一種藥物個體化劑量調(diào)整方法及裝置的制造方法
【專利摘要】本發(fā)明提供一種藥物個體化劑量調(diào)整方法和裝置，該方法包括：根據(jù)所述個體化信息以及所述指定藥物的群體藥代動力學(xué)模型確定所述病人針對所述指定藥物的藥代動力學(xué)參數(shù)的個體特征值；根據(jù)所述病人針對所述指定藥物的藥代動力學(xué)參數(shù)的個體特征值以及針對所述藥物的預(yù)設(shè)用藥方案，確定所述病人針對所述指定藥物的體內(nèi)藥物濃度水平隨時間變化的預(yù)測方程；基于所述預(yù)測方程對所述病人進行針對所述指定藥物的個體化劑量調(diào)整。根據(jù)病人的個體化信息，事先對預(yù)設(shè)用藥方案對應(yīng)的每個病人的體內(nèi)藥物濃度進行精準(zhǔn)的預(yù)測，進而根據(jù)預(yù)測結(jié)果對預(yù)設(shè)用藥方案進行調(diào)整，避免事后調(diào)整帶來的風(fēng)險。
【專利說明】
一種藥物個體化劑量調(diào)整方法及裝置
技術(shù)領(lǐng)域
[0001 ]本申請實施例涉及藥理學(xué)領(lǐng)域，特別涉及一種藥物個體化劑量調(diào)整方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]目前，科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，促進了藥理學(xué)的發(fā)展。
[0003]相關(guān)技術(shù)中，對臨床藥物的個體化劑量調(diào)整的方法包括:
[0004](I)通過藥物濃度檢測進行調(diào)整；
[0005]在病人的治療過程中，監(jiān)測其體內(nèi)的藥物濃度水平，并根據(jù)濃度變化進行劑量與方案調(diào)整。
[0006](2)通過基因等指標(biāo)進彳丁調(diào)整；
[0007]在治療前，對病人的基因等進行檢測，通過基因等檢測結(jié)果，對病人進行分類，對該病人實施該病人所在分類的治療方案。
[0008]在實現(xiàn)本發(fā)明的過程中，發(fā)明人發(fā)現(xiàn):通過藥物濃度檢測進行調(diào)整，是一種事后調(diào)整，在調(diào)整時有極大可能已經(jīng)發(fā)生了不良反應(yīng)或者治療無效，給臨床用藥(尤其是危險程度高的藥物)帶來很大風(fēng)險;而通過基因等指標(biāo)進行調(diào)整，不能定量的對藥物使用劑量、方案進行調(diào)整。例如，如果病人的基因檢測結(jié)果為野生型，則按照基因等指標(biāo)進行調(diào)整的方法，對應(yīng)的用藥方案為方案A，但是方案A中的藥物具體用量、用法卻無法得知，因此，無法適當(dāng)?shù)膶Σ∪说挠盟幏桨高M行調(diào)整。
[0009]相關(guān)技術(shù)中沒有一種根據(jù)每個病人的個體信息精準(zhǔn)的對每個病人的體內(nèi)藥物濃度進行預(yù)測，進而提前對用藥方案進行調(diào)整的方案

【發(fā)明內(nèi)容】

[0010]有鑒于此，本發(fā)明實施例的目的在于提供一種藥物個體化劑量調(diào)整方法及裝置，根據(jù)病人的個體化信息，事先對預(yù)設(shè)用藥方案對應(yīng)的每個病人的體內(nèi)藥物濃度進行精準(zhǔn)的預(yù)測，進而根據(jù)預(yù)測結(jié)果對預(yù)設(shè)用藥方案進行調(diào)整，避免事后調(diào)整帶來的風(fēng)險，且能夠根據(jù)藥物的具體用量、用法進行預(yù)測，提高了用藥安全性。
[0011]第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種藥物個體化劑量調(diào)整方法，包括:
[0012]獲取病人針對指定藥物的個體化信息；
[0013]根據(jù)所述個體化信息以及所述指定藥物的群體藥代動力學(xué)模型確定所述病人針對所述指定藥物的藥代動力學(xué)參數(shù)的個體特征值；
[0014]根據(jù)所述病人針對所述指定藥物的藥代動力學(xué)參數(shù)的個體特征值以及針對所述藥物的預(yù)設(shè)用藥方案，確定所述病人針對所述指定藥物的體內(nèi)藥物濃度水平隨時間變化的預(yù)測方程；
[0015]基于所述預(yù)測方程對所述病人進行針對所述指定藥物的個體化劑量調(diào)整。
[0016]結(jié)合第一方面，本發(fā)明實施例提供了第一方面的第一種可能的實現(xiàn)方式，其中，所述獲取病人針對指定藥物的個體化信息，包括:
[0017]獲取所述病人針對所述指定藥物的所需的基本信息；
[0018]獲取所述病人針對所述指定藥物的歷史用藥信息以及所述歷史用藥信息對應(yīng)的體內(nèi)藥物濃度信息。
[0019]結(jié)合第一方面的第一種可能的實現(xiàn)方式，本發(fā)明實施例提供了第一方面的第二種可能的實現(xiàn)方式，其中，所述根據(jù)所述個體化信息以及所述指定藥物的群體藥代動力學(xué)模型確定所述病人針對所述指定藥物的藥代動力學(xué)參數(shù)的個體特征值，包括:
[0020]根據(jù)所述基本信息以及所述指定藥物的群體藥代動力學(xué)模型確定所述病人針對所述指定藥物的藥代動力學(xué)參數(shù)的群體典型值及波動范圍函數(shù)；
[0021]根據(jù)貝葉斯反饋算法計算所述病人針對所述指定藥物的歷史用藥信息、所述歷史用藥信息對應(yīng)的體內(nèi)藥物濃度信息、確定的藥代動力學(xué)參數(shù)的群體典型值及波動范圍函數(shù)對應(yīng)的所述病人針對所述指定藥物的藥代動力學(xué)參數(shù)的個體特征值。
[0022]結(jié)合第一方面的第二種可能的實現(xiàn)方式，本發(fā)明實施例提供了上述第一方面的第三種可能的實現(xiàn)方式，其中，所述預(yù)測方程為:
[0023]C=F(Parameter ,Regimen1T)；
[0024]其中，(:為所述病人體內(nèi)的藥物濃度，Parameter為所述病人針對所述指定藥物的藥代動力學(xué)參數(shù)的個體特征值，Regimen為預(yù)設(shè)給藥方案，T為時間。
[0025]結(jié)合第一方面以及第一方面的第三種可能的實現(xiàn)方式，本發(fā)明實施例提供了上述第第一方面的第四種可能的實現(xiàn)方式，其中，所述基于所述預(yù)測方程對所述病人進行針對所述指定藥物的個體化劑量調(diào)整，包括:
[0026]基于所述預(yù)測方程生成所述病人針對所述指定藥物的預(yù)設(shè)用藥方案的體內(nèi)藥物濃度隨時間變化的曲線；
[0027]向用戶展示所述曲線；
[0028]當(dāng)接收到所述用戶針對所述指定藥物的預(yù)設(shè)用藥方案的調(diào)整信息，則根據(jù)調(diào)整后的預(yù)設(shè)用藥方案和所述病人針對所述指定藥物的藥代動力學(xué)參數(shù)的個體特征值，重新確定所述病人針對所述指定藥物的體內(nèi)藥物濃度水平隨時間變化的預(yù)測方程。
[0029 ]第二方面，本發(fā)明實施例提供了一種藥物個體化劑量調(diào)整裝置，包括:
[0030]獲取模塊，用于獲取病人針對指定藥物的個體化信息；
[0031 ]確定模塊，用于根據(jù)所述個體化信息以及所述指定藥物的群體藥代動力學(xué)模型確定所述病人針對所述指定藥物的藥代動力學(xué)參數(shù)的個體特征值；
[0032]預(yù)測模塊，用于根據(jù)所述病人針對所述指定藥物的藥代動力學(xué)參數(shù)的個體特征值以及針對所述藥物的預(yù)設(shè)用藥方案，確定所述病人針對所述指定藥物的體內(nèi)藥物濃度水平隨時間變化的預(yù)測方程；
[0033]調(diào)整模塊，用于基于所述預(yù)測方程對所述病人進行針對所述指定藥物的個體化劑量調(diào)整。
[0034]結(jié)合第二方面，本發(fā)明實施例提供了上述第二方面的第一種可能的實現(xiàn)方式，其中，所述獲取模塊，包括:
[0035]基本信息獲取單元，用于獲取所述病人針對所述指定藥物的所需的基本信息；
[0036]用藥信息獲取單元，用于獲取所述病人針對所述指定藥物的歷史用藥信息以及所述歷史用藥信息對應(yīng)的體內(nèi)藥物濃度信息。
[0037]結(jié)合第二方面的第一種可能的實現(xiàn)方式，本發(fā)明實施例提供了第二方面的第二種可能的實現(xiàn)方式，其中，所述確定模塊，包括:
[0038]典型值確定單元，用于根據(jù)所述基本信息以及所述指定藥物的群體藥代動力學(xué)模型確定所述病人針對所述指定藥物的藥代動力學(xué)參數(shù)的群體典型值及波動范圍函數(shù)；
[0039]特征值確定單元，用于根據(jù)貝葉斯反饋算法計算所述病人針對所述指定藥物的歷史用藥信息、所述歷史用藥信息對應(yīng)的體內(nèi)藥物濃度信息、確定的藥代動力學(xué)參數(shù)的群體典型值及波動范圍函數(shù)對應(yīng)的所述病人針對所述指定藥物的藥代動力學(xué)參數(shù)的個體特征值。
[0040]結(jié)合第二方面的第二種可能的實現(xiàn)方式，本發(fā)明實施例提供了上述第二方面的第三種可能的實現(xiàn)方式，其中，所述預(yù)測方程為:
[0041]C=F(Parameter ,Regimen1T)；
[0042]其中，(:為所述病人體內(nèi)的藥物濃度，Parameter為所述病人針對所述指定藥物的藥代動力學(xué)參數(shù)的個體特征值，Regimen為預(yù)設(shè)給藥方案，T為時間。
[0043]結(jié)合第二方面和第二方面的第三種可能的實現(xiàn)方式，本發(fā)明實施例提供了第二方面的第四種可能的實現(xiàn)方式，其中，所述調(diào)整模塊，包括:
[0044]生成單元，用于基于所述預(yù)測方程生成所述病人針對所述指定藥物的預(yù)設(shè)用藥方案的體內(nèi)藥物濃度隨時間變化的曲線；
[0045]展示模塊，用于向用戶展示所述曲線；
[0046]調(diào)整單元，用于當(dāng)接收到所述用戶針對所述指定藥物的預(yù)設(shè)用藥方案的調(diào)整信息，根據(jù)調(diào)整后的預(yù)設(shè)用藥方案和所述病人針對所述指定藥物的藥代動力學(xué)參數(shù)的個體特征值，重新確定所述病人針對所述指定藥物的體內(nèi)藥物濃度水平隨時間變化的預(yù)測方程。
[0047]本發(fā)明實施例中，獲取病人針對指定藥物的個體化信息;根據(jù)所述個體化信息以及所述指定藥物的群體藥代動力學(xué)模型確定所述病人針對所述指定藥物的藥代動力學(xué)參數(shù)的個體特征值;根據(jù)所述病人針對所述指定藥物的藥代動力學(xué)參數(shù)的個體特征值以及針對所述藥物的預(yù)設(shè)用藥方案，確定所述病人針對所述指定藥物的體內(nèi)藥物濃度水平隨時間變化的預(yù)測方程;基于所述預(yù)測方程對所述病人進行針對所述指定藥物的個體化劑量調(diào)整。根據(jù)病人的個體化信息，事先對預(yù)設(shè)用藥方案對應(yīng)的每個病人的體內(nèi)藥物濃度進行精準(zhǔn)的預(yù)測，進而根據(jù)預(yù)測結(jié)果對預(yù)設(shè)用藥方案進行調(diào)整，避免事后調(diào)整帶來的風(fēng)險，且能夠根據(jù)藥物的具體用量、用法進行預(yù)測，提高了用藥安全性。
[0048]在本發(fā)明實施例提供的基于無人機的像控點信息采集方法及系統(tǒng)中，地面監(jiān)控站根據(jù)包含像控點采集區(qū)域的遙感影像和數(shù)字高程模型DEM數(shù)據(jù)確定無人機的航線；當(dāng)所述地面監(jiān)控站監(jiān)測到所述無人機到達所述像控點采集區(qū)域后，根據(jù)所述包含像控點采集區(qū)域的遙感影像和所述無人機回傳的像控點采集區(qū)域的視頻圖像確定像控點的準(zhǔn)確位置;并在監(jiān)測到所述無人機降落到所述像控點的準(zhǔn)確位置后，向所述無人機發(fā)送像控點信息采集的指令。由地面監(jiān)控站控制無人機集成的像控點信息采集系統(tǒng)開機，自動采集并存儲像控點的信息，采集結(jié)束后向所述無人機發(fā)送返航指令使所述無人機返航。整個過程無需人工深入現(xiàn)場即可完成像控點信息的自動采集。
[0049]為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點能更明顯易懂，下文特舉較佳實施例，并配合所附附圖，作詳細說明如下。
【附圖說明】
[0050]為了更清楚地說明本發(fā)明實施例的技術(shù)方案，下面將對實施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹，應(yīng)當(dāng)理解，以下附圖僅示出了本發(fā)明的某些實施例，因此不應(yīng)被看作是對范圍的限定，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他相關(guān)的附圖。
[0051]圖1示出了本發(fā)明實施例提供的一種藥物個體化劑量調(diào)整方法的流程示意圖；
[0052]圖2示出了本發(fā)明實施例提供的一種針對所述指定藥物的預(yù)設(shè)用藥方案的體內(nèi)藥物濃度隨時間變化的曲線示意圖；
[0053]圖3示出了本發(fā)明實施例提供的以綜合功能藥物個體化劑量調(diào)整裝置的結(jié)構(gòu)圖。
【具體實施方式】
[0054]為使本發(fā)明實施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例。通常在此處附圖中描述和示出的本發(fā)明實施例的組件可以以各種不同的配置來布置和設(shè)計。因此，以下對在附圖中提供的本發(fā)明的實施例的詳細描述并非旨在限制要求保護的本發(fā)明的范圍，而是僅僅表示本發(fā)明的選定實施例?；诒景l(fā)明的實施例，本領(lǐng)域技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動的前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。
[0055]考慮到相關(guān)技術(shù)中，沒有一種根據(jù)每個病人的個體信息精準(zhǔn)的對每個病人的體內(nèi)藥物濃度進行預(yù)測，進而提前對用藥方案進行調(diào)整的方案。基于此，本發(fā)明提供一種藥物個體化劑量調(diào)整方法及裝置，根據(jù)病人的個體化信息，事先對預(yù)設(shè)用藥方案對應(yīng)的每個病人的體內(nèi)藥物濃度進行精準(zhǔn)的預(yù)測，進而根據(jù)預(yù)測結(jié)果對預(yù)設(shè)用藥方案進行調(diào)整，避免事后調(diào)整帶來的風(fēng)險，且能夠根據(jù)藥物的具體用量、用法進行預(yù)測，提高了用藥安全性。
[0056]下面通過具體的實施例對本發(fā)明的一種藥物個體化劑量調(diào)整方法及裝置進行詳細的說明。
[0057]實施例1
[0058]參見圖1所示，為本發(fā)明實施例提供的一種藥物個體化劑量調(diào)整方法的流程圖，具體包括以下步驟:
[0059]步驟101、獲取病人針對指定藥物的個體化信息。
[0060]其中，個體化信息包括:所述病人針對所述指定藥物的所需的基本信息，所述病人針對所述指定藥物的歷史用藥信息以及所述歷史用藥信息對應(yīng)的體內(nèi)藥物濃度信息。
[0061]需要注意的是，病人針對所述指定藥物的所需的基本信息，是指由于不同的藥物會受到不同基本信息的影響，例如，有些藥物需要根據(jù)服用者的體重以及年齡差異性用藥，因此，在確定指定藥物后，獲取可能會對該指定藥物有影響的病人的基本信息。
[0062]步驟102、根據(jù)所述個體化信息以及所述指定藥物的群體藥代動力學(xué)模型確定所述病人針對所述指定藥物的藥代動力學(xué)參數(shù)的個體特征值。
[0063]具體的，根據(jù)所述個體化信息以及所述指定藥物的群體藥代動力學(xué)模型確定所述病人針對所述指定藥物的藥代動力學(xué)參數(shù)的個體特征值，包括以下兩個過程:
[0064]首先，根據(jù)所述基本信息以及所述指定藥物的群體藥代動力學(xué)模型確定所述病人針對所述指定藥物的藥代動力學(xué)參數(shù)的群體典型值及波動范圍函數(shù)。
[0065]具體的，預(yù)先針對每種藥物建立在特定人群中的群體藥代動力學(xué)模型，根據(jù)該病人的基本信息，如:身高、體重、性別、年齡等，以及預(yù)先建立的該指定藥物對應(yīng)的群體藥代動力學(xué)模型，計算出所述病人針對所述指定藥物的藥代動力學(xué)參數(shù)的群體典型值及波動范圍函數(shù)。
[0066]其中，由于每種藥物對病人身體的作用不同，因此，每種藥物對應(yīng)各自的藥代動力學(xué)參數(shù)，其中，藥代動力學(xué)參數(shù)包括但不限于:
[0067]清除率(通常用CL、CLd、CL2、Q表述，tvCL、tvCLd、tvCL、TVQ表示清除率的群體典型值)、表觀分布容積(通常用V、Vd、V2、VSS表述，tvV、tvVd、tvV、tvVss表示表觀分布容積的群體典型值)、吸收數(shù)率常數(shù)(通常用Ka、K01表述，tvKa、tvK01表述吸收數(shù)率常數(shù)的群體典型值)、分布數(shù)率常數(shù)(一個藥物可具有多個分布數(shù)率常數(shù)、能通常用1(、1(12、1(21、1(6、1(10等表述，切1(、切1(12、切1(21切1(6、1(10等表述分布數(shù)率常數(shù)的群體典型值)、滯后時間(通常用Tlag、Lag表述，tvTlag、tvLag表述滯后時間的群體典型值)等。例如，藥物A的藥代動力學(xué)參數(shù)包括:清除率、吸收數(shù)率常數(shù)和分布數(shù)率常數(shù)，藥物B的藥代動力學(xué)參數(shù)包括:清除率、吸收數(shù)率常數(shù)、分布數(shù)率常數(shù)和滯后時間。
[0068]其中，清除率的群體典型值的計算公式是:
[0069]tvCL=F(CL)*exp(n_Cl)
[0070]其中，F(xiàn)(CL)為描述tvCL的偏微分方程，exp(n_Cl)為tvCL在特定人群中的波動范圍函數(shù)。
[0071 ]表觀分布容積的群體典型值的計算公式是:
[0072]tvV=F(V)*exp(n_V)；
[0073]其中，F(xiàn)(V)為描述tvV的偏微分方程，exp(n_V)為tvV在特定人群中的波動范圍函數(shù)。
[0074]吸收數(shù)率常數(shù)的群體典型值的計算公式是:
[0075]tvKa=F(Ka)*exp(n_Ka);
[0076]其中，F(xiàn)(Ka)為描述tvKa的偏微分方程，exp(n_Ka)為tv Ka在特定人群中的波動范圍函數(shù)。
[0077]分布數(shù)率常數(shù)的群體典型值的計算公式是:
[0078]tvK=F(K)*exp(n_K);
[0079]F(K)為描述tv K的偏微分方程，exp(n_K)為tv K在特定人群中的波動范圍函數(shù)。
[0080]滯后時間的群體典型值的計算公式是:
[0081 ] tvTlag=F(Tlag)*exp(n_Tlag)；
[0082]其中，F(xiàn)(Tlag)為描述tv Tlag的偏微分方程，exp(n_Tlag)為tv Tlag在特定人群中的波動范圍函數(shù)。
[0083]其次，在確定所述病人針對所述指定藥物的藥代動力學(xué)參數(shù)的群體典型值及波動范圍函數(shù)之后，根據(jù)貝葉斯反饋算法計算所述病人針對所述指定藥物的歷史用藥信息、所述歷史用藥信息對應(yīng)的體內(nèi)藥物濃度信息、確定的藥代動力學(xué)參數(shù)的群體典型值及波動范圍函數(shù)對應(yīng)的所述病人針對所述指定藥物的藥代動力學(xué)參數(shù)的個體特征值。
[0084]本發(fā)明實施例對貝葉斯反饋算法的應(yīng)用如下:
[0085]先建立目標(biāo)函數(shù)?_01^.，然后根據(jù)取樣時間點和時間參數(shù)為限制項(punishltem)建立目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化方程，即
[0086]min(Fobj+punishItem){cL,v,Ka,K,Q}；
[0087]其中，優(yōu)化目標(biāo)即為求最優(yōu)藥代動力學(xué)參數(shù)的個體特征值((^，￥，1^，1(，1'1&8)，需要注意的是，不同藥物對應(yīng)不同的藥代動力學(xué)參數(shù)組合。
[0088]其中，需要注意的是，該模型采用群體值為初始值，根據(jù)群體值的分布函數(shù)，動態(tài)選擇優(yōu)化區(qū)間，進行優(yōu)化運算。
[0089]采用貝葉斯反饋算法，利用多層次網(wǎng)格法(Mult1-Grid)進行目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化，靈活選擇網(wǎng)格優(yōu)化層數(shù)，即先進行粗網(wǎng)格(Coarse Grid)計算，大致定位最優(yōu)參數(shù)，隨后再用分辨率較高的網(wǎng)格(Fine Grid)進行局部迭代尋優(yōu)，保證算法計算速度，同時避免出現(xiàn)局部不收斂現(xiàn)象。并且，減少冗余計算；同一網(wǎng)格層中使用迭代算法，降低計算復(fù)雜度，節(jié)省計算時間，支持單點與多點建模，即采樣點數(shù)為一個或多個，均可建模，但一般認(rèn)為點數(shù)較多的模型更為精確。
[0090]步驟103、根據(jù)所述病人針對所述指定藥物的藥代動力學(xué)參數(shù)的個體特征值以及針對所述藥物的預(yù)設(shè)用藥方案，確定所述病人針對所述指定藥物的體內(nèi)藥物濃度水平隨時間變化的預(yù)測方程；
[0091]其中，計算出所述病人針對所述指定藥物的藥代動力學(xué)參數(shù)的個體特征值后，可以得出所述病人針對所述指定藥物在任意用藥方案下的體內(nèi)藥物(所述指定藥物)濃度水平與時間的預(yù)測方程。
[0092]其中，該預(yù)測方程為:
[0093]C=F(Parameter，Regimen，T);
[0094]其中，(:為所述病人體內(nèi)的藥物濃度，Parameter為所述病人針對所述指定藥物的藥代動力學(xué)參數(shù)的個體特征值，Regimen為預(yù)設(shè)給藥方案，T為時間。
[0095]預(yù)設(shè)給藥方案包括但不限于:給藥劑量、給藥時間、給藥間隔、給藥時長等。
[0096]步驟104、基于所述預(yù)測方程對所述病人進行針對所述指定藥物的個體化劑量調(diào)整。
[0097]具體的，基于該預(yù)測方程生成所述病人針對所述指定藥物的預(yù)設(shè)用藥方案的體內(nèi)藥物濃度隨時間變化的曲線，并向用戶展示所述曲線，如圖2所示，為本發(fā)明實施例提供的一種所述病人針對所述指定藥物的預(yù)設(shè)用藥方案的體內(nèi)藥物濃度隨時間變化的曲線，用戶根據(jù)該曲線，可以查找出病人在預(yù)設(shè)用戶方案下，哪些時刻體內(nèi)藥物濃度超標(biāo)，或者不符合常規(guī)值，進而對該預(yù)設(shè)用藥方案進行調(diào)整。
[0098]當(dāng)接收到所述用戶針對所述指定藥物的預(yù)設(shè)用藥方案的調(diào)整信息后，根據(jù)調(diào)整后的預(yù)設(shè)用藥方案和所述病人針對所述指定藥物的藥代動力學(xué)參數(shù)的個體特征值，重新確定所述病人針對所述指定藥物的體內(nèi)藥物濃度水平隨時間變化的預(yù)測方程，并將該預(yù)測方程對應(yīng)的曲線展示給用戶，由用戶判斷是否需要繼續(xù)對預(yù)設(shè)用藥方案進行調(diào)整。
[0099]本發(fā)明實施例中，獲取病人針對指定藥物的個體化信息;根據(jù)所述個體化信息以及所述指定藥物的群體藥代動力學(xué)模型確定所述病人針對所述指定藥物的藥代動力學(xué)參數(shù)的個體特征值;根據(jù)所述病人針對所述指定藥物的藥代動力學(xué)參數(shù)的個體特征值以及針對所述藥物的預(yù)設(shè)用藥方案，確定所述病人針對所述指定藥物的體內(nèi)藥物濃度水平隨時間變化的預(yù)測方程;基于所述預(yù)測方程對所述病人進行針對所述指定藥物的個體化劑量調(diào)整。根據(jù)病人的個體化信息，事先對預(yù)設(shè)用藥方案對應(yīng)的每個病人的體內(nèi)藥物濃度進行精準(zhǔn)的預(yù)測，進而根據(jù)預(yù)測結(jié)果對預(yù)設(shè)用藥方案進行調(diào)整，避免事后調(diào)整帶來的風(fēng)險，且能夠根據(jù)藥物的具體用量、用法進行預(yù)測，提高了用藥安全性。
[0100]實施例2
[0101]參見圖3，為本發(fā)明實施例提供的一種藥物個體化劑量調(diào)整裝置，包括:
[0102]獲取模塊31，用于獲取病人針對指定藥物的個體化信息；
[0103]確定模塊32，用于根據(jù)所述個體化信息以及所述指定藥物的群體藥代動力學(xué)模型確定所述病人針對所述指定藥物的藥代動力學(xué)參數(shù)的個體特征值；
[0104]預(yù)測模塊33，用于根據(jù)所述病人針對所述指定藥物的藥代動力學(xué)參數(shù)的個體特征值以及針對所述藥物的預(yù)設(shè)用藥方案，確定所述病人針對所述指定藥物的體內(nèi)藥物濃度水平隨時間變化的預(yù)測方程；
[0105]調(diào)整模塊34，用于基于所述預(yù)測方程對所述病人進行針對所述指定藥物的個體化劑量調(diào)整。
[0106]其中，所述獲取模塊31，包括:
[0107]基本信息獲取單元，用于獲取所述病人針對所述指定藥物的所需的基本信息；
[0108]用藥信息獲取單元，用于獲取所述病人針對所述指定藥物的歷史用藥信息以及所述歷史用藥信息對應(yīng)的體內(nèi)藥物濃度信息。
[0109]其中，所述確定模塊32，包括:
[0110]典型值確定單元，用于根據(jù)所述基本信息以及所述指定藥物的群體藥代動力學(xué)模型確定所述病人針對所述指定藥物的藥代動力學(xué)參數(shù)的群體典型值及波動范圍函數(shù)；
[0111 ]特征值確定單元，用于根據(jù)貝葉斯反饋算法計算所述病人針對所述指定藥物的歷史用藥信息、所述歷史用藥信息對應(yīng)的體內(nèi)藥物濃度信息、確定的藥代動力學(xué)參數(shù)的群體典型值及波動范圍函數(shù)對應(yīng)的所述病人針對所述指定藥物的藥代動力學(xué)參數(shù)的個體特征值。
[0112]其中，所述預(yù)測方程為:
[0113]C=F(Parameter，Regimen，T);
[0114]其中，(:為所述病人體內(nèi)的藥物濃度，Parameter為所述病人針對所述指定藥物的藥代動力學(xué)參數(shù)的個體特征值，Regimen為預(yù)設(shè)給藥方案，T為時間。
[0115]其中，所述調(diào)整模塊34，包括:
[0116]生成單元，用于基于所述預(yù)測方程生成所述病人針對所述指定藥物的預(yù)設(shè)用藥方案的體內(nèi)藥物濃度隨時間變化的曲線；
[0117]展示模塊，用于向用戶展示所述曲線；
[0118]調(diào)整單元，用于當(dāng)接收到所述用戶針對所述指定藥物的預(yù)設(shè)用藥方案的調(diào)整信息，根據(jù)調(diào)整后的預(yù)設(shè)用藥方案和所述病人針對所述指定藥物的藥代動力學(xué)參數(shù)的個體特征值，重新確定所述病人針對所述指定藥物的體內(nèi)藥物濃度水平隨時間變化的預(yù)測方程。
[0119]本發(fā)明實施例中，獲取病人針對指定藥物的個體化信息;根據(jù)所述個體化信息以及所述指定藥物的群體藥代動力學(xué)模型確定所述病人針對所述指定藥物的藥代動力學(xué)參數(shù)的個體特征值;根據(jù)所述病人針對所述指定藥物的藥代動力學(xué)參數(shù)的個體特征值以及針對所述藥物的預(yù)設(shè)用藥方案，確定所述病人針對所述指定藥物的體內(nèi)藥物濃度水平隨時間變化的預(yù)測方程;基于所述預(yù)測方程對所述病人進行針對所述指定藥物的個體化劑量調(diào)整。根據(jù)病人的個體化信息，事先對預(yù)設(shè)用藥方案對應(yīng)的每個病人的體內(nèi)藥物濃度進行精準(zhǔn)的預(yù)測，進而根據(jù)預(yù)測結(jié)果對預(yù)設(shè)用藥方案進行調(diào)整，避免事后調(diào)整帶來的風(fēng)險，且能夠根據(jù)藥物的具體用量、用法進行預(yù)測，提高了用藥安全性。
[0120]本發(fā)明實施例所提供的裝置可以為設(shè)備上的特定硬件或者安裝于設(shè)備上的軟件或固件等。所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到，為描述的方便和簡潔，前述描述的裝置、模塊和單元的具體工作過程，均可以參考上述方法實施例中的對應(yīng)過程。
[0121]在本申請所提供的幾個實施例中，應(yīng)該理解到，所揭露裝置和方法，可以通過其它的方式實現(xiàn)。以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，例如，所述單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實際實現(xiàn)時可以有另外的劃分方式，又例如，多個單元或組件可以結(jié)合或者可以集成到另一個系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另一點，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過一些通信接口，裝置或單元的間接耦合或通信連接，可以是電性，機械或其它的形式。
[0122]所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網(wǎng)絡(luò)單元上?？梢愿鶕?jù)實際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實現(xiàn)本實施例方案的目的。
[0123]另外，在本發(fā)明各個實施例中的各功能單元可以集成在一個處理單元中，也可以是各個單元單獨物理存在，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中。
[0124]所述功能如果以軟件功能單元的形式實現(xiàn)并作為獨立的產(chǎn)品銷售或使用時，可以存儲在一個計算機可讀取存儲介質(zhì)中。基于這樣的理解，本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻的部分或者該技術(shù)方案的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計算機軟件產(chǎn)品存儲在一個存儲介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺計算機設(shè)備(可以是個人計算機，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個實施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲介質(zhì)包括:U盤、移動硬盤、只讀存儲器(R0M，Read-0nly Memory)、隨機存取存儲器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質(zhì)。
[0125]以上所述，僅為本發(fā)明的【具體實施方式】，但本發(fā)明的保護范圍并不局限于此，任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，可輕易想到變化或替換，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。因此，本發(fā)明的保護范圍應(yīng)所述以權(quán)利要求的保護范圍為準(zhǔn)。
【主權(quán)項】
1.一種藥物個體化劑量調(diào)整方法，其特征在于，包括: 獲取病人針對指定藥物的個體化信息； 根據(jù)所述個體化信息以及所述指定藥物的群體藥代動力學(xué)模型確定所述病人針對所述指定藥物的藥代動力學(xué)參數(shù)的個體特征值； 根據(jù)所述病人針對所述指定藥物的藥代動力學(xué)參數(shù)的個體特征值以及針對所述藥物的預(yù)設(shè)用藥方案，確定所述病人針對所述指定藥物的體內(nèi)藥物濃度水平隨時間變化的預(yù)測方程； 基于所述預(yù)測方程對所述病人進行針對所述指定藥物的個體化劑量調(diào)整。2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取病人針對指定藥物的個體化信息，包括: 獲取所述病人針對所述指定藥物的所需的基本信息； 獲取所述病人針對所述指定藥物的歷史用藥信息以及所述歷史用藥信息對應(yīng)的體內(nèi)藥物濃度信息。3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述個體化信息以及所述指定藥物的群體藥代動力學(xué)模型確定所述病人針對所述指定藥物的藥代動力學(xué)參數(shù)的個體特征值，包括: 根據(jù)所述基本信息以及所述指定藥物的群體藥代動力學(xué)模型確定所述病人針對所述指定藥物的藥代動力學(xué)參數(shù)的群體典型值及波動范圍函數(shù)； 根據(jù)貝葉斯反饋算法計算所述病人針對所述指定藥物的歷史用藥信息、所述歷史用藥信息對應(yīng)的體內(nèi)藥物濃度信息、確定的藥代動力學(xué)參數(shù)的群體典型值及波動范圍函數(shù)對應(yīng)的所述病人針對所述指定藥物的藥代動力學(xué)參數(shù)的個體特征值。4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于， 所述預(yù)測方程為: C = F(Parameter ,Regimen,T)； 其中，C為所述病人體內(nèi)的藥物濃度，Parameter為所述病人針對所述指定藥物的藥代動力學(xué)參數(shù)的個體特征值，Regimen為預(yù)設(shè)給藥方案，T為時間。5.如權(quán)利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述基于所述預(yù)測方程對所述病人進行針對所述指定藥物的個體化劑量調(diào)整，包括: 基于所述預(yù)測方程生成所述病人針對所述指定藥物的預(yù)設(shè)用藥方案的體內(nèi)藥物濃度隨時間變化的曲線； 向用戶展示所述曲線； 當(dāng)接收到所述用戶針對所述指定藥物的預(yù)設(shè)用藥方案的調(diào)整信息，則根據(jù)調(diào)整后的預(yù)設(shè)用藥方案和所述病人針對所述指定藥物的藥代動力學(xué)參數(shù)的個體特征值，重新確定所述病人針對所述指定藥物的體內(nèi)藥物濃度水平隨時間變化的預(yù)測方程。6.一種藥物個體化劑量調(diào)整裝置，其特征在于，包括: 獲取模塊，用于獲取病人針對指定藥物的個體化信息； 確定模塊，用于根據(jù)所述個體化信息以及所述指定藥物的群體藥代動力學(xué)模型確定所述病人針對所述指定藥物的藥代動力學(xué)參數(shù)的個體特征值； 預(yù)測模塊，用于根據(jù)所述病人針對所述指定藥物的藥代動力學(xué)參數(shù)的個體特征值以及針對所述藥物的預(yù)設(shè)用藥方案，確定所述病人針對所述指定藥物的體內(nèi)藥物濃度水平隨時間變化的預(yù)測方程； 調(diào)整模塊，用于基于所述預(yù)測方程對所述病人進行針對所述指定藥物的個體化劑量調(diào)整。7.如權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于， 所述獲取模塊，包括: 基本信息獲取單元，用于獲取所述病人針對所述指定藥物的所需的基本信息； 用藥信息獲取單元，用于獲取所述病人針對所述指定藥物的歷史用藥信息以及所述歷史用藥信息對應(yīng)的體內(nèi)藥物濃度信息。8.如權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述確定模塊，包括: 典型值確定單元，用于根據(jù)所述基本信息以及所述指定藥物的群體藥代動力學(xué)模型確定所述病人針對所述指定藥物的藥代動力學(xué)參數(shù)的群體典型值及波動范圍函數(shù)； 特征值確定單元，用于根據(jù)貝葉斯反饋算法計算所述病人針對所述指定藥物的歷史用藥信息、所述歷史用藥信息對應(yīng)的體內(nèi)藥物濃度信息、確定的藥代動力學(xué)參數(shù)的群體典型值及波動范圍函數(shù)對應(yīng)的所述病人針對所述指定藥物的藥代動力學(xué)參數(shù)的個體特征值。9.如權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于， 所述預(yù)測方程為: C = F(Parameter ,Regimen,T)； 其中，C為所述病人體內(nèi)的藥物濃度，Parameter為所述病人針對所述指定藥物的藥代動力學(xué)參數(shù)的個體特征值，Regimen為預(yù)設(shè)給藥方案，T為時間。10.如權(quán)利要求6或9所述的裝置，其特征在于，所述調(diào)整模塊，包括: 生成單元，用于基于所述預(yù)測方程生成所述病人針對所述指定藥物的預(yù)設(shè)用藥方案的體內(nèi)藥物濃度隨時間變化的曲線； 展示模塊，用于向用戶展示所述曲線； 調(diào)整單元，用于當(dāng)接收到所述用戶針對所述指定藥物的預(yù)設(shè)用藥方案的調(diào)整信息，根據(jù)調(diào)整后的預(yù)設(shè)用藥方案和所述病人針對所述指定藥物的藥代動力學(xué)參數(shù)的個體特征值，重新確定所述病人針對所述指定藥物的體內(nèi)藥物濃度水平隨時間變化的預(yù)測方程。
【文檔編號】G06F19/00GK105844112SQ201610225678
【公開日】2016年8月10日
【申請日】2016年4月12日
【發(fā)明人】梁武, 肖航, 張煦喆
【申請人】北京卓亞醫(yī)藥科技有限公司