一種基于位置聚合的三維全景圖片抽稀的方法
【技術(shù)領域】
[0001]本發(fā)明涉及的是全景地圖圖片的抽稀技術(shù)方法，S卩如何針對海量的全景地圖圖片進行數(shù)量少的智能縮減。
【背景技術(shù)】
[0002]在三維全景地圖數(shù)據(jù)處理領域，全景圖片的抽稀是核心技術(shù)之一，因為全景地圖圖片往往是海量的，如果不加區(qū)分的一一處理，其工作量是驚人的，因此為了滿足地圖更新頻率高的要求，必須對圖片進行抽稀。當前的抽稀方法主要是依據(jù)數(shù)字差值的數(shù)學方法進行處理，該方法的缺點是往往把重要地點的圖片抽稀掉，造成地圖缺失，需要后期的補足處理，步驟繁瑣。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]本發(fā)明針對目前技術(shù)存在的問題，提出了基于位置聚合的三維全景圖片抽稀的新方法，該方法主要是對三維全景圖片進行空間化分析，然后對海量的數(shù)據(jù)進行縮減，這樣就大大減少了圖片數(shù)量，提升了處理能力。
[0004]因為全景地圖圖片中的每一張都是跟實際的空間位置相關(guān)聯(lián)的，因此可以通過分析位置分布的方法來間接地分析圖片的聚合關(guān)系。依據(jù)每張圖片的地理位置坐標，分析沒相鄰兩個圖片的位置距離，然后設置一個閾值，當距離小于這個閾值時，將多個圖片標記為一個圖片，以此方式對所有圖片進行聚合分析，最終取聚合抽稀完成的圖片作為實際地圖拼接用的圖片。
【具體實施方式】
[0005]為了使本發(fā)明的目的及優(yōu)點更加清楚明白，以下結(jié)合實施例對本發(fā)明進行進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。
[0006]為了實現(xiàn)本發(fā)明所述的方法，按照以下步驟進行:
1、記錄每張圖片的坐標；
2、設置一個聚合閾值；
3、計算每相鄰兩張圖片之間的距離；
4、將距離跟閾值相比較，小于閾值的合二為一；
5、取最后保留的圖片作為抽稀以后的結(jié)果。
[0007]以上所述僅是本發(fā)明的優(yōu)選實施方式，應當指出，對于本技術(shù)領域的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明原理的前提下，還可以作出若干改進和潤飾，這些改進和潤飾也應視為本發(fā)明的保護范圍。
【主權(quán)項】
1.一種基于位置聚合的三維全景圖片抽稀方法，主要是對三維全景圖片進行空間化分析，然后對海量的數(shù)據(jù)進行縮減，這樣就大大減少了圖片數(shù)量，提升了處理能力。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于位置聚合的三維全景圖片抽稀方法，其特征在于以圖片所在地理位置作為考慮標的，對海量圖片進行聚合分析，抽稀成為數(shù)量較少的圖片。
【專利摘要】本發(fā)明提出了一種三維全景圖片的抽稀方法，該方法基于對當前三維全景圖片抽稀傳統(tǒng)方法的分析，提供了一個新的思路進行圖片抽稀，大大提高圖片抽稀的效率，本發(fā)明所提方法的核心是對三維全景圖片進行空間化分析，然后對海量的數(shù)據(jù)進行縮減，這樣就大大減少了圖片數(shù)量，提升了處理能力。
【IPC分類】G06T9/00
【公開號】CN105205837
【申請?zhí)枴緾N201410288250
【發(fā)明人】不公告發(fā)明人
【申請人】上海照炎信息科技有限公司
【公開日】2015年12月30日
【申請日】2014年6月25日