用于車輛遠(yuǎn)程診斷與備件檢索的方法
【專利摘要】用于車輛遠(yuǎn)程診斷與備件檢索的方法，屬于信息檢索領(lǐng)域，由于不同的備件在主組號(hào)相同的情況下，分組號(hào)仍有差異，為了能夠解決精確匹配備件的問(wèn)題，技術(shù)要點(diǎn)是：采集車輛信息數(shù)據(jù)；解析車輛VIN碼得到變量；對(duì)變量所對(duì)應(yīng)的備件代碼做決策樹(shù)分析；對(duì)歷史車輛故障數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)并收錄同一故障碼下，不同技師解決該車輛故障所使用的工項(xiàng)及備件信息，形成診斷數(shù)據(jù)庫(kù)；將診斷數(shù)據(jù)庫(kù)與診斷知識(shí)庫(kù)關(guān)聯(lián)，并建立主鍵；對(duì)車輛故障生成的故障碼通過(guò)關(guān)鍵字進(jìn)行檢索，得到工項(xiàng)及備件信息。效果是：本發(fā)明可以在獲取故障碼后，快速找到常見(jiàn)故障的解決方案和對(duì)應(yīng)備件、工項(xiàng)。
【專利說(shuō)明】
用于車輛遠(yuǎn)程診斷與備件檢索的方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 本發(fā)明屬于信息檢索領(lǐng)域，設(shè)及一種用于車輛遠(yuǎn)程診斷與備件檢索的方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 目前我國(guó)汽車維修行業(yè)已經(jīng)從完全依靠檢查者的感覺(jué)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行診斷的階 段，發(fā)展到了利用專口設(shè)備進(jìn)行綜合檢測(cè)診斷階段，但是在傳統(tǒng)汽車維修行業(yè)中普遍存在 著很多問(wèn)題，比如維修工人技術(shù)老化，經(jīng)常無(wú)法快速、經(jīng)濟(jì)地利用各方面的技術(shù)力量解決故 障；隨著汽車保有量的日益增多，汽車后市場(chǎng)各項(xiàng)服務(wù)如雨后春算般大量涌現(xiàn)。那么從車主 角度，如何才能更好更全面的了解車況，發(fā)生故障時(shí)，如何快速獲取愛(ài)車待解決方案及所需 工時(shí)及備件相關(guān)信息，精準(zhǔn)的汽車可穿戴設(shè)備對(duì)滿足車主實(shí)時(shí)需求是完全必要的。一般的 OBD車載設(shè)備，只能讀取到相關(guān)車輛故障信息，不能對(duì)故障做出詳細(xì)解決方案及相關(guān)維修人 工費(fèi)、備件費(fèi)，從而造成車主盲目進(jìn)店，盲目消費(fèi)。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003] 為了解決車主車輛出現(xiàn)故障，必須依靠技師人工判斷，并依靠技師選擇備件的問(wèn) 題；同時(shí)，由于不同的備件在主組號(hào)相同的情況下，分組號(hào)仍有差異，為了能夠解決精確匹 配備件的問(wèn)題。本發(fā)明提出如下技術(shù)方案：
[0004] -種用于車輛遠(yuǎn)程診斷與備件檢索的方法，其特征在于，
[0005] 步驟一.采集車輛信息數(shù)據(jù)；
[0006] 步驟二.解析車輛VIN碼得到變量，所述變量包括由VIN碼解析得到的發(fā)動(dòng)機(jī)排量、 車身類型、發(fā)動(dòng)機(jī)變速箱類型；
[0007] 步驟對(duì)變量所對(duì)應(yīng)的備件代碼做決策樹(shù)分析，完成變量數(shù)據(jù)歸類形成備件信 息，并建立索引，形成診斷知識(shí)庫(kù)；
[000引步驟四.對(duì)歷史車輛故障數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)并收錄同一故障碼下，不同技師解決該車輛故 障所使用的工項(xiàng)及備件信息，形成診斷數(shù)據(jù)庫(kù)，利用方差分析模擬技師診斷思維，得到該故 障碼下最佳解決方案；
[0009] 步驟五.將診斷數(shù)據(jù)庫(kù)與診斷知識(shí)庫(kù)關(guān)聯(lián)，并建立主鍵；
[0010] 步驟六.對(duì)車輛故障生成的故障碼通過(guò)關(guān)鍵字解析車輛VIN碼得到的變量W進(jìn)行 檢索，得到工項(xiàng)及備件信息。
[0011] 有益效果:本發(fā)明可W在獲取故障碼后，快速找到常見(jiàn)故障的解決方案和對(duì)應(yīng)備 件、工項(xiàng)。有效解決技師和備件員的經(jīng)驗(yàn)局限性問(wèn)題，從大數(shù)據(jù)出發(fā)，獲得故障的解決方案。 并可W由此得到該車輛維修換件的報(bào)價(jià)。
【附圖說(shuō)明】
[0012] 圖1為本發(fā)明用于車輛遠(yuǎn)程診斷與備件檢索的方法的流程圖；
[0013] 圖2為底盤號(hào)為L(zhǎng)FV5A14B8Y3000001的車輛的VIN號(hào)碼翻譯示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0014] 實(shí)施例1: 一種用于車輛遠(yuǎn)程診斷與備件檢索的方法:如圖1所示，包括如下步驟：
[0015] 步驟一.采集車輛信息數(shù)據(jù)；
[0016] 步驟二.解析車輛VIN碼得到變量，所述變量包括由VIN碼解析得到的發(fā)動(dòng)機(jī)排量、 車身類型、發(fā)動(dòng)機(jī)變速箱類型;通過(guò)車輛底盤號(hào)（17位VIN碼），翻譯出每一位號(hào)碼代表的相 關(guān)信息(變量），形成豐富的數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)，如底盤號(hào)為L(zhǎng)FV5A14B8Y3000001的車輛各號(hào)碼翻譯 規(guī)則如圖2所示。
[0017] 步驟對(duì)變量所對(duì)應(yīng)的備件代碼做決策樹(shù)分析，完成變量數(shù)據(jù)歸類形成備件信 息，并建立索引，形成診斷知識(shí)庫(kù)；
[0018] 步驟四.對(duì)歷史車輛故障數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)并收錄同一故障碼下，不同技師解決該車輛故 障所使用的工項(xiàng)及備件信息，形成診斷數(shù)據(jù)庫(kù)，利用方差分析模擬技師診斷思維，得到該故 障碼下最佳解決方案；
[0019] 步驟五.將診斷數(shù)據(jù)庫(kù)與診斷知識(shí)庫(kù)關(guān)聯(lián)，并建立主鍵；
[0020] 步驟六.對(duì)車輛故障生成的故障碼通過(guò)關(guān)鍵字解析車輛VIN碼得到的變量W進(jìn)行 檢索，得到工項(xiàng)及備件信息。
[0021] 本實(shí)施例所述方法，在已知車輛故障碼信息條件下，通過(guò)該故障碼獲取相關(guān)解決 方案及所需工時(shí)、工費(fèi)、相關(guān)備件及備件費(fèi)用，進(jìn)而避免車主被騙消費(fèi)。
[0022] 實(shí)施例2:具有與實(shí)施例1相同的技術(shù)方案，更為具體的是：
[0023] 所述步驟=中W維修備件表的歷史記錄為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，通過(guò)決策樹(shù)模型對(duì)備件做分 類，維修備件表樣例如表一所示：
[0024] 表一 「nrWI
[00%] 決策樹(shù)模型的基本原理如下：
[0027]首先:確定每一維度備件不同分類的賭，WVIM為例，賭定義為 [00 巧]E = sum(-p(I)*log(p(I)))
[0029] 其中I = I :N(N類結(jié)果，如本例巧巾，即該備件屬于此車型，故概率P(I) = I)
[0030] 則E(5)=-( 1/1 )Log2( 1/1 )-(0/1 化 Og2(0/1 )=0+0 = 0
[0031] E(3) =-( 1/1 )Log2( 1/1 )-(0/1 化 og2(0/l )=0+0 = 0
[0032] E(4) =-( 1/1 )Log2( 1/1 )-(0/1 化 og2(0/l )=0+0 = 0
[0033] 如果賭為0,則表明區(qū)分度越高;賭為I，則表明沒(méi)有區(qū)分度；
[0034] 故運(yùn)S個(gè)不同的備件代碼可W通過(guò)VIM做區(qū)分。
[0035] 確定完每個(gè)維度如何分類后，不同維度之間的優(yōu)先級(jí)別通過(guò)信息增益區(qū)分
[0036] Gain(Sample ,Action) =E(sample)_sum( I Sample(V) I /Sample地(Sample(V)))
[0037] 貝 IjGain(VIM) =E(S)-( 1/3)巧（5)-( 1/3)地（3)-( 1/3)巧(4) = 1-0 = I
[0038] Gain(VIN6)=E(S)-( 1/3)巧（I )-(2/3)地（2) = 1-0-2/3 = 1/3
[0039] Gain(VIN78)=E(S)-(l/3)巧（4B)-(l/3)巧（8K)-(l/3)巧（4F) = 1-0 = 1
[0040] 如果信息增益越大，則表明分類優(yōu)先級(jí)越高;反之，優(yōu)先級(jí)越低。
[0041] 所W，底盤號(hào)第4位(VIN4)和底盤號(hào)78位(VIN78)的分類優(yōu)先級(jí)相同，其次是底盤 號(hào)第6位(VIN6)。
[0042] 通過(guò)W上關(guān)鍵步驟，可將備件代碼按照底盤號(hào)第4位(VIN4)、底盤號(hào)第6位(VIN6) 和底盤號(hào)78位(VIN78)區(qū)分。
[0043] 綜上所述，備件檢索方法的基本步驟是：
[0044] 將維修備件表同一維度按信息賭做區(qū)分；
[0045] 將維修備件表不同維度按信息增益劃分優(yōu)先級(jí)；
[0046] 按照1、2步劃分的優(yōu)先級(jí)和區(qū)分程度畫出決策樹(shù)；
[0047] 輸入一個(gè)規(guī)則的底盤號(hào)，系統(tǒng)根據(jù)VIN123、VIM、VIN6、VIN78W及得出的決策樹(shù)輸 出該車型下的備件代碼。
[0048] 該備件代碼通過(guò)關(guān)聯(lián)備件價(jià)格表，得到備件的中文名稱、價(jià)格和現(xiàn)在使用狀態(tài)W 及備件的適用車型信息。
[0049] 上述技術(shù)方案的獲得，是在將不同車型、不同排量、不同發(fā)動(dòng)機(jī)變速箱類型所對(duì)應(yīng) 的備件代碼逐一歸類進(jìn)行分析對(duì)比后，發(fā)現(xiàn)在相同主組號(hào)前提下，車型排量等信息不同，所 對(duì)應(yīng)的備件代碼也不盡相同，為了找尋其中規(guī)律，使用了上述方法，W形成較完備且全面的 理論知識(shí)信息庫(kù)。
[0050] 實(shí)施例3:具有與實(shí)施例1或2相同的技術(shù)方案，更為具體的是：
[0051] 所述步驟四中，利用方差分析模擬技師診斷思維，得到該故障碼下最佳解決方案 的步驟是：
[0052] (1)根據(jù)不同技師本人經(jīng)驗(yàn)和不同思維方式，查看各自對(duì)每一個(gè)故障描述所給出 的解決方案W及所使用的工項(xiàng)及備件信息；
[0053] (2)對(duì)全部技師所給出的診斷數(shù)據(jù)進(jìn)行量化處理；
[0054] (3)進(jìn)而使用方差分析進(jìn)行比較，比較兩兩之間答案差異性；
[0055] (4)通過(guò)差異結(jié)果，選取差異最小的解決方案作為該故障碼的最終解決方案。
[0056] 通過(guò)上述方式方法，從而形成了從故障碼^解決方案^備件信息等較完善的數(shù)據(jù) 知識(shí)庫(kù)。
[0057] 本實(shí)施例通過(guò)歷史車輛故障數(shù)據(jù)，通過(guò)技師參與并利用方差分析模擬技師診斷思 維(如下表），給出對(duì)應(yīng)的解決方案及相關(guān)工項(xiàng)及備件等信息，逐一添加索引并標(biāo)記，從而形 成后臺(tái)備用數(shù)據(jù)庫(kù)；
[0化引
[0059] 對(duì)上例數(shù)據(jù)量化處理，利用方差計(jì)算公式
[0060] 總體平方和公式：
自由度dft = N-l，其中Exi%所有量化處理
的解決方案數(shù)之和，T為所有觀察數(shù)之和，N為樣本量，4 C為校正系數(shù)； ，
[006。 組間平方和公式：
，自由度ClfA=I-I，其中（EXi)嗦示某 一條解決方案數(shù)合計(jì)，m表示該條解決方案樣本量，I表示該解決方案水平數(shù)；
[0062] 組內(nèi)平方和公式：SW = SST-SSAd
[0063] 通過(guò)上述主要公式，結(jié)合方差分析基本原理，最終得出較為準(zhǔn)確的解決方案。
[0064] 通過(guò)對(duì)技師間兩兩比較，得出最有可能的解決方案來(lái)作為對(duì)應(yīng)故障碼的解決方 案，進(jìn)而進(jìn)行下一步操作。
[0065] 通過(guò)上述操作及建立的數(shù)據(jù)庫(kù)和知識(shí)庫(kù)，一旦出現(xiàn)庫(kù)中所包含的故障碼，通過(guò)上 述流程，就可W直接確定出該車需要解決方案和相關(guān)的工項(xiàng)、備件。本實(shí)施例方法，可W解 決和更換備件時(shí)價(jià)格不透明的問(wèn)題。
[0066] W上所述，僅為本發(fā)明創(chuàng)造較佳的【具體實(shí)施方式】，但本發(fā)明創(chuàng)造的保護(hù)范圍并不 局限于此，任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明創(chuàng)造披露的技術(shù)范圍內(nèi)，根據(jù)本發(fā)明 創(chuàng)造的技術(shù)方案及其發(fā)明構(gòu)思加 W等同替換或改變，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明創(chuàng)造的保護(hù)范圍之 內(nèi)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種用于車輛遠(yuǎn)程診斷與備件檢索的方法，其特征在于， 步驟一.采集車輛信息數(shù)據(jù)； 步驟二.解析車輛VIN碼得到變量，所述變量包括由VIN碼解析得到的發(fā)動(dòng)機(jī)排量、車身 類型、發(fā)動(dòng)機(jī)變速箱類型； 步驟三.對(duì)變量所對(duì)應(yīng)的備件代碼做決策樹(shù)分析，完成變量數(shù)據(jù)歸類形成備件信息，并 建立索引，形成診斷知識(shí)庫(kù)； 步驟四.對(duì)歷史車輛故障數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)并收錄同一故障碼下，不同技師解決該車輛故障所 使用的工項(xiàng)及備件信息，形成診斷數(shù)據(jù)庫(kù)，利用方差分析模擬技師診斷思維，得到該故障碼 下最佳解決方案； 步驟五.將診斷數(shù)據(jù)庫(kù)與診斷知識(shí)庫(kù)關(guān)聯(lián)，并建立主鍵； 步驟六.對(duì)車輛故障生成的故障碼通過(guò)關(guān)鍵字解析車輛VIN碼得到的變量以進(jìn)行檢索， 得到工項(xiàng)及備件信息。2. 如權(quán)利要求1所述的用于車輛遠(yuǎn)程診斷與備件檢索的方法，其特征在于， 所述步驟三中以維修備件表的歷史記錄為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，通過(guò)決策樹(shù)模型對(duì)備件做分類； 備件檢索方法的步驟是： (1) 將維修備件表同一維度按信息熵做區(qū)分； (2) 將維修備件表不同維度按信息增益劃分優(yōu)先級(jí)； (3) 按照步驟(1)、（2)劃分的優(yōu)先級(jí)和區(qū)分程度畫出決策樹(shù)； (4) 輸入一個(gè)規(guī)則的VIN碼，根據(jù)VIN碼以及得出的決策樹(shù)輸出該車型下的備件代碼。3. 如權(quán)利要求2所述的用于車輛遠(yuǎn)程診斷與備件檢索的方法，其特征在于，所述備件代 碼關(guān)聯(lián)備件的價(jià)格表，所述備件信息包括備件的中文名稱、價(jià)格和現(xiàn)在使用狀態(tài)以及備件 的適用車型信息。4. 如權(quán)利要求1所述的用于車輛遠(yuǎn)程診斷與備件檢索的方法，其特征在于，所述步驟四 中，利用方差分析模擬技師診斷思維，得到該故障碼下最佳解決方案的步驟是： (1) 根據(jù)不同技師本人經(jīng)驗(yàn)和不同思維方式，查看各自對(duì)每一個(gè)故障描述所給出的解 決方案以及所使用的工項(xiàng)及備件信息； (2) 對(duì)全部技師所給出的診斷數(shù)據(jù)進(jìn)行量化處理； (3) 使用方差分析進(jìn)行比較，比較兩兩之間答案差異性； (4) 通過(guò)差異結(jié)果，選取差異最小的解決方案作為該故障碼的最終解決方案。5. 如權(quán)利要求4所述的用于車輛遠(yuǎn)程診斷與備件檢索的方法，其特征在于，方差分析的 計(jì)算公式是： 總體平方和公式自由度dft = N-l，其中^為所有量化處理的解決 ψ Z 方案數(shù)之和，T為所有觀察數(shù)之和，N為樣本量，令C = j C為校正系數(shù)； 5 組間平方和公另自由度dfA=I-l，其中（EX1) 2表示某一條解 決方案數(shù)合計(jì)，m表示該條解決方案樣本量，I表示該解決方案水平數(shù)；
【文檔編號(hào)】G06N5/02GK106021545SQ201610363417
【公開(kāi)日】2016年10月12日
【申請(qǐng)日】2016年5月27日
【發(fā)明人】田雨農(nóng), 初瑩瑩
【申請(qǐng)人】大連樓蘭科技股份有限公司