一種確定水果目標屬性的屬性信息的方法與裝置的制造方法
【專利摘要】本申請實施方式提供了一種確定水果目標屬性的屬性信息的方法和裝置。所述方法包括:獲取水果的初始屬性的屬性信息,以及獲取所述水果的標識信息,所述初始屬性由當前需要進行水果屬性信息確定涉及到的目標屬性決定根據(jù)所述水果的標識信息從網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)中檢索到所述水果對應(yīng)的大數(shù)據(jù),將所述初始屬性的屬性信息按照與大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲方式對應(yīng)的預定策略與所述水果對應(yīng)的大數(shù)據(jù)進行匹配;根據(jù)匹配結(jié)果確定所述水果的目標屬性的屬性信息。本申請實施方式能夠提高確定水果目標屬性的屬性信息的準確性。
【專利說明】
一種確定水果目標屬性的屬性信息的方法與裝置
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本申請的實施方式涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種確定水果目標屬性的屬性信息的方法與裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著人們生活水平的提高,水果已成為人們?nèi)粘I畹谋匦杵?。人們在線上購買或線下購買水果時,都希望能夠買到符合自身期望的水果,即購買的水果在目標屬性上應(yīng)當能夠滿足購買者期望的要求。比如,購買者希望自己購買到的水果在新鮮程度、含水量等自身較為關(guān)注的目標屬性上,目標屬性的屬性信息能夠達到期望的程度。但是,在實際生活中,欲購買的水果的目標屬性是否達到期望程度,主要依賴于個體經(jīng)驗的判斷。然而,購買者的個體經(jīng)驗通常存在至少兩方面的問題:一是準確性、客觀性不高,因為不同人對相同水果相同目標屬性的具體情況的判斷,其結(jié)果通常差異較大,甚至可能因帶有過多的個人偏好,導致判斷出來的結(jié)果極為不準確,缺乏相當程度的客觀性;二是個體經(jīng)驗不能“即要即有”,而是需要一個長期的積累過程,對于那些不常購買、首次購買水果的人或者對某種水果特性不是很了解的人而言,幾乎不存在個體經(jīng)驗,從而,在購買水果之當時,購買到稱心如意的水果的難度一般較大。除了購買水果這樣的場景外,在其他場景,也存在確定水果目標屬性的屬性信息的需求。遺憾的是,在現(xiàn)實中,卻缺少一種能夠較為準確而迅速確定水果目標屬性的屬性信息的技術(shù),發(fā)明人針對該問題進行了積極探索。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0003]為了解決上述問題,本申請實施方式提供了一種確定水果目標屬性的屬性信息方法與裝置,以提高確定水果目標屬性的屬性信息的準確性和效率。
[0004]本申請實施方式提供的確定水果目標屬性的屬性信息的方法包括:
[0005]獲取水果的初始屬性的屬性信息,以及獲取所述水果的標識信息,所述初始屬性由當前需要進行水果屬性信息確定涉及到的目標屬性決定;
[0006]根據(jù)所述水果的標識信息從網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)中檢索到所述水果對應(yīng)的大數(shù)據(jù),將所述初始屬性的屬性信息按照與大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲方式對應(yīng)的預定策略與所述水果對應(yīng)的大數(shù)據(jù)進行匹配;
[0007]根據(jù)匹配結(jié)果確定所述水果的目標屬性的屬性信息。
[0008]優(yōu)選地,所述獲取水果的初始屬性的屬性信息包括:
[0009]使用移動終端對水果進行拍照,并根據(jù)拍照得到的圖像建立所述水果的3D模型;
[0010]根據(jù)所述3D模型確定所述水果的初始屬性的屬性信息。
[0011]優(yōu)選地,所述獲取所述水果的標識信息包括:
[0012]將所述初始屬性的屬性信息與網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)進行匹配,根據(jù)匹配的結(jié)果確定所述水果的標識信息。
[0013]優(yōu)選地,當根據(jù)所述水果的標識信息從網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)中檢索到的所述水果對應(yīng)的大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲方式為水果的中間屬性與目標屬性的對應(yīng)關(guān)系時,所述與大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲方式對應(yīng)的預定策略為初始屬性到中間屬性之間的映射策略,則將所述初始屬性的屬性信息按照與大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲方式對應(yīng)的預定策略與所述水果對應(yīng)的大數(shù)據(jù)進行匹配具體包括:
[0014]根據(jù)所述初始屬性的屬性信息按照初始屬性到中間屬性之間的映射策略將初始屬性的屬性信息映射為中間屬性的屬性信息;
[0015]將中間屬性的屬性信息與所述水果對應(yīng)的大數(shù)據(jù)進行匹配。
[0016]優(yōu)選地,當根據(jù)所述水果的標識信息從網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)中檢索到的所述水果對應(yīng)的大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲方式為水果的初始屬性與目標屬性的對應(yīng)關(guān)系時,所述與大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲方式對應(yīng)的預定策略為初始屬性到目標屬性之間的映射策略,則將所述初始屬性的屬性信息按照與大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲方式對應(yīng)的預定策略與所述水果對應(yīng)的大數(shù)據(jù)進行匹配具體包括:
[0017]根據(jù)所述初始屬性的屬性信息按照初始屬性到目標屬性之間的映射策略與所述水果對應(yīng)的大數(shù)據(jù)進行匹配。
[0018]本申請實施方式還提供了一種確定水果目標屬性的屬性信息的裝置。該裝置包括:第一獲取單元、第二獲取單元、檢索單元、匹配單元以及確定單元,其中:
[0019]所述第一獲取單元,用于獲取水果的初始屬性的屬性信息,所述初始屬性由當前需要進行水果屬性信息確定涉及到的目標屬性決定;
[0020]所述第二獲取單元,用于獲取所述水果的標識信息;
[0021]所述檢索單元,用于根據(jù)所述水果的標識信息從網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)中檢索到所述水果對應(yīng)的大數(shù)據(jù);
[0022]所述匹配單元,用于將所述初始屬性的屬性信息按照與大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲方式對應(yīng)的預定策略與所述水果對應(yīng)的大數(shù)據(jù)進行匹配;
[0023]所述確定單元,用于根據(jù)匹配結(jié)果確定所述水果的目標屬性的屬性信息。
[0024]優(yōu)選地,所述第一獲取單元包括拍照子單元、模型建立子單元和屬性信息確定子單元,其中:
[0025]所述拍照子單元,用于使用移動終端對水果進行拍照;
[0026]所述模型建立子單元,用于根據(jù)拍照得到的圖像建立所述水果的3D模型;
[0027]所述屬性信息確定子單元,用于根據(jù)所述3D模型確定所述水果的初始屬性的屬性信息。
[0028]優(yōu)選地,所述第二獲取單元包括第一匹配子單元和標識信息確定子單元,其中:
[0029]所述第一匹配子單元,用于將所述初始屬性的屬性信息與網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)進行匹配;
[0030]所述標識信息確定子單元,用于根據(jù)匹配的結(jié)果確定所述水果的標識信息。
[0031]優(yōu)選地,當根據(jù)所述水果的標識信息從網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)中檢索到的所述水果對應(yīng)的大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲方式為水果的中間屬性與目標屬性的對應(yīng)關(guān)系時,所述與大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲方式對應(yīng)的預定策略為初始屬性到中間屬性之間的映射策略,則匹配單元包括映射子單元和第二匹配子單元,其中:
[0032]所述映射子單元,用于根據(jù)所述初始屬性的屬性信息按照初始屬性到中間屬性之間的映射策略將初始屬性的屬性信息映射為中間屬性的屬性信息;
[0033]所述第二匹配子單元,用于將中間屬性的屬性信息與所述水果對應(yīng)的大數(shù)據(jù)進行匹配。
[0034]優(yōu)選地,當根據(jù)所述水果的標識信息從網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)中檢索到的所述水果對應(yīng)的大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲方式為水果的初始屬性與目標屬性的對應(yīng)關(guān)系時,所述與大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲方式對應(yīng)的預定策略為初始屬性到目標屬性之間的映射策略,則匹配單元具體用于根據(jù)所述初始屬性的屬性信息按照初始屬性到目標屬性之間的映射策略與所述水果對應(yīng)的大數(shù)據(jù)進行匹配。
[0035]本申請的實施方式先獲取水果的初始屬性的屬性信息和標識信息后,利用所述標識信息獲得對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù),并基于該網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)對初始屬性進行匹配,進而根據(jù)匹配的結(jié)果確定目標屬性的屬性信息。與現(xiàn)有技術(shù)相比,本申請的這種實施方式對水果目標屬性的屬性信息的確定不再依賴個人經(jīng)驗,而是建立在相對客觀、準確的網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)之上,從而使得確定出來的水果目標屬性的屬性信息總體上更為準確。再者,由于確定目標屬性的屬性信息的基礎(chǔ)是網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù),這些大數(shù)據(jù)根據(jù)需要可隨時獲取,從而避免了在確定屬性信息的當時對個體經(jīng)驗的要求,由此提高了確定水果目標屬性的屬性信息的效率。
【附圖說明】
[0036]通過參考附圖閱讀下文的詳細描述,本發(fā)明示例性實施方式的上述以及其他目的、特征和優(yōu)點將變得易于理解。在附圖中,以示例性而非限制性的方式示出了本發(fā)明的若干實施方式,其中:
[0037]圖1為本申請的確定水果目標屬性的屬性信息的方法的一個實施例的流程示意圖;
[0038]圖2本申請的確定水果目標屬性的屬性信息的裝置的一個實施例的組成框圖。
【具體實施方式】
[0039]下面將參考若干示例性實施方式來描述本發(fā)明的原理和精神。應(yīng)當理解,給出這些實施方式僅僅是為了使本領(lǐng)域技術(shù)人員能夠更好地理解進而實現(xiàn)本發(fā)明,而并非以任何方式限制本發(fā)明的范圍。相反,提供這些實施方式是為了使本申請更加透徹和完整,并且能夠?qū)⒈旧暾埖姆秶暾貍鬟_給本領(lǐng)域的技術(shù)人員。
[0040]為了便于對本申請技術(shù)方案的理解,這里先對幾個重要的術(shù)語進行說明。在后續(xù)將要敘述的本申請的實施方式中,將會涉及“屬性”這一術(shù)語。通常情況下,“屬性”代表著某個對象在某一方面的特性,以本申請涉及的主題“水果”而言,水果的顏色、大小(如直徑、半徑等)、質(zhì)量、體積、密度、新鮮度等均可以稱為水果的屬性,由此也可以看出,水果的屬性涉及的范圍是較為廣泛的。但是,盡管如此,從上述所列的各個屬性來看,為便于認識這些屬性,可以將這些屬性加以分門別類,比如,一種分類方式是將“屬性”劃分為初始屬性、中間屬性以及目標屬性三類?!俺跏紝傩浴笨梢泽w現(xiàn)為水果表面上的、直接的屬性,比如,對于“水果的顏色”,一見即可知道,對于“水果的大小”,可以通過簡單的工具測量即可知道?!爸虚g屬性”可以體現(xiàn)為需要對初始屬性的屬性信息進行一些運算、處理、加工才能得到的屬性,比如,前述的體積、密度等,對于“密度”而言,通常需要經(jīng)過計算才能得到,如利用質(zhì)量(M)除以體積(V)得到密度(P)。“目標屬性”是用戶關(guān)注的屬性,該屬性可以與水果的初始屬性、中間屬性相同,也可以不同。比如,水果的新鮮度。當然,在一般情況下,如果目標屬性就是初始屬性,那么盡管仍然可以按照本申請的實施方式來確定目標屬性,但是,這種必要性可能不是那么迫切,因為既然目標屬性就是初始屬性,那么便可一見即知,沒必要“費周折”來確定。比如,對于水果的顏色,無論是初次購買水果的人,還是經(jīng)常購買水果的人,其均能清楚地知道當前將要購買的水果是什么顏色。因此,為避免處理資源的浪費,本申請優(yōu)選適用于這樣的場景,即不是那么容易判斷出目標屬性的屬性信息是否能夠滿足購買者的預期要求的場合。然而,盡管如此,這一優(yōu)選實施方式并非是對其他實施方式的排除??傊?,最好根據(jù)實際情況來進行各種屬性含義的界定。
[0041]下面結(jié)合附圖進行本申請各種實施方式的描述。參見圖1,該圖示出了本申請的確定水果目標屬性的屬性信息的方法的一個實施例的流程,該流程包括:
[0042]步驟Sll:獲取水果的初始屬性的屬性信息,所述初始屬性由當前需要進行水果屬性信息確定涉及到的目標屬性決定;
[0043]如前所述,初始屬性可以是水果表面的、能夠較為容易確定的屬性,可以采取多種方式得到水果的初始屬性的屬性信息。屬性信息是對屬性的具體衡量,可以體現(xiàn)為一個具體的值,也可以體現(xiàn)為一個相對概括的概念。比如,“水果大小”這一初始屬性,可以具體用直徑為10cm、20cm等定量的屬性信息來刻畫初始屬性,也可以用“較大、中等、較小”等定性的屬性信息來刻畫,到底選用哪種方式可以根據(jù)用戶對確定的水果目標屬性屬性信息精確度來選擇。
[0044]此外,前述已提及水果的初始屬性具有廣泛性的特點,那么,在實施本申請的技術(shù)方案時,具體需要獲取哪個方面的初始屬性。一種做法當然可以是將水果的所有初始屬性的屬性信息均獲取到,但是,很顯然的是,并非每個屬性信息均與目標屬性相關(guān),獲取那些對目標屬性的屬性信息確定沒有貢獻的初始屬性的屬性信息,將變得沒有實質(zhì)意義,為此,需要獲取的初始屬性應(yīng)當是由當前需要進行水果屬性信息確定涉及到的目標屬性所決定,即用戶關(guān)注哪方面的目標屬性,則應(yīng)當獲取與該目標屬性緊密相關(guān)的那部分的初始屬性。舉例而言,假設(shè)用戶將確定水果的密度作為目標屬性,那么獲取的初始屬性的屬性信息可以包括水果在重量、半徑等初始屬性方面的屬性信息,至于水果的顏色、上市日期等和確定水果密度沒有(或緊密)關(guān)系的初始屬性,則沒有必要去獲取它們的屬性信息。
[0045]步驟S12:獲取所述水果的標識信息;
[0046]這里的水果標識信息可以體現(xiàn)為多種多樣的形式,比如,可以是水果的名稱,如柚子,還可以是水果的ID類別號、品牌號、產(chǎn)地等。在某些情況下,標識信息可以體現(xiàn)為一個層級體系,比如,對于“A產(chǎn)地的B類水果中的C型號水果,那么,可以在產(chǎn)地這個層級上標識水果,在進行大數(shù)據(jù)匹配之前可以將A產(chǎn)地的水果大數(shù)據(jù)全部檢索出來,也可以在“產(chǎn)地+類別”這個層級上標識水果,在進行大數(shù)據(jù)匹配之前,可以將A產(chǎn)地B類水果對應(yīng)的大數(shù)據(jù)全部檢索出來,以此類推。通常情況下,水果標識信息的層級越深,可用于確定當前水果目標屬性的屬性信息的大數(shù)據(jù)的范圍越小,而確定出來的目標屬性的屬性信息也越準確,參考性越強。
[0047]步驟S13:根據(jù)所述水果的標識信息從網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)中檢索到所述水果對應(yīng)的大數(shù)據(jù);
[0048]網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的組織可以體現(xiàn)為“水果標識信息一水果標識信息對應(yīng)的大數(shù)據(jù)”,這樣,在通過前述步驟得到水果的標識信息后,即可從網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)中檢索到與所述水果對應(yīng)的大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)是海量數(shù)據(jù)的集合,它的來源可以是多樣化的,針對本申請涉及的水果主題,可以是一定地區(qū)內(nèi)所有銷售水果的門店提供的數(shù)據(jù),也可以是購買水果的人購買后對水果的評價形成的數(shù)據(jù),還可以是生產(chǎn)水果的基地等上傳到網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)或者直接作為大數(shù)據(jù),或者經(jīng)過特別的加工、過濾等措施后成為與本申請實施技術(shù)方案相適應(yīng)的大數(shù)據(jù)形式。
[0049]步驟S14:將所述初始屬性的屬性信息按照與大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲方式對應(yīng)的預定策略與所述水果對應(yīng)的大數(shù)據(jù)進行匹配;
[0050]通過前述步驟獲得了水果的初始屬性的屬性信息以及與所述水果對應(yīng)的大數(shù)據(jù)后,即可進行兩者的匹配。在兩者匹配時,按照與大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲方式對應(yīng)的預定策略進行。通常,不同的大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)存儲方式對應(yīng)不同的預定策略,而不同的預定策略對匹配結(jié)果將產(chǎn)生不同的影響。關(guān)于此問題后續(xù)還將結(jié)合實例進行詳細敘述。
[0051]步驟S15:根據(jù)匹配結(jié)果確定所述水果的目標屬性的屬性信息;
[0052]大數(shù)據(jù)中包含有目標屬性的屬性信息,通過前述的匹配步驟,即可找到與初始屬性的屬性信息匹配的那些目標屬性的屬性信息,從而,本申請的任務(wù)得以完成。
[0053]在本申請的上述實施方式中,先獲取水果的初始屬性的屬性信息和標識信息,再利用所述標識信息獲得對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù),并基于該網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)對初始屬性進行匹配,進而根據(jù)匹配的結(jié)果確定目標屬性的屬性信息。與現(xiàn)有技術(shù)相比,這種實施方式使得對水果目標屬性屬性信息的確定不再依賴個人經(jīng)驗,而是建立在相對客觀、準確的網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)之上,從而使確定出來的水果目標屬性的屬性信息總體上更為準確、客觀。再者,由于確定目標屬性屬性信息的基礎(chǔ)是網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù),這些大數(shù)據(jù)根據(jù)需要可隨時獲取,從而避免了在確定屬性信息的當時對個體經(jīng)驗的要求,由此提高了確定水果目標屬性屬性信息的效率。
[0054]在上述實施方式的步驟Sll中,提及需要獲取水果的初始屬性的屬性信息,且已說明可以采取多種多樣方式來達到這一目標。實際上,獲取水果初始屬性的屬性信息的方式可以與初始屬性為何種屬性緊密相關(guān),比如,如果初始屬性為水果的體積,那么可以直接采取“水溢法”獲取水果的體積。當然,這種方式可能并不方便,在信息化時代,一種更為方便可行的方式是建立虛擬場景,通過對虛擬場景的測算來得到初始屬性的屬性信息。比如,采用移動終端對水果進行拍照,從而得到水果的一張或多張圖片(這些圖片可以是同一個角度的多張圖片,也可以是不同角度的多張圖片,或者同時在一個角度拍攝多張且從多個角度進行拍攝得到的全部圖片),然后可以利用這些圖片建立水果的3D模型,再依據(jù)3D模型來確定水果的初始屬性的屬性信息。舉例而言,假設(shè)初始屬性為水果的外形,那么建立3D模型后,可以通過電子化的手段自動從建立的3D模型中識別出該水果的外形,如長條形、圓形等。還比如,假設(shè)初始屬性為水果大小,那么建立3D模型后,可以通過電子化的手段根據(jù)焦距、圖像大小等自動識別出水果的直徑等。
[0055]上述實施方式還提及獲取水果的標識信息。固然,與上述道理相同,獲取水果標識信息的方式較多,比如,提供信息接收接口,由用戶直接在移動終端等電子設(shè)備上進行水果標識信息的輸入。在本申請中,優(yōu)選與上述獲取水果的初始屬性的屬性信息相適應(yīng),可以依賴于獲取的初始屬性的屬性信息來獲取水果的標識信息。因為通常情況下水果的初始屬性信息代表了水果的某一方面或幾個方面的屬性,這些屬性可以在一定程度上描述水果,從而可以基于這些屬性反推出該水果最有可能是什么水果,進而得到該水果的標識信息。這種反推過程同樣可以結(jié)合到大數(shù)據(jù)來進行。比如,大數(shù)據(jù)中存在A水果,且A水果對應(yīng)具有屬性信息A1、A2、A3,當前通過獲取水果的初始屬性的屬性信息分別為A1、A2、A3,那么可以將獲取的屬性信息與A水果的大數(shù)據(jù)進行匹配,經(jīng)過匹配,發(fā)現(xiàn)屬性特征完全相同,這樣便有較大的概率推斷當前的水果即為A水果。當然,這僅僅是一種概率,并不一定是準確的,不過這種準確性的高低可以通過調(diào)整匹配的閾值來調(diào)節(jié),比如,要求匹配程度達到90%以上,才能基于屬性特征反推到具有該屬性特征的水果。這種反推法在某些特定水果上可能較為準確。比如,D水果為某個產(chǎn)地的特產(chǎn),具有屬性信息d,只有該產(chǎn)地的水果才具有該屬性信息d,那么,當獲取到的初始屬性的屬性信息為d時,則可以準確地確定水果的標識信息為D。這種反推方式利用了前一步驟中獲取的初始屬性的屬性信息,從而可以在前一步完成后自動的確定水果的標識信息,而不再如提供信息接收接口那樣,還需要用戶進行專門信息輸入,從而節(jié)約了時間,提高了效率。
[0056]在上述實施方式的步驟S14中,提及將所述初始屬性的屬性信息按照與大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲方式對應(yīng)的預定策略與所述水果對應(yīng)的大數(shù)據(jù)進行匹配,這里的具體匹配方式與大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲方式有關(guān)聯(lián),也就是說,如果大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲方式不同,則匹配的方式則可能不同。為了闡釋清楚這一技術(shù)手段,這里示例性的給出兩種方式,本領(lǐng)域技術(shù)人員在此基礎(chǔ)上可以得到其他的匹配方式,這些方式均在本申請的保護范圍之內(nèi)。
[0057]示例性方式之一:依賴于中間屬性的間接匹配。
[0058]根據(jù)所述水果的標識信息從網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)中檢索到的所述水果對應(yīng)的大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲方式可以表現(xiàn)為多種。比如,假設(shè)當前用戶關(guān)注的A水果的目標屬性為新鮮度,用戶需要確定A水果的新鮮度的程度如何。A水果對應(yīng)的大數(shù)據(jù)存儲方式是A水果的密度與新鮮度間的映射關(guān)系。通常,密度能夠代表含水量的多少,而含水量可以反映水果的新鮮度,那么確定了水果的密度,即可確定水果的新鮮度。但是,在前述獲取的A水果的初始屬性可能是A水果的直徑和重量,這種情況下,便不能將初始屬性的屬性信息直接與A水果對應(yīng)的大數(shù)據(jù)進行匹配,而需要先確定初始屬性與密度這一中間屬性之間的映射關(guān)系,借助于中間屬性的橋梁作用實現(xiàn)匹配。因此,這種情形下,與大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲方式對應(yīng)的預定策略便可以是初始屬性到中間屬性之間的映射策略,即大數(shù)據(jù)中存儲有A水果的直徑和重量到密度之間的換算關(guān)系,也就是說,需要根據(jù)初始屬性的屬性信息按照初始屬性到中間屬性之間的映射策略將初始屬性的屬性信息映射為中間屬性信息,這里即是根據(jù)A水果的直徑和重量求出A水果的密度,這樣,便可將中間屬性的屬性信息(即本例中的密度大小)與所述水果對應(yīng)的大數(shù)據(jù)(密度與新鮮程度間的數(shù)據(jù))進行匹配。通過匹配從而確定出A水果的新鮮程度如何。
[0059]示例性方式之二:不依賴于中間屬性的直接匹配。
[0060]在實際應(yīng)用過程中,還可能存在這樣的情形,即根據(jù)所述水果的標識信息從網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)中檢索到的所述水果對應(yīng)的大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲方式為水果的初始屬性與目標屬性的對應(yīng)關(guān)系,這時,與大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲方式對應(yīng)的預定策略可以為初始屬性到目標屬性之間的映射策略,由此,將所述初始屬性的屬性信息按照與大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲方式對應(yīng)的預定策略與所述水果對應(yīng)的大數(shù)據(jù)進行匹配具體可以包括:根據(jù)所述初始屬性的屬性信息按照初始屬性到目標屬性之間的映射策略與所述水果對應(yīng)的大數(shù)據(jù)進行匹配。
[0061]需要說明的是,在根據(jù)水果標識檢索出來的大數(shù)據(jù)中,可以既包括示例性方式一的數(shù)據(jù)存儲方式,也包括示例性方式二的數(shù)據(jù)存儲方式,那么這種情況下,可以針對不同的大數(shù)據(jù)形式,采取不同的匹配方式,從而最終確定出目標屬性的屬性信息。
[0062]通過前述內(nèi)容可以看到,由于確定水果目標屬性的屬性信息依賴于大數(shù)據(jù),那么大數(shù)據(jù)的具體情況將影響到確定出來的目標屬性的屬性信息的準確性,可以理解的是,大數(shù)據(jù)越豐富、越完善,確定出來的屬性信息的準確性通常越高。實際上,除了這種通過改進大數(shù)據(jù)的方式來提高確定出來的屬性信息的準確性高低的做法之外,還可以從其他角度來提高確定出來的屬性信息的準確性。比如,一種可行的方式是增加初始屬性的維度。仍然以前述A水果的“新鮮度”這一目標屬性為例,盡管可以按照前述方式將A水果的密度作為新鮮度的一個評判依據(jù),但是,A水果的新鮮度還可以從其他方面進行衡量。比如,對于“臍橙”這種水果,還可以從臍橙皮的干濕程度、色質(zhì)變化、所帶葉子的情況、上市時間等角度進行新鮮度的判斷。由此,在獲取初始屬性的屬性信息時不限于僅獲取質(zhì)量、直徑等用于計算密度的信息,還可以至少獲取其他初始屬性對應(yīng)的屬性信息(即至少獲取兩個初始屬性各自的屬性信息),然后,可以依據(jù)大數(shù)據(jù)得到各個初始屬性對應(yīng)的目標屬性的屬性信息(在實際應(yīng)用過程中,可以以打分的方式來標識屬性信息的大小),再按照預定的權(quán)重比例將多個屬性信息進行加權(quán),得到最終的一個加權(quán)值,將這一最終加權(quán)值作為衡量目標屬性情況的最終屬性信息。由于這一最終屬性信息相對于僅從單一初始屬性的屬性信息中獲得目標屬性的屬性信息,更為全面,從而準確性更高。在獲取到一個水果的目標屬性的屬性信息后,可以采取同樣的方式獲取其他水果的屬性信息,通過比較這些屬性信息的大小,即可判斷出哪個水果更好,從而使購買者購買到符合自己期望的水果。
[0063]上述內(nèi)容詳細說明了如何確定水果目標屬性的屬性信息的方法的實施例,與該方法相對應(yīng)地,本申請實施方式還提供了如何確定水果目標屬性的屬性信息的裝置。參見圖2,該圖示出了本申請的確定水果目標屬性的屬性信息裝置的組成結(jié)構(gòu)框圖。該裝置包括:第一獲取單元U21、第二獲取單元U22、檢索單元U23、匹配單元U24以及確定單元U25,其中:
[0064]第一獲取單元U21,用于獲取水果的初始屬性的屬性信息,所述初始屬性由當前需要進行屬性信息確定涉及到的水果目標屬性決定;
[0065]第二獲取單元U22,用于獲取所述水果的標識信息;
[0066]檢索單元U23,用于根據(jù)所述水果的標識信息從網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)中檢索到所述水果對應(yīng)的大數(shù)據(jù);
[0067]匹配單元U24,用于將所述初始屬性的屬性信息按照與大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲方式對應(yīng)的預定策略與所述水果對應(yīng)的大數(shù)據(jù)進行匹配;
[0068]確定單元U25,用于根據(jù)匹配結(jié)果確定所述水果的目標屬性的屬性信息。
[0069]上述裝置實施例的工作過程是:第一獲取單元獲取水果的初始屬性的屬性信息,第二獲取單元獲取所述水果的標識信息,然后檢索單元根據(jù)所述水果的標識信息從網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)中檢索到所述水果對應(yīng)的大數(shù)據(jù),再由匹配單元將所述初始屬性的屬性信息按照與大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲方式對應(yīng)的預定策略與所述水果對應(yīng)的大數(shù)據(jù)進行匹配,最后,確定單元根據(jù)匹配結(jié)果確定所述水果的目標屬性的屬性信息。上述裝置實施例能夠取得與上述方法實施例相同或類似的技術(shù)效果,為避免重復,這里不再贅言。
[0070]上述裝置實施例中的各個功能單元可以采取不同方式來實現(xiàn),實現(xiàn)方式不同,其內(nèi)部組成結(jié)構(gòu)也可能存在差異。比如,對于第一獲取單元,可以采取建立虛擬模型的方式來獲取初始屬性的屬性信息,這種情況下,第一獲取單元U21可以包括拍照子單元U211、模型建立子單元U212和屬性信息確定子單元U213,其中:拍照子單元U211,用于使用移動終端對水果進行拍照;模型建立子單元U212,用于根據(jù)拍照得到的圖像建立所述水果的3D模型;屬性信息確定子單元U213,用于根據(jù)所述3D模型確定所述水果的初始屬性的屬性信息。這種方式借助了信息化工具,直接針對實物進行拍照而不需要使用專用接口進行文字輸入,從而為用戶最終確定水果目標屬性的屬性信息提供了極大方便。
[0071]還比如,在第一獲取單元獲取到水果的初始屬性的屬性信息后,可以利用這些屬性信息來獲取水果的標識信息,這種方式將第一獲取單元與第二獲取單元緊密地聯(lián)系在一起,進一步減少了操作程序,提高了效率。具體地,第二獲取單元U22可以包括第一匹配子單元U221和標識信息確定子單元U222,其中:第一匹配子單元U221,用于將所述初始屬性的屬性信息與網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)進行匹配;標識信息確定子單元U222,用于根據(jù)匹配的結(jié)果確定所述水果的標識信息。
[0072]基于上述類似的道理,匹配單元也可以采取不同的實現(xiàn)方式來實現(xiàn),這里匹配單元的實現(xiàn)方式可以與大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲方式相關(guān)。比如:
[0073]如果檢索單元根據(jù)所述水果的標識信息從網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)中檢索到的水果對應(yīng)的大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲方式為水果的中間屬性與目標屬性的對應(yīng)關(guān)系,與大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲方式對應(yīng)的預定策略可以體現(xiàn)為初始屬性到中間屬性之間的映射策略,這樣,匹配單元U24可以包括映射子單元U241和第二匹配子單元U242,其中:映射子單元U241,用于根據(jù)所述初始屬性的屬性信息按照初始屬性到中間屬性之間的映射策略將初始屬性的屬性信息映射為中間屬性的屬性信息;第二匹配子單元U242,用于將中間屬性的屬性信息與所述水果對應(yīng)的大數(shù)據(jù)進行匹配。
[0074]如果檢索單元根據(jù)所述水果的標識信息從網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)中檢索到的所述水果對應(yīng)的大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲方式為水果的初始屬性與目標屬性的對應(yīng)關(guān)系,與大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲方式對應(yīng)的預定策略為初始屬性到目標屬性之間的映射策略,這樣,匹配單元可以具體用于根據(jù)所述初始屬性的屬性信息按照初始屬性到目標屬性之間的映射策略與所述水果對應(yīng)的大數(shù)據(jù)進行匹配。
[0075]本申請的上述裝置實施方式除可以采用上述的各種改進方式外,還可以根據(jù)實際需要進行其他改進,以取得更好的技術(shù)效果。這里還應(yīng)當注意的是,盡管在上文詳細描述中提及了確定水果目標屬性信息的裝置的若干單元,但是這種劃分并非強制性的。實際上,根據(jù)本發(fā)明的實施方式,上文描述的兩個或更多單元的特征和功能可以在一個裝置中具體化,也可以在不同的裝置中具體化。并且,相反地,上文描述的一個單元的特征和功能可以進一步劃分為由多個子單元來具體化。
[0076]此外,盡管在附圖中以特定順序描述了本發(fā)明的確定水果目標屬性的屬性信息的方法的操作,但是,這并非要求或者暗示必須按照該特定順序來執(zhí)行這些操作,或是必須執(zhí)行全部所示的操作才能實現(xiàn)期望的結(jié)果。附加地或備選地,可以省略某些步驟,將多個步驟合并為一個步驟執(zhí)行,和/或?qū)⒁粋€步驟分解為多個步驟執(zhí)行。
[0077]雖然已經(jīng)參考若干【具體實施方式】描述了本發(fā)明的精神和原理,但是應(yīng)該理解,本發(fā)明并不限于所公開的【具體實施方式】,對各方面的劃分也不意味著這些方面中的特征不能組合以進行受益,這種劃分方式僅是為了表述的方便。本發(fā)明旨在涵蓋所附權(quán)利要求的精神和范圍內(nèi)所包括的各種修改和等同布置。
【主權(quán)項】
1.一種確定水果目標屬性的屬性信息的方法,其特征在于,所述方法包括: 獲取水果的初始屬性的屬性信息,以及獲取所述水果的標識信息,所述初始屬性由當前需要進行水果屬性信息確定涉及到的目標屬性決定; 根據(jù)所述水果的標識信息從網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)中檢索到所述水果對應(yīng)的大數(shù)據(jù),將所述初始屬性的屬性信息按照與大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲方式對應(yīng)的預定策略與所述水果對應(yīng)的大數(shù)據(jù)進行匹配; 根據(jù)匹配結(jié)果確定所述水果的目標屬性的屬性信息。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取所述水果的初始屬性的屬性信息包括: 使用移動終端對水果進行拍照,并根據(jù)拍照得到的圖像建立所述水果的3D模型; 根據(jù)所述3D模型確定所述水果的初始屬性的屬性信息。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取水果的標識信息包括: 將所述初始屬性的屬性信息與網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)進行匹配,根據(jù)匹配的結(jié)果確定所述水果的標識信息。4.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任何一項所述的方法,其特征在于, 當根據(jù)所述水果的標識信息從網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)中檢索到的所述水果對應(yīng)的大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲方式為水果的中間屬性與目標屬性的對應(yīng)關(guān)系時,所述與大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲方式對應(yīng)的預定策略為初始屬性到中間屬性之間的映射策略,則將所述初始屬性的屬性信息按照與大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲方式對應(yīng)的預定策略與所述水果對應(yīng)的大數(shù)據(jù)進行匹配具體包括:根據(jù)所述初始屬性的屬性信息按照初始屬性到中間屬性之間的映射策略將初始屬性的屬性信息映射為中間屬性的屬性信息; 將中間屬性的屬性信息與所述水果對應(yīng)的大數(shù)據(jù)進行匹配。5.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任何一項所述的方法,其特征在于, 當根據(jù)所述水果的標識信息從網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)中檢索到的所述水果對應(yīng)的大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲方式為水果的初始屬性與目標屬性的對應(yīng)關(guān)系時,所述與大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲方式對應(yīng)的預定策略為初始屬性到目標屬性之間的映射策略,則將所述初始屬性的屬性信息按照與大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲方式對應(yīng)的預定策略與所述水果對應(yīng)的大數(shù)據(jù)進行匹配具體包括:根據(jù)所述初始屬性的屬性信息按照初始屬性到目標屬性之間的映射策略與所述水果對應(yīng)的大數(shù)據(jù)進行匹配。6.一種確定水果目標屬性的屬性信息的裝置,其特征在于,所述裝置包括:第一獲取單元、第二獲取單元、檢索單元、匹配單元以及確定單元,其中: 所述第一獲取單元,用于獲取水果的初始屬性的屬性信息,所述初始屬性由當前需要進行水果屬性信息確定涉及到的目標屬性決定; 所述第二獲取單元,用于獲取所述水果的標識信息; 所述檢索單元,用于根據(jù)所述水果的標識信息從網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)中檢索到所述水果對應(yīng)的大數(shù)據(jù); 所述匹配單元,用于將所述初始屬性的屬性信息按照與大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲方式對應(yīng)的預定策略與所述水果對應(yīng)的大數(shù)據(jù)進行匹配; 所述確定單元,用于根據(jù)匹配結(jié)果確定所述水果的目標屬性的屬性信息。7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置,其特征在于,所述第一獲取單元包括拍照子單元、模型建立子單元和屬性信息確定子單元,其中: 所述拍照子單元,用于使用移動終端對水果進行拍照; 所述模型建立子單元,用于根據(jù)拍照得到的圖像建立所述水果的3D模型; 所述屬性信息確定子單元,用于根據(jù)所述3D模型確定所述水果的初始屬性的屬性信息。8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置,其特征在于,所述第二獲取單元包括第一匹配子單元和標識信息確定子單元,其中: 所述第一匹配子單元,用于將所述初始屬性的屬性信息與網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)進行匹配; 所述標識信息確定子單元,用于根據(jù)匹配的結(jié)果確定所述水果的標識信息。9.根據(jù)權(quán)利要求6至8中任何一項所述的裝置,其特征在于, 當根據(jù)所述水果的標識信息從網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)中檢索到的所述水果對應(yīng)的大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲方式為水果的中間屬性與目標屬性的對應(yīng)關(guān)系時,所述與大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲方式對應(yīng)的預定策略為初始屬性到中間屬性之間的映射策略,則匹配單元包括映射子單元和第二匹配子單元,其中: 所述映射子單元,用于根據(jù)所述初始屬性的屬性信息按照初始屬性到中間屬性之間的映射策略將初始屬性的屬性信息映射為中間屬性的屬性信息; 所述第二匹配子單元,用于將中間屬性的屬性信息與所述水果對應(yīng)的大數(shù)據(jù)進行匹配。10.根據(jù)權(quán)利要求6至8中任何一項所述的裝置,其特征在于, 當根據(jù)所述水果的標識信息從網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)中檢索到的所述水果對應(yīng)的大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲方式為水果的初始屬性與目標屬性的對應(yīng)關(guān)系時,所述與大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲方式對應(yīng)的預定策略為初始屬性到目標屬性之間的映射策略,則匹配單元具體用于根據(jù)所述初始屬性的屬性信息按照初始屬性到目標屬性之間的映射策略與所述水果對應(yīng)的大數(shù)據(jù)進行匹配。
【文檔編號】G06F17/30GK106033457SQ201510119433
【公開日】2016年10月19日
【申請日】2015年3月18日
【發(fā)明人】徐延之
【申請人】阿里巴巴集團控股有限公司