基于應(yīng)用服務(wù)屬性識(shí)別決定服務(wù)部署形態(tài)的方法及系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明屬于云計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，具體地，涉及一種基于應(yīng)用服務(wù)多維度屬性自動(dòng)化識(shí)別決定服務(wù)部署形態(tài)的方法及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]在云計(jì)算領(lǐng)域應(yīng)用服務(wù)部署是一個(gè)復(fù)雜且繁瑣的問題?，F(xiàn)有應(yīng)用服務(wù)部署方案大多靠經(jīng)驗(yàn)判斷部署形態(tài)，存在如下缺陷:
[0003]1、對(duì)應(yīng)用服務(wù)的多維度屬性數(shù)據(jù)(例如部署耗時(shí)、運(yùn)行時(shí)資源消耗、使用訪問頻率等)沒有標(biāo)準(zhǔn)的量化評(píng)分規(guī)則體系；
[0004]2、用戶不能將應(yīng)用服務(wù)的多維度屬性與部署形態(tài)進(jìn)行合理優(yōu)化的匹配；
[0005]因此，如何從應(yīng)用服務(wù)的多維度屬性評(píng)分到部署形態(tài)規(guī)則匹配形成一個(gè)完整的閉環(huán)，成為應(yīng)用部署的一個(gè)迫切需求和亟需解決的技術(shù)難點(diǎn)。
[0006]目前沒有發(fā)現(xiàn)同本發(fā)明類似技術(shù)的說明或報(bào)道，也尚未收集到國內(nèi)外類似的資料。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0007]針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中存在的上述不足，本發(fā)明的目的是提供一種基于應(yīng)用服務(wù)多維度屬性自動(dòng)化識(shí)別決定服務(wù)部署形態(tài)的方法及系統(tǒng)，該方法及系統(tǒng)根據(jù)應(yīng)用服務(wù)自身屬性，通過多維評(píng)分計(jì)算為應(yīng)用服務(wù)選擇最佳部署方式的方法及系統(tǒng)。
[0008]為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明是通過以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的。
[0009]根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供了一種基于應(yīng)用服務(wù)屬性識(shí)別決定服務(wù)部署形態(tài)的方法，包括如下步驟:
[0010]步驟S1:用戶制定應(yīng)用服務(wù)多維度屬性評(píng)分規(guī)則；
[0011 ]步驟S2:用戶制定應(yīng)用服務(wù)部署形態(tài)匹配規(guī)則；
[0012]步驟S3:應(yīng)用服務(wù)數(shù)據(jù)采集引擎從外部監(jiān)控系統(tǒng)中采集應(yīng)用服務(wù)多維度屬性；
[0013]步驟S4:根據(jù)步驟SI中的應(yīng)用服務(wù)多維度屬性評(píng)分規(guī)則計(jì)算各屬性得分，形成應(yīng)用服務(wù)各維度屬性初始分值矩陣，并根據(jù)應(yīng)用服務(wù)多維度屬性評(píng)分矩陣計(jì)算總分；
[0014]優(yōu)選地，計(jì)算總分的具體過程包括如下步驟:
[0015]步驟S4.1:根據(jù)應(yīng)用服務(wù)多維度屬性評(píng)分規(guī)則，對(duì)每一個(gè)維度屬性評(píng)分，得到每一個(gè)維度屬性初始評(píng)分;應(yīng)用服務(wù)的所有維度屬性的初始評(píng)分分值構(gòu)成應(yīng)用服務(wù)多維度屬性初始分值矩陣；
[0016]步驟S4.2:根據(jù)應(yīng)用服務(wù)多維度屬性評(píng)分規(guī)則，用應(yīng)用服務(wù)各維度屬性對(duì)應(yīng)的權(quán)重構(gòu)成應(yīng)用服務(wù)多維度屬性評(píng)分矩陣；
[0017]步驟S4.3:用應(yīng)用服務(wù)多維度屬性初始分值矩陣乘以應(yīng)用服務(wù)多維度屬性評(píng)分矩陣，計(jì)算出應(yīng)用服務(wù)多維度屬性總分值。
[0018]步驟S5:根據(jù)步驟S4中的得到的總分及步驟S2中制定的應(yīng)用服務(wù)部署形態(tài)匹配規(guī)則，匹配并確定應(yīng)用服務(wù)部署形態(tài)。
[0019]根據(jù)本發(fā)明的第二個(gè)方面，提供了一種基于應(yīng)用服務(wù)屬性識(shí)別決定服務(wù)部署形態(tài)的系統(tǒng)，包括如下模塊:
[0020]-應(yīng)用服務(wù)數(shù)據(jù)采集引擎:負(fù)責(zé)從外部監(jiān)控系統(tǒng)中獲取應(yīng)用服務(wù)多維度屬性數(shù)據(jù)信息；
[0021]-數(shù)據(jù)分析引擎:負(fù)責(zé)形成應(yīng)用服務(wù)多維度屬性評(píng)分矩陣，并根據(jù)應(yīng)用服務(wù)多維度屬性評(píng)分矩陣計(jì)算總分；
[0022]-規(guī)則匹配引擎:負(fù)責(zé)根據(jù)應(yīng)用服務(wù)多維度屬性評(píng)分矩陣的總分，確定應(yīng)用服務(wù)部署形態(tài)。
[0023]與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有如下的有益效果:
[0024]本發(fā)明解決了以下技術(shù)問題:
[0025]1、實(shí)現(xiàn)應(yīng)用服務(wù)多維度屬性識(shí)別、監(jiān)控采集及評(píng)分機(jī)制；
[0026]2、實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)結(jié)果與應(yīng)用部署形態(tài)的自動(dòng)匹配。
[0027]本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了以下有益效果:
[0028]1、自動(dòng)識(shí)別和采集應(yīng)用服務(wù)多維度屬性；
[0029]2、自動(dòng)根據(jù)計(jì)算并確定服務(wù)最佳部署形態(tài)；
[0030]3、動(dòng)態(tài)的判斷應(yīng)用服務(wù)部署形態(tài)，達(dá)到部署效率最優(yōu)化。
【附圖說明】
[0031]通過閱讀參照以下附圖對(duì)非限制性實(shí)施例所作的詳細(xì)描述，本發(fā)明的其它特征、目的和優(yōu)點(diǎn)將會(huì)變得更明顯:
[0032]圖1為本發(fā)明系統(tǒng)原理圖；
[0033]圖2為本發(fā)明方法流程圖。
【具體實(shí)施方式】
[0034]下面對(duì)本發(fā)明的實(shí)施例作詳細(xì)說明:本實(shí)施例在以本發(fā)明技術(shù)方案為前提下進(jìn)行實(shí)施，給出了詳細(xì)的實(shí)施方式和具體的操作過程。應(yīng)當(dāng)指出的是，對(duì)本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的前提下，還可以做出若干變形和改進(jìn)，這些都屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍。
[0035]實(shí)施例1
[0036]本實(shí)施例提供了一種基于應(yīng)用服務(wù)屬性識(shí)別決定服務(wù)部署形態(tài)的方法，包括如下步驟:
[0037]步驟S1:用戶制定應(yīng)用服務(wù)多維度屬性評(píng)分規(guī)則；
[0038]步驟S2:用戶制定應(yīng)用服務(wù)部署形態(tài)匹配規(guī)則；
[0039]步驟S3:應(yīng)用服務(wù)數(shù)據(jù)采集引擎從外部監(jiān)控系統(tǒng)中采集應(yīng)用服務(wù)多維度屬性；
[0040]步驟S4:根據(jù)步驟SI中的應(yīng)用服務(wù)多維度屬性評(píng)分規(guī)則計(jì)算各屬性得分，形成應(yīng)用服務(wù)各維度屬性初始分值矩陣，并根據(jù)應(yīng)用服務(wù)多維度屬性評(píng)分矩陣計(jì)算總分；
[0041 ] 進(jìn)一步地，所述步驟S4包括如下子步驟:
[0042]步驟S4.1:根據(jù)應(yīng)用服務(wù)多維度屬性評(píng)分規(guī)則，對(duì)每一維度屬性評(píng)分，得到每一維度屬性初始評(píng)分;應(yīng)用服務(wù)的所有維度屬性的初始評(píng)分分值構(gòu)成應(yīng)用服務(wù)多維度屬性初始分值矩陣；
[0043]步驟S4.2:根據(jù)應(yīng)用服務(wù)多維度屬性評(píng)分規(guī)則，用維度屬性對(duì)應(yīng)的權(quán)重構(gòu)成應(yīng)用服務(wù)多維度屬性評(píng)分矩陣；
[0044]步驟S4.3:用應(yīng)用服務(wù)多維度屬性初始分值矩陣乘以應(yīng)用服務(wù)多維度屬性評(píng)分矩陣，計(jì)算出應(yīng)用服務(wù)多維度屬性總分值。
[0045]步驟S5:根據(jù)步驟S4中的得到的總分及步驟S2中制定的應(yīng)用服務(wù)部署形態(tài)匹配規(guī)則，匹配并確定應(yīng)用服務(wù)部署形態(tài)。
[0046]實(shí)施例2
[0047]本實(shí)施例提供了一種基于應(yīng)用服務(wù)屬性識(shí)別決定服務(wù)部署形態(tài)的系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠執(zhí)行實(shí)施例2提供的基于應(yīng)用服務(wù)屬性識(shí)別決定服務(wù)部署形態(tài)的方法，包括如下模塊:
[0048]-應(yīng)用服務(wù)數(shù)據(jù)采集引擎:負(fù)責(zé)從外部監(jiān)控系統(tǒng)中獲取應(yīng)用服務(wù)多維度屬性數(shù)據(jù)信息；
[0049]-數(shù)據(jù)分析引擎:負(fù)責(zé)形成應(yīng)用服務(wù)多維度屬性評(píng)分矩陣，并根據(jù)應(yīng)用服務(wù)多維度屬性評(píng)分矩陣計(jì)算總分；
[0050]-規(guī)則匹配引擎:負(fù)責(zé)根據(jù)應(yīng)用服務(wù)多維度屬性評(píng)分矩陣的總分，確定應(yīng)用服務(wù)部署形態(tài)。
[0051 ]上述兩個(gè)實(shí)施例提供的基于應(yīng)用服務(wù)屬性識(shí)別決定服務(wù)部署形態(tài)的方法及系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用服務(wù)多維度屬性識(shí)別、監(jiān)控采集及評(píng)分機(jī)制；實(shí)現(xiàn)了評(píng)價(jià)結(jié)果與應(yīng)用部署形態(tài)的自動(dòng)匹配;具有自動(dòng)識(shí)別和采集應(yīng)用服務(wù)多維度屬性、自動(dòng)根據(jù)計(jì)算并確定服務(wù)最佳部署形態(tài)、動(dòng)態(tài)的判斷應(yīng)用服務(wù)部署形態(tài)，達(dá)到部署效率最優(yōu)化的特點(diǎn)。
[0052]以上對(duì)本發(fā)明的具體實(shí)施例進(jìn)行了描述。需要理解的是，本發(fā)明并不局限于上述特定實(shí)施方式，本領(lǐng)域技術(shù)人員可以在權(quán)利要求的范圍內(nèi)做出各種變形或修改，這并不影響本發(fā)明的實(shí)質(zhì)內(nèi)容。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種基于應(yīng)用服務(wù)屬性識(shí)別決定服務(wù)部署形態(tài)的方法，其特征在于，包括如下步驟: 步驟SI:用戶制定應(yīng)用服務(wù)多維度屬性評(píng)分規(guī)則； 步驟S2:用戶制定應(yīng)用服務(wù)部署形態(tài)匹配規(guī)則； 步驟S3:應(yīng)用服務(wù)數(shù)據(jù)采集引擎從外部監(jiān)控系統(tǒng)中采集應(yīng)用服務(wù)多維度屬性； 步驟S4:根據(jù)步驟SI中的應(yīng)用服務(wù)多維度屬性評(píng)分規(guī)則計(jì)算各屬性得分，形成應(yīng)用服務(wù)各維度屬性初始分值矩陣，并根據(jù)應(yīng)用服務(wù)多維度屬性評(píng)分矩陣計(jì)算總分； 步驟S5:根據(jù)步驟S4中的得到的總分及步驟S2中制定的應(yīng)用服務(wù)部署形態(tài)匹配規(guī)則，匹配并確定應(yīng)用服務(wù)部署形態(tài)。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于應(yīng)用服務(wù)屬性識(shí)別決定服務(wù)部署形態(tài)的方法，其特征在于，所述步驟S4包括如下子步驟: 步驟S4.1:根據(jù)應(yīng)用服務(wù)多維度屬性評(píng)分規(guī)則，對(duì)每一個(gè)維度屬性評(píng)分，得到每一個(gè)維度屬性初始評(píng)分;應(yīng)用服務(wù)的所有維度屬性的初始評(píng)分分值構(gòu)成應(yīng)用服務(wù)多維度屬性初始分值矩陣； 步驟S4.2:根據(jù)應(yīng)用服務(wù)多維度屬性評(píng)分規(guī)則，用應(yīng)用服務(wù)各維度屬性對(duì)應(yīng)的權(quán)重構(gòu)成應(yīng)用服務(wù)多維度屬性評(píng)分矩陣； 步驟S4.3:用應(yīng)用服務(wù)多維度屬性初始分值矩陣乘以應(yīng)用服務(wù)多維度屬性評(píng)分矩陣，計(jì)算出應(yīng)用服務(wù)多維度屬性總分值。3.—種基于應(yīng)用服務(wù)屬性識(shí)別決定服務(wù)部署形態(tài)的系統(tǒng)，其特征在于，包括如下模塊: -應(yīng)用服務(wù)數(shù)據(jù)采集引擎:負(fù)責(zé)從外部監(jiān)控系統(tǒng)中獲取應(yīng)用服務(wù)多維度屬性數(shù)據(jù)信息；-數(shù)據(jù)分析引擎:負(fù)責(zé)形成應(yīng)用服務(wù)多維度屬性評(píng)分矩陣，并根據(jù)應(yīng)用服務(wù)多維度屬性評(píng)分矩陣計(jì)算總分；-規(guī)則匹配引擎:負(fù)責(zé)根據(jù)應(yīng)用服務(wù)多維度屬性評(píng)分矩陣的總分，確定應(yīng)用服務(wù)部署形??τ O
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種基于應(yīng)用服務(wù)屬性識(shí)別決定服務(wù)部署形態(tài)的方法及系統(tǒng)，用戶制定應(yīng)用服務(wù)多維度屬性評(píng)分規(guī)則；用戶制定應(yīng)用服務(wù)部署形態(tài)匹配規(guī)則；應(yīng)用服務(wù)數(shù)據(jù)采集引擎從外部監(jiān)控系統(tǒng)中采集應(yīng)用服務(wù)多維度屬性；根據(jù)應(yīng)用服務(wù)多維度屬性評(píng)分規(guī)則計(jì)算各屬性得分，形成評(píng)分矩陣，并根據(jù)評(píng)分矩陣計(jì)算總分；根據(jù)總分及應(yīng)用服務(wù)部署形態(tài)匹配規(guī)則，匹配并確定應(yīng)用服務(wù)部署形態(tài)。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用服務(wù)多維度屬性識(shí)別、監(jiān)控采集及評(píng)分機(jī)制；實(shí)現(xiàn)了評(píng)價(jià)結(jié)果與應(yīng)用部署形態(tài)的自動(dòng)匹配；具有自動(dòng)識(shí)別和采集應(yīng)用服務(wù)多維度屬性、自動(dòng)根據(jù)計(jì)算并確定服務(wù)最佳部署形態(tài)、動(dòng)態(tài)的判斷應(yīng)用服務(wù)部署形態(tài)，達(dá)到部署效率最優(yōu)化的特點(diǎn)。
【IPC分類】G06F9/44
【公開號(hào)】CN105511863
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201510862004
【發(fā)明人】閔圣捷, 饒定遠(yuǎn), 李琛鴿, 王玉穩(wěn)
【申請(qǐng)人】中電科華云信息技術(shù)有限公司
【公開日】2016年4月20日
【申請(qǐng)日】2015年11月30日