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      一種視頻圖像散焦恢復(fù)方法及系統(tǒng)的制作方法

      文檔序號:8413146閱讀:272來源:國知局
      一種視頻圖像散焦恢復(fù)方法及系統(tǒng)的制作方法
      【技術(shù)領(lǐng)域】
      [0001] 本發(fā)明涉及一種視頻圖像散焦恢復(fù)方法及系統(tǒng),特別是涉及一種適用于視頻監(jiān)控 領(lǐng)域的圖像散焦恢復(fù)方法及系統(tǒng)。
      【背景技術(shù)】
      [0002] 由于設(shè)備老化、抖動等因素可能會引起設(shè)備參數(shù)的變化,其中最明顯的是散焦的 影響。野外監(jiān)控設(shè)備往往維修比較困難,在一定程度范圍內(nèi),可以經(jīng)過視頻處理對視頻進行 恢復(fù),使得系統(tǒng)正常工作。

      【發(fā)明內(nèi)容】

      [0003] 本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是提供一種對散焦視頻信號進行恢復(fù)處理的方法及系 統(tǒng)。
      [0004] 圖像散焦可以看成是圖像退化的過程,對散焦圖像的復(fù)原可以看作圖像退化的逆 過程。通過對大量散焦圖像的頻譜進行分析可以知道散焦圖像的頻譜會出現(xiàn)暗環(huán)。
      [0005] 本發(fā)明采用的技術(shù)方案如下:一種視頻圖像散焦恢復(fù)方法,具體方法步驟為:一、 邊緣檢測得到暗環(huán)的邊緣;二、對檢測到的邊緣進行開運算,得到細化后的邊緣;三、利用 暗環(huán)半徑得到點擴散函數(shù);四、利用維納濾波進行圖像復(fù)原。
      [0006] 作為優(yōu)選,所述步驟一中利用Canny算子對歸一化的頻譜圖像進行邊緣檢測得到 暗環(huán)的邊緣。
      [0007] 作為優(yōu)選,所述步驟一的具體方法為:讀入當(dāng)前視頻幀圖像f(x,y),利用公式叫 =(m/2)+l* ni= (n/2)+l求取散焦模糊圖像頻譜中心點,其中m、n為散焦模糊圖像尺寸, 利用Canny算子對歸一化的頻譜圖像進行邊緣檢測,得到頻譜圖像最內(nèi)層暗環(huán)的二值圖像 bw〇
      [0008] 作為優(yōu)選,所述步驟二的具體方法為:利用公式
      【主權(quán)項】
      1. 一種視頻圖像散焦恢復(fù)方法,具體方法步驟為: 一、 邊緣檢測得到暗環(huán)的邊緣; 二、 對檢測到的邊緣進行開運算,得到細化后的邊緣; 三、 利用暗環(huán)半徑得到點擴散函數(shù); 四、 利用維納濾波進行圖像復(fù)原。
      2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻圖像散焦恢復(fù)方法,所述步驟一中利用Canny算子對歸 一化的頻譜圖像進行邊緣檢測得到暗環(huán)的邊緣。
      3. 根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的視頻圖像散焦恢復(fù)方法,所述步驟一的具體方法為:讀 入當(dāng)前視頻幀圖像f(x,y),利用公式叫=(m/2)+l* ni= (n/2)+l求取散焦模糊圖像頻 譜中心點,其中m、n為散焦模糊圖像尺寸,利用Canny算子對歸一化的頻譜圖像進行邊緣檢 測,得到頻譜圖像最內(nèi)層暗環(huán)的二值圖像。
      4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的視頻圖像散焦恢復(fù)方法,所述步驟二的具體方法為:利用公 式J。B = U |〇5)_- G 對檢測到的二值圖像進行細化,將邊緣細化為一條單像素 寬的細線;其中A為圖像,B為結(jié)構(gòu)元素。
      5. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的視頻圖像散焦恢復(fù)方法,所述步驟三的具體方法為:對細化 后的二值圖像進行hough變換得到暗環(huán)的半徑r和圓心坐標(biāo)(a,b),根據(jù)暗環(huán)半徑得到散 焦點擴散函數(shù)h(x,y)。
      6. -種視頻圖像散焦恢復(fù)系統(tǒng),其特征在于:包括 暗環(huán)邊緣獲取模塊,獲取散焦模糊圖像的暗環(huán)邊緣; 暗環(huán)邊緣細化模塊,對所述暗環(huán)邊緣進行細化,得到細化后的邊緣; 點擴散函數(shù)獲取模塊,利用邊緣細化后的暗環(huán)半徑得到點擴散函數(shù); 圖像復(fù)原模塊,利用維納濾波進行圖像復(fù)原。
      【專利摘要】本發(fā)明提供了一種視頻圖像散焦恢復(fù)方法及系統(tǒng)。具體方法步驟為:一、邊緣檢測得到暗環(huán)的邊緣;二、對檢測到的邊緣進行開運算,得到細化后的邊緣;三、利用暗環(huán)半徑得到點擴散函數(shù);四、利用維納濾波進行圖像復(fù)原。對散焦模糊視頻信號進行恢復(fù)處理,在散焦處理算法中,引入了Canny算子對頻譜圖像的最內(nèi)層暗環(huán)進行檢測,然后,采用了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)開運算對檢測到的邊緣進行了細化,這樣提高了檢測到暗環(huán)半徑的計算精度,提高了散焦圖像復(fù)原的效果。
      【IPC分類】G06T5-00
      【公開號】CN104732501
      【申請?zhí)枴緾N201510167575
      【發(fā)明人】孫興波, 湯秀華, 楊平先
      【申請人】四川理工學(xué)院
      【公開日】2015年6月24日
      【申請日】2015年4月10日
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