基于云的調(diào)度停電計劃信息處理方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種基于云的調(diào)度停電計劃信息處理方法，包括以下步驟：（1）：停電意愿評價：根據(jù)調(diào)度停電計劃信息計算停電必要性指數(shù)和檢修單位意愿指數(shù)；步驟（2）：薄弱方式校核：判斷調(diào)度停電計劃信息中涉及的系統(tǒng)在停電前后的負(fù)載功率變化情況，再對其它與調(diào)度停電計劃信息有關(guān)的風(fēng)險因素進(jìn)行檢測；步驟（3）：停電計劃信息等級評價：對調(diào)度停電計劃信息及其對應(yīng)的風(fēng)險因素信息進(jìn)行推理判斷和決策，從而將各個調(diào)度停電計劃信息進(jìn)行分級和排序；步驟（4）：停電計劃信息的智能安排：采用算法生成滿足風(fēng)險與安全約束的停電計劃運方安排。本發(fā)明能夠解決目前人員工作量大的問題，進(jìn)一步提高人員的工作效率與電網(wǎng)的安全性。
【專利說明】
基于云的調(diào)度停電計劃信息處理方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于云的調(diào)度停電計劃信息處理方法。
【背景技術(shù)】
[0002]近年來，調(diào)度停電計劃工作面日益變寬。停電工作日益增多，且隨著專業(yè)機構(gòu)的細(xì)分化，需要協(xié)調(diào)的工作面變寬。調(diào)度月均平衡600余項停電計劃，涉及范圍廣，停電單位件缺乏橫向聯(lián)系。同時停電計劃工作量日益增多，運方人員卻沒有增加，需要提出一種減輕運方人員工作量的方法。停電工作效率的提升迫在眉睫，安全性也需要得到提高。而目前國內(nèi)地級市停電計劃管理多采用下級調(diào)度與檢修單位上報停電計劃的方式，由本級調(diào)度進(jìn)行人工分析、平衡，并召開停電會確定。綜合來看，目前國內(nèi)尚缺乏一套對檢修單位停電意愿進(jìn)行評級的系統(tǒng)，且各檢修單位之間缺乏橫向聯(lián)系。同時，國內(nèi)尚缺乏一套對停電計劃進(jìn)行自動識別，風(fēng)險等級評價的系統(tǒng)，并與檢修單位檢修意愿等級相結(jié)合后進(jìn)行綜合評價后的調(diào)度停電計劃管理系統(tǒng)。因此，研究基于云的調(diào)度停電計劃信息處理方法非常有意義。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]本發(fā)明的目的是提供一種。
[0004]為達(dá)到上述目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案是:
[0005]—種基于云的調(diào)度停電計劃信息處理方法，用于實現(xiàn)調(diào)度停電計劃信息的協(xié)調(diào)處理，所述基于云的調(diào)度停電計劃信息處理方法包括以下步驟:
[0006]步驟(I):停電意愿評價:
[0007]根據(jù)所述調(diào)度停電計劃信息計算停電必要性指數(shù)和檢修單位意愿指數(shù)，并據(jù)此判斷是否需要進(jìn)行所述調(diào)度停電計劃信息中涉及的停電檢修項目；
[0008]步驟(2):薄弱方式校核:
[0009]判斷所述調(diào)度停電計劃信息中涉及的系統(tǒng)在停電前后的負(fù)載功率變化情況，再對其它與所述調(diào)度停電計劃信息有關(guān)的風(fēng)險因素進(jìn)行檢測，并保存所所述負(fù)載功率變化情況和風(fēng)險因素信息；
[0010]步驟(3):停電計劃信息等級評價:
[0011]對所述調(diào)度停電計劃信息及其對應(yīng)的風(fēng)險因素信息進(jìn)行推理判斷和決策，從而將各個所述調(diào)度停電計劃信息進(jìn)行分級和排序；
[0012]步驟(4):停電計劃信息的智能安排:
[0013]基于各個所述調(diào)度停電計劃信息的分級和排序，采用算法生成滿足風(fēng)險與安全約束的停電計劃運方安排。
[0014I所述步驟(I)中，所述停電必要性指數(shù)Ni = -log(t1-t2)-L，其中，ti為所述調(diào)度停電計劃信息中涉及系統(tǒng)的檢修時間最長允許間隔，^為所述調(diào)度停電計劃信息中涉及系統(tǒng)距離上次檢修的時間間隔，L為所述調(diào)度停電計劃信息中涉及系統(tǒng)的當(dāng)前負(fù)荷程度。
[0015]所述步驟(I)中，所述檢修單位意愿指數(shù)N2= -M+W，其中，]\1為檢修單位本月已完成的檢修數(shù)目，胃為檢修單位的主觀意愿程度。
[0016]所述步驟(2)中，基于以設(shè)備作為節(jié)點、以設(shè)備之間的功率流動關(guān)系為邊構(gòu)成的有向圖分析所述負(fù)載功率變化情況。
[0017]所述步驟(2)中，基于停電前后的所述有向圖并通過算法生成停電前后系統(tǒng)中設(shè)備之間的功率流動關(guān)系，從停電后的所述有向圖中每棵樹的根節(jié)點開始做深度優(yōu)先遍歷，并在每個節(jié)點將停電后的所述有向圖與停電前的所述有向圖進(jìn)行比較，從而得出系統(tǒng)中各設(shè)備在停電前后的負(fù)載功率變化情況。
[0018]所述步驟(3)中，建立能夠模擬人類專家決策過程的專家知識庫而自動進(jìn)行所述推理判斷和決策。
[0019]所述步驟(4)中，通過N-1掃描和拓?fù)浔容^，采用貪心算法和動態(tài)規(guī)劃算法生成所述停電計劃運方安排。
[0020]由于上述技術(shù)方案運用，本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比具有下列優(yōu)點:本發(fā)明能夠在保證電網(wǎng)信息安全的前提下，實現(xiàn)停電計劃的上報橫向協(xié)調(diào)處理、安全性校核以及停電檢修智能運方安排，能夠解決目前各級調(diào)度、檢修部門專職人員制定調(diào)度月度停電計劃工作量大的問題，進(jìn)一步提高人員的工作效率與電網(wǎng)的安全性。
【附圖說明】
[0021 ]附圖1為實施本發(fā)明的系統(tǒng)總體架構(gòu)。
【具體實施方式】
[0022]下面結(jié)合實施例對本發(fā)明作進(jìn)一步描述。
[0023]實施例一:一種用于實現(xiàn)調(diào)度停電計劃信息的協(xié)調(diào)處理的基于云的調(diào)度停電計劃信息處理方法，包括以下步驟:
[0024]步驟(I):停電意愿評價
[0025]根據(jù)調(diào)度停電計劃信息計算停電必要性指數(shù)和檢修單位意愿指數(shù)，并據(jù)此判斷是否需要進(jìn)行調(diào)度停電計劃信息中涉及的停電檢修項目。
[0026]停電必要性指數(shù)犯=-1呢(&42)-1^，其中，t為調(diào)度停電計劃信息中涉及系統(tǒng)的檢修時間最長允許間隔，t2為調(diào)度停電計劃信息中涉及系統(tǒng)距離上次檢修的時間間隔，L為調(diào)度停電計劃信息中涉及系統(tǒng)的當(dāng)前負(fù)荷程度。停電必要性與距離上次檢修的時間間隔正相關(guān)，與檢修時間最長允許間隔、系統(tǒng)負(fù)荷水平負(fù)相關(guān)。當(dāng)距上次檢修的時間間隔達(dá)到最長允許間隔時，必須進(jìn)行停電檢修。檢修單位意愿指數(shù)N2 = _M+W，其中，M為檢修單位本月已完成的檢修數(shù)目，胃為檢修單位的主觀意愿程度。
[0027]步驟(2):薄弱方式校核
[0028]判斷調(diào)度停電計劃信息中涉及的系統(tǒng)在停電前后的負(fù)載功率變化情況，再對其它與調(diào)度停電計劃信息有關(guān)的風(fēng)險因素進(jìn)行檢測，并保存所負(fù)載功率變化情況和風(fēng)險因素信息。
[0029]具體的，基于以兩(多)端設(shè)備作為節(jié)點、以設(shè)備之間的功率流動關(guān)系為邊構(gòu)成的有向圖分析負(fù)載功率變化情況。首先，對設(shè)備過載進(jìn)行分析，基于停電前后的有向圖并通過算法(例如采用申請?zhí)枮?01510049843.5的發(fā)明專利《基于設(shè)備功率流拓?fù)涞呐潆娋W(wǎng)薄弱環(huán)節(jié)辨識方法》中公開的算法)生成停電前后系統(tǒng)中設(shè)備之間的功率流動關(guān)系，繼而從停電后的有向圖中每棵樹的根節(jié)點開始做深度優(yōu)先遍歷(DFS)，并在每個節(jié)點將停電后的有向圖與停電前的有向圖進(jìn)行比較，通過比較每個設(shè)備的功率流動關(guān)系，可以得出系統(tǒng)中各設(shè)備在停電前后的負(fù)載功率變化情況。之后再對其它風(fēng)險因素進(jìn)行檢測，從而用于分析網(wǎng)絡(luò)中的薄弱運行方式(包括單主變運行方式、串供方式等)。分析產(chǎn)生的風(fēng)險因素信息將保存在系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中，供系統(tǒng)中的后續(xù)流程使用。
[0030]步驟(3):停電計劃信息等級評價
[0031]對每個調(diào)度停電計劃信息執(zhí)行前述負(fù)載率與薄弱方式校核分析算法，并記錄每個調(diào)度停電計劃所對應(yīng)的風(fēng)險信息，保存在數(shù)據(jù)庫中。在系統(tǒng)中建立一套能夠模擬人類專家決策過程的專家知識庫，從而通過系統(tǒng)對調(diào)度停電計劃信息及其對應(yīng)的風(fēng)險因素信息進(jìn)行推理判斷和決策，從而通過定量手段將各個調(diào)度停電計劃信息進(jìn)行分級并加以排序。
[0032]步驟(4):停電計劃信息的智能安排
[0033]基于各個調(diào)度停電計劃信息的分級和排序，通過N-1掃描和拓?fù)浔容^，采用貪心算法和動態(tài)規(guī)劃算法生成滿足風(fēng)險與安全約束的最優(yōu)和次優(yōu)的停電計劃運方安排。
[0034]上述基于云的調(diào)度停電計劃信息處理方法通過如附圖1所示的系統(tǒng)軟件實施。
[0035]以某地區(qū)電網(wǎng)某IlOkV站的線路和變壓器為例進(jìn)行分析。在未經(jīng)基于云處理的調(diào)度停電計劃處理方法優(yōu)化前，與該站IlOkV母線相聯(lián)的線路計劃停電時間為6月5日至6月13日，而與此線路相聯(lián)的變壓器計劃停電時間為6月I日至6月3日。因此在不考慮其它設(shè)備停電的情況下，此條線路上的負(fù)荷將會停電12天。
[0036]采用基于云處理的調(diào)度停電計劃處理系統(tǒng)進(jìn)行分析，線路檢修時間最長允許間隔為30天，距上次檢修的時間間隔為20天，負(fù)荷程度為1，所以停電必要性AF-logdtd-L= -2。檢修單位本月已完成的檢修數(shù)目為15，檢修單位的主觀意愿程度為30，檢修單位意愿表示為:N2 = -M+W= 15。變壓器檢修時間最長間隔為I年，距上次檢修時間間隔為半年，負(fù)荷程度為I，所以停電必要性:Ni = -log(ti_t2)-L = -3.26。檢修單位的主觀意愿程度為30，檢修單位意愿表示為:N2 = _M+W=15。當(dāng)停電必要性指標(biāo)Ni>Thi，或者檢修單位意愿指標(biāo)N2>Th2時，需要進(jìn)行檢修，閾值Th1和Th2由用戶根據(jù)專家經(jīng)驗人為設(shè)定。本例中取Th1 = -5、Th2 =10，因此線路和變壓器都需要進(jìn)行停電檢修。
[0037]通過薄弱方式校核和調(diào)度停電計劃的智能運方安排技術(shù)分析，可以將線路和變壓器打包同時進(jìn)行停電，且滿足系統(tǒng)安全運行要求。通過N-1掃描和拓?fù)浔容^，系統(tǒng)采用貪心算法和動態(tài)規(guī)劃算法，生成滿足風(fēng)險與安全約束的最優(yōu)停電計劃運方安排為在6月5日至6月13日進(jìn)行線路停電，在6月5日至6月8日進(jìn)行變壓器的停電。
[0038]比較優(yōu)化前后的系統(tǒng)，優(yōu)化前此線路的負(fù)荷會因線路和變壓器造成12天的停電；而優(yōu)化后此線路的負(fù)荷因線路和變壓器造成的停電天數(shù)縮短到了 9天。提高了供電的可靠性。
[0039]本發(fā)明通過停電意愿評價系統(tǒng)、負(fù)載率與薄弱方式校核技術(shù)、調(diào)度停電計劃風(fēng)險分析與等級評價系統(tǒng)的運行，將各個待考察的停電調(diào)度方案排序。通過N-1掃描和拓?fù)浔容^，系統(tǒng)采用貪心算法和動態(tài)規(guī)劃算法，依次生成滿足風(fēng)險與安全約束的最優(yōu)和次優(yōu)的停電計劃運方安排。使用人員可以通過調(diào)整上述各個評價指標(biāo)的權(quán)重來滿足特定需求的優(yōu)先級別。能夠解決目前各級調(diào)度、檢修部門專職人員制定調(diào)度月度停電計劃工作量大的問題，進(jìn)一步提高人員的工作效率與電網(wǎng)的安全性。
[0040]上述實施例只為說明本發(fā)明的技術(shù)構(gòu)思及特點，其目的在于讓熟悉此項技術(shù)的人士能夠了解本發(fā)明的內(nèi)容并據(jù)以實施，并不能以此限制本發(fā)明的保護(hù)范圍。凡根據(jù)本發(fā)明精神實質(zhì)所作的等效變化或修飾，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
【主權(quán)項】
1.一種基于云的調(diào)度停電計劃信息處理方法，用于實現(xiàn)調(diào)度停電計劃信息的協(xié)調(diào)處理，其特征在于:所述基于云的調(diào)度停電計劃信息處理方法包括以下步驟: 步驟(I):停電意愿評價: 根據(jù)所述調(diào)度停電計劃信息計算停電必要性指數(shù)和檢修單位意愿指數(shù)，并據(jù)此判斷是否需要進(jìn)行所述調(diào)度停電計劃信息中涉及的停電檢修項目； 步驟(2):薄弱方式校核: 判斷所述調(diào)度停電計劃信息中涉及的系統(tǒng)在停電前后的負(fù)載功率變化情況，再對其它與所述調(diào)度停電計劃信息有關(guān)的風(fēng)險因素進(jìn)行檢測，并保存所所述負(fù)載功率變化情況和風(fēng)險因素信息； 步驟(3):停電計劃信息等級評價: 對所述調(diào)度停電計劃信息及其對應(yīng)的風(fēng)險因素信息進(jìn)行推理判斷和決策，從而將各個所述調(diào)度停電計劃信息進(jìn)行分級和排序； 步驟(4):停電計劃信息的智能安排: 基于各個所述調(diào)度停電計劃信息的分級和排序，采用算法生成滿足風(fēng)險與安全約束的停電計劃運方安排。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于云的調(diào)度停電計劃信息處理方法，其特征在于:所述步驟(I)中，所述停電必要性指數(shù)Ni = -log(t1-t2)_L，其中，ti為所述調(diào)度停電計劃信息中涉及系統(tǒng)的檢修時間最長允許間隔，t2為所述調(diào)度停電計劃信息中涉及系統(tǒng)距離上次檢修的時間間隔，L為所述調(diào)度停電計劃信息中涉及系統(tǒng)的當(dāng)前負(fù)荷程度。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于云的調(diào)度停電計劃信息處理方法，其特征在于:所述步驟(1)中，所述檢修單位意愿指數(shù)N2= -M+W，其中，M為檢修單位本月已完成的檢修數(shù)目，W為檢修單位的主觀意愿程度。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于云的調(diào)度停電計劃信息處理方法，其特征在于:所述步驟(2)中，基于以設(shè)備作為節(jié)點、以設(shè)備之間的功率流動關(guān)系為邊構(gòu)成的有向圖分析所述負(fù)載功率變化情況。5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于云的調(diào)度停電計劃信息處理方法，其特征在于:所述步驟(2)中，基于停電前后的所述有向圖并通過算法生成停電前后系統(tǒng)中設(shè)備之間的功率流動關(guān)系，從停電后的所述有向圖中每棵樹的根節(jié)點開始做深度優(yōu)先遍歷，并在每個節(jié)點將停電后的所述有向圖與停電前的所述有向圖進(jìn)行比較，從而得出系統(tǒng)中各設(shè)備在停電前后的負(fù)載功率變化情況。6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于云的調(diào)度停電計劃信息處理方法，其特征在于:所述步驟(3)中，建立能夠模擬人類專家決策過程的專家知識庫而自動進(jìn)行所述推理判斷和決策。7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于云的調(diào)度停電計劃信息處理方法，其特征在于:所述步驟(4)中，通過N-1掃描和拓?fù)浔容^，采用貪心算法和動態(tài)規(guī)劃算法生成所述停電計劃運方安排。
【文檔編號】G06Q50/06GK105913177SQ201610214565
【公開日】2016年8月31日
【申請日】2016年4月8日
【發(fā)明人】蔡云峰, 吳鋒, 徐洋, 潘琪, 王亮, 李佩玨, 董樹鋒, 邱葦, 邱一葦, 曹志昆, 何仲瀟, 曹小平
【申請人】江蘇省電力公司蘇州供電公司, 國家電網(wǎng)公司, 浙江大學(xué), 杭州廣域軟件有限公司