電子閱卷方法
【專(zhuān)利摘要】本發(fā)明提供了一種電子閱卷方法，包括：對(duì)試卷圖像進(jìn)行灰度化處理，獲得所述試卷圖像對(duì)應(yīng)的灰度圖像；檢測(cè)所述試卷灰度圖像中的特征標(biāo)識(shí)，根據(jù)所述特征標(biāo)識(shí)提取所述試卷圖像中預(yù)設(shè)區(qū)域的內(nèi)容；根據(jù)所述試卷圖像中預(yù)設(shè)區(qū)域的內(nèi)容，確定所述試卷的閱卷結(jié)果。本發(fā)明根據(jù)試卷格式模板確定試卷的內(nèi)容區(qū)域，通過(guò)拍照或掃描得到待評(píng)閱試卷的圖像，對(duì)待評(píng)閱試卷圖像中的對(duì)應(yīng)區(qū)域的內(nèi)容進(jìn)行檢測(cè)，識(shí)別并統(tǒng)計(jì)檢測(cè)到的內(nèi)容，進(jìn)而獲得試卷評(píng)閱結(jié)果，能夠應(yīng)用于多種類(lèi)型的試卷，實(shí)現(xiàn)試卷的自動(dòng)評(píng)閱和結(jié)果統(tǒng)計(jì)，有效地降低了人工閱卷的工作負(fù)荷，顯著地提高了試卷評(píng)閱的效率與準(zhǔn)確率。
【專(zhuān)利說(shuō)明】
電子閱卷方法
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明涉及圖像識(shí)別與模式識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種電子閱卷方法?！颈尘凹夹g(shù)】
[0002]隨著信息時(shí)代的到來(lái)，電子信息技術(shù)不斷發(fā)展并日益深入到不同的行業(yè)領(lǐng)域，并逐步取代繁復(fù)的人工操作，極大地提高了事務(wù)的處理效率。目前，通過(guò)自動(dòng)掃描實(shí)現(xiàn)電子閱卷技術(shù)已經(jīng)得到普遍應(yīng)用，相比于傳統(tǒng)的人工閱卷方式，電子閱卷在大幅提高閱卷速度的同時(shí)，能夠有效地避免人為失誤導(dǎo)致的閱卷錯(cuò)誤，提高試卷評(píng)判的準(zhǔn)確度與公平性。
[0003]現(xiàn)有的電子閱卷大多采用試卷與答題卡分離的形式，應(yīng)試者將試題答案填涂在一張單獨(dú)的答題卡上，通過(guò)專(zhuān)用的讀卡機(jī)讀取答題卡上的信息進(jìn)行評(píng)分。上述閱卷方式雖然能夠提高閱卷效率，但是由于試題與答題卡分離，應(yīng)試者需要在答題后按規(guī)定要求將試題答案單獨(dú)填涂在答題卡上，無(wú)疑增加了應(yīng)試者的操作復(fù)雜度。同時(shí)，現(xiàn)有的電子閱卷方式需要制作專(zhuān)用的答題卡，通過(guò)專(zhuān)用的具有特定光學(xué)字符識(shí)別系統(tǒng)的讀卡器進(jìn)行答題卡信息讀取，對(duì)于答題卡的印刷精度要求高，且制作成本高昂，適合較大型的考試，無(wú)法在一些中小規(guī)模的考試中進(jìn)行廣泛推廣使用。
[0004]由于采用答題卡實(shí)現(xiàn)電子閱卷的方式僅適用于對(duì)客觀(guān)題的評(píng)閱，目前在大型考試中對(duì)主觀(guān)題的電子閱卷大多通過(guò)網(wǎng)上閱卷系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)。網(wǎng)上閱卷系統(tǒng)采用試題頁(yè)與答卷頁(yè)分離的形式，由閱卷老師通過(guò)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)對(duì)答卷頁(yè)的電子圖像進(jìn)行評(píng)閱，閱卷系統(tǒng)對(duì)閱卷老師的評(píng)分進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與核對(duì)。網(wǎng)上閱卷系統(tǒng)可以進(jìn)行一卷多評(píng)，即同一份答卷頁(yè)可以由多個(gè)閱卷老師分別進(jìn)行評(píng)閱，從而降低單一閱卷產(chǎn)生誤差的機(jī)率，同時(shí)網(wǎng)上閱卷系統(tǒng)對(duì)閱卷環(huán)境、掃描設(shè)備和試卷紙質(zhì)存在較高的要求，因此目前也僅應(yīng)用于較大規(guī)模及較高重要性的考試中。
[0005]現(xiàn)階段我國(guó)的教育體系仍主要采取考試的形式對(duì)考生知識(shí)的掌握程度進(jìn)行檢驗(yàn)， 隨著各類(lèi)教育考試與資格考試的不斷增多，與考試頻繁性相對(duì)應(yīng)的，是如何實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確和小成本的實(shí)現(xiàn)電子閱卷，成為目前亟待解決的技術(shù)問(wèn)題。
【發(fā)明內(nèi)容】

[0006]本發(fā)明的目的是提供一種電子閱卷方法，通過(guò)拍照或掃描得到待評(píng)閱的紙質(zhì)試卷的圖像后，采用圖像識(shí)別與內(nèi)容檢測(cè)技術(shù)實(shí)現(xiàn)快速準(zhǔn)確地對(duì)試卷中內(nèi)容區(qū)域進(jìn)行定位及信息獲取后，統(tǒng)計(jì)得到試卷評(píng)閱結(jié)果。
[0007]有鑒于此，本發(fā)明提供一種電子閱卷方法，包括:對(duì)試卷圖像進(jìn)行灰度化處理，獲得所述試卷圖像對(duì)應(yīng)的灰度圖像；檢測(cè)所述試卷灰度圖像中的特征標(biāo)識(shí)，根據(jù)所述特征標(biāo)識(shí)提取所述試卷圖像中預(yù)設(shè)區(qū)域的內(nèi)容；根據(jù)所述試卷圖像中預(yù)設(shè)區(qū)域的內(nèi)容，確定所述試卷的閱卷結(jié)果。
[0008]優(yōu)選地，所述對(duì)試卷圖像進(jìn)行灰度化處理，獲得所述試卷圖像對(duì)應(yīng)的灰度圖像的步驟之前，還包括:獲取待評(píng)閱的試卷圖像，調(diào)整所述試卷圖像至預(yù)設(shè)的尺寸。
[0009]優(yōu)選地，所述對(duì)試卷圖像進(jìn)行灰度化處理，獲得所述試卷圖像對(duì)應(yīng)的灰度圖像的步驟之前，還包括:對(duì)所述試卷圖像進(jìn)行邊緣提取，獲得所述試卷圖像對(duì)應(yīng)的邊緣圖像；識(shí)別所述邊緣圖像中的干擾像素區(qū)域，對(duì)所述試卷圖像中的對(duì)應(yīng)區(qū)域進(jìn)行像素修正。
[0010]優(yōu)選地，所述檢測(cè)所述試卷灰度圖像中的特征標(biāo)識(shí)，根據(jù)所述特征標(biāo)識(shí)提取所述試卷圖像中預(yù)設(shè)區(qū)域的內(nèi)容的步驟，具體為:檢測(cè)所述試卷灰度圖像中的特征直線(xiàn)，根據(jù)所述特征直線(xiàn)提取所述試卷圖像中的一個(gè)或多個(gè)預(yù)設(shè)區(qū)域的內(nèi)容。
[0011]優(yōu)選地，檢測(cè)所述試卷灰度圖像中的特征直線(xiàn)，根據(jù)所述特征直線(xiàn)提取所述試卷圖像中的一個(gè)或多個(gè)預(yù)設(shè)區(qū)域的內(nèi)容的步驟之前，還包括:獲取所述試卷的格式模板，根據(jù)所述試卷格式模板確定所述待評(píng)閱試卷圖像中的預(yù)設(shè)區(qū)域，所述預(yù)設(shè)區(qū)域?yàn)樵嚲硇畔^(qū)域、考生信息區(qū)域、答題區(qū)域或評(píng)分區(qū)域。
[0012]優(yōu)選地，所述檢測(cè)所述試卷灰度圖像中的特征直線(xiàn)，根據(jù)所述特征直線(xiàn)提取所述試卷圖像中的一個(gè)或多個(gè)預(yù)設(shè)區(qū)域的內(nèi)容的步驟，具體為:檢測(cè)所述試卷灰度圖像中的特征直線(xiàn)，根據(jù)所述特征直線(xiàn)對(duì)所述試卷圖像進(jìn)行角度調(diào)整；將所述試卷圖像與所述試卷格式模板進(jìn)行匹配，提取所述試卷圖像中的一個(gè)或多個(gè)預(yù)設(shè)區(qū)域的內(nèi)容。
[0013]優(yōu)選地，所述檢測(cè)所述試卷灰度圖像中的特征直線(xiàn)，根據(jù)所述特征直線(xiàn)對(duì)所述試卷圖像進(jìn)行角度調(diào)整的步驟，具體為:選取所述試卷灰度圖像中斜率在第一預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的直線(xiàn)得到第一直線(xiàn)集合，以及選取所述試卷灰度圖像中斜率在第二預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的直線(xiàn)得到第二直線(xiàn)集合；選取所述第一直線(xiàn)集合中的第一直線(xiàn)和所述第二直線(xiàn)集合中的第二直線(xiàn)，所述第一直線(xiàn)和所述第二直線(xiàn)滿(mǎn)足預(yù)設(shè)夾角且所述第一直線(xiàn)與所述第二直線(xiàn)長(zhǎng)度之和大于所述第一直線(xiàn)集合與所述第二直線(xiàn)集合中任意兩條滿(mǎn)足預(yù)設(shè)夾角的直線(xiàn)長(zhǎng)度之和；判斷所述第一直線(xiàn)的斜率是否與所述試卷格式模板中第一參考直線(xiàn)的斜率相同或所述第二直線(xiàn)的斜率是否與所述試卷格式模板中第二參考直線(xiàn)的斜率相同，若否，則計(jì)算將所述第一直線(xiàn)旋轉(zhuǎn)至與所述第一參考直線(xiàn)斜率相同或?qū)⑺龅诙本€(xiàn)旋轉(zhuǎn)至與所述第二參考直線(xiàn)斜率相同的旋轉(zhuǎn)矩陣；根據(jù)所述旋轉(zhuǎn)矩陣旋轉(zhuǎn)所述第一直線(xiàn)集合和所述第二直線(xiàn)集合中的直線(xiàn)，以及根據(jù)所述旋轉(zhuǎn)矩陣旋轉(zhuǎn)所述試卷圖像和所述試卷圖像對(duì)應(yīng)的灰度圖像。
[0014]優(yōu)選地，所述將所述試卷圖像與所述試卷格式模板進(jìn)行匹配，提取所述試卷圖像中的一個(gè)或多個(gè)預(yù)設(shè)區(qū)域的內(nèi)容的步驟，具體為:根據(jù)所述試卷格式模板中所述預(yù)設(shè)區(qū)域的分布信息，確定所述試卷圖像中的預(yù)設(shè)區(qū)域，在所述第一直線(xiàn)集合中選取與所述試卷圖像中預(yù)設(shè)區(qū)域?qū)?yīng)的多條直線(xiàn)，提取所述多條直線(xiàn)中每?jī)蓷l相鄰直線(xiàn)之間的區(qū)域?qū)?yīng)的所述試卷圖像中的內(nèi)容；或者，根據(jù)所述試卷格式模板中所述預(yù)設(shè)區(qū)域的分布信息，確定所述試卷圖像中的預(yù)設(shè)區(qū)域，在所述第二直線(xiàn)集合中選取與所述試卷圖像中預(yù)設(shè)區(qū)域?qū)?yīng)的多條直線(xiàn)，提取所述多條直線(xiàn)中每?jī)蓷l相鄰直線(xiàn)之間的區(qū)域?qū)?yīng)的所述試卷圖像中的內(nèi)容。
[0015]優(yōu)選地，所述將所述試卷圖像與所述試卷格式模板進(jìn)行匹配，提取所述試卷圖像中的一個(gè)或多個(gè)預(yù)設(shè)區(qū)域的內(nèi)容的步驟，具體為:根據(jù)所述試卷格式模板中所述預(yù)設(shè)區(qū)域的分布信息，確定所述試卷圖像中的預(yù)設(shè)區(qū)域，在所述第一直線(xiàn)集合中選取與所述試卷圖像中預(yù)設(shè)區(qū)域?qū)?yīng)的多條直線(xiàn)，確定所述多條直線(xiàn)中每?jī)蓷l相鄰直線(xiàn)之間的區(qū)域是否存在一條或多條符合預(yù)設(shè)條件的直線(xiàn)，若是，則提取所述兩條相鄰直線(xiàn)之間區(qū)域?qū)?yīng)的所述試卷圖像中的內(nèi)容；或者，根據(jù)所述試卷格式模板中所述預(yù)設(shè)區(qū)域的分布信息，確定所述試卷圖像中的預(yù)設(shè)區(qū)域，在所述第二直線(xiàn)集合中選取與所述試卷圖像中預(yù)設(shè)區(qū)域?qū)?yīng)的多條直線(xiàn)，確定所述多條直線(xiàn)中每?jī)蓷l相鄰直線(xiàn)之間的區(qū)域是否存在一條或多條符合預(yù)設(shè)條件的直線(xiàn)，若是，則提取所述兩條相鄰直線(xiàn)之間區(qū)域?qū)?yīng)的所述試卷圖像中的內(nèi)容。
[0016]優(yōu)選地，所述將所述試卷圖像與所述試卷格式模板進(jìn)行匹配，提取所述試卷圖像中的一個(gè)或多個(gè)預(yù)設(shè)區(qū)域的內(nèi)容的步驟，具體為:根據(jù)所述試卷格式模板中所述特征直線(xiàn)與預(yù)設(shè)內(nèi)容區(qū)域的尺寸及位置對(duì)應(yīng)關(guān)系，提取所述試卷圖像中對(duì)應(yīng)坐標(biāo)區(qū)域的一個(gè)或多個(gè)預(yù)設(shè)區(qū)域的內(nèi)容。
[0017]本發(fā)明電子閱卷方法，根據(jù)試卷格式模板確定試卷的內(nèi)容區(qū)域，通過(guò)拍照或掃描得到待評(píng)閱試卷的圖像，對(duì)待評(píng)閱試卷圖像中的對(duì)應(yīng)區(qū)域的內(nèi)容進(jìn)行檢測(cè)，識(shí)別并統(tǒng)計(jì)檢測(cè)到的內(nèi)容，進(jìn)而獲得試卷評(píng)閱結(jié)果。本發(fā)明電子閱卷方法對(duì)試卷圖像中內(nèi)容區(qū)域進(jìn)行識(shí)別的穩(wěn)定性強(qiáng)、準(zhǔn)確性高、適用范圍廣，能夠應(yīng)用于多種類(lèi)型的試卷，實(shí)現(xiàn)試卷的自動(dòng)評(píng)閱和結(jié)果統(tǒng)計(jì)，有效地降低了人工閱卷的工作負(fù)荷，顯著地提高了試卷評(píng)閱的效率與準(zhǔn)確率?！靖綀D說(shuō)明】
[0018]為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖:
[0019]圖1示出了本發(fā)明第一實(shí)施例的電子閱卷方法的流程圖；
[0020]圖2示出了本發(fā)明第二實(shí)施例的電子閱卷方法的流程圖；
[0021]圖3示出了本發(fā)明實(shí)施例試卷格式模板的示意圖；
[0022]圖4示出了本發(fā)明實(shí)施例試卷圖像對(duì)應(yīng)的灰度圖像的示意圖；
[0023]圖5示出了本發(fā)明第三實(shí)施例的電子閱卷方法的流程圖
[0024]圖6示出了本發(fā)明實(shí)施例試卷內(nèi)容區(qū)域的示意圖?！揪唧w實(shí)施方式】
[0025]為了能夠更清楚地理解本發(fā)明的目的、特征和優(yōu)點(diǎn)，下面結(jié)合附圖和【具體實(shí)施方式】對(duì)本發(fā)明做進(jìn)一步的詳細(xì)描述。需要說(shuō)明的是，在不沖突的情況下，本申請(qǐng)的實(shí)施例及實(shí)施例中的特征可以相互結(jié)合。
[0026]在下面的描述中闡述了很多具體細(xì)節(jié)以便于充分理解本發(fā)明，但是，這僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，本發(fā)明還可以采用其他不同于在此描述的其他方式來(lái)實(shí)施，因此，本發(fā)明的保護(hù)范圍并不受下面公開(kāi)的具體實(shí)施例的限制。
[0027]圖1示出了本發(fā)明第一實(shí)施例的電子閱卷方法的流程圖。
[0028]本發(fā)明實(shí)施例的電子閱卷方法，包括:步驟101，對(duì)試卷圖像進(jìn)行灰度化處理，獲得所述試卷圖像對(duì)應(yīng)的灰度圖像；步驟102,檢測(cè)所述試卷灰度圖像中的特征標(biāo)識(shí)，根據(jù)所述特征標(biāo)識(shí)提取所述試卷圖像中預(yù)設(shè)區(qū)域的內(nèi)容；步驟103,根據(jù)所述試卷圖像中預(yù)設(shè)區(qū)域的內(nèi)容，確定所述試卷的閱卷結(jié)果。
[0029]在該技術(shù)方案中，通過(guò)對(duì)待評(píng)閱的試卷圖像進(jìn)行灰度化處理，獲取所述試卷圖像對(duì)應(yīng)的灰度圖像，對(duì)試卷灰度圖像中的特征標(biāo)識(shí)進(jìn)行檢測(cè)，根據(jù)該特征標(biāo)識(shí)確定試卷圖像中內(nèi)容區(qū)域的對(duì)應(yīng)位置范圍，檢測(cè)并識(shí)別該內(nèi)容區(qū)域中的內(nèi)容，統(tǒng)計(jì)分析后得到該試卷的閱卷結(jié)果。
[0030]在上述技術(shù)方案中，所述步驟101之前，還包括:獲取待評(píng)閱的試卷圖像，調(diào)整所述試卷圖像至預(yù)設(shè)的尺寸。
[0031]在該技術(shù)方案中，通過(guò)拍照或掃描獲得待評(píng)閱試卷的圖像后，可以對(duì)試卷圖像進(jìn)行尺寸調(diào)整，使得待評(píng)閱的試卷圖像具有統(tǒng)一的尺寸。例如，將原始試卷圖像壓縮至預(yù)設(shè)的尺寸，或者在原始試卷圖像中截取預(yù)設(shè)尺寸的圖像。
[0032]在上述技術(shù)方案中，所述步驟101之前，還包括:對(duì)所述試卷圖像進(jìn)行邊緣提取，獲得所述試卷圖像對(duì)應(yīng)的邊緣圖像；識(shí)別所述邊緣圖像中的干擾像素區(qū)域，對(duì)所述試卷圖像中的對(duì)應(yīng)區(qū)域進(jìn)行像素修正。
[0033]在該技術(shù)方案中，由于通過(guò)掃描儀掃描紙質(zhì)試卷時(shí)可能造成原始試卷圖像中存在深色邊框，影響后續(xù)閱卷處理的準(zhǔn)確性，因此在對(duì)待評(píng)閱的試卷圖像進(jìn)行灰度化處理之前，可以對(duì)試卷圖像進(jìn)行邊緣提取，具體地，使用邊緣提取算法對(duì)試卷圖像提取邊緣，得到試卷圖像對(duì)應(yīng)的邊緣圖像(該邊緣圖像為二值圖像，其中像素值為O的像素點(diǎn)表示非邊緣部分，像素值為255的像素點(diǎn)表示邊緣部分)。在該邊緣圖像中，分別選取邊緣圖像的四條邊緣上的每一像素點(diǎn)作為起始像素點(diǎn)，沿垂直于邊緣圖像邊緣的方向向邊緣圖像的中心移動(dòng)，在預(yù)設(shè)的移動(dòng)距離范圍內(nèi)搜索距離邊緣圖像邊緣最近的一個(gè)像素值為255的目標(biāo)像素點(diǎn)(即跟蹤邊緣圖像邊緣最近的邊緣點(diǎn))，記錄該目標(biāo)像素點(diǎn)的坐標(biāo)。在試卷圖像中檢測(cè)分別與該起始像素點(diǎn)與目標(biāo)像素點(diǎn)的坐標(biāo)對(duì)應(yīng)的像素點(diǎn)之間的像素點(diǎn)是否符合預(yù)設(shè)條件，例如，若所述像素點(diǎn)中90%的像素點(diǎn)的RGB三個(gè)通道值都小于200，則確定該試卷圖像存在掃描過(guò)程中產(chǎn)生的深色邊框，并將試卷圖像中該區(qū)域的像素點(diǎn)的RGB值調(diào)整為(255，255，255)從而消除該深色邊框。
[0034]本發(fā)明實(shí)施例的電子閱卷方法，通過(guò)獲取待評(píng)閱試卷圖像的灰度圖像，根據(jù)灰度圖像中的特征標(biāo)識(shí)，確定試卷圖像中的預(yù)設(shè)內(nèi)容區(qū)域，對(duì)試卷圖像中的多個(gè)內(nèi)容區(qū)域進(jìn)行分離和提取，檢測(cè)識(shí)別該多個(gè)內(nèi)容區(qū)域中的內(nèi)容后，通過(guò)分析統(tǒng)計(jì)得到試卷的評(píng)閱結(jié)果。本發(fā)明實(shí)施例的電子閱卷方法使試卷的排版和設(shè)計(jì)具有更高的自由度，同時(shí)在待評(píng)閱試卷的圖像不具備較高的圖像質(zhì)量的情況下，也能夠穩(wěn)定準(zhǔn)確地識(shí)別并輸出各個(gè)內(nèi)容區(qū)域的內(nèi)容，統(tǒng)計(jì)得到試卷評(píng)閱結(jié)果。
[0035]圖2示出了本發(fā)明第二實(shí)施例的電子閱卷方法的流程圖。
[0036]本發(fā)明實(shí)施例的電子閱卷方法，包括:步驟201，對(duì)試卷圖像進(jìn)行灰度化處理，獲得所述試卷圖像對(duì)應(yīng)的灰度圖像；步驟202，檢測(cè)所述試卷灰度圖像中的特征直線(xiàn)，根據(jù)所述特征直線(xiàn)提取所述試卷圖像中的一個(gè)或多個(gè)預(yù)設(shè)區(qū)域的內(nèi)容；步驟203，根據(jù)所述試卷圖像中預(yù)設(shè)區(qū)域的內(nèi)容，確定所述試卷的閱卷結(jié)果。
[0037]在該技術(shù)方案中，通過(guò)對(duì)待評(píng)閱的試卷進(jìn)行灰度化處理，獲取所述試卷對(duì)應(yīng)的灰度圖像，采用直線(xiàn)檢測(cè)算法對(duì)試卷灰度圖像中的特征直線(xiàn)進(jìn)行檢測(cè)和提取，將提取到的特征直線(xiàn)進(jìn)行分類(lèi)和篩選，根據(jù)特征直線(xiàn)確定待評(píng)閱試卷圖像中對(duì)應(yīng)位置范圍的內(nèi)容區(qū)域，檢測(cè)并識(shí)別該內(nèi)容區(qū)域中的內(nèi)容，統(tǒng)計(jì)確定該試卷的閱卷結(jié)果。
[0038]在上述技術(shù)方案中，所述步驟202之前，還包括:獲取所述試卷的格式模板，根據(jù)所述試卷格式模板確定所述待評(píng)閱試卷圖像中的預(yù)設(shè)區(qū)域，所述預(yù)設(shè)區(qū)域?yàn)樵嚲硇畔^(qū)域、考生信息區(qū)域、答題區(qū)域或評(píng)分區(qū)域。
[0039]在該技術(shù)方案中，通過(guò)預(yù)先獲取試卷的格式模板，確定待評(píng)閱試卷圖像中預(yù)設(shè)的內(nèi)容區(qū)域。具體地，根據(jù)預(yù)先獲取的試卷的格式模板(如圖3所示)，確定待評(píng)閱的試卷圖像中包含的多個(gè)內(nèi)容區(qū)域的類(lèi)型、位置范圍、特征直線(xiàn)分布位置、多條特征直線(xiàn)的組合特征以及該特征直線(xiàn)與內(nèi)容區(qū)域的尺寸及位置對(duì)應(yīng)關(guān)系等，其中，試卷內(nèi)容區(qū)域可以包括:試卷信息區(qū)域、考生信息區(qū)域、答題區(qū)域和評(píng)分區(qū)域等。在對(duì)待評(píng)閱的試卷圖像進(jìn)行灰度化處理后得到的與試卷圖像對(duì)應(yīng)的灰度圖像(如圖4所示)，在試卷灰度圖像中檢測(cè)并提取特征直線(xiàn)或特征直線(xiàn)組合，根據(jù)提取到的特征直線(xiàn)或特征直線(xiàn)組合，結(jié)合通過(guò)試卷格式模板確定的試卷圖像中的內(nèi)容區(qū)域的類(lèi)型和分布位置信息，參照特征直線(xiàn)與內(nèi)容區(qū)域的對(duì)應(yīng)關(guān)系快速準(zhǔn)確地定位及區(qū)分試卷圖像中包含的內(nèi)容區(qū)域的位置，通過(guò)對(duì)試卷內(nèi)容區(qū)域進(jìn)行內(nèi)容識(shí)另IJ，將識(shí)別出的內(nèi)容進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析后得到試卷的評(píng)閱結(jié)果。
[0040]本發(fā)明實(shí)施例的電子閱卷方法，通過(guò)預(yù)先獲取試卷的格式模板，確定待評(píng)閱試卷中包含的內(nèi)容區(qū)域、該內(nèi)容區(qū)域的類(lèi)型和位置范圍以及特征直線(xiàn)分布及組合的特征，在試卷圖像對(duì)應(yīng)的灰度圖像中檢測(cè)并提取特征直線(xiàn)或特征直線(xiàn)組合，根據(jù)特征直線(xiàn)與內(nèi)容區(qū)域的尺寸及位置對(duì)應(yīng)關(guān)系快速準(zhǔn)確地定位試卷圖像中內(nèi)容區(qū)域的位置以及區(qū)分內(nèi)容區(qū)域的類(lèi)型，通過(guò)對(duì)試卷內(nèi)容區(qū)域進(jìn)行內(nèi)容識(shí)別，將識(shí)別出的內(nèi)容進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析后得到試卷的評(píng)閱結(jié)果。
[0041]圖5示出了本發(fā)明第三實(shí)施例的電子閱卷方法的流程圖。
[0042]本發(fā)明實(shí)施例的電子閱卷方法，包括:步驟301，對(duì)試卷圖像進(jìn)行灰度化處理，獲得所述試卷圖像對(duì)應(yīng)的灰度圖像；步驟302,選取所述試卷灰度圖像中斜率在第一預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的直線(xiàn)得到第一直線(xiàn)集合，以及選取所述試卷灰度圖像中斜率在第二預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的直線(xiàn)得到第二直線(xiàn)集合；步驟303,判斷所述第一直線(xiàn)集合和所述第二直線(xiàn)集合是否符合預(yù)設(shè)條件，若符合，則保留所述第一直線(xiàn)集合和所述第二直線(xiàn)集合；若不符合，則調(diào)整所述第一直線(xiàn)集合和所述第二直線(xiàn)集合；步驟304,根據(jù)所述第一直線(xiàn)集合和所述第二直線(xiàn)集合， 檢測(cè)所述試卷圖像中的一個(gè)或多個(gè)預(yù)設(shè)區(qū)域的內(nèi)容；步驟305,根據(jù)所述試卷圖像中預(yù)設(shè)區(qū)域的內(nèi)容，確定所述試卷的閱卷結(jié)果。
[0043]在該技術(shù)方案中，通過(guò)對(duì)待評(píng)閱的試卷進(jìn)行灰度化處理，獲取所述試卷對(duì)應(yīng)的灰度圖像，采用直線(xiàn)檢測(cè)算法對(duì)試卷灰度圖像中的直線(xiàn)進(jìn)行檢測(cè)和提取，將提取到的直線(xiàn)進(jìn)行分類(lèi)和篩選，選取斜率在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的直線(xiàn)，得到第一直線(xiàn)集合和第二直線(xiàn)集合，根據(jù)第一直線(xiàn)集合和第二直線(xiàn)集合中與試卷格式模板中預(yù)設(shè)的參考直線(xiàn)匹配的直線(xiàn)確定試卷圖像中對(duì)應(yīng)的內(nèi)容區(qū)域，通過(guò)檢測(cè)并識(shí)別該內(nèi)容區(qū)域中的內(nèi)容，統(tǒng)計(jì)確定該試卷的閱卷結(jié)果。
[0044]在上述技術(shù)方案中，所述步驟302,具體為:在試卷格式模板中選取第一參考直線(xiàn)和第二參考直線(xiàn)，分別根據(jù)第一參考直線(xiàn)的斜率和第二參考直線(xiàn)的斜率，在試卷灰度圖像中選取與第一參考直線(xiàn)的斜率差值在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的所有直線(xiàn)得到第一直線(xiàn)集合，以及選取與第二參考直線(xiàn)的斜率差值在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的所有直線(xiàn)得到第二直線(xiàn)集合。具體地，第一參考直線(xiàn)的斜率和第二參考直線(xiàn)的斜率可以是任意值，例如，第一參考直線(xiàn)可以是垂直方向， 第二參考直線(xiàn)可以是水平方向，則在試卷灰度圖像中選取與垂直方向的斜率差值在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的所有直線(xiàn)得到第一直線(xiàn)集合，以及選取與水平方向的斜率差值在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的所有直線(xiàn)得到第二直線(xiàn)集合；同樣的，第一參考直線(xiàn)還可以是水平方向，第二參考直線(xiàn)還可以是垂直方向，此處不再贅述。
[0045]在該技術(shù)方案中，根據(jù)試卷的設(shè)計(jì)版式，在試卷格式模板中分別選定第一參考直線(xiàn)和第二參考直線(xiàn)作為定位及提取試卷圖像中內(nèi)容區(qū)域的特征直線(xiàn)，其中，第一參考直線(xiàn)和第二參考直線(xiàn)可以是試卷中包含的內(nèi)容區(qū)域中的標(biāo)識(shí)線(xiàn)，例如，試卷邊框線(xiàn)、試卷答題區(qū)域或評(píng)分區(qū)域的網(wǎng)格線(xiàn)等，也可以是試卷中特定的直線(xiàn)。在試卷評(píng)閱過(guò)程中通過(guò)在試卷灰度圖像中查找匹配與第一參考直線(xiàn)和第二參考直線(xiàn)對(duì)應(yīng)的直線(xiàn)，便可以根據(jù)試卷格式模板中第一參考直線(xiàn)和第二參考直線(xiàn)與內(nèi)容區(qū)域的位置及尺寸對(duì)應(yīng)關(guān)系快速準(zhǔn)確地定位試卷圖像中的內(nèi)容區(qū)域，進(jìn)而通過(guò)內(nèi)容識(shí)別分析獲取試卷評(píng)閱結(jié)果。
[0046]在上述技術(shù)方案中，所述步驟303，具體為:分別選取第一直線(xiàn)集合中的第一直線(xiàn)和第二直線(xiàn)集合中的第二直線(xiàn)，所述第一直線(xiàn)和所述第二直線(xiàn)滿(mǎn)足預(yù)設(shè)夾角且所述第一直線(xiàn)與所述第二直線(xiàn)長(zhǎng)度之和大于所述第一直線(xiàn)集合與所述第二直線(xiàn)集合中任意兩條滿(mǎn)足預(yù)設(shè)夾角的直線(xiàn)長(zhǎng)度之和；判斷所述第一直線(xiàn)的斜率是否與所述試卷格式模板中第一參考直線(xiàn)的斜率相同或所述第二直線(xiàn)的斜率是否與所述試卷格式模板中第二參考直線(xiàn)的斜率相同，若否，則計(jì)算將所述第一直線(xiàn)旋轉(zhuǎn)至與所述第一參考直線(xiàn)斜率相同或?qū)⑺龅诙本€(xiàn)旋轉(zhuǎn)至與所述第二參考直線(xiàn)斜率相同的旋轉(zhuǎn)矩陣；根據(jù)所述旋轉(zhuǎn)矩陣旋轉(zhuǎn)所述第一直線(xiàn)集合和所述第二直線(xiàn)集合中的直線(xiàn)，以及根據(jù)所述旋轉(zhuǎn)矩陣旋轉(zhuǎn)所述試卷圖像和所述試卷圖像對(duì)應(yīng)的灰度圖像。
[0047]在該技術(shù)方案中，由于在對(duì)紙質(zhì)試卷進(jìn)行掃描或拍照過(guò)程中，可能造成得到的試卷圖像存在一定角度的旋轉(zhuǎn)，通過(guò)檢測(cè)匹配待評(píng)閱試卷圖像中與試卷模板圖像中的特征直線(xiàn)對(duì)應(yīng)的直線(xiàn)，根據(jù)該直線(xiàn)與試卷模板圖像中特征直線(xiàn)的角度差對(duì)試卷圖像進(jìn)行旋轉(zhuǎn)角度修正，從而能夠更為準(zhǔn)確地檢測(cè)并提取試卷的內(nèi)容區(qū)域。具體地，為了提高閱卷過(guò)程特征直線(xiàn)的識(shí)別匹配效率及穩(wěn)定性，在試卷格式模板中確定作為特征直線(xiàn)的第一參考直線(xiàn)和第二參考直線(xiàn)時(shí)，可以分別選取試卷格式模板中最為顯著的兩條直線(xiàn)作為第一參考直線(xiàn)和第二參考直線(xiàn)，例如，選取試卷格式模板中所有垂直方向直線(xiàn)中長(zhǎng)度最長(zhǎng)的作為第一參考直線(xiàn)，以及選取試卷格式模板中所有水平方向直線(xiàn)中長(zhǎng)度最長(zhǎng)的作為第二參考直線(xiàn)。閱卷過(guò)程中，在待評(píng)閱試卷對(duì)應(yīng)的灰度圖像中選取與垂直方向直線(xiàn)的斜率差值在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的直線(xiàn)得到第一直線(xiàn)集合，以及選取與水平方向直線(xiàn)的斜率差值在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的直線(xiàn)得到第二直線(xiàn)集合，分別在第一直線(xiàn)集合和第二集合中選取第一直線(xiàn)和第二直線(xiàn)，其中，第一直線(xiàn)和第二直線(xiàn)相互垂直且第一直線(xiàn)與第二直線(xiàn)的長(zhǎng)度之和大于第一直線(xiàn)集合與第二直線(xiàn)集合中任意兩條相互垂直的直線(xiàn)長(zhǎng)度之和。則第一直線(xiàn)與第二直線(xiàn)便是該試卷圖像中與試卷格式模板中第一參考直線(xiàn)和第二參考直線(xiàn)相對(duì)應(yīng)的直線(xiàn)。進(jìn)一步地，判斷第一直線(xiàn)是否為垂直方向或第二直線(xiàn)是否為水平方向，若是，則確定該試卷圖像在掃描或拍照過(guò)程中不存在角度旋轉(zhuǎn)，試卷圖像中各直線(xiàn)的斜率與試卷格式模板一致；若否，則確定該試卷圖像在掃描或拍照過(guò)程中存在角度旋轉(zhuǎn)，需要進(jìn)行角度修正，進(jìn)一步計(jì)算將第一直線(xiàn)旋轉(zhuǎn)至垂直方向或?qū)⒌诙本€(xiàn)旋轉(zhuǎn)至水平方向所需的旋轉(zhuǎn)矩陣，根據(jù)該旋轉(zhuǎn)矩陣旋轉(zhuǎn)第一直線(xiàn)集合中的所有直線(xiàn)和第二直線(xiàn)集合中的所述直線(xiàn)，以及根據(jù)該旋轉(zhuǎn)矩陣旋轉(zhuǎn)該試卷圖像以及該試卷圖像對(duì)應(yīng)的灰度圖像。
[0048]在上述技術(shù)方案中，所述步驟304，具體為:根據(jù)所述試卷格式模板中所述預(yù)設(shè)區(qū)域的分布信息，確定所述試卷圖像中的預(yù)設(shè)區(qū)域，在第一直線(xiàn)集合中選取與試卷圖像中預(yù)設(shè)區(qū)域?qū)?yīng)的多條直線(xiàn)，檢測(cè)所述多條直線(xiàn)中每?jī)蓷l相鄰直線(xiàn)之間的區(qū)域?qū)?yīng)的所述試卷圖像中的內(nèi)容；或者，根據(jù)所述試卷格式模板中所述預(yù)設(shè)區(qū)域的分布信息，確定所述試卷圖像中的預(yù)設(shè)區(qū)域，在第二直線(xiàn)集合中選取與試卷圖像中預(yù)設(shè)區(qū)域?qū)?yīng)的多條直線(xiàn)，檢測(cè)所述多條直線(xiàn)中每?jī)蓷l相鄰直線(xiàn)之間的區(qū)域?qū)?yīng)的所述試卷圖像中的內(nèi)容。
[0049]在該技術(shù)方案中，根據(jù)試卷格式模板中的第一參考直線(xiàn)和第二參考直線(xiàn)以及試卷格式模板中多個(gè)內(nèi)容區(qū)域與第一參考直線(xiàn)和第二參考直線(xiàn)的位置與尺寸的對(duì)應(yīng)關(guān)系，在待評(píng)閱的試卷圖像中將第一直線(xiàn)和第二直線(xiàn)分別與第一參考直線(xiàn)和第二參考直線(xiàn)進(jìn)行匹配后，可以確定待評(píng)閱試卷圖像中的多個(gè)內(nèi)容區(qū)域的位置區(qū)域，提取該內(nèi)容區(qū)域的圖像，并確定第一直線(xiàn)集合和第二直線(xiàn)集合中與試卷圖像中每個(gè)預(yù)設(shè)內(nèi)容區(qū)域?qū)?yīng)的多條直線(xiàn)。由于試卷版式設(shè)計(jì)過(guò)程中，每個(gè)預(yù)設(shè)內(nèi)容區(qū)域存在多個(gè)由兩條相鄰直線(xiàn)構(gòu)成的子區(qū)域，例如:試題區(qū)域、答題區(qū)域、評(píng)分區(qū)域等，通過(guò)對(duì)每一預(yù)設(shè)內(nèi)容區(qū)域?qū)?yīng)的多條直線(xiàn)中每?jī)蓷l相鄰直線(xiàn)之間的子區(qū)域進(jìn)行內(nèi)容檢測(cè)識(shí)別，獲取該內(nèi)容區(qū)域的內(nèi)容。
[0050]在上述技術(shù)方案中，所述步驟304,具體為:根據(jù)所述試卷格式模板中所述預(yù)設(shè)區(qū)域的分布信息，確定所述試卷圖像中的預(yù)設(shè)區(qū)域，在第一直線(xiàn)集合中選取與試卷圖像中預(yù)設(shè)區(qū)域?qū)?yīng)的多條直線(xiàn)，確定所述多條直線(xiàn)中每?jī)蓷l相鄰直線(xiàn)之間的區(qū)域是否存在一條或多條符合預(yù)設(shè)條件的直線(xiàn)，若是，則檢測(cè)所述兩條相鄰直線(xiàn)之間區(qū)域?qū)?yīng)的所述試卷圖像中的內(nèi)容；或者，根據(jù)所述試卷格式模板中所述預(yù)設(shè)區(qū)域的分布信息，確定所述試卷圖像中的預(yù)設(shè)區(qū)域，在第二直線(xiàn)集合中選取與試卷圖像中預(yù)設(shè)區(qū)域?qū)?yīng)的多條直線(xiàn)，確定所述多條直線(xiàn)中每?jī)蓷l相鄰直線(xiàn)之間的區(qū)域是否存在一條或多條符合預(yù)設(shè)條件的直線(xiàn)，若是，則檢測(cè)所述兩條相鄰直線(xiàn)之間區(qū)域?qū)?yīng)的所述試卷圖像中的內(nèi)容。
[0051]在該技術(shù)方案中，根據(jù)試卷格式模板中的第一參考直線(xiàn)和第二參考直線(xiàn)以及試卷格式模板中多個(gè)內(nèi)容區(qū)域與第一參考直線(xiàn)和第二參考直線(xiàn)的位置與尺寸的對(duì)應(yīng)關(guān)系，在待評(píng)閱的試卷圖像中將第一直線(xiàn)和第二直線(xiàn)分別與第一參考直線(xiàn)和第二參考直線(xiàn)進(jìn)行匹配后，可以確定待評(píng)閱試卷圖像中的多個(gè)內(nèi)容區(qū)域的位置區(qū)域，提取該內(nèi)容區(qū)域的圖像，并確定第一直線(xiàn)集合和第二直線(xiàn)集合中與試卷圖像中每個(gè)預(yù)設(shè)內(nèi)容區(qū)域?qū)?yīng)的多條直線(xiàn)。由于試卷版式設(shè)計(jì)過(guò)程中，試卷內(nèi)容區(qū)域中包括由多條相交直線(xiàn)構(gòu)成的多個(gè)內(nèi)容子區(qū)域，例如試卷編號(hào)區(qū)域，考生編號(hào)區(qū)域(如圖6所示)，評(píng)分區(qū)域等，通過(guò)對(duì)兩條相鄰直線(xiàn)之間的區(qū)域進(jìn)行檢測(cè)識(shí)別，確定多條直線(xiàn)與該兩條直線(xiàn)相交所形成的多個(gè)內(nèi)容子區(qū)域，對(duì)該內(nèi)容子區(qū)域進(jìn)行內(nèi)容檢測(cè)識(shí)別，獲取該內(nèi)容子區(qū)域的內(nèi)容。具體地，兩條相鄰的水平直線(xiàn)之間，存在多條垂直的直線(xiàn)，將該兩條水平直線(xiàn)之間的內(nèi)容區(qū)域分割成多個(gè)子區(qū)域，每個(gè)子區(qū)域中包含特定的內(nèi)容，例如，考生編號(hào)區(qū)域中的每一個(gè)子區(qū)域中包含考生編號(hào)中的一位數(shù)字。通過(guò)檢測(cè)識(shí)別該內(nèi)容區(qū)域中每一個(gè)子區(qū)域所包含的內(nèi)容，得到該內(nèi)容區(qū)域的內(nèi)容。
[0052]在上述任一實(shí)施例中，優(yōu)選地，所述試卷圖像中包括試卷標(biāo)識(shí)，所述試卷標(biāo)識(shí)可以是試卷編碼、條碼或二維碼，通過(guò)所述試卷標(biāo)識(shí)可以獲取該試卷圖像對(duì)應(yīng)的試卷格式模板信息，包括試卷內(nèi)容區(qū)域的類(lèi)型信息、試卷內(nèi)容區(qū)域的位置分布信息以及特征直線(xiàn)與內(nèi)容區(qū)域的尺寸與位置關(guān)系等。
[0053]在上述任一實(shí)施例中，由于紙質(zhì)試卷經(jīng)過(guò)考生的填寫(xiě)或涂改，可能導(dǎo)致掃描或拍攝紙質(zhì)試卷得到的試卷圖像中存在不可預(yù)估的噪聲，優(yōu)選地，可以將待評(píng)閱試卷的標(biāo)準(zhǔn)空白樣本進(jìn)行掃描或拍照，作為標(biāo)準(zhǔn)試卷樣本圖像，參考標(biāo)準(zhǔn)試卷樣本圖像及對(duì)應(yīng)的灰度圖像，確定試卷各內(nèi)容區(qū)域的位置及標(biāo)識(shí)特征，以此對(duì)待評(píng)閱試卷圖像及對(duì)應(yīng)的灰度圖像進(jìn)行內(nèi)容區(qū)域的比對(duì)與校正，能夠更加快速準(zhǔn)確地定位試卷圖像中的內(nèi)容區(qū)域。
[0054]在上述任一實(shí)施例中，優(yōu)選地，為了降低由于紙質(zhì)試卷印刷質(zhì)量差異以及掃描或拍照效果差別而在后續(xù)試卷圖像檢測(cè)過(guò)程中產(chǎn)生的誤差，優(yōu)選地，通過(guò)多尺度直線(xiàn)檢測(cè)法，將掃描或拍照得到的試卷圖像調(diào)整至多種不同的尺寸，分別對(duì)每一尺寸的試卷圖像進(jìn)行灰度處理得到對(duì)應(yīng)的灰度圖像，對(duì)灰度圖像進(jìn)行直線(xiàn)檢測(cè)后，將檢測(cè)結(jié)果歸一到相同尺寸的圖片中，對(duì)檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行融合?；蛘?，根據(jù)與試卷格式模板的匹配結(jié)果將試卷圖像進(jìn)行旋轉(zhuǎn)修正后，將旋轉(zhuǎn)修正后的試卷圖像調(diào)整至多種不同的尺寸，再對(duì)試卷灰度圖像進(jìn)直線(xiàn)檢測(cè)，將檢測(cè)結(jié)果歸一到同一張圖片上，對(duì)檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行融合，從而進(jìn)一步提高檢測(cè)的準(zhǔn)確度，獲得穩(wěn)定準(zhǔn)確的檢測(cè)結(jié)果。
[0055]再次聲明，本說(shuō)明書(shū)中公開(kāi)的所有特征，或公開(kāi)的所有方法或過(guò)程中的步驟，除了互相排斥的特征和/或步驟以外，均可以以任何方式組合。
[0056]本說(shuō)明書(shū)(包括任何附加權(quán)利要求、摘要和附圖)中公開(kāi)的任一特征，除非特別敘述，均可被其他等效或具有類(lèi)似目的的替代特征加以替換。即，除非特別敘述，每個(gè)特征只是一系列等效或類(lèi)似特征中的一個(gè)例子而已。
[0057]本發(fā)明并不局限于前述的【具體實(shí)施方式】。本發(fā)明可以擴(kuò)展到任何在本說(shuō)明書(shū)中披露的新特征或任何新的組合，以及披露的任一新的方法或過(guò)程的步驟或任何新的組合。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種電子閱卷方法，其特征在于，包括: 對(duì)試卷圖像進(jìn)行灰度化處理，獲得所述試卷圖像對(duì)應(yīng)的灰度圖像； 檢測(cè)所述試卷灰度圖像中的特征標(biāo)識(shí)，根據(jù)所述特征標(biāo)識(shí)提取所述試卷圖像中預(yù)設(shè)區(qū)域的內(nèi)容； 根據(jù)所述試卷圖像中預(yù)設(shè)區(qū)域的內(nèi)容，確定所述試卷的閱卷結(jié)果。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電子閱卷方法，其特征在于，所述對(duì)試卷圖像進(jìn)行灰度化處理，獲得所述試卷圖像對(duì)應(yīng)的灰度圖像的步驟之前，還包括: 獲取待評(píng)閱的試卷圖像，調(diào)整所述試卷圖像至預(yù)設(shè)的尺寸。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電子閱卷方法，其特征在于，所述對(duì)試卷圖像進(jìn)行灰度化處理，獲得所述試卷圖像對(duì)應(yīng)的灰度圖像的步驟之前，還包括: 對(duì)所述試卷圖像進(jìn)行邊緣提取，獲得所述試卷圖像對(duì)應(yīng)的邊緣圖像； 識(shí)別所述邊緣圖像中的干擾像素區(qū)域，對(duì)所述試卷圖像中的對(duì)應(yīng)區(qū)域進(jìn)行像素修正。4.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任一項(xiàng)所述的電子閱卷方法，其特征在于，所述檢測(cè)所述試卷灰度圖像中的特征標(biāo)識(shí)，根據(jù)所述特征標(biāo)識(shí)提取所述試卷圖像中預(yù)設(shè)區(qū)域的內(nèi)容的步驟，具體為: 檢測(cè)所述試卷灰度圖像中的特征直線(xiàn)，根據(jù)所述特征直線(xiàn)提取所述試卷圖像中的一個(gè)或多個(gè)預(yù)設(shè)區(qū)域的內(nèi)容。5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的電子閱卷方法，其特征在于，所述檢測(cè)所述試卷灰度圖像中的特征直線(xiàn)，根據(jù)所述特征直線(xiàn)提取所述試卷圖像中的一個(gè)或多個(gè)預(yù)設(shè)區(qū)域的內(nèi)容的步驟之前，還包括: 獲取所述試卷的格式模板，根據(jù)所述試卷格式模板確定所述待評(píng)閱試卷圖像中的預(yù)設(shè)區(qū)域，所述預(yù)設(shè)區(qū)域?yàn)樵嚲硇畔^(qū)域、考生信息區(qū)域、答題區(qū)域或評(píng)分區(qū)域。6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的電子閱卷方法，其特征在于，所述檢測(cè)所述試卷灰度圖像中的特征直線(xiàn)，根據(jù)所述特征直線(xiàn)提取所述試卷圖像中的一個(gè)或多個(gè)預(yù)設(shè)區(qū)域的內(nèi)容的步驟，具體為: 檢測(cè)所述試卷灰度圖像中的特征直線(xiàn)，根據(jù)所述特征直線(xiàn)對(duì)所述試卷圖像進(jìn)行角度調(diào)整； 將所述試卷圖像與所述試卷格式模板進(jìn)行匹配，提取所述試卷圖像中的一個(gè)或多個(gè)預(yù)設(shè)區(qū)域的內(nèi)容。7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的電子閱卷方法，其特征在于，所述檢測(cè)所述試卷灰度圖像中的特征直線(xiàn)，根據(jù)所述特征直線(xiàn)對(duì)所述試卷圖像進(jìn)行角度調(diào)整的步驟，具體為: 選取所述試卷灰度圖像中斜率在第一預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的直線(xiàn)得到第一直線(xiàn)集合，以及選取所述試卷灰度圖像中斜率在第二預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的直線(xiàn)得到第二直線(xiàn)集合； 選取所述第一直線(xiàn)集合中的第一直線(xiàn)和所述第二直線(xiàn)集合中的第二直線(xiàn)，所述第一直線(xiàn)和所述第二直線(xiàn)滿(mǎn)足預(yù)設(shè)夾角且所述第一直線(xiàn)與所述第二直線(xiàn)長(zhǎng)度之和大于所述第一直線(xiàn)集合與所述第二直線(xiàn)集合中任意兩條滿(mǎn)足預(yù)設(shè)夾角的直線(xiàn)長(zhǎng)度之和； 判斷所述第一直線(xiàn)的斜率是否與所述試卷格式模板中第一參考直線(xiàn)的斜率相同或所述第二直線(xiàn)的斜率是否與所述試卷格式模板中第二參考直線(xiàn)的斜率相同，若否，則計(jì)算將所述第一直線(xiàn)旋轉(zhuǎn)至與所述第一參考直線(xiàn)斜率相同或?qū)⑺龅诙本€(xiàn)旋轉(zhuǎn)至與所述第二參考直線(xiàn)斜率相同的旋轉(zhuǎn)矩陣；根據(jù)所述旋轉(zhuǎn)矩陣旋轉(zhuǎn)所述第一直線(xiàn)集合和所述第二直線(xiàn)集合中的直線(xiàn)，以及根據(jù)所 述旋轉(zhuǎn)矩陣旋轉(zhuǎn)所述試卷圖像和所述試卷圖像對(duì)應(yīng)的灰度圖像。8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的電子閱卷方法，其特征在于，所述將所述試卷圖像與所述 試卷格式模板進(jìn)行匹配，提取所述試卷圖像中的一個(gè)或多個(gè)預(yù)設(shè)區(qū)域的內(nèi)容的步驟，具體 為:根據(jù)所述試卷格式模板中所述預(yù)設(shè)區(qū)域的分布信息，確定所述試卷圖像中的預(yù)設(shè)區(qū) 域，在所述第一直線(xiàn)集合中選取與所述試卷圖像中預(yù)設(shè)區(qū)域?qū)?yīng)的多條直線(xiàn)，提取所述多 條直線(xiàn)中每?jī)蓷l相鄰直線(xiàn)之間的區(qū)域?qū)?yīng)的所述試卷圖像中的內(nèi)容；或者，根據(jù)所述試卷格式模板中所述預(yù)設(shè)區(qū)域的分布信息，確定所述試卷圖像中的預(yù)設(shè)區(qū) 域，在所述第二直線(xiàn)集合中選取與所述試卷圖像中預(yù)設(shè)區(qū)域?qū)?yīng)的多條直線(xiàn)，提取所述多 條直線(xiàn)中每?jī)蓷l相鄰直線(xiàn)之間的區(qū)域?qū)?yīng)的所述試卷圖像中的內(nèi)容。9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的電子閱卷方法，其特征在于，所述將所述試卷圖像與所述 試卷格式模板進(jìn)行匹配，提取所述試卷圖像中的一個(gè)或多個(gè)預(yù)設(shè)區(qū)域的內(nèi)容的步驟，具體 為:根據(jù)所述試卷格式模板中所述預(yù)設(shè)區(qū)域的分布信息，確定所述試卷圖像中的預(yù)設(shè)區(qū) 域，在所述第一直線(xiàn)集合中選取與所述試卷圖像中預(yù)設(shè)區(qū)域?qū)?yīng)的多條直線(xiàn)，確定所述多 條直線(xiàn)中每?jī)蓷l相鄰直線(xiàn)之間的區(qū)域是否存在一條或多條符合預(yù)設(shè)條件的直線(xiàn)，若是，則 提取所述兩條相鄰直線(xiàn)之間區(qū)域?qū)?yīng)的所述試卷圖像中的內(nèi)容；或者，根據(jù)所述試卷格式模板中所述預(yù)設(shè)區(qū)域的分布信息，確定所述試卷圖像中的預(yù)設(shè)區(qū) 域，在所述第二直線(xiàn)集合中選取與所述試卷圖像中預(yù)設(shè)區(qū)域?qū)?yīng)的多條直線(xiàn)，確定所述多 條直線(xiàn)中每?jī)蓷l相鄰直線(xiàn)之間的區(qū)域是否存在一條或多條符合預(yù)設(shè)條件的直線(xiàn)，若是，則 提取所述兩條相鄰直線(xiàn)之間區(qū)域?qū)?yīng)的所述試卷圖像中的內(nèi)容。10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的電子閱卷方法，其特征在于，所述將所述試卷圖像與所述 試卷格式模板進(jìn)行匹配，提取所述試卷圖像中的一個(gè)或多個(gè)預(yù)設(shè)區(qū)域的內(nèi)容的步驟，具體 為:根據(jù)所述試卷格式模板中所述特征直線(xiàn)與預(yù)設(shè)內(nèi)容區(qū)域的尺寸及位置對(duì)應(yīng)關(guān)系，提取 所述試卷圖像中對(duì)應(yīng)坐標(biāo)區(qū)域的一個(gè)或多個(gè)預(yù)設(shè)區(qū)域的內(nèi)容。
【文檔編號(hào)】G06K9/46GK106033535SQ201510119147
【公開(kāi)日】2016年10月19日
【申請(qǐng)日】2015年3月18日
【發(fā)明人】黃敏, 陳卓, 鄧旭
【申請(qǐng)人】成都理想境界科技有限公司