一種基于etl的字段級(jí)別血統(tǒng)分析方法及裝置的制造方法
【專(zhuān)利摘要】本發(fā)明提供了一種基于ETL的字段級(jí)別血統(tǒng)分析方法及裝置，該裝置包括：劃分操作模塊、定位模塊、定位查找模塊、第一檢索模塊、第二檢索模塊、第三檢索模塊和記錄模塊。與現(xiàn)有技術(shù)比較本發(fā)明的有益效果在于：本發(fā)明提供的一種基于ETL的字段級(jí)別血統(tǒng)分析方法和裝置，實(shí)現(xiàn)了在字段的級(jí)別上展現(xiàn)字段的變化過(guò)程，通過(guò)建立血統(tǒng)表和血統(tǒng)分析附屬表，采用迭代的方法，并行對(duì)涉及到的相關(guān)字段進(jìn)行血統(tǒng)分析，提高了工作效率，并且采用血統(tǒng)表記錄各個(gè)步驟各個(gè)字段的血統(tǒng)分析圖，當(dāng)以后再涉及到這些字段的血統(tǒng)分析時(shí)，則不再需要再一次檢索分析，這樣避免了多次分析，減少了工作量。
【專(zhuān)利說(shuō)明】
一種基于ETL的字段級(jí)別血統(tǒng)分析方法及裝置
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建過(guò)程中ETL技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于ETL的字段級(jí)別血統(tǒng)分析方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著企業(yè)的業(yè)務(wù)不斷地?cái)U(kuò)大，數(shù)據(jù)量也在不斷地增加，企業(yè)為了更好地實(shí)現(xiàn)高效管理，則需要對(duì)各個(gè)區(qū)域的不同業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行集成并分析。當(dāng)前，商業(yè)智能技術(shù)被更多的企業(yè)運(yùn)用，輔助于公司更好地做出決策，降低風(fēng)險(xiǎn)，提高績(jī)效。商業(yè)智能技術(shù)，一般由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成。對(duì)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行ETL處理，這是保證數(shù)據(jù)質(zhì)量最為重要的一歩。
[0003]ETL，包括數(shù)據(jù)抽取(Extract)、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(Transform)、數(shù)據(jù)加載(Loading)，在構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)過(guò)程中占據(jù)了很大的工作量，同時(shí)它的完善將極大地保證了數(shù)據(jù)的質(zhì)量，只有ETL過(guò)程中數(shù)據(jù)處理妥當(dāng)，接下來(lái)數(shù)據(jù)分析才能有意義。血統(tǒng)分析是ETL構(gòu)建中很重要一部分，血統(tǒng)分析主要包括了兩種，一種是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回溯分析，即知道一個(gè)數(shù)據(jù)是從哪里來(lái)的，在哪個(gè)步驟中，數(shù)據(jù)的變化是怎樣的；另外一種則是在字段的級(jí)別上分析字段在ETL過(guò)程中的變化過(guò)程。對(duì)于ETL開(kāi)發(fā)人員來(lái)講，在構(gòu)建ETL過(guò)程中，當(dāng)發(fā)現(xiàn)某個(gè)字段的變化與預(yù)期有所差距時(shí)，需要對(duì)字段進(jìn)行血統(tǒng)分析，以便找到錯(cuò)誤進(jìn)行修改;而對(duì)于用戶來(lái)講，需要在集成的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中獲取有用的信息，則在編寫(xiě)SQL語(yǔ)言時(shí)，往往需要知道數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)，包括了哪些字段，以及了解字段在ETL過(guò)程中的變化過(guò)程?，F(xiàn)有技術(shù)在字段級(jí)別的血統(tǒng)分析所需的工作量大，需要多次分析。
[0004]鑒于上述缺陷，本發(fā)明創(chuàng)作者經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的研究和試驗(yàn)，最終獲得了本發(fā)明。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明的目的在于提供一種基于ETL的字段級(jí)別血統(tǒng)分析方法及裝置用以克服上述技術(shù)缺陷。
[0006]為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案在于:
[0007]一方面提供了一種基于ETL的字段級(jí)別血統(tǒng)分析方法，其特征在于，該方法包括以下步驟:
[0008]步驟SI，對(duì)ETL任務(wù)腳本文件的內(nèi)容進(jìn)行劃分操作，將劃分操作結(jié)果記錄在血統(tǒng)分析附屬表中；
[0009]步驟S2，根據(jù)用戶的需要，定位某一個(gè)步驟里的某一個(gè)字段進(jìn)行血統(tǒng)分析，假設(shè)該字段為字段a;
[0010]步驟S3，在所述血統(tǒng)分析附屬表中定位到所述字段a對(duì)應(yīng)的步驟，并且在所述血統(tǒng)分析附屬表中查找到該步驟的最大編號(hào)，假設(shè)最大編號(hào)為n，令m = n;
[0011]步驟S4，在所述血統(tǒng)分析附屬表中從字段a對(duì)應(yīng)的步驟的m編號(hào)開(kāi)始，按照編號(hào)從大到小對(duì)SQL語(yǔ)言中的SELECT語(yǔ)句進(jìn)行檢索，檢索是否有該字段a，若檢索到字段a，則執(zhí)行步驟S5，若沒(méi)檢索到字段a，則執(zhí)行步驟S6;
[0012]步驟S5，對(duì)所述SQL語(yǔ)言中的WHERE語(yǔ)句進(jìn)行檢索，檢索是否有與所述字段a相關(guān)的其他字段，若檢索到其他的字段，假設(shè)為字段b，另外并行按照所述步驟S2對(duì)該字段進(jìn)行血統(tǒng)分析，若沒(méi)檢索到其他的字段，則執(zhí)行步驟S6;
[0013]步驟S6，繼續(xù)按所述字段a對(duì)應(yīng)的步驟的編號(hào)從大到小對(duì)所述字段a進(jìn)行檢索，直到檢索到第一個(gè)步驟的編號(hào)I為止，則對(duì)字段a的檢索完成；
[0014]步驟S7，將檢索過(guò)程中所述字段a以及所涉及的其他字段形成的血統(tǒng)分系圖記錄在血統(tǒng)表中。
[0015]較佳的，所述步驟SI具體為:對(duì)ETL任務(wù)腳本文件的內(nèi)容進(jìn)行分析并進(jìn)行操作劃分，將每一個(gè)SQL語(yǔ)句視為一個(gè)操作，并按照此規(guī)則ETL任務(wù)腳本文件的內(nèi)容進(jìn)行操作的劃分，對(duì)于在ETL每個(gè)步驟中，對(duì)每一個(gè)完整的SQL語(yǔ)言按照邏輯順序進(jìn)行從小到大編號(hào)，按照步驟名+編號(hào)進(jìn)行命名形成劃分操作結(jié)果，將其記錄在血統(tǒng)分析附屬表中。
[0016]較佳的，所述步驟S7具體為:以所述字段a為主線，畫(huà)出血統(tǒng)分析圖，在血統(tǒng)分析圖上需要標(biāo)記檢索時(shí)出現(xiàn)的某步驟+某編號(hào)，并將在該檢索過(guò)程中字段a涉及的其他字段的血統(tǒng)分析圖記錄在血統(tǒng)表中。
[0017]較佳的，所述步驟S6包括:
[0018]步驟S61，判斷編號(hào)m的值是否為I，若編號(hào)I，則執(zhí)行步驟S62，若編號(hào)m=I，則執(zhí)行步驟S63;
[0019]步驟S62，令編號(hào)m = n-l，轉(zhuǎn)到步驟S4繼續(xù)進(jìn)行；
[0020]步驟S63，判斷字段a對(duì)應(yīng)的步驟的編號(hào)是否為I，若是，則執(zhí)行步驟S64，若否，則執(zhí)行步驟S65;
[0021]步驟S64，結(jié)束；
[0022]步驟S65，定位到字段a對(duì)應(yīng)的步驟的前一個(gè)步驟的最大編號(hào)，設(shè)編號(hào)為k，領(lǐng)m = k，步驟S4繼續(xù)進(jìn)行。
[0023]又一方面提供了一種基于ETL的字段級(jí)別血統(tǒng)分析裝置，其特征在于，該裝置包括:
[0024]劃分操作模塊，用于對(duì)ETL任務(wù)腳本文件的內(nèi)容進(jìn)行劃分操作，將劃分操作結(jié)果記錄在血統(tǒng)分析附屬表中；
[0025]定位模塊，用于根據(jù)用戶的需要，定位某一個(gè)步驟里的某一個(gè)字段進(jìn)行血統(tǒng)分析，假設(shè)該字段為字段a;
[0026]定位查找模塊，用于在血統(tǒng)分析附屬表中定位到字段a對(duì)應(yīng)的步驟，并且在血統(tǒng)分析附屬表中查找到該步驟的最大編號(hào)，假設(shè)最大編號(hào)為n，令m = n;
[0027]第一檢索模塊，用于在血統(tǒng)分析附屬表中從字段a對(duì)應(yīng)的步驟的m編號(hào)開(kāi)始，按照編號(hào)從大到小對(duì)SQL語(yǔ)言中的SELECT語(yǔ)句進(jìn)行檢索，檢索是否有該字段a;
[0028]第二檢索模塊，用于當(dāng)?shù)谝粰z索判斷模塊未檢索到字段a時(shí)，對(duì)SQL語(yǔ)言中的WHERE語(yǔ)句進(jìn)行檢索，檢索是否有與字段a相關(guān)的其他字段；
[0029]第三檢索模塊，用于當(dāng)?shù)诙z索判斷模塊未檢索到其他的字段時(shí)，繼續(xù)按字段a對(duì)應(yīng)的步驟的編號(hào)從大到小對(duì)字段a進(jìn)行檢索，直到檢索到第一個(gè)步驟的編號(hào)I為止，完成對(duì)字段a的檢索；
[0030]記錄模塊，用于將檢索過(guò)程中字段a以及所涉及的其他字段形成的血統(tǒng)分系圖記錄在血統(tǒng)表中。
[0031]與現(xiàn)有技術(shù)比較本發(fā)明的有益效果在于:本發(fā)明提供的一種基于ETL的字段級(jí)別血統(tǒng)分析方法和裝置，實(shí)現(xiàn)了在字段的級(jí)別上展現(xiàn)字段的變化過(guò)程，通過(guò)建立血統(tǒng)表和血統(tǒng)分析附屬表，采用迭代的方法，并行對(duì)涉及到的相關(guān)字段進(jìn)行血統(tǒng)分析，提高了工作效率，并且采用血統(tǒng)表記錄各個(gè)步驟各個(gè)字段的血統(tǒng)分析圖，當(dāng)以后再涉及到這些字段的血統(tǒng)分析時(shí)，則不再需要再一次檢索分析，這樣避免了多次分析，減少了工作量。
[0032]另外，采用了血統(tǒng)分析附屬表，方便在出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)可以迅速定位查看相關(guān)的SQL語(yǔ)言，方便于ETL開(kāi)發(fā)人員找出錯(cuò)誤。
【附圖說(shuō)明】
[0033]圖1為本發(fā)明提供的一種基于ETL的字段級(jí)別血統(tǒng)分析方法的流程圖；
[0034]圖2為本發(fā)明提供的一種基于ETL的字段級(jí)別血統(tǒng)分析裝置的功能框圖。
【具體實(shí)施方式】
[0035]為便于進(jìn)一步理解本發(fā)明的技術(shù)內(nèi)容，下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步說(shuō)明。
[0036]實(shí)施例一
[0037]如圖1所示，為本發(fā)明提供的一種基于ETL的字段級(jí)別血統(tǒng)分析方法的流程圖，該一種基于ETL的字段級(jí)別血統(tǒng)分析方法包括以下步驟:
[0038]步驟SI，對(duì)ETL任務(wù)腳本文件的內(nèi)容進(jìn)行劃分操作，將劃分操作結(jié)果記錄在血統(tǒng)分析附屬表中。
[0039]具體的，對(duì)ETL任務(wù)腳本文件的內(nèi)容進(jìn)行分析并進(jìn)行操作劃分，將每一個(gè)SQL語(yǔ)句視為一個(gè)操作，并按照此規(guī)則ETL任務(wù)腳本文件的內(nèi)容進(jìn)行操作的劃分，對(duì)于在ETL每個(gè)步驟中，對(duì)每一個(gè)完整的SQL語(yǔ)言按照邏輯順序進(jìn)行從小到大編號(hào)，按照“步驟名+編號(hào)”進(jìn)行命名形成劃分操作結(jié)果，將其記錄在血統(tǒng)分析附屬表中。
[0040]步驟S2，根據(jù)用戶的需要，定位某一個(gè)步驟里的某一個(gè)字段進(jìn)行血統(tǒng)分析，假設(shè)該字段為字段a。
[0041 ]步驟S3，在血統(tǒng)分析附屬表中定位到字段a對(duì)應(yīng)的步驟，并且在血統(tǒng)分析附屬表中查找到該步驟的最大編號(hào)，假設(shè)最大編號(hào)為n，令m = n。
[0042]步驟S4，在血統(tǒng)分析附屬表中從字段a對(duì)應(yīng)的步驟的m編號(hào)開(kāi)始，對(duì)SQL語(yǔ)言中的SELECT語(yǔ)句進(jìn)行檢索，檢索是否有該字段a，若檢索到字段a，則執(zhí)行步驟S5，若沒(méi)檢索到字段a，則執(zhí)行步驟S6。
[0043]步驟S5，對(duì)SQL語(yǔ)言中的WHERE語(yǔ)句進(jìn)行檢索，檢索是否有與字段a相關(guān)的其他字段，若檢索到其他的字段，假設(shè)為字段b，另外并行按照步驟S2對(duì)該字段進(jìn)行血統(tǒng)分析，若沒(méi)檢索到其他的字段，則執(zhí)行步驟S6。
[0044]步驟S6，繼續(xù)按字段a對(duì)應(yīng)的步驟的編號(hào)從大到小對(duì)字段a進(jìn)行檢索，直到檢索到第一個(gè)步驟的編號(hào)I為止，則對(duì)字段a的檢索完成。
[0045]具體的，包括以下步驟:
[0046]步驟S61，判斷編號(hào)m的值是否為I，若編號(hào)I，則執(zhí)行步驟S62，若編號(hào)m=I，則執(zhí)行步驟S63。
[0047]步驟S62，令編號(hào)m = n_l，轉(zhuǎn)到步驟S4繼續(xù)進(jìn)行。
[0048]步驟S63，判斷字段a對(duì)應(yīng)的步驟的編號(hào)是否為I，若是，則執(zhí)行步驟S64，若否，則執(zhí)行步驟S65。
[0049]步驟S64，結(jié)束。
[0050]步驟S65，定位到字段a對(duì)應(yīng)的步驟的前一個(gè)步驟的最大編號(hào)，設(shè)編號(hào)為k，領(lǐng)m = k，步驟S4繼續(xù)進(jìn)行。
[0051]步驟S7，將檢索過(guò)程中字段a以及所涉及的其他字段形成的血統(tǒng)分系圖記錄在血統(tǒng)表中。
[0052]具體的，以字段a為主線，畫(huà)出類(lèi)似于樹(shù)形的血統(tǒng)分析圖，在血統(tǒng)分析圖上需要標(biāo)記檢索時(shí)出現(xiàn)的“某步驟+某編號(hào)”，并將在該檢索過(guò)程中字段a涉及的其他字段的血統(tǒng)分析圖記錄在血統(tǒng)表中。
[0053]本發(fā)明提供的一種基于ETL的字段級(jí)別血統(tǒng)分析方法，實(shí)現(xiàn)了在字段的級(jí)別上展現(xiàn)字段的變化過(guò)程，通過(guò)建立血統(tǒng)表和血統(tǒng)分析附屬表，采用迭代的方法，并行對(duì)涉及到的相關(guān)字段進(jìn)行血統(tǒng)分析，提高了工作效率，并且采用血統(tǒng)表記錄各個(gè)步驟各個(gè)字段的血統(tǒng)分析圖，當(dāng)以后再涉及到這些字段的血統(tǒng)分析時(shí)，則不再需要再一次檢索分析，這樣避免了多次分析，減少了工作量。
[0054]另外，采用了血統(tǒng)分析附屬表，方便在出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)可以迅速定位查看相關(guān)的SQL語(yǔ)言，方便于ETL開(kāi)發(fā)人員找出錯(cuò)誤。
[0055]實(shí)施例二
[0056]如圖2所示，為本發(fā)明提供的一種基于ETL的字段級(jí)別血統(tǒng)分析裝置的功能框圖，一種基于ETL的字段級(jí)別血統(tǒng)分析裝置包括:
[0057]劃分操作模塊I，用于對(duì)ETL任務(wù)腳本文件的內(nèi)容進(jìn)行劃分操作，將劃分操作結(jié)果記錄在血統(tǒng)分析附屬表中。
[0058]具體的，對(duì)ETL任務(wù)腳本文件的內(nèi)容進(jìn)行分析并進(jìn)行操作劃分，將每一個(gè)SQL語(yǔ)句視為一個(gè)操作，并按照此規(guī)則ETL任務(wù)腳本文件的內(nèi)容進(jìn)行操作的劃分，對(duì)于在ETL每個(gè)步驟中，對(duì)每一個(gè)完整的SQL語(yǔ)言按照邏輯順序進(jìn)行從小到大編號(hào)，按照“步驟名+編號(hào)”進(jìn)行命名形成劃分操作結(jié)果，將其記錄在血統(tǒng)分析附屬表中。
[0059]定位模塊2，用于根據(jù)用戶的需要，定位某一個(gè)步驟里的某一個(gè)字段進(jìn)行血統(tǒng)分析，假設(shè)該字段為字段a。
[0060]定位查找模塊3，用于在血統(tǒng)分析附屬表中定位到字段a對(duì)應(yīng)的步驟，并且在血統(tǒng)分析附屬表中查找到該步驟的最大編號(hào)，假設(shè)最大編號(hào)為n，令m = n。
[0061]第一檢索模塊4，用于在血統(tǒng)分析附屬表中從字段a對(duì)應(yīng)的步驟的m編號(hào)開(kāi)始，對(duì)SQL語(yǔ)言中的SELECT語(yǔ)句進(jìn)行檢索，檢索是否有該字段a。
[0062]第二檢索模塊5，用于當(dāng)?shù)谝粰z索判斷模塊4未檢索到字段a時(shí)，對(duì)SQL語(yǔ)言中的WHERE語(yǔ)句進(jìn)行檢索，檢索是否有與字段a相關(guān)的其他字段。
[0063]第三檢索模塊6，用于當(dāng)?shù)诙z索判斷模塊5未檢索到其他的字段時(shí)，繼續(xù)按字段a對(duì)應(yīng)的步驟的編號(hào)從大到小對(duì)字段a進(jìn)行檢索，直到檢索到第一個(gè)步驟的編號(hào)I為止，完成對(duì)字段a的檢索。
[0064]記錄模塊7，用于將檢索過(guò)程中字段a以及所涉及的其他字段形成的血統(tǒng)分系圖記錄在血統(tǒng)表中。
[0065]具體的，以字段a為主線，畫(huà)出類(lèi)似于樹(shù)形的血統(tǒng)分析圖，在血統(tǒng)分析圖上需要標(biāo)記檢索時(shí)出現(xiàn)的“某步驟+某編號(hào)”，并將在該檢索過(guò)程中字段a涉及的其他字段的血統(tǒng)分析圖記錄在血統(tǒng)表中。
[0066]以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明而言僅僅是說(shuō)明性的，而非限制性的。本專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員理解，在本發(fā)明權(quán)利要求所限定的精神和范圍內(nèi)可對(duì)其進(jìn)行許多改變，修改，甚至等效，但都將落入本發(fā)明的保護(hù)范圍內(nèi)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種基于ETL的字段級(jí)別血統(tǒng)分析方法，其特征在于，該方法包括以下步驟: 步驟SI，對(duì)ETL任務(wù)腳本文件的內(nèi)容進(jìn)行劃分操作，將劃分操作結(jié)果記錄在血統(tǒng)分析附屬表中； 步驟S2，根據(jù)用戶的需要，定位某一個(gè)步驟里的某一個(gè)字段進(jìn)行血統(tǒng)分析，假設(shè)該字段為字段a; 步驟S3，在所述血統(tǒng)分析附屬表中定位到所述字段a對(duì)應(yīng)的步驟，并且在所述血統(tǒng)分析附屬表中查找到該步驟的最大編號(hào)，假設(shè)最大編號(hào)為n，令m = n; 步驟S4，在所述血統(tǒng)分析附屬表中從字段a對(duì)應(yīng)的步驟的m編號(hào)開(kāi)始，按照編號(hào)從大到小對(duì)SQL語(yǔ)言中的SELECT語(yǔ)句進(jìn)行檢索，檢索是否有該字段a，若檢索到字段a，則執(zhí)行步驟S5，若沒(méi)檢索到字段a，則執(zhí)行步驟S6; 步驟S5，對(duì)所述SQL語(yǔ)言中的WHERE語(yǔ)句進(jìn)行檢索，檢索是否有與所述字段a相關(guān)的其他字段，若檢索到其他的字段，假設(shè)為字段b，另外并行按照所述步驟S2對(duì)該字段進(jìn)行血統(tǒng)分析，若沒(méi)檢索到其他的字段，則執(zhí)行步驟S6; 步驟S6，繼續(xù)按所述字段a對(duì)應(yīng)的步驟的編號(hào)從大到小對(duì)所述字段a進(jìn)行檢索，直到檢索到第一個(gè)步驟的編號(hào)I為止，則對(duì)字段a的檢索完成； 步驟S7，將檢索過(guò)程中所述字段a以及所涉及的其他字段形成的血統(tǒng)分系圖記錄在血統(tǒng)表中。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于ETL的字段級(jí)別血統(tǒng)分析方法，其特征在于，所述步驟SI具體為:對(duì)ETL任務(wù)腳本文件的內(nèi)容進(jìn)行分析并進(jìn)行操作劃分，將每一個(gè)SQL語(yǔ)句視為一個(gè)操作，并按照此規(guī)則ETL任務(wù)腳本文件的內(nèi)容進(jìn)行操作的劃分，對(duì)于在ETL每個(gè)步驟中，對(duì)每一個(gè)完整的SQL語(yǔ)言按照邏輯順序進(jìn)行從小到大編號(hào)，按照步驟名+編號(hào)進(jìn)行命名形成劃分操作結(jié)果，將其記錄在血統(tǒng)分析附屬表中。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于ETL的字段級(jí)別血統(tǒng)分析方法，其特征在于，所述步驟S7具體為:以所述字段a為主線，畫(huà)出血統(tǒng)分析圖，在血統(tǒng)分析圖上需要標(biāo)記檢索時(shí)出現(xiàn)的某步驟+某編號(hào)，并將在該檢索過(guò)程中字段a涉及的其他字段的血統(tǒng)分析圖記錄在血統(tǒng)表中。4.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一所述的一種基于ETL的字段級(jí)別血統(tǒng)分析方法，其特征在于，所述步驟S6包括: 步驟S61，判斷編號(hào)m的值是否為I，若編號(hào)m#l，則執(zhí)行步驟S62，若編號(hào)m=l，則執(zhí)行步驟 S63; 步驟S62，令編號(hào)m=n-l，轉(zhuǎn)到步驟S4繼續(xù)進(jìn)行； 步驟S63，判斷字段a對(duì)應(yīng)的步驟的編號(hào)是否為I，若是，則執(zhí)行步驟S64，若否，則執(zhí)行步驟 S65; 步驟S64，結(jié)束； 步驟S65，定位到字段a對(duì)應(yīng)的步驟的前一個(gè)步驟的最大編號(hào)，設(shè)編號(hào)為k，領(lǐng)m = k，步驟S4繼續(xù)進(jìn)行。5.一種基于ETL的字段級(jí)別血統(tǒng)分析裝置，其特征在于，該裝置包括: 劃分操作模塊，用于對(duì)ETL任務(wù)腳本文件的內(nèi)容進(jìn)行劃分操作，將劃分操作結(jié)果記錄在血統(tǒng)分析附屬表中； 定位模塊，用于根據(jù)用戶的需要，定位某一個(gè)步驟里的某一個(gè)字段進(jìn)行血統(tǒng)分析，假設(shè)該字段為字段a; 定位查找模塊，用于在血統(tǒng)分析附屬表中定位到字段a對(duì)應(yīng)的步驟，并且在血統(tǒng)分析附屬表中查找到該步驟的最大編號(hào)，假設(shè)最大編號(hào)為n，令m = n; 第一檢索模塊，用于在血統(tǒng)分析附屬表中從字段a對(duì)應(yīng)的步驟的m編號(hào)開(kāi)始，按照編號(hào)從大到小對(duì)SQL語(yǔ)言中的SELECT語(yǔ)句進(jìn)行檢索，檢索是否有該字段a; 第二檢索模塊，用于當(dāng)?shù)谝粰z索判斷模塊未檢索到字段a時(shí)，對(duì)SQL語(yǔ)言中的WHERE語(yǔ)句進(jìn)行檢索，檢索是否有與字段a相關(guān)的其他字段； 第三檢索模塊，用于當(dāng)?shù)诙z索判斷模塊未檢索到其他的字段時(shí)，繼續(xù)按字段a對(duì)應(yīng)的步驟的編號(hào)從大到小對(duì)字段a進(jìn)行檢索，直到檢索到第一個(gè)步驟的編號(hào)I為止，完成對(duì)字段a的檢索； 記錄模塊，用于將檢索過(guò)程中字段a以及所涉及的其他字段形成的血統(tǒng)分系圖記錄在血統(tǒng)表中。
【文檔編號(hào)】G06F17/30GK105893603SQ201610255043
【公開(kāi)日】2016年8月24日
【申請(qǐng)日】2016年4月22日
【發(fā)明人】李青海, 簡(jiǎn)宋全, 侯大勇, 鄒立斌
【申請(qǐng)人】廣州精點(diǎn)計(jì)算機(jī)科技有限公司