一種基于云計算的大數(shù)據(jù)etl交互式處理平臺的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明公開一種基于云計算的大數(shù)據(jù)ETL交互式處理平臺，包括云端服務(wù)器、數(shù)據(jù)采集服務(wù)器、ETL服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、應(yīng)用服務(wù)器、以太網(wǎng)交換機、光纖交換機、zoopkeer集群和Hadoop集群；ETL服務(wù)器到Hadoop集群的輸出口采用sqoop，ETL服務(wù)器采用mapreduce into和mapreduce output兩個接口與Hadoop集群進行交互，將處理數(shù)據(jù)輸入到Hadoop集群上，Hadoop集群上的數(shù)據(jù)再抽取到ETL中。本發(fā)明將Hadoop集群和MapReduce運用到ETL的處理過程中，提高了ETL在處理海量數(shù)據(jù)存儲、抽取等操作效率，達到一種優(yōu)化構(gòu)造數(shù)據(jù)倉庫的目的。
【專利說明】
一種基于云計算的大數(shù)據(jù)ETL交互式處理平臺
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明涉及云計算技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種基于云計算的大數(shù)據(jù)ETL交互式處理平臺。
【背景技術(shù)】
[0002]云計算系統(tǒng)能夠提供海量存儲、可靠服務(wù)，因此日益受到重視。在云基礎(chǔ)設(shè)施中，由成千上萬臺互相連接在一起的計算機構(gòu)成提供服務(wù)的“云”，大量的用戶可以同時共享這塊“云”，并根據(jù)自己的實際需求對所需資源進行剪裁。作為云數(shù)據(jù)處理中的一個重要組成部分，當(dāng)前的云存儲系統(tǒng)絕大部分都采用分布式散列表的方式來構(gòu)建索引，數(shù)據(jù)被組織成鍵值對的形式。大數(shù)據(jù)是指一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)進行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術(shù)。
[0003]專利文獻201520554128.2公開了一種大數(shù)據(jù)處理平臺網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，包括核心層交換機，應(yīng)用虛擬化服務(wù)器，數(shù)據(jù)庫集群，存儲陣列，備份服務(wù)器以及至少一交換機;所述應(yīng)用虛擬化服務(wù)器，數(shù)據(jù)庫集群，存儲陣列以及備份服務(wù)器分別連接所述核心層交換機，所述存儲陣列連接所述交換機，所述交換機分別連接所述應(yīng)用虛擬化服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫集群。此技術(shù)方案滿足了處理大數(shù)據(jù)所需要的硬件環(huán)境;而且具有開放性、擴展性。當(dāng)前大量數(shù)據(jù)主要存儲在傳統(tǒng)的SQL數(shù)據(jù)庫中，與大數(shù)據(jù)技術(shù)使用的NoSQL數(shù)據(jù)庫有很大的不同，同時由于數(shù)據(jù)的多樣性特點，使用大數(shù)據(jù)平臺處理數(shù)據(jù)前，需要把數(shù)據(jù)導(dǎo)入大數(shù)據(jù)平臺自己的存儲系統(tǒng)，且在導(dǎo)入時一般需要進ETL(數(shù)據(jù)倉庫技術(shù))處理，完成各類數(shù)據(jù)的抽取，清洗，裝載等過程。
[0004]ETL，是英文Extract-Transform-Load的縮寫，用來描述將數(shù)據(jù)從來源端經(jīng)過抽取(extract)、轉(zhuǎn)換(transform)、加載(load)至目的端的過程。傳統(tǒng)的ETL工具是設(shè)置一個專有的轉(zhuǎn)換引擎置于數(shù)據(jù)源和目標(biāo)數(shù)據(jù)倉庫之間，它用于運用所有的轉(zhuǎn)換程序，這種方法解決了在不同系統(tǒng)平臺上使用不同的編程語言的問題，只需要掌握ETL工具本身的編程語言即可。但是在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過程中，專有引擎執(zhí)行所有轉(zhuǎn)換工作成為“瓶頸”。在引擎轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的時候，各個數(shù)據(jù)源需要一行接一行地經(jīng)過轉(zhuǎn)換引擎，最后存儲到數(shù)據(jù)倉庫中。這對與大量數(shù)據(jù)、多目標(biāo)源的情況來說，是非常慢的。此外傳統(tǒng)ETL的體系結(jié)構(gòu)在應(yīng)用到分布式ETL的過程中也存在數(shù)據(jù)不一致的問題。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明的目的就在于克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種基于云計算的大數(shù)據(jù)ETL交互式處理平臺。
[0006]為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種基于云計算的大數(shù)據(jù)ETL交互式處理平臺，包括云端服務(wù)器、數(shù)據(jù)采集服務(wù)器、ETL服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、應(yīng)用服務(wù)器、以太網(wǎng)交換機、光纖交換機、zoopkeer集群、Hadoop集群，所述云端服務(wù)器與數(shù)據(jù)采集服務(wù)器相連接，所述數(shù)據(jù)采集服務(wù)器與ETL服務(wù)器相連接，所述數(shù)據(jù)采集服務(wù)器與zoopkeer集群相連接，所述ETL服務(wù)器與以太網(wǎng)交換機相連接，所述以太網(wǎng)交換機與數(shù)據(jù)庫服務(wù)器相連接，所述數(shù)據(jù)庫服務(wù)器與應(yīng)用服務(wù)器相連接；所述ETL服務(wù)器與Hadoop集群相連接；所述ETL服務(wù)器到Hadoop集群的輸出口采用Sqoop，所述ETL服務(wù)器采用MapReduce輸入端和mapreduce輸出端兩個接口與Hadoop集群進行交互，ETL服務(wù)器將處理數(shù)據(jù)輸入到Hadoop集群上，Hadoop集群上的數(shù)據(jù)再抽取到ETL服務(wù)器中。
[0007]所述ZooKeeper為開放源碼的分布式應(yīng)用程序協(xié)調(diào)服務(wù)，所述Hadoop為分布式系統(tǒng)的基礎(chǔ)架構(gòu)，所述Sqoop是用來將Hadoop和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)相互轉(zhuǎn)移的工具，所述MapReduce為Map “映射”Reduce “歸約”，是一種計算模型，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行運算。
[0008]所述數(shù)據(jù)庫服務(wù)器通過光纖交換機連接有存儲陣列。
[0009 ] 所述ETL服務(wù)器包括抽取器、加載器、轉(zhuǎn)換器。
[0010]所述數(shù)據(jù)采集服務(wù)器包括四個組件，分別是數(shù)據(jù)采集服務(wù)組件、數(shù)據(jù)驗證服務(wù)組件、數(shù)據(jù)采集任務(wù)分發(fā)組件和采集端組件。
[0011]所述ETL服務(wù)器設(shè)置有可視化的ETL過程配置管理模塊和遠(yuǎn)程管理軟件，提供給遠(yuǎn)程對ETL服務(wù)過程進行配置和管理。
[0012]所述數(shù)據(jù)采集服務(wù)器的功能是用于數(shù)據(jù)采集的認(rèn)證和完成數(shù)據(jù)采集服務(wù)。
[0013]所述Zookeeper集群的功能是進行數(shù)據(jù)采集任務(wù)分發(fā)和數(shù)據(jù)驗證。
[0014]所述ETL服務(wù)器的功能是負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)裝載、數(shù)據(jù)處理的配置、調(diào)度，提供相應(yīng)的管理界面和后臺服務(wù)。
[0015]所述應(yīng)用服務(wù)器的功能是管理后臺服務(wù)、負(fù)責(zé)頁面的組織管理、認(rèn)證、單點登錄服務(wù)、提供權(quán)限管理界面和鑒權(quán)服務(wù)。
[0016]所述ETL服務(wù)器采用抽取數(shù)據(jù)之后先加載，再轉(zhuǎn)換的方式處理，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過程在本地執(zhí)行。
[0017]本發(fā)明的有益效果:
[0018]本發(fā)明提供一種基于云計算的大數(shù)據(jù)ETL交互式處理平臺，取消了傳統(tǒng)ETL工具中需要在源和目標(biāo)之間使用的集線器，由于數(shù)據(jù)事先已經(jīng)加載在本地利用SQL語言操作數(shù)據(jù)的批處理比一行接一行的數(shù)據(jù)處理方法速度上快1000次。在ETL結(jié)構(gòu)中，所有的數(shù)據(jù)庫引擎都可以參與一個轉(zhuǎn)換，因而每一部分程序都是在最優(yōu)的地方運行。
[0019]本發(fā)明將Hadoop集群和MapReduce運用到ETL的處理過程中，提高了ETL在處理海量數(shù)據(jù)存儲、抽取等操作效率，從而達到一種優(yōu)化構(gòu)造數(shù)據(jù)倉庫的目的。采取E-L-T的方式，即抽取數(shù)據(jù)之后先加載，再轉(zhuǎn)換的方式，將轉(zhuǎn)換過程在本地執(zhí)行，這種方法可以減少網(wǎng)絡(luò)的傳輸量、提高轉(zhuǎn)換加載速度、擴展分布式裝載、實現(xiàn)委托裝載、支持所有類型的數(shù)據(jù)源，一定程度上解決了 ETL的效率問題，加快了 ETL的處理速度，提高了分布式數(shù)據(jù)倉庫的整體效率。
【附圖說明】
[0020]為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0021]圖1為本發(fā)明的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0022]圖2為本發(fā)明ETL服務(wù)器的體系結(jié)構(gòu)圖；
[0023]圖3為本發(fā)明MapReduce處理大數(shù)據(jù)集群的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實施方式】
[0024]下面結(jié)合附圖對發(fā)明進一步說明，但不用來限制本發(fā)明的范圍。
[0025]如圖1所示，本發(fā)明提供了一種基于云計算的大數(shù)據(jù)ETL交互式處理平臺，包括云端服務(wù)器、數(shù)據(jù)采集服務(wù)器、ETL服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、應(yīng)用服務(wù)器、以太網(wǎng)交換機、光纖交換機、zoopkeer集群和Hadoop集群;所述云端服務(wù)器與數(shù)據(jù)采集服務(wù)器相連接，所述數(shù)據(jù)采集服務(wù)器與ETL服務(wù)器相連接，所述數(shù)據(jù)采集服務(wù)器與zoopkeer集群相連接，所述ETL服務(wù)器與以太網(wǎng)交換機相連接，所述以太網(wǎng)交換機與數(shù)據(jù)庫服務(wù)器相連接，所述數(shù)據(jù)庫服務(wù)器與應(yīng)用服務(wù)器相連接;所述ETL服務(wù)器與Hadoop集群相連接;所述ETL服務(wù)器到Hadoop集群的輸出口采用Sqoop，所述ETL服務(wù)器采用MapReduce輸入端和MapReduce輸出端兩個接口與Hadoop集群進行交互，ETL服務(wù)器將處理數(shù)據(jù)輸入到Hadoop集群上，Hadoop集群上的數(shù)據(jù)再抽取到ETL服務(wù)器中。
[0026]所述數(shù)據(jù)庫服務(wù)器通過光纖交換機連接有存儲陣列。
[0027]所述數(shù)據(jù)采集服務(wù)器包括四個組件，分別是數(shù)據(jù)采集服務(wù)組件、數(shù)據(jù)驗證服務(wù)組件、數(shù)據(jù)采集任務(wù)分發(fā)組件和采集端組件。
[0028]所述數(shù)據(jù)采集服務(wù)器的功能是用于數(shù)據(jù)采集的認(rèn)證和完成數(shù)據(jù)采集服務(wù)。
[0029]所述Zookeeper集群的功能是進行數(shù)據(jù)采集任務(wù)分發(fā)和數(shù)據(jù)驗證。
[0030]所述應(yīng)用服務(wù)器的功能是管理后臺服務(wù)、負(fù)責(zé)頁面的組織管理、認(rèn)證、單點登錄服務(wù)、提供權(quán)限管理界面和鑒權(quán)服務(wù)。
[0031]具體實施時，數(shù)據(jù)采集服務(wù)器從云端服務(wù)器采集數(shù)據(jù)的的傳輸方式包括推模式和拉模式。
[0032]推模式:用戶生成數(shù)據(jù)文件并通過FTP上傳至數(shù)據(jù)驗證服務(wù)組件，數(shù)據(jù)驗證服務(wù)組件對數(shù)據(jù)進行驗證，并返回驗證結(jié)果，如果驗證未通過告知責(zé)任人重新上傳數(shù)據(jù)，當(dāng)用戶生成采集請求時，提交給數(shù)據(jù)采集服務(wù)組件，數(shù)據(jù)采集服務(wù)組件通過認(rèn)證后，從數(shù)據(jù)驗證服務(wù)組件獲得采集的數(shù)據(jù)。
[0033]拉模式:當(dāng)用戶生成采集請求時，將采集請求提交給采集服務(wù)組件，如果通過認(rèn)證，則采集服務(wù)組件將這一請求提交給驗證服務(wù)組件，由驗證服務(wù)組件通過Zookeeper集群分發(fā)任務(wù)給各個低端broker，broker將驗證文件傳遞給驗證服務(wù)組件進行驗證，然后驗證通過這broker直接將數(shù)據(jù)傳遞給請求用戶主機。
[0034]如圖2所示，所述ETL服務(wù)器包括抽取器、加載器、轉(zhuǎn)換器，所述ETL服務(wù)器的功能是負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)裝載、數(shù)據(jù)處理的配置、調(diào)度，提供相應(yīng)的管理界面和后臺服務(wù)，所述ETL服務(wù)器設(shè)置有可視化的ETL過程配置管理模塊和遠(yuǎn)程管理軟件，提供給遠(yuǎn)程對ETL服務(wù)過程進行配置和管理。
[0035]數(shù)據(jù)采集服務(wù)器將數(shù)據(jù)輸入到ETL服務(wù)器，ETL服務(wù)器采用抽取數(shù)據(jù)之后先加載，再轉(zhuǎn)換的方式處理，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過程在本地執(zhí)行。ETL服務(wù)器將處理的結(jié)果數(shù)據(jù)存放到Hadoop集群(HDFS)上，整個Hadoop的體系結(jié)構(gòu)主要是通過HDFS來實現(xiàn)對分布式存儲的底層支持，并通過Mapreduce來實現(xiàn)對分布式并行任務(wù)處理的程序支持，采用sqoop為云計算和大數(shù)據(jù)分布式文件系統(tǒng)的交互實現(xiàn)ETL到Hadoop集群的輸出口。通過sqoop源碼研究改進，我們可以將數(shù)據(jù)從關(guān)系數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入到HDFS，或者將數(shù)據(jù)從HDFS導(dǎo)出到關(guān)系數(shù)據(jù)庫。
[0036]Hadoop集群數(shù)據(jù)輸入ETL: ETL接受存放在Hadoop群集上的文件作為ETL處理的原始輸入文件，Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)被設(shè)計成適合運行在通用硬件(commodityhardware)上的分布式文件系統(tǒng)。HDFS是一個高度容錯性的系統(tǒng)，適合部署在廉價的機器上。HDFS能提供高吞吐量的數(shù)據(jù)訪問，非常適合大規(guī)模數(shù)據(jù)集上的應(yīng)用。
[0037]如圖3所示，采用MapReduce計算模型來進行,MapReduce把對大規(guī)模數(shù)據(jù)集的操作，分發(fā)給一個主節(jié)點管理下的各個分節(jié)點共同完成，然后通過整合各個節(jié)點的中間結(jié)果，得到最終結(jié)果。
[0038]在Hadoop中，用于執(zhí)行MapReduce任務(wù)的機器角色有兩個:一個是JobTracker;另一個是TaskTracker ,JobTracker是用于調(diào)度工作的，TaskTracker是用于執(zhí)行工作的，一個Hadoop集群中只有一臺JobTracker，在分布式計算中,MapReduce框架負(fù)責(zé)處理了并行編程中分布式存儲、工作調(diào)度、負(fù)載均衡、容錯均衡、容錯處理以及網(wǎng)絡(luò)通信等復(fù)雜問題，把處理過程高度抽象為兩個函數(shù):map和redUCe，map負(fù)責(zé)把任務(wù)分解成多個任務(wù)，reduce負(fù)責(zé)把分解后多任務(wù)處理的結(jié)果匯總起來。
[0039]MapReduce處理過程:在Hadoop中，每個MapReduce任務(wù)都被初始化為一個Job，每個Job又可以分為兩種階段:map階段和reduce階段。這兩個階段分別用兩個函數(shù)表示，SPmap函數(shù)和reduce函數(shù)。map函數(shù)接收一個〈key，value〉形式的輸入，然后同樣產(chǎn)生一個〈key,value〉形式的中間輸出，Hadoop函數(shù)接收一個如〈key，(list of values)〉形式的輸入，然后對這個value集合進行處理，每個reduce產(chǎn)生O或I個輸出，reduce的輸出也是〈key，value〉形式。
[0040]本發(fā)明將Hadoop集群和MapReduce運用到ETL的處理過程中，提高了ETL在處理海量數(shù)據(jù)存儲、抽取等操作效率，從而達到一種優(yōu)化構(gòu)造數(shù)據(jù)倉庫的目的。采取E-L-T的方式，即抽取數(shù)據(jù)之后先加載，再轉(zhuǎn)換的方式，將轉(zhuǎn)換過程在本地執(zhí)行，這種方法可以減少網(wǎng)絡(luò)的傳輸量、提高轉(zhuǎn)換加載速度、擴展分布式裝載、實現(xiàn)委托裝載、支持所有類型的數(shù)據(jù)源，一定程度上解決了 ETL的效率問題，加快了 ETL的處理速度，提高了分布式數(shù)據(jù)倉庫的整體效率。
[0041]以上顯示和描述了本發(fā)明的基本原理、主要特征和本發(fā)明的優(yōu)點。本行業(yè)的技術(shù)人員應(yīng)該了解，本發(fā)明不受上述實施例的限制，上述實施例和說明書中描述的只是說明本發(fā)明的原理，在不脫離本發(fā)明精神和范圍的前提下本發(fā)明還會有各種變化和改進，這些變化和改進都落入要求保護的本發(fā)明范圍內(nèi)。本發(fā)明要求保護范圍由所附的權(quán)利要求書及其等同物界定。
【主權(quán)項】
1.一種基于云計算的大數(shù)據(jù)ETL交互式處理平臺，其特征在于:包括云端服務(wù)器、數(shù)據(jù)采集服務(wù)器、ETL服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、應(yīng)用服務(wù)器、以太網(wǎng)交換機、光纖交換機、zoopkeer集群和Hadoop集群;所述云端服務(wù)器與數(shù)據(jù)采集服務(wù)器相連接，所述數(shù)據(jù)采集服務(wù)器與ETL服務(wù)器相連接，所述數(shù)據(jù)采集服務(wù)器與zoopkeer集群相連接，所述ETL服務(wù)器與以太網(wǎng)交換機相連接，所述以太網(wǎng)交換機與數(shù)據(jù)庫服務(wù)器相連接，所述數(shù)據(jù)庫服務(wù)器與應(yīng)用服務(wù)器相連接;所述ETL服務(wù)器與Hadoop集群相連接；所述ETL服務(wù)器到Hadoop集群的輸出口采用Sqoop，所述ETL服務(wù)器米用MapReduce輸入端和MapReduce輸出端兩個接口與Hadoop集群進行交互，ETL服務(wù)器將處理數(shù)據(jù)輸入到Hadoop集群上，Hadoop集群上的數(shù)據(jù)再抽取到ETL月艮務(wù)器中。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于云計算的大數(shù)據(jù)ETL交互式處理平臺，其特征在于:所述數(shù)據(jù)庫服務(wù)器通過光纖交換機連接有存儲陣列。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于云計算的大數(shù)據(jù)ETL交互式處理平臺，其特征在于:所述ETL服務(wù)器包括抽取器、加載器、轉(zhuǎn)換器。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于云計算的大數(shù)據(jù)ETL交互式處理平臺，其特征在于:所述數(shù)據(jù)采集服務(wù)器包括四個組件，分別是數(shù)據(jù)采集服務(wù)組件、數(shù)據(jù)驗證服務(wù)組件、數(shù)據(jù)采集任務(wù)分發(fā)組件和采集端組件。5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于云計算的大數(shù)據(jù)ETL交互式處理平臺，其特征在于:所述ETL服務(wù)器設(shè)置有可視化的ETL過程配置管理模塊和遠(yuǎn)程管理軟件。6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于云計算的大數(shù)據(jù)ETL交互式處理平臺，其特征在于:所述數(shù)據(jù)采集服務(wù)器的功能是用于數(shù)據(jù)采集的認(rèn)證和完成數(shù)據(jù)采集服務(wù)。7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于云計算的大數(shù)據(jù)ETL交互式處理平臺，其特征在于:所述Zookeeper集群的功能是進行數(shù)據(jù)采集任務(wù)分發(fā)和數(shù)據(jù)驗證。8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于云計算的大數(shù)據(jù)ETL交互式處理平臺，其特征在于:所述ETL服務(wù)器的功能是負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)裝載、數(shù)據(jù)處理的配置、調(diào)度，提供相應(yīng)的管理界面和后臺服務(wù)。9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于云計算的大數(shù)據(jù)ETL交互式處理平臺，其特征在于:所述應(yīng)用服務(wù)器的功能是管理后臺服務(wù)、負(fù)責(zé)頁面的組織管理、認(rèn)證、單點登錄服務(wù)、提供權(quán)限管理界面和鑒權(quán)服務(wù)。10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于云計算的大數(shù)據(jù)ETL交互式處理平臺，其特征在于:所述ETL服務(wù)器采用抽取數(shù)據(jù)之后先加載，再轉(zhuǎn)換的方式處理，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過程在本地執(zhí)行。
【文檔編號】H04L29/08GK105930417SQ201610242621
【公開日】2016年9月7日
【申請日】2016年4月18日
【發(fā)明人】龔坤
【申請人】四川創(chuàng)意信息技術(shù)股份有限公司