一種基于視頻的人體動作解析方法
【專利說明】
[0001]技術(shù)領(lǐng)域:
本發(fā)明涉及計算機視覺與模式技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于視頻的人體動作解析方法。
[0002]【背景技術(shù)】:
動作分析是方法研宄的另外一個內(nèi)容，主要研宄分析人在進行各種操作時的身體動作，以消除多余的動作，減輕勞動強度，使操作簡便更有效，從而制定出最佳的動作程序。
[0003]生產(chǎn)活動實際上是由人和機械設(shè)備對材料或零部件進行加工或檢驗組成的，而所有的檢驗或加工又都有是由一系列的動作所組成，這些動作的快慢、多少、有效與否，直接影響了生產(chǎn)效率的高低。
[0004]許多工廠對工序動作的安排，往往是在產(chǎn)品剛開始生產(chǎn)時安排一次，此后除非出現(xiàn)重大問題很少進行變更。效率的提高一般視作業(yè)者的動作熟練程度而定，隨著動作的逐漸熟練，作業(yè)者對作業(yè)動作習(xí)以為常，完全在無意識中進行操作。實際上，這樣的作法潛藏著極大的效率損失。
[0005]現(xiàn)在也有不少專利中提及人體動作的識別方法，但是那些方法的靈活性小，不能適用于任何人。
[0006]
【發(fā)明內(nèi)容】
:
本發(fā)明的目的是提供一種基于視頻的人體動作解析方法，它借助于人體運動的時間和空間的信息，通過較少的已知動作樣本便能夠使器具具備較高的分辨能力，用于視頻中人體在各幀的動作類別，主要是一些常見的動作，識別的效果好。
[0007]為了解決【背景技術(shù)】所存在的問題，本發(fā)明是采用以下技術(shù)方案:它包含如下步驟:
1、預(yù)先獲得人體的位置，都相關(guān)區(qū)域進行分析，在分析時，通過將視頻中的截圖進行色彩的調(diào)節(jié)來對比，再根據(jù)公式計算出圖像的差值；
2、將步驟I中的截圖的中心重合，以中心為圓心定時轉(zhuǎn)動截圖，查看圖形變化，計算出運動人體的空間特征；
3、將視頻中所有截圖組成一段，探求每相連的15個之間的時間上的關(guān)系，因為人體的動作是一個連續(xù)過程，一個完整的動作需要一個片段來完成，這樣便可計算出人體運動的時間特征；
4、將步驟2和3獲得的特征進行拼接，再分析，從而獲得特征向量，將剩余的視頻中的截圖按照上述步驟操作，獲得特征向量，綜合分析后獲得人體運動姿態(tài)的最終特征向量；
5、通過上述特征向量訓(xùn)練分類器，首先建立圖標(biāo)并根據(jù)函數(shù)進行分析，最后建立趨向圖；
6、通過公式計算出每個標(biāo)簽的向量；
7、通過函數(shù)計算出識別結(jié)果。
[0008]本發(fā)明在操作過程中，提取人體特征融合了輪廓和光流運動特征即空間信息，同時采用了空間信息和時間信息描述人體的運動姿態(tài)，這樣適用于不同的人群，靈活性大。
[0009]本發(fā)明具有以下有益效果:它借助于人體運動的時間和空間的信息，通過較少的已知動作樣本便能夠使器具具備較高的分辨能力，用于視頻中人體在各幀的動作類別，主要是一些常見的動作，識別的效果好。
[0010]【具體實施方式】:
本【具體實施方式】采用以下技術(shù)方案:它包含包含如下步驟:
1、預(yù)先獲得人體的位置，都相關(guān)區(qū)域進行分析，在分析時，通過將視頻中的截圖進行色彩的調(diào)節(jié)來對比，再根據(jù)公式計算出圖像的差值。
[0011]2、將步驟I中的截圖的中心重合，以中心為圓心定時轉(zhuǎn)動截圖，查看圖形變化，計算出運動人體的空間特征。
[0012]3、將視頻中所有截圖組成一段，探求每相連的15個之間的時間上的關(guān)系，因為人體的動作是一個連續(xù)過程，一個完整的動作需要一個片段來完成，這樣便可計算出人體運動的時間特征。
[0013]4、將步驟2和3獲得的特征進行拼接，再分析，從而獲得特征向量，將剩余的視頻中的截圖按照上述步驟操作，獲得特征向量，綜合分析后獲得人體運動姿態(tài)的最終特征向量。
[0014]5、通過上述特征向量訓(xùn)練分類器，首先建立圖標(biāo)并根據(jù)函數(shù)進行分析，最后建立趨向圖。
[0015]6、通過公式計算出每個標(biāo)簽的向量。
[0016]7、通過函數(shù)計算出識別結(jié)果。
[0017]本【具體實施方式】在操作過程中，提取人體特征融合了輪廓和光流運動特征即空間信息，同時采用了空間信息和時間信息描述人體的運動姿態(tài)，這樣適用于不同的人群，靈活性大。
[0018]本【具體實施方式】具有以下有益效果:它借助于人體運動的時間和空間的信息，通過較少的已知動作樣本便能夠使器具具備較高的分辨能力，用于視頻中人體在各幀的動作類別，主要是一些常見的動作，識別的效果好。
【主權(quán)項】
1.一種基于視頻的人體動作解析方法，其特征在于它包含如下步驟:(I)、預(yù)先獲得人體的位置，都相關(guān)區(qū)域進行分析，在分析時，通過將視頻中的截圖進行色彩的調(diào)節(jié)來對比，再根據(jù)公式計算出圖像的差值；(2)、將步驟⑴中的截圖的中心重合，以中心為圓心定時轉(zhuǎn)動截圖，查看圖形變化，計算出運動人體的空間特征；(3)、將視頻中所有截圖組成一段，探求沒相連的15個之間的時間上的關(guān)系，因為人體的動作是一個連續(xù)過程，一個完整的動作需要一個片段來完成，這樣便可計算出人體運動的時間特征；(4)、將步驟(2)和(3)獲得的特征進行拼接，再分析，從而獲得特征向量，將剩余的視頻中的截圖按照上述步驟操作，獲得特征向量，綜合分析后獲得人體運動姿態(tài)的最終特征向量；(5)、通過上述特征向量訓(xùn)練分類器，首先建立圖標(biāo)并根據(jù)函數(shù)進行分析，最后建立趨向圖；(6)、通過公式計算出每個標(biāo)簽的向量；(7)、通過函數(shù)計算出識別結(jié)果。
【專利摘要】一種基于視頻的人體動作解析方法，它涉及計算機視覺與模式技術(shù)領(lǐng)域，通過將視頻中的截圖進行色彩的調(diào)節(jié)來對比，再根據(jù)公式計算出圖像的差值；將截圖的中心重合，以中心為圓心定時轉(zhuǎn)動截圖，計算出運動人體的空間特征；將剩余的視頻中的截圖按照上述步驟操作，獲得特征向量，綜合分析后獲得人體運動姿態(tài)的最終特征向量；通過上述特征向量訓(xùn)練分類器；通過公式計算出每個標(biāo)簽的向量；通過函數(shù)計算出識別結(jié)果。它借助于人體運動的時間和空間的信息，通過較少的已知動作樣本便能夠使器具具備較高的分辨能力識別的效果好。
【IPC分類】G06K9/00
【公開號】CN104966055
【申請?zhí)枴緾N201510321957
【發(fā)明人】不公告發(fā)明人
【申請人】合肥市徽騰網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
【公開日】2015年10月7日
【申請日】2015年6月12日