根據(jù)空調(diào)溫度操作數(shù)據(jù)提供生活建議的方法、系統(tǒng)及空調(diào)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及空調(diào)控制領(lǐng)域，特別涉及一種根據(jù)空調(diào)溫度操作數(shù)據(jù)提供生活建議的方法、系統(tǒng)及空調(diào)。方法包括以下步驟：采集同一地區(qū)和同一時間區(qū)間下，所有用戶的空調(diào)溫度設(shè)定值；根據(jù)所述空調(diào)溫度設(shè)定值計算用戶的身體怕冷指數(shù)；根據(jù)用戶的身體怕冷指數(shù)，為用戶提供生活建議。本發(fā)明通過對用戶空調(diào)溫度設(shè)定值進(jìn)行分析，可以準(zhǔn)確計算用戶的身體怕冷指數(shù)，衡量用戶對溫度的喜好，從而為用戶提供包括飲食、購物、休閑活動和旅游等各方面的生活建議，讓空調(diào)在用戶的日常生活中發(fā)揮更大的作用，不僅提高用戶的生活質(zhì)量，而且為空調(diào)企業(yè)創(chuàng)造新的盈利方式。
【專利說明】
根據(jù)空調(diào)溫度操作數(shù)據(jù)提供生活建議的方法、系統(tǒng)及空調(diào)
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 本發(fā)明涉及空調(diào)控制領(lǐng)域，特別涉及一種根據(jù)空調(diào)溫度操作數(shù)據(jù)提供生活建議的 方法、系統(tǒng)及空調(diào)。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著人們生活水平的提高，空調(diào)已經(jīng)廣泛地進(jìn)入到千家萬戶，成為必不可少的電 器之一。用戶對空調(diào)的溫度調(diào)節(jié)方式和用戶的體質(zhì)、用戶對溫度的適應(yīng)程度以及用戶的生 活方式有密切的關(guān)系。通過對用戶空調(diào)溫度設(shè)定值進(jìn)行分析，可以準(zhǔn)確衡量用戶對溫度的 喜好，從而為用戶提供包括飲食、購物、休閑活動和旅游等各種方面的生活建議，讓空調(diào)在 用戶的日常生活中發(fā)揮更大的作用，同時提高用戶的生活質(zhì)量。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003] 本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種根據(jù)空調(diào)溫度操作數(shù)據(jù)提供生活建議的 方法、系統(tǒng)及空調(diào)，解決了現(xiàn)有技術(shù)中，空調(diào)作用單一，不能為用戶提供生活建議的技術(shù)問 題。
[0004] 本發(fā)明解決上述技術(shù)問題的技術(shù)方案如下:一種根據(jù)空調(diào)溫度操作數(shù)據(jù)提供生活 建議的方法，包括以下步驟：
[0005] 步驟1，采集同一地區(qū)和同一時間區(qū)間下，所有用戶的空調(diào)溫度設(shè)定值；
[0006] 步驟2,根據(jù)所述空調(diào)溫度設(shè)定值計算用戶的身體怕冷指數(shù)；
[0007] 步驟3,根據(jù)用戶的身體怕冷指數(shù)，為用戶提供生活建議。
[0008] 本發(fā)明的有益效果是:本發(fā)明通過對用戶空調(diào)溫度設(shè)定值進(jìn)行分析，可以準(zhǔn)確計 算用戶的身體怕冷指數(shù)，衡量用戶對溫度的喜好，從而為用戶提供包括飲食、購物、休閑活 動和旅游等各方面的生活建議，讓空調(diào)在用戶的日常生活中發(fā)揮更大的作用，不僅提高用 戶的生活質(zhì)量，而且為空調(diào)企業(yè)創(chuàng)造新的盈利方式。
[0009] 在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，本發(fā)明還可以做如下改進(jìn)。
[0010] 進(jìn)一步，所述同一地區(qū)為按照國家地理劃分的同一省、同一市或者同一鄉(xiāng)鎮(zhèn);或者 所述同一地區(qū)為以一個具體地點為中心，以設(shè)定的距離為半徑畫圓所得到的區(qū)域。
[0011] 采用上述進(jìn)一步方案的有益效果是:使用同一地區(qū)與時間區(qū)間下的溫度設(shè)定數(shù)值 計算用戶的身體怕冷指數(shù)，可以讓用戶在同一氣候基準(zhǔn)下進(jìn)行比較，使得用戶怕冷指數(shù)不 受氣候、時間和地點因素等影響，從而為用戶提供的生活建議更加準(zhǔn)確。
[0012] 進(jìn)一步，所述步驟2具體為：
[0013] S201對所有的空調(diào)溫度設(shè)定值進(jìn)行分類統(tǒng)計，得到空調(diào)溫度分布，所述空調(diào)溫度 分布具體為:pn人設(shè)定空調(diào)溫度為Tn度；
[0014] Pn+1人設(shè)定空調(diào)溫度為Tn+1度；
[0015] ……
[0016] Pm人設(shè)定空調(diào)溫度為Tm度；
[0017]其中，1"為空調(diào)最低設(shè)定溫度，1?為空調(diào)最高設(shè)定溫度；
[0018] S202根據(jù)用戶的空調(diào)溫度設(shè)定值和所述空調(diào)溫度分布，計算用戶的身體怕冷指 數(shù)，具體計算公式為：
[0020] 其中，t為用戶k的空調(diào)溫度設(shè)定值，&為用戶k的身體怕冷指數(shù)，Tn為空調(diào)最低設(shè)定 溫度，T m為空調(diào)最高設(shè)定溫度，Pi為設(shè)定空調(diào)溫度為i的人數(shù)，s為影響指數(shù)。
[0021] 采用上述進(jìn)一步方案的有益效果是:本發(fā)明通過對所有空調(diào)溫度設(shè)定值進(jìn)行排序 與計數(shù)，可以生成空調(diào)溫度分布，再根據(jù)一個用戶的具體空調(diào)溫度設(shè)定值t，可得出此溫度t 在群體空調(diào)溫度分布下的百分位數(shù)C k，即用戶的身體怕冷指數(shù)。此百分位數(shù)越接近1，代表 在群體間，相同環(huán)境下，所述用戶設(shè)定的溫度較高，偏向喜好溫暖或高溫環(huán)境，屬于較怕冷 的群體;百分位數(shù)越接近〇,代表在群體間，相同環(huán)境下，所述用戶設(shè)定的溫度較低，偏向喜 好涼爽或低溫環(huán)境，屬于較怕熱的群體。通過設(shè)定上述用戶的身體怕冷指數(shù)，可以準(zhǔn)確獲知 用戶對于溫度的喜好，從而給用戶提供準(zhǔn)確的生活的建議。
[0022]進(jìn)一步，根據(jù)用戶的身體怕冷指數(shù)為用戶推薦飲食、商品、旅游行程和/或休閑活 動。
[0023] 進(jìn)一步，當(dāng)為用戶推薦飲食時，所述s為季節(jié)影響指數(shù)，溫度越高的季節(jié)s取值越 低；當(dāng)為用戶推薦商品時，所述s取值為0;當(dāng)為用戶推薦旅游行程時，所述s為溫度影響指 數(shù)，用戶所在地的溫度越高，s取值越低；當(dāng)為用戶推薦休閑活動時，所述s取值為0。
[0024] 采用上述進(jìn)一步方案的有益效果是：當(dāng)為用戶推薦飲食時，所述s為季節(jié)影響指 數(shù)，由于人對于食物的偏好也會隨季節(jié)影響，因此需根據(jù)季節(jié)微調(diào)s。一般來說，溫度低的季 節(jié)s較高，溫度高的季節(jié)S較低，例如冬季較怕冷，可設(shè)定為+ 0.1，夏季較怕熱可設(shè)定8為-0.1。當(dāng)為用戶推薦旅游行程時，所述S為溫度影響指數(shù)，由于人對于旅游的偏好也會用戶所 在的地點氣候影響，因此需根據(jù)用戶當(dāng)?shù)氐臏囟?，進(jìn)行冷熱感受的微調(diào)。一般來說，當(dāng)用戶 所在地溫度低的季節(jié)，用戶會較怕冷，想去較溫暖的旅游景點，S應(yīng)該設(shè)定較大；當(dāng)用戶所 在地溫度高的季節(jié)，用戶會較怕熱，想去較涼爽的旅游景點，S應(yīng)該設(shè)定較小。S值可以根據(jù) 需求手動調(diào)整，或使用自動化方式分析用戶所在地的高低溫，產(chǎn)生適合的S值。
[0025] 進(jìn)一步，根據(jù)用戶的身體怕冷指數(shù)為用戶推薦飲食或商品包括以下步驟：
[0026] S601對食物或商品設(shè)定至少一個用于改變體溫或身體冷熱感受的商品屬性P;
[0027] S602按照商品屬性對人體冷熱感受的影響程度將所述商品屬性分為n個小類，并 對所述n個小類進(jìn)行影響程度從小到大排序，記為P= [PI，P2，…，Pn]，其中PI、P2、…Pn為商 品屬性P的n個小類；
[0028] S603根據(jù)用戶的身體怕冷指數(shù)計算推薦屬性，計算公式如下：
[0029] P[ j] =P[Round(Ck*n)]，
[0030]其中，P[ j]表示食物的商品屬性P中，第j個屬性為推薦屬性，Ck為用戶k的身體怕 冷指數(shù)，n表示所述商品屬性的小類總數(shù)，Round表示四舍五入取整數(shù)；
[0031] S604搜索與所述推薦屬性相符的飲食或商品，并將搜索出的飲食或商品推薦給用 戶;或者根據(jù)計算出的推薦屬性，給用戶提供與所述推薦屬性相關(guān)的生活建議。
[0032] 采用上述進(jìn)一步方案的有益效果是:現(xiàn)有的購物網(wǎng)站，僅能根據(jù)用戶的購買記錄 與興趣，推薦商品或者飲食，無法針對用戶的身體體質(zhì)，是否怕冷怕熱，推薦適合商品或者 飲食。本發(fā)明可以根據(jù)空調(diào)的使用記錄，分析出用戶的身體怕冷指數(shù)衡量用戶對溫度的偏 好，從而為用戶推薦飲食。比如給較怕熱的人，給予清涼的商品或者飲食，給較怕冷的人，推 薦讓人體溫升高的商品或者飲食。本發(fā)明可以提高飲食和其他購物商品的銷售量，創(chuàng)造全 新的商業(yè)模式，或者將用戶的空調(diào)溫度設(shè)定數(shù)據(jù)、用戶的冷熱感受分析數(shù)據(jù)提供給電子商 務(wù)和團(tuán)購服務(wù)等，為空調(diào)企業(yè)創(chuàng)造新的盈利方式。
[0033] 進(jìn)一步，根據(jù)用戶的身體指數(shù)為用戶推薦旅游行程包括以下步驟：
[0034] S701將旅游地點按照溫度從低至高進(jìn)行排序，記為P=[P1，P2,…，Pn]，其中P1、 P2、Pn為不同的旅游地點；
[0035] S702根據(jù)用戶的身體怕冷指數(shù)計算推薦旅游地點，計算公式如下：
[0036] P[ j] =P[Round(Ck*n)]，
[0037] 其中，P[ j ]表示所有旅游地點中，第j個地點為推薦旅游地點，Ck為用戶k的身體怕 冷指數(shù)，n表示所述旅游地點的總數(shù)，Round表示四舍五入取整數(shù)；
[0038] S703搜索所述推薦旅游地點的旅游行程，并推薦給用戶;所述旅游行程包括機(jī)票、 酒店和/或景點彳目息。
[0039] 采用上述進(jìn)一步方案的有益效果是:現(xiàn)有的旅游網(wǎng)站，無法根據(jù)用戶身體體質(zhì)，為 用戶推薦旅游行程、提供旅游建議。本發(fā)明根據(jù)空調(diào)的使用記錄，分析出用戶的身體怕冷指 數(shù)來衡量用戶對溫度的偏好，從而為用戶推薦旅游地點。比如給較怕熱的人，推薦清涼的旅 游地點，給較怕冷的人，推薦讓人感覺溫暖的旅游地點。本發(fā)明可以提高旅游商品、景點票 務(wù)的銷售量，創(chuàng)造全新的商業(yè)模式，或者將用戶的空調(diào)溫度設(shè)定數(shù)據(jù)、冷熱感受分析數(shù)據(jù)提 供給旅游團(tuán)和旅游網(wǎng)站等，為空調(diào)企業(yè)創(chuàng)造新的盈利方式。
[0040] 進(jìn)一步，根據(jù)用戶的身體怕冷指數(shù)為用戶推薦休閑活動包括以下步驟：
[0041] S801將各種休閑活動，按照接觸到的熱源溫度不同，劃分為n個大類；
[0042] S802按照接觸到的熱源溫度從低到高，對不同大類的休閑活動進(jìn)行排序，記為P =
[卩1，？2，"_，？11]，其中？1、？2、~?11為不同大類的休閑活動；
[0043] S803根據(jù)用戶的身體怕冷指數(shù)計算推薦休閑活動，計算公式如下：
[0044] P[ j] =P[Round(Ck*n)]，
[0045] 其中，P[j]表示所有休閑活動中，第j個地點為推薦休閑活動，Ck為用戶k的身體 怕冷指數(shù)，n表示所述休閑活動的大類總數(shù)，Round表示四舍五入取整數(shù)；
[0046] S804根據(jù)所述推薦休閑活動的活動類型，為用戶提供相應(yīng)的活動建議。
[0047] 采用上述進(jìn)一步方案的有益效果是:現(xiàn)有技術(shù)無法根據(jù)用戶身體體質(zhì)，為用戶推 薦休閑活動。本發(fā)明根據(jù)空調(diào)的使用記錄，分析出用戶的身體怕冷指數(shù)來衡量用戶對溫度 的偏好，從而為用戶休閑活動。比如給較怕熱的人，推薦室內(nèi)、不會讓人覺得熱的休閑活動， 給較怕冷的人，推薦室外、活動量較大讓人發(fā)熱的休閑活動。本發(fā)明可以提高休閑娛樂活動 的銷售量，創(chuàng)造全新的商業(yè)模式，或者將用戶的空調(diào)溫度設(shè)定數(shù)據(jù)、冷熱感受分析數(shù)據(jù)提供 給電商網(wǎng)站等，為空調(diào)企業(yè)創(chuàng)造新的盈利方式。
[0048] -種根據(jù)空調(diào)溫度操作數(shù)據(jù)提供生活建議的系統(tǒng)，包括空調(diào)溫度采集模塊、身體 怕冷指數(shù)計算模塊和建議生成模塊，
[0049] 所述空調(diào)溫度采集模塊用于采集同一地區(qū)和同一時間區(qū)間下，所有用戶的空調(diào)溫 度設(shè)定值；
[0050] 所述身體怕冷指數(shù)計算模塊用于根據(jù)所述空調(diào)溫度設(shè)定值計算用戶的身體怕冷 指數(shù)；
[0051] 所述建議生成模塊用于根據(jù)用戶的身體怕冷指數(shù)，為用戶提供生活建議。
[0052]進(jìn)一步，所述空調(diào)溫度采集模塊包括設(shè)定單元和溫度采集單元，所述設(shè)定單元用 于設(shè)定地區(qū)區(qū)域和時間區(qū)間；所述溫度采集單元用于在所述地區(qū)區(qū)域和時間區(qū)間下，采集 所有用戶的空調(diào)溫度設(shè)定值；
[0053]所述身體怕冷指數(shù)計算模塊包括分類統(tǒng)計單元和計算單元，所述分類統(tǒng)計單元用 于對所有的空調(diào)溫度設(shè)定值進(jìn)行分類統(tǒng)計，得到空調(diào)溫度分布;所述計算單元用于根據(jù)用 戶的空調(diào)溫度設(shè)定值和所述空調(diào)溫度分布，計算用戶的身體怕冷指數(shù)。
[0054] 所述建議生成模塊包括飲食推薦單元、商品推薦單元、旅游行程推薦單元和/或休 閑活動推薦單元，所述飲食推薦單元用于根據(jù)用戶的身體怕冷指數(shù)，為用戶推薦飲食;所述 商品薦單元用于根據(jù)用戶的身體怕冷指數(shù)，為用戶推薦商品；所述旅游行程推薦單元用于 根據(jù)用戶的身體怕冷指數(shù)，為用戶推薦旅游行程;所述休閑活動推薦單元用于根據(jù)用戶的 身體怕冷指數(shù)，為用戶推薦休閑活動。
[0055] -種空調(diào)，包括所述的根據(jù)空調(diào)溫度操作數(shù)據(jù)提供生活建議的系統(tǒng)。
[0056] 采用上述進(jìn)一步方案的有益效果是：本發(fā)明通過對用戶空調(diào)溫度設(shè)定值進(jìn)行分 析，可以準(zhǔn)確計算用戶的身體怕冷指數(shù)，衡量用戶對溫度的喜好，從而為用戶提供包括飲 食、購物、休閑活動和旅游等各方面的生活建議，讓空調(diào)在用戶的日常生活中發(fā)揮更大的作 用，不僅提高用戶的生活質(zhì)量，而且為空調(diào)企業(yè)創(chuàng)造新的盈利方式。
【附圖說明】
[0057] 圖1為本發(fā)明根據(jù)空調(diào)溫度操作數(shù)據(jù)提供生活建議的方法流程示意圖；
[0058]圖2為本發(fā)明根據(jù)空調(diào)溫度操作數(shù)據(jù)提供生活建議的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖；
[0059] 圖3為本發(fā)明根據(jù)空調(diào)溫度操作數(shù)據(jù)提供生活建議的空調(diào)結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實施方式】
[0060] 以下結(jié)合附圖對本發(fā)明的原理和特征進(jìn)行描述，所舉實例只用于解釋本發(fā)明，并 非用于限定本發(fā)明的范圍。
[0061] 如圖1所示，為本發(fā)明根據(jù)空調(diào)溫度操作數(shù)據(jù)提供生活建議的方法的流程示意圖， 包括以下步驟：
[0062] 步驟1，采集同一地區(qū)和同一時間區(qū)間下，所有用戶的空調(diào)溫度設(shè)定值；
[0063] 步驟2,根據(jù)所述空調(diào)溫度設(shè)定值計算用戶的身體怕冷指數(shù)；
[0064] 步驟3,根據(jù)用戶的身體怕冷指數(shù)，為用戶提供生活建議。
[0065] 本發(fā)明優(yōu)選的實施例中，需要先對地區(qū)區(qū)域和時間區(qū)間進(jìn)行設(shè)定。所述同一地區(qū) 為按照國家地理劃分的同一省、同一市或者同一鄉(xiāng)鎮(zhèn);或者所述同一地區(qū)為以一個具體地 點為中心，以設(shè)定的距離為半徑畫圓所得到的區(qū)域。時間區(qū)間為一個時間點，或者一個時間 區(qū)段。使用同一地區(qū)與時間區(qū)間下的溫度設(shè)定數(shù)值計算用戶的身體怕冷指數(shù)，可以讓用戶 在同一氣候基準(zhǔn)下進(jìn)行比較，使得用戶怕冷指數(shù)不受氣候、時間和地點因素等影響，從而為 用戶提供的生活建議更加準(zhǔn)確。
[0066] 步驟2中，計算用戶的身體怕冷指數(shù)包括以下步驟：
[0067] S201對所有的空調(diào)溫度設(shè)定值進(jìn)行分類統(tǒng)計，得到空調(diào)溫度分布，所述空調(diào)溫度 分布具體為:p n人設(shè)定空調(diào)溫度為Tn度；
[0068] Pn+1人設(shè)定空調(diào)溫度為Tn+1度；
[0069] ……
[0070] Pm人設(shè)定空調(diào)溫度為Tm度；
[0071] 其中，Tn為空調(diào)最低設(shè)定溫度，1?為空調(diào)最高設(shè)定溫度；
[0072] S202根據(jù)用戶的空調(diào)溫度設(shè)定值和所述空調(diào)溫度分布，計算用戶的身體怕冷指 數(shù)，具體計算公式為：
[0074] 其中，t為用戶k的空調(diào)溫度設(shè)定值，&為用戶k的身體怕冷指數(shù)，Tn為空調(diào)最低設(shè)定 溫度，1^為空調(diào)最高設(shè)定溫度，Pi為設(shè)定空調(diào)溫度為i的人數(shù)，s為影響指數(shù)。根據(jù)提供建議 的內(nèi)容不同，影響指數(shù)s的取值不同。當(dāng)為用戶推薦飲食時，所述s為季節(jié)影響指數(shù)，溫度越 高的季節(jié)s取值越低；當(dāng)為用戶推薦商品時，所述s取值為0;當(dāng)為用戶推薦旅游行程時，所述 s為溫度影響指數(shù)，用戶所在地的溫度越高，s取值越低；當(dāng)為用戶推薦休閑活動時，所述s取 值為〇。這是因為，當(dāng)為用戶推薦飲食時，所述s為季節(jié)影響指數(shù)，由于人對于食物的偏好也 會隨季節(jié)影響，因此需根據(jù)季節(jié)微調(diào)s。一般來說，溫度低的季節(jié)s較高，溫度高的季節(jié)s較 低，例如冬季較怕冷，可設(shè)定為+〇 . 1，夏季較怕熱可設(shè)定s為-〇 . 1。當(dāng)為用戶推薦旅游行程 時，所述s為溫度影響指數(shù)，由于人對于旅游的偏好也會用戶所在的地點氣候影響，因此需 根據(jù)用戶當(dāng)?shù)氐臏囟龋M(jìn)行冷熱感受的微調(diào)。一般來說，當(dāng)用戶所在地溫度低的季節(jié)，用戶 會較怕冷，想去較溫暖的旅游景點，s應(yīng)該設(shè)定較大；當(dāng)用戶所在地溫度高的季節(jié)，用戶會較 怕熱，想去較涼爽的旅游景點，s應(yīng)該設(shè)定較小。s值可以根據(jù)需求手動調(diào)整，或使用自動化 方式分析用戶所在地的高低溫，產(chǎn)生適合的s值。
[0075] 本發(fā)明通過對所有空調(diào)溫度設(shè)定值進(jìn)行排序與計數(shù)，可以生成空調(diào)溫度分布，再 根據(jù)一個用戶的具體空調(diào)溫度設(shè)定值t，可得出此溫度t在群體空調(diào)溫度分布下的百分位數(shù) &，即用戶的身體怕冷指數(shù)。此百分位數(shù)越接近1，代表在群體間，相同環(huán)境下，所述用戶設(shè) 定的溫度較高，偏向喜好溫暖或高溫環(huán)境，屬于較怕冷的群體;百分位數(shù)越接近〇,代表在群 體間，相同環(huán)境下，所述用戶設(shè)定的溫度較低，偏向喜好涼爽或低溫環(huán)境，屬于較怕熱的群 體。通過設(shè)定上述用戶的身體怕冷指數(shù)，可以準(zhǔn)確獲知用戶對于溫度的喜好，從而給用戶提 供準(zhǔn)確的生活的建議。
[0076] 以下通過四個實施例，分別根據(jù)用戶的身體怕冷指數(shù)，為用戶提供飲食、購物商 品、旅游行程和休閑活動的建議。
[0077] 實施例1
[0078] 本實施例以推薦飲料為范例，介紹如何根據(jù)用戶的空調(diào)溫度設(shè)定，為用戶提供推 薦飲食建議。
[0079] 首先，為飲料設(shè)定商品屬性，并按照從冷到熱為飲料的商品屬性排序。本發(fā)明所述 的商品屬性，為可以改變體溫或者人體冷熱感受的屬性。比如商品屬性為辣度，在辣度這個 商品屬性下，又可以分為[清湯、小辣、中辣、麻辣、大辣]五小類;或者商品屬性為溫度，在溫 度這個商品屬性下，又可以分為[冰、冷、常溫、溫、熱、燙、沸騰]7小類。同一個食物，可以有 多個影響人體冷熱感受的商品屬性，例如酸辣湯至少有溫度和辣度兩種影響人體冷熱感受 的商品屬性。每個商品屬性下均包括多個小類。
[0080] 按照從冷到熱對商品屬性排序包括人工排序和自動化排序兩種方法。由于商品類 型與屬性數(shù)量有限，包括酸甜苦辣甜咸等，因此管理人員可透過后臺在有限時間下，完成食 品的商品屬性排序，并儲存于數(shù)據(jù)庫中重復(fù)使用排序結(jié)果。例如將四川冒菜的冷熱感受由 冷排至熱為:清湯、小辣、麻辣、大辣。更進(jìn)一步，可以對商品的冷熱感受進(jìn)行自動化排序，比 如天氣熱時，清涼食品賣得好，天氣冷時，保暖食品買得好，根據(jù)銷量與天氣進(jìn)行冷熱感受 排序。例如根據(jù)團(tuán)購記錄，溫度10度時，熱咖啡銷量好，溫度20度時，珍珠奶茶銷量好，溫度 30度時，芒果冰沙銷量好，因此可對上述商品屬性進(jìn)行自動化排序，排序結(jié)果為[熱飲料、冷 飲料、冰品]。
[0081] 本實施例可以從電子商務(wù)數(shù)據(jù)庫取得飲料的分類屬性，并從冷至熱排序為：[多 冰、少冰、去冰、溫、熱]，共五個小類。
[0082] 然后計算用戶A的身體怕冷指數(shù)。將時間區(qū)間設(shè)定為最近的一個小時，地區(qū)設(shè)定佛 山市。當(dāng)前時間為8月夏季，用戶A設(shè)定的溫度是22度。通過物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器，取得佛山市空調(diào) 用戶，最近一個小時的溫度設(shè)定分布，為簡化說明，假設(shè)近一個小時內(nèi)，有8人設(shè)定了空調(diào)溫 度，分別是：[20，22，22，24，26，28，30，30]，即1個人將空調(diào)設(shè)定為20度，2個人設(shè)定為22度，1 個人設(shè)定為24度，1個人設(shè)定為26度，1個人設(shè)定為28度，2個人設(shè)定為30度，由于是夏季，s 取值為-0.1。
[0083]因此用戶A的身體怕冷指數(shù)為Ck= (1+2)/8+(-0.1) = 0.275。由于身體怕冷指數(shù)為 0至1，越偏向1表示用戶越怕冷，越偏向0表示用戶越怕熱，因此可判斷用戶A為較怕熱的體 質(zhì)。
[0084] 再根據(jù)用戶A的身體怕冷指數(shù)，為用戶A計算推薦屬性。由電子商務(wù)網(wǎng)站取的的飲 料的商品屬性P=[多冰、少冰、去冰、溫、熱]，共5個屬性，因此推薦屬性位置P[j]=P[Round (0.275義5)]=?[1?01111(1(1.375)]=?[1]。由于？=[多冰、少冰、去冰、溫、熱]，？[1]代表商品 屬性P的第1個屬性，因此P[l] =多冰，得到用戶A的推薦屬性為多冰。
[0085] 最后，根據(jù)推薦屬性「多冰」，與用戶所在位置「佛山」，通過團(tuán)購網(wǎng)站獲取在佛山附 近，提供多冰飲料的商家信息，推送給用戶。或者在計算出了推薦屬性「多冰」后，結(jié)合用戶 所在位置「佛山」，搜索與「多冰」相關(guān)的飲食，將飲食信息提供給用戶。
[0086] 在其他實施例中，可以聯(lián)合一個以上的推薦屬性為用戶推薦飲食或提供建議，比 如結(jié)合溫度：[多冰、少冰、去冰、溫、熱、滾燙]與辛辣度：[清湯、小辣、中辣、麻辣、大辣]，推 薦符合多個屬性聯(lián)集(Union)的商品或生活建議。例如推薦滾燙+麻辣口味的冒菜。
[0087] 本實施例根據(jù)空調(diào)的使用記錄，分析出用戶的身體怕冷指數(shù)衡量用戶對溫度的偏 好，從而為用戶推薦飲食。比如給較怕熱的人，給予清涼的飲食，給較怕冷的人，推薦讓人體 溫升高的飲食。本發(fā)明可以提高飲食的銷售量，創(chuàng)造全新的商業(yè)模式，或者將用戶的空調(diào)溫 度設(shè)定數(shù)據(jù)、用戶的冷熱感受分析數(shù)據(jù)提供給電子商務(wù)和團(tuán)購服務(wù)等，為空調(diào)企業(yè)創(chuàng)造新 的盈利方式。
[0088] 實施例2
[0089] 目前網(wǎng)上購物，可根據(jù)個人消費瀏覽記錄，分析出用戶喜好的商品。或者通過購物 車內(nèi)的商品進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，可推測用戶可能同時購買哪項商品，并進(jìn)行推薦?；蛘咄ㄟ^用 戶近期瀏覽的商品類型，進(jìn)行同質(zhì)商品推薦。這些推薦方法，僅能根據(jù)購買記錄與興趣，推 薦可能商品，無法針對用戶的身體體質(zhì)，是否怕冷怕熱，推薦適合商品。
[0090] 本實施例以推薦襪子與穿著建議為范例，介紹如何根據(jù)用戶的空調(diào)溫度設(shè)定，為 用戶提供推薦購買商品的建議。
[0091] 首先，為襪子設(shè)置商品屬性，并按照從冷到熱為襪子的商品屬性排序。這里的商品 屬性，為可以改變體溫或者人體冷熱感受的屬性，比如商品屬性為袖長，在袖長這個商品屬 性下，又可以分為[無袖、短袖、可拆卸袖、七分袖、長袖]五小類;或者商品屬性為質(zhì)料，在質(zhì) 料這個商品屬性下，又可以分為[麻、聚酯纖維、棉花、萊卡、蠶絲、羊毛]6小類;或者商品屬 性為長度，在長度這個商品屬性下，又可以分為[隱形襪、短襪、中筒襪、長襪、長毛襪]5小 類。同一個商品，可以有多個影響人體冷熱感受的商品屬性，例如服裝至少有袖長和質(zhì)料兩 種影響人體冷熱感受的商品屬性。每個商品屬性下均包括多個小類。
[0092] 按照從冷到熱對商品屬性排序包括人工排序和自動化排序兩種方法。由于商品類 型與屬性數(shù)量有限，管理人員可透過后臺在有限時間下，完成商品屬性排序，并儲存于數(shù)據(jù) 庫中重復(fù)使用排序結(jié)果。例如將襪子長度的冷熱感受由冷排至熱為：[隱形襪、短襪、中筒 襪、長襪]。更進(jìn)一步，可對商品的冷熱感受進(jìn)行自動化排序，例如熱時，清涼商品賣得好，天 氣冷時，保暖商品買得好，根據(jù)銷量與天氣進(jìn)行冷熱感受排序。例如根據(jù)電子商務(wù)記錄，溫 度10度時，長襪銷量好，溫度20度時，短襪銷量好，溫度30度時，隱形襪銷量好，因此可對襪 型進(jìn)行商品屬性的自動化排序，排序結(jié)果為[隱形襪、短襪、長襪]。
[0093] 本實施例可以從電子商務(wù)網(wǎng)站，取得襪子的商品屬性，并從冷至熱排序為：[隱形 襪、短襪、中筒襪、長襪、長毛襪]，共五個小類。
[0094] 然后，計算用戶A的身體怕冷指數(shù)。計算過程與實施例1 一樣，只是這里的s取值為 0,因此用戶A的身體怕冷指數(shù)&=(1+2)/8 = 0.375,可判斷用戶A為較怕熱的體質(zhì)。
[0095] 再根據(jù)用戶A的身體怕冷指數(shù)，為用戶A計算推薦屬性。由電子商務(wù)網(wǎng)站取的的商 品屬性P=[隱形襪、短襪、中筒襪、長襪、長毛襪]，共5個小類，因此推薦屬性位置j=Round (0.375義5)=1?〇1111(1(1.875)=2。因此?」=?2 =短襪，即用戶八的推薦屬性為短襪。
[0096] 最后，根據(jù)推薦屬性「短襪」，至購物網(wǎng)站取得具有短襪屬性特征的商品，推薦給用 戶?；蛘呓o用戶生活建議:今日穿著「短襪」會讓您感覺舒適。
[0097]在其他實施例中，可以聯(lián)合一個以上的推薦屬性為用戶推薦商品或提供建議，比 如結(jié)合衣服款式：[短袖、七分袖、長袖]與質(zhì)料：[麻、棉、羊毛]，推薦符合多個屬性聯(lián)集 (Union)的商品或生活建議。例如推薦用戶穿著七分袖棉質(zhì)衣服。
[0098]本發(fā)明的其他實施例中，任何可改變冷熱感受的商品，皆可利用本方法進(jìn)行商品 推薦與生活建議，比如:推薦衣服款式、推薦衣服質(zhì)料或提供穿衣建議；以及推薦家居用品 材料、溫度調(diào)節(jié)商品的規(guī)格、發(fā)熱包容量、暖暖包容量和暖暖包攜帶量等等。
[0099] 本實施例可以根據(jù)空調(diào)的使用記錄，分析出用戶的身體怕冷指數(shù)衡量用戶對溫度 的偏好，從而為用戶推薦商品。比如給較怕熱的人，給予清涼的商品，給較怕冷的人，推薦讓 人體溫升高的商品。本發(fā)明可以提高購物商品的銷售量，創(chuàng)造全新的商業(yè)模式，或者將用戶 的空調(diào)溫度設(shè)定數(shù)據(jù)、用戶的冷熱感受分析數(shù)據(jù)提供給電子商務(wù)和團(tuán)購服務(wù)等，為空調(diào)企 業(yè)創(chuàng)造新的盈利方式。
[0100] 實施例3
[0101] 本實施例以推薦中國國內(nèi)旅游景點為范例，介紹如何根據(jù)用戶的空調(diào)溫度設(shè)定， 為用戶提供旅游建議。
[0102] 首選，根據(jù)歷史溫度數(shù)據(jù)，取得旅游城市的溫度排序。可以通過實時氣象服務(wù)，取 得旅游景點的溫度數(shù)據(jù)，并將景點根據(jù)溫度由低至高排序?；蛘咴谟脩粲兄付糜螘r間的 情況下，取得天氣預(yù)報，或歷史溫度數(shù)據(jù)，將旅游地點的溫度，由低至高排序。為了簡化說 明，本實施例以[香港，中國臺灣，上海，北京，哈爾濱]為例子。根據(jù)歷史溫度數(shù)據(jù)，將上述地 點按照從冷至熱排序為：[哈爾濱、北京、上海、中國臺灣、香港]。
[0103] 然后，計算用戶A的身體怕冷指數(shù)。用戶A在廣州佛山，且現(xiàn)在時間為8月夏季，因此 s取值為-0.1。身體怕冷指數(shù)的計算方法和實施例1完全一樣，計算出的用戶A的身體怕冷指 數(shù)〇!<=(1+2)/8+(-0.1)=0.275，因此可判斷用戶厶為較怕熱的體質(zhì)。
[0104] 再根據(jù)用戶A的身體怕冷指數(shù)，為用戶A計算推薦屬性。旅游地點的溫度排序P = [哈爾濱、北京、上海、中國臺灣、香港]，共5個小類，因此推薦地點P[j]=P[Round (0.275義5)]=?[1?01111(1(1.375)]=?[1]。？[1]代表?的第1位置，因此？[1]=哈爾濱，計算出 用戶A的推薦旅游地點為哈爾濱。
[0105] 最后，根據(jù)旅游地點「哈爾濱」，與用戶所在位置「廣州市」，推薦廣州市到哈爾濱市 的機(jī)票，以及哈爾濱市的酒店住宿、哈爾濱市的旅游景點信息等相關(guān)信息。
[0106]在其他實施例中，在計算出了推薦旅游地點后，將所述旅游地點作為關(guān)鍵字，搜索 鄰近的機(jī)票、酒店、景點，并推薦給用戶旅游信息?；蛘哂脩艨稍O(shè)定搜索的半徑范圍與時間 點，系統(tǒng)顯示推薦旅游地點半徑范圍或時間點下的機(jī)票、酒點和景點信息。
[0107] 本實施例根據(jù)空調(diào)的使用記錄，分析出用戶的身體怕冷指數(shù)來衡量用戶對溫度的 偏好，從而為用戶推薦旅游地點。比如給較怕熱的人，推薦清涼的旅游地點，給較怕冷的人， 推薦讓人感覺溫暖的旅游地點。本發(fā)明可以提高旅游商品、景點票務(wù)的銷售量，創(chuàng)造全新 的商業(yè)模式，或者將用戶的空調(diào)溫度設(shè)定數(shù)據(jù)、冷熱感受分析數(shù)據(jù)提供給旅游團(tuán)和旅游網(wǎng) 站等，為空調(diào)企業(yè)創(chuàng)造新的盈利方式。
[0108] 實施例4
[0109] 本實施例以推薦休閑活動為范例，介紹如何根據(jù)用戶的空調(diào)溫度設(shè)定，為用戶提 供推薦休閑活動。
[0110] 首先，將各種休閑活動，依照接觸到的熱源溫度不同，進(jìn)行分類。比如，就休閑活動 分為下述4個大類，每個大類下又可分為幾個小類：
[0111] 戲水類:海水(表面年平均水溫約為17.4)、游泳池(22-26度）；
[0112] 室內(nèi)空調(diào)控制活動:KTV(22-30度）、足療按摩(22-30度）、酒吧咖啡廳（22-30度）、 桌游電玩(22-30度）、電影(22-30度）；
[0113]身體發(fā)熱活動:運動健身(30-35)、洗浴汗蒸(35-40度）、泡溫泉(40-45度）；
[0114] 室外環(huán)境活動:樂園、觀賞球賽、演唱會、自行車。
[0115] 查詢室外環(huán)境溫度可知，廣東2016/1/26的實時天氣溫度為6度，因此室外環(huán)境活 動的溫度為6度。以上分類可根據(jù)時代演進(jìn)，或生活習(xí)慣而調(diào)整。
[0116] 對于以上不同大類休閑活動，按照接觸到的熱源溫度從低到高進(jìn)行排序，得到P = [室外環(huán)境活動、戲水類、室內(nèi)空調(diào)控制活動、身體發(fā)熱活動]。根據(jù)室外環(huán)境溫度不同，上述 休閑活動的排序也不相同。
[0117] 然后，計算用戶B的身體怕冷指數(shù)。用戶B，空調(diào)使用地點在廣東。物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器取 得廣東省空調(diào)用戶最近一個小時的空調(diào)溫度設(shè)定值，為簡化說明，假設(shè)近一個小時內(nèi)，有8 人設(shè)定了空調(diào)溫度，分別是：[20，22，22，24，26，28，30，30]，由于用戶B設(shè)定的溫度為28度， 因此用戶B的怕冷指數(shù)〇!<=(1+2+1+1+1)/8 = 0.75。由于身體怕冷指數(shù)為0至1，越偏向1越怕 冷，越偏向〇越怕熱，因此判斷出用戶B為較怕冷的體質(zhì)。
[0118] 再根據(jù)用戶B的身體怕冷指數(shù)，為用戶B計算推薦休閑活動。休閑活動的排序為P = [室外環(huán)境活動、戲水類、室內(nèi)空調(diào)控制活動、身體發(fā)熱活動]，用戶B的怕冷指數(shù)Ck = 0.75, j =Round (0.75x4 )= Round (3 )= 3，因此推薦休閑活動為室內(nèi)空調(diào)控制活動。
[0119] 最后，室內(nèi)空調(diào)控制活動，包含:KTV(22-30度）、足療按摩（22-30度）、酒吧咖啡廳 (22-30度）、桌游電玩(22-30度）、電影(22-30度)五個小類。取得用戶B所在位置佛山，通過 互聯(lián)網(wǎng)，搜索地點為佛山的KTV、足療按摩、酒吧咖啡廳、桌游電玩、電影的店家信息，提供給 用戶B。
[0120] 本實施例根據(jù)空調(diào)的使用記錄，分析出用戶的身體怕冷指數(shù)來衡量用戶對溫度的 偏好，從而為用戶休閑活動。比如給較怕熱的人，推薦室內(nèi)、不會讓人覺得熱的休閑活動，給 較怕冷的人，推薦室外、活動量較大讓人發(fā)熱的休閑活動。本發(fā)明可以提高休閑娛樂活動的 銷售量，創(chuàng)造全新的商業(yè)模式，或者將用戶的空調(diào)溫度設(shè)定數(shù)據(jù)、冷熱感受分析數(shù)據(jù)提供給 電商網(wǎng)站等，為空調(diào)企業(yè)創(chuàng)造新的盈利方式。
[0121] 如圖2所示，為本發(fā)明一種根據(jù)空調(diào)溫度操作數(shù)據(jù)提供生活建議的系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示 意圖，包括空調(diào)溫度采集模塊、身體怕冷指數(shù)計算模塊和建議生成模塊，
[0122] 所述空調(diào)溫度采集模塊用于采集同一地區(qū)和同一時間區(qū)間下，所有用戶的空調(diào)溫 度設(shè)定值；
[0123] 所述身體怕冷指數(shù)計算模塊用于根據(jù)所述空調(diào)溫度設(shè)定值計算用戶的身體怕冷 指數(shù)；
[0124] 所述建議生成模塊用于根據(jù)用戶的身體怕冷指數(shù)，為用戶提供生活建議。
[0125] 所述空調(diào)溫度采集模塊包括設(shè)定單元和溫度采集單元，所述設(shè)定單元用于設(shè)定地 區(qū)區(qū)域和時間區(qū)間;所述溫度采集單元用于在所述地區(qū)區(qū)域和時間區(qū)間下，采集所有用戶 的空調(diào)溫度設(shè)定值；
[0126] 所述身體怕冷指數(shù)計算模塊包括分類統(tǒng)計單元和計算單元，所述分類統(tǒng)計單元用 于對所有的空調(diào)溫度設(shè)定值進(jìn)行分類統(tǒng)計，得到空調(diào)溫度分布;所述計算單元用于根據(jù)用 戶的空調(diào)溫度設(shè)定值和所述空調(diào)溫度分布，計算用戶的身體怕冷指數(shù)。
[0127] 所述建議生成模塊包括飲食推薦單元、商品推薦單元、旅游行程推薦單元和/或休 閑活動推薦單元，所述飲食推薦單元用于根據(jù)用戶的身體怕冷指數(shù)，為用戶推薦飲食;所述 商品薦單元用于根據(jù)用戶的身體怕冷指數(shù)，為用戶推薦商品；所述旅游行程推薦單元用于 根據(jù)用戶的身體怕冷指數(shù)，為用戶推薦旅游行程;所述休閑活動推薦單元用于根據(jù)用戶的 身體怕冷指數(shù)，為用戶推薦休閑活動。
[0128] 如圖3所示，為本發(fā)明根據(jù)空調(diào)溫度操作數(shù)據(jù)提供生活建議的空調(diào)的結(jié)構(gòu)示意圖， 包括所述的根據(jù)空調(diào)溫度操作數(shù)據(jù)提供生活建議的系統(tǒng)。
[0129] 本發(fā)明通過對用戶空調(diào)溫度設(shè)定值進(jìn)行分析，可以準(zhǔn)確計算用戶的身體怕冷指 數(shù)，衡量用戶對溫度的喜好，從而為用戶提供包括飲食、購物、休閑活動和旅游等各方面的 生活建議，讓空調(diào)在用戶的日常生活中發(fā)揮更大的作用，不僅提高用戶的生活質(zhì)量，而且為 空調(diào)企業(yè)創(chuàng)造新的盈利方式。
[0130] 在本發(fā)明的描述中，需要理解的是，參考術(shù)語"一個實施例"、"一些實施例"、"示 例"、"具體示例"、或"一些示例"等的描述意指結(jié)合該實施例或示例描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、 材料或者特點包含于本發(fā)明的至少一個實施例或示例中。在本說明書中，對上述術(shù)語的示 意性表述不必須針對的是相同的實施例或示例。而且，描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特 點可以在任一個或多個實施例或示例中以合適的方式結(jié)合。此外，在不相互矛盾的情況下， 本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以將本說明書中描述的不同實施例或示例以及不同實施例或示例的 特征進(jìn)行結(jié)合和組合。
[0131] 盡管上面已經(jīng)示出和描述了本發(fā)明的實施例，可以理解的是，上述實施例是示例 性的，不能理解為對本發(fā)明的限制，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員在本發(fā)明的范圍內(nèi)可以對上述 實施例進(jìn)行變化、修改、替換和變型。
【主權(quán)項】
1. 一種根據(jù)空調(diào)溫度操作數(shù)據(jù)提供生活建議的方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1，采集同一地區(qū)和同一時間區(qū)間下，所有用戶的空調(diào)溫度設(shè)定值； 步驟2,根據(jù)所述空調(diào)溫度設(shè)定值計算用戶的身體怕冷指數(shù)； 步驟3,根據(jù)用戶的身體怕冷指數(shù)，為用戶提供生活建議。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的根據(jù)空調(diào)溫度操作數(shù)據(jù)提供生活建議的方法，其特征在于，所 述同一地區(qū)為按照國家地理劃分的同一省、同一市或者同一鄉(xiāng)鎮(zhèn);或者所述同一地區(qū)為以 一個具體地點為中心，以設(shè)定的距離為半徑畫圓所得到的區(qū)域。3. 根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的根據(jù)空調(diào)溫度操作數(shù)據(jù)提供生活建議的方法，其特征在 于，所述步驟2具體為： S201對所有的空調(diào)溫度設(shè)定值進(jìn)行分類統(tǒng)計，得到空調(diào)溫度分布，所述空調(diào)溫度分布 具體為:Pn人設(shè)定空調(diào)溫度為Tn度； Ρη+ι人設(shè)定空調(diào)溫度為Tn+1度； Pm人設(shè)定空調(diào)溫度為Tm度； 其中，Tn為空調(diào)最低設(shè)定溫度，1?為空調(diào)最高設(shè)定溫度； S202根據(jù)用戶的空調(diào)溫度設(shè)定值和所述空調(diào)溫度分布，計算用戶的身體怕冷指數(shù)，具 體計算公式為：其中，t為用戶k的空調(diào)溫度設(shè)定值，Ck為用戶k的身體怕冷指數(shù)，Tn為空調(diào)最低設(shè)定溫 度，Tm為空調(diào)最高設(shè)定溫度，Pi為設(shè)定空調(diào)溫度為i的人數(shù)，s為影響指數(shù)。4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的根據(jù)空調(diào)溫度操作數(shù)據(jù)提供生活建議的方法，其特征在于，步 驟3具體為:根據(jù)用戶的身體怕冷指數(shù)為用戶推薦飲食、商品、旅游行程和/或休閑活動。5. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的根據(jù)空調(diào)溫度操作數(shù)據(jù)提供生活建議的方法，其特征在于，當(dāng) 為用戶推薦飲食時，所述s為季節(jié)影響指數(shù)，溫度越高的季節(jié)s取值越低；當(dāng)為用戶推薦商品 時，所述s取值為0;當(dāng)為用戶推薦旅游行程時，所述s為溫度影響指數(shù)，用戶所在地的溫度越 高，s取值越低；當(dāng)為用戶推薦休閑活動時，所述s取值為0。6. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的根據(jù)空調(diào)溫度操作數(shù)據(jù)提供生活建議的方法，其特征在于，根 據(jù)用戶的身體怕冷指數(shù)為用戶推薦飲食或商品包括以下步驟： S601對食物或商品設(shè)定至少一個用于改變體溫或身體冷熱感受的商品屬性P; S602按照商品屬性對人體冷熱感受的影響程度將所述商品屬性分為η個小類，并對所 述η個小類進(jìn)行影響程度從小到大排序，記為？=[?1，？2，"_，？11]，其中？1、？2、~?11為商品屬 性P的η個小類； S603根據(jù)用戶的身體怕冷指數(shù)計算推薦屬性，計算公式如下： P[ j]=P[R〇und(Ck*n)]， 其中，P[j]表示食物的商品屬性P中，第j個屬性為推薦屬性，Ck為用戶k的身體怕冷指 數(shù)，η表示所述商品屬性的小類總數(shù)，Round表示四舍五入取整數(shù)； S604搜索與所述推薦屬性相符的飲食或商品，并將搜索出的飲食或商品推薦給用戶； 或者根據(jù)計算出的推薦屬性，給用戶提供與所述推薦屬性相關(guān)的生活建議。7. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的根據(jù)空調(diào)溫度操作數(shù)據(jù)提供生活建議的方法，其特征在于，根 據(jù)用戶的身體指數(shù)為用戶推薦旅游行程包括以下步驟： S701將旅游地點按照溫度從低至高進(jìn)行排序，記為？=[?1，？2，"_，？11]，其中？1、？2、？11 為不同的旅游地點； S702根據(jù)用戶的身體怕冷指數(shù)計算推薦旅游地點，計算公式如下： P[ j]=P[R〇und(Ck*n)]， 其中，P[ j ]表示所有旅游地點中，第j個地點為推薦旅游地點，Ck為用戶k的身體怕冷指 數(shù)，η表示所述旅游地點的總數(shù)，Round表示四舍五入取整數(shù)； S703搜索所述推薦旅游地點的旅游行程，并推薦給用戶;所述旅游行程包括機(jī)票、酒店 和/或景點ig息。8. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的根據(jù)空調(diào)溫度操作數(shù)據(jù)提供生活建議的方法，其特征在于，根 據(jù)用戶的身體怕冷指數(shù)為用戶推薦休閑活動包括以下步驟： S801將各種休閑活動，按照接觸到的熱源溫度不同，劃分為η個大類； S802按照接觸到的熱源溫度從低到高，對不同大類的休閑活動進(jìn)行排序，記為P= [Pl， ?2，"_，？11]，其中？1、？2、~?11為不同大類的休閑活動； S803根據(jù)用戶的身體怕冷指數(shù)計算推薦休閑活動，計算公式如下： P[ j]=P[R〇und(Ck*n)]， 其中，p[j]表示所有休閑活動中，第j個地點為推薦休閑活動，Ck為用戶k的身體怕冷指 數(shù)，η表示所述休閑活動的大類總數(shù)，Round表示四舍五入取整數(shù)； S804根據(jù)所述推薦休閑活動的活動類型，為用戶提供相應(yīng)的活動建議。9. 一種根據(jù)空調(diào)溫度操作數(shù)據(jù)提供生活建議的系統(tǒng)，其特征在于，包括空調(diào)溫度采集 模塊、身體怕冷指數(shù)計算模塊和建議生成模塊， 所述空調(diào)溫度采集模塊用于采集同一地區(qū)和同一時間區(qū)間下，所有用戶的空調(diào)溫度設(shè) 定值； 所述身體怕冷指數(shù)計算模塊用于根據(jù)所述空調(diào)溫度設(shè)定值計算用戶的身體怕冷指數(shù)； 所述建議生成模塊用于根據(jù)用戶的身體怕冷指數(shù)，為用戶提供生活建議。10. 根據(jù)權(quán)利要求9所述的根據(jù)空調(diào)溫度操作數(shù)據(jù)提供生活建議的系統(tǒng)，其特征在于， 所述空調(diào)溫度采集模塊包括設(shè)定單元和溫度采集單元，所述設(shè)定單元用于設(shè)定地區(qū)區(qū)域和 時間區(qū)間；所述溫度采集單元用于在所述地區(qū)區(qū)域和時間區(qū)間下，采集所有用戶的空調(diào)溫 度設(shè)定值； 所述身體怕冷指數(shù)計算模塊包括分類統(tǒng)計單元和計算單元，所述分類統(tǒng)計單元用于對 所有的空調(diào)溫度設(shè)定值進(jìn)行分類統(tǒng)計，得到空調(diào)溫度分布;所述計算單元用于根據(jù)用戶的 空調(diào)溫度設(shè)定值和所述空調(diào)溫度分布，計算用戶的身體怕冷指數(shù)； 所述建議生成模塊包括飲食推薦單元、商品推薦單元、旅游行程推薦單元和/或休閑活 動推薦單元，所述飲食推薦單元用于根據(jù)用戶的身體怕冷指數(shù)，為用戶推薦飲食;所述商品 薦單元用于根據(jù)用戶的身體怕冷指數(shù)，為用戶推薦商品；所述旅游行程推薦單元用于根據(jù) 用戶的身體怕冷指數(shù)，為用戶推薦旅游行程;所述休閑活動推薦單元用于根據(jù)用戶的身體 怕冷指數(shù)，為用戶推薦休閑活動。11.一種空調(diào)，其特征在于，包括權(quán)利要求9或10所述的根據(jù)空調(diào)溫度操作數(shù)據(jù)提供生 活建議的系統(tǒng)。
【文檔編號】G06Q50/22GK105931080SQ201610285128
【公開日】2016年9月7日
【申請日】2016年4月29日
【發(fā)明人】蔡効謙
【申請人】廣東美的制冷設(shè)備有限公司, 美的集團(tuán)股份有限公司