業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的預(yù)期概率分布數(shù)據(jù)生成方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的預(yù)期概率分布數(shù)據(jù)生成方 法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002] 現(xiàn)有的數(shù)據(jù)采集類的應(yīng)用系統(tǒng)隨著使用時間的推移，其中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)也每天在增 長和變化。例如天氣類應(yīng)用，電商交易類應(yīng)用，股票交易類應(yīng)用等。其沒過一天，則會產(chǎn)生 當(dāng)天的溫度濕度記錄信息、商品的交易額記錄信息、股票交易的股價走勢信息等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。
[0003] 傳統(tǒng)技術(shù)中，為了能夠提前應(yīng)對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的增長和變化，通常需要統(tǒng)計歷史的業(yè) 務(wù)數(shù)據(jù)來分析進(jìn)行預(yù)測。例如對于天氣類應(yīng)用，通常需要跟據(jù)前5天的氣溫預(yù)測當(dāng)天氣溫 可能的走勢進(jìn)行預(yù)報；對于電商交易類應(yīng)用，則需要根據(jù)歷史的交易額來確定補(bǔ)貨的規(guī)模。 [0004] 然而，傳統(tǒng)技術(shù)中生成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的預(yù)期概率分布數(shù)據(jù)生成方法由于處理的數(shù)據(jù)量 較大，且需要用到大量的積分，因此計算量較大，使得生成用于對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的未來走勢進(jìn)行 預(yù)期分析的概率分布數(shù)據(jù)的速度較慢。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 基于此，為了解決上述生成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的預(yù)期概率分布數(shù)據(jù)的速度較慢的技術(shù)問 題，特提供了一種舉報信息處理方法。
[0006] 一種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的預(yù)期概率分布數(shù)據(jù)生成方法，包括：
[0007] 獲取所述歷史記錄中在單位時間內(nèi)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；
[0008] 根據(jù)所述歷史記錄中獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的瞬間增長率的概率分布；
[0009] 重復(fù)執(zhí)行：
[0010] 生成符合所述瞬間增長率的概率分布的布朗隨機(jī)數(shù)；
[0011] 將所述布朗隨機(jī)數(shù)和增量數(shù)據(jù)導(dǎo)入幾何布朗運(yùn)動隨機(jī)微分方程生成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)增 量的步驟預(yù)設(shè)次數(shù)；
[0012] 根據(jù)生成的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)增量生成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的預(yù)期概率分布數(shù)據(jù)。
[0013] 在其中一個實施例中，將所述布朗隨機(jī)數(shù)和增量數(shù)據(jù)導(dǎo)入幾何布朗運(yùn)動隨機(jī)微分 方程生成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)增量的步驟為：
[0014] 根據(jù)公式：
[0015] dS=uSdt+ 〇 °SdX
[0016] 生成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)增量dS;其中，S為歷史記錄中的單位時間內(nèi)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，u為S的 均值，?為S的方差，a為預(yù)設(shè)的系數(shù)值，dX為所述生成的符合所述瞬間增長率的概率分 布的布朗隨機(jī)數(shù)。
[0017] 在其中一個實施例中，根據(jù)所述歷史記錄中獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的瞬間增長率的概率分 布的步驟為：
[0018] 根據(jù)公式：
[0019] ri=dSi/Sj
[0020]得到第i時刻所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的瞬間增長率ri;其中，dSJPSi分別為歷史記錄中第i時刻的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)增量和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；
[0021] 根據(jù)所述A生成直方圖，統(tǒng)計所述直方圖生成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的瞬間增長率的概率分布 f(r)〇
[0022] 在其中一個實施例中，生成符合所述瞬間增長率的概率分布的布朗隨機(jī)數(shù)的步驟 為：
[0023] 根據(jù)公式：
[0024]
【主權(quán)項】
1. 一種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的預(yù)期概率分布數(shù)據(jù)生成方法，包括： 獲取所述歷史記錄中在單位時間內(nèi)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)； 根據(jù)所述歷史記錄中獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的瞬間增長率的概率分布； 重復(fù)執(zhí)行： 生成符合所述瞬間增長率的概率分布的布朗隨機(jī)數(shù)； 將所述布朗隨機(jī)數(shù)和增量數(shù)據(jù)導(dǎo)入幾何布朗運(yùn)動隨機(jī)微分方程生成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)增量的 步驟預(yù)設(shè)次數(shù)； 根據(jù)生成的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)增量生成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的預(yù)期概率分布數(shù)據(jù)。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的預(yù)期概率分布數(shù)據(jù)生成方法，其特征在于，所述 將所述布朗隨機(jī)數(shù)和增量數(shù)據(jù)導(dǎo)入幾何布朗運(yùn)動隨機(jī)微分方程生成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)增量的步驟 為： 根據(jù)公式： dS=uSdt+ 〇aSdX 生成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)增量ds;其中，S為歷史記錄中的單位時間內(nèi)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，u為S的均值， 〇為S的方差，a為預(yù)設(shè)的系數(shù)值，dX為所述生成的符合所述瞬間增長率的概率分布的布 朗隨機(jī)數(shù)。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的預(yù)期概率分布數(shù)據(jù)生成方法，其特征在于，所述 根據(jù)所述歷史記錄中獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的瞬間增長率的概率分布的步驟為： 根據(jù)公式： Ti=dSi/Si 得到第i時刻所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的瞬間增長率ri;其中，dSJPSi分別為歷史記錄中第i時 刻的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)增量和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)； 根據(jù)所述A生成直方圖，統(tǒng)計所述直方圖生成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的瞬間增長率的概率分布f(r) 〇
4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的預(yù)期概率分布數(shù)據(jù)生成方法，其特征在于，所述 生成符合所述瞬間增長率的概率分布的布朗隨機(jī)數(shù)的步驟為： 根據(jù)公式：
生成布朗隨機(jī)數(shù)dX;其中，f(r)為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的瞬間增長率的概率分布，0為取值范圍 在0至1之間的隨機(jī)數(shù)。
5. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的預(yù)期概率分布數(shù)據(jù)生成方法，其特征在于，所述 生成符合所述瞬間增長率的概率分布的布朗隨機(jī)數(shù)的步驟包括： 根據(jù)公式：
得到中間參數(shù)k;則根據(jù)：dX= -1+kAr 得到瞬間增長率的概率分布的布朗隨機(jī)數(shù)；其中，為預(yù)設(shè)的統(tǒng)計區(qū)間。
6. -種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的預(yù)期概率分布數(shù)據(jù)生成裝置，其特征在于，包括： 歷史數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取所述歷史記錄中在單位時間內(nèi)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)； 增長率分布獲取模塊，用于根據(jù)所述歷史記錄中獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的瞬間增長率的概率分 布； 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)增量模擬模塊，用于重復(fù)生成符合所述瞬間增長率的概率分布的布朗隨機(jī) 數(shù)，將所述布朗隨機(jī)數(shù)和增量數(shù)據(jù)導(dǎo)入幾何布朗運(yùn)動隨機(jī)微分方程生成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)增量預(yù)設(shè) 次數(shù)； 預(yù)期數(shù)據(jù)統(tǒng)計模塊，用于根據(jù)生成的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)增量生成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的預(yù)期概率分布數(shù) 據(jù)。
7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的預(yù)期概率分布數(shù)據(jù)生成裝置，其特征在于，所述 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)增量模擬模塊還用于根據(jù)公式： dS=uSdt+ 〇aSdX 生成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)增量ds;其中，S為歷史記錄中的單位時間內(nèi)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，u為S的均值， 〇為S的方差，a為預(yù)設(shè)的系數(shù)值，dX為所述生成的符合所述瞬間增長率的概率分布的布 朗隨機(jī)數(shù)。
8. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的預(yù)期概率分布數(shù)據(jù)生成裝置，其特征在于，所述 增長率分布獲取模塊還用于根據(jù)公式： Ti=dSi/Si 得到第i時刻所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的瞬間增長率ri;其中，dSJPSi分別為歷史記錄中第i時 刻的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)增量和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)； 根據(jù)所述A生成直方圖，統(tǒng)計所述直方圖生成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的瞬間增長率的概率分布f(r) 〇
9. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的預(yù)期概率分布數(shù)據(jù)生成裝置，其特征在于，所述 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)增量模擬模塊，還用于根據(jù)公式：
生成布朗隨機(jī)數(shù)dX;其中，f(r)為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的瞬間增長率的概率分布，0為取值范圍 在0至1之間的隨機(jī)數(shù)。
10. 根據(jù)權(quán)利要求9所述的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的預(yù)期概率分布數(shù)據(jù)生成裝置，其特征在于，所述 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)增量模擬模塊，還用于根據(jù)公式：
得到中間參數(shù)k;則根據(jù)： dX= -1+kAr 得到瞬間增長率的概率分布的布朗隨機(jī)數(shù)；其中，為預(yù)設(shè)的統(tǒng)計區(qū)間。
【專利摘要】本發(fā)明實施例公開了一種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的預(yù)期概率分布數(shù)據(jù)生成方法，包括：獲取所述歷史記錄中在單位時間內(nèi)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；根據(jù)所述歷史記錄中獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的瞬間增長率的概率分布；重復(fù)執(zhí)行：生成符合所述瞬間增長率的概率分布的布朗隨機(jī)數(shù)；將所述布朗隨機(jī)數(shù)和增量數(shù)據(jù)導(dǎo)入幾何布朗運(yùn)動隨機(jī)微分方程生成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)增量的步驟預(yù)設(shè)次數(shù)；根據(jù)生成的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)增量生成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的預(yù)期概率分布數(shù)據(jù)。本發(fā)明還公開了一種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的預(yù)期概率分布數(shù)據(jù)生成裝置。采用本發(fā)明，可提高生成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的預(yù)期概率分布數(shù)據(jù)的速度。
【IPC分類】G06Q30-02
【公開號】CN104574137
【申請?zhí)枴緾N201410767634
【發(fā)明人】莊敬偉
【申請人】深圳祥云信息科技有限公司
【公開日】2015年4月29日
【申請日】2014年12月12日