本公開涉及菜品推薦系統(tǒng)、菜品推薦方法及程序。

背景技術(shù)：

1、以往，提出了基于用戶的進食歷史來提議菜品的菜品推薦系統(tǒng)。例如，在專利文獻1中，公開了使用進食模式、偏好、進食量等，提議接下來應(yīng)該進食的菜品的菜品提議裝置，該進食模式是基于過去的進食歷史的進食模式。

2、現(xiàn)有技術(shù)文獻

3、專利文獻

4、專利文獻1：日本特開2022-124701號公報

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、發(fā)明要解決的問題

2、但是，專利文獻1的裝置由于不對用戶的要求進行確認而自動地提議菜品，所以有可能提議與用戶想吃的菜品不同的菜品。

3、本公開的目的在于提供一種對用戶提議合適的菜品的菜品推薦系統(tǒng)。

4、解決問題的方案

5、本公開的菜品推薦系統(tǒng)包括：獲取部，預(yù)先獲取包含用戶已進食的菜品的識別信息、菜品類別信息和進食時間信息的事件數(shù)據(jù)，菜品類別信息包含將菜品按味道的感覺分類的味道感覺信息；提取部，基于事件數(shù)據(jù)，通過時序關(guān)聯(lián)分析，計算包含與用戶的飲食習(xí)慣相關(guān)的支持度、置信度和提升度中的至少一者的特性指標，并提取與由用戶輸入的特定的菜品類別信息對應(yīng)的特定的特性指標；以及推薦部，基于特定的特性指標，輸出向用戶提議的菜品候選。

6、本公開的菜品推薦方法包括以下步驟：預(yù)先獲取包含用戶已進食的菜品的識別信息、菜品類別信息和進食時間信息的事件數(shù)據(jù)，菜品類別信息包含將菜品按味道的感覺分類的味道感覺信息；基于事件數(shù)據(jù)，通過時序關(guān)聯(lián)分析，計算包含與用戶的飲食習(xí)慣相關(guān)的支持度、置信度和提升度中的至少一者的特性指標，并提取與由用戶輸入的特定的菜品類別信息對應(yīng)的特定的特性指標；以及基于特定的特性指標，輸出向用戶提議的菜品候選。

7、本公開的程序使計算機執(zhí)行以下處理：預(yù)先獲取包含用戶已進食的菜品的識別信息、菜品類別信息和進食時間信息的事件數(shù)據(jù)，菜品類別信息包含將菜品按味道的感覺分類的味道感覺信息；基于事件數(shù)據(jù)，通過時序關(guān)聯(lián)分析，計算包含與用戶的飲食習(xí)慣相關(guān)的支持度、置信度和提升度中的至少一者的特性指標，并提取與由用戶輸入的特定的菜品類別信息對應(yīng)的特定的特性指標；以及基于特定的特性指標，輸出向用戶提議的菜品候選。

8、發(fā)明效果

9、根據(jù)本公開，能夠?qū)τ脩籼嶙h合適的菜品。

技術(shù)特征：

1.一種菜品推薦系統(tǒng)，其特征在于，包括：

2.如權(quán)利要求1所述的菜品推薦系統(tǒng)，其中，

3.如權(quán)利要求1所述的菜品推薦系統(tǒng)，其中，

4.如權(quán)利要求3所述的菜品推薦系統(tǒng)，其中，

5.如權(quán)利要求1所述的菜品推薦系統(tǒng)，其中，

6.如權(quán)利要求1所述的菜品推薦系統(tǒng)，其中，

7.如權(quán)利要求1所述的菜品推薦系統(tǒng)，其中，

8.一種菜品推薦方法，其特征在于，包括以下步驟：

9.一種程序，其特征在于，使計算機執(zhí)行以下處理：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明的菜品推薦系統(tǒng)包括：獲取部，預(yù)先獲取包含用戶已進食的菜品的識別信息、菜品類別信息和進食時間信息的事件數(shù)據(jù)，菜品類別信息包含將菜品按味道的感覺分類的味道感覺信息；提取部，基于事件數(shù)據(jù)，通過時序關(guān)聯(lián)分析，計算包含與用戶的飲食習(xí)慣相關(guān)的支持度、置信度和提升度中的至少一者的特性指標，并提取與由用戶輸入的特定的菜品類別信息對應(yīng)的特定的特性指標；以及推薦部，基于特定的特性指標，輸出向用戶提議的菜品候選。

技術(shù)研發(fā)人員：上田功
受保護的技術(shù)使用者：松下知識產(chǎn)權(quán)經(jīng)營株式會社
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19