用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的處理方法和裝置的制造方法
【專(zhuān)利摘要】公開(kāi)了一種用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的處理方法，包括：獲取用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，所述用戶(hù)行為數(shù)據(jù)包含多個(gè)屬性；根據(jù)屬性類(lèi)別獲取結(jié)構(gòu)化的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)；根據(jù)評(píng)估規(guī)則讀取與所述評(píng)估規(guī)則對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)化的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性；如果所述結(jié)構(gòu)化的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性與所述評(píng)估規(guī)則中的預(yù)設(shè)閾值匹配，則對(duì)所述用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性添加標(biāo)識(shí)。本發(fā)明提供的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的處理方法和系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)用戶(hù)行為數(shù)據(jù)做結(jié)構(gòu)化處理，再采用規(guī)則引擎對(duì)結(jié)構(gòu)化的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)做質(zhì)量評(píng)估，可以處理大數(shù)據(jù)環(huán)境下的質(zhì)量評(píng)估，提供系統(tǒng)的工作效率。
【專(zhuān)利說(shuō)明】
用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的處理方法和裝置
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體地，涉及用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的處理方法和裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]在計(jì)算機(jī)處理能力不斷發(fā)展、信息系統(tǒng)處理的信息日益增長(zhǎng)，特別是互聯(lián)網(wǎng)(包括移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng))的發(fā)展、傳感技術(shù)的廣泛應(yīng)用，大數(shù)據(jù)概念應(yīng)運(yùn)而生。各行各業(yè)都有自己的信息系統(tǒng)，積累了大量的數(shù)據(jù)，例如，我們每秒發(fā)出290萬(wàn)條信息，每天Google處理的數(shù)據(jù)24PB，用戶(hù)每天向視頻網(wǎng)站發(fā)出I億個(gè)視頻播放請(qǐng)求等。
[0003]現(xiàn)有的信息處理系統(tǒng)只針對(duì)某些特殊行業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，不能滿足大數(shù)據(jù)環(huán)境下的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)處理。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]有鑒于此，本發(fā)明提供一種用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的處理方法和裝置，可以評(píng)估大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)質(zhì)量，提高系統(tǒng)的工作效率。
[0005]根據(jù)本發(fā)明的一方面，提供一種用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的處理方法，包括:獲取用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，所述用戶(hù)行為數(shù)據(jù)包含多個(gè)屬性;根據(jù)屬性類(lèi)別獲取結(jié)構(gòu)化的用戶(hù)行為數(shù)據(jù);根據(jù)評(píng)估規(guī)則讀取與所述評(píng)估規(guī)則對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)化的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性;如果所述結(jié)構(gòu)化的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性與所述評(píng)估規(guī)則中的預(yù)設(shè)閾值匹配，則對(duì)所述用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性添加標(biāo)識(shí)。
[0006]優(yōu)選地，獲取用戶(hù)行為數(shù)據(jù)包括:接收推送的用戶(hù)行為數(shù)據(jù);對(duì)所述用戶(hù)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行解析以獲得屬性;根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)補(bǔ)全所述用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性；以及將所述用戶(hù)行為數(shù)據(jù)添加到數(shù)據(jù)庫(kù)中。
[0007]優(yōu)選地，根據(jù)評(píng)估規(guī)則讀取與所述評(píng)估規(guī)則對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)化的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性包括:從數(shù)據(jù)庫(kù)中取出與所述評(píng)估規(guī)則對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)化的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)；以及針對(duì)取出的與所述評(píng)估規(guī)則對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)化的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)讀取屬性。
[0008]優(yōu)選地，根據(jù)評(píng)估規(guī)則讀取與所述評(píng)估規(guī)則對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)化的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性還包括:獲取規(guī)則列表，所述規(guī)則列表包含多個(gè)評(píng)估規(guī)則。
[0009]優(yōu)選地，如果所述結(jié)構(gòu)化的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性與所述評(píng)估規(guī)則中的預(yù)設(shè)閾值匹配，則對(duì)所述用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性添加標(biāo)識(shí)包括:判斷所述用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性是否匹配所述多個(gè)評(píng)估規(guī)則；當(dāng)所述結(jié)構(gòu)化的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性與所述評(píng)估規(guī)則匹配，則對(duì)所述用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性添加標(biāo)識(shí)。
[0010]優(yōu)選地，判斷所述用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性是否匹配所述多個(gè)評(píng)估規(guī)則包括:采用規(guī)則引擎，分別解析所述多個(gè)評(píng)估規(guī)則中的至少一些規(guī)則，對(duì)所述用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性進(jìn)行計(jì)算，并且返回指示是否匹配的布爾值。
[0011]優(yōu)選地，所述方法還包括:根據(jù)添加標(biāo)識(shí)后的所述結(jié)構(gòu)化的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)獲取數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估結(jié)果;顯示所述數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估結(jié)果。
[0012]根據(jù)本發(fā)明的另一方面，提供一種用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的處理裝置，包括:獲取模塊，用于獲取用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，所述用戶(hù)行為數(shù)據(jù)包含多個(gè)屬性;數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化模塊，用于根據(jù)屬性類(lèi)別獲取結(jié)構(gòu)化的用戶(hù)行為數(shù)據(jù);讀取模塊，用于根據(jù)評(píng)估規(guī)則讀取與所述評(píng)估規(guī)則對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)化的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性；以及質(zhì)量評(píng)估模塊，用于當(dāng)所述結(jié)構(gòu)化的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性與所述評(píng)估規(guī)則中的預(yù)設(shè)閾值匹配，則對(duì)所述用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性添加標(biāo)識(shí)。
[0013]優(yōu)選地，所述讀取模塊還包括:規(guī)則獲取單元，用于獲取規(guī)則列表，所述規(guī)則列表包含多個(gè)評(píng)估規(guī)則。
[0014]優(yōu)選地，所述質(zhì)量評(píng)估模塊包括:判斷單元，用于判斷所述與所述評(píng)估規(guī)則對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)化的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性是否匹配所述多個(gè)評(píng)估規(guī)則;標(biāo)識(shí)單元，用于當(dāng)所述結(jié)構(gòu)化的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性與所述評(píng)估規(guī)則中的預(yù)設(shè)閾值匹配，則對(duì)所述用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性添加標(biāo)識(shí)。
[0015]優(yōu)選地，所述判斷單元包括:規(guī)則引擎，用于分別解析所述多個(gè)評(píng)估規(guī)則中的至少一些規(guī)則，對(duì)所述用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性進(jìn)行計(jì)算，并且返回指示是否匹配的布爾值。
[0016]優(yōu)選地，所述質(zhì)量評(píng)估模塊還用于根據(jù)添加標(biāo)識(shí)后的所述結(jié)構(gòu)化的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)獲取數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估結(jié)果;所述系統(tǒng)還包括:顯示模塊，用于顯示所述數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估結(jié)果。
[0017]本發(fā)明提供的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的處理方法和裝置，通過(guò)對(duì)用戶(hù)行為數(shù)據(jù)做結(jié)構(gòu)化處理，再采用規(guī)則引擎對(duì)結(jié)構(gòu)化的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)做質(zhì)量評(píng)估，可以處理大數(shù)據(jù)環(huán)境下的質(zhì)量評(píng)估，提供系統(tǒng)的工作效率。
【附圖說(shuō)明】
[0018]通過(guò)參照以下附圖對(duì)本發(fā)明實(shí)施例的描述，本發(fā)明的上述以及其它目的、特征和優(yōu)點(diǎn)將更為清楚，在附圖中:
[0019]圖1是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的處理裝置的示意性框圖；
[0020]圖2示出了根據(jù)本發(fā)明的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的處理方法的流程圖。
【具體實(shí)施方式】
[0021]以下基于實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行描述，但是本發(fā)明并不僅僅限于這些實(shí)施例。在下文對(duì)本發(fā)明的細(xì)節(jié)描述中，詳盡描述了一些特定的細(xì)節(jié)部分。對(duì)本領(lǐng)域技術(shù)人員來(lái)說(shuō)沒(méi)有這些細(xì)節(jié)部分的描述也可以完全理解本發(fā)明。為了避免混淆本發(fā)明的實(shí)質(zhì)，公知的方法、過(guò)程、流程沒(méi)有詳細(xì)敘述。另外附圖不一定是按比例繪制的。
[0022]附圖中的流程圖、框圖圖示了本發(fā)明實(shí)施例的系統(tǒng)、方法、裝置的可能的體系框架、功能和操作，流程圖和框圖上的方框可以代表一個(gè)模塊、程序段或僅僅是一段代碼，所述模塊、程序段和代碼都是用來(lái)實(shí)現(xiàn)規(guī)定邏輯功能的可執(zhí)行指令。也應(yīng)當(dāng)注意，所述實(shí)現(xiàn)規(guī)定邏輯功能的可執(zhí)行指令可以重新組合，從而生成新的模塊和程序段。因此附圖的方框以及方框順序只是用來(lái)更好的圖示實(shí)施例的過(guò)程和步驟，而不應(yīng)以此作為對(duì)發(fā)明本身的限制。
[0023]圖1示出了根據(jù)本發(fā)明的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的處理裝置的示意性框圖。如圖1所示，所述數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)包括獲取模塊10、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化模塊20、讀取模塊30和質(zhì)量評(píng)估模塊40。
[0024]獲取模塊10，用于獲取用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，所述用戶(hù)行為數(shù)據(jù)包含多個(gè)屬性。
[0025]在本實(shí)施例中，用戶(hù)在訪問(wèn)網(wǎng)站或者看視頻時(shí)，產(chǎn)生一些用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，例如，用戶(hù)的IP地址、用戶(hù)點(diǎn)擊網(wǎng)站或者視頻的次數(shù)，視頻播放動(dòng)作，視頻播放類(lèi)型、播放時(shí)長(zhǎng)、所使用的終端品牌、終端型號(hào)、播放碼率以及點(diǎn)播視頻ID等等數(shù)據(jù)。這些用戶(hù)行為數(shù)據(jù)可以從網(wǎng)站的日志文件中獲取。獲取到的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到分布式系統(tǒng)中。
[0026]數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化模塊20，用于根據(jù)屬性類(lèi)別獲取結(jié)構(gòu)化的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)。
[0027]在本實(shí)施例中，將分布式系統(tǒng)中的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)提取出來(lái)，并根據(jù)屬性的類(lèi)別劃分，形成結(jié)構(gòu)化的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)。例如，將關(guān)于IP地址作為一個(gè)屬性類(lèi)別，將包含IP地址的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)歸為一類(lèi);將播出時(shí)長(zhǎng)作為一個(gè)屬性類(lèi)別，將包含播放時(shí)長(zhǎng)的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)歸為一類(lèi)。
[0028]讀取模塊30，用于根據(jù)評(píng)估規(guī)則讀取與所述評(píng)估規(guī)則對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)化的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性。
[0029]所述讀取模塊30包括規(guī)則獲取單元301。規(guī)則獲取單元301，用于獲取規(guī)則列表，所述規(guī)則列表包含多個(gè)評(píng)估規(guī)則。
[0030]在本實(shí)施例中，所述評(píng)估規(guī)則包括語(yǔ)法和語(yǔ)意中的至少一種。其中，語(yǔ)法規(guī)則包括用戶(hù)登錄狀態(tài)檢查規(guī)則、視頻播放動(dòng)作編碼檢查規(guī)則、視頻播放類(lèi)型編碼檢查規(guī)則、播放時(shí)長(zhǎng)檢查規(guī)則、終端品牌檢查規(guī)則、終端型號(hào)檢查規(guī)則、播放碼率檢查規(guī)則等。語(yǔ)意規(guī)則包括播放心跳檢查規(guī)則、一次播放唯一 ID合法性檢查規(guī)則、點(diǎn)播視頻ID合法性檢查規(guī)則、VV到CV轉(zhuǎn)化率檢查規(guī)則。
[0031]根據(jù)上述評(píng)估規(guī)則對(duì)用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估，當(dāng)所述結(jié)構(gòu)化的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性與所述評(píng)估規(guī)則中的預(yù)設(shè)閾值匹配，則對(duì)所述用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性添加標(biāo)識(shí)，用以區(qū)分所述用戶(hù)行為數(shù)據(jù)是否可靠。例如:當(dāng)播放動(dòng)作為播放心跳時(shí)(ac = time)，TV版直播的播放時(shí)長(zhǎng)如果大于五個(gè)小時(shí)則修正為5個(gè)小時(shí)，小于等于零則修正為I，其他情況，心跳時(shí)長(zhǎng)如果大于180秒則修正為180秒，小于等于O則修正為I;播放動(dòng)作為其它時(shí)，上報(bào)pt沒(méi)有意義，直接修改為“-”。
[0032]質(zhì)量評(píng)估模塊40，用于當(dāng)所述結(jié)構(gòu)化的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性與所述評(píng)估規(guī)則中的預(yù)設(shè)閾值匹配，則對(duì)所述用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性添加標(biāo)識(shí)。
[0033]質(zhì)量評(píng)估模塊包括判斷單元401和標(biāo)識(shí)單元402。
[0034]判斷單元401，用于判斷所述與所述評(píng)估規(guī)則對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)化的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性是否匹配所述多個(gè)評(píng)估規(guī)則中的預(yù)設(shè)閾值。
[0035]判斷單元401包括規(guī)則引擎，用于分別解析所述多個(gè)評(píng)估規(guī)則中的至少一些規(guī)則，對(duì)所述用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性進(jìn)行計(jì)算，并且返回指示是否匹配的布爾值。
[0036]標(biāo)識(shí)單元402，用于當(dāng)所述結(jié)構(gòu)化的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性與所述評(píng)估規(guī)則中的預(yù)設(shè)閾值匹配，則對(duì)所述用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性添加標(biāo)識(shí)。
[0037]所述質(zhì)量評(píng)估模塊40還包括質(zhì)量評(píng)估單元403，還用于根據(jù)添加標(biāo)識(shí)后的所述結(jié)構(gòu)化的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)獲取數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估結(jié)果。用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性與該標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則匹配時(shí)，然后對(duì)每一類(lèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，從而計(jì)算出用戶(hù)點(diǎn)擊視頻的播放時(shí)長(zhǎng)和播放時(shí)長(zhǎng)滿足標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則的用戶(hù)的數(shù)量，進(jìn)而得到準(zhǔn)確率，即為質(zhì)量評(píng)估結(jié)果。
[0038]所述系統(tǒng)還包括顯示模塊50，用于顯示所述數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估結(jié)果。
[0039]本發(fā)明提供的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的處理裝置，通過(guò)對(duì)用戶(hù)行為數(shù)據(jù)做結(jié)構(gòu)化處理，再采用規(guī)則引擎對(duì)結(jié)構(gòu)化的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)做質(zhì)量評(píng)估，可以處理大數(shù)據(jù)環(huán)境下的質(zhì)量評(píng)估，提供系統(tǒng)的工作效率。
[0040]圖2示出了根據(jù)本發(fā)明的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的處理方法的流程圖。如圖2所示，所述方法包括步驟S201至S204。
[0041]在步驟S201中，獲取用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，所述用戶(hù)行為數(shù)據(jù)包含多個(gè)屬性。
[0042]用戶(hù)在訪問(wèn)網(wǎng)站或者看視頻時(shí)，產(chǎn)生一些用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，例如，用戶(hù)的IP地址、用戶(hù)點(diǎn)擊網(wǎng)站或者視頻的次數(shù)，視頻播放動(dòng)作，視頻播放類(lèi)型、播放時(shí)長(zhǎng)、所使用的終端品牌、終端型號(hào)、播放碼率以及點(diǎn)播視頻ID等等數(shù)據(jù)。這些用戶(hù)行為數(shù)據(jù)可以從網(wǎng)站的日志文件中獲取。獲取到的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到分布式系統(tǒng)中。具體包括:接收推送的用戶(hù)行為數(shù)據(jù);對(duì)所述用戶(hù)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行解析以獲得屬性;根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)補(bǔ)全所述用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性；以及將所述用戶(hù)行為數(shù)據(jù)添加到數(shù)據(jù)庫(kù)中。
[0043]在步驟S202中，根據(jù)屬性類(lèi)別獲取結(jié)構(gòu)化的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)。
[0044]在本實(shí)施例中，將分布式系統(tǒng)中的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)提取出來(lái)，并根據(jù)屬性的類(lèi)別劃分，形成結(jié)構(gòu)化的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)。例如，將關(guān)于IP地址作為一個(gè)屬性類(lèi)別，將包含IP地址的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)歸為一類(lèi);將播出時(shí)長(zhǎng)作為一個(gè)屬性類(lèi)別，將包含播放時(shí)長(zhǎng)的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)歸為一類(lèi)。
[0045]在步驟S203中，根據(jù)評(píng)估規(guī)則讀取與所述評(píng)估規(guī)則對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)化的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性。
[0046]在本實(shí)施例中，該步驟包括:步驟S2031、從數(shù)據(jù)庫(kù)中取出與所述評(píng)估規(guī)則對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)化的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)；以及步驟S2032、針對(duì)取出的與所述評(píng)估規(guī)則對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)化的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)讀取屬性。具體地包括，獲取規(guī)則列表，所述規(guī)則列表包含多個(gè)評(píng)估規(guī)則。
[0047]在步驟S204中，如果所述結(jié)構(gòu)化的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性與所述評(píng)估規(guī)則中的預(yù)設(shè)閾值匹配，則對(duì)所述用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性添加標(biāo)識(shí)。
[0048]在本實(shí)施例中，該步驟包括:
[0049]步驟S2041、判斷所述用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性是否匹配所述多個(gè)評(píng)估規(guī)則中的預(yù)設(shè)閾值。
[0050]具體地，通過(guò)采用規(guī)則引擎，分別解析所述多個(gè)評(píng)估規(guī)則中的至少一些規(guī)則，對(duì)所述用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性進(jìn)行計(jì)算，并且返回指示是否匹配的布爾值。根據(jù)返回的布爾值判斷所述用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性是否匹配所述多個(gè)評(píng)估規(guī)則。
[0051]步驟S2042、當(dāng)所述結(jié)構(gòu)化的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性與所述評(píng)估規(guī)則中的預(yù)設(shè)閾值匹配，則對(duì)所述用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性添加標(biāo)識(shí)。所述標(biāo)識(shí)可以用“O”或“I”來(lái)表示，“O”表示所述結(jié)構(gòu)化的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性與所述評(píng)估規(guī)則不匹配，“I”表示所述結(jié)構(gòu)化的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性與所述評(píng)估規(guī)則匹配。
[0052]根據(jù)上述評(píng)估規(guī)則對(duì)用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估，當(dāng)所述結(jié)構(gòu)化的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性與所述評(píng)估規(guī)則中的預(yù)設(shè)閾值匹配，則對(duì)所述用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性添加標(biāo)識(shí)，用以區(qū)分所述用戶(hù)行為數(shù)據(jù)是否可靠。例如:當(dāng)播放動(dòng)作為播放心跳時(shí)(ac = time)，TV版直播的播放時(shí)長(zhǎng)如果大于五個(gè)小時(shí)則修正為5個(gè)小時(shí)，小于等于零則修正為I，其他情況，心跳時(shí)長(zhǎng)如果大于180秒則修正為180秒，小于等于O則修正為I;播放動(dòng)作為其它時(shí)，上報(bào)pt沒(méi)有意義，直接修改為“-”。
[0053]優(yōu)選地，所述方法還包括步驟S205至步驟S206。
[0054]在步驟S205中，根據(jù)添加標(biāo)識(shí)后的所述結(jié)構(gòu)化的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)獲取數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估結(jié)果。
[0055]在本實(shí)施例中，用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性與該標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則匹配時(shí)，然后對(duì)每一類(lèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，從而計(jì)算出用戶(hù)點(diǎn)擊視頻的播放時(shí)長(zhǎng)和播放時(shí)長(zhǎng)滿足標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則的用戶(hù)的數(shù)量，進(jìn)而得到準(zhǔn)確率，即為質(zhì)量評(píng)估結(jié)果。
[0056]在步驟S206中，顯示所述數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估結(jié)果。
[0057]本發(fā)明提供的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的處理方法，通過(guò)對(duì)用戶(hù)行為數(shù)據(jù)做結(jié)構(gòu)化處理，再采用規(guī)則引擎對(duì)結(jié)構(gòu)化的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)做質(zhì)量評(píng)估，可以處理大數(shù)據(jù)環(huán)境下的質(zhì)量評(píng)估，提供系統(tǒng)的工作效率。
[0058]以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例，并不用于限制本發(fā)明，對(duì)于本領(lǐng)域技術(shù)人員而言，本發(fā)明可以有各種改動(dòng)和變化。凡在本發(fā)明的精神和原理之內(nèi)所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的處理方法，包括: 獲取用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，所述用戶(hù)行為數(shù)據(jù)包含多個(gè)屬性； 根據(jù)屬性類(lèi)別獲取結(jié)構(gòu)化的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)； 根據(jù)評(píng)估規(guī)則讀取與所述評(píng)估規(guī)則對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)化的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性； 如果所述結(jié)構(gòu)化的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性與所述評(píng)估規(guī)則中的預(yù)設(shè)閾值匹配，則對(duì)所述用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性添加標(biāo)識(shí)。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，獲取用戶(hù)行為數(shù)據(jù)包括: 接收推送的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)； 對(duì)所述用戶(hù)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行解析以獲得屬性； 根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)補(bǔ)全所述用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性；以及 將所述用戶(hù)行為數(shù)據(jù)添加到數(shù)據(jù)庫(kù)中。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中，根據(jù)評(píng)估規(guī)則讀取與所述評(píng)估規(guī)則對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)化的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性包括: 從數(shù)據(jù)庫(kù)中取出與所述評(píng)估規(guī)則對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)化的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)；以及 針對(duì)取出的與所述評(píng)估規(guī)則對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)化的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)讀取屬性。4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其中，根據(jù)評(píng)估規(guī)則讀取與所述評(píng)估規(guī)則對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)化的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性還包括: 獲取規(guī)則列表，所述規(guī)則列表包含多個(gè)評(píng)估規(guī)則。5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其中，如果所述結(jié)構(gòu)化的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性與所述評(píng)估規(guī)則中的預(yù)設(shè)閾值匹配，則對(duì)所述用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性添加標(biāo)識(shí)包括: 判斷所述用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性是否匹配所述多個(gè)評(píng)估規(guī)則中的預(yù)設(shè)閾值； 當(dāng)所述結(jié)構(gòu)化的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性與所述多個(gè)評(píng)估規(guī)則中的預(yù)設(shè)閾值匹配，則對(duì)所述用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性添加標(biāo)識(shí)。6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其中，判斷所述用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性是否匹配所述多個(gè)評(píng)估規(guī)則中的預(yù)設(shè)閾值包括: 采用規(guī)則引擎，分別解析所述多個(gè)評(píng)估規(guī)則中的至少一些規(guī)則，對(duì)所述用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性進(jìn)行計(jì)算，并且返回指示是否匹配的布爾值。7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述方法還包括: 根據(jù)添加標(biāo)識(shí)后的所述結(jié)構(gòu)化的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)獲取數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估結(jié)果； 顯示所述數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估結(jié)果。8.一種用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的處理裝置，包括: 獲取模塊，用于獲取用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，所述用戶(hù)行為數(shù)據(jù)包含多個(gè)屬性； 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化模塊，用于根據(jù)屬性類(lèi)別獲取結(jié)構(gòu)化的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)； 讀取模塊，用于根據(jù)評(píng)估規(guī)則讀取與所述評(píng)估規(guī)則對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)化的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性；以及 質(zhì)量評(píng)估模塊，用于當(dāng)所述結(jié)構(gòu)化的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性與所述評(píng)估規(guī)則中的預(yù)設(shè)閾值匹配，則對(duì)所述用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性添加標(biāo)識(shí)。9.根據(jù)權(quán)利要求8的裝置，其中，所述讀取模塊還包括: 規(guī)則獲取單元，用于獲取規(guī)則列表，所述規(guī)則列表包含多個(gè)評(píng)估規(guī)則。10.根據(jù)權(quán)利要求8的裝置，其中，所述質(zhì)量評(píng)估模塊包括: 判斷單元，用于判斷所述與所述評(píng)估規(guī)則對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)化的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性是否匹配所述多個(gè)評(píng)估規(guī)則中的預(yù)設(shè)閾值； 標(biāo)識(shí)單元，用于當(dāng)所述結(jié)構(gòu)化的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性與所述評(píng)估規(guī)則中的預(yù)設(shè)閾值匹配，則對(duì)所述用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性添加標(biāo)識(shí)。11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的裝置，其中，所述判斷單元包括: 規(guī)則引擎，用于分別解析所述多個(gè)評(píng)估規(guī)則中的至少一些規(guī)則，對(duì)所述用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的屬性進(jìn)行計(jì)算，并且返回指示是否匹配的布爾值。12.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其中，所述質(zhì)量評(píng)估模塊還用于根據(jù)添加標(biāo)識(shí)后的所述結(jié)構(gòu)化的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)獲取數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估結(jié)果； 所述裝置還包括: 顯示模塊，用于顯示所述數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估結(jié)果。
【文檔編號(hào)】G06F17/30GK105868252SQ201510973743
【公開(kāi)日】2016年8月17日
【申請(qǐng)日】2015年12月22日
【發(fā)明人】張甲超
【申請(qǐng)人】樂(lè)視網(wǎng)信息技術(shù)（北京）股份有限公司