數(shù)據(jù)的平滑處理方法和移動(dòng)終端的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種數(shù)據(jù)的平滑處理方法和移動(dòng)終端。
【背景技術(shù)】
[0002] 目前，移動(dòng)終端中安裝了各種傳感器，傳感器可以檢測(cè)各種數(shù)據(jù)，移動(dòng)終端中的應(yīng) 用獲取傳感器的數(shù)據(jù)后，則能實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的功能。例如，通過重力傳感器（如陀螺儀）可以玩 重力感應(yīng)游戲，通過地磁傳感器可以實(shí)現(xiàn)指南針的功能等等?，F(xiàn)有的移動(dòng)終端上使用的部 分類型芯片（地磁傳感器），存在輸出的數(shù)據(jù)波動(dòng)（或抖動(dòng)）較大的問題，導(dǎo)致應(yīng)用獲取的 數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，進(jìn)而影響了用戶體驗(yàn)。
[0003] 為了解決數(shù)據(jù)波動(dòng)的問題，需要對(duì)波動(dòng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理。常規(guī)的平滑處理方 法，一般采取滑動(dòng)窗口平均處理方法，此時(shí)數(shù)據(jù)的噪聲會(huì)以窗長N倍數(shù)下降，但是這種處理 方法早期數(shù)據(jù)對(duì)當(dāng)前輸出影響較大，降低了數(shù)據(jù)的靈敏性。而數(shù)字信號(hào)處理中比較有效方 法是濾波處理方法，如維納濾波處理方法，但這種處理方法涉及復(fù)雜的數(shù)據(jù)運(yùn)算，代碼運(yùn)算 復(fù)雜度較高，會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)上報(bào)頻率受影響，且系統(tǒng)應(yīng)用側(cè)代碼開發(fā)成本較高，不適合運(yùn)算速 度較低的移動(dòng)終端。
[0004] 綜上所述，現(xiàn)有技術(shù)中數(shù)據(jù)的平滑處理方法，不能兼顧數(shù)據(jù)降噪效果、數(shù)據(jù)靈敏性 和運(yùn)算效率，影響了移動(dòng)終端對(duì)數(shù)據(jù)的平滑處理能力。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 本發(fā)明的主要目的在于提供一種數(shù)據(jù)的平滑處理方法和移動(dòng)終端，旨在平衡數(shù)據(jù) 降噪效果、數(shù)據(jù)靈敏性和運(yùn)算效率，全面提高移動(dòng)終端對(duì)波動(dòng)數(shù)據(jù)的平滑處理效果和能力。
[0006] 為達(dá)以上目的，本發(fā)明提出一種數(shù)據(jù)的平滑處理方法，應(yīng)用于移動(dòng)終端，其特征在 于，包括步驟：
[0007] 確定初始狀態(tài)值；
[0008] 以初始狀態(tài)值為基礎(chǔ)，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行第一次加權(quán)平均處理，以增大近期數(shù)據(jù)權(quán) 重；
[0009] 對(duì)第一次加權(quán)平均處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪處理。
[0010] 優(yōu)選地，對(duì)第一次加權(quán)平均處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪處理的步驟之后還包括：
[0011] 對(duì)降噪處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行第二次加權(quán)平均處理。
[0012] 優(yōu)選地，降噪處理為滑動(dòng)窗口平均處理，第二次加權(quán)平均處理為第二次指數(shù)平滑 處理，第二次指數(shù)平滑處理的公式為
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種數(shù)據(jù)的平滑處理方法，應(yīng)用于移動(dòng)終端，其特征在于，包括步驟： 確定初始狀態(tài)值； 以所述初始狀態(tài)值為基礎(chǔ)，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行第一次加權(quán)平均處理，以增大近期數(shù)據(jù)權(quán) 重； 對(duì)所述第一次加權(quán)平均處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪處理。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)的平滑處理方法，其特征在于，所述對(duì)第一次加權(quán)平均 處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪處理的步驟之后還包括： 對(duì)所述降噪處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行第二次加權(quán)平均處理。
3. 根據(jù)權(quán)利要求2所述的數(shù)據(jù)的平滑處理方法，其特征在于，所述降噪處理為滑動(dòng)窗 口平均處理，所述第二次加權(quán)平均處理為第二次指數(shù)平滑處理，所述第二次指數(shù)平滑處理 的公式）
其中，^為n-1時(shí)刻第二次指數(shù)平滑處理后的數(shù)據(jù) 值，為n時(shí)刻滑動(dòng)窗口平均處理后的數(shù)據(jù)值，a為平滑常數(shù)，I；:為n時(shí)刻第二次指數(shù)平 滑處理后的數(shù)據(jù)值。
4. 根據(jù)權(quán)利要求1-3任一項(xiàng)所述的數(shù)據(jù)的平滑處理方法，其特征在于，所述第 一次加權(quán)平均處理為第一次指數(shù)平滑處理，所述第一次指數(shù)平滑處理的公式Ssn= aXyn+(1-a)XSn_i，其中，Sn_i為n-1時(shí)刻第一次指數(shù)平滑處理后的數(shù)據(jù)值，當(dāng)Sn_i=S^時(shí)為 所述初始狀態(tài)值，7"為n時(shí)刻輸入的原始數(shù)據(jù)值，a為平滑常數(shù)，S"為n時(shí)刻第一次指數(shù)平 滑處理后的數(shù)據(jù)值。
5. 根據(jù)權(quán)利要求1-3任一項(xiàng)所述的數(shù)據(jù)的平滑處理方法，其特征在于，所述確定初始 狀態(tài)值包括：將第一次輸入的原始數(shù)據(jù)作為初始狀態(tài)值，或?qū)⑶皫状屋斎氲脑紨?shù)據(jù)的平 均值作為初始狀態(tài)值。
6. -種移動(dòng)終端，其特征在于，包括數(shù)據(jù)輸入單元、確定單元、平滑處理單元，其中： 數(shù)據(jù)輸入單元，用于輸入原始數(shù)據(jù)； 確定單元，用于根據(jù)所述數(shù)據(jù)輸入單元輸入的原始數(shù)據(jù)確定初始狀態(tài)值； 平滑處理單元，用于以所述確定單元確定的初始狀態(tài)值為基礎(chǔ)，對(duì)所述數(shù)據(jù)輸入單元 輸入的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行第一次加權(quán)平均處理，以增大近期數(shù)據(jù)權(quán)重，對(duì)第一次加權(quán)平均處理 后的數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪處理。
7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的移動(dòng)終端，其特征在于，所述平滑處理單元還用于：對(duì)所述降 噪處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行第二次加權(quán)平均處理。
8. 根據(jù)權(quán)利要求7所述的移動(dòng)終端，其特征在于，所述降噪處理為滑動(dòng)窗口平均處 理，所述第二次加權(quán)平均處理為第二次指數(shù)平滑處理，所述平滑處理單元用于：根據(jù)公式 f=ax^ + (1 - a)x 進(jìn)行第二次指數(shù)平滑處理，其中，為n-丨時(shí)刻第二次指數(shù)平 滑處理后的數(shù)據(jù)值，G為n時(shí)刻滑動(dòng)窗口平均處理后的數(shù)據(jù)值，a為平滑常數(shù)，為n時(shí) 刻第二次指數(shù)平滑處理后的數(shù)據(jù)值。
9. 根據(jù)權(quán)利要求6-8任一項(xiàng)所述的數(shù)據(jù)的平滑處理方法，其特征在于，所述第 一次加權(quán)平均處理為第一次指數(shù)平滑處理，所述平滑處理單元用于：根據(jù)公Ssn= aXyn+(l-a)XSn_i進(jìn)行第一次指數(shù)平滑處理，其中，Sn_i為n-1時(shí)刻第一次指數(shù)平滑處理后 的數(shù)據(jù)值，當(dāng)Sn_i=S^時(shí)為所述初始狀態(tài)值，y"為n時(shí)刻輸入的原始數(shù)據(jù)值，a為平滑常數(shù)，SnSn時(shí)刻第一次指數(shù)平滑處理后的數(shù)據(jù)值。
10.根據(jù)權(quán)利要求6-8任一項(xiàng)所述的移動(dòng)終端，其特征在于，所述確定單元用于：將所 述數(shù)據(jù)輸入單元第一次輸入的原始數(shù)據(jù)作為初始狀態(tài)值，或?qū)⑺鰯?shù)據(jù)輸入單元前幾次輸 入的原始數(shù)據(jù)的平均值作為初始狀態(tài)值。
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)的平滑處理方法和移動(dòng)終端，方法應(yīng)用于移動(dòng)終端，包括步驟：確定初始狀態(tài)值；以初始狀態(tài)值為基礎(chǔ)，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行第一次加權(quán)平均處理，以增大近期數(shù)據(jù)權(quán)重；對(duì)第一次加權(quán)平均處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪處理。從而，通過加權(quán)平均處理賦予近期數(shù)據(jù)較大權(quán)重，提高了數(shù)據(jù)靈敏性；通過滑動(dòng)窗口平均處理進(jìn)行降噪處理，一方面可以有效降低一次指數(shù)平滑處理后的噪聲方差，另一方面，此時(shí)窗長可以取值到相對(duì)于單純的滑動(dòng)窗口平均處理的1/2-2/3的范圍，運(yùn)算效率也得到了極大的提升。最終使得數(shù)據(jù)降噪、數(shù)據(jù)靈敏性和運(yùn)算效率均達(dá)到了滿意的效果，尤其適用于運(yùn)算速度較低的移動(dòng)終端，全面提高了移動(dòng)終端對(duì)波動(dòng)數(shù)據(jù)的平滑處理效果和能力。
【IPC分類】G06F19-00
【公開號(hào)】CN104699990
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201510142653
【發(fā)明人】鮑琦
【申請(qǐng)人】努比亞技術(shù)有限公司
【公開日】2015年6月10日
【申請(qǐng)日】2015年3月27日