一種基于層次聚類的電力市場交易評價標(biāo)準(zhǔn)測算方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及一種電力市場交易評價標(biāo)準(zhǔn)測算方法，尤其是一種基于層次聚類的電 力市場交易評價標(biāo)準(zhǔn)測算方法。
【背景技術(shù)】
[0002] -個有效競爭的市場運營是維持電力市場穩(wěn)定性的根本保障。掌握電力市場運營 狀況、發(fā)現(xiàn)存在問題、預(yù)測電力市場走向，是發(fā)電方、購電方、市場運營中心、監(jiān)管部門等相 關(guān)各方都十分關(guān)心的問題。當(dāng)面對電力市場交易中涉及的市場規(guī)則、交易數(shù)據(jù)、電網(wǎng)參數(shù)及 市場參與者背景信息等龐大的數(shù)據(jù)量，需要有效的分析方法，對海量的電網(wǎng)數(shù)據(jù)進行分析， 從而掌握電力市場交易情況和參與者行為特征。因此本專利結(jié)合電力市場影響因素指標(biāo)， 基于聚類分析，以龐大的客戶行為數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過識別不同客戶群體的行為特征，建立電 力市場交易前供需預(yù)警模型，獲取電力交易參與者數(shù)據(jù)信息與行為特征的內(nèi)在聯(lián)系，以更 好地為電力行業(yè)的監(jiān)管和協(xié)調(diào)工作提供理論依據(jù)和實踐指導(dǎo)。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003] 本發(fā)明的目的在于定量分析研宄電力市場交易評價標(biāo)準(zhǔn)測算方法，為市場運營、 監(jiān)管部門提供決策。為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提出的一種基于層次聚類的電力市場交易評 價標(biāo)準(zhǔn)測算方法的實施步驟如下：
[0004] S1?電力市場交易前預(yù)警指標(biāo)選取
[0005] 市場供需和市場結(jié)構(gòu)是市場的兩大基本特征，也是決定市場成交結(jié)果的最根本因 素。它們不以市場參與者的意志為轉(zhuǎn)移：市場結(jié)構(gòu)由市場中競價電廠的個數(shù)和規(guī)模決定，在 沒有新電廠加入市場的情況下，市場結(jié)構(gòu)相對穩(wěn)定；市場供需平衡受到裝機容量增長、社會 用電增長和季節(jié)因素的影響，在特定的交易日，市場供需狀況可以事先預(yù)測出來；市場結(jié)構(gòu) 和市場供需是任何商品市場的兩大基本特征，也是決定市場成交結(jié)果的最根本因素。
[0006] (1)市場結(jié)構(gòu)類指標(biāo)
[0007] 市場結(jié)構(gòu)類是市場的根本屬性。微觀經(jīng)濟學(xué)中，市場結(jié)構(gòu)有四種基本類型：完全競 爭，壟斷競爭，寡頭壟斷和完全壟斷。本類指標(biāo)是通過市場中參與者的構(gòu)成情況，來反映市 場可能被壟斷的程度，它是各國電力市場分析中最常用的指標(biāo)，包括Top-m份額指標(biāo)和HHI 指標(biāo)。
[0008] 1) Top-m 份額指標(biāo)
[0009] Top-m份額是指市場中最大的m個供應(yīng)者所占的市場份額。一般工業(yè)領(lǐng)域中常用 Top-4指標(biāo)，即取m = 4, Top-4指標(biāo)>65%表明市場具有寡頭壟斷的性質(zhì)。該指標(biāo)越大，表 明市場集中程度越高。
[0010] 2)HHI 指標(biāo)（Herfindahl-Hirshman Index)
[0011]
【主權(quán)項】
1. 一種基于層次聚類的電力市場交易評價標(biāo)準(zhǔn)測算方法，步驟如下： 1.1選取電力市場交易前預(yù)警指標(biāo)，具體包括： (1) 市場結(jié)構(gòu)類指標(biāo) 1. Top-m份額指標(biāo) Top-m份額是指市場中最大的m個供應(yīng)者所占的市場份額，一般工業(yè)領(lǐng)域中常用Top-4 指標(biāo)，即取m = 4, Top-4指標(biāo)>65 %表明市場具有寡頭壟斷的性質(zhì)，該指標(biāo)越大，表明市場 集中程度越高； 2. HHI 指標(biāo)（Herfindahl-Hirshman Index)
HHI指標(biāo)用各市場供應(yīng)者所占的市場份額的平方和來度量，其中Si是第i個市場供應(yīng) 者的市場份額； 壟斷市場HHI為10000,完全競爭市場HHI趨于0 ;-般，HHK1800的市場，應(yīng)被視為競 爭較充分； (2) 市場供需類指標(biāo)
需求，Qs是總供給； 當(dāng)r -1或小于1時，市場供不應(yīng)求，發(fā)電商具有壟斷力，可以左右市場價格；因此，該 指標(biāo)值越小，市場越趨近于壟斷市場；r越大，則市場供應(yīng)越充分，競爭性越好，完全競爭 市場下r - ; 1. 2將上述步驟I. 1確定的能夠反映市場結(jié)構(gòu)和市場供需的細(xì)分指標(biāo)，電力市場交易 無約束平均成交價、Top4指標(biāo)、申報HHI，申報供需比采用層析聚類確定樣本數(shù)據(jù)聚類數(shù) 目； 1. 3根據(jù)層析聚類方法決定的樣本數(shù)據(jù)聚類數(shù)目，利用K均值方法得到各個類別之間 的最終類中心差距以及類中心偏移程度，建立電力市場供需預(yù)警模型。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于層次聚類的電力市場交易評價標(biāo)準(zhǔn)測算方法，其特 征在于：所述市場供需類指標(biāo)中，"總供應(yīng)"Q s和"總需求"Q D為根據(jù)評價需要選取不同的量。
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種電力市場交易評價標(biāo)準(zhǔn)測算方法，尤其是一種基于層次聚類的電力市場交易評價標(biāo)準(zhǔn)測算方法。步驟如下：1.1選取電力市場交易前預(yù)警指標(biāo)；1.2將上述步驟1.1確定的能夠反映市場結(jié)構(gòu)和市場供需的細(xì)分指標(biāo)，電力市場交易無約束平均成交價、Top4指標(biāo)、申報HHI，申報供需比采用層析聚類確定樣本數(shù)據(jù)聚類數(shù)目；1.3根據(jù)層析聚類方法決定的樣本數(shù)據(jù)聚類數(shù)目，利用K均值方法得到各個類別之間的最終類中心差距以及類中心偏移程度，建立電力市場供需預(yù)警模型。本發(fā)明采用層次聚類方法，定量分析將指標(biāo)動態(tài)分類為優(yōu)、中、差三類，使得事物性質(zhì)相近的歸為一類，克服了定性分析的模糊性，具有識別速度快、分類準(zhǔn)確率高、分類效率高、操作簡單等優(yōu)點。
【IPC分類】G06Q50-06, G06Q30-06
【公開號】CN104820942
【申請?zhí)枴緾N201510103288
【發(fā)明人】楊建華, 白順明, 樊愛軍, 肖達強, 高春成, 劉定宜, 陶力, 代勇, 方印, 史述紅, 王蕾, 李守保, 王清波, 丁鵬, 袁明珠, 任東明, 劉杰, 趙顯 , 譚翔, 汪濤, 袁曉鵬, 張雪
【申請人】國家電網(wǎng)公司, 北京科東電力控制系統(tǒng)有限責(zé)任公司, 華中電網(wǎng)有限公司
【公開日】2015年8月5日
【申請日】2015年3月10日