建模塊200具體包括:
[0069]業(yè)務(wù)梳理單元，用于根據(jù)所述線損原因分析規(guī)范，梳理電網(wǎng)中誘發(fā)線損異常的相關(guān)專業(yè)業(yè)務(wù)；
[0070]線損資源信息獲取單元，用于獲取線損資源信息；
[0071]模型構(gòu)建單元，用于根據(jù)所述電網(wǎng)中誘發(fā)線損異常的相關(guān)專業(yè)業(yè)務(wù)以及所述線損資源信息，對電網(wǎng)中線損異常原因進行分析，構(gòu)建線損基礎(chǔ)信息模型。
[0072]在其中一個實施例中，所述查找模塊300具體包括:
[0073]電網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)獲取單元，用于通過電網(wǎng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，獲取電網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；
[0074]大概率原因分析單元，用于根據(jù)所述電網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、所述線損資源信息以及所述線損基礎(chǔ)信息模型，在電網(wǎng)業(yè)務(wù)范圍內(nèi)分析導(dǎo)致線損異常的大概率原因，獲得導(dǎo)致線損異常的大概率原因分析結(jié)果；
[0075]關(guān)聯(lián)反洗單元，用于采用挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則Apr1ri算法對電網(wǎng)線損和電網(wǎng)運行情況進行關(guān)聯(lián)分析，獲得關(guān)聯(lián)分析結(jié)果；
[0076]查找單元，用于根據(jù)所述導(dǎo)致線損異常的大概率原因分析結(jié)果以及所述關(guān)聯(lián)分析結(jié)果，查找導(dǎo)致線損異常的大概率原因。
[0077]以上所述實施例僅表達了本發(fā)明的幾種實施方式，其描述較為具體和詳細，但并不能因此而理解為對發(fā)明專利范圍的限制。應(yīng)當指出的是，對于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的前提下，還可以做出若干變形和改進，這些都屬于本發(fā)明的保護范圍。因此，本發(fā)明專利的保護范圍應(yīng)以所附權(quán)利要求為準。
【主權(quán)項】
1.一種線損異常原因數(shù)據(jù)挖掘分析的方法，其特征在于，包括步驟: 建立線損原因分析規(guī)范，其中，所述線損原因分析規(guī)范包括線損異常原因定義、線損異常分析指引以及線損異常處理指引； 獲取線損資源信息，根據(jù)所述線損原因分析規(guī)范和所述線損資源信息進行線損資源信息分析，構(gòu)建線損基礎(chǔ)信息模型； 獲取電網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，根據(jù)所述電網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、所述線損資源信息以及所述線損基礎(chǔ)信息模型，進行線損異常原因數(shù)據(jù)挖掘與關(guān)聯(lián)信息特性分析，查找導(dǎo)致線損異常的大概率原因； 根據(jù)EMS與DMS狀態(tài)估計的理念，進行計量壞數(shù)據(jù)辨識，以修正所述導(dǎo)致線損異常的大概率原因，獲得修正后的所述導(dǎo)致線損異常的大概率原因。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的線損異常原因數(shù)據(jù)挖掘分析的方法，其特征在于，所述根據(jù)EMS與DMS狀態(tài)估計的理念，進行計量壞數(shù)據(jù)辨識，以修正所述導(dǎo)致線損異常的大概率原因，獲得修正后的所述導(dǎo)致線損異常的大概率原因的步驟之后還包括: 根據(jù)所述線損原因分析規(guī)范，對所述修正后的所述導(dǎo)致線損異常的大概率原因進行處理。3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的線損異常原因數(shù)據(jù)挖掘分析的方法，其特征在于，所述建立線損原因分析規(guī)范的步驟具體包括: 獲取實際線損分析工作流程以及電網(wǎng)業(yè)務(wù)內(nèi)涵； 根據(jù)所述實際線損分析工作流程以及電網(wǎng)業(yè)務(wù)內(nèi)涵，梳理線損異常原因圖譜； 根據(jù)所述線損異常原因圖譜，構(gòu)建線損原因分析規(guī)范。4.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的線損異常原因數(shù)據(jù)挖掘分析的方法，其特征在于，所述獲取線損資源信息，根據(jù)所述線損原因分析規(guī)范和所述線損資源信息進行線損資源信息分析，構(gòu)建線損基礎(chǔ)信息模型的步驟具體包括: 根據(jù)所述線損原因分析規(guī)范，梳理電網(wǎng)中誘發(fā)線損異常的相關(guān)專業(yè)業(yè)務(wù)； 獲取線損資源信息； 根據(jù)所述電網(wǎng)中誘發(fā)線損異常的相關(guān)專業(yè)業(yè)務(wù)以及所述線損資源信息，對電網(wǎng)中線損異常原因進行分析，構(gòu)建線損基礎(chǔ)信息模型。5.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的線損異常原因數(shù)據(jù)挖掘分析的方法，其特征在于，所述獲取電網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，根據(jù)所述電網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、所述線損資源信息以及所述線損基礎(chǔ)信息模型，進行線損異常原因數(shù)據(jù)挖掘與關(guān)聯(lián)信息特性分析，查找導(dǎo)致線損異常的大概率原因的步驟具體包括: 通過電網(wǎng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，獲取電網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)； 根據(jù)所述電網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、所述線損資源信息以及所述線損基礎(chǔ)信息模型，在電網(wǎng)業(yè)務(wù)范圍內(nèi)分析導(dǎo)致線損異常的大概率原因，獲得導(dǎo)致線損異常的大概率原因分析結(jié)果； 采用挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則Apr1ri算法對電網(wǎng)線損和電網(wǎng)運行情況進行關(guān)聯(lián)分析，獲得關(guān)聯(lián)分析結(jié)果； 根據(jù)所述導(dǎo)致線損異常的大概率原因分析結(jié)果以及所述關(guān)聯(lián)分析結(jié)果，查找導(dǎo)致線損異常的大概率原因。6.一種線損異常原因數(shù)據(jù)挖掘分析的系統(tǒng)，其特征在于，包括: 分析規(guī)范建立模塊，用于建立線損原因分析規(guī)范，其中，所述線損原因分析規(guī)范包括線損異常原因定義、線損異常分析指引以及線損異常處理指引； 模型構(gòu)建模塊，用于獲取線損資源信息，根據(jù)所述線損原因分析規(guī)范和所述線損資源信息進行線損資源信息分析，構(gòu)建線損基礎(chǔ)信息模型； 查找模塊，用于獲取電網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，根據(jù)所述電網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、所述線損資源信息以及所述線損基礎(chǔ)信息模型，進行線損異常原因數(shù)據(jù)挖掘與關(guān)聯(lián)信息特性分析，查找導(dǎo)致線損異常的大概率原因； 修正模塊，用于根據(jù)EMS與DMS狀態(tài)估計的理念，進行計量壞數(shù)據(jù)辨識，以修正所述導(dǎo)致線損異常的大概率原因，獲得修正后的所述導(dǎo)致線損異常的大概率原因。7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的線損異常原因數(shù)據(jù)挖掘分析的系統(tǒng)，其特征在于，還包括: 處理模塊，用于根據(jù)所述線損原因分析規(guī)范，對所述修正后的所述導(dǎo)致線損異常的大概率原因進行處理。8.根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的線損異常原因數(shù)據(jù)挖掘分析的系統(tǒng)，其特征在于，所述分析規(guī)范建立模塊具體包括: 獲取單元，用于獲取實際線損分析工作流程以及電網(wǎng)業(yè)務(wù)內(nèi)涵； 梳理單元，用于根據(jù)所述實際線損分析工作流程以及電網(wǎng)業(yè)務(wù)內(nèi)涵，梳理線損異常原因圖譜； 構(gòu)建單元，用于根據(jù)所述線損異常原因圖譜，構(gòu)建線損原因分析規(guī)范。9.根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的線損異常原因數(shù)據(jù)挖掘分析的系統(tǒng)，其特征在于，所述模型構(gòu)建模塊具體包括: 業(yè)務(wù)梳理單元，用于根據(jù)所述線損原因分析規(guī)范，梳理電網(wǎng)中誘發(fā)線損異常的相關(guān)專業(yè)業(yè)務(wù)； 線損資源信息獲取單元，用于獲取線損資源信息； 模型構(gòu)建單元，用于根據(jù)所述電網(wǎng)中誘發(fā)線損異常的相關(guān)專業(yè)業(yè)務(wù)以及所述線損資源信息，對電網(wǎng)中線損異常原因進行分析，構(gòu)建線損基礎(chǔ)信息模型。10.根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的線損異常原因數(shù)據(jù)挖掘分析的系統(tǒng)，其特征在于，所述查找模塊具體包括: 電網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)獲取單元，用于通過電網(wǎng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，獲取電網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)； 大概率原因分析單元，用于根據(jù)所述電網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、所述線損資源信息以及所述線損基礎(chǔ)信息模型，在電網(wǎng)業(yè)務(wù)范圍內(nèi)分析導(dǎo)致線損異常的大概率原因，獲得導(dǎo)致線損異常的大概率原因分析結(jié)果； 關(guān)聯(lián)反洗單元，用于采用挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則Apr1ri算法對電網(wǎng)線損和電網(wǎng)運行情況進行關(guān)聯(lián)分析，獲得關(guān)聯(lián)分析結(jié)果； 查找單元，用于根據(jù)所述導(dǎo)致線損異常的大概率原因分析結(jié)果以及所述關(guān)聯(lián)分析結(jié)果，查找導(dǎo)致線損異常的大概率原因。
【專利摘要】本發(fā)明提供一種線損異常原因數(shù)據(jù)挖掘分析的方法與系統(tǒng)，建立線損原因分析規(guī)范，獲取線損資源信息，并根據(jù)線損原因分析規(guī)范，進行線損資源信息分析，構(gòu)建線損基礎(chǔ)信息模型，獲取電網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，根據(jù)電網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、線損資源信息以及線損基礎(chǔ)信息模型，進行線損異常原因數(shù)據(jù)挖掘與關(guān)聯(lián)信息特性分析，查找導(dǎo)致線損異常的大概率原因，根據(jù)EMS與DMS狀態(tài)估計的理念，進行計量壞數(shù)據(jù)辨識，以修正導(dǎo)致線損異常的大概率原因，獲得修正后的導(dǎo)致線損異常的大概率原因。整個過程中，針對電網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以及電網(wǎng)線損資源實際情況進行挖掘與分析，實現(xiàn)對線損異常原因的準確分析。
【IPC分類】G06Q50/06, G06F17/30
【公開號】CN105303469
【申請?zhí)枴緾N201510834049
【發(fā)明人】孟翔, 谷海彤
【申請人】廣州供電局有限公司
【公開日】2016年2月3日
【申請日】2015年11月25日