再生能源發(fā)電量預測系統(tǒng)及方法以及供電配置系統(tǒng)的制作方法
【技術領域】
[0001] 本發(fā)明是有關于一種預測系統(tǒng)及方法，且特別是有關于一種再生能源發(fā)電量預測 系統(tǒng)及再生能源發(fā)電量預測方法以及一種供電配置系統(tǒng)。
【背景技術】
[0002] 再生能源發(fā)電量預測系統(tǒng)是用以預測再生能源發(fā)電裝置的發(fā)電量，并可根據該預 測發(fā)電量對供電網絡的供電進行配置。然而，已知技術需要同時考慮許多影響因子，例如： 環(huán)境因子中的日照、溫度、濕度、風力、雨量…等以及系統(tǒng)因子中的零組件故障率、接線問 題…等，使得預測時需要執(zhí)行大量的運算，造成系統(tǒng)運算量龐大與運算時間冗長，且預測結 果的準確率也不高。

【發(fā)明內容】

[0003] 因此，本發(fā)明的一方面是在提供一種再生能源發(fā)電量預測系統(tǒng)，其包含測量模塊 以及控制模塊。測量模塊用以測量至少一再生能源發(fā)電裝置的發(fā)電量，并輸出多個歷史發(fā) 電量數值?？刂颇K包含運算單元以及機器學習 （Machine Learning)單元。運算單元用以 根據歷史發(fā)電量數值計算歷史發(fā)電量變化率。機器學習單元用以根據歷史發(fā)電量變化率， 估算預測發(fā)電量。
[0004] 依據本發(fā)明一實施例，于上述再生能源發(fā)電量預測系統(tǒng)中，歷史發(fā)電量變化率為 相鄰兩歷史時間所測量的歷史發(fā)電量數值的變化率。
[0005] 依據本發(fā)明次一實施例，于上述再生能源發(fā)電量預測系統(tǒng)中，歷史發(fā)電量變化率 是通過下列數學式計算產生：
【主權項】
1. 一種再生能源發(fā)電量預測系統(tǒng)，其特征在于，包含： 一測量模塊，用以測量至少一再生能源發(fā)電裝置的發(fā)電量，并輸出多個歷史發(fā)電量數 值；以及 一控制模塊，該控制模塊包含：一運算單元，該運算單元用以根據所述歷史發(fā)電量數值 計算多個歷史發(fā)電量變化率；以及一機器學習單元，該機器學習單元用以根據所述歷史發(fā) 電量變化率，估算一預測發(fā)電量。
2. 根據權利要求1所述的再生能源發(fā)電量預測系統(tǒng)，其特征在于，所述歷史發(fā)電量變 化率為相鄰兩歷史時間所測量的歷史發(fā)電量數值的變化率。
3. 根據權利要求1所述的再生能源發(fā)電量預測系統(tǒng)，其特征在于，所述歷史發(fā)電量變 化率是通過下列數學式計算產生：
其中η為一大于2的正整數，P (t_l)、P (t_2)、P (t_3)…P (t_n)為該測量模塊于多個相 異的歷史時間t_l、t_2、…、t_n所測量并產生的多個歷史發(fā)電量數值。
4. 一種再生能源發(fā)電量預測方法，其特征在于，包含： 測量至少一再生能源發(fā)電裝置的發(fā)電量，以產生多個歷史發(fā)電量數值； 根據所述歷史發(fā)電量數值，計算多個歷史發(fā)電量變化率；以及 根據所述歷史發(fā)電量變化率，估算一預測發(fā)電量。
5. 根據權利要求4所述的再生能源發(fā)電量預測方法，其特征在于，所述歷史發(fā)電量變 化率為相鄰兩歷史時間所測量的歷史發(fā)電量數值的變化率。
6. 根據權利要求4所述的再生能源發(fā)電量預測方法，其特征在于，所述歷史發(fā)電量變 化率是通過下列數學式計算產生：
其中η為一大于2的正整數，P (t_l)、P (t_2)、P (t_3) "·Ρ (t_n)為于多個相異的歷史時 間t_l、t_2、…、t_n所測量并產生的多個歷史發(fā)電量數值。
7. -種供電配置系統(tǒng)，其特征在于，用以配置至少一再生能源發(fā)電裝置對多個負載裝 置的供電，該供電配置系統(tǒng)包含： 一測量模塊，用以測量該再生能源發(fā)電裝置的發(fā)電量，并輸出多個歷史發(fā)電量數值； 一控制模塊，該控制模塊包含：一運算單元，用以根據所述歷史發(fā)電量數值計算多個歷 史發(fā)電量變化率；一機器學習單元，用以根據所述歷史發(fā)電量變化率，估算一預測發(fā)電量； 以及 一負載調控模塊，用以比較該預測發(fā)電量與一負載所需電量，并控制所述負載裝置，其 中當該預測發(fā)電量小于該負載所需電量時，該負載調控模塊控制部分所述負載裝置進行卸 載或接收一額外的外部電能，當該預測發(fā)電量大于該負載所需電量時，該負載調控模塊控 制部分所述負載裝置進行加載。
8. 根據權利要求7所述的供電配置系統(tǒng)，其特征在于，所述歷史發(fā)電量變化率為相鄰 兩歷史時間所測量的歷史發(fā)電量數值的變化率。
9. 根據權利要求7所述的供電配置系統(tǒng)，其特征在于，所述歷史發(fā)電量變化率是通過 下列數學式計算產生：
其中η為一大于2的正整數，P (t_l)、P (t_2)、P (t_3)…P (t_n)為該測量模塊于多個相 異的歷史時間t_l、t_2、…、t_n所測量并產生的多個歷史發(fā)電量數值。
10. 根據權利要求7所述的供電配置系統(tǒng)，其特征在于，該額外的外部電能為一市電電 力。
11. 根據權利要求7所述的供電配置系統(tǒng)，其特征在于，該負載所需電量為所述負載裝 置于臨界值負載所需的電量的總和。
12. 根據權利要求7所述的供電配置系統(tǒng)，其特征在于，該負載調控模塊是依照一卸載 優(yōu)先順序，控制部分所述負載裝置依序進行卸載。
13. 根據權利要求7所述的供電配置系統(tǒng)，其特征在于，該負載調控模塊是依照一加載 優(yōu)先順序，控制部分所述負載裝置依序進行加載。
14. 根據權利要求7所述的供電配置系統(tǒng)，其特征在于，當該預測發(fā)電量大于該負載所 需電量時，該負載調控模塊還用以控制該再生能源發(fā)電裝置提供一輸出電能至一外部電力 網絡。
【專利摘要】本發(fā)明揭露一種再生能源發(fā)電量預測系統(tǒng)及方法以及供電配置系統(tǒng)。再生能源發(fā)電量預測系統(tǒng)包含測量模塊以及控制模塊。測量模塊用以測量至少一再生能源發(fā)電裝置的發(fā)電量，并輸出多個歷史發(fā)電量數值。控制模塊包含運算單元以及機器學習單元。運算單元用以根據歷史發(fā)電量數值計算歷史發(fā)電量變化率。機器學習單元用以根據歷史發(fā)電量變化率，估算預測發(fā)電量。
【IPC分類】G06Q50-06, G06Q10-04
【公開號】CN104680241
【申請?zhí)枴緾N201310660824
【發(fā)明人】何宗憲
【申請人】財團法人資訊工業(yè)策進會
【公開日】2015年6月3日
【申請日】2013年12月5日
【公告號】US20150153714