一種異齡混交林最佳樹種徑階密度最優(yōu)經(jīng)營配置的方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及一種造林決策支持或規(guī)劃設(shè)計(jì)方法，特別是一種異齡混交林最佳樹種 徑階密度最優(yōu)經(jīng)營配置的方法。 二、 技術(shù)背景
[0002] 林分的徑階、樹高和密度是林分調(diào)查的重要因子，也是森林經(jīng)營的可靠數(shù)據(jù)。而他 們與蓄積量的關(guān)系一直是林業(yè)工作者所關(guān)注的問題。一種異齡混交林最佳樹種徑階密度最 優(yōu)經(jīng)營配置的方法是通過大量研究，取得數(shù)學(xué)經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ停倮梅蔷€性數(shù)學(xué)模型，建立一元 材積模型最佳徑階密度分布模型和二元材積模型最佳徑階密度分布模型，為林決策支持或 規(guī)劃設(shè)計(jì)提供理論上的依據(jù)。 三、

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003] 為了提高林決策支持或規(guī)劃設(shè)計(jì)，本發(fā)明的目的就是提供一種異齡混交林最佳樹 種徑階密度最優(yōu)經(jīng)營配置方法。
[0004] 本發(fā)明的目的是這樣實(shí)現(xiàn)的：
[0005] 利用定角Θ控制定點(diǎn)立木計(jì)數(shù)抽樣木觀測，數(shù)學(xué)模型① k= (50 θ)2, Θ以弧度 為單位，定角Θ控制的定點(diǎn)計(jì)數(shù)木η < 10 ;某林分有i = 1，2，. . .，m個樹種，定角Θ觀測 計(jì)數(shù)抽樣木的結(jié)果為(Ilj, Hlj (牝?yàn)樾貜剑琀 ^為樹高，i為樹種，j = 1，2，…，η為計(jì)數(shù)木抽 樣木序數(shù)），某計(jì)數(shù)木的林分密度Nu (棵/km2)，數(shù)學(xué)模型d
[0006] 某樹種材積量的一元材積V1數(shù)學(xué)模型③為
二元材積^數(shù)學(xué)模型
其中，ai、bp C1為第i樹種的三個參數(shù)，因此，一元材積年度生長量 AV1數(shù)學(xué)模型⑤為：
二元材積年度生長量AV2數(shù)學(xué)模型⑥為 Δ乙=Δ(. ，其中，Adlj, AHlj為下一年胸徑和樹高的生長 量，依解析木模型獲?。?br>[0007] 使林分年度蓄積生長量Δ M1最大的一元徑階分布數(shù)學(xué)模型⑦為：
使林分年度蓄積生長量AM2二元徑階分布數(shù)學(xué)模型⑧為
弓丨入拉格朗日因子 欲使AM1S AM2為最大，一元材積模型須使數(shù)學(xué)模型⑨

)
二元材積模型須使數(shù)學(xué)模型⑩ 因此， ， 一元材積模型最佳徑階密度分布為數(shù)學(xué)模S
二元材積模型 最佳徑階密度分布為數(shù)學(xué)模型
[0008] 本項(xiàng)發(fā)明具有以下優(yōu)點(diǎn)：
[0009] ①建立一元材積模型最佳徑階密度分布模型和二元材積模型最佳徑階密度分布 模型，為林決策支持或規(guī)劃設(shè)計(jì)提供理論上的依據(jù)；
[0010] ②為造林決策支持或規(guī)劃設(shè)計(jì)提供了一種高效的技術(shù)選擇。 四、【具體實(shí)施方式】：
[0011] 采用異齡混交林最佳樹種徑階密度最優(yōu)經(jīng)營配置方法，在技術(shù)方法上和求算思路 上都有了較大的改進(jìn)，具體是：
[0012] 1)利用定角Θ控制定點(diǎn)立木計(jì)數(shù)抽樣木觀測，數(shù)學(xué)模型① k= (50 θ)2, Θ以弧 度為單位，定角Θ控制的定點(diǎn)計(jì)數(shù)木η < 10 ;某林分有i = 1，2，. . .，m個樹種，定角Θ觀 測計(jì)數(shù)抽樣木的結(jié)果為Hu (du為胸徑，Hi^j為樹高，i為樹種，j = 1，2，…，η為計(jì)數(shù)木 抽樣木序數(shù)），某計(jì)數(shù)木的林分密度Nu (棵/km2)，數(shù)學(xué)模型
[0013] 2)某樹種材積量的一元材積1數(shù)學(xué)模型
二元材積V2數(shù)學(xué)模
其中，&1、bp C1為第i樹種的三個參數(shù)，因此，一元材積年度生長 量AV1數(shù)學(xué)模型⑤為：
二元材積年度生長量AV2數(shù)學(xué)模型⑥為
其中，Adlj, AHlj為下一年胸徑和樹高的生長量， 依解析木模型獲取；
[0014] 3)使林分年度蓄積生長量Δ M1最大的一元徑階分布數(shù)學(xué)模型⑦為：
使林分年度蓄積生長量AM2二元徑階分布數(shù)學(xué)模型⑧為
弓丨入拉格朗日因子
Μ-?Χ)欲使AM1S AM2為最大，一元材積模型須使數(shù)學(xué)模型 J-1 , ， 二元材積模型須使數(shù)學(xué)模型
因此，一 元材積模型最佳徑階密度分布為數(shù)學(xué)模型
二元材積模型最 佳徑階密度分布為數(shù)學(xué)模型
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種異齡混交林最佳樹種徑階密度最優(yōu)經(jīng)營配置的方法，其特征是：利用定角Θ控 制定點(diǎn)立木計(jì)數(shù)抽樣木觀測，數(shù)學(xué)模型①k= (50θ)2，Θ以弧度為單位，定角Θ控制的定 點(diǎn)計(jì)數(shù)木η< 10 ;某林分有i= 1，2，. . .，m個樹種，定角Θ觀測計(jì)數(shù)抽樣木的結(jié)果為屯， (屯為胸徑，Η^為樹高，i為樹種，j= 1，2,. . .，η為計(jì)數(shù)木抽樣木序數(shù)），某計(jì)數(shù)木的林 分密度隊(duì)j(棵/km2)，數(shù)學(xué)模型d某樹種材積量的一元材積I數(shù)學(xué)模型③為K，二元材積^數(shù)學(xué)模型 ④= 其中，&1、bpCl為第i樹種的三個參數(shù)，因此，一元材積年度生長量 AI數(shù)學(xué)模型⑤為：，二元材積年度生長量AV2數(shù)學(xué)模型⑥為，其中，Ad^，ΔHg為下一年胸徑和樹高的生長量， 依解析木模型獲取； 使林分年度蓄積生長量最大的一元徑階分布數(shù)學(xué)模型⑦為淋 ?-*J-1分年度蓄積生長量A地二元徑階分布數(shù)學(xué)模型⑧為令，引入拉格朗日因子1(7ν-?Χ)，欲使輯或ΔΜ2為最大，一元材 積模型須使數(shù)學(xué)模型⑨二元材積模型須使數(shù)學(xué)模型 C2 ，因此，一元材積模型最佳徑階密度分 布為數(shù)學(xué)模型?(響<^4)'二元材積模型最佳徑階密度分布為數(shù)學(xué)模型?'根據(jù)材積、樹種、徑階、密度之間的關(guān)系， 可以獲得異齡混交林最佳樹種徑階密度最優(yōu)經(jīng)營配置。
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種異齡混交林最佳樹種徑階密度最優(yōu)經(jīng)營配置的方法。林分的徑階、樹高和密度是林分調(diào)查的重要因子，也是森林經(jīng)營的可靠數(shù)據(jù)。而他們與蓄積量的關(guān)系一直是林業(yè)工作者所關(guān)注的問題。一種異齡混交林最佳樹種徑階密度最優(yōu)經(jīng)營配置的方法是通過大量研究，取得數(shù)學(xué)經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?，再利用非線性數(shù)學(xué)模型，建立一元材積模型最佳徑階密度分布模型和二元材積模型最佳徑階密度分布模型，為林決策支持或規(guī)劃設(shè)計(jì)提供理論上的依據(jù)。
【IPC分類】G06Q50/00, G06Q10/04
【公開號】CN105260788
【申請?zhí)枴緾N201510602383
【發(fā)明人】馮仲科, 邱梓軒
【申請人】北京林業(yè)大學(xué)
【公開日】2016年1月20日
【申請日】2015年9月18日