指紋識別的方法及系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及生物識別技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及一種指紋識別的方法及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著科技不斷進步和對安全識別要求的不斷提高,使用指紋作為識別的應(yīng)用越來越廣泛,現(xiàn)有支持指紋的電子設(shè)備上,大多直接采用指紋模塊,光學(xué)式的、半導(dǎo)體式的等等,光學(xué)式的模塊結(jié)構(gòu)復(fù)雜,而半導(dǎo)體式的普遍價格較高,對于產(chǎn)品設(shè)計的限制較多。
[0003]現(xiàn)有專利(申請?zhí)?201310352969.0)公開了一種指紋識別門禁管理系統(tǒng),包括:指紋錄入模塊、指紋驗證模塊、電控鎖模塊和液晶顯示模塊,所述指紋錄入模塊包括指紋攝像頭和存儲單元,所述指紋攝像頭拍攝的指紋畫面保存在所述存儲單元內(nèi),所述指紋驗證模塊包括指紋對比單元和指紋辨識單元,所述電控鎖模塊包括用戶名和密碼輸入,所述液晶顯示模塊包括液晶顯示器,所述指紋錄入模塊、指紋驗證模塊和液晶顯示模塊與所述電控鎖模塊相連。對比文件中卻沒有涉及到對圖像的獲取以及處理。而這卻是獲得精確度高的指紋圖像的重要步驟。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0004]本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是:使用普通攝像頭獲取指紋圖像,并進行比對處理,獲取指紋,操作便捷、成本低。
[0005]為了解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明采用的技術(shù)方案為:提供一種指紋識別的方法,包括:
[0006]S1:調(diào)準(zhǔn)攝像頭,使得攝像頭的焦點對準(zhǔn)透鏡;
[0007]S2:攝像頭持續(xù)獲取手指按壓透鏡形成的指紋圖像,并發(fā)送到圖像處理模塊;
[0008]S3:圖像處理模塊對所述指紋圖像進行處理,獲取指紋。
[0009]為解決上述問題,本發(fā)明還提供一種指紋識別的系統(tǒng),包括攝像頭、透鏡及圖像處理模塊,并執(zhí)行如下步驟:
[0010]S1:調(diào)準(zhǔn)攝像頭,使得攝像頭的焦點對準(zhǔn)透鏡;
[0011]S2:攝像頭持續(xù)獲取手指按壓透鏡形成的指紋圖像,并發(fā)送到圖像處理模塊;
[0012]S3:圖像處理模塊對所述指紋圖像進行處理,獲取指紋。
[0013]本發(fā)明的有益效果在于:區(qū)別于現(xiàn)有技術(shù),本發(fā)明通過對焦攝像頭與透鏡,從透鏡上獲取按壓的手指指紋,并發(fā)送到圖像處理模塊進行處理,以獲取指紋。通過上述方式,本發(fā)明只需采用普通的攝像頭,即可實現(xiàn)對指紋的獲取,操作便捷,而且成本低。
【附圖說明】
[0014]圖1為本發(fā)明方法實施例一的流程示意圖;
[0015]圖2為本發(fā)明方法實施例二的流程示意圖;
[0016]圖3為本發(fā)明具體實施例中各部件示意圖;
[0017]圖4為本發(fā)明具體實施例中獲取指紋的操作部件示意圖;
[0018]圖5為本發(fā)明系統(tǒng)實施例三的結(jié)構(gòu)框圖。
【具體實施方式】
[0019]為詳細(xì)說明本發(fā)明的技術(shù)內(nèi)容、所實現(xiàn)目的及效果,以下結(jié)合實施方式并配合附圖予以說明。
[0020]本發(fā)明最關(guān)鍵的構(gòu)思在于:通過普通攝像頭拍攝指紋圖像,并處理獲得指紋。
[0021]請參照圖1,本發(fā)明實施例一提供一種指紋識別的方法,包括:
[0022]S1:調(diào)準(zhǔn)攝像頭,使得攝像頭的焦點對準(zhǔn)透鏡;
[0023]S2:攝像頭持續(xù)獲取手指按壓透鏡形成的指紋圖像,并發(fā)送到圖像處理模塊;
[0024]S3:圖像處理模塊對所述指紋圖像進行處理,獲取指紋。
[0025]區(qū)別于現(xiàn)有技術(shù),本發(fā)明實施例一通過對焦攝像頭與透鏡,從透鏡上獲取按壓的手指指紋,并發(fā)送到圖像處理模塊進行處理,以獲取指紋。通過上述方式,本發(fā)明只需采用普通的攝像頭,即可實現(xiàn)對指紋的獲取,操作便捷,而且成本低。
[0026]如圖2?4所示,在實施例一的基礎(chǔ)上,本發(fā)明實施例二在步驟S3之前,還包括:
[0027]S31:在透鏡的外側(cè)貼上防指紋貼膜。
[0028]由于專門用于指紋采集的攝像頭通常價格高昂,因此本發(fā)明的實施例均可采用現(xiàn)有普通的攝像頭,如普通高清攝像頭(像素多500萬)即可,本發(fā)明實施例中可在普通的PDA或手機I的自動對焦攝像頭2外增加一個指紋識別輔助結(jié)構(gòu)3,該輔助結(jié)構(gòu)為中空鏡筒,一側(cè)可罩住攝像頭2,另一側(cè)上設(shè)有透鏡4。在透鏡4的外側(cè)貼上防指紋貼膜,該貼膜直接和手指接觸,這樣手指按壓在透鏡4上時,不會殘留指紋,手指按在透鏡4上后在透鏡4的另一面會形成含有手指紋路的圖像,指紋能夠透過透鏡4,并被攝像頭2捕捉到。本發(fā)明將攝像頭2的焦點對準(zhǔn)透鏡4的中心位置,可通過自動對焦攝像頭實現(xiàn)自動對焦。
[0029]其中,步驟S2之前,還包括:
[0030]S21:設(shè)定攝像頭為持續(xù)預(yù)覽狀態(tài);
[0031]S22:通過CSI接口連接攝像頭與圖像處理模塊。
[0032]設(shè)置攝像頭為持續(xù)預(yù)覽狀態(tài)的目的是可實時獲得指紋圖像,并可根據(jù)需要,及時作出調(diào)整,包括調(diào)整手指按壓位置或焦距,以獲得清晰度最好的指紋圖像。并將圖像持續(xù)發(fā)送到圖像處理模塊。所述圖像處理模塊可以是CPU等能執(zhí)行處理圖像的器件。
[0033]其中,步驟S2具體為:
[0034]S20:根據(jù)YUV格式,攝像頭判斷亮度分量值Y是否小于預(yù)設(shè)值;
[0035]若是,則執(zhí)行S23:攝像頭進行拍照獲取指紋圖像,并發(fā)送到圖像處理模塊;
[0036]反之,則攝像頭持續(xù)獲取手指按壓透鏡形成的指紋圖像;并返回執(zhí)行S21。
[0037]具體地,攝像頭將預(yù)覽的畫面通過CSI接口送到CPU進行處理,進行YUV格式的判斷,由于手指沒有按下時,攝像頭拍到的畫面亮度較高,而手指按下后,畫面暗,因此通過判斷畫面亮度信號Y值的變化,判斷是否有手指壓上。在實際操作中,可設(shè)定亮度預(yù)設(shè)值,若低于預(yù)設(shè)值,則表示有手指按壓,則攝像頭拍攝獲取指紋圖像;若亮度大于預(yù)設(shè)值,則表示沒有感應(yīng)到手指按壓,需要用戶重新按壓手指,并進一步獲取圖像,重復(fù)判斷的步驟,再將拍照圖像送給CPU,CPU進行圖像處理。
[0038]其中,處理指紋圖像的步驟S3具體為:
[0039]S32:圖像處理模塊將指紋圖像轉(zhuǎn)換為黑白灰階圖像,并二值化處理,獲得黑白紋路圖像;
[0040]S33:提取所述黑白紋路圖像的特征值,并發(fā)送到系統(tǒng)后臺比對;
[0041]S34:根據(jù)比對結(jié)果,獲取指紋。
[0042]具體地,處理流程為:將攝像頭拍攝的指紋圖像的彩色圖片轉(zhuǎn)換為黑白灰階圖像,然后進行圖像的二值化處理,二值化后得到指紋的黑白紋路圖像,再對紋路圖像提取特征值,識別到的特征值發(fā)送送到系統(tǒng)后臺進行比較,通過比對結(jié)果,反饋回指紋識別是否成功,若成功則獲取指紋,否則,就等待下一次操作。
[0043]區(qū)別于現(xiàn)有技術(shù),本發(fā)明實施例二通過在透鏡外側(cè)貼上防指紋貼膜,獲取清晰的手指指紋,并并根據(jù)亮度的變化,判斷是否感應(yīng)到手指按壓,以自動實現(xiàn)拍攝,在圖像處理模塊中,進行圖像的轉(zhuǎn)換、特征值提取,實現(xiàn)指紋獲取的最終目的。通過上述方式,本發(fā)明只需采用普通的攝像頭,即可實現(xiàn)對指紋的獲取,操作便捷,而且成本低。
[0044]如圖5所示,本發(fā)明實施例三提供一種指紋識別的系統(tǒng)100,包括攝像頭110、透鏡120及圖像處理模塊130,并執(zhí)行下述步驟:
[0045]S1:調(diào)準(zhǔn)攝像頭110,使得攝像頭110的焦點對準(zhǔn)透鏡120 ;
[0046]S2:攝像頭110持續(xù)獲取手指按壓透鏡形成的指紋圖像,并發(fā)送到圖像處理模塊130 ;
[0047]S3:圖像處理模塊130對所述指紋圖像進行處理,獲取指紋。
[0048]其中,步驟S3之前,還包括:
[0049]S31:在透鏡120的外側(cè)貼上防指紋貼膜。
[0050]其中,步驟S2之前,還包括:
[0051]S21:設(shè)定攝像頭110為持續(xù)預(yù)覽狀態(tài);
[0052]S22:通過CSI接口連接攝像頭110與圖像處理模塊130。
[0053]其中,步驟S2具體為:
[0054]S20:根據(jù)YUV格式,攝像頭110判斷亮度分量值Y是否小于預(yù)設(shè)值;
[0055]若是,則執(zhí)行S23:攝像頭110進行拍照獲取指紋圖像,并發(fā)送到圖像處理模塊130 ;
[0056]反之,則返回執(zhí)行S21。
[0057]其中,步驟S3具體為:
[0058]S32:圖像處理模塊130將指紋圖像轉(zhuǎn)換為黑白灰階圖像,并二值化處理,獲得黑白紋路圖像;
[0059]S33:提取所述黑白紋路圖像的特征值,并發(fā)送到系統(tǒng)后臺比對;
[0060]S34:根據(jù)比對結(jié)果,獲取指紋。
[0061]以上所述僅為本發(fā)明的實施例,并非因此限制本發(fā)明的專利范圍,凡是利用本發(fā)明說明書及附圖內(nèi)容所作的等同變換,或直接或間接運用在相關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域,均同理包括在本發(fā)明的專利保護范圍內(nèi)。
【主權(quán)項】
1.一種指紋識別的方法,其特征在于,包括: S1:調(diào)準(zhǔn)攝像頭,使得攝像頭的焦點對準(zhǔn)透鏡; 52:攝像頭持續(xù)獲取手指按壓透鏡形成的指紋圖像,并發(fā)送到圖像處理模塊; 53:圖像處理模塊對所述指紋圖像進行處理,獲取指紋。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述指紋識別的方法,其特征在于,步驟S3之前,還包括: 531:在透鏡的外側(cè)貼上防指紋貼膜。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述指紋識別的方法,其特征在于,步驟S2之前,還包括: 521:設(shè)定攝像頭為持續(xù)預(yù)覽狀態(tài); 522:通過CSI接口連接攝像頭與圖像處理模塊。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述指紋識別的方法,其特征在于,步驟S2具體為: 520:根據(jù)YUV格式,攝像頭判斷亮度分量值Y是否小于預(yù)設(shè)值; 若是,則執(zhí)行S23:攝像頭進行拍照獲取指紋圖像,并發(fā)送到圖像處理模塊; 反之,則執(zhí)行S24:攝像頭持續(xù)獲取手指按壓透鏡形成的指紋圖像;并返回執(zhí)行S20。5.根據(jù)權(quán)利要求1所述指紋識別的方法,其特征在于,步驟S3具體為:532:圖像處理模塊將指紋圖像轉(zhuǎn)換為黑白灰階圖像,并二值化處理,獲得黑白紋路圖像; 533:提取所述黑白紋路圖像的特征值,并發(fā)送到系統(tǒng)后臺比對; 534:根據(jù)比對結(jié)果,獲取指紋。6.一種指紋識別的系統(tǒng),其特征在于,包括攝像頭、透鏡及圖像處理模塊,并執(zhí)行下述步驟: 51:調(diào)準(zhǔn)攝像頭,使得攝像頭的焦點對準(zhǔn)透鏡; 52:攝像頭持續(xù)獲取手指按壓透鏡形成的指紋圖像,并發(fā)送到圖像處理模塊; 53:圖像處理模塊對所述指紋圖像進行處理,獲取指紋。7.根據(jù)權(quán)利要求6所述指紋識別的系統(tǒng),其特征在于,步驟S3之前,還包括: 531:在透鏡的外側(cè)貼上防指紋貼膜。8.根據(jù)權(quán)利要求6所述指紋識別的系統(tǒng),其特征在于,步驟S2之前,還包括: 521:設(shè)定攝像頭為持續(xù)預(yù)覽狀態(tài); 522:通過CSI接口連接攝像頭與圖像處理模塊。9.根據(jù)權(quán)利要求6所述指紋識別的系統(tǒng),其特征在于,步驟S2具體為: S20:根據(jù)YUV格式,攝像頭判斷亮度分量值Y是否小于預(yù)設(shè)值; 若是,則執(zhí)行S23:攝像頭進行拍照獲取指紋圖像,并發(fā)送到圖像處理模塊; 反之,則執(zhí)行S24:攝像頭持續(xù)獲取手指按壓透鏡形成的指紋圖像;并返回執(zhí)行S20。10.根據(jù)權(quán)利要求6所述指紋識別的系統(tǒng),其特征在于,步驟S3具體為:532:圖像處理模塊將指紋圖像轉(zhuǎn)換為黑白灰階圖像,并二值化處理,獲得黑白紋路圖像; 533:提取所述黑白紋路圖像的特征值,并發(fā)送到系統(tǒng)后臺比對; 534:根據(jù)比對結(jié)果,獲取指紋。
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種指紋識別的方法及系統(tǒng),其中方法包括:S1:調(diào)準(zhǔn)攝像頭,使得攝像頭的焦點對準(zhǔn)透鏡;S2:攝像頭持續(xù)獲取手指按壓透鏡形成的指紋圖像,并發(fā)送到圖像處理模塊;S3:圖像處理模塊對所述指紋圖像進行處理,獲取指紋。通過上述方式,本發(fā)明只需采用普通的攝像頭,即可實現(xiàn)對指紋的獲取,操作便捷,而且成本低。
【IPC分類】G06K9/00
【公開號】CN105069435
【申請?zhí)枴緾N201510498076
【發(fā)明人】蔣錦揚, 葉芳耀
【申請人】福建聯(lián)迪商用設(shè)備有限公司
【公開日】2015年11月18日
【申請日】2015年8月14日