抄表圖像自動識別方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及一種圖像識別方法，具體涉及一種抄表圖像自動識別方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著智能儀表的迅速發(fā)展，具有遠(yuǎn)程自動抄表功能的智能電子表正在逐步走進(jìn)千 家萬戶，但是受到信號采集、數(shù)字識別、價格、功耗等方面的限制，大量民用計量表都還不具 有遠(yuǎn)程自動抄表功能，仍然采用人工讀取的方式錄入數(shù)據(jù)，人工讀取的方式工作量達(dá)、繁 瑣、容易發(fā)生錯誤。
[0003] 目前，市場上遠(yuǎn)程自動抄表功能的智能電子表，由于其在讀取到表盤信息后，在后 續(xù)的信息處理和識別上存在準(zhǔn)確性較差，容易出現(xiàn)數(shù)字識別錯誤等問題，制約了遠(yuǎn)程自動 抄表功能的智能電子表的推廣和應(yīng)用。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 為解決現(xiàn)有技術(shù)存在的準(zhǔn)確度低、容易出現(xiàn)數(shù)字識別錯誤的技術(shù)問題，本發(fā)明提 供了一種使用簡單、方便，能夠準(zhǔn)確識別表盤圖像，準(zhǔn)確度高的抄表圖像自動識別方法。
[0005] 為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明所采用的技術(shù)方案為抄表圖像自動識別方法，按照以下 步驟進(jìn)行 a、 圖像采集裝置采集表盤的正面圖像； b、 粗略定位示數(shù)圖像，采用高斯圖像金字塔算法、霍夫圓檢測算法和HSV顏色空間算 法，得到粗略的示數(shù)區(qū)域圖像和指針區(qū)域圖像； c、 精確定位示數(shù)區(qū)域圖像，采用邊緣檢測、高斯變換和矩形檢測算法，得到精確的示數(shù) 區(qū)域圖像； d、 精確定位指針區(qū)域圖像，采用區(qū)域生長算法，得到精確的指針區(qū)域圖像； e、 圖像預(yù)處理，采用圖像灰度化、二值化及膨脹腐蝕處理，使數(shù)字、指針部分分別與圖 像背景分離，并形成獨(dú)立的、連通的區(qū)域； f、 數(shù)字分割，利用單個數(shù)字的連通性和水平方向投影的可分離性，將一幅包括多個數(shù) 字的圖像，分割成多個只包括一個獨(dú)立數(shù)字的圖像； g、 數(shù)字識別，采用數(shù)字訓(xùn)練集對數(shù)字分類器，進(jìn)行區(qū)分識別〇至9十個數(shù)字，得到數(shù)字 值； h、 指針角度識別，利用角點(diǎn)檢測算法確定針尖位置，利用霍夫圓檢測算法確定指針圓 心位置，并將指針像素向中心位置坐投影，選取出投影像素個數(shù)最多的角度作為針尖指向 角度，從而識別出指針的示數(shù)。
[0006] 優(yōu)選的，所述步驟c中采用二階Laplace算子進(jìn)行邊緣檢測，Laplace算子模板：
【主權(quán)項】
1. 抄表圖像自動識別方法，其特征在于：按照以下步驟進(jìn)行， a、 圖像采集裝置采集表盤的正面圖像； b、 粗略定位示數(shù)圖像，采用高斯圖像金字塔算法、霍夫圓檢測算法和HSV顏色空間算 法，得到粗略的示數(shù)區(qū)域圖像和指針區(qū)域圖像； c、 精確定位示數(shù)區(qū)域圖像，采用邊緣檢測、高斯變換和矩形檢測算法，得到精確的示數(shù) 區(qū)域圖像； d、 精確定位指針區(qū)域圖像，采用區(qū)域生長算法，得到精確的指針區(qū)域圖像； e、 圖像預(yù)處理，采用圖像灰度化、二值化及膨脹腐蝕處理，使數(shù)字、指針部分分別與圖 像背景分離，并形成獨(dú)立的、連通的區(qū)域； f、 數(shù)字分割，利用單個數(shù)字的連通性和水平方向投影的可分離性，將一幅包括多個數(shù) 字的圖像，分割成多個只包括一個獨(dú)立數(shù)字的圖像； g、 數(shù)字識別，采用數(shù)字訓(xùn)練集對數(shù)字分類器，進(jìn)行區(qū)分識別〇至9十個數(shù)字，得到數(shù)字 值； K指針角度識別，利用角點(diǎn)檢測算法確定針尖位置，利用霍夫圓檢測算法確定指針圓 心位置，并將指針像素向中心位置坐投影，選取出投影像素個數(shù)最多的角度作為針尖指向 角度，從而識別出指針的示數(shù)。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的抄表圖像自動識別方法，其特征在于：所述步驟c中采用二 階Laplace算子進(jìn)行邊緣檢測，Laplace算子模板：
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種圖像識別方法，具體涉及一種抄表圖像自動識別方法，為解決準(zhǔn)確度低、容易出現(xiàn)數(shù)字識別錯誤的技術(shù)問題，本發(fā)明提供了一種使用簡單、方便，能夠準(zhǔn)確識別表盤圖像，準(zhǔn)確度高的抄表圖像自動識別方法，所采用的技術(shù)方案為按照以下步驟進(jìn)行a、圖像采集裝置采集表盤的圖像；b、粗略定位示數(shù)圖像；c、精確定位示數(shù)區(qū)域圖像；d、精確定位指針區(qū)域圖像；e、圖像預(yù)處理；f、數(shù)字分割；g、數(shù)字識別；h、指針角度識別；本發(fā)明廣泛用于遠(yuǎn)程抄表系統(tǒng)中表盤數(shù)字的識別。
【IPC分類】G06K9-40, G06K9-62
【公開號】CN104751187
【申請?zhí)枴緾N201510174448
【發(fā)明人】高波, 靳鵬宇, 杜文卓, 王永鑫, 邢建軍
【申請人】山西科達(dá)自控股份有限公司
【公開日】2015年7月1日
【申請日】2015年4月14日