一種突發(fā)急性傳染病的中醫(yī)病例數(shù)據(jù)處理方法和系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明設(shè)及數(shù)據(jù)挖掘和處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是指一種應用在中醫(yī)領(lǐng)域中的突發(fā)急 性傳染病的中醫(yī)病例數(shù)據(jù)處理方法和系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002] 中醫(yī)防治傳染病的理論在新發(fā)突發(fā)傳染病領(lǐng)域的應用，相比W病原學為基礎(chǔ)的西 醫(yī)，能更快的發(fā)揮治療作用。證候"為中屯、的中醫(yī)辨證論治，為應對突發(fā)急性傳染病發(fā) 病的多樣性和不可預測性提供了可能。
[0003] 現(xiàn)有的中醫(yī)診療方案的制定是在臨床證據(jù)收集、文獻整理W及辨證論治規(guī)律研究 的基礎(chǔ)上，通過廣泛系統(tǒng)的論證得出的具有科學性、可操作性和推廣性的診療方案。新發(fā)突 發(fā)傳染病的發(fā)病時間、地點及暴發(fā)持續(xù)的時間難W預測，且發(fā)病和傳播速度快，且暴發(fā)時間 往往比較短暫，因此，傳染病的事件多需要緊急處理，預防控制措施的決策時間非常短暫。 在如此短暫的時間內(nèi)，很難開展對新發(fā)傳染病完成中醫(yī)辨證規(guī)律的基礎(chǔ)研究，也更不可能 獲得有效的循證醫(yī)學證據(jù)。所W，目前針對新發(fā)突發(fā)傳染病中醫(yī)藥診療方案的制定還主要 依靠專家的臨床經(jīng)驗，缺乏更有力的證據(jù)支持，所W存在明顯的局限性。更加之對新發(fā)突 發(fā)傳染病開展規(guī)范的隨機對照研究難度較大，救治方案的有效性難W得到驗證，也使其進 一步推廣應用受到阻礙。中醫(yī)藥救治新發(fā)突發(fā)傳染病的基礎(chǔ)理論研究與其他比較成熟的中 醫(yī)臨床學科相比也存在著較大差距，對新發(fā)突發(fā)傳染病的病因、病機、診斷等方面存在較大 差別，治療方案和方藥更是雜亂，難于在疫情暴發(fā)時推廣應用。總結(jié)突發(fā)急性傳染病中醫(yī)診 療方案制定的難點主要包括W下幾方面；（1)決策時間緊迫（2)發(fā)病時間、地點W及病情不 確定（3)有效地循證醫(yī)學證據(jù)缺乏。W上該些客觀原因造成突發(fā)急性傳染病中醫(yī)診療方案 的建立方法不同于一般疾病，其診療方案的制定要依靠對古代和現(xiàn)代文獻的深入挖掘和利 用。
[0004] 隨著計算機軟件技術(shù)及數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)有技術(shù)中出現(xiàn)了各種中醫(yī)病例數(shù) 據(jù)庫?，F(xiàn)有的中醫(yī)病例數(shù)據(jù)庫大多采用病證的關(guān)鍵詞來進行檢索，該種中醫(yī)病例數(shù)據(jù)庫在 輸入一個病癥關(guān)鍵詞后，會返回大量的具有相同關(guān)鍵詞的檢索結(jié)果。該種結(jié)構(gòu)的中醫(yī)病例 數(shù)據(jù)庫非常粗趟，只是通過關(guān)鍵詞匹配的方式生成檢索結(jié)果，導致檢索效果并不理想。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是提供一種突發(fā)急性傳染病的中醫(yī)病例數(shù)據(jù)處理方法 和系統(tǒng)，能夠提高病例的檢索結(jié)果。
[0006] 為了達到上述目的，本發(fā)明提出了一種突發(fā)急性傳染病的中醫(yī)病例數(shù)據(jù)處理方 法，包括：
[0007] 接收用戶查詢Vi，并根據(jù)W下方法計算所述用戶查詢Vi與預生成的中醫(yī)病案數(shù)據(jù) 庫中的病例Vj.之間的關(guān)聯(lián)度yU，并根據(jù)計算結(jié)果輸出中醫(yī)病案數(shù)據(jù)庫中的病例：
[0008] 將所述用戶查詢Vi劃分為無量級字段和有量級字段，并分別標識為無量級字段向 量Vit和有量級字段向量Vik;將所述中醫(yī)病案數(shù)據(jù)庫中的病例Vj.劃分為無量級字段和有量 級字段，并分別表示為無量級字段向量Vjt和有量級字段向量V對所述用戶查詢Vi的有 量級字段和中醫(yī)病案數(shù)據(jù)庫中的病例Vj的有量級字段分別進行賦值；
[0009] 根據(jù)歐氏距離算法通過W下公式計算用戶查詢Vi與所述中醫(yī)病案數(shù)據(jù)庫中的病 例Vj.的有量級字段之間的相似度：
[0010]
【主權(quán)項】
1. 一種突發(fā)急性傳染病的中醫(yī)病例數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，包括： 接收用戶查詢Vi,并根據(jù)以下方法計算所述用戶查詢\與預生成的中醫(yī)病案數(shù)據(jù)庫中 的病例'之間的關(guān)聯(lián)度μ U，并根據(jù)計算結(jié)果輸出中醫(yī)病案數(shù)據(jù)庫中的病例： 將所述用戶查詢Vi劃分為無量級字段和有量級字段，并分別標識為無量級字段向量 Vit和有量級字段向量V ik;將所述中醫(yī)病案數(shù)據(jù)庫中的病例^劃分為無量級字段和有量級 字段，并分別表示為無量級字段向量V#和有量級字段向量V 對所述用戶查詢V i的有量 級字段和中醫(yī)病案數(shù)據(jù)庫中的病例'的有量級字段分別進行賦值； 根據(jù)歐氏距離算法通過以下公式計算用戶查詢Vi與所述中醫(yī)病案數(shù)據(jù)庫中的病例V j 的有量級字段之間的相似度：
其中Vil^p V Λ為所述用戶查詢V i和中醫(yī)病案數(shù)據(jù)庫中的病例L的有量級字段的歸一 化后的數(shù)值型取值，Max (Vk)為有量級字段Vk的最大值； 根據(jù)余弦相似度算法通過以下公式計算所述用戶查詢Vi與所述中醫(yī)病案數(shù)據(jù)庫中的 病例'的無量級字段之間的相似度：
其中Vit和V #為所述用戶查詢V i和中醫(yī)病案數(shù)據(jù)庫中的病例^的無量級字段的兩個 向量化表示； 根據(jù)無量級字段之間的相似度和有量級字段之間的相似度，根據(jù)以下公式計算所述用 戶查詢Vi與所述中醫(yī)病案數(shù)據(jù)庫中的病例^之間的相似度：
其中M為病例中所具有的有量級字段的數(shù)量；N表示一個病例所具有的無量級字段數(shù)； wjP w t表示每一有量級字段和無量級字段的權(quán)重值。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的突發(fā)急性傳染病的中醫(yī)病例數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所 述方法還包括：將所述中醫(yī)病案數(shù)據(jù)庫中的所有與所述用戶查詢相似度大于預設(shè)的相似度 閾值μ的病例輸出。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的突發(fā)急性傳染病的中醫(yī)病例數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所 述方法還包括：病例輸出。
4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的突發(fā)急性傳染病的中醫(yī)病例數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所 述方法還包括：對所述病案數(shù)據(jù)庫進行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘以生成癥狀與證素、以及藥物與證素 之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。
5. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的突發(fā)急性傳染病的中醫(yī)病例數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，對 所述病案數(shù)據(jù)庫進行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘以生成癥狀與證素、以及藥物與證素之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系具 體包括： 計算病例中的癥狀X與證素 Y之間的關(guān)系T(sx，Y，cx，Y); 計算病例中的證素 Y與藥物Z之間的關(guān)系T(SY，Z，CY，Z); 其中S表示項目集合的支持度，C表示項目集合的置信度；對于中醫(yī)病案數(shù)據(jù)庫的病例 數(shù)據(jù)集D中任意兩個項目集A，B的支持度SAiB與置信度C Α?Β通過以下公式計算： 支持度SA，B= <S A，SB>，其中
σ Α，σ B分別為 數(shù)據(jù)集D中包含項目集A, B的事務數(shù)； 置信度
其中Sa u B表示項目集A U B的支持度，S A表示項目集 A的支持度。
6. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的突發(fā)急性傳染病的中醫(yī)病例數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所 述中醫(yī)病案數(shù)據(jù)庫包括古代病案、現(xiàn)代病案，且所述中醫(yī)病案數(shù)據(jù)庫是通過以下方法生成 的： 將突發(fā)急性傳染病歸納為：發(fā)熱板呼吸道癥候群、發(fā)熱伴出瘆癥候群、發(fā)熱伴腹瀉癥 候群、發(fā)熱伴出血癥候群、發(fā)熱伴腦炎腦膜炎癥候群；并將病案根據(jù)來源建立古代病案數(shù)據(jù) 庫、現(xiàn)代病案數(shù)據(jù)庫和綜合數(shù)據(jù)庫；其中所述古代病案數(shù)據(jù)庫內(nèi)包括：發(fā)熱伴出瘆癥候群、 發(fā)熱伴腦炎腦膜炎癥候群；其中所述現(xiàn)代病案數(shù)據(jù)庫內(nèi)包括：發(fā)熱伴腹瀉癥候群、發(fā)熱伴 呼吸道癥候群；其中所述綜合數(shù)據(jù)庫內(nèi)包括：發(fā)熱伴出血癥候群。在此基礎(chǔ)上，將各癥狀統(tǒng) 一命名，并將癥狀字段從0-10進行取值進行量化。
7. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的突發(fā)急性傳染病的中醫(yī)病例數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所 述方法還包括：根據(jù)使用者反饋對所述中醫(yī)病案數(shù)據(jù)庫中的病例進行修訂或增加。
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種突發(fā)急性傳染病的中醫(yī)病例數(shù)據(jù)處理方法,包括：接收用戶查詢，并根據(jù)以下方法計算所述用戶查詢與預生成的中醫(yī)病案數(shù)據(jù)庫中的病例之間的相似度，并根據(jù)計算結(jié)果輸出中醫(yī)病案數(shù)據(jù)庫中的病例。上述技術(shù)方案提出了一種突發(fā)急性傳染病的中醫(yī)病例數(shù)據(jù)處理方法，能夠?qū)糯颥F(xiàn)代文獻深入挖掘和利用，通過數(shù)據(jù)挖掘、基于案例推理等人工智能技術(shù)的適當應用，結(jié)合“五大癥候群”中醫(yī)診療規(guī)律以及廣泛的專家共識，可以有效提高方案制定的證據(jù)級別，有利于方案科學性、可行性以及可推廣性的提升。
【IPC分類】G06Q50-24, G06F17-30, G06Q10-06
【公開號】CN104866979
【申請?zhí)枴緾N201510308844
【發(fā)明人】蘇芮, 范吉平, 宋春鑫, 王玉賢, 韓經(jīng)丹
【申請人】蘇芮
【公開日】2015年8月26日
【申請日】2015年6月8日