚了解本申請(qǐng)的技術(shù)手段，而可依照說明書的內(nèi)容予以實(shí)施，并且為了讓本申請(qǐng)的上述和其他目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠更明顯易懂，以下特舉本申請(qǐng)的具體實(shí)施方式。應(yīng)當(dāng)理解，本部分所描述的內(nèi)容并非旨在標(biāo)識(shí)本申請(qǐng)的實(shí)施例的關(guān)鍵或重要特征，也不用于限制本申請(qǐng)的范圍。本申請(qǐng)的其他特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

技術(shù)特征：

1.基于模式學(xué)習(xí)的橋堆故障預(yù)警方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述讀取目標(biāo)橋堆的屬性數(shù)據(jù)，定位標(biāo)識(shí)搭建橋堆結(jié)構(gòu)拓?fù)?，包括?/p>

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于預(yù)定故障類型對(duì)樣本橋堆故障集進(jìn)行聚類劃分，生成多個(gè)橋堆故障集，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用所述多個(gè)橋堆故障集對(duì)所述預(yù)定故障類型進(jìn)行單一溯源分析，根據(jù)分析結(jié)果組建故障指標(biāo)庫，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)橋堆故障集和所述故障指標(biāo)庫生成多個(gè)訓(xùn)練樣本集，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述收斂度設(shè)置集成融合策略，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述通過所述故障預(yù)警單元對(duì)所述多源傳感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)流進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，生成故障預(yù)測(cè)指數(shù)拓?fù)?，包括?/p>

9.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)預(yù)定預(yù)警閾值識(shí)別所述故障預(yù)測(cè)指數(shù)拓?fù)?，之前還包括：

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于模式學(xué)習(xí)的橋堆故障預(yù)警方法，涉及橋堆故障預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：利用多個(gè)橋堆故障集對(duì)預(yù)定故障類型進(jìn)行溯源，組建故障指標(biāo)庫；構(gòu)建多源傳感監(jiān)測(cè)陣列，并將監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)流反饋至故障預(yù)警單元，其中每個(gè)故障預(yù)警子單元具有并行結(jié)構(gòu)的BP預(yù)測(cè)通道、隨機(jī)森林決策通道以及支持向量預(yù)測(cè)通道；生成故障預(yù)測(cè)指數(shù)拓?fù)洌桓鶕?jù)預(yù)定預(yù)警閾值識(shí)別故障預(yù)測(cè)指數(shù)拓?fù)?，生成故障預(yù)警信號(hào)拓?fù)洹Ｍㄟ^本申請(qǐng)可以解決由于整流橋堆故障預(yù)警的智能化程度不足且分析精細(xì)度較低，導(dǎo)致無法及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在故障隱患，造成預(yù)警精準(zhǔn)性和時(shí)效性較差的技術(shù)問題，可以提高整流橋堆故障預(yù)警的精準(zhǔn)性和時(shí)效性，達(dá)到確保生產(chǎn)系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行的效果。

技術(shù)研發(fā)人員：陸正海,石友玲
受保護(hù)的技術(shù)使用者：南通康比電子有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19