電力景氣指數(shù)的測算方法和系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種電力景氣指數(shù)的測算方法和系統(tǒng)，電力景氣指數(shù)的測算方法，包括以下步驟：根據(jù)時差相關分析法，在相應的統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫中篩選出與電力產業(yè)相關的電力指標數(shù)據(jù)；獲取電力指標數(shù)據(jù)的灰色關聯(lián)系數(shù)；并根據(jù)灰色關聯(lián)系數(shù)，獲取電力指標數(shù)據(jù)的獨立信息系數(shù)；獲取電力指標數(shù)據(jù)的熵值；并對熵值和獨立信息系數(shù)進行數(shù)據(jù)標準化處理，得到標準熵值和標準獨立信息系數(shù)；根據(jù)標準熵值和標準獨立信息系數(shù)，得到電力指標數(shù)據(jù)的純信息量；并根據(jù)純信息量，獲取電力指標數(shù)據(jù)的指標權重；根據(jù)指標權重，獲取電力指標數(shù)據(jù)的電力景氣指數(shù)；電力景氣指數(shù)包括擴散指數(shù)和合成指數(shù)。本發(fā)明可以測算出重要電力指標合理準確的權重。
【專利說明】
電力景氣指數(shù)的測算方法和系統(tǒng)
技術領域
[0001] 本發(fā)明涉及電力行業(yè)發(fā)展情況評價與預測技術領域，特別是涉及一種電力景氣指 數(shù)測算方法和系統(tǒng)。
【背景技術】
[0002] 電力景氣指數(shù)通常使用獨立性權數(shù)來合成。目前關于評價指標權重的確定方法有 幾十種，根據(jù)計算權重時原始數(shù)據(jù)來源以及計算過程的不同，這些方法大致可分為三大類： 一類為主觀賦權法，一類為客觀賦權法，一類為組合賦權法。其中，主觀賦權法采取先定性 再賦權的方法，由專家根據(jù)經驗進行主觀判斷而得到重要性排序，再根據(jù)排序和一定的公 式計算權重?？陀^賦權法則根據(jù)客觀數(shù)據(jù)和理論研究指標之間的關系或指標與評價結果的 關系來進行賦權價。組合賦權法主要將主觀賦權法和客觀賦權法根據(jù)研究問題結合在一起 使用，從而充分利用各自的優(yōu)點。但是，線性客觀賦權評價法如熵權法、離散系數(shù)法、概率 權、復相關系數(shù)和CRITIC(Criteria Importance Through Intercriteria Correlation) 等五種方法在提供指標數(shù)據(jù)波動信息和指標獨立信息上存在諸多缺陷。
[0003] 發(fā)明人發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)技術中至少存在如下問題:傳統(tǒng)技術如熵權法、離散系數(shù)法兩種 方法都只能提供統(tǒng)計指標數(shù)據(jù)波動信息，概率權提供的是統(tǒng)計指標超過最優(yōu)指標的概率信 息，本質上也是數(shù)據(jù)自身的波動信息，復相關系數(shù)提供的是獨立信息，CRITIC法雖然提供了 數(shù)據(jù)波動信息和指標重復信息，但是數(shù)據(jù)波動信息是用標準差表示的，屬于絕對數(shù)，而且指 標沖突信息沒有經過標準化處理，誤差必然很大（即各個指標的標準差由于指標的單位不 同，難以比較）。一般的線性客觀賦權評價法未能包含足夠的指標數(shù)據(jù)信息，或者包含指標 數(shù)據(jù)信息的方法不合理，導致無法測算準確的電力景氣指數(shù)，進而無法實際準確的預測電 力行業(yè)下一時期的總產值增速，影響對電力產業(yè)發(fā)電量以及用電量的規(guī)劃，誤差較大。

【發(fā)明內容】

[0004] 基于此，有必要針對傳統(tǒng)技術由于未能包含足夠的指標數(shù)據(jù)信息或者包含指標數(shù) 據(jù)信息的方法不合理導致的測算結果誤差較大的問題，提供一種電力景氣指數(shù)的測算方法 和系統(tǒng)。
[0005] 為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明技術方案的實施例為：
[0006] -方面，提供了一種電力景氣指數(shù)的測算方法，包括以下步驟：
[0007] 根據(jù)時差相關分析法，在相應的統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫中篩選出與電力產業(yè)相關的電力指標 數(shù)據(jù)；
[0008] 獲取電力指標數(shù)據(jù)的灰色關聯(lián)系數(shù);并根據(jù)灰色關聯(lián)系數(shù)，獲取電力指標數(shù)據(jù)的 獨立信息系數(shù)；
[0009] 獲取電力指標數(shù)據(jù)的熵值;并對熵值和獨立信息系數(shù)進行數(shù)據(jù)標準化處理，得到 標準熵值和標準獨立信息系數(shù)；
[0010] 根據(jù)標準熵值和標準獨立信息系數(shù)，得到電力指標數(shù)據(jù)的純信息量;并根據(jù)純信 息量，獲取電力指標數(shù)據(jù)的指標權重；
[0011] 根據(jù)指標權重，獲取電力指標數(shù)據(jù)的電力景氣指數(shù)；電力景氣指數(shù)包括擴散指數(shù) 和合成指數(shù)。
[0012] 另一方面，提供了一種電力景氣指數(shù)的測算系統(tǒng)，包括：
[0013] 篩選數(shù)據(jù)單元，用于根據(jù)時差相關分析法，在相應的統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫中篩選出與電力 產業(yè)相關的電力指標數(shù)據(jù)；
[0014] 獲取獨立信息系數(shù)單元，用于獲取電力指標數(shù)據(jù)的灰色關聯(lián)系數(shù);并根據(jù)灰色關 聯(lián)系數(shù)，獲取電力指標數(shù)據(jù)的獨立信息系數(shù)；
[0015] 標準化處理單元，用于獲取電力指標數(shù)據(jù)的熵值;并對熵值和獨立信息系數(shù)進行 數(shù)據(jù)標準化處理，得到標準熵值和標準獨立信息系數(shù)；
[0016] 獲取權重單元，用于根據(jù)標準熵值和標準獨立信息系數(shù)，得到電力指標數(shù)據(jù)的純 信息量;并根據(jù)純信息量，獲取電力指標數(shù)據(jù)的指標權重；
[0017] 測算單元，用于根據(jù)指標權重，獲取電力指標數(shù)據(jù)的電力景氣指數(shù);電力景氣指數(shù) 包括擴散指數(shù)和合成指數(shù)。
[0018] 上述技術方案具有如下有益效果：
[0019] 本發(fā)明電力景氣指數(shù)的測算方法和系統(tǒng)，對獨立信息數(shù)據(jù)波動賦權法（DIDF: Weight Giving Based on Data Independence and Data Fluctuation)進行改進，并應用 于測算電力景氣指數(shù)的擴散指數(shù)與合成指數(shù)。獨立信息數(shù)據(jù)波動賦權法吸取了現(xiàn)有線性客 觀賦權法的優(yōu)點，從數(shù)據(jù)能夠提供的獨立信息以及數(shù)據(jù)本身的變化程度角度進行評價，統(tǒng) 計指標提供的獨立信息越大，權重越大，統(tǒng)計指標的數(shù)據(jù)波動程度越大，權重越大。因此將 改進后的此賦權方法應用于電力景氣指數(shù)構建可以測算出重要電力指標合理準確的權重。 通過本發(fā)明能夠得到合理的電力景氣指數(shù)，進而對電力行業(yè)下一時期的總產值增速進行較 為準確的預測。
【附圖說明】
[0020] 圖1為本發(fā)明電力景氣指數(shù)的測算方法實施例1的流程示意圖；
[0021] 圖2為本發(fā)明電力景氣指數(shù)的測算方法一具體實施例中電力擴散指數(shù)的結果示意 圖；
[0022]圖3為本發(fā)明電力景氣指數(shù)的測算方法一具體實施例中電力合成指數(shù)的結果示意 圖；
[0023] 圖4為本發(fā)明電力景氣指數(shù)的測算系統(tǒng)實施例1的結構示意圖。
【具體實施方式】
[0024] 為了便于理解本發(fā)明，下面將參照相關附圖對本發(fā)明進行更全面的描述。附圖中 給出了本發(fā)明的首選實施例。但是，本發(fā)明可以以許多不同的形式來實現(xiàn)，并不限于本文所 描述的實施例。相反地，提供這些實施例的目的是使對本發(fā)明的公開內容更加透徹全面。 [0025]除非另有定義，本文所使用的所有的技術和科學術語與屬于本發(fā)明的技術領域的 技術人員通常理解的含義相同。本文中在本發(fā)明的說明書中所使用的術語只是為了描述具 體的實施例的目的，不是旨在于限制本發(fā)明。本文所使用的術語"及/或"包括一個或多個相 關的所列項目的任意的和所有的組合。
[0026] 本發(fā)明電力景氣指數(shù)的測算方法實施例1:
[0027] 為了解決傳統(tǒng)技術由于未能包含足夠的指標數(shù)據(jù)信息或者包含指標數(shù)據(jù)信息的 方法不合理導致的測算結果誤差較大的問題，本發(fā)明提供了一種電力景氣指數(shù)的測算方法 實施例1，圖1為本發(fā)明電力景氣指數(shù)的測算方法實施例1的流程示意圖；如圖1所示，可以包 括以下步驟：
[0028] 步驟S110:根據(jù)時差相關分析法，在相應的統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫中篩選出與電力產業(yè)相關 的電力指標數(shù)據(jù)；
[0029]步驟S120:獲取電力指標數(shù)據(jù)的灰色關聯(lián)系數(shù);并根據(jù)灰色關聯(lián)系數(shù)，獲取電力指 標數(shù)據(jù)的獨立信息系數(shù)；
[0030] 步驟S130:獲取電力指標數(shù)據(jù)的熵值;并對熵值和獨立信息系數(shù)進行數(shù)據(jù)標準化 處理，得到標準熵值和標準獨立信息系數(shù)；
[0031] 步驟S140:根據(jù)標準熵值和標準獨立信息系數(shù)，得到電力指標數(shù)據(jù)的純信息量;并 根據(jù)純信息量，獲取電力指標數(shù)據(jù)的指標權重；
[0032]步驟S150:根據(jù)指標權重，獲取電力指標數(shù)據(jù)的電力景氣指數(shù);電力景氣指數(shù)包括 擴散指數(shù)和合成指數(shù)。
[0033] 具體而言，本發(fā)明中各實施例中各相應的統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫可以指包含電力行業(yè)主要生 產指標以及與電力行業(yè)相關的生產指標數(shù)據(jù)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫;本發(fā)明各實施例提到的電力指 標數(shù)據(jù)，可以指影響電力產業(yè)產能的相關指標，具體可以包括：國內生產總值，第二產業(yè)生 產總值，第三產業(yè)生產總值，房地產投資累計增長，房地產住宅投資累計增長，固定資產投 資完成額累計增長，工業(yè)增加值累計增長，居民消費價格分類指數(shù)，食品類居民消費價格指 數(shù)，水泥產量當月值，鋼材產量當月值，工業(yè)生產者購進價格指數(shù)，工業(yè)生產者出廠價格指 數(shù)，房地產新開工施工面積累計增長，房地產竣工面積累計增長，農林牧漁業(yè)總產值累計 值，用電量。
[0034] 其中，依據(jù)灰色關聯(lián)系數(shù)(即灰色關聯(lián)度），可以衡量電力指標數(shù)據(jù)間的關聯(lián)程度， 實現(xiàn)維護電力指標數(shù)據(jù)中的指標獨立信息、波動信息以及沖突信息之間的組合;依據(jù)獨立 信息系數(shù)能夠標定電力指標數(shù)據(jù)的信息有效性;通過對熵值和獨立信息系數(shù)進行標準化處 理，由于標準化能夠適應沖突數(shù)據(jù)的波動性，因此可以降低測算結果的誤差;而通過獲取電 力指標數(shù)據(jù)的純信息量，大大提高了電力指標數(shù)據(jù)包含的有效信息量，為降低測算誤差提 供了保障。
[0035] 本發(fā)明對獨立信息數(shù)據(jù)波動賦權法進行改進，并應用于測算電力景氣指數(shù)的擴散 指數(shù)與合成指數(shù)。獨立信息數(shù)據(jù)波動賦權法吸取了現(xiàn)有線性客觀賦權法的優(yōu)點，從數(shù)據(jù)能 夠提供的獨立信息以及數(shù)據(jù)本身的變化程度角度進行評價，統(tǒng)計指標提供的獨立信息越 大，權重越大，統(tǒng)計指標的數(shù)據(jù)波動程度越大，權重越大。因此將改進后的此賦權方法應用 于電力景氣指數(shù)構建可以測算出重要電力指標合理準確的權重。本發(fā)明能夠得到合理準確 的電力景氣指數(shù)，進而對電力行業(yè)下一時期的總產值增速進行較為準確的預測，而電力行 業(yè)的總產值增速直接影響到電力產業(yè)發(fā)電量以及用電量的規(guī)劃，因此通過本發(fā)明可以大大 提高電力產業(yè)發(fā)電量以及用電量的規(guī)劃的準確性。
[0036] 在一個具體的實施例中，步驟S130中獲取電力指標數(shù)據(jù)的熵值的步驟可以基于以 下公式獲取電力指標數(shù)據(jù)的熵值：
[0039]其中，Hi表示電力指標數(shù)據(jù)的熵值；i表示第i個電力指標數(shù)據(jù)且i = l，2, ? ? ?，n;n 表示電力指標數(shù)據(jù)的總個數(shù);t表示季度且t = l，2,. . .，T;T表示總時間期數(shù);Xit表示第i個 電力指標數(shù)據(jù)t季度的數(shù)值;flt表示第i個電力指標數(shù)據(jù)t季度標準化處理后的數(shù)值。
[0040] 具體而言，即采用時差相關分析對影響電力行業(yè)發(fā)展的指標進行篩選;并通過相 應的計算篩選出的各指標的熵值出。
[0041] 在一個具體的實施例中，在步驟S120中可以基于以下公式得到灰色關聯(lián)系數(shù)：
[0046]其中，i表示第i個電力指標數(shù)據(jù)且i = l，2,. . .，n;n表示電力指標數(shù)據(jù)的總個數(shù);t 表示季度且t=l，2,. . .，T;T表示總時間期數(shù);X〇表示基準循環(huán)指標;Xi表示第i個電力指標 數(shù)據(jù)；Y (H)表示灰色關聯(lián)系數(shù)。
[0047] 上述公式闡釋了第i個電力指標數(shù)據(jù)與基準循環(huán)指標(在一個具體示例中，基準循 環(huán)指標可以為國內生產總值)之間灰色關聯(lián)度的計算過程。
[0048] 具體而言，可以通過計算篩選出的各指標的灰色關聯(lián)系數(shù)y (Xo，Xi)，進而可以基 于以下公式獲取獨立信息系數(shù)：
[0049] Di=l-y (Xo,Xi)
[0050] 其中，Di表示獨立信息系數(shù)；Y (Xo，Xi)表示灰色關聯(lián)系數(shù)。
[0051 ]在一個具體示例中，步驟S130中可以基于以下公式分別對熵值和獨立信息系數(shù)進 行數(shù)據(jù)標準化處理，得到標準熵值和標準獨立信息系數(shù)：
[0053]其中，f i表示標準熵值;D' i表示標準獨立信息系數(shù);maxHi表示熵值Vi的最大值； maxDi表示獨立信息系數(shù)Di的最大值。
[0054]在一個具體示例中，步驟S140中可以基于以下公式得到電力指標數(shù)據(jù)的純信息量 以及各電力指標數(shù)據(jù)的指標權重：
[0055] 1)根據(jù)標準熵值和標準獨立信息系數(shù)得到各電力指標數(shù)據(jù)的純信息量：
[0056] Ii = H/ i ? D7 i
[0057]其中，把康示標準熵值;D'康示標準獨立信息系數(shù)山表示各電力指標數(shù)據(jù)的純 信息量;i = l，2,. . .，n，i表示第i個電力指標數(shù)據(jù)；
[0058] 2)計算各電力指標數(shù)據(jù)純信息量占總純信息量的百分比，得到各電力指標數(shù)據(jù)的 指標權重：
[0060] 其中，11表示指標權重；h表示各電力指標數(shù)據(jù)的純信息量。
[0061] 在得到各電力指標數(shù)據(jù)的權重1之后，可以將其應用在電力景氣指數(shù)的擴散指數(shù) 和合成指數(shù)的計算中。
[0062] 在一個具體的實施例中，在步驟S150中可以基于以下公式得到擴散指數(shù)：
[0064] 其中，DIt表示擴散指數(shù)表示所選指標的指標權重;表示擴張指標的指標 權重;t表示季度;i表示第i個電力指標數(shù)據(jù)。
[0065] 具體而言，擴散指數(shù)法是在對各個電力指標波動測定的基礎上，計算每個時點（即 最小的時間點，此處即季度)上的擴散指數(shù)，從而得到擴散指數(shù)的動態(tài)序列，以此為依據(jù)來 測算未來的電力產業(yè)產能的需求的方法。具體計算中，各個時點的擴散指數(shù)用擴張指標數(shù) 加權之后占所選指標數(shù)加權后得分的比例來表示。其中，若某指標時刻的值大于前一時刻 的值，稱該指標為擴張指標，記為"1"個擴張指標;若等于前一時刻的值，則記為"〇 . 5"個擴 張指標;若小于前一時刻的值，則記為個擴張指標。
[0066] 擴散指數(shù)以指數(shù)化的形式反映了電力產業(yè)變動上升或者下降的方向及其轉折點。 根據(jù)擴散指數(shù)繪制的變動曲線，能夠非常直觀地描繪電力產業(yè)的運行狀態(tài)(可以反映用電 量與各統(tǒng)計值之前的關系以及用電供求關系）。
[0067] 合成指數(shù)在某種意義上可以反映變化趨勢的強弱。可以通過以下計算方法來獲取 合成指數(shù)：
[0068] 1)計算指標的對稱變化率
[0069] 對稱變化率不同于時間序列直接變化率，用兩個時期的變化量除以兩個時期的平 均值，而不是除以初始時期的值，從而使得正的變化與負的變化具有對稱的形式。
[0070] 指標Y^(t)為第j指標組的第i個指標在t時期的數(shù)值，j = l，2,3分別表示先行、一 致、滯后指標組，i = l，...，kj表示組內指標的序號，kj是第j指標組的指標個數(shù)。
[0071 ] 可以通過以下公式計算Yij (t)的對稱變化率Cij(t):
[0073] 當構成指標Y^(t)中有零或負值時，或者是比率序列時，(^(t)等于Y^(t)的一階 差分：
[0074] Cij(t)=Yij(t)-Yij(t_l) ;t = 2,3，...，n
[0075] 2)計算標準化平均變化率
[0076] 為了避免變動幅度大的指標在合成指數(shù)中占據(jù)支配地位，對各指標的對稱標化率 進行標準化，使其平均絕對值等于1。
[0077] 第一步，可以基于以下公式計算標準化因子Aij:
[0079]第二步，可以基于以下公式，利用來對C^(t)進行標準化計算，得到標準化變化 率Sij(t):
[0081 ] 3)計算指標組的標準化平均變化率
[0082]第一步，可以基于以下公式，計算先行、一致、滯后指標組的平均變化率心(t):
[0084] 其中，是第j組第i個指標的純信息量，可以基于本發(fā)明中的純信息量公式得到。
[0085] 第二步，計算指數(shù)標準化因子匕，具體公式如下：
[0087]第三步，計算標準化平均變化率％ (t )，具體公式如下：
[0089]在上述計算中，用一致指標序列的平均變化率的振幅調整先行指標序列和滯后指 標序列的平均變化率，其目的在于把三個指數(shù)當作一個協(xié)調一致的體系來應用。
[0090] 4)計算合成指數(shù)Ij(t);
[0091 ]計算初始合成指數(shù)的具體公式如下：
[0092] Ij(l) = l〇〇
[0094] 至此，先行、一致、滯后指標組的擴散指數(shù)和合成指數(shù)均已生成。
[0095] 為了進一步闡述本發(fā)明的技術方案，特以廣東省的電力指標數(shù)據(jù)為例，采用季度 數(shù)據(jù)，以2005年第1季度到2015年第4季度為數(shù)據(jù)，預測2016年第1季度的電力行業(yè)發(fā)展狀 況，說明本發(fā)明的技術方案實現(xiàn)流程：
[0096] (1)采用時差相關分析對影響電力行業(yè)發(fā)展的指標進行篩選；
[0097] (2)計算篩選出的各指標的熵值H1;
[0098] (3)計算篩選出的各指標的灰色關聯(lián)系數(shù)y (X^XO,并根據(jù)01=1_丫（X^XO，得到 Di，Di為第i個指標的獨立信息系數(shù)；
[0099] (4)將熵值Hi和獨立信息系數(shù)Di標準化，即使用Hi和Di分別除以所有Hi和Di中最大 的值：
[0101] 得到Hi和Di，即標準化后的熵值和獨立信息系數(shù)，然后計算各指標的純信息量Ii = Hi;
[0102] (5)計算各指標純信息量占總純信息量的百分比，得到各指標的指標權重：
[0104] (6)使用各個指標的權重I計算各個時期的電力景氣擴散指數(shù)和合成指數(shù)。
[0105] 以廣東省為例，具體得到的指標權重的結果可以如表1所示：
[0106] 表1廣東省各指標權重 國內生產總值 0.00055752 第二產業(yè)生產總值 0.03345413 第三產業(yè)生產總值 0.00596458 房地產投資_累計增長(％) 0.04166442 房地產住宅?史資_累計增長(％) 0.00055644 固定資產投資完裊額_累計增長(％) 0.16219576 工業(yè)增加值-累計增^(%) 0.04100453 居民消費價不各分類指數(shù)(上年同月=100) 0.17613331
[0107] 食品類居民消費價格指數(shù)(上年同月=100) 0.25043261 水泥產量_當月值(萬噸） 0.11730434 鋼材產量_當月值(萬噸） 0.04710957 工業(yè)生產i?購進價格指數(shù)(上年同月=100) 0.07329483 工業(yè)生產者出廠價格指數(shù)(上年同月=100) 0.00105882 房地產新開工施工面積_累計增長(％) 0.03475172 房地產竣工面積_累計增長(％) 0.00566507 農林牧漁業(yè)總產^直_累計值(億元) 0.00049261 用電量 0,00835975
[0108]應用上述本發(fā)明的電力景氣指數(shù)測算方法得到的指標計算廣東省2005到2015電 力擴散指數(shù)，得到如圖2所示的結果；圖2為本發(fā)明電力景氣指數(shù)的測算方法一具體實施例 中電力擴散指數(shù)的結果示意圖；
[0109] 從圖2可知，廣東省2005到2015電力產業(yè)呈現(xiàn)擴張的趨勢，也就是除了2010年左右 呈現(xiàn)重大轉折以外，其它時間段廣東省電力產業(yè)都是處于較為繁榮的階段，特別是在2005 年與2012年廣東省電力產業(yè)有產能過剩的傾向。所以后續(xù)分析時可以將廣東省的電力產業(yè) 以2010年為界進行比較分析，并為電力景氣指數(shù)的分析提供參考。
[0110]應用上述本發(fā)明的電力景氣指數(shù)測算方法，使用先行，一致與滯后指標進行各自 宏觀電力合成指數(shù)的計算，得到如圖3的結果；圖3為本發(fā)明電力景氣指數(shù)的測算方法一具 體實施例中電力合成指數(shù)的結果示意圖；
[0111]從圖3中可以發(fā)現(xiàn)，與擴散指數(shù)的結論相似，2009年到2010年先行與一致指數(shù)都有 一定程度的下降，不同在于滯后指數(shù)未能發(fā)現(xiàn)顯著變化。
[0112]本發(fā)明電力景氣指數(shù)的測算系統(tǒng)實施例1:
[0113] 基于上述電力景氣指數(shù)的測算方法的技術方案，同時為了解決傳統(tǒng)技術由于未能 包含足夠的指標數(shù)據(jù)信息或者包含指標數(shù)據(jù)信息的方法不合理導致的測算結果誤差較大 的問題，本發(fā)明還提供了一種電力景氣指數(shù)的測算系統(tǒng)實施例1;圖4為本發(fā)明電力景氣指 數(shù)的測算系統(tǒng)實施例1的結構示意圖，如圖4所示，可以包括：
[0114] 篩選數(shù)據(jù)單元410,用于根據(jù)時差相關分析法，在相應的統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫中篩選出與電 力產業(yè)相關的電力指標數(shù)據(jù)；
[0115] 獲取獨立信息系數(shù)單元420,用于獲取電力指標數(shù)據(jù)的灰色關聯(lián)系數(shù);并根據(jù)灰色 關聯(lián)系數(shù)，獲取電力指標數(shù)據(jù)的獨立信息系數(shù)；
[0116]標準化處理單元430,用于獲取電力指標數(shù)據(jù)的熵值;并對熵值和獨立信息系數(shù)進 行數(shù)據(jù)標準化處理，得到標準熵值和標準獨立信息系數(shù)；
[0117]獲取權重單元440,用于根據(jù)標準熵值和標準獨立信息系數(shù)，得到電力指標數(shù)據(jù)的 純信息量;并根據(jù)純信息量，獲取電力指標數(shù)據(jù)的指標權重；
[0118]測算單元450,用于根據(jù)指標權重，獲取電力指標數(shù)據(jù)的電力景氣指數(shù)；電力景氣 指數(shù)包括擴散指數(shù)和合成指數(shù)。
[0119] 在一個具體的實施例中，標準化處理單元430可以包括：
[0120] 獲取熵值模塊432,用于基于以下公式獲取電力指標數(shù)據(jù)的熵值：
[0123]其中，i表示第i個電力指標數(shù)據(jù)且i = l，2, ? ? ?，n;n表示電力指標數(shù)據(jù)的總個數(shù);t 表示季度且丨二^^^^汀表示總時間期數(shù)^^表示第丨個電力指標數(shù)據(jù)丨季度的數(shù)值汀^ 表示第i個電力指標數(shù)據(jù)t季度標準化處理后的數(shù)值。
[0124] 在一個具體的實施例中，獲取獨立信息系數(shù)單元420可以包括：
[0125] 獲取灰色關聯(lián)系數(shù)模塊422,用于基于以下公式得到灰色關聯(lián)系數(shù)：
[0130]其中，i表示第i個電力指標數(shù)據(jù)且i = l，2,. . .，n;n表示電力指標數(shù)據(jù)的總個數(shù);t 表示季度且t=l，2,. . .，T;T表示總時間期數(shù);X〇表示基準循環(huán)指標;Xi表示第i個電力指標 數(shù)據(jù)；Y (H)表示灰色關聯(lián)系數(shù)。
[0131] 在一個具體的實施例中，獲取獨立信息系數(shù)單元420可以包括：
[0132] 處理模塊424,用于基于以下公式獲取獨立信息系數(shù)：
[0133] Di=l-y (Xo,Xi)
[0134] 其中，Di表示獨立信息系數(shù)；Y (Xo，Xi)表示灰色關聯(lián)系數(shù)。
[0135] 在一個具體的實施例中，測算單元450可以基于以下公式得到擴散指數(shù)：
[0137] 其中，DIt表示擴散指數(shù)表示所選指標的指標權重;wfl表示擴張指標的指標 權重;t表示季度;i表示第i個電力指標數(shù)據(jù)。
[0138] 本發(fā)明電力景氣指數(shù)的測算系統(tǒng)的各實施例，對獨立信息數(shù)據(jù)波動賦權法進行改 進，并應用于測算電力景氣指數(shù)的擴散指數(shù)與合成指數(shù)。獨立信息數(shù)據(jù)波動賦權法吸取了 現(xiàn)有線性客觀賦權法的優(yōu)點，從數(shù)據(jù)能夠提供的獨立信息以及數(shù)據(jù)本身的變化程度角度進 行評價，統(tǒng)計指標提供的獨立信息越大，權重越大，統(tǒng)計指標的數(shù)據(jù)波動程度越大，權重越 大。因此將改進后的此賦權方法應用于電力景氣指數(shù)構建可以測算出重要電力指標合理準 確的權重。通過本發(fā)明能夠得到合理的電力景氣指數(shù)，進而對電力行業(yè)下一時期的總產值 增速進行較為準確的預測。
[0139] 以上所述實施例的各技術特征可以進行任意的組合，為使描述簡潔，未對上述實 施例中的各個技術特征所有可能的組合都進行描述，然而，只要這些技術特征的組合不存 在矛盾，都應當認為是本說明書記載的范圍。
[0140]以上所述實施例僅表達了本發(fā)明的幾種實施方式，其描述較為具體和詳細，但并 不能因此而理解為對發(fā)明專利范圍的限制。應當指出的是，對于本領域的普通技術人員來 說，在不脫離本發(fā)明構思的前提下，還可以做出若干變形和改進，這些都屬于本發(fā)明的保護 范圍。因此，本發(fā)明專利的保護范圍應以所附權利要求為準。
【主權項】
1. 一種電力景氣指數(shù)的測算方法，其特征在于，包括以下步驟： 根據(jù)時差相關分析法，在相應的統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫中篩選出與電力產業(yè)相關的電力指標數(shù) 據(jù)； 獲取所述電力指標數(shù)據(jù)的灰色關聯(lián)系數(shù);并根據(jù)所述灰色關聯(lián)系數(shù)，獲取所述電力指 標數(shù)據(jù)的獨立信息系數(shù)； 獲取所述電力指標數(shù)據(jù)的熵值;并對所述熵值和所述獨立信息系數(shù)進行數(shù)據(jù)標準化處 理，得到標準熵值和標準獨立信息系數(shù)； 根據(jù)所述標準熵值和所述標準獨立信息系數(shù)，得到所述電力指標數(shù)據(jù)的純信息量;并 根據(jù)所述純信息量，獲取所述電力指標數(shù)據(jù)的指標權重； 根據(jù)所述指標權重，獲取所述電力指標數(shù)據(jù)的電力景氣指數(shù);所述電力景氣指數(shù)包括 擴散指數(shù)和合成指數(shù)。2. 根據(jù)權利要求1所述的電力景氣指數(shù)的測算方法，其特征在于，在獲取所述電力指標 數(shù)據(jù)的熵值的步驟中，基于以下公式獲取所述電力指標數(shù)據(jù)的熵值：其中，Hi表示所述電力指標數(shù)據(jù)的熵值;i表示第i個所述電力指標數(shù)據(jù)且i = l，2,...， n;n表示所述電力指標數(shù)據(jù)的總個數(shù);t表示季度且t = l，2,. . .，T;T表示總時間期數(shù);Xit表 示第i個電力指標數(shù)據(jù)t季度的數(shù)值;flt表示第i個電力指標數(shù)據(jù)t季度標準化處理后的數(shù) 值。3. 根據(jù)權利要求1所述的電力景氣指數(shù)的測算方法，其特征在于，在獲取所述電力指標 數(shù)據(jù)的灰色關聯(lián)系數(shù)的步驟中，基于以下公式得到所述灰色關聯(lián)系數(shù)：其中，i表示第i個所述電力指標數(shù)據(jù)且i = l，2,. . .，n;n表示所述電力指標數(shù)據(jù)的總個 數(shù);t表示季度且t = l，2,...，T;T表示總時間期數(shù);Xo表示基準循環(huán)指標;X1表示第i個電力 指標數(shù)據(jù)；γ (X^X1)表示灰色關聯(lián)系數(shù)。4. 根據(jù)權利要求3所述的電力景氣指數(shù)的測算方法，其特征在于，在根據(jù)所述灰色關聯(lián) 系數(shù)，獲取所述電力指標數(shù)據(jù)的獨立信息系數(shù)的步驟中，基于以下公式獲取所述獨立信息 系數(shù)： Di = l-y (Xo,Xi) 其中，D1表示所述獨立信息系數(shù)；γ (Χο,ΧΟ表示灰色關聯(lián)系數(shù)。5. 根據(jù)權利要求1至4任意一項所述的電力景氣指數(shù)的測算方法，其特征在于，在根據(jù) 所述指標權重，獲取所述電力指標數(shù)據(jù)的電力景氣指數(shù)的步驟中，基于以下公式得到所述 擴散指數(shù)：其中，DIt表示所述擴散指數(shù);W1表示所述所選指標的指標權重;wf;:i表示所述擴張指 標的指標權重;t表示季度;i表示第i個電力指標數(shù)據(jù)。6. -種電力景氣指數(shù)的測算系統(tǒng)，其特征在于，包括： 篩選數(shù)據(jù)單元，用于根據(jù)時差相關分析法，在相應的統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫中篩選出與電力產業(yè) 相關的電力指標數(shù)據(jù)； 獲取獨立信息系數(shù)單元，用于獲取所述電力指標數(shù)據(jù)的灰色關聯(lián)系數(shù);并根據(jù)所述灰 色關聯(lián)系數(shù)，獲取所述電力指標數(shù)據(jù)的獨立信息系數(shù)； 標準化處理單元，用于獲取所述電力指標數(shù)據(jù)的熵值;并對所述熵值和所述獨立信息 系數(shù)進行數(shù)據(jù)標準化處理，得到標準熵值和標準獨立信息系數(shù)； 獲取權重單元，用于根據(jù)所述標準熵值和所述標準獨立信息系數(shù)，得到所述電力指標 數(shù)據(jù)的純信息量;并根據(jù)所述純信息量，獲取所述電力指標數(shù)據(jù)的指標權重； 測算單元，用于根據(jù)所述指標權重，獲取所述電力指標數(shù)據(jù)的電力景氣指數(shù);所述電力 景氣指數(shù)包括擴散指數(shù)和合成指數(shù)。7. 根據(jù)權利要求6所述的電力景氣指數(shù)的測算系統(tǒng)，其特征在于，所述標準化處理單元 包括： 獲取熵值模塊，用于基于以下公式獲取所述電力指標數(shù)據(jù)的熵值：其中，i表示第i個所述電力指標數(shù)據(jù)且i = l，2,. . .，n;n表示所述電力指標數(shù)據(jù)的總個 數(shù);t表示季度且t = l，2, . . .，T;T表示總時間期數(shù);Xlt表示第i個電力指標數(shù)據(jù)t季度的數(shù) 值;flt表示第i個電力指標數(shù)據(jù)t季度標準化處理后的數(shù)值。8. 根據(jù)權利要求6所述的電力景氣指數(shù)的測算系統(tǒng)，其特征在于，所述獲取獨立信息系 數(shù)單元包括： 獲取灰色關聯(lián)系數(shù)模塊，用于基于以下公式得到所述灰色關聯(lián)系數(shù)：其中，i表示第i個所述電力指標數(shù)據(jù)且i = l，2,. . .，n;n表示所述電力指標數(shù)據(jù)的總個 數(shù);t表示季度且t = l，2,...，T;T表示總時間期數(shù);Xo表示基準循環(huán)指標;X1表示第i個電力 指標數(shù)據(jù)；γ (X^X1)表示灰色關聯(lián)系數(shù)。9. 根據(jù)權利要求8所述的電力景氣指數(shù)的測算系統(tǒng)，其特征在于，所述獲取獨立信息系 數(shù)單元包括： 處理模塊，用于基于以下公式獲取所述獨立信息系數(shù)： Di = l-y (Xo,Xi) 其中，D1表示所述獨立信息系數(shù)；γ (Χο,ΧΟ表示灰色關聯(lián)系數(shù)。10. 根據(jù)權利要求6至9任意一項所述的電力景氣指數(shù)的測算系統(tǒng)，其特征在于，所述測 算單元基于以下公式得到所述擴散指數(shù)：其中，DIt表示所述擴散指數(shù);W1表示所述所選指標的指標權重;Wf $表示所述擴張指 標的指標權重;t表示季度;i表示第i個電力指標數(shù)據(jù)。
【文檔編號】G06Q10/06GK105930982SQ201610313260
【公開日】2016年9月7日
【申請日】2016年5月11日
【發(fā)明人】冷媛, 陳政, 傅薔, 宋藝航, 蒙文川, 張翔, 席云華, 王玲
【申請人】中國南方電網有限責任公司電網技術研究中心, 南方電網科學研究院有限責任公司