基于身份證芯片照片和視頻的身份鑒定方法及系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了基于身份證芯片照片和視頻的身份鑒定方法及系統(tǒng)，本方案通過對身份證芯片內(nèi)的低清晰度的照片進(jìn)行優(yōu)化放大處理，并對視頻中出現(xiàn)的人臉像進(jìn)行質(zhì)量判定，剔除質(zhì)量低的圖片后，選擇質(zhì)量最好的人臉像與優(yōu)化放大處理后的身份證芯片內(nèi)照片進(jìn)行比對，從而大大提高了判定的準(zhǔn)確性，有效解決現(xiàn)有技術(shù)所存在的問題。
【專利說明】
基于身份證芯片照片和視頻的身份鑒定方法及系統(tǒng)
技術(shù)領(lǐng)域
[0001 ]本發(fā)明涉及一種計(jì)算機(jī)機(jī)器視覺技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及身份識別技術(shù)。
【背景技術(shù)】
[0002] 計(jì)算機(jī)機(jī)器視覺技術(shù)被應(yīng)用于判定視頻中人臉與二代身份照是否為同一人。多數(shù) 系統(tǒng)要求使用尺寸為358X441像素的高清二代身份證照才能保證判定的準(zhǔn)確性。這類應(yīng)用 要求系統(tǒng)能聯(lián)網(wǎng)到公安部身份信息服務(wù)平臺以獲取二代證的高清照片。但也有少量系統(tǒng)在 無法聯(lián)網(wǎng)查詢二代證的高清照片的情況下，直接使用二代身份證芯片內(nèi)存儲的102X126像 素的低清照進(jìn)行比對，但準(zhǔn)確率不理想。
[0003] 現(xiàn)有大多數(shù)技術(shù)要求聯(lián)網(wǎng)查詢二代證高清照做為比對參考人像，這樣的技術(shù)在實(shí) 際應(yīng)用存在諸多不便，如:在網(wǎng)絡(luò)不可連接或網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量不穩(wěn)定時(shí)應(yīng)用困難;在應(yīng)用場景不能 獲取聯(lián)網(wǎng)查詢的授權(quán)時(shí)，系統(tǒng)不可用。
[0004] 但是對于直接使用二代身份證芯片內(nèi)存儲的102X 126像素低清照做為參考人像 的系統(tǒng)，因沒有對低清照進(jìn)行優(yōu)化處理，導(dǎo)致誤判率高。
[0005] 再者，現(xiàn)有系統(tǒng)在對視頻中人臉進(jìn)行識別比對時(shí)，只從視頻中抽取一幀進(jìn)行運(yùn)算， 因所選幀中人臉像的質(zhì)量(含曈間距、對比度、人臉姿態(tài))具有不確定性，且沒有對視頻中提 取的人臉進(jìn)行質(zhì)量判定的策略，從而導(dǎo)致比對的準(zhǔn)確率不高。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006] 針對現(xiàn)有基于視頻中人臉以及二代身份證芯片照片的身份鑒別技術(shù)所存在準(zhǔn)確 率不高的問題，本發(fā)明的主要目的在于提供一種高準(zhǔn)確率的身份鑒定方案，以解決現(xiàn)有技 術(shù)所存在的問題。
[0007] 為了達(dá)到上述目的，本發(fā)明采用如下的技術(shù)方案：
[0008] 方案1:基于身份證芯片照片和視頻的身份鑒定方法，所述身份鑒定方法對身份證 芯片內(nèi)存儲的照片進(jìn)行優(yōu)化處理，并對視頻中出現(xiàn)的人臉圖像進(jìn)行質(zhì)量判定，選擇質(zhì)量最 好的人臉圖像，由此進(jìn)行比對完成身份鑒定。
[0009] 優(yōu)選的，所述身份鑒定方法中對身份證芯片內(nèi)存儲的照片進(jìn)行優(yōu)化處理時(shí)，采用 超分辨率復(fù)原技術(shù)進(jìn)行處理，并對處理結(jié)果圖像進(jìn)行插值放大。
[0010] 優(yōu)選的，所述身份鑒定方法中結(jié)合視頻人臉質(zhì)量判定策略，對視頻中出現(xiàn)的人臉 圖像進(jìn)行質(zhì)量判定，剔除質(zhì)量低的圖片，選擇質(zhì)量最好的人臉圖像。
[0011] 優(yōu)選的，所述身份鑒定方法包括如下實(shí)施步驟：
[0012] (1)讀取身份證芯片內(nèi)的照片；
[0013] (2)使用超分辨復(fù)原技術(shù)恢復(fù)其高頻信息；
[0014] (3)將步驟(2)處理的結(jié)果圖片通過插值放大；
[0015] (4)從視頻中抽取一幀圖像；
[0016] (5)提取人臉圖像，并計(jì)算其質(zhì)量指標(biāo)；
[0017] (6)根據(jù)預(yù)設(shè)的視頻人臉質(zhì)量判定策略，進(jìn)行人臉圖像質(zhì)量判定，確定質(zhì)量最好的 人臉圖像；
[0018] (7)將步驟(6)確定的質(zhì)量最好的人臉圖像與步驟(3)中放大后圖片進(jìn)行比對；
[0019] (8)根據(jù)比對結(jié)果確定身份鑒定結(jié)果。
[0020]方案2:基于身份證芯片照片和視頻的身份鑒定系統(tǒng)，該身份鑒定系統(tǒng)主要包括： [0021 ]照片讀取模塊，用于讀取身份證芯片內(nèi)的照片；
[0022]照片優(yōu)化模塊，用于對照片讀取模塊讀取的照片優(yōu)化處理；
[0023]視頻圖像抽取模塊，用于從視頻中抽取圖像；
[0024]視頻圖像質(zhì)量判定模塊，用于從視頻圖像抽取模塊抽取的圖像中提取人臉圖像， 并進(jìn)行質(zhì)量判斷確定質(zhì)量最好的人臉圖像；
[0025]圖像比對模塊，將優(yōu)化處理的照片與確定的質(zhì)量最好的人臉圖像進(jìn)行比對。
[0026]優(yōu)選的，所述照片優(yōu)化模塊包括復(fù)原子模塊以及插值放大子模塊，所述復(fù)原子模 塊用于對讀取的身份證芯片照片進(jìn)行信息恢復(fù)，所述插值放大子模塊對恢復(fù)后的照片進(jìn)行 插值放大。
[0027]優(yōu)選的，所述復(fù)原子模塊包括學(xué)習(xí)單元、知識數(shù)據(jù)庫以及復(fù)原單元，所述學(xué)習(xí)單元 學(xué)習(xí)高清數(shù)字信號與低清數(shù)字信號間的相關(guān)性，并形成數(shù)據(jù)庫文件存入知識數(shù)據(jù)庫中；所 述復(fù)原單元結(jié)合知識數(shù)據(jù)庫對輸入的身份證芯片中存儲的數(shù)字圖像進(jìn)行復(fù)原。
[0028]優(yōu)選的，所述復(fù)原子模塊采用超分辨率復(fù)原技術(shù)對讀取的身份證芯片照片進(jìn)行信 息恢復(fù)。
[0029]優(yōu)選的，所述視頻圖像質(zhì)量判定模塊包括：
[0030]人臉圖像提取子模塊，用于從抽取的一幀圖像中提取人臉圖像；
[0031] 圖像質(zhì)量判定子模塊，用于對提取的人臉圖像的質(zhì)量進(jìn)行判定，確定質(zhì)量最好的 人臉圖像。
[0032] 優(yōu)選的，所述圖像質(zhì)量判定子模塊包括人臉圖像質(zhì)量指標(biāo)計(jì)算單元、視頻人臉質(zhì) 量判定策略單元以及圖像質(zhì)量判定單元，所述人臉圖像質(zhì)量指標(biāo)計(jì)算單元用于計(jì)算提取的 人臉圖像的各項(xiàng)質(zhì)量指標(biāo)，所述圖像質(zhì)量判定單元調(diào)取視頻人臉質(zhì)量判定策略單元中的判 定策略對人臉圖像質(zhì)量指標(biāo)計(jì)算單元計(jì)算的各項(xiàng)質(zhì)量指標(biāo)進(jìn)行質(zhì)量評價(jià)，以確定圖像質(zhì) 量。
[0033] 本方案通過對身份證芯片內(nèi)存儲的照片以及視頻中提取的人臉圖像都進(jìn)行優(yōu)化 預(yù)處理，大大提高身份鑒別的準(zhǔn)確率，從而實(shí)現(xiàn)直接使用二代身份證芯片內(nèi)存儲的102X126 像素的低清照與視頻中人臉進(jìn)行比對，且具有很高的準(zhǔn)確率，有效解決現(xiàn)有技術(shù)所存在的 問題。
[0034] 再者，通過本方案能夠在無數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)或有網(wǎng)絡(luò)但不能獲取身份證高清照的情況 下，獲取良好的身份鑒別準(zhǔn)確率。
【附圖說明】
[0035]以下結(jié)合附圖和【具體實(shí)施方式】來進(jìn)一步說明本發(fā)明。
[0036] 圖1為本發(fā)明中基于身份證芯片照片和視頻的身份鑒定系統(tǒng)的系統(tǒng)框圖；
[0037] 圖2為本身份鑒定系統(tǒng)中照片優(yōu)化模塊的示意圖；
[0038] 圖3為本身份鑒定系統(tǒng)中視頻圖像質(zhì)量判定模塊的示意圖；
[0039] 圖4為本發(fā)明中進(jìn)行身份鑒定的流程圖。
【具體實(shí)施方式】
[0040] 為了使本發(fā)明實(shí)現(xiàn)的技術(shù)手段、創(chuàng)作特征、達(dá)成目的與功效易于明白了解，下面結(jié) 合具體圖示，進(jìn)一步闡述本發(fā)明。
[0041 ]本實(shí)例方案通過對二代身份證芯片內(nèi)存儲的102 X 126像素的低清晰度照片（后簡 稱低清照)進(jìn)行優(yōu)化處理，同時(shí)對視頻中出現(xiàn)的人臉圖像進(jìn)行質(zhì)量判定，選擇質(zhì)量最好的人 臉圖像用于比對，從而實(shí)現(xiàn)可直接使用二代身份證芯片內(nèi)存儲的102X126像素的低清照進(jìn) 行高準(zhǔn)確率的身份鑒定。
[0042]據(jù)此，本方案首先對二代身份證芯片內(nèi)存儲的102X126像素低清照采用超分辨率 復(fù)原技術(shù)進(jìn)行處理，并對處理結(jié)果圖像進(jìn)行插值放大；同時(shí)結(jié)合視頻人臉質(zhì)量判定策略，對 視頻中出現(xiàn)的人臉圖像進(jìn)行質(zhì)量判定，剔除質(zhì)量低的圖片，選擇質(zhì)量最好的人臉圖像;最后 將確定的質(zhì)量最好的人臉像與處理后的結(jié)果照片進(jìn)行比對，來完成身份鑒定。
[0043]基于上述原理方案，以下具體說明一下本實(shí)例方案的具體實(shí)施過程。
[0044]參見圖1，其所示為基于上述原理方案形成的基于身份證芯片照片和視頻的身份 鑒定系統(tǒng)的系統(tǒng)框圖。
[0045]該身份鑒定系統(tǒng)整體以身份芯片中存儲的數(shù)字圖像做為輸入，據(jù)此來完成高準(zhǔn)確 率的身份鑒定。
[0046]由圖可知，該身份鑒定系統(tǒng)主要包括照片讀取模塊100、照片優(yōu)化模塊200、視頻圖 像抽取模塊300、視頻圖像質(zhì)量判定模塊400以及圖像比對模塊500。
[0047]其中，照片讀取模塊100,其用于讀取身份證芯片內(nèi)存儲的102X126像素的低清晰 度數(shù)字照片，并傳至照片優(yōu)化模塊200。
[0048]照片優(yōu)化模塊200,以照片讀取模塊100讀取的身份芯片中存儲的數(shù)字圖像做為輸 入，對該照片進(jìn)行優(yōu)化處理，形成204X252像素的照片;并將優(yōu)化處理的照片傳輸至圖像比 對模塊500。
[0049] 視頻圖像抽取模塊300,其從視頻中抽取一幀圖像，并傳至視頻圖像質(zhì)量判定模塊 400。對該模塊從視頻中抽取圖像的速度可根據(jù)實(shí)際需求而定，本實(shí)例方案中，視頻圖像抽 取模塊300從視頻中美100毫秒抽取一幀圖像。
[0050] 視頻圖像質(zhì)量判定模塊400,其以視頻圖像抽取模塊300抽取的一幀圖像為輸入， 從該圖像中提取人臉圖像，并進(jìn)行質(zhì)量判斷確定質(zhì)量最好的人臉圖像;并將質(zhì)量最好的人 臉圖像傳輸至圖像比對模塊500。
[0051] 圖像比對模塊500,以照片優(yōu)化模塊200優(yōu)化后的照片以及視頻圖像質(zhì)量判定模塊 400確定的質(zhì)量最好的人臉圖像為輸入，并將兩者進(jìn)行比對，根據(jù)比對結(jié)果來完成身份鑒 定。
[0052]參見圖2,本系統(tǒng)中照片優(yōu)化模塊200采用超分辨率復(fù)原技術(shù)對讀取的身份證芯片 照片進(jìn)行信息恢復(fù)。該照片優(yōu)化模塊200主要由復(fù)原子模塊201以及插值放大子模塊202配 合完成。
[0053]復(fù)原子模塊201與照片讀取模塊100數(shù)據(jù)連接，用于對讀取的身份證芯片照片進(jìn)行 信息恢復(fù)，形成尺寸為153X189像素的照片。
[OOM] 該復(fù)原子模塊201包括學(xué)習(xí)單元20 la、知識數(shù)據(jù)庫20 lb以及復(fù)原單元201c三個(gè)功 能單元，其中的學(xué)習(xí)單元201a用于根據(jù)預(yù)存的學(xué)習(xí)集來學(xué)習(xí)高清數(shù)字信號與低清數(shù)字信號 間的相關(guān)性，并形成數(shù)據(jù)庫文件存入知識數(shù)據(jù)庫201b中；而復(fù)原單元201c則用于結(jié)合知識 數(shù)據(jù)庫對輸入的身份證芯片中存儲的數(shù)字圖像進(jìn)行復(fù)原。
[0055]插值放大子模塊202與復(fù)原子模塊201數(shù)據(jù)連接，對復(fù)原子模塊201恢復(fù)后的照片 進(jìn)行插值放大，得到204 X 252像素的照片。
[0056] 參見圖3,本系統(tǒng)中的視頻圖像質(zhì)量判定模塊400主要包括:人臉圖像提取子模塊 401和圖像質(zhì)量判定子模塊402。
[0057] 人臉圖像提取子模塊401，與視頻圖像抽取模塊300數(shù)據(jù)相接，用于從視頻圖像抽 取模塊300抽取的一幀圖像中提取人臉圖像。
[0058]圖像質(zhì)量判定子模塊402,與人臉圖像提取子模塊401數(shù)據(jù)相接，用于對提取的人 臉圖像的質(zhì)量進(jìn)行判定，確定質(zhì)量最好的人臉圖像。
[0059]該圖像質(zhì)量判定子模塊402主要包括人臉圖像質(zhì)量指標(biāo)計(jì)算單元402a、視頻人臉 質(zhì)量判定策略單元402b以及圖像質(zhì)量判定單元402c。
[0060] 其中的人臉圖像質(zhì)量指標(biāo)計(jì)算單元402a，以人臉圖像提取子模塊401提取的人臉 圖像為輸入，計(jì)算該人臉圖像的各項(xiàng)質(zhì)量指標(biāo)。
[0061] 視頻人臉質(zhì)量判定策略單元402b，用于存儲進(jìn)行視頻人臉質(zhì)量判定的各項(xiàng)策略， 如判定的要素、權(quán)重等等
[0062]圖像質(zhì)量判定單元402c，其用于調(diào)取視頻人臉質(zhì)量判定策略單元402b中的判定策 略對人臉圖像質(zhì)量指標(biāo)計(jì)算單元402a計(jì)算的各項(xiàng)質(zhì)量指標(biāo)進(jìn)行質(zhì)量評價(jià)，以確定圖像質(zhì) 量。
[0063]據(jù)此構(gòu)成的身份鑒定系統(tǒng)，可為純軟件架構(gòu)，可以透過程序代碼布設(shè)于實(shí)體媒體， 如硬盤、軟盤、光盤片、或是任何機(jī)器可讀取(如智能型手機(jī)、計(jì)算機(jī)可讀取)儲存媒體，當(dāng)機(jī) 器加載程序代碼且執(zhí)行，如智能型手機(jī)加載且執(zhí)行，機(jī)器成為用以實(shí)行本系統(tǒng)的裝置。另 外，本系統(tǒng)也可以程序代碼型態(tài)透過一些傳送媒體，如電纜、光纖、或是任何傳輸型態(tài)進(jìn)行 傳送，當(dāng)程序代碼被機(jī)器，如智能型手機(jī)接收、加載且執(zhí)行，機(jī)器成為用于實(shí)行本系統(tǒng)的裝 置。
[0064]參見圖4,其所示為本實(shí)例方案中身份鑒定系統(tǒng)直接基于身份證芯片照片及視頻 人臉進(jìn)行身份鑒定的流程圖。由圖可知，整個(gè)鑒定過程包括如下幾步：
[0065] (1)讀取身份證芯片內(nèi)的照片。
[0066] (2)使用超分辨復(fù)原技術(shù)恢復(fù)其高頻信息。
[0067]由于身份證高清照占用存儲空間比較大，沒有存儲到身份證芯片中，本步驟中以 若干對數(shù)字圖像作為學(xué)習(xí)集，每一對數(shù)字圖像由一幅高清圖像與一幅低清圖像組成（即一 張高清身份證照與其對應(yīng)的低清照形成一對）；并用學(xué)習(xí)集對算法進(jìn)行訓(xùn)練，算法根據(jù)訓(xùn)練 得到的知識（即，高清圖像數(shù)字信號與低清圖像數(shù)字信號間的相關(guān)性），指導(dǎo)后續(xù)系統(tǒng)應(yīng)用， 最終實(shí)現(xiàn)身份證芯片內(nèi)低清照到高清照的信號重建/復(fù)原，并保證高清照重建/復(fù)原的精 度。
[0068]據(jù)此，本步驟在對身份證芯片照片進(jìn)行信息恢復(fù)時(shí)，首先以10000張身份證高清照 (358X441像素)及其對應(yīng)的身份證芯片內(nèi)數(shù)字照（102X126像素)作為學(xué)習(xí)集，學(xué)習(xí)高清數(shù) 字信號與低清數(shù)字信號間的統(tǒng)計(jì)相關(guān)性，并將上面學(xué)習(xí)到的知識形成對應(yīng)的數(shù)據(jù)庫文件。 [0069]接著，以身份芯片存儲的數(shù)字圖像做為輸入，結(jié)合知識數(shù)據(jù)庫對身份證芯片照片 進(jìn)行復(fù)原，復(fù)原后的尺寸為153X189像素。
[0070] (3)將步驟(2)處理的結(jié)果圖片通過插值放大一倍；
[0071]該步驟將153X189像素照片通過插值放大到204X252像素的照片。
[0072 ] (4)從視頻中抽取一幀圖像，具體從視頻中每100毫秒抽取一幀。
[0073] (5)對步驟(4)抽取的一幀圖像進(jìn)行分析:首先提取人臉圖像，并計(jì)算其質(zhì)量指標(biāo)。 [0074] (6)根據(jù)預(yù)設(shè)的視頻人臉質(zhì)量判定策略，進(jìn)行人臉圖像質(zhì)量判定，確定質(zhì)量最好的 人臉圖像。
[0075] 該步驟進(jìn)行人臉圖像質(zhì)量判定時(shí)，首先定位人臉區(qū)域及瞳孔、下巴的位置，接著按 照下表進(jìn)行人臉質(zhì)量評價(jià)：
[0076] 表 1
[0078]~總權(quán)重大于70分(滿分為100)的人臉像為有效人臉。
[0079] 其中，若人臉圖像質(zhì)量判定不合格，則進(jìn)一步判斷該判定過程是否超時(shí)，若沒有則 進(jìn)入步驟(5)進(jìn)行下一幀圖像的分析;若超時(shí)，則判定為"視頻質(zhì)量不夠，無法判定"，轉(zhuǎn)入步 驟(1)，完成此次的身份鑒定。
[0080] (7)將步驟(6)確定的質(zhì)量最好的人臉圖像與步驟(3)中放大后圖片進(jìn)行比對。
[0081 ]該步驟具體按照下表進(jìn)行比對：
[0082]表 2

[0085] (8)根據(jù)比對結(jié)果確定身份鑒定結(jié)果。
[0086] 在根據(jù)表2進(jìn)行比對后，若相似度值大于60分，判定為本人，則通過身份鑒定，轉(zhuǎn)入 步驟（1 )，完成此次的身份鑒定;若相似度值小于60分，判定為不是本人，身份確定失敗，同 樣轉(zhuǎn)入步驟(1)，完成此次的身份鑒定。
[0087]以上顯示和描述了本發(fā)明的基本原理、主要特征和本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)。本行業(yè)的技術(shù) 人員應(yīng)該了解，本發(fā)明不受上述實(shí)施例的限制，上述實(shí)施例和說明書中描述的只是說明本 發(fā)明的原理，在不脫離本發(fā)明精神和范圍的前提下，本發(fā)明還會有各種變化和改進(jìn)，這些變 化和改進(jìn)都落入要求保護(hù)的本發(fā)明范圍內(nèi)。本發(fā)明要求保護(hù)范圍由所附的權(quán)利要求書及其 等效物界定。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 基于身份證芯片照片和視頻的身份鑒定方法，其特征在于，所述身份鑒定方法對身 份證芯片內(nèi)存儲的照片進(jìn)行優(yōu)化處理，并對視頻中出現(xiàn)的人臉圖像進(jìn)行質(zhì)量判定，選擇質(zhì) 量最好的人臉圖像，由此進(jìn)行比對完成身份鑒定。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于身份證芯片照片和視頻的身份鑒定方法，其特征在于，所 述身份鑒定方法中對身份證芯片內(nèi)存儲的照片進(jìn)行優(yōu)化處理時(shí)，采用超分辨率復(fù)原技術(shù)進(jìn) 行處理，并對處理結(jié)果圖像進(jìn)行插值放大。3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于身份證芯片照片和視頻的身份鑒定方法，其特征在于，所 述身份鑒定方法中結(jié)合視頻人臉質(zhì)量判定策略，對視頻中出現(xiàn)的人臉圖像進(jìn)行質(zhì)量判定， 剔除質(zhì)量低的圖片，選擇質(zhì)量最好的人臉圖像。4. 根據(jù)權(quán)利要求1或2或3所述的基于身份證芯片照片和視頻的身份鑒定方法，其特征 在于，所述身份鑒定方法包括如下實(shí)施步驟： (1) 讀取身份證芯片內(nèi)的照片； (2) 使用超分辨復(fù)原技術(shù)恢復(fù)其高頻信息； (3) 將步驟(2)處理的結(jié)果圖片通過插值放大； (4) 從視頻中抽取一幀圖像； (5) 提取人臉圖像，并計(jì)算其質(zhì)量指標(biāo)； (6) 根據(jù)預(yù)設(shè)的視頻人臉質(zhì)量判定策略，進(jìn)行人臉圖像質(zhì)量判定，確定質(zhì)量最好的人臉 圖像； (7) 將步驟(6)確定的質(zhì)量最好的人臉圖像與步驟(3)中放大后圖片進(jìn)行比對； (8) 根據(jù)比對結(jié)果確定身份鑒定結(jié)果。5. 基于身份證芯片照片和視頻的身份鑒定系統(tǒng)，其特征在于，所述身份鑒定系統(tǒng)主要 包括： 照片讀取模塊，用于讀取身份證芯片內(nèi)的照片； 照片優(yōu)化模塊，用于對照片讀取模塊讀取的照片優(yōu)化處理； 視頻圖像抽取模塊，用于從視頻中抽取圖像； 視頻圖像質(zhì)量判定模塊，用于從視頻圖像抽取模塊抽取的圖像中提取人臉圖像，并進(jìn) 行質(zhì)量判斷確定質(zhì)量最好的人臉圖像； 圖像比對模塊，將優(yōu)化處理的照片與確定的質(zhì)量最好的人臉圖像進(jìn)行比對。6. 根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于身份證芯片照片和視頻的身份鑒定系統(tǒng)，其特征在于，所 述照片優(yōu)化模塊包括復(fù)原子模塊以及插值放大子模塊，所述復(fù)原子模塊用于對讀取的身份 證芯片照片進(jìn)行信息恢復(fù)，所述插值放大子模塊對恢復(fù)后的照片進(jìn)行插值放大。7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于身份證芯片照片和視頻的身份鑒定系統(tǒng)，其特征在于，所 述復(fù)原子模塊包括學(xué)習(xí)單元、知識數(shù)據(jù)庫以及復(fù)原單元，所述學(xué)習(xí)單元學(xué)習(xí)高清數(shù)字信號 與低清數(shù)字信號間的相關(guān)性，并形成數(shù)據(jù)庫文件存入知識數(shù)據(jù)庫中；所述復(fù)原單元結(jié)合知 識數(shù)據(jù)庫對輸入的身份證芯片中存儲的數(shù)字圖像進(jìn)行復(fù)原。8. 根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的基于身份證芯片照片和視頻的身份鑒定系統(tǒng)，其特征在 于，所述復(fù)原子模塊采用超分辨率復(fù)原技術(shù)對讀取的身份證芯片照片進(jìn)行信息恢復(fù)。9. 根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于身份證芯片照片和視頻的身份鑒定系統(tǒng)，其特征在于，所 述視頻圖像質(zhì)量判定模塊包括： 人臉圖像提取子模塊，用于從抽取的一幀圖像中提取人臉圖像； 圖像質(zhì)量判定子模塊，用于對提取的人臉圖像的質(zhì)量進(jìn)行判定，確定質(zhì)量最好的人臉 圖像。10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的基于身份證芯片照片和視頻的身份鑒定系統(tǒng)，其特征在于， 所述圖像質(zhì)量判定子模塊包括人臉圖像質(zhì)量指標(biāo)計(jì)算單元、視頻人臉質(zhì)量判定策略單元以 及圖像質(zhì)量判定單元，所述人臉圖像質(zhì)量指標(biāo)計(jì)算單元用于計(jì)算提取的人臉圖像的各項(xiàng)質(zhì) 量指標(biāo)，所述圖像質(zhì)量判定單元調(diào)取視頻人臉質(zhì)量判定策略單元中的判定策略對人臉圖像 質(zhì)量指標(biāo)計(jì)算單元計(jì)算的各項(xiàng)質(zhì)量指標(biāo)進(jìn)行質(zhì)量評價(jià)，以確定圖像質(zhì)量。
【文檔編號】G06K7/10GK105913014SQ201610218061
【公開日】2016年8月31日
【申請日】2016年4月8日
【發(fā)明人】高俊濤
【申請人】上海逗點(diǎn)科技股份有限公司