本發(fā)明涉及空調外觀智能檢測數據管理，具體而言，涉及一種基于ai視覺的空調外觀智能檢測數據管理平臺。

背景技術：

1、隨著科技的進步和人們生活水平的提高，空調作為家庭和商業(yè)場所中不可或缺的電器設備，其需求量逐年增加。然而，空調的外觀質量直接影響消費者的購買意愿和產品的市場競爭力。因此，對空調外觀進行精確、高效的檢測成為空調制造業(yè)中至關重要的一環(huán)。

2、現有技術中還存在以下問題：1、當空調產品到達檢測崗位后，當前主要依賴檢測人員手動將其擺放位置進行歸正，未通過質檢設備內部的氣閥閥體進行位置自動歸正，檢測人員手動歸正浪費大量時間和精力，降低了空調產品外觀質檢的檢測效率，此外，多次調整還可能增加人為誤差的風險。

3、2、在空調產品的外觀質檢中，未將空調產品中各檢測面對應所需的質檢類別進行分類，增加了質檢的復雜性，導致檢測時間的延長。

4、3、當前對空調產品的外觀質檢后直接進行下線封箱操作，未對外觀質檢合格的空調產品進行人工抽查，并未根據人工抽查數據對檢測崗位的檢測工作準確情況進行深度分析，無法驗證檢測崗位的準確性和可靠性，無法及時發(fā)現質檢過程中的誤差或疏漏，增加了產品出現質量問題的風險，同時導致企業(yè)無法準確了解質檢環(huán)節(jié)的實際效果和存在的問題。

技術實現思路

1、鑒于此，為解決上述背景技術中所提出的問題，現提出一種基于ai視覺的空調外觀智能檢測數據管理平臺。

2、本發(fā)明的目的可以通過以下技術方案實現：本發(fā)明提供一種基于ai視覺的空調外觀智能檢測數據管理平臺，包括：位置歸正評估模塊，用于將當前批次中各空調產品依次經過軌道導引到達目標生產線的檢測崗位，構建當前批次中各空調產品在檢測崗位中的三維信息模型，得到當前批次中各空調產品上各特征點的坐標值，評估當前批次中各空調產品在檢測崗位中的位置是否歸正，若位置歸正，則執(zhí)行讀碼器掃碼模塊，若位置未歸正，則進行位置歸正操作；

3、讀碼器掃碼模塊，用于當前批次中各空調產品位置歸正后，讀碼器啟動掃碼獲取各空調產品序列號，若自動掃碼失敗，聲光報警，引導人工掃碼確認，若自動掃碼成功，執(zhí)行空調外觀質檢模塊；

4、空調外觀質檢模塊，用于采集當前批次中各空調產品的各檢測面對應的質檢圖像，從質檢圖像中得到各空調產品的各檢測面中各類檢測組別中各組件對應的質檢數據，評估當前批次中各空調產品的外觀質檢是否合格，若外觀質檢合格，系統(tǒng)顯示pass，若外觀質檢不合格，系統(tǒng)顯示fail，亮紅燈蜂鳴報警；

5、數據庫，用于存儲空調產品在質檢設備內各特征點對應的參考位置，存儲空調產品的各檢測面中各類檢測組別中各組件對應的各監(jiān)測點標準位置。

6、檢測精準度評估模塊，用于將外觀質檢合格的空調產品記為合格產品，通過質檢人員對當前批次中合格產品進行抽查，提取抽查到的不合格產品數目，并提取目標生產線在歷史各批次對應的人工抽查數據，評估目標生產線中檢測崗位的檢測工作是否精準，若檢測工作不精準，立即進行反饋。

7、相較于現有技術，本發(fā)明的實施例至少具有如下優(yōu)點或有益效果：（1）本發(fā)明通過評估當前批次中各空調產品在檢測崗位中的位置是否歸正，若位置未歸正，通過質檢設備內部的氣閥閥體進行位置自動歸正，提高了空調產品外觀質檢的檢測效率，避免檢測人員多次調整而增加空調產品外觀數據獲取的誤差。

8、（2）本發(fā)明通過根據各空調產品的各檢測面中各類檢測組別中各組件對應的質檢數據，評估當前批次中各空調產品的外觀質檢是否合格，減少了質檢的復雜性，縮短檢測時間，提高了質檢工作開展的規(guī)范性。

9、（3）本發(fā)明通過對外觀質檢合格的空調產品進行人工抽查，并根據人工抽查數據對檢測崗位的檢測工作準確情況進行深度分析，可以幫助驗證檢測崗位的準確性和可靠性，提高質檢過程中的誤差或疏漏情況發(fā)現的及時性，減少了產品出現質量問題的風險，幫助企業(yè)準確了解質檢環(huán)節(jié)的實際效果和存在的問題。

技術特征：

1.一種基于ai視覺的空調外觀智能檢測數據管理平臺，其特征在于，包括：

2.根據權利要求1所述的一種基于ai視覺的空調外觀智能檢測數據管理平臺，其特征在于：所述評估當前批次中各空調產品在檢測崗位中的位置是否歸正的具體過程為：

3.根據權利要求2所述的一種基于ai視覺的空調外觀智能檢測數據管理平臺，其特征在于：所述進行位置歸正操作的具體方式為：通過調節(jié)質檢設備內部的氣閥閥體的氣壓大小，從而驅動推桿進行精確的運動，當空調產品位置移動后，再次采集空調產品上各特征點的坐標值，按照空調產品在檢測崗位中的位置是否歸正的評估方式再次評估空調產品移動后位置是否歸正，若位置歸正，結束位置歸正操作，若位置仍未歸正，繼續(xù)進行位置歸正操作，以此類推，直至空調產品位置歸正。

4.根據權利要求2所述的一種基于ai視覺的空調外觀智能檢測數據管理平臺，其特征在于：所述質檢數據包括各監(jiān)測點位置、外觀破損處數目和各外觀破損處面積。

5.根據權利要求4所述的一種基于ai視覺的空調外觀智能檢測數據管理平臺，其特征在于：所述評估當前批次中各空調產品的外觀質檢是否合格的具體過程為：

6.根據權利要求5所述的一種基于ai視覺的空調外觀智能檢測數據管理平臺，其特征在于：所述計算各空調產品的各檢測面中各類檢測組別中各組件對應的外觀質檢合格度的具體過程為：

7.根據權利要求5所述的一種基于ai視覺的空調外觀智能檢測數據管理平臺，其特征在于：所述計算各空調產品的各檢測面中各類檢測組別對應的外觀質檢合格度的具體過程為：

8.根據權利要求5所述的一種基于ai視覺的空調外觀智能檢測數據管理平臺，其特征在于：所述人工抽查數據包括合格空調產品數目和抽查到的不合格空調產品數目。

9.根據權利要求8所述的一種基于ai視覺的空調外觀智能檢測數據管理平臺，其特征在于：所述評估目標生產線中檢測崗位的檢測工作是否精準的具體過程為：

10.根據權利要求9所述的一種基于ai視覺的空調外觀智能檢測數據管理平臺，其特征在于：所述計算目標生產線中檢測崗位的檢測工作精準度的具體過程為：

技術總結
本發(fā)明涉及空調外觀智能檢測數據管理技術領域，具體公開一種基于AI視覺的空調外觀智能檢測數據管理平臺，該平臺包括：位置歸正評估模塊、讀碼器掃碼模塊、空調外觀質檢模塊、數據庫和檢測精準度評估模塊；本發(fā)明通過質檢設備內部的氣閥閥體對位置未歸正的空調產品進行歸正，并根據空調產品的各檢測面中各類檢測組別中各組件對應的質檢數據，評估空調產品的外觀質檢是否合格，最后對外觀質檢合格的空調產品進行人工抽查，并根據人工抽查數據對檢測崗位的檢測工作準確情況進行深度分析，減少了質檢的復雜性，縮短檢測時間，提高質檢過程中的誤差或疏漏情況發(fā)現的及時性，幫助企業(yè)準確了解質檢環(huán)節(jié)的實際效果和存在的問題。

技術研發(fā)人員：劉俊,孫中斌,王衛(wèi)民,梅徐,崔舉輝,于劉洋,張峰
受保護的技術使用者：合肥海爾空調器有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2024/12/26