基于大數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)的解決方案推薦方法和系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明提出了一種解決方案推薦方法，所述方法包括：獲取用戶的問(wèn)題信息，將所述用戶的問(wèn)題信息作為第一問(wèn)題信息；將所述第一問(wèn)題信息與知識(shí)庫(kù)中的各個(gè)問(wèn)題信息進(jìn)行匹配，確定與所述第一問(wèn)題信息匹配的第二問(wèn)題信息；獲取與所述第二問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的解決方案；將獲取到的所述解決方案推薦給與所述第一問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的用戶。實(shí)現(xiàn)了獲取與問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的解決方案的及時(shí)性和便捷性，且由于該方法和系統(tǒng)不再依賴于個(gè)人的主觀經(jīng)驗(yàn)，而是根據(jù)解決問(wèn)題的客觀歷史數(shù)據(jù)，因此，推薦的方案更具有可靠性。此外，還提出了一種解決方案的推薦系統(tǒng)。
【專利說(shuō)明】
基于大數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)的解決方案推薦方法和系統(tǒng)
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)處理領(lǐng)域，特別是涉及一種基于大數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)的解決方案推薦方法和系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]目前，當(dāng)人們?cè)谏钪杏龅阶约簾o(wú)法解決的問(wèn)題時(shí)，一般會(huì)通過(guò)電話或面對(duì)面的找有經(jīng)驗(yàn)的相關(guān)人士咨詢，但是由于個(gè)人的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)往往是有限的，如果只是單純的依賴相關(guān)人士的主觀經(jīng)驗(yàn)和理論知識(shí)，很多時(shí)候并不能有效的解決人們的問(wèn)題，而且一旦咨詢的相關(guān)人士由于個(gè)人認(rèn)知的錯(cuò)誤，很可能會(huì)給出一些錯(cuò)誤的解決方案，這樣反而會(huì)對(duì)人們解決問(wèn)題產(chǎn)生不利的影響，并且當(dāng)人們咨詢解決方案時(shí)往往需要長(zhǎng)時(shí)間的等待過(guò)程。因此傳統(tǒng)的方法給出的解決方案的可靠性和時(shí)效性都比較差。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]基于此，為了解決上述問(wèn)題，提出了一種比較可靠、并且快捷的基于大數(shù)據(jù)的解決方案推薦方法和系統(tǒng)。
[0004]—種解決方案推薦方法，所述方法包括:獲取用戶的問(wèn)題信息，將所述用戶的問(wèn)題信息作為第一問(wèn)題信息，將所述第一問(wèn)題信息與知識(shí)庫(kù)中的各個(gè)問(wèn)題信息進(jìn)行匹配，確定與所述第一問(wèn)題信息匹配的第二問(wèn)題信息，獲取與所述第二問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的解決方案，將獲取到的所述解決方案推薦給與所述第一問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的用戶。
[0005]在其中一個(gè)實(shí)施例中，在所述獲取用戶的問(wèn)題信息的步驟之前還包括:建立知識(shí)庫(kù)，所述知識(shí)庫(kù)包括多個(gè)解決案例，所述解決案例包括問(wèn)題信息及與所述問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的解決方案和解決效果的分?jǐn)?shù)值。
[0006]在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述將所述第一問(wèn)題信息與知識(shí)庫(kù)中的各個(gè)問(wèn)題信息進(jìn)行匹配，確定與所述第一問(wèn)題信息匹配的第二問(wèn)題信息的步驟包括:將所述第一問(wèn)題信息與知識(shí)庫(kù)中的各個(gè)問(wèn)題信息進(jìn)行匹配，獲取匹配度大于預(yù)設(shè)閾值的問(wèn)題信息集合，查找所述問(wèn)題信息集合中每個(gè)問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的解決效果的分?jǐn)?shù)值，將所述分?jǐn)?shù)值最大的解決效果對(duì)應(yīng)的問(wèn)題信息作為與所述第一問(wèn)題信息匹配的第二問(wèn)題信息。
[0007]在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述將所述第一問(wèn)題信息與知識(shí)庫(kù)中的各個(gè)問(wèn)題信息進(jìn)行匹配，確定與所述第一問(wèn)題信息匹配的第二問(wèn)題信息的步驟包括:將所述第一問(wèn)題信息與知識(shí)庫(kù)中的各個(gè)問(wèn)題信息進(jìn)行匹配，獲取匹配度大于預(yù)設(shè)閾值的問(wèn)題信息集合，查找所述問(wèn)題信息集合中每個(gè)問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的解決效果的分?jǐn)?shù)值，根據(jù)所述問(wèn)題信息集合中各個(gè)問(wèn)題信息的匹配度和所述各個(gè)問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的解決效果的分?jǐn)?shù)值計(jì)算各個(gè)問(wèn)題信息的匹配優(yōu)先度，將計(jì)算得到的最大的匹配優(yōu)先度作為第一匹配優(yōu)先度，將所述第一匹配優(yōu)先度對(duì)應(yīng)的問(wèn)題信息作為與所述第一問(wèn)題信息匹配的第二問(wèn)題信息。
[0008]在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述方法還包括:獲取用戶對(duì)所述解決方案的反饋，根據(jù)所述反饋確定與所述解決方案對(duì)應(yīng)的解決效果的分?jǐn)?shù)值，將所述第一問(wèn)題信息、推薦的所述解決方案及所述解決效果的分?jǐn)?shù)值作為一個(gè)解決案例添加至所述知識(shí)庫(kù)中，當(dāng)所述知識(shí)庫(kù)中解決案例的數(shù)量達(dá)到第一預(yù)設(shè)閾值時(shí)，形成大數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)。
[0009]—種解決方案推薦系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括:問(wèn)題信息獲取模塊，用于獲取用戶的問(wèn)題信息，將所述用戶的問(wèn)題信息作為第一問(wèn)題信息;確定模塊，用于將所述第一問(wèn)題信息與知識(shí)庫(kù)中的各個(gè)問(wèn)題信息進(jìn)行匹配，確定與所述第一問(wèn)題信息匹配的第二問(wèn)題信息;解決方案獲取模塊，用于獲取與所述第二問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的解決方案;推薦模塊，用于將獲取到的所述解決方案推薦給與所述第一問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的用戶。
[0010]在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述系統(tǒng)還包括:建立模塊，用于建立知識(shí)庫(kù)，所述知識(shí)庫(kù)包括多個(gè)解決案例，所述解決案例包括問(wèn)題信息及與所述問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的解決方案和解決效果的分?jǐn)?shù)值。
[0011 ]在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述確定模塊包括:第一獲取單元，用于將所述第一問(wèn)題信息與知識(shí)庫(kù)中的各個(gè)問(wèn)題信息進(jìn)行匹配，獲取匹配度大于預(yù)設(shè)閾值的問(wèn)題信息集合;第一查找單元，用于查找所述問(wèn)題信息集合中每個(gè)問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的解決效果的分?jǐn)?shù)值;第一匹配單元，用于將所述分?jǐn)?shù)值最大的解決效果對(duì)應(yīng)的問(wèn)題信息作為與所述第一問(wèn)題信息匹配的第二問(wèn)題信息。
[0012]在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述確定模塊包括:第二獲取單元，用于將所述第一問(wèn)題信息與知識(shí)庫(kù)中的各個(gè)問(wèn)題信息進(jìn)行匹配，獲取匹配度大于預(yù)設(shè)閾值的問(wèn)題信息集合;第二查找單元，用于查找所述問(wèn)題信息集合中每個(gè)問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的解決效果的分?jǐn)?shù)值;計(jì)算單元，用于根據(jù)所述問(wèn)題信息集合中各個(gè)問(wèn)題信息的匹配度和所述各個(gè)問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的解決效果的分?jǐn)?shù)值計(jì)算各個(gè)問(wèn)題信息的匹配優(yōu)先度，將計(jì)算得到的最大的匹配優(yōu)先度作為第一匹配優(yōu)先度;第二匹配單元，用于將所述第一匹配優(yōu)先度對(duì)應(yīng)的問(wèn)題信息作為與所述第一問(wèn)題信息匹配的第二問(wèn)題信息。
[0013]在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述系統(tǒng)還包括:反饋模塊，用于獲取用戶對(duì)所述解決方案的反饋，根據(jù)所述反饋確定與所述解決方案對(duì)應(yīng)的解決效果的分?jǐn)?shù)值;添加模塊，用于將所述第一問(wèn)題信息、推薦的所述解決方案及所述解決效果的分?jǐn)?shù)值作為一個(gè)解決案例添加至所述知識(shí)庫(kù)中，當(dāng)所述知識(shí)庫(kù)中解決案例的數(shù)量達(dá)到第一預(yù)設(shè)閾值時(shí)，形成大數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)。
[0014]上述解決方案推薦方法和系統(tǒng)，通過(guò)首先獲取用戶的問(wèn)題信息，將該用戶的問(wèn)題信息作為第一問(wèn)題信息，然后將第一問(wèn)題信息與知識(shí)庫(kù)中的各個(gè)問(wèn)題信息進(jìn)行匹配，確定與第一問(wèn)信息匹配的第二問(wèn)題信息，繼而獲取第二問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的解決方案，將獲取到的該解決方案推薦給用戶。上述解決方案推薦方法和系統(tǒng)，基于大數(shù)據(jù)的知識(shí)庫(kù)將用戶的問(wèn)題信息與知識(shí)庫(kù)中的問(wèn)題信息進(jìn)行匹配，通過(guò)確定與第一問(wèn)題信息匹配的第二問(wèn)題信息，從而確定最能解決用戶問(wèn)題的解決方案，然后將找到解決方案推薦給該用戶，實(shí)現(xiàn)了獲取與問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的解決方案的及時(shí)性和便捷性，且由于該方法和系統(tǒng)不再依賴于個(gè)人的主觀經(jīng)驗(yàn)，而是根據(jù)解決問(wèn)題的客觀歷史數(shù)據(jù)，因此，推薦的解決方案更具有可靠性。
【附圖說(shuō)明】
[0015]圖1為一個(gè)實(shí)施例中解決方案推薦方法的流程示意圖；
[0016]圖2為一個(gè)實(shí)施例中確定與第一問(wèn)題信息匹配的第二問(wèn)題信息的方法流程示意圖；
[0017]圖3為另一個(gè)實(shí)施例中確定與第一問(wèn)題信息匹配的第二問(wèn)題信息的方法流程示意圖；
[0018]圖4為另一個(gè)實(shí)施例中解決方案推薦方法的流程示意圖；
[0019]圖5為一個(gè)實(shí)施例中解決方案推薦系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖；
[0020]圖6為另一個(gè)實(shí)施例中解決方案推薦系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖；
[0021 ]圖7為一個(gè)實(shí)施例中確定模塊的結(jié)構(gòu)框圖；
[0022]圖8為另一個(gè)實(shí)施例中確定模塊的結(jié)構(gòu)框圖；
[0023]圖9為又一個(gè)實(shí)施例中解決方案推薦系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖。
【具體實(shí)施方式】
[0024]為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下通過(guò)實(shí)施例，并結(jié)合附圖，對(duì)本發(fā)明基于知識(shí)庫(kù)的解決方案推薦方法和系統(tǒng)的【具體實(shí)施方式】進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。
[0025]如圖1所示，在一個(gè)實(shí)施例中，提出了一種解決方案推薦方法，該方法包括以下步驟:
[0026]步驟102，獲取用戶的問(wèn)題信息，將用戶的問(wèn)題信息作為第一問(wèn)題信息。
[0027]在本實(shí)施例中，用戶問(wèn)題信息的獲取可以通過(guò)終端來(lái)獲取，比如，可以通過(guò)終端輸入用戶的問(wèn)題信息。其中，終端可以是智能手機(jī)、平板電腦、筆記本電腦、穿戴式智能設(shè)備等可以錄入問(wèn)題信息的電子設(shè)備。具體的，可在終端機(jī)上運(yùn)行用戶問(wèn)題管理系統(tǒng)，通過(guò)該系統(tǒng)對(duì)用戶的問(wèn)題信息進(jìn)行錄入。其中，可以錄入的問(wèn)題信息包括但不限于日常問(wèn)題、專業(yè)問(wèn)題等。
[0028]步驟104，將第一問(wèn)題信息與知識(shí)庫(kù)中的各個(gè)問(wèn)題信息進(jìn)行匹配，確定與第一問(wèn)題信息匹配的第二問(wèn)題信息。
[0029]具體的，將第一問(wèn)題信息與知識(shí)庫(kù)中的各個(gè)問(wèn)題信息進(jìn)行匹配，分別計(jì)算各個(gè)問(wèn)題信息與第一問(wèn)題信息的匹配度，可以將計(jì)算得到的匹配度最大的問(wèn)題信息作為與第一問(wèn)題信息匹配的第二問(wèn)題信息。在一個(gè)實(shí)施例中，首先，計(jì)算各個(gè)問(wèn)題信息與第一問(wèn)題信息的匹配度，然后將匹配度大于預(yù)設(shè)閾值(比如閾值設(shè)為0.8)的所有問(wèn)題信息組成一個(gè)集合，或者將計(jì)算得到的匹配度按照從大到小的順利排列，然后選取排在前面的(比如前10個(gè))匹配度對(duì)應(yīng)的問(wèn)題信息組成一個(gè)問(wèn)題信息集合，而再獲取該集合中每個(gè)問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的解決效果的分?jǐn)?shù)值，并將分?jǐn)?shù)值最大的解決效果對(duì)應(yīng)的問(wèn)題信息作為與第一問(wèn)題信息匹配的第二問(wèn)題信息。在另一個(gè)實(shí)施例中，首先，計(jì)算各個(gè)問(wèn)題信息與第一問(wèn)題信息的匹配度，然后獲取匹配度大于預(yù)設(shè)閾值的問(wèn)題信息集合，繼而獲取該問(wèn)題信息集合中每個(gè)問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的解決效果的分?jǐn)?shù)值，最后根據(jù)得到的各個(gè)問(wèn)題信息的匹配度和各個(gè)問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的解決效果的分?jǐn)?shù)值計(jì)算各個(gè)問(wèn)題信息的匹配優(yōu)先度，將計(jì)算得到的最大的匹配優(yōu)先度作為第一匹配優(yōu)先度，將該第一匹配優(yōu)先度對(duì)應(yīng)的問(wèn)題信息作為與第一問(wèn)題信息匹配的第二問(wèn)題信息。
[0030]步驟106，獲取與第二問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的解決方案。
[0031 ]具體的，知識(shí)庫(kù)中預(yù)先存儲(chǔ)了大量的解決案例，每個(gè)解決案例包括問(wèn)題信息及與該問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的解決方案、解決效果的分?jǐn)?shù)值。其中，解決效果的分?jǐn)?shù)值反映了解決效果的好壞，分?jǐn)?shù)值越高，說(shuō)明解決效果越好。計(jì)算得到與第一問(wèn)題信息匹配的第二問(wèn)題信息后，獲取與該第二問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的解決方案。第一問(wèn)題信息與第二問(wèn)題信息匹配，說(shuō)明兩者的問(wèn)題信息作為相似或相同，那么其解決方案也會(huì)最為相似或相同。所以獲取與第二問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的解決方案后，將獲取到的解決方案推薦給與第一問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的用戶，進(jìn)而幫助用戶進(jìn)行答疑。
[0032]步驟108，將獲取到的解決方案推薦給與第一問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的用戶。
[0033]具體的，可以將獲取到的與用戶的問(wèn)題信息匹配的解決方案推薦給該用戶。解決方案的信息可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)推送給用戶，也可以通過(guò)短信的形式發(fā)送到與用戶對(duì)應(yīng)的終端，還可以通過(guò)郵件等形式發(fā)送給用戶。用戶收到針對(duì)該用戶的問(wèn)信息即第一問(wèn)題信息的解決方案后，可以根據(jù)該解決方案的解決效果對(duì)該解決方案進(jìn)行評(píng)分，將用戶的評(píng)分作為與解決方案對(duì)應(yīng)的解決效果的分?jǐn)?shù)值，然后將第一問(wèn)題信息、以及為第一問(wèn)題信息推薦的解決方案和解決效果的分?jǐn)?shù)值一起作為一個(gè)新的解決案例添加到知識(shí)庫(kù)中，使知識(shí)庫(kù)逐漸的完口 ο
[0034]在本實(shí)施例中，通過(guò)首先獲取用戶的問(wèn)題信息，將該用戶的問(wèn)題信息作為第一問(wèn)題信息，然后將第一問(wèn)題信息與知識(shí)庫(kù)中的各個(gè)問(wèn)題信息進(jìn)行匹配，確定與第一問(wèn)信息匹配的第二問(wèn)題信息，繼而獲取第二問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的解決方案，將獲取到的該解決方案推薦給用戶。上述解決方案推薦方法，基于大數(shù)據(jù)的知識(shí)庫(kù)將用戶的問(wèn)題信息與知識(shí)庫(kù)中的問(wèn)題信息進(jìn)行匹配，通過(guò)確定與第一問(wèn)題信息匹配的第二問(wèn)題信息，從而確定最能解決用戶問(wèn)題的解決方案，然后將找到解決方案推薦給該用戶，實(shí)現(xiàn)了獲取與問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的解決方案的及時(shí)性和便捷性，且由于該方法和系統(tǒng)不再依賴于個(gè)人的主觀經(jīng)驗(yàn)，而是根據(jù)解決問(wèn)題的客觀歷史數(shù)據(jù)，因此，推薦的解決方案更具有可靠性。
[0035]在一個(gè)實(shí)施例中，在獲取用戶的問(wèn)題信息的步驟之前還包括:建立知識(shí)庫(kù)，其中，知識(shí)庫(kù)中包括多個(gè)解決案例，每個(gè)解決案例中包括問(wèn)題信息及與該問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的解決方案和解決效果的分?jǐn)?shù)值。
[0036]在本實(shí)施例中，預(yù)先建立知識(shí)庫(kù)，該知識(shí)庫(kù)為大數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)，可以理解為里面有大量的解決案例，每個(gè)解決案例中包括問(wèn)題信息及與該問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的解決方案和解決效果的分?jǐn)?shù)值，解決效果的分?jǐn)?shù)值用于反映該解決方案對(duì)應(yīng)的解決效果的優(yōu)劣，分?jǐn)?shù)值越大，說(shuō)明解決效果越好，反之，分?jǐn)?shù)值越小，解決效果就越差。分?jǐn)?shù)值來(lái)源于用戶對(duì)解決方案的反饋，用戶的反饋可以通過(guò)評(píng)分來(lái)實(shí)現(xiàn)。本發(fā)明實(shí)施例中大數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)為解決方案的大數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)，解決方案大數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)是知識(shí)工程中結(jié)構(gòu)化、易操作、易利用、全面有組織的知識(shí)集群，可以針對(duì)專業(yè)領(lǐng)域問(wèn)題求解的需求，采用專業(yè)知識(shí)表示方式在計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)、組織、管理和使用的互相聯(lián)系的知識(shí)片集合。這些知識(shí)片包括與專業(yè)領(lǐng)域相關(guān)的理論知識(shí)、事實(shí)數(shù)據(jù)。例如，專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)有關(guān)的定義、定理和運(yùn)算規(guī)則以及常識(shí)性知識(shí)等。
[0037]如圖2所示，在一個(gè)實(shí)施例中，將第一問(wèn)題信息與知識(shí)庫(kù)中的各個(gè)問(wèn)題信息進(jìn)行匹配，確定與第一問(wèn)題信息匹配的第二問(wèn)題信息的步驟包括:
[0038]步驟104a，將第一問(wèn)題信息與知識(shí)庫(kù)中的各個(gè)問(wèn)題信息進(jìn)行匹配，獲取匹配度大于預(yù)設(shè)閾值的問(wèn)題信息集合。
[0039]在本實(shí)施例中，將第一問(wèn)題信息與知識(shí)庫(kù)中的各個(gè)問(wèn)題信息一一進(jìn)行匹配，并計(jì)算知識(shí)庫(kù)中每個(gè)問(wèn)題信息與第一問(wèn)題信息之間的匹配度，然后根據(jù)計(jì)算得到的匹配度，獲取大于預(yù)設(shè)閾值的所有問(wèn)題信息，將獲取到的所有問(wèn)題信息組成一個(gè)問(wèn)題信息集合。計(jì)算匹配度的方法可以有多種，比如，可以根據(jù)關(guān)鍵詞進(jìn)行匹配，將匹配成功的關(guān)鍵詞數(shù)作為匹配度。其中，在進(jìn)行關(guān)鍵詞的匹配時(shí)，將關(guān)鍵詞作為字符串，既可以采用字符串的精確匹配，也可以采用字符串的模糊匹配。具體的，提取第一問(wèn)題信息中的關(guān)鍵詞作為第一關(guān)鍵詞，然后利用第一關(guān)鍵詞與知識(shí)庫(kù)中的問(wèn)題信息進(jìn)行匹配，匹配的關(guān)鍵詞數(shù)越多，相應(yīng)的匹配度也就越大，將匹配度大于預(yù)設(shè)閾值(比如，80%)的問(wèn)題信息全部收集起來(lái)組成一個(gè)問(wèn)題信息集合。在另一個(gè)實(shí)施例中，從獲取的用戶的問(wèn)題信息中抽取關(guān)鍵詞作為第一關(guān)鍵詞，從大數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)中解決案例中的問(wèn)題信息中抽取關(guān)鍵詞作為第二關(guān)鍵詞，用戶問(wèn)題信息與知識(shí)庫(kù)中各個(gè)問(wèn)題信息的匹配實(shí)際上就是第一關(guān)鍵詞與第二關(guān)鍵詞進(jìn)行匹配，并將匹配成功的關(guān)鍵詞數(shù)在第一關(guān)鍵詞數(shù)中的占比作為相應(yīng)的匹配度。比如，從用戶的問(wèn)題信息中提取的第一關(guān)鍵詞的次數(shù)為10個(gè)，那么如果數(shù)據(jù)庫(kù)中的某個(gè)問(wèn)題信息中的關(guān)鍵詞有7個(gè)與第一關(guān)鍵詞匹配成功，那么該問(wèn)題信息與第一問(wèn)題信息的匹配度就是70%。
[0040]步驟104b，查找問(wèn)題信息集合中每個(gè)問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的解決效果的分?jǐn)?shù)值。
[0041]在本實(shí)施例中，獲取到匹配度大于預(yù)設(shè)閾值的問(wèn)題信息集合后，進(jìn)一步的去獲取該問(wèn)題信息集合中每個(gè)問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的解決效果的分?jǐn)?shù)值，分?jǐn)?shù)值越大，說(shuō)明解決效果越好。具體的，比如，首先獲取匹配度大于90%的問(wèn)題信息集合，此時(shí)問(wèn)題信息集合中的問(wèn)題信息基本上都和第一問(wèn)題信息比較相似，接下來(lái)需要獲取問(wèn)題信息集合中每個(gè)問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的解決效果的分?jǐn)?shù)值。分?jǐn)?shù)值越大，說(shuō)明解決效果越好，也同時(shí)說(shuō)明對(duì)應(yīng)的解決方案越符合用戶的需求。
[0042]步驟104c，將分?jǐn)?shù)值最大的解決效果對(duì)應(yīng)的問(wèn)題信息作為與第一問(wèn)題信息匹配的第二問(wèn)題信息。
[0043]在本實(shí)施例中，獲取到問(wèn)題信息集合中每個(gè)問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的解決效果的分?jǐn)?shù)值后，通過(guò)比較各個(gè)問(wèn)題信息的解決效果的分?jǐn)?shù)值，將分?jǐn)?shù)值最大的解決效果對(duì)應(yīng)的問(wèn)題信息作為與第一問(wèn)題信息匹配的第二問(wèn)題信息，進(jìn)而獲取與該第二問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的解決方案，將該解決方案推薦給第一問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的用戶。
[0044]如圖3所示，在一個(gè)實(shí)施例中，將第一問(wèn)題信息與知識(shí)庫(kù)中的各個(gè)問(wèn)題信息進(jìn)行匹配，確定與第一問(wèn)題信息匹配的第二問(wèn)題信息的步驟包括:
[0045]步驟104A，將第一問(wèn)題信息與知識(shí)庫(kù)中的各個(gè)問(wèn)題信息進(jìn)行匹配，獲取匹配度大于預(yù)設(shè)閾值的問(wèn)題信息集合。
[0046]在本實(shí)施例中，將第一問(wèn)題信息與知識(shí)庫(kù)中的各個(gè)問(wèn)題信息一一進(jìn)行匹配，并計(jì)算知識(shí)庫(kù)中每個(gè)問(wèn)題信息與第一問(wèn)題信息之間的匹配度，然后根據(jù)計(jì)算得到的匹配度，獲取大于預(yù)設(shè)閾值的所有問(wèn)題信息，將獲取到的所有問(wèn)題信息組成一個(gè)問(wèn)題信息集合。匹配度的預(yù)設(shè)閾值的取值范圍在O到I之間。計(jì)算匹配度的方法可以有多種，比如，可以根據(jù)關(guān)鍵詞進(jìn)行匹配，將匹配成功的關(guān)鍵詞數(shù)作為匹配度。其中，在進(jìn)行關(guān)鍵詞的匹配時(shí)，將關(guān)鍵詞作為字符串，既可以采用字符串的精確匹配，也可以采用字符串的模糊匹配。具體的，提取第一問(wèn)題信息中的關(guān)鍵詞作為第一關(guān)鍵詞，然后利用第一關(guān)鍵詞與知識(shí)庫(kù)中的問(wèn)題信息進(jìn)行匹配，匹配的關(guān)鍵詞數(shù)越多，相應(yīng)的匹配度也就越大，將匹配度大于預(yù)設(shè)閾值(比如，80 % )的問(wèn)題信息全部收集起來(lái)組成一個(gè)問(wèn)題信息集合。在另一個(gè)實(shí)施例中，從獲取的用戶的問(wèn)題信息中抽取關(guān)鍵詞作為第一關(guān)鍵詞，從大數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)中解決案例中的問(wèn)題信息中抽取關(guān)鍵詞作為第二關(guān)鍵詞，用戶問(wèn)題信息與知識(shí)庫(kù)中各個(gè)問(wèn)題信息的匹配實(shí)際上就是第一關(guān)鍵詞與第二關(guān)鍵詞進(jìn)行匹配，并將匹配成功的關(guān)鍵詞數(shù)在第一關(guān)鍵詞數(shù)中的占比作為相應(yīng)的匹配度。比如，從用戶的問(wèn)題信息中提取的第一關(guān)鍵詞的次數(shù)為10個(gè)，那么如果數(shù)據(jù)庫(kù)中的某個(gè)問(wèn)題信息中的關(guān)鍵詞有7個(gè)與第一關(guān)鍵詞匹配成功，那么該問(wèn)題信息與第一問(wèn)題信息的匹配度就是70%。
[0047]步驟104B，查找問(wèn)題信息集合中每個(gè)問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的解決效果的分?jǐn)?shù)值。
[0048]在本實(shí)施例中，獲取到匹配度大于預(yù)設(shè)閾值的問(wèn)題信息集合后，進(jìn)一步的去獲取該問(wèn)題信息集合中每個(gè)問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的解決效果的分?jǐn)?shù)值，分?jǐn)?shù)值越大，說(shuō)明解決效果越好。
[0049]步驟104C，根據(jù)問(wèn)題信息集合中每個(gè)問(wèn)題信息與第一問(wèn)題信息的匹配度和每個(gè)問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的解決效果的分?jǐn)?shù)值計(jì)算每個(gè)問(wèn)題信息的匹配優(yōu)先度，將計(jì)算得到的最大的匹配優(yōu)先度作為第一匹配優(yōu)先度。
[0050]在本實(shí)施例中，首先，獲取問(wèn)題信息集合中每個(gè)問(wèn)題信息與第一問(wèn)題信息的匹配度，然后獲取問(wèn)題信息集合中每個(gè)問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的解決效果的分?jǐn)?shù)值。采用加權(quán)平均的方法計(jì)算問(wèn)題信息集合中每個(gè)問(wèn)題信息的匹配優(yōu)先度。具體的，將問(wèn)題信息的匹配度設(shè)為Pl，將問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的解決效果的分?jǐn)?shù)值設(shè)為P2，然后分別設(shè)置匹配度Pl的權(quán)重為kl，解決效果的分?jǐn)?shù)值P2的權(quán)重為k2，其中，kl+k2 = I，且kI和k2為大于O小于I的數(shù)。那么對(duì)應(yīng)的問(wèn)題信息的匹配優(yōu)先度為Pl*kl+P2*k2。然后將計(jì)算得到的最大的匹配優(yōu)先度作為第一匹配優(yōu)先度。
[0051]步驟104D，將第一匹配優(yōu)先度對(duì)應(yīng)的問(wèn)題信息作為與第一問(wèn)題信息匹配的第二問(wèn)題?目息O
[0052]具體的，將計(jì)算得到的最大的匹配優(yōu)先度作為第一匹配優(yōu)先度，然后獲取與該第一匹配優(yōu)先度對(duì)應(yīng)的問(wèn)題信息，該第一匹配優(yōu)先度對(duì)應(yīng)的問(wèn)題信息作為第一問(wèn)題信息匹配的第二問(wèn)題信息。
[0053]如圖4所示，在一個(gè)實(shí)施例中，上述解決方案推薦方法還包括:
[0054]步驟110，獲取用戶對(duì)解決方案的反饋，根據(jù)反饋確定與解決方案對(duì)應(yīng)的解決效果的分?jǐn)?shù)值。
[0055]在本實(shí)施例中，為用戶的問(wèn)題信息推薦解決方案后，獲取用戶對(duì)推薦的解決方案的反饋，根據(jù)用戶的反饋來(lái)確定與解決方案對(duì)應(yīng)的解決效果的分?jǐn)?shù)值。具體的，用戶的反饋可以直接通過(guò)打分的形式，比如滿分為100分，根據(jù)解決的效果對(duì)推薦方案進(jìn)行相應(yīng)的打分，然后將用戶的打分作為解決效果的分?jǐn)?shù)值。還可以通過(guò)獲取用戶對(duì)解決方案的滿意程度，然后將用戶的滿意程度轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的分?jǐn)?shù)進(jìn)行存儲(chǔ)，具體的，假設(shè)滿意程度分為五種，分別是非常滿意，滿意，一般般，不滿意，非常不滿意，預(yù)先設(shè)置每種滿意程度對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)值，比如，非常滿意對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)值為100分，滿意對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)值為80分，一般般對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)值為60分，不滿意對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)值為30分，非常不滿意對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)為O分。比如，用戶對(duì)解決方案的評(píng)價(jià)為一般般，那么后臺(tái)自動(dòng)將對(duì)應(yīng)60分作為解決效果的分?jǐn)?shù)值。
[0056]步驟112，將第一問(wèn)題信息、推薦的解決方案及解決效果的分?jǐn)?shù)值一起作為一個(gè)解決案例添加至知識(shí)庫(kù)中，當(dāng)知識(shí)庫(kù)中解決案例的數(shù)量達(dá)到第一預(yù)設(shè)閾值時(shí)，形成大數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)。
[0057]具體的，獲取用戶對(duì)推薦方案的評(píng)分后，也就是獲取了解決效果的分?jǐn)?shù)值。將之前用戶的問(wèn)題信息即第一問(wèn)題信息、為該第一問(wèn)題信息推薦的解決方案和上述解決效果的分?jǐn)?shù)值一起作為一個(gè)新的解決案例添加至知識(shí)庫(kù)中，通過(guò)該方法能夠不斷地完善知識(shí)庫(kù)。當(dāng)知識(shí)庫(kù)中的解決案例的數(shù)量大于第一預(yù)設(shè)閾值(比如，第一預(yù)設(shè)閾值設(shè)為I萬(wàn))時(shí)，就形成了大數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)，大數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)中解決案例的數(shù)量越大，能找到更為匹配的問(wèn)題信息的概率就越大。由此，推薦的解決方案也會(huì)越來(lái)越可靠。
[0058]為了更好的理解與應(yīng)用本發(fā)明提出的一種解決方案推薦方法，進(jìn)行以下示例，需要說(shuō)明的是，本發(fā)明所保護(hù)的范圍不局限于以下示例。
[0059]在一個(gè)實(shí)施例中，獲取的用戶的問(wèn)題信息為:“電腦死機(jī)卡機(jī)怎么辦”。在預(yù)先建立的大數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)中查找與用戶的問(wèn)題信息匹配的第二問(wèn)題信息。具體的，將用戶的問(wèn)題信息與大數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)中的問(wèn)題信息進(jìn)行匹配，繼而計(jì)算出知識(shí)庫(kù)中各個(gè)問(wèn)題信息與用戶的問(wèn)題信息的匹配度，然后獲取匹配度大于80%的問(wèn)題信息集合或者將匹配度按從大到小的順序進(jìn)行排序，然后選擇匹配度在前10的問(wèn)題信息。比如，從獲取的問(wèn)題信息集合中發(fā)現(xiàn)與該用戶的問(wèn)題信息匹配的其中一個(gè)問(wèn)題信息為“電腦出現(xiàn)死機(jī)卡機(jī)怎么辦”。進(jìn)一步的，獲取問(wèn)題信息集合中每個(gè)問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的解決效果的分?jǐn)?shù)值，然后將分?jǐn)?shù)值最大的解決效果對(duì)應(yīng)的解決方案作為推薦的方案。比如，針對(duì)“電腦出現(xiàn)死機(jī)卡機(jī)怎么辦”的問(wèn)題信息的解決方案為:采用Ctrl+Alt+Delete啟動(dòng)任務(wù)管理器，然后選擇結(jié)束相應(yīng)的程序進(jìn)程等。該方案的分?jǐn)?shù)值為99分，是分?jǐn)?shù)值最高的解決方案，那么該解決方案就是獲取的最佳推薦方案。
[0000]如圖5所不，在一個(gè)實(shí)施例中，一種解決方案推薦系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括:
[0061]問(wèn)題信息獲取模塊502，用于獲取用戶的問(wèn)題信息，將所述用戶的問(wèn)題信息作為第一冋題?目息;
[0062]確定模塊504，用于將所述第一問(wèn)題信息與知識(shí)庫(kù)中的各個(gè)問(wèn)題信息進(jìn)行匹配，確定與所述第一問(wèn)題信息匹配的第二問(wèn)題信息；
[0063]解決方案獲取模塊506，用于獲取與所述第二問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的解決方案；
[0064]推薦模塊508，用于將獲取到的所述解決方案推薦給與所述第一問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的用戶。
[0065]如圖6所示，在一個(gè)實(shí)施例中，上述解決方案推薦系統(tǒng)還包括:
[0066]建立模塊501，用于建立知識(shí)庫(kù)，所述知識(shí)庫(kù)包括多個(gè)解決案例，所述解決案例包括問(wèn)題信息及與所述問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的解決方案和解決效果的分?jǐn)?shù)值。
[0067]如圖7所示，在一個(gè)實(shí)施例中，確定模塊504包括:
[0068]第一獲取單元504a，用于將所述第一問(wèn)題信息與知識(shí)庫(kù)中的各個(gè)問(wèn)題信息進(jìn)行匹配，獲取匹配度大于預(yù)設(shè)閾值的問(wèn)題信息集合；
[0069]第一查找單元504b，用于查找所述問(wèn)題信息集合中每個(gè)問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的解決效果的分?jǐn)?shù)值；
[0070]第一匹配單元504c，用于將分?jǐn)?shù)值最大的解決效果對(duì)應(yīng)的問(wèn)題信息作為與所述第一問(wèn)題信息匹配的第二問(wèn)題信息。
[0071]如圖8所示，在一個(gè)實(shí)施例中，確定模塊504包括:
[0072]第二獲取單元504A，用于將所述第一問(wèn)題信息與知識(shí)庫(kù)中的各個(gè)問(wèn)題信息進(jìn)行匹配，獲取匹配度大于預(yù)設(shè)閾值的問(wèn)題信息集合。
[0073]第二查找單元504B，用于查找問(wèn)題信息集合中每個(gè)問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的解決效果的分?jǐn)?shù)值。
[0074]計(jì)算單元504C，用于根據(jù)問(wèn)題信息集合中各個(gè)問(wèn)題信息的匹配度和各個(gè)問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的解決效果的分?jǐn)?shù)值計(jì)算各個(gè)問(wèn)題信息的匹配優(yōu)先度，將計(jì)算得到的最大的匹配優(yōu)先度作為第一匹配優(yōu)先度。
[0075]第二匹配單元504D，用于將第一匹配優(yōu)先度對(duì)應(yīng)的問(wèn)題信息作為與第一問(wèn)題信息匹配的第二問(wèn)題信息。
[0076]如圖9所示，在一個(gè)實(shí)施例中，上述解決方案的推薦系統(tǒng)還包括:
[0077]反饋模塊510，用于獲取用戶對(duì)所述解決方案的反饋，根據(jù)所述反饋確定與所述解決方案對(duì)應(yīng)的解決效果的分?jǐn)?shù)值。
[0078]添加模塊512，用于將第一問(wèn)題信息、推薦的解決方案及解決效果的分?jǐn)?shù)值作為一個(gè)解決案例添加至知識(shí)庫(kù)中，當(dāng)知識(shí)庫(kù)中解決案例的數(shù)量達(dá)到第一預(yù)設(shè)閾值時(shí)，形成大數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)。
[0079]本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例方法中的全部或部分流程，是可以通過(guò)計(jì)算機(jī)程序來(lái)指令相關(guān)的硬件來(lái)完成，所述的程序可存儲(chǔ)于一計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中，該程序在執(zhí)行時(shí)，可包括如上述各方法的實(shí)施例的流程。其中，所述的存儲(chǔ)介質(zhì)可為磁碟、光盤、只讀存儲(chǔ)記憶體(Read-Only Memory ROM)或隨機(jī)存儲(chǔ)記憶體(Random AccessMemory，RAM)等。
[0080]以上所述實(shí)施例的各技術(shù)特征可以進(jìn)行任意的組合，為使描述簡(jiǎn)潔，未對(duì)上述實(shí)施例中的各個(gè)技術(shù)特征所有可能的組合都進(jìn)行描述，然而，只要這些技術(shù)特征的組合不存在矛盾，都應(yīng)當(dāng)認(rèn)為是本說(shuō)明書(shū)記載的范圍。
[0081]以上所述實(shí)施例僅表達(dá)了本發(fā)明的幾種實(shí)施方式，其描述較為具體和詳細(xì)，但并不能因此而理解為對(duì)本發(fā)明專利范圍的限制。應(yīng)當(dāng)指出的是，對(duì)于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的前提下，還可以做出若干變形和改進(jìn)，這些都屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍。因此，本發(fā)明專利的保護(hù)范圍應(yīng)以所附權(quán)利要求為準(zhǔn)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種解決方案推薦方法，所述方法包括: 獲取用戶的問(wèn)題信息，將所述用戶的問(wèn)題信息作為第一問(wèn)題信息； 將所述第一問(wèn)題信息與知識(shí)庫(kù)中的各個(gè)問(wèn)題信息進(jìn)行匹配，確定與所述第一問(wèn)題信息匹配的第二問(wèn)題信息； 獲取與所述第二問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的解決方案； 將獲取到的所述解決方案推薦給與所述第一問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的用戶。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述獲取用戶的問(wèn)題信息的步驟之前還包括:建立知識(shí)庫(kù)，所述知識(shí)庫(kù)包括多個(gè)解決案例，所述解決案例包括問(wèn)題信息及與所述問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的解決方案和解決效果的分?jǐn)?shù)值。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述將所述第一問(wèn)題信息與知識(shí)庫(kù)中的各個(gè)問(wèn)題信息進(jìn)行匹配，確定與所述第一問(wèn)題信息匹配的第二問(wèn)題信息的步驟包括: 將所述第一問(wèn)題信息與知識(shí)庫(kù)中的各個(gè)問(wèn)題信息進(jìn)行匹配，獲取匹配度大于預(yù)設(shè)閾值的冋題?目息集合； 查找所述問(wèn)題信息集合中每個(gè)問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的解決效果的分?jǐn)?shù)值； 將所述分?jǐn)?shù)值最大的解決效果對(duì)應(yīng)的問(wèn)題信息作為與所述第一問(wèn)題信息匹配的第二冋題?目息。4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述將所述第一問(wèn)題信息與知識(shí)庫(kù)中的各個(gè)問(wèn)題信息進(jìn)行匹配，確定與所述第一問(wèn)題信息匹配的第二問(wèn)題信息的步驟包括: 將所述第一問(wèn)題信息與知識(shí)庫(kù)中的各個(gè)問(wèn)題信息進(jìn)行匹配，獲取匹配度大于預(yù)設(shè)閾值的冋題?目息集合； 查找所述問(wèn)題信息集合中每個(gè)問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的解決效果的分?jǐn)?shù)值； 根據(jù)所述問(wèn)題信息集合中各個(gè)問(wèn)題信息的匹配度和所述各個(gè)問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的解決效果的分?jǐn)?shù)值計(jì)算各個(gè)問(wèn)題信息的匹配優(yōu)先度，將計(jì)算得到的最大的匹配優(yōu)先度作為第一匹配優(yōu)先度； 將所述第一匹配優(yōu)先度對(duì)應(yīng)的問(wèn)題信息作為與所述第一問(wèn)題信息匹配的第二問(wèn)題信息。5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括: 獲取用戶對(duì)所述解決方案的反饋，根據(jù)所述反饋確定與所述解決方案對(duì)應(yīng)的解決效果的分?jǐn)?shù)值； 將所述第一問(wèn)題信息、推薦的所述解決方案及所述解決效果的分?jǐn)?shù)值作為一個(gè)解決案例添加至所述知識(shí)庫(kù)中，當(dāng)所述知識(shí)庫(kù)中解決案例的數(shù)量達(dá)到第一預(yù)設(shè)閾值時(shí)，形成大數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)。6.一種解決方案推薦系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括: 問(wèn)題信息獲取模塊，用于獲取用戶的問(wèn)題信息，將所述用戶的問(wèn)題信息作為第一問(wèn)題信息； 確定模塊，用于將所述第一問(wèn)題信息與知識(shí)庫(kù)中的各個(gè)問(wèn)題信息進(jìn)行匹配，確定與所述第一問(wèn)題信息匹配的第二問(wèn)題信息； 解決方案獲取模塊，用于獲取與所述第二問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的解決方案； 推薦模塊，用于將獲取到的所述解決方案推薦給與所述第一問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的用戶。7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括: 建立模塊，用于建立知識(shí)庫(kù)，所述知識(shí)庫(kù)包括多個(gè)解決案例，所述解決案例包括問(wèn)題信息及與所述問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的解決方案和解決效果的分?jǐn)?shù)值。8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述確定模塊包括: 第一獲取單元，用于將所述第一問(wèn)題信息與知識(shí)庫(kù)中的各個(gè)問(wèn)題信息進(jìn)行匹配，獲取匹配度大于預(yù)設(shè)閾值的問(wèn)題信息集合； 第一查找單元，用于查找所述問(wèn)題信息集合中每個(gè)問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的解決效果的分?jǐn)?shù)值； 第一匹配單元，用于將分?jǐn)?shù)值最大的解決效果對(duì)應(yīng)的問(wèn)題信息作為與所述第一問(wèn)題信息匹配的第二問(wèn)題信息。9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述確定模塊包括: 第二獲取單元，用于將所述第一問(wèn)題信息與知識(shí)庫(kù)中的各個(gè)問(wèn)題信息進(jìn)行匹配，獲取匹配度大于預(yù)設(shè)閾值的問(wèn)題信息集合； 第二查找單元，用于查找所述問(wèn)題信息集合中每個(gè)問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的解決效果的分?jǐn)?shù)值； 計(jì)算單元，用于根據(jù)所述問(wèn)題信息集合中各個(gè)問(wèn)題信息的匹配度和所述各個(gè)問(wèn)題信息對(duì)應(yīng)的解決效果的分?jǐn)?shù)值計(jì)算各個(gè)問(wèn)題信息的匹配優(yōu)先度，將計(jì)算得到的最大的匹配優(yōu)先度作為第一匹配優(yōu)先度； 第二匹配單元，用于將所述第一匹配優(yōu)先度對(duì)應(yīng)的問(wèn)題信息作為與所述第一問(wèn)題信息匹配的第二問(wèn)題信息。10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括: 反饋模塊，用于獲取用戶對(duì)所述解決方案的反饋，根據(jù)所述反饋確定與所述解決方案對(duì)應(yīng)的解決效果的分?jǐn)?shù)值； 添加模塊，用于將所述第一問(wèn)題信息、推薦的所述解決方案及所述解決效果的分?jǐn)?shù)值作為一個(gè)解決案例添加至所述知識(shí)庫(kù)中，當(dāng)所述知識(shí)庫(kù)中解決案例的數(shù)量達(dá)到第一預(yù)設(shè)閾值時(shí)，形成大數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)。
【文檔編號(hào)】G06F17/30GK106095941SQ201610416286
【公開(kāi)日】2016年11月9日
【申請(qǐng)日】2016年6月14日 公開(kāi)號(hào)201610416286.0, CN 106095941 A, CN 106095941A, CN 201610416286, CN-A-106095941, CN106095941 A, CN106095941A, CN201610416286, CN201610416286.0
【發(fā)明人】朱定局
【申請(qǐng)人】華南師范大學(xué)