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      指紋指數(shù)確定和查尋方法及相關(guān)設(shè)備的制作方法

      文檔序號(hào):6411768閱讀:395來(lái)源:國(guó)知局
      專利名稱:指紋指數(shù)確定和查尋方法及相關(guān)設(shè)備的制作方法
      技術(shù)領(lǐng)域
      本發(fā)明涉及較大的指紋數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)一匹配指紋的高效查尋。
      指紋匹配是對(duì)個(gè)人識(shí)別和確認(rèn)的一種可靠和廣泛應(yīng)用的技術(shù)。具體地說(shuō),指紋識(shí)別的一般手段涉及掃描一個(gè)樣本指紋或者它的圖象,將其轉(zhuǎn)換成電信號(hào),并把該指紋圖象和/或其獨(dú)特特征存儲(chǔ)起來(lái)??梢詫颖局讣y的特征與已經(jīng)存儲(chǔ)的參照指紋信息進(jìn)行比較,以確定其識(shí)別結(jié)果或達(dá)到確認(rèn)的目的。
      遺憾的是,將樣本指紋和大量的參照指紋進(jìn)行比較可能是極其費(fèi)錢和/或要花費(fèi)簡(jiǎn)直是太長(zhǎng)的時(shí)間。因此,通常把指紋以分層樹型結(jié)構(gòu)的形式分類成多個(gè)分立的集合和/或子集,從而加速查尋。例如,通常對(duì)指紋的頂級(jí)分類是根據(jù)指紋的寬脊圖樣類型將其分成單調(diào)螺紋、單調(diào)環(huán)紋、斜向平行弓形等類型。這些類型還可以進(jìn)一步分成子類。因此,一個(gè)要查尋的指紋樣本,一旦它本身已被分類,便能更有效地只與查尋樹的相應(yīng)類型或子類中的那些指紋進(jìn)行比較。
      傳統(tǒng)的分類手段可能會(huì)造成將多個(gè)指紋類型或類別進(jìn)行分庫(kù)存放,而單個(gè)指紋庫(kù)用于指紋匹配。遺憾的是,這些指紋庫(kù)也可能較大,造成查尋費(fèi)時(shí)費(fèi)錢。再有,一個(gè)指紋或者被認(rèn)為在某一個(gè)庫(kù)中或另一個(gè)庫(kù)中,但沒(méi)有予以考慮該指紋是否在這一個(gè)或另一個(gè)庫(kù)中的不確定性。換句話說(shuō),通常在相鄰庫(kù)之間沒(méi)有建立關(guān)系,而這種關(guān)系會(huì)有助于查尋。指紋質(zhì)量的降低也會(huì)造成把它簡(jiǎn)單地放入了錯(cuò)誤的庫(kù)中,從而不可能得到匹配。
      當(dāng)指紋的原始拷貝質(zhì)量不好時(shí),該指紋可能在脊圖樣中帶有許多局部畸變,這會(huì)造成指紋的錯(cuò)誤取向。美國(guó)專利5,140,642號(hào)的說(shuō)明書是針對(duì)確定一個(gè)指紋的核心點(diǎn)實(shí)際位置的方法,該方法的基礎(chǔ)是找出脊流并指定一個(gè)方向代碼,校正該脊流,并根據(jù)校正過(guò)的方向代碼確定核心點(diǎn)位置。美國(guó)專利5,040,224號(hào)披露了一種指紋預(yù)處理的手段,通過(guò)這種預(yù)處理,可以正確地確定每個(gè)指紋的核心位置,供進(jìn)一步根據(jù)細(xì)節(jié)圖樣進(jìn)行匹配。
      指紋的細(xì)節(jié),例如指紋脊的分支或分叉以及終止點(diǎn),都常被用于樣本指紋和參照指紋數(shù)據(jù)庫(kù)之間的匹配。美國(guó)專利3,859,633和3,893,080號(hào)就是針對(duì)根據(jù)指紋細(xì)節(jié)匹配進(jìn)行指紋識(shí)別的。
      美國(guó)專利3,959,884號(hào)說(shuō)明書披露了一種指紋分類方法,其中把指紋轉(zhuǎn)換成一個(gè)二進(jìn)制值的圖樣,該圖樣定義了一個(gè)脊和谷的空間陣列。
      美國(guó)專利4,151,512號(hào)說(shuō)明書描述了一種使用提取的脊等值線數(shù)據(jù)進(jìn)行指紋分類的方法。在指紋圖樣中的脊流和細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)被識(shí)別和從指紋圖樣中提取出來(lái)。
      美國(guó)專利4,185,270號(hào)說(shuō)明書披露了也基于細(xì)節(jié)的編碼和確認(rèn)過(guò)程。美國(guó)專利4,210,899號(hào)說(shuō)明書披露一種帶有中央處理站的光學(xué)掃描指紋讀出器,用于安全進(jìn)出方面的應(yīng)用,諸如允許某人到某處或提供對(duì)計(jì)算機(jī)終端的訪問(wèn)。美國(guó)專利4,525,859號(hào)也是針對(duì)細(xì)節(jié)匹配的,并描述了一個(gè)系統(tǒng),該系統(tǒng)包括信號(hào)產(chǎn)生裝置,用于對(duì)點(diǎn)陣上的每一點(diǎn)產(chǎn)生電信號(hào);對(duì)點(diǎn)陣點(diǎn)的子陣進(jìn)行操作的第一、第二和第三確定裝置;以及其他部件。美國(guó)專利4,947,443號(hào)披露了一種利用六個(gè)特征中的四個(gè)特征確認(rèn)和識(shí)別某人的方法。
      還有另一種指紋匹配手段試圖對(duì)每個(gè)指紋指定一個(gè)獨(dú)特的數(shù)字代碼。美國(guó)專利4,747,147說(shuō)明書披露了一種指紋掃描系統(tǒng)和方法,用于在指紋上圍繞一中心點(diǎn)轉(zhuǎn)動(dòng)一掃描線。一個(gè)代表不規(guī)則類型的代碼和一個(gè)脊計(jì)數(shù)一起被記錄下來(lái),從而由坐標(biāo)給出一個(gè)指紋的完全的拓樸和空間描述供計(jì)算機(jī)處理。
      美國(guó)專利5,363,453的說(shuō)明書是關(guān)于產(chǎn)生24字節(jié)數(shù)字指紋識(shí)別碼的系統(tǒng)和方法。此外,在該發(fā)明的背景部分描述了由Fingermatrix公司制作的先有技術(shù)裝置,該裝置提供400字節(jié)數(shù)字識(shí)別碼。該方法不象前述許多專利那樣依靠指紋的細(xì)節(jié)。
      美國(guó)專利5,239,590號(hào)說(shuō)明書披露了一種指紋圖象處理方法,利用這種方法將一個(gè)主指紋圖象和一個(gè)樣本指紋圖象分割成多個(gè)塊,每個(gè)塊又分成多個(gè)塊區(qū),每個(gè)塊區(qū)又有多個(gè)象元并伴有方向。
      本發(fā)明的方法和設(shè)備允許有效地查尋一個(gè)較大的參照指紋數(shù)據(jù)庫(kù),而且允許有效地查尋一個(gè)較大的指紋數(shù)據(jù)庫(kù),其中一些指紋可能質(zhì)量較低。
      本發(fā)明是對(duì)多個(gè)參照指紋進(jìn)行指數(shù)確定和查尋的方法,其目的是確定一個(gè)樣本指紋是否與參照指紋之一匹配。在一個(gè)實(shí)施例中,本方法最好包括如下步驟根據(jù)指紋的特征確定參照指紋和樣本指紋各自的指數(shù),其指數(shù)通常在一個(gè)較大群體上均勻分布而且是連續(xù)的;選擇參照指紋第一子集,其中的參照指紋的指數(shù)處于相對(duì)樣本指紋指數(shù)而言的第一區(qū)間內(nèi);將樣本指紋與參照指紋第一子集的每個(gè)指紋進(jìn)行比較,從而確定該樣本指紋是否與某個(gè)參照指紋相匹配。因此,樣本指紋不需要與所有參照指紋進(jìn)行比較,至少在初始階段是如此,而是這種指數(shù)確定方式提供了一種更有效的途徑確定是否存在匹配。
      確定參照指紋和樣本指紋索引值的步驟最好是根據(jù)指紋的脊流曲率來(lái)確定指數(shù)。更具體地說(shuō),確定指數(shù)的步驟最好是確定蜷曲指數(shù)。這種蜷曲指數(shù)可以由以下步驟確定確定每個(gè)指紋的中心;相對(duì)于中心選擇每個(gè)指紋的預(yù)先確定部分;對(duì)于每個(gè)指紋的預(yù)定部分計(jì)算脊流方向矢量變化率的總量。選擇指紋預(yù)定部分的步驟可以是選擇每個(gè)指紋的通常為環(huán)形的部分。
      根據(jù)本發(fā)明的另一方面,選擇參照指紋第一子集的步驟最好是根據(jù)樣本指紋位于第一子集中的預(yù)期置信度值來(lái)進(jìn)行選擇。
      本發(fā)明的方法還有另一重要特點(diǎn),這就是通過(guò)把樣本指紋的細(xì)節(jié)和第一子集中每個(gè)指紋的細(xì)節(jié)加以比較來(lái)完成樣本指紋和第一子集中每個(gè)指紋的比較。如果按照匹配評(píng)分確定其細(xì)節(jié)足夠接近,則確定為匹配。如果未確定一個(gè)匹配,該方法最好是進(jìn)一步包括如下步驟選擇參照指紋第二子集,它有第二個(gè)相對(duì)于樣本指紋的指數(shù)有更寬范圍的指數(shù)區(qū)間,然后將樣本指紋和第二子集中的新增加的指紋進(jìn)行比較。這一過(guò)程能重復(fù)進(jìn)行,直到找出了一個(gè)匹配或者直到指數(shù)的散布情況表明很可能找不到匹配時(shí)為止。
      本發(fā)明還得到一個(gè)結(jié)果,即指數(shù)與指紋的取向、位置和尺度無(wú)關(guān)。此外,對(duì)參照指紋和樣本指紋確定指數(shù)的步驟包括由比較步驟產(chǎn)生的指紋信息來(lái)確定這種可進(jìn)行計(jì)算的指數(shù)。例如,在把指紋細(xì)節(jié)用于比較步驟的地方,提取細(xì)節(jié)的處理也會(huì)產(chǎn)生根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例而使用的脊流曲率。
      其設(shè)備是用于指數(shù)確定和查尋多個(gè)參照指紋,以確定一個(gè)樣本指紋是否與參照指紋之一匹配。該設(shè)備包括指數(shù)確定裝置,用于根據(jù)至少一個(gè)預(yù)先確定的指紋特征確定參照指紋和樣本指紋各自的指數(shù),并使指數(shù)一般在一較大群體上均勻分布。該設(shè)備還包括選擇裝置,用于選擇參照指紋的第一子集,其指數(shù)落入相對(duì)于樣本指紋指數(shù)的第一區(qū)間內(nèi),還包括比較裝置用于將樣本指紋和參照指紋第一子集中的每個(gè)指紋進(jìn)行比較,從而確定是否存在樣本指紋和參照指紋之一之間的匹配,而不必一開始就要求將樣本指紋與所有參照指紋進(jìn)行比較。
      指數(shù)確定裝置包括確定參照指紋和樣本指紋的指數(shù)并進(jìn)行排序的裝置,使這些指數(shù)單調(diào)變化并一般在一較大群體上連續(xù)變化,對(duì)于一個(gè)個(gè)體的一個(gè)手指的重復(fù)出現(xiàn)的指紋其指數(shù)一般應(yīng)是穩(wěn)定的,指數(shù)一般隨著指紋質(zhì)量的下降而呈增量式變化,指數(shù)可由被比較裝置產(chǎn)生的或?yàn)楸容^裝置產(chǎn)生的信息計(jì)算出來(lái),而且/或者一般不依賴于指紋取向、位置和尺度。
      選擇裝置可以包括裝置用于根據(jù)樣本指紋位于第一子集中的預(yù)計(jì)置信度值來(lái)選擇參照樣本的第一子集。比較裝置最好可以包括裝置用于將樣本指紋的細(xì)節(jié)和第一子集中的每個(gè)指紋的細(xì)節(jié)進(jìn)行比較。選擇裝置還可以進(jìn)一步包括一個(gè)裝置,如果在與指紋第一子集的比較中未找到匹配,則可用該裝置選擇參照指紋第二子集,該第二子集相對(duì)于樣本指紋的指數(shù)有較寬的指數(shù)區(qū)間。
      指數(shù)確定裝置可以包括一裝置,用于根據(jù)指紋的脊流確定參照指紋和樣本指紋的蜷曲指數(shù)。更具體地說(shuō),指數(shù)確定裝置可以包括中心確定裝置用于確定每個(gè)指紋的中心,位置選擇裝置用于選擇指紋相對(duì)于中心的預(yù)定部分,以及計(jì)算裝置用于計(jì)算指紋預(yù)定部分脊流方向矢量變化率的總量。
      現(xiàn)在將通過(guò)舉例并參考附圖來(lái)描述本發(fā)明,附圖中


      圖1是本設(shè)備一實(shí)施例的示意性方框圖;圖2是本設(shè)備另一實(shí)施例一部分的示意性方框圖;圖3是說(shuō)明該方法一部分的流程圖;圖4是說(shuō)明該方法另一部分的流程圖;圖5是如在一個(gè)實(shí)施例中的指紋部分的示意性平面圖;圖6是在一實(shí)施例中的蜷曲指數(shù)的示意性理論圖;圖7是一個(gè)樣本指紋的脊流方向矢量及其水平分量圖;圖8是一個(gè)樣本指紋的脊流方向矢量及其垂直分量圖;圖9是一個(gè)樣本指紋的脊流方向矢量及其總的脊流分量圖;以及圖10和圖11是在各例中描述的蜷曲指數(shù)圖。
      首先參考圖1和圖2來(lái)描述本發(fā)明。圖1的設(shè)備20包括一個(gè)指紋掃描器或傳感器22,用于輸入一指紋的圖象。一個(gè)適用的電場(chǎng)測(cè)量型指紋傳感器22在題為“電場(chǎng)指紋傳感器和相關(guān)方法”的未決美國(guó)專利申請(qǐng)(序列號(hào)08/592469)中描述。光學(xué)的、超聲的以及其他類型的指紋傳感器也可采用。此外,指紋圖象可以從指紋的紙拷貝或透明片輸入。
      指紋圖象由圖中所示細(xì)節(jié)提取器24和蜷曲度指數(shù)確定器26進(jìn)行處理,在下文中將更詳細(xì)地解釋。多個(gè)參照指紋被指數(shù)確定和存儲(chǔ)在圖中所示數(shù)據(jù)庫(kù)25中。數(shù)據(jù)庫(kù)25中的被指數(shù)確定的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)可以由圖中所示細(xì)節(jié)比較器27進(jìn)行有選擇的查尋。圖中所示置信度水平選擇器26提供初始查尋的適當(dāng)指數(shù)區(qū)間。細(xì)節(jié)比較器27可以提供一個(gè)“匹配”或“不匹配”輸出,如圖中所示。
      其輸出可以用于識(shí)別個(gè)人,如允許訪問(wèn)或允許個(gè)人完成某些進(jìn)一步的功能。在確定某人是否先前已在該數(shù)據(jù)庫(kù)中注冊(cè)時(shí),也希望有這種匹配或不匹配輸出。
      參考圖2可以理解根據(jù)本發(fā)明的設(shè)備的另一變型,其中設(shè)備30包括多個(gè)按合作關(guān)系排列的并行處理器31a-31n。處理器31a-n可以被指定特定的查尋索引區(qū)間,從而使設(shè)備30的總效率和操作速度增大,超過(guò)單獨(dú)使用時(shí)以傳統(tǒng)分類為基礎(chǔ)的查尋手段。
      具體參考圖3和圖4的流程圖會(huì)進(jìn)一步理解本發(fā)明的總體運(yùn)行。從起始處(塊50)開始,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的每個(gè)參照指紋提取指紋細(xì)節(jié)并計(jì)算蜷曲度指數(shù),并在塊52處存儲(chǔ)結(jié)果。另一種作法,或者作為上述作法的補(bǔ)充,也可以存儲(chǔ)每個(gè)參照指紋的數(shù)字化圖象供以后查尋;然而,希望把圖象和相應(yīng)的蜷曲度指數(shù)或其他查尋指數(shù)一起存儲(chǔ),如本文要更詳細(xì)描述的那樣。
      如在塊54中所示,得到了一個(gè)輸入或樣本指紋。在塊56對(duì)樣本指紋提取細(xì)節(jié)并計(jì)算蜷曲度指數(shù)。在塊58可以為想要查尋的指數(shù)第一區(qū)間選定一個(gè)置信度水平。例如,使用者可以基于找到匹配的可能性和查尋所需時(shí)間二者之間的權(quán)衡來(lái)選定置信度水平。因此,指數(shù)第一區(qū)間可以代表這些指數(shù)以樣本指紋指數(shù)為中心或者關(guān)聯(lián)于樣本指紋指數(shù)的分布。再有,對(duì)于一個(gè)較大的數(shù)據(jù)庫(kù),這個(gè)區(qū)間可以只是樣本指紋的指數(shù)。
      在塊60,參照指紋的第一子集與輸入或樣本指紋進(jìn)行比較,以在塊62確定是否存在一個(gè)匹配。例如,如果細(xì)節(jié)匹配評(píng)分處于預(yù)先由使用者選定的區(qū)間內(nèi),便可確定為匹配。這種細(xì)節(jié)匹配廣泛應(yīng)用于其他傳統(tǒng)的指紋查尋應(yīng)用中,故易于為本行專家理解,這里無(wú)需進(jìn)一步討論。
      如果在塊62確定為一個(gè)匹配,則可在塊66指出一個(gè)匹配,并對(duì)另一查尋重復(fù)該過(guò)程。如果在塊62未找到匹配,則可以選擇一個(gè)含有更寬指數(shù)區(qū)間的第二子集供塊64所示的進(jìn)一步查尋。因?yàn)楦鶕?jù)本發(fā)明的指數(shù)的希望特征,鄰近的指數(shù)比遠(yuǎn)處的指數(shù)更有可能產(chǎn)生一個(gè)匹配。
      現(xiàn)在更具體地轉(zhuǎn)向圖4的流程圖,以及圖5和圖6,以進(jìn)一步描述根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的蜷曲度指數(shù)。在起始(塊70)之后,可以在塊72選擇指紋的一部分供進(jìn)一步分析。如圖5所示,可以根據(jù)指紋脊84的中心點(diǎn)83來(lái)選擇由半徑r1和r2定義的環(huán)狀部分??梢杂蓚鹘y(tǒng)的算法和手段容易地確定指紋的中心點(diǎn)83。例如,可以使用美國(guó)專利5,140,642號(hào)和美國(guó)專利5,040,224號(hào)所描述的手段來(lái)定位中心點(diǎn)。
      可以在塊74計(jì)算脊流方向矢量??梢匀芜x地在塊76計(jì)算矢量的大小,而在塊78計(jì)算脊流方向矢量的總量,并在塊80處停止之前確定蜷曲度指數(shù)。較高的蜷曲度指數(shù)表明脊流方向變化較大,即具有更顯著的旋渦圖樣。
      蜷曲度指數(shù)的計(jì)算可表示為下式&xi;=1q&Integral;&Integral;&Delta;&theta;(x&prime;,y&prime;)&PartialD;x&PartialD;y]]>
      r12≤x′2+y′2≤r22這里ζ=蜷曲度指數(shù)θ=局部脊方向角r1=估值區(qū)域的內(nèi)半徑r2=估值區(qū)域的外半徑q=指紋質(zhì)量指數(shù)=含有可用脊方向數(shù)據(jù)的估值區(qū)域百分比x′和y′相對(duì)于指紋圖樣計(jì)算中心歸一化的坐標(biāo)。
      現(xiàn)在再參照?qǐng)D6的示意圖,對(duì)蜷曲度指數(shù)和其他類似指數(shù)作進(jìn)一步解釋。當(dāng)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的每個(gè)指紋計(jì)算出蜷曲度指數(shù)時(shí),便可用于將指紋排成如圖形85所代表的單調(diào)增加序列。對(duì)樣本指紋計(jì)算出的蜷曲度指數(shù)落在被排隊(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中最可能找到匹配指紋的位置。通過(guò)把那些查詢指引到那些最可能首先找到匹配的區(qū)域,從而改善了查尋的性能。匹配器可以從被排隊(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的指定位置開始進(jìn)行查尋。如果那個(gè)指紋未能匹配,例如由不能滿足預(yù)定的細(xì)節(jié)匹配參考評(píng)分來(lái)指示,則匹配器嘗試被排隊(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中緊挨著的上面或下面的指紋。換句話說(shuō),查尋可被擴(kuò)展到指數(shù)的第二子集。這一過(guò)程要重復(fù)到發(fā)現(xiàn)一個(gè)匹配為止,或者到了匹配的可能性極低以至沒(méi)有理由或不希望再繼續(xù)查尋時(shí)為止。
      根據(jù)本發(fā)明得到的蜷曲度指數(shù)具有許多有助于高效準(zhǔn)確查尋的希望特性。本發(fā)明還考慮了其他指數(shù)確定方法。脊流二階導(dǎo)數(shù)總量可用作指數(shù)。另一種方法是可以由取自個(gè)人左手和右手各手指的各個(gè)指紋產(chǎn)生交叉點(diǎn)圖樣,這些交叉點(diǎn)可作為一種指數(shù)確定方法,并具有由蜷曲度指數(shù)實(shí)現(xiàn)的所希望特性中的一個(gè)或多個(gè)。
      該指數(shù)最好是易于排隊(duì)以定義一個(gè)通常為單調(diào)變化的函數(shù),還最好是連續(xù)的,且對(duì)個(gè)人手指的重復(fù)指紋該指數(shù)是穩(wěn)定的。還希望這些指數(shù)通常隨著指紋質(zhì)量的下降而增量式變化。因此,如果指紋質(zhì)量稍有下降,則指數(shù)只改變一個(gè)較小的量。這樣,當(dāng)所有指紋可能都稍有質(zhì)量下降時(shí)(這可能是通常的情況)根據(jù)本發(fā)明的指數(shù)確定和查詢方法便有很大優(yōu)越性。在這種情況下,要查尋的指數(shù)范圍與找到一個(gè)匹配的預(yù)計(jì)置信度值相關(guān)聯(lián),因而能考慮指紋的質(zhì)量來(lái)選擇這個(gè)指數(shù)范圍,這是很有好處的。
      這個(gè)指數(shù)還不依賴于指紋的取向、位置和尺度。再有,對(duì)參照指紋和樣本指紋指數(shù)最好是可以根據(jù)為比較步驟產(chǎn)生的指紋信息計(jì)算出來(lái)的。例如,在比較步驟中使用指紋細(xì)節(jié)的地方,在本發(fā)明的蜷曲度指數(shù)實(shí)施例中提取細(xì)節(jié)的處理過(guò)程也能產(chǎn)生前面描述的脊流數(shù)據(jù)。根據(jù)該方法的指數(shù)可以是一維的,但二維或多維的指數(shù)算法也是可能的。把樣本指紋和第一子集中的參照指紋進(jìn)行比較的步驟也可基于不依賴脊流的指紋特性或其他用于指數(shù)確定的特性。
      被查尋的樣本指紋在數(shù)據(jù)庫(kù)中有一個(gè)匹配的情況具有許多大容量的識(shí)別和授權(quán)應(yīng)用。在這些情況中,使用者已在數(shù)據(jù)庫(kù)中注冊(cè)并期望被認(rèn)出來(lái)。這類應(yīng)用特別能從根據(jù)本發(fā)明的蜷曲度指數(shù)實(shí)施例以及其他實(shí)施例中得到益處。查尋指紋在數(shù)據(jù)庫(kù)中沒(méi)有匹配的情況是一種初始注冊(cè)的情況,這時(shí)使用全局查尋來(lái)識(shí)別出以別名重新注冊(cè)的人,還有許多法律實(shí)施登記應(yīng)用中也有這種情況。
      參考圖7-9,進(jìn)一步解釋對(duì)樣本指紋的有代表性蜷曲度計(jì)算。在圖7中,由矩陣86顯示出一樣本指紋脊流方向矢量及其水平蜷曲分量的列表。圖中每個(gè)脊流單元89中的有角度的線表示脊方向流。在每個(gè)單元89中的數(shù)字88代表在那個(gè)位置的計(jì)算的水平蜷曲分量。類似地,圖8顯示垂直蜷曲分量,圖9顯示水平和垂直蜷曲分量的總量。使用撇號(hào)和雙撇號(hào)分別表示圖8和圖9中的類似元素。在這些圖示舉例中,使用了指紋中心部分。當(dāng)然,如前文所述,在本發(fā)明的其他實(shí)施例中可能不使用處在指紋中心的區(qū)域。
      蜷曲度指數(shù)的若干次測(cè)試結(jié)果證實(shí)了使用蜷曲度指數(shù)能顯著改善指紋查尋(cold-search)操作的性能。
      針對(duì)二個(gè)能利用的指紋數(shù)據(jù)庫(kù)測(cè)試了蜷曲度指數(shù),以確定該指數(shù)對(duì)改善指紋查尋所需數(shù)據(jù)庫(kù)查尋性能的能力。
      第一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)是由超聲指紋掃描器得到的直接掃描指紋。這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)包含103個(gè)手指的數(shù)據(jù),每個(gè)手指有二個(gè)代表性圖象,在圖10中用方形和菱形表示,構(gòu)成圖形91,這是根據(jù)每個(gè)手指的蜷曲度指數(shù)平均值的排隊(duì)順序畫出的。所用的蜷曲度算法中未進(jìn)行脊流平滑,所有指紋都有5-15%的脊流單元是模糊不定的。對(duì)于這個(gè)第一數(shù)據(jù)庫(kù),其性能分析表明1.當(dāng)查尋指紋在數(shù)據(jù)庫(kù)中有一匹配時(shí),對(duì)全局查尋的平均性能改進(jìn)為15∶1。
      2.以99%置信度確認(rèn)不存在匹配的全局查尋性能改進(jìn)為5∶1。
      第二個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)為81個(gè)手指的直接掃描指紋,每個(gè)手指有5個(gè)取樣圖象。這些數(shù)據(jù)被排隊(duì),由圖11中的圖形92表示,其中每個(gè)手指的5個(gè)圖象的指數(shù)分別由沿著各自垂直線的幾何圖形表示。針對(duì)這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行的性能分析表明1.當(dāng)查尋指紋在數(shù)據(jù)庫(kù)中有一匹配時(shí),對(duì)全局查尋的平均性能改進(jìn)為10∶1。
      2.以95%置信度確認(rèn)不存在匹配的全局查尋性能改進(jìn)為3∶1。
      指數(shù)確定和查尋多個(gè)參照指紋以確定一個(gè)樣本指紋是否和參照指紋之一匹配的方法包括如下步驟根據(jù)指紋的特征確定參照指紋和樣本指紋各自的指數(shù),其指數(shù)通常在一個(gè)較大群體上均勻分布而且是連續(xù)的;選擇參照指紋第一子集,其中的參照指紋的指數(shù)處于相對(duì)樣本指紋指數(shù)而言的第一區(qū)間內(nèi);將樣本指紋與參照指紋第一子集的每個(gè)指紋進(jìn)行比較,從而確定該樣本指紋是否與某個(gè)參照指紋相匹配,而不需要與所有參照指紋進(jìn)行比較。對(duì)參照指紋和樣本指紋確定指數(shù)的步驟最好是根據(jù)指紋的脊流曲率來(lái)確定指數(shù)。
      權(quán)利要求
      1.一種對(duì)多個(gè)參照指紋進(jìn)行指數(shù)確定和查尋以確定一個(gè)樣本指紋是否與參照指紋之一匹配的方法,該方法包括如下步驟根據(jù)至少一個(gè)預(yù)定指紋特征確定參照指紋和樣本指紋各自的指數(shù),并使指數(shù)一般在一個(gè)較大群體上均勻分布;選擇參照指紋第一子集,這些參照指紋的指數(shù)相對(duì)于樣本指紋指數(shù)而言處于第一區(qū)間;以及將樣本指紋和參照指紋第一子集中的每個(gè)指紋比較,從而確定是否存在樣本指紋和參照指紋之一匹配。
      2.一種對(duì)多個(gè)參照指紋進(jìn)行指數(shù)確定和查尋的方法,包括如下步驟根據(jù)至少一個(gè)預(yù)定指紋特征確定參照指紋和樣本指紋各自的指數(shù),并使指數(shù)一般在一個(gè)較大群體上均勻分布;以及選擇參照指紋第一子集以供查尋,這些參照指紋的指數(shù)相對(duì)于樣本指紋指數(shù)處于第一區(qū)間。
      3.如權(quán)利要求1或2所述的方法,其中對(duì)參照指紋和樣本指紋確定指數(shù)的步驟包括確定和排除這些指數(shù),使其成為在一個(gè)較大群體上一般為單調(diào)變化的函數(shù)。
      4.如權(quán)利要求1至3之一所述的方法,其中對(duì)參照指紋和樣本指紋確定指數(shù)的步驟包括確定這些指數(shù),使其在一個(gè)較大群體上是連續(xù)的。
      5.如權(quán)利要求1至4之一所述的方法,其中對(duì)參照指紋和樣本指紋確定指數(shù)的步驟包括確定這些索引,使其隨著指紋質(zhì)量的下降而呈增量變化。
      6.如權(quán)利要求1至5之一所述的方法,其中對(duì)參照指紋和樣本指紋確定指數(shù)的步驟包括確定這些指數(shù),使其一般不依賴于指紋取向、位置和尺度。
      7.如權(quán)利要求1至6之一所述的方法,其中選擇參照指紋第一子集的步驟包括根據(jù)樣本指紋位于參照指紋第一子集中的預(yù)計(jì)置信度值來(lái)選擇參照指紋第一子集。
      8.如權(quán)利要求1至7之一所述的方法,其中確定參照指紋和樣本指紋指數(shù)的步驟包括根據(jù)指紋的脊流特征確定這些指數(shù)。
      9.如權(quán)利要求1至8之一所述的方法,其中確定參照指紋和樣本指紋的步驟由如下步驟組成確定每個(gè)指紋的中心;相對(duì)于中心選擇一預(yù)定部分;以及對(duì)每個(gè)指紋的預(yù)定部分計(jì)算脊方向矢量變化率的總量。
      10.一種指數(shù)確定和查尋多個(gè)參照指紋以確定一個(gè)樣本指紋是否和參照指紋之一匹配的設(shè)備,該設(shè)備包括指數(shù)確定裝置,用于根據(jù)至少一個(gè)預(yù)定指紋特征確定參照指紋和樣本指紋各自的指數(shù),并使這些指數(shù)一般在一個(gè)較大群體上均勻分布;選擇裝置,用于選擇參照指紋的第一子集,這些指紋的指數(shù)相對(duì)于樣本指紋的指數(shù)處于第一區(qū)間;以及比較裝置,用于將樣本指紋和參照指紋第一子集中的每個(gè)指紋進(jìn)行比較,以胡定是否樣本指紋和參照指紋之一匹配。
      11.如權(quán)利要求10的所述設(shè)備,其中所述指數(shù)確定裝置包括確定和排隊(duì)這些指數(shù)的裝置,使這些指數(shù)在一較大群體上基本是單調(diào)變化的函數(shù)。
      12.如權(quán)利要求10或11所述的設(shè)備,其中所述指數(shù)確定裝置包括確定參照指紋和樣本指紋指數(shù)的裝置,使這些指數(shù)在一較大群體上一般連續(xù)。
      13.如權(quán)利要求10至12之一所述的設(shè)備,其中所述指數(shù)確定裝置包括確定參照指紋和樣本指紋指數(shù)的裝置,使這些指數(shù)可從由比較裝置產(chǎn)生供使用的信息中計(jì)算出來(lái)。
      14.根據(jù)權(quán)利要求10所述的設(shè)備,其中所述選擇裝置包括選擇參照指紋第一子集的裝置,這種選擇以樣本指紋位于參照指紋第一子集中的預(yù)計(jì)置信度值為根據(jù);還包括將樣本指紋的細(xì)節(jié)和參照指紋第一子集中每個(gè)指紋的細(xì)節(jié)進(jìn)行比較的裝置。
      15.如權(quán)利要求14所述的設(shè)備,其中所述選擇裝置還包括如果在對(duì)參照指紋第一子集的比較中沒(méi)有找到匹配則選擇參照指紋第二子集的裝置,這第二子集有比第一區(qū)間要寬大的指數(shù)第二區(qū)間。
      16.如權(quán)利要求10至15之一所述的設(shè)備,其中所述指數(shù)確定裝置包括根據(jù)指紋脊流確定參照指紋和樣本指紋指數(shù)的裝置。
      17.如權(quán)利要求16所述的設(shè)備,其中所述指數(shù)確定裝置包括中心確定裝置,用于確定每個(gè)指紋的中心;部分選擇裝置,用于相對(duì)于中心選擇指紋的一部分;以及計(jì)算裝置,用于對(duì)每個(gè)指紋的預(yù)定部分計(jì)算脊方向矢量變化率大小的總量。
      全文摘要
      本發(fā)明為指數(shù)確定和查尋多個(gè)參照指紋以確定一個(gè)樣本指紋是否和參照指紋之一匹配的方法,包括根據(jù)指紋特征確定參照指紋和樣本指紋各自的指數(shù),并使這些指數(shù)在一個(gè)較大群體上一般均勻分布和連續(xù),選擇參照指紋的第一子集,其中的指紋指數(shù)處于相對(duì)樣本指紋指數(shù)的第一區(qū)間;以及將樣本指紋和參照指紋第一子集中的每個(gè)指紋進(jìn)行比較,以此確定樣本指紋是否和參照指紋之一匹配,而不必將樣本指紋和所有參照指紋比較。
      文檔編號(hào)G06K9/00GK1164077SQ9710230
      公開日1997年11月5日 申請(qǐng)日期1997年1月20日 優(yōu)先權(quán)日1997年1月20日
      發(fā)明者戴勒·R·塞特拉克, 約翰·C·施密特, 馬克·E·波斯 申請(qǐng)人:哈里公司
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