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      一種基于傳播網(wǎng)絡(luò)的重要用戶(hù)發(fā)現(xiàn)方法及裝置的制造方法

      文檔序號(hào):10594927閱讀:173來(lái)源:國(guó)知局
      一種基于傳播網(wǎng)絡(luò)的重要用戶(hù)發(fā)現(xiàn)方法及裝置的制造方法
      【專(zhuān)利摘要】本發(fā)明屬于社交傳播分析技術(shù)領(lǐng)域,具體說(shuō),涉及一種基于傳播網(wǎng)絡(luò)的重要用戶(hù)發(fā)現(xiàn)方法及裝置,其中,該方法包括:步驟1,對(duì)要求分析的活動(dòng)通過(guò)點(diǎn)擊分享行為構(gòu)建信息傳播網(wǎng)絡(luò),采用衰減迭代算法,計(jì)算得到每個(gè)節(jié)點(diǎn)在單一傳播網(wǎng)絡(luò)中傳播影響力;步驟2,根據(jù)每個(gè)節(jié)點(diǎn)的一級(jí)交互節(jié)點(diǎn)數(shù)量對(duì)所述傳播影響力進(jìn)行調(diào)節(jié);步驟3,根據(jù)每個(gè)節(jié)點(diǎn)在多個(gè)傳播網(wǎng)絡(luò)中的作用,計(jì)算得出每個(gè)節(jié)點(diǎn)的絕對(duì)影響力,并排序;步驟4,進(jìn)行數(shù)據(jù)歸一化處理,將絕對(duì)影響力轉(zhuǎn)化為相對(duì)影響力,并排序,得到重要用戶(hù)。本發(fā)明采避免了Pagerank算法陷入終節(jié)點(diǎn)的可能,有效提高了算法的計(jì)算速度;避免了過(guò)度迭代的可能;綜合考慮了節(jié)點(diǎn)在多個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的作用,提高了算法的準(zhǔn)確性。
      【專(zhuān)利說(shuō)明】
      -種基于傳播網(wǎng)絡(luò)的重要用戶(hù)發(fā)現(xiàn)方法及裝置
      技術(shù)領(lǐng)域
      [0001] 本發(fā)明屬于社交傳播分析技術(shù)領(lǐng)域,具體說(shuō),設(shè)及一種基于傳播網(wǎng)絡(luò)的重要用戶(hù) 發(fā)現(xiàn)方法及裝置。
      【背景技術(shù)】
      [0002] 隨著社交網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展,人們之間主動(dòng)的信息分享與傳播變得越來(lái)越平常。傳 播者將想要推廣的信息,通過(guò)社交媒體發(fā)布到網(wǎng)絡(luò)上,該信息被其關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的其它個(gè)體 看到,可引起多層級(jí)的二次傳播,信息的曝光率睹增。在整個(gè)傳播網(wǎng)絡(luò)中,關(guān)鍵影響節(jié)點(diǎn)與 其它節(jié)點(diǎn)相比,對(duì)傳播的效果和范圍有巨大作用,因此,定位傳播網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵影響節(jié)點(diǎn)在 實(shí)際的應(yīng)用中顯得尤為重要。
      [0003] 現(xiàn)有技術(shù)在選取關(guān)鍵影響節(jié)點(diǎn)時(shí),常采用的算法包括:1、度中屯、性,即節(jié)點(diǎn)的直接 鄰居節(jié)點(diǎn)越多其影響力越大,缺點(diǎn)是只考慮了傳播中節(jié)點(diǎn)的局部信息。2、Pagerank的計(jì)算, 即將傳播網(wǎng)絡(luò)看做是有向圖,每一次傳播記做是一次從傳播者到被傳播者的投票,通過(guò)迭 代遞歸的方式,最后得到網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)的影響力分值,缺點(diǎn)是在傳播網(wǎng)絡(luò)中,節(jié)點(diǎn)間的聯(lián)系 相對(duì)較為稀疏且分散,該算法計(jì)算效率不高,且容易陷入終節(jié)點(diǎn)的可能。

      【發(fā)明內(nèi)容】

      [0004] 本發(fā)明的目的在于提供一種基于傳播網(wǎng)絡(luò)的重要用戶(hù)發(fā)現(xiàn)方法及裝置,W解決上 述問(wèn)題。
      [0005] 本發(fā)明的實(shí)施例提供了一種基于傳播網(wǎng)絡(luò)的重要用戶(hù)發(fā)現(xiàn)方法,包括如下步驟:
      [0006] 步驟1,對(duì)要求分析的活動(dòng)通過(guò)點(diǎn)擊分享行為構(gòu)建信息傳播網(wǎng)絡(luò),采用衰減迭代算 法,計(jì)算得到每個(gè)節(jié)點(diǎn)在單一傳播網(wǎng)絡(luò)中傳播影響力;
      [0007] 步驟2,根據(jù)每個(gè)節(jié)點(diǎn)的一級(jí)交互節(jié)點(diǎn)數(shù)量對(duì)該傳播影響力進(jìn)行調(diào)節(jié);
      [000引步驟3,根據(jù)每個(gè)節(jié)點(diǎn)在多個(gè)傳播網(wǎng)絡(luò)中的作用,計(jì)算得出每個(gè)節(jié)點(diǎn)的絕對(duì)影響 力,并排序;
      [0009] 步驟4,進(jìn)行數(shù)據(jù)歸一化處理,將絕對(duì)影響力轉(zhuǎn)化為相對(duì)影響力,并排序,得到重要 用戶(hù)。
      [0010] 進(jìn)一步,步驟1中該衰減迭代算法包括:
      [0011] 在傳播網(wǎng)絡(luò)中,W節(jié)點(diǎn)為始發(fā)傳播節(jié)點(diǎn),W廣度優(yōu)先的方式將網(wǎng)絡(luò)中與節(jié)點(diǎn)a相關(guān) 的其它節(jié)點(diǎn)連接起來(lái),得到子網(wǎng)絡(luò),其中,a為待計(jì)算傳播影響力的節(jié)點(diǎn);
      [0012] 在子網(wǎng)絡(luò)中,根據(jù)公5
      t行衰減迭代計(jì)算;式中,e為衰減系數(shù),表 示i為W節(jié)點(diǎn)a為頂點(diǎn)的第i層,n為該層上的有效節(jié)點(diǎn)數(shù)。
      [0013] 進(jìn)一步,步驟2中調(diào)節(jié)的計(jì)算公式為:
      [0014] 丫k;
      [001引式中,丫為可調(diào)節(jié)參數(shù),丫大于1 ;k為一級(jí)節(jié)點(diǎn)數(shù)。
      [0016]進(jìn)一步,步驟3中該絕對(duì)影響力的計(jì)算公式為:
      [0017]
      [0018] 式中,PR/ j為絕對(duì)影響力;PR\j '為在第b次活動(dòng)中的單次傳播影響力;n為傳播網(wǎng) 絡(luò)的個(gè)數(shù)。
      [0019] 進(jìn)一步,步驟4中該歸一化處理包括:將所有用戶(hù)的絕對(duì)影響力轉(zhuǎn)化為區(qū)間[0,1] 中的值。
      [0020] 本發(fā)明的實(shí)施例還提供了一種基于傳播網(wǎng)絡(luò)的重要用戶(hù)發(fā)現(xiàn)裝置,包括:
      [0021] 傳播影響力計(jì)算模塊,用于對(duì)要求分析的活動(dòng)通過(guò)點(diǎn)擊分享行為構(gòu)建信息傳播網(wǎng) 絡(luò),采用衰減迭代算法,計(jì)算得到每個(gè)節(jié)點(diǎn)在單一傳播網(wǎng)絡(luò)中傳播影響力;
      [0022] 傳播影響力調(diào)節(jié)模塊,用于根據(jù)每個(gè)節(jié)點(diǎn)的一級(jí)交互節(jié)點(diǎn)數(shù)量對(duì)該傳播影響力進(jìn) 行調(diào)節(jié);
      [0023] 絕對(duì)影響力計(jì)算模塊,用于根據(jù)每個(gè)節(jié)點(diǎn)在多個(gè)傳播網(wǎng)絡(luò)中的作用,計(jì)算得出每 個(gè)節(jié)點(diǎn)的絕對(duì)影響力,并排序;
      [0024] 重要用戶(hù)發(fā)現(xiàn)模塊,用于進(jìn)行數(shù)據(jù)歸一化處理,將絕對(duì)影響力轉(zhuǎn)化為相對(duì)影響力, 并排序,得到重要用戶(hù)。
      [0025] 進(jìn)一步,該傳播影響力計(jì)算模塊具體采用的衰減迭代算法包括:
      [0026] 在傳播網(wǎng)絡(luò)中,W節(jié)點(diǎn)為始發(fā)傳播節(jié)點(diǎn),W廣度優(yōu)先的方式將網(wǎng)絡(luò)中與節(jié)點(diǎn)a相關(guān) 的其它節(jié)點(diǎn)連接起來(lái),得到子網(wǎng)絡(luò),巧中,a為待計(jì)算傳播影響力的節(jié)點(diǎn);
      [0027] 在子網(wǎng)絡(luò)中,根據(jù)公5 _
      進(jìn)行衰減迭代計(jì)算;式中,e為衰減系數(shù),表 示i為W節(jié)點(diǎn)a為頂點(diǎn)的第i層,n為該層上的有效節(jié)點(diǎn)數(shù)。
      [0028] 進(jìn)一步,該傳播影響力調(diào)節(jié)模塊具體采用的調(diào)節(jié)計(jì)算公式為:
      [0029] 丫k;
      [0030] 式中,丫為可調(diào)節(jié)參數(shù),丫大于l;k為一級(jí)節(jié)點(diǎn)數(shù)。
      [0031] 進(jìn)一步,該絕對(duì)影響力計(jì)算模塊具體采用的絕對(duì)影響力的計(jì)算公式為:
      [0032]
      [003引式中,PR/J為絕對(duì)影響力;PR\j '為在第b次活動(dòng)中的單次傳播影響力;n為傳播網(wǎng) 絡(luò)的個(gè)數(shù)。
      [0034] 進(jìn)一步,該重要用戶(hù)發(fā)現(xiàn)模塊具體采用的歸一化處理包括:將所有用戶(hù)的絕對(duì)影 響力轉(zhuǎn)化為區(qū)間[0,1]中的值。
      [0035] 與現(xiàn)有技術(shù)相比本發(fā)明的有益效果是:采用逐級(jí)向下衰減迭代的算法,避免了 化gerank算法陷入終節(jié)點(diǎn)的可能,且有效提高了算法的計(jì)算速度;節(jié)點(diǎn)的重要性受到其一 級(jí)交互節(jié)點(diǎn)的調(diào)節(jié),避免了過(guò)度迭代的可能;綜合考慮了節(jié)點(diǎn)在多個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的作用,提高了 算法的準(zhǔn)確性。
      【附圖說(shuō)明】
      [0036] 圖1是本發(fā)明一種基于傳播網(wǎng)絡(luò)的重要用戶(hù)發(fā)現(xiàn)方法的流程圖;
      [0037] 圖2是本發(fā)明一種基于傳播網(wǎng)絡(luò)的重要用戶(hù)發(fā)現(xiàn)裝置的結(jié)構(gòu)框圖。
      【具體實(shí)施方式】
      [0038] 下面結(jié)合附圖所示的各實(shí)施方式對(duì)本發(fā)明進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明,但應(yīng)當(dāng)說(shuō)明的是,運(yùn)些 實(shí)施方式并非對(duì)本發(fā)明的限制,本領(lǐng)域普通技術(shù)人員根據(jù)運(yùn)些實(shí)施方式所作的功能、方法、 或者結(jié)構(gòu)上的等效變換或替代,均屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
      [0039] 參圖1所示,圖1是本發(fā)明一種基于傳播網(wǎng)絡(luò)的重要用戶(hù)發(fā)現(xiàn)方法的流程圖。
      [0040] 步驟SI,對(duì)要求分析的活動(dòng)通過(guò)點(diǎn)擊分享行為構(gòu)建信息傳播網(wǎng)絡(luò),采用衰減迭代 算法,計(jì)算得到每個(gè)節(jié)點(diǎn)在單一傳播網(wǎng)絡(luò)中傳播影響力;
      [0041] 步驟S2,根據(jù)每個(gè)節(jié)點(diǎn)的一級(jí)交互節(jié)點(diǎn)數(shù)量對(duì)該傳播影響力進(jìn)行調(diào)節(jié);
      [0042] 步驟S3,根據(jù)每個(gè)節(jié)點(diǎn)在多個(gè)傳播網(wǎng)絡(luò)中的作用,計(jì)算得出每個(gè)節(jié)點(diǎn)的絕對(duì)影響 力,并排序;
      [0043] 步驟S4,進(jìn)行數(shù)據(jù)歸一化處理,將絕對(duì)影響力轉(zhuǎn)化為相對(duì)影響力,并排序,得到重 要用戶(hù)。
      [0044] 在本實(shí)施例中,步驟1中衰減迭代算法包括:
      [0045] 在傳播網(wǎng)絡(luò)中,W節(jié)點(diǎn)為始發(fā)傳播節(jié)點(diǎn),W廣度優(yōu)先的方式將網(wǎng)絡(luò)中與節(jié)點(diǎn)a相關(guān) 的其它節(jié)點(diǎn)連接起來(lái),得到子網(wǎng)絡(luò),其中,a為待計(jì)算傳播影響力的節(jié)點(diǎn);
      [0046] 在子網(wǎng)絡(luò)中,根據(jù)公J
      4于衰減迭代計(jì)算;式中,e為衰減系數(shù),表 示i為W節(jié)點(diǎn)a為頂點(diǎn)的第i層,n為該層上的有效節(jié)點(diǎn)數(shù)。
      [0047] 在本實(shí)施例中,步驟2中調(diào)節(jié)的計(jì)算公式為:
      [004引 丫 k;
      [0049] 式中,丫為可調(diào)節(jié)參數(shù),丫大于l;k為一級(jí)節(jié)點(diǎn)數(shù)。
      [0050] 在本實(shí)施例中,步驟3中該絕對(duì)影響力的計(jì)算公式為:
      [0化1 ]
      [0052] 式中,PR/J為絕對(duì)影響力;PR\j '為在第b次活動(dòng)中的單次傳播影響力;n為傳播網(wǎng) 絡(luò)的個(gè)數(shù)。
      [0053] 在本實(shí)施例中,步驟4中該歸一化處理包括:將所有用戶(hù)的絕對(duì)影響力轉(zhuǎn)化為區(qū)間 [0,1]中的值。
      [0054] 本實(shí)施例還提供了一種基于傳播網(wǎng)絡(luò)的重要用戶(hù)發(fā)現(xiàn)裝置,包括:
      [0055] 傳播影響力計(jì)算模塊10,用于對(duì)要求分析的活動(dòng)通過(guò)點(diǎn)擊分享行為構(gòu)建信息傳播 網(wǎng)絡(luò),采用衰減迭代算法,計(jì)算得到每個(gè)節(jié)點(diǎn)在單一傳播網(wǎng)絡(luò)中傳播影響力;
      [0056] 傳播影響力調(diào)節(jié)模塊20,用于根據(jù)每個(gè)節(jié)點(diǎn)的一級(jí)交互節(jié)點(diǎn)數(shù)量對(duì)該傳播影響力 進(jìn)行調(diào)節(jié);
      [0057] 絕對(duì)影響力計(jì)算模塊30,用于根據(jù)每個(gè)節(jié)點(diǎn)在多個(gè)傳播網(wǎng)絡(luò)中的作用,計(jì)算得出 每個(gè)節(jié)點(diǎn)的絕對(duì)影響力,并排序;
      [0058] 重要用戶(hù)發(fā)現(xiàn)模塊40,用于進(jìn)行數(shù)據(jù)歸一化處理,將絕對(duì)影響力轉(zhuǎn)化為相對(duì)影響 力,并排序,得到重要用戶(hù)。
      [0059] 在本實(shí)施例中,傳播影響力計(jì)算模塊10具體采用的衰減迭代算法包括:
      [0060] 在傳播網(wǎng)絡(luò)中,W節(jié)點(diǎn)為始發(fā)傳播節(jié)點(diǎn),W廣度優(yōu)先的方式將網(wǎng)絡(luò)中與節(jié)點(diǎn)a相關(guān) 的其它節(jié)點(diǎn)連接起來(lái),得到子阿A算傳播影響力的節(jié)點(diǎn);
      [0061] 在子網(wǎng)絡(luò)中,根據(jù)公; :行衰減迭代計(jì)算;式中,e為衰減系數(shù),表 示i為W節(jié)點(diǎn)a為頂點(diǎn)的第i層,n為該層上的有效節(jié)點(diǎn)數(shù)。
      [0062] 在本實(shí)施例中,傳播影響力調(diào)節(jié)模塊20具體采用的調(diào)節(jié)計(jì)算公式為:
      [0063] 丫k;
      [0064] 式中,丫為可調(diào)節(jié)參數(shù),丫大于l;k為一級(jí)節(jié)點(diǎn)數(shù)。
      [0065] 在本實(shí)施例中,絕對(duì)影響力計(jì)算模塊30具體采用的絕對(duì)影響力的計(jì)算公式為:
      [0066]
      [0067] 式中,PR/ j為絕對(duì)影響力;PR\j '為在第b次活動(dòng)中的單次傳播影響力;n為傳播網(wǎng) 絡(luò)的個(gè)數(shù)。
      [0068] 在本實(shí)施例中,重要用戶(hù)發(fā)現(xiàn)模塊40具體采用的歸一化處理包括:將所有用戶(hù)的 絕對(duì)影響力轉(zhuǎn)化為區(qū)間[0,1 ]中的值。
      [0069] 本發(fā)明提供的基于傳播網(wǎng)絡(luò)的重要用戶(hù)發(fā)現(xiàn)方法及裝置,在求解用戶(hù)的傳播影響 力時(shí),通過(guò)對(duì)用戶(hù)在傳播網(wǎng)絡(luò)中的傳播深度和傳播廣度進(jìn)行衡量,并綜合考慮用戶(hù)在多個(gè) 傳播網(wǎng)絡(luò)中的覆蓋能力,得到用戶(hù)的傳播影響力,具有如下有益效果:
      [0070] 1)采用逐級(jí)向下衰減迭代的算法,避免了化gerank算法陷入終節(jié)點(diǎn)的可能,且有 效提高了算法的計(jì)算速度;
      [0071] 2)節(jié)點(diǎn)的重要性受到其一級(jí)交互節(jié)點(diǎn)的調(diào)節(jié),避免了過(guò)度迭代的可能;
      [0072] 3)綜合考慮了節(jié)點(diǎn)在多個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的作用,提高了算法的準(zhǔn)確性。
      [0073] 上文所列出的一系列的詳細(xì)說(shuō)明僅僅是針對(duì)本發(fā)明的可行性實(shí)施方式的具體說(shuō) 明,它們并非用W限制本發(fā)明的保護(hù)范圍,凡未脫離本發(fā)明技藝精神所作的等效實(shí)施方式 或變更均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
      [0074] 對(duì)于本領(lǐng)域技術(shù)人員而言,顯然本發(fā)明不限于上述示范性實(shí)施例的細(xì)節(jié),而且在 不背離本發(fā)明的精神或基本特征的情況下,能夠W其他的具體形式實(shí)現(xiàn)本發(fā)明。因此,無(wú)論 從哪一點(diǎn)來(lái)看,均應(yīng)將實(shí)施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本發(fā)明的范圍由所附權(quán) 利要求而不是上述說(shuō)明限定,因此旨在將落在權(quán)利要求的等同要件的含義和范圍內(nèi)的所有 變化囊括在本發(fā)明內(nèi)。
      【主權(quán)項(xiàng)】
      1. 一種基于傳播網(wǎng)絡(luò)的重要用戶(hù)發(fā)現(xiàn)方法,其特征在于,包括如下步驟: 步驟1,對(duì)要求分析的活動(dòng)通過(guò)點(diǎn)擊分享行為構(gòu)建信息傳播網(wǎng)絡(luò),采用衰減迭代算法, 計(jì)算得到每個(gè)節(jié)點(diǎn)在單一傳播網(wǎng)絡(luò)中傳播影響力; 步驟2,根據(jù)每個(gè)節(jié)點(diǎn)的一級(jí)交互節(jié)點(diǎn)數(shù)量對(duì)所述傳播影響力進(jìn)行調(diào)節(jié); 步驟3,根據(jù)每個(gè)節(jié)點(diǎn)在多個(gè)傳播網(wǎng)絡(luò)中的作用,計(jì)算得出每個(gè)節(jié)點(diǎn)的絕對(duì)影響力,并 排序; 步驟4,進(jìn)行數(shù)據(jù)歸一化處理,將絕對(duì)影響力轉(zhuǎn)化為相對(duì)影響力,并排序,得到重要用 戶(hù)。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于傳播網(wǎng)絡(luò)的重要用戶(hù)發(fā)現(xiàn)方法,其特征在于,步驟1 中所述衰減迭代算法包括: 在傳播網(wǎng)絡(luò)中,以節(jié)點(diǎn)為始發(fā)傳播節(jié)點(diǎn),以廣度優(yōu)先的方式將網(wǎng)絡(luò)中與節(jié)點(diǎn)a相關(guān)的其 它節(jié)點(diǎn)連接起來(lái),得到子網(wǎng)絡(luò),其中,a為待計(jì)算傳播影響力的節(jié)點(diǎn); 在子網(wǎng)絡(luò)中,根據(jù)公式進(jìn)行衰減迭代計(jì)算;式中,β為衰減系數(shù),表示i為 以節(jié)點(diǎn)a為頂點(diǎn)的第i層,η為該層上的有效節(jié)點(diǎn)數(shù)。3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于傳播網(wǎng)絡(luò)的重要用戶(hù)發(fā)現(xiàn)方法,其特征在于,步驟2 中所述調(diào)節(jié)的計(jì)算公式為: Yk; 式中,γ為可調(diào)節(jié)參數(shù),γ大于1 ;k為一級(jí)節(jié)點(diǎn)數(shù)。4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于傳播網(wǎng)絡(luò)的重要用戶(hù)發(fā)現(xiàn)方法,其特征在于,步驟3 中所述絕對(duì)影響力的計(jì)算公式為: PR/j=EPRbjVn; 式中,Pf」為絕對(duì)影響力;Pf C為在第b次活動(dòng)中的單次傳播影響力;η為傳播網(wǎng)絡(luò)的 個(gè)數(shù)。5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于傳播網(wǎng)絡(luò)的重要用戶(hù)發(fā)現(xiàn)方法,其特征在于,步驟4 中所述歸一化處理包括:將所有用戶(hù)的絕對(duì)影響力轉(zhuǎn)化為區(qū)間[〇,1 ]中的值。6. -種基于傳播網(wǎng)絡(luò)的重要用戶(hù)發(fā)現(xiàn)裝置,其特征在于,包括: 傳播影響力計(jì)算模塊,用于對(duì)要求分析的活動(dòng)通過(guò)點(diǎn)擊分享行為構(gòu)建信息傳播網(wǎng)絡(luò), 采用衰減迭代算法,計(jì)算得到每個(gè)節(jié)點(diǎn)在單一傳播網(wǎng)絡(luò)中傳播影響力; 傳播影響力調(diào)節(jié)模塊,用于根據(jù)每個(gè)節(jié)點(diǎn)的一級(jí)交互節(jié)點(diǎn)數(shù)量對(duì)所述傳播影響力進(jìn)行 調(diào)節(jié); 絕對(duì)影響力計(jì)算模塊,用于根據(jù)每個(gè)節(jié)點(diǎn)在多個(gè)傳播網(wǎng)絡(luò)中的作用,計(jì)算得出每個(gè)節(jié) 點(diǎn)的絕對(duì)影響力,并排序; 重要用戶(hù)發(fā)現(xiàn)模塊,用于進(jìn)行數(shù)據(jù)歸一化處理,將絕對(duì)影響力轉(zhuǎn)化為相對(duì)影響力,并排 序,得到重要用戶(hù)。7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于傳播網(wǎng)絡(luò)的重要用戶(hù)發(fā)現(xiàn)裝置,其特征在于,所述傳 播影響力計(jì)算模塊具體采用的衰減迭代算法包括: 在傳播網(wǎng)絡(luò)中,以節(jié)點(diǎn)為始發(fā)傳播節(jié)點(diǎn),以廣度優(yōu)先的方式將網(wǎng)絡(luò)中與節(jié)點(diǎn)a相關(guān)的其 它節(jié)點(diǎn)連接起來(lái),得到子網(wǎng)絡(luò),其中,a為待計(jì)算傳播影響力的節(jié)點(diǎn); 在子網(wǎng)絡(luò)中,根據(jù)公式進(jìn)行衰減迭代計(jì)算;式中,β為衰減系數(shù),表示i為 以節(jié)點(diǎn)a為頂點(diǎn)的第i層,η為該層上的有效節(jié)點(diǎn)數(shù)。8. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于傳播網(wǎng)絡(luò)的重要用戶(hù)發(fā)現(xiàn)裝置,其特征在于,所述傳 播影響力調(diào)節(jié)模塊具體采用的調(diào)節(jié)計(jì)算公式為: Yk; 式中,γ為可調(diào)節(jié)參數(shù),γ大于1 ;k為一級(jí)節(jié)點(diǎn)數(shù)。9. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于傳播網(wǎng)絡(luò)的重要用戶(hù)發(fā)現(xiàn)裝置,其特征在于,所述絕 對(duì)影響力計(jì)算模塊具體采用的絕對(duì)影響力的計(jì)算公式為: PR/j=EPR/bjVn; 式中,Pf」為絕對(duì)影響力;Pf C為在第b次活動(dòng)中的單次傳播影響力;η為傳播網(wǎng)絡(luò)的 個(gè)數(shù)。10. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于傳播網(wǎng)絡(luò)的重要用戶(hù)發(fā)現(xiàn)裝置,其特征在于,所述 重要用戶(hù)發(fā)現(xiàn)模塊具體采用的歸一化處理包括:將所有用戶(hù)的絕對(duì)影響力轉(zhuǎn)化為區(qū)間[〇, 1]中的值。
      【文檔編號(hào)】G06Q50/00GK105956925SQ201610258693
      【公開(kāi)日】2016年9月21日
      【申請(qǐng)日】2016年4月23日
      【發(fā)明人】王緒剛, 游寒琳, 張金旭, 鄭雪舟, 張威
      【申請(qǐng)人】時(shí)趣互動(dòng)(北京)科技有限公司
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