一種移動終端的運動和飲食建議管理方法和系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明適用計算機技術領域，提供了一種移動終端的運動和飲食建議管理方法及系統(tǒng)，所述方法包括下述步驟：獲取用戶的運動數(shù)據(jù)，得到運動消耗的熱量；獲取當前食物的光譜數(shù)據(jù)，并根據(jù)該光譜數(shù)據(jù)檢測出當前食物的食物信息；根據(jù)所述食物信息對所述運動消耗的熱量進行食物實物換算成，并輸出與當前食物匹配的換算結果。及時給出運動消耗的能量與當前食物的換算關系，提供給用戶選擇?？梢詭椭脩艉侠砜刂骑嬍常摲绞椒袭斍坝脩舻牟僮髁晳T，給到用戶更好的體驗。
【專利說明】
一種移動終端的運動和飲食建議管理方法和系統(tǒng)
技術領域
[0001]本發(fā)明屬于計算機技術領域，尤其涉及一種移動終端的運動和飲食建議管理方法和系統(tǒng)。
【背景技術】
[0002]目前，人們越來越注重飲食健康和運動，尤其注重自己的飲食量以及食物類型。
[0003]當前智能手表和智能手機都可以對用戶的運動量進行檢測，根據(jù)運動量轉化為消耗的熱量，有的用卡路里表示，有的用具體的食物表示。但普通用戶并不了解卡路里與食物之間的轉化關系，即不會如何合理安排運動完后食物類型與進食量。另外，用食物表示時，很多時候該食物并不是用戶當下想食用的食物，若要選擇其他食物又得不到所需要的食物類型及食用量建議。
[0004]因此，存在用戶不清楚該進食的熱量與運動消耗的熱量之間的相互關系，不能滿足在用戶食物喜好的情況下，為用戶提供補充運動后消耗能量的建議，用戶體驗不佳。

【發(fā)明內容】

[0005]本發(fā)明的目的在于提供一種運動和飲食建議的管理方法和系統(tǒng)，旨在解決無法提供當前食物與運動消耗之間的相互關系的問題。
[0006]—方面，本發(fā)明提供了一種移動終端的運動和飲食建議管理方法，所述方法包括下述步驟:
[0007]獲取用戶的運動數(shù)據(jù)，得到運動消耗的熱量；
[0008]獲取當前食物的光譜數(shù)據(jù)，并根據(jù)該光譜數(shù)據(jù)檢測出當前食物的食物信息；
[0009]根據(jù)所述食物信息對所述運動消耗的熱量進行食物實物換算，并輸出與當前食物匹配的換算結果。
[0010]另一方面，本發(fā)明提供了一種移動終端的運動和飲食建議管理系統(tǒng)，所述方法包括下述步驟:
[0011]第一獲取單元，用于獲取用戶的運動數(shù)據(jù)，得到運動消耗的熱量；
[0012]第二獲取單元，用于獲取當前食物的光譜數(shù)據(jù)，并根據(jù)該光譜數(shù)據(jù)檢測出當前食物的食物信息；
[0013]輸出單元，用于根據(jù)所述食物信息對所述運動消耗的熱量進行食物實物換算，并輸出與當前食物匹配的換算結果。
[0014]在本發(fā)明實施例中，通過在移動終端上集成食物光譜分析儀，當用戶吃飯時，利用光譜儀給出食物的光譜特性，進而確定食物成分與熱量;另外，通過運動傳感器檢測用戶此前的運動量，及時給出運動消耗的能量與當前食物的換算關系，提供給用戶選擇?？梢詭椭脩艉侠砜刂骑嬍?，該方式符合當前用戶的操作習慣，給到用戶更好的體驗。
【附圖說明】
[0015]圖1是本發(fā)明實施例一提供的移動終端的運動和飲食建議管理方法的實現(xiàn)流程圖；
[0016]圖2是本發(fā)明實施例二提供的移動終端的運動和飲食建議管理方法的實現(xiàn)流程圖；
[0017]圖3是本發(fā)明實施例三提供的移動終端的運動和飲食建議管理系統(tǒng)的模塊示意圖；以及
[0018]圖4是本發(fā)明實施例四提供的移動終端的運動和飲食建議管理系統(tǒng)的結構示意圖。
【具體實施方式】
[0019]為了使本發(fā)明的目的、技術方案及優(yōu)點更加清楚明白，以下結合附圖及實施例，對本發(fā)明進行進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。
[0020]以下結合具體實施例對本發(fā)明的具體實現(xiàn)進行詳細描述:
[0021]實施例一:
[0022]圖1示出了本發(fā)明實施例一提供的移動終端的運動和飲食建議管理方法的實現(xiàn)流程，為了便于說明，僅示出了與本發(fā)明實施例相關的部分，詳述如下:
[0023]在步驟SlOl中，獲取用戶的運動數(shù)據(jù)，得到運動消耗的熱量。
[0024]本發(fā)明實施例適用于移動終端等便攜式設備，例如，智能手機、平板電腦等，該移動終端至少包括運動傳感器?？蛇x地，運動傳感器可作為移動終端的獨立可交互數(shù)據(jù)的配件，如運動手環(huán)等。
[0025]優(yōu)選地，通過運動傳感器獲取當前用戶的運動數(shù)據(jù)。進一步地，該運動數(shù)據(jù)優(yōu)選為用戶上一次進食到現(xiàn)在的運動數(shù)據(jù)，并根據(jù)該運動數(shù)據(jù)得到用戶上一次進食到現(xiàn)在的運動所消耗的熱量。
[0026]在步驟S102中，獲取當前食物的光譜數(shù)據(jù)，并根據(jù)該光譜數(shù)據(jù)檢測出當前食物的食物ig息。
[0027]本發(fā)明實施例中的移動終端至少還包括攝像頭和光譜分析儀或光譜分析模塊?？蛇x地，光譜分析模塊也可作為移動終端的獨立可交互數(shù)據(jù)的配件。
[0028]優(yōu)選地，可在移動終端的攝像頭拍攝模式中設置食物拍攝模式或光譜分析模式，當開啟食物拍攝模式或光譜分析模式時，在攝像頭拍攝食物的圖像時，通過預設的光譜分析儀對當前食物進行光譜分析，以得到當前食物中的光譜數(shù)據(jù)。具體地，通過移動終端的、或與移動終端連接的光譜分析儀對食物進行光譜分析，以得到食物中的食物成份及熱量分布。更具體地，在拍攝過程中，預設的光譜分析儀對攝像頭拍攝的取景框中聚焦的食物進行光譜分析，其中攝像頭取景的焦點可以通過指令人為地或自動地獲取。
[0029]在進一步的實施例中，為提高獲取當前食物信息的準確度，還可以通過攝像頭拍攝食物圖像，對食物進行圖像識別結合對食物進行光譜分析得到食物信息，提高對當前食物的識別準確度。具體為:通過攝像頭獲取當前食物的圖像，以從圖像中識別出當前食物圖像并得到當前食物的食物數(shù)據(jù)。其中，該食物數(shù)據(jù)包括食物種類、體積大小等。
[0030]優(yōu)選地，可自動開啟圖像識別和光譜分析。進一步優(yōu)選地，可為食物拍攝模式設置開啟時間，當開啟時間到達時自動開啟食物拍攝模式，從而提高移動終端的智能化程度，其中，開啟時間為用餐時間，例如，用戶設置的三餐用餐時間。
[0031 ]具體地，可在移動終端拍攝食物的圖像后，對拍攝得到的圖像進行圖像識別，以識別出圖像中的食物圖像，并獲得圖像中包括食物的食物信息，食物信息包括食物種類信息。例如，水果、蔬菜、肉類及米飯等，甚至更精確地識別出如蘋果、香蕉、大豆、雞肉及鴨肉等。
[0032]此后，使用預設的檢測模型對光譜數(shù)據(jù)進行檢測分析，得到當前食物的食物成份及熱量分布信息?；蛟谶M一步的實施例中，使用預設的檢測模型對食物數(shù)據(jù)和光譜數(shù)據(jù)進行檢測分析，得到當前食物的食物種類、大小、食物成份及熱量分布信息。
[0033]在本發(fā)明實施例中，可在移動終端預先存儲食物成份和與其對應的光譜數(shù)據(jù)，以便于對食物進行光譜分析。移動終端在得到光譜數(shù)據(jù)后，使用預設的檢測模型對光譜數(shù)據(jù)進行檢測、匹配，得到各食物種類、大小及對應的食物成份及熱量分布。當然，移動終端也可以通過移動通信網絡或無線局域網將光譜數(shù)據(jù)發(fā)送給對應的檢測服務器進行檢測分析，以得到對應的檢測結果。
[0034]在步驟S103中，根據(jù)食物信息對運動消耗的熱量進行食物實物換算，并輸出與當前食物匹配的換算結果。
[0035]本實施例中，移動終端根據(jù)當前的食物信息計算其總熱量。從食物分析過程中，得到當前食物的食物種類、大小及對應的食物成份及熱量分布。通過食物信息估算出食物的體積，再根據(jù)食物的體積、食物成份及熱量分布信息，計算食物的熱量值。
[0036]在本發(fā)明實施例中，獲取的食物信息中還可以包含食物的面積或各食物成份的面積占比等，進而結合食物的種類及圖像中食物的深度信息(對應食物的厚度)估算出食物的體積。最后根據(jù)食物的體積、食物成份及熱量分布信息，計算食物的熱量值。
[0037]然后在總熱量值中去除消化吸收率以及維持正常生活所需要的熱量，剩余的熱量用作補充運動消耗的能量。具體地為，將當前食物總熱量乘以消化吸收率并減去非運動消化的熱量得到剩余食物熱量，此剩余食物熱量為用于補充運動消耗的能量。
[0038]最后，將運動消耗的熱量進行實物換算成剩余食物熱量中所對應的當前食物的信息，并輸出與當前食物匹配的換算結果。用戶運動數(shù)據(jù)與當前食物匹配的換算結果，可以提供多種換算方式，且每種換算方式至少當前食物的兩種以上食物與運動消耗能量的換算。
[0039]在本發(fā)明實施例中，通過移動終端當前食物與用戶運動數(shù)據(jù)的換算結果，從而及時提醒用戶，以便于用戶了解該食物的相關信息。具體地，可通過文本、語音或圖像形式輸出食物成份及熱量分布信息。
[0040]優(yōu)選地，在食物圖像的相應位置標記出當前食物與用戶運動數(shù)據(jù)的換算結果并輸出食物圖像，從而更精確地標識出圖像中當前食物與用戶運動數(shù)據(jù)的換算結果，提高用戶體驗。
[0041]在進一步的實施例中，生成該圖像后，還可以提供分享、發(fā)送、編輯該圖像等指令接口給用戶選擇。
[0042]在本發(fā)明實施例中，利用移動終端的光譜分析儀和攝像頭，在拍攝美食的同時，可以直接標記出當前食物與用戶運動數(shù)據(jù)的換算結果，可以在分享美食的同時，確定當前食物與用戶運動數(shù)據(jù)的換算結果并向用戶輸出，提高了智能手機等移動終端的智能化程度。
[0043]實施例二:
[0044]圖2示出了本發(fā)明實施例二提供的移動終端的運動和飲食建議管理方法的實現(xiàn)流程，詳述如下:
[0045]在步驟S201中，獲取用戶的運動數(shù)據(jù)，得到運動消耗的熱量。
[0046]在步驟S202中，獲取當前食物的光譜數(shù)據(jù)，并根據(jù)該光譜數(shù)據(jù)檢測出當前食物的食物ig息。
[0047]在步驟S203中，根據(jù)食物信息對運動消耗的熱量進行食物實物換算，并輸出與當前食物匹配的換算結果。
[0048]在本發(fā)明實施例中，步驟S201至S203的實施方式具體可參考前述實施例一步驟SlOl至S103的描述，在此不再贅述。
[0049]在步驟S204中，獲取當前食物的光譜數(shù)據(jù)的時間，根據(jù)獲取的時間和換算結果輸出對應的飲食建議。
[0050]在本發(fā)明實施例中，根據(jù)獲取的時間可判斷用戶的用餐時間，這樣可根據(jù)用戶用餐時間、用戶運動數(shù)據(jù)、用戶所在位置的氣候環(huán)境以及用戶個人信息(例如，年齡、性別等)等獲取用戶此時用餐應獲取的最佳熱量和飲食建議。作為示例地，例如，若攝像頭獲取食物的圖像的時間是早餐時間，則可以建議用戶選擇早餐搭配，如水果、牛奶，或給出用戶拍攝的食物的應食用量或信用建議。例如，若時間是凌晨，則不建議用戶過量進食。
[0051]本領域普通技術人員可以理解實現(xiàn)上述實施例方法中的全部或部分步驟是可以通過程序來指令相關的硬件來完成，所述的程序可以存儲于一計算機可讀取存儲介質中，所述的存儲介質，如R0M/RAM、磁盤、光盤等。
[0052]實施例三:
[0053]圖3示出了本發(fā)明實施例三提供的移動終端的運動和飲食建議管理系統(tǒng)的結構，為了便于說明，僅示出了與本發(fā)明實施例相關的部分。
[0054]在本發(fā)明實施例中，移動終端的運動和飲食建議管理系統(tǒng)包括第一獲取單元31、第二獲取單元32以及輸出單元33，其中:
[0055]第一獲取單元31，用于獲取用戶的運動數(shù)據(jù)，得到運動消耗的熱量；
[0056]第二獲取單元32，用于獲取當前食物的光譜數(shù)據(jù)，并根據(jù)該光譜數(shù)據(jù)檢測出當前食物的食物信息；
[0057]輸出單元33，用于根據(jù)食物信息對所述運動消耗的熱量進行食物實物換算，并輸出與當前食物匹配的換算結果。
[0058]優(yōu)選地，如圖4所示，在本發(fā)明實施例的一優(yōu)選實施方式中，第二獲取單元32包括:
[0059]光譜分析模塊321，用于通過預設的光譜分析儀對當前食物進行光譜分析，以得到當前食物中的光譜數(shù)據(jù)；
[0060]檢測分析模塊322，用于使用預設的檢測模型對光譜數(shù)據(jù)進行檢測分析，得到當前食物的食物成份及熱量分布信息。
[0061 ] 優(yōu)選地，第二獲取單元32還包括:
[0062]圖像分析模塊323用于通過攝像頭獲取當前食物的圖像，以從圖像中識別出當前食物圖像并得到當前食物的食物數(shù)據(jù)；
[0063]檢測分析模塊322還用于使用預設的檢測模型對食物數(shù)據(jù)和光譜數(shù)據(jù)進行檢測分析，得到當前食物的食物成份及熱量分布信息。
[0064]優(yōu)選地，輸出單元33包括:
[0065]估算模塊331，用于根據(jù)當前的食物信息計算當前食物的總熱量；
[0066]計算模塊332，用于將當前食物的總熱量乘以消化吸收率并減去非運動消化的熱量得到剩余食物熱量；
[0067]輸出模塊333，用于將運動消耗的熱量進行實物換算成剩余食物熱量中所對應的當前食物的信息，并輸出與當前食物匹配的換算結果。
[0068]進一步優(yōu)選地，輸出單元33還用于確定獲取當前食物的光譜數(shù)據(jù)時的時間，根據(jù)確定的時間和換算結果輸出對應的飲食建議。
[0069]在本發(fā)明實施例中，移動終端的運動和飲食建議管理系統(tǒng)的各單元可由相應的硬件或軟件單元實現(xiàn)，各單元可以為獨立的軟、硬件單元，也可以集成為一個軟、硬件單元，在此不用以限制本發(fā)明。
[0070]在本發(fā)明實施例中，通過在移動終端上集成食物光譜分析儀，當用戶吃飯時，利用光譜儀給出食物的光譜特性，進而確定食物成分與熱量;另外，通過運動傳感器檢測用戶此前的運動量，及時給出運動消耗的能量與當前食物的換算關系，提供給用戶選擇。通過掃描當前的食物光譜特性，計算出食物的成分與熱量，并同時檢測用戶運動消耗的熱量情況，讓用戶可以根據(jù)自己食用的食物與運動量的換算關系準確管理自己身材?？梢詭椭脩艉侠砜刂骑嬍?，該方式符合當前用戶的操作習慣，給到用戶更好的體驗。
[0071]以上所述僅為本發(fā)明的較佳實施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內所作的任何修改、等同替換和改進等，均應包含在本發(fā)明的保護范圍之內。
【主權項】
1.一種移動終端的運動和飲食建議管理方法，其特征在于，所述方法包括下述步驟: 獲取用戶的運動數(shù)據(jù)，得到運動消耗的熱量； 獲取當前食物的光譜數(shù)據(jù)，并根據(jù)該光譜數(shù)據(jù)檢測出當前食物的食物信息； 根據(jù)所述食物信息對所述運動消耗的熱量進行食物實物換算，并輸出與當前食物匹配的換算結果。2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取當前食物的光譜數(shù)據(jù)，并根據(jù)該光譜數(shù)據(jù)檢測出當前食物的食物信息的步驟，包括:通過預設的光譜分析儀對當前食物進行光譜分析，以得到當前食物中的光譜數(shù)據(jù)； 使用預設的檢測模型對所述光譜數(shù)據(jù)進行檢測分析，得到當前食物的食物成份及熱量分布信息。3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，獲取當前食物的光譜數(shù)據(jù)，并根據(jù)該光譜數(shù)據(jù)檢測出當前食物的食物信息的步驟，還包括: 通過攝像頭獲取當前食物的圖像，以從所述圖像中識別出當前食物圖像并得到當前食物的食物數(shù)據(jù)； 使用預設的檢測模型對所述食物數(shù)據(jù)和光譜數(shù)據(jù)進行檢測分析，得到當前食物的食物成份及熱量分布信息。4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述食物信息對所述運動消耗的熱量進行食物實物換算，并輸出與當前食物匹配的換算結果的步驟，具體為: 根據(jù)當前的食物信息計算所述當前食物的總熱量； 將所述當前食物的總熱量乘以消化吸收率并減去非運動消化的熱量得到剩余食物熱量； 將運動消耗的熱量進行實物換算成所述剩余食物熱量中所對應的當前食物的信息，并輸出與當前食物匹配的換算結果。5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括: 確定獲取當前食物的光譜數(shù)據(jù)時的時間，根據(jù)所述確定的時間和所述換算結果輸出對應的飲食建議。6.一種移動終端的運動和飲食建議管理系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括: 第一獲取單元，用于獲取用戶的運動數(shù)據(jù)，得到運動消耗的熱量； 第二獲取單元，用于獲取當前食物的光譜數(shù)據(jù)，并根據(jù)該光譜數(shù)據(jù)檢測出當前食物的食物?目息; 輸出單元，用于根據(jù)所述食物信息對所述運動消耗的熱量進行食物實物換算，并輸出與當前食物匹配的換算結果。7.如權利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述第二獲取單元包括: 光譜分析模塊，用于通過預設的光譜分析儀對當前食物進行光譜分析，以得到當前食物中的光譜數(shù)據(jù)； 檢測分析模塊，用于使用預設的檢測模型對所述光譜數(shù)據(jù)進行檢測分析，得到當前食物的食物成份及熱量分布信息。8.如權利要求7所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述第二獲取單元還包括: 圖像分析模塊，用于通過攝像頭獲取當前食物的圖像，以從所述圖像中識別出當前食物圖像并得到當前食物的食物數(shù)據(jù)； 所述檢測分析模塊還用于使用預設的檢測模型對所述食物數(shù)據(jù)和光譜數(shù)據(jù)進行檢測分析，得到當前食物的食物成份及熱量分布信息。9.如權利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述輸出單元包括: 估算模塊，用于根據(jù)當前的食物信息計算所述當前食物的總熱量； 計算模塊，用于將所述當前食物的總熱量乘以消化吸收率并減去非運動消化的熱量得到剩余食物熱量； 輸出模塊，用于將運動消耗的熱量進行實物換算成所述剩余食物熱量中所對應的當前食物的信息，并輸出與當前食物匹配的換算結果。10.如權利要求9所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述輸出單元還用于確定獲取當前食物的光譜數(shù)據(jù)時的時間，根據(jù)所述確定的時間和所述換算結果輸出對應的飲食建議。
【文檔編號】G06Q50/22GK105825458SQ201610160191
【公開日】2016年8月3日
【申請日】2016年3月21日
【發(fā)明人】鄭戰(zhàn)海
【申請人】廣東小天才科技有限公司