基于電網(wǎng)性能指標(biāo)評估的最小建設(shè)投資需求測算系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于電網(wǎng)性能指標(biāo)評估的最小建設(shè)投資需求測算系統(tǒng)。目前尚未有方法研究滿足電網(wǎng)性能目標(biāo)時電網(wǎng)企業(yè)所需投入的最小資金。本發(fā)明采用的技術(shù)方案為：輸入模塊從數(shù)據(jù)庫模塊獲取不同電壓等級電網(wǎng)性能指標(biāo)各年歷史值、不同電壓等級電網(wǎng)各年建設(shè)累計投資額以及不同電壓等級電網(wǎng)性能指標(biāo)目標(biāo)值，分析評估模塊根據(jù)輸入模塊輸入的數(shù)據(jù)，利用模糊數(shù)學(xué)綜合評價方法計算電網(wǎng)性能各年歷史綜合評分和目標(biāo)電網(wǎng)性能綜合評分，基于電網(wǎng)性能各年歷史綜合評分和各年建設(shè)的累計投資額擬合得到電網(wǎng)性能與電網(wǎng)投資之間的關(guān)系；輸出模塊輸出不同電壓等級電網(wǎng)最小建設(shè)投資需求。本發(fā)明為研判不同電壓等級電網(wǎng)投資規(guī)模合理性提供理論依據(jù)。
【專利說明】
基于電網(wǎng)性能指標(biāo)評估的最小建設(shè)投資需求測算系統(tǒng)
技術(shù)領(lǐng)域
[0001] 本發(fā)明涉及電力領(lǐng)域，具體地說是一種基于不同電壓等級電網(wǎng)性能評估指標(biāo)體系 的最小建設(shè)投資需求測算系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002] 當(dāng)前，電網(wǎng)公司主要負(fù)責(zé)電網(wǎng)的運營和建設(shè)，秉承自主經(jīng)營、自負(fù)盈虧和追求最大 利潤的市場原則。因此，降低運營成本、提高經(jīng)濟(jì)效益、擴(kuò)大投資收益是電網(wǎng)公司經(jīng)營中最 為關(guān)注的問題。電網(wǎng)投資與其它資金密集型投資建設(shè)項目有著緊密的聯(lián)系，它既包含一般 大型項目一次性投入資產(chǎn)龐大、項目實施周期長、實施過程復(fù)雜、相關(guān)合作單位多等特點， 同時還具備電網(wǎng)項目自身的一些特征，如投資長期性、資金密集性、設(shè)備單一性、經(jīng)濟(jì)依賴 性、銷售區(qū)域局限性、資源、環(huán)境、政策等的制約性?；谏鲜鲭娋W(wǎng)投資特征，電力企業(yè)迫切 需要建立一套合理、科學(xué)、全面的指標(biāo)體系對電網(wǎng)性能進(jìn)行全面評價;同時亟需明確電網(wǎng)性 能與投資間的數(shù)學(xué)關(guān)系，以此來測算滿足電網(wǎng)性能指標(biāo)目標(biāo)時所需的最小建設(shè)投資需求。
[0003] 考慮不同電壓等級的電網(wǎng)功能定位不同的基礎(chǔ)上，建立不同電壓等級電網(wǎng)性能指 標(biāo)體系，建立電網(wǎng)建設(shè)投資與電網(wǎng)性能指標(biāo)之間的關(guān)系，在滿足性能指標(biāo)的前提下測算電 網(wǎng)的最小建設(shè)投資需求，這對于電網(wǎng)企業(yè)科學(xué)制定電網(wǎng)規(guī)劃、合理分配投資金額，以獲取更 大意義上的投資效益都有著重要意義。
[0004] 經(jīng)對現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行檢索發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有文獻(xiàn)中，韓柳、彭東、王智冬等在《電力建設(shè)》 (2010,11:28-33)上發(fā)表的《電網(wǎng)評估指標(biāo)體系的構(gòu)建及應(yīng)用》中建立了一套電網(wǎng)發(fā)展評估 體系，分別包括安全性、可靠性、優(yōu)質(zhì)性、協(xié)調(diào)性、經(jīng)濟(jì)性、高效性、智能性七個方面，該指標(biāo) 體系具有系統(tǒng)、全面、客觀的特點；但該指標(biāo)體系是對整體電網(wǎng)的評估，沒有根據(jù)不同電壓 等級電網(wǎng)的功能定位分別建立不同電壓等級電網(wǎng)具體的性能指標(biāo)體系。胡柏初、胡剛、胡朝 華等在《電子科技大學(xué)學(xué)報》（2013,06:890-894)上發(fā)表的《基于灰色預(yù)測的電網(wǎng)基建投資 測算模型》中研究了一種基于灰色預(yù)測的電網(wǎng)基建投資預(yù)測模型，建立了能夠科學(xué)反映電 網(wǎng)建設(shè)發(fā)展需求的電網(wǎng)基建投資測算指標(biāo)體系，建立電網(wǎng)建設(shè)相關(guān)指標(biāo)與電網(wǎng)投資之間的 關(guān)系，通過指標(biāo)預(yù)測值測算電網(wǎng)基建投資;但該模型只考慮了社會經(jīng)濟(jì)水平、電網(wǎng)規(guī)模、負(fù) 荷用電水平三個方面的指標(biāo)，未涉及到電網(wǎng)性能指標(biāo)及其與電網(wǎng)投資之間的關(guān)系。趙會茹、 符力文在《水電能源科學(xué)》（2012,30(4):192-194)上發(fā)表的《電網(wǎng)企業(yè)投資能力的量化研 究》首次針對電網(wǎng)企業(yè)提出了投資能力的概念，依據(jù)財務(wù)管理等理論，引入運營系數(shù)等概 念，對電網(wǎng)企業(yè)自身投資能力進(jìn)行了量化研究，構(gòu)建了一種形象、直觀地反映企業(yè)投資能力 的模型，為電網(wǎng)企業(yè)明確自身投資能力、有效制定投資規(guī)劃奠定了基礎(chǔ);但并未研究滿足電 網(wǎng)性能目標(biāo)時電網(wǎng)企業(yè)所需投入的最小資金。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是克服上述現(xiàn)有技術(shù)存在的缺陷，提供一種在現(xiàn)有電 網(wǎng)基礎(chǔ)上、緊密結(jié)合工程實際的考慮不同電壓等級電網(wǎng)性能評估指標(biāo)體系的最小建設(shè)投資 需求測算系統(tǒng)。
[0006] 為此，本發(fā)明通過以下技術(shù)方案實現(xiàn):基于電網(wǎng)性能指標(biāo)評估的最小建設(shè)投資需 求測算系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)庫模塊、輸入模塊、分析評估模塊和輸出模塊，其特征在于，
[0007] 所述的輸入模塊從數(shù)據(jù)庫模塊獲取不同電壓等級電網(wǎng)性能指標(biāo)各年歷史值、不同 電壓等級電網(wǎng)各年建設(shè)累計投資額以及不同電壓等級電網(wǎng)性能指標(biāo)目標(biāo)值，分析評估模塊 根據(jù)輸入模塊輸入的數(shù)據(jù)，利用模糊數(shù)學(xué)綜合評價方法計算電網(wǎng)性能各年歷史綜合評分和 目標(biāo)電網(wǎng)性能綜合評分，基于電網(wǎng)性能各年歷史綜合評分和各年建設(shè)累計投資額擬合得到 電網(wǎng)性能與電網(wǎng)投資之間的關(guān)系;輸出模塊輸出不同電壓等級電網(wǎng)最小建設(shè)投資需求；
[0008] 所述的數(shù)據(jù)庫模塊包含電網(wǎng)性能指標(biāo)庫和電網(wǎng)建設(shè)投資庫;所述的分析評估模塊 包括歷史電網(wǎng)性能模糊數(shù)學(xué)綜合評價子模塊、目標(biāo)電網(wǎng)性能模糊數(shù)學(xué)綜合評價子模塊和電 網(wǎng)性能與電網(wǎng)投資關(guān)系擬合子模塊。
[0009] 進(jìn)一步，所述的歷史電網(wǎng)性能模糊數(shù)學(xué)綜合評價子模塊和目標(biāo)電網(wǎng)性能模糊數(shù)學(xué) 綜合評價子模塊包括模糊隸屬度函數(shù)的確定、指標(biāo)賦權(quán)方法的確定和模糊合成算子的確 定，根據(jù)不同電壓等級電網(wǎng)性能指標(biāo)各年歷史值和目標(biāo)值，計算不同電壓等級電網(wǎng)性能綜 合評分歷史值和目標(biāo)值；
[0010] 所述的電網(wǎng)性能與電網(wǎng)投資關(guān)系擬合子模塊，根據(jù)各年電網(wǎng)性能綜合評分歷史值 和累計投資額，擬合不同電壓等級電網(wǎng)性能與累計投資額之間的數(shù)學(xué)關(guān)系式；
[0011] 根據(jù)電網(wǎng)性能與投資關(guān)系擬合子模塊得到的不同電壓等級電網(wǎng)性能與累計投資 額之間的數(shù)學(xué)關(guān)系式，將目標(biāo)電網(wǎng)性能模糊數(shù)學(xué)綜合評價子模塊中得到的不同電壓等級電 網(wǎng)性能綜合評分目標(biāo)值帶入上述數(shù)學(xué)關(guān)系式中，得到電網(wǎng)性能指標(biāo)達(dá)到目標(biāo)值所需累計投 資額，與歷史累計投資額相減得到電網(wǎng)最小建設(shè)投資。
[0012] 進(jìn)一步，所述的不同電壓等級電網(wǎng)分為10/35kV電網(wǎng)、110/220kV電網(wǎng)、500kV電網(wǎng) 三個層級，分別建立不同電壓等級電網(wǎng)的性能評估指標(biāo)體系；
[0013] 所述的不同電壓等級電網(wǎng)性能評估指標(biāo)體系根據(jù)電網(wǎng)的功能定位不同而建立， 10/35kV電網(wǎng)作為電網(wǎng)的中壓配電層級，直接面向低壓配電側(cè)和用戶，承擔(dān)著提供安全可靠 電能的任務(wù)，因此，在建立10/35kV電網(wǎng)性能指標(biāo)體系時要著重考慮配電網(wǎng)的安全可靠性 能；110/220kV電網(wǎng)作為電網(wǎng)的中堅層級，起著承上啟下的作用:面向上一級500kV超高壓電 網(wǎng)承擔(dān)著電能的輸送與分配，面向下一級10/35kV配電網(wǎng)承擔(dān)著安全可靠供電的任務(wù)，當(dāng) 前，在我國負(fù)荷密度較高的大城市，110/220kV電網(wǎng)功能已由傳統(tǒng)的輸送電能的輸電網(wǎng)轉(zhuǎn)變 為主要作用為分配電能的高壓配電網(wǎng)，但在負(fù)荷密度不高的城鎮(zhèn)和廣大鄉(xiāng)村地區(qū)，110/ 220kV電網(wǎng)仍然是骨干輸電網(wǎng)，因此110/220kV電網(wǎng)性能指標(biāo)體系要兼顧輸電網(wǎng)和配電網(wǎng)的 特點；500kV電網(wǎng)作為電網(wǎng)的頂層網(wǎng)架，面向下層電網(wǎng)，主要承擔(dān)著遠(yuǎn)距離輸送大量電能的 任務(wù)，因此，建立500kV電網(wǎng)性能指標(biāo)體系時主要考慮輸電網(wǎng)的特點。
[0014] 進(jìn)一步，所述的10/35kV電網(wǎng)性能指標(biāo)體系包括電壓合格率、頻率合格率、中壓配 電線路互聯(lián)率、電纜化率、架空線路絕緣化率、供電可靠性率、容載比、網(wǎng)損率、新能源接入 容量比例;所述的110/220kV電網(wǎng)性能指標(biāo)體系包括N-1通過率、N-2通過率、供電半徑、容載 比、線站比、網(wǎng)損率、同塔雙(多）回線路比例;500kV電網(wǎng)性能指標(biāo)體系包括N-1通過率、N-2 通過率、供電半徑、按暫穩(wěn)控制線路占比、平均容性補(bǔ)償百分比、容載比、線站比、網(wǎng)損率、同 塔雙(多）回線路比例。

[0047] 本發(fā)明利用以上建立的不同電壓等級電網(wǎng)性能指標(biāo)體系，通過模糊數(shù)學(xué)綜合評價 方法，對不同電壓等級電網(wǎng)的性能進(jìn)行綜合評估。
[0048] 進(jìn)一步，所述的模糊數(shù)學(xué)綜合評價是以模糊數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)，應(yīng)用模糊關(guān)系合成的原 理，將一些邊界不清、不易定量的因素定量化，從多個因素對被評價的事物隸屬等級狀況進(jìn) 行綜合性評價的方法，包括模糊隸屬度函數(shù)的確定、指標(biāo)賦權(quán)方法的確定、模糊合成算子的 確定。
[0049] 采用的模糊隸屬度函數(shù)為梯形模糊隸屬度函數(shù)，正指標(biāo)、逆指標(biāo)和適度指標(biāo)的隸 屬度函數(shù)可表示為：
[0050] (1)正指標(biāo)
[0051 ]可采用升半梯形分布函數(shù)。可表示為：
[0053]其中，a#Pa2分別是分布函數(shù)自變量的下限和上限。
[0054] (2)逆指標(biāo)
[0055] 可采用降半梯形分布函數(shù)?？杀硎緸椋?br>[0057]其中，a#Pa2分別是分布函數(shù)自變量的下限和上限。
[0058] (3)適度指標(biāo)
[0059]適度指標(biāo)可采用梯形分布函數(shù)擬合。可表示為：
[0061] 其中，a和d分別是變量的下限和上限，b和c分別是區(qū)間的兩端值。
[0062] 所述的正指標(biāo)是值越大越好的指標(biāo)，包括電壓合格率、頻率合格率、中壓配電線路 互聯(lián)率、電纜化率、架空線路絕緣化率、供電可靠率、新能源接入容量比例、N-1通過率、N-2 通過率、同塔雙(多）回路線路比例、無功補(bǔ)償度;所述的逆指標(biāo)是值越小越好的指標(biāo)，包括 用戶平均停電時間、網(wǎng)損率、供電半徑、按暫穩(wěn)控制線路占比；所述的適度指標(biāo)是數(shù)值在一 定范圍內(nèi)時，對電網(wǎng)發(fā)展有積極作用的指標(biāo)，數(shù)值過大或過小都不利于電網(wǎng)發(fā)展，包括容載 比、線路平均負(fù)載率、線站比。
[0063 ]采用的指標(biāo)賦權(quán)方法是組合了變異系數(shù)法和熵值法的組合賦權(quán)方法。
[0064] (1)變異系數(shù)法
[0065] a)假設(shè)共有η個電網(wǎng)性能指標(biāo)，同時有p個待評價年份，指標(biāo)的特征數(shù)據(jù)矩陣可表 示為：
[0067]其中，Xlj第i個評價對象第j項指標(biāo)的特征值。
[0068] b)計算各指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差
[0071] c)計算各指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)％，用來反映各指標(biāo)的相對變異程度。
[0073] d)對各指標(biāo)的變異系數(shù)進(jìn)行歸一化處理。得出權(quán)重Wj。
[0075] (2)熵值法
[0076] e)構(gòu)建評價指標(biāo)的特征值矩陣
[0078] f)指標(biāo)特征值的非負(fù)化。為了避免運算數(shù)據(jù)無意義，需要將某些特征值取正，具體 的操作如下式所示：
[0080] g)計算第j項指標(biāo)下，第i個評價對象指標(biāo)特征值所占的比重。
[0086] i)計算表征指標(biāo)j相對重要性的熵值Ej，當(dāng)所有指標(biāo)Plj相等時，熵值最大，為lnp。 歸一化處理后，可得：
[0088] j)計算第j項指標(biāo)的差異系數(shù)。由于指標(biāo)熵值&越小，指標(biāo)的變異程度越大，反之， 指標(biāo)熵值&越大，指標(biāo)的變異程度越小。
[0089] gj = l-Ej (j = l，2，...，n)
[0090] k)計算第j項指標(biāo)的權(quán)重Wj。
[0092] (3)組合賦權(quán)法
[0093] 采用簡單平均算法作為組合賦權(quán)方法，將上述變異系數(shù)法權(quán)重和熵值法權(quán)重組合 為組合權(quán)重：
[0095] 其中，Wi為第i個指標(biāo)的組合權(quán)重，Wi(k)為第k種方法得到的第i個指標(biāo)的權(quán)重，η為 指標(biāo)個數(shù)。
[0096] 模糊合成算子采用普通乘與加算子，將各電網(wǎng)性能指標(biāo)隸屬度值與權(quán)重值計算為 電網(wǎng)性能綜合評分：
[0098] 其中，Wl為第i個指標(biāo)的組合權(quán)重，Γι偽第i個指標(biāo)第j年的隸屬度，p為待評價年份 個數(shù)。
[0099] 進(jìn)一步，所述的電網(wǎng)性能與電網(wǎng)投資關(guān)系擬合子模塊以電網(wǎng)性能歷史綜合評分為 自變量，累計投資額為因變量，利用傅立葉逼近、高斯逼近、多項式逼近、指數(shù)逼近等擬合方 法，對電網(wǎng)性能和電網(wǎng)投資之間的數(shù)學(xué)關(guān)系進(jìn)行擬合，電網(wǎng)在得到了一定發(fā)展基礎(chǔ)之上，由 于電網(wǎng)規(guī)模越來越大，要繼續(xù)提升其性能時，需要投入更多的資金，因此電網(wǎng)投資關(guān)于電網(wǎng) 性能綜合評分的曲線應(yīng)呈現(xiàn)越來越陡峭的趨勢。
[0100] 本發(fā)明具有的有益效果:提出了一套科學(xué)合理的不同電壓等級電網(wǎng)性能評估指標(biāo) 體系和電網(wǎng)最小建設(shè)投資需求測算方法，為研判不同電壓等級電網(wǎng)投資規(guī)模合理性提供理 論依據(jù)，有效遏制了電網(wǎng)盲目投資的現(xiàn)象。
【附圖說明】
[0101] 圖1為本發(fā)明的結(jié)構(gòu)示意圖。
[0102] 圖2為本發(fā)明的計算流程圖。
[0103]圖3為本發(fā)明10/35kV電網(wǎng)性能綜合評分與累計投資的擬合圖。
[0104]圖4為本發(fā)明110/220kV電網(wǎng)性能綜合評分與累計投資的擬合圖。
[0105]圖5為本發(fā)明500kV電網(wǎng)性能綜合評分與累計投資的擬合圖。
【具體實施方式】
[0106] 下面結(jié)合說明書附圖和【具體實施方式】對本發(fā)明進(jìn)行詳細(xì)說明。
[0107] 實施例
[0108] 如圖1-2所示，基于不同電壓等級電網(wǎng)性能評估指標(biāo)體系的最小建設(shè)投資需求測 算系統(tǒng)，其由數(shù)據(jù)庫模塊1、輸入模塊2、分析評估模塊3和輸出模塊4組成。
[0109] 所述的輸入模塊2從數(shù)據(jù)庫模塊1獲取不同電壓等級電網(wǎng)性能指標(biāo)各年歷史值、各 年投資額以及不同電壓等級電網(wǎng)性能指標(biāo)目標(biāo)值等數(shù)據(jù)，分析評估模塊3根據(jù)輸入模塊輸 入的數(shù)據(jù)，利用模糊數(shù)學(xué)綜合評價方法計算電網(wǎng)性能各年歷史綜合評分和目標(biāo)電網(wǎng)性能綜 合評分，基于電網(wǎng)各年歷史綜合評分和各年建設(shè)投資額擬合得到電網(wǎng)性能與電網(wǎng)投資之間 的關(guān)系;輸出模塊4輸出不同電壓等級電網(wǎng)最小建設(shè)投資需求。
[0110] 所述的數(shù)據(jù)庫模塊1包含電網(wǎng)性能指標(biāo)庫11和電網(wǎng)建設(shè)投資庫12;所述的輸入模 塊2包含不同電壓等級電網(wǎng)性能指標(biāo)歷史值21、不同電壓等級電網(wǎng)各年建設(shè)累計投資額22 和不同電壓等級電網(wǎng)性能指標(biāo)目標(biāo)值23。
[0111] 所述的分析評估模塊3包括歷史電網(wǎng)性能模糊數(shù)學(xué)綜合評價子模塊31、目標(biāo)電網(wǎng) 性能模糊數(shù)學(xué)綜合評價子模塊33和電網(wǎng)性能與電網(wǎng)投資關(guān)系擬合子模塊32。
[0112] 其中，歷史電網(wǎng)性能模糊數(shù)學(xué)綜合評價子模塊31和目標(biāo)電網(wǎng)性能模糊數(shù)學(xué)綜合評 價子模塊33包括模糊隸屬度函數(shù)的確定、指標(biāo)賦權(quán)方法的確定、模糊合成算子的確定，根據(jù) 不同電壓等級電網(wǎng)性能指標(biāo)歷史數(shù)據(jù)和目標(biāo)值，計算不同電壓等級電網(wǎng)性能綜合評分歷史 值和目標(biāo)值；電網(wǎng)性能與投資關(guān)系擬合子模塊32,根據(jù)各年電網(wǎng)性能綜合評分歷史值和累 計投資額，擬合電網(wǎng)性能與累計投資額之間的數(shù)學(xué)關(guān)系。
[0113] 所述的輸出模塊4根據(jù)電網(wǎng)性能與投資關(guān)系擬合子模塊32和目標(biāo)電網(wǎng)性能模糊數(shù) 學(xué)綜合評價子模塊33計算得到。根據(jù)電網(wǎng)性能與投資關(guān)系擬合子模塊32得到的不同電壓等 級電網(wǎng)性能與累計投資額之間的數(shù)學(xué)關(guān)系式，將目標(biāo)電網(wǎng)性能模糊數(shù)學(xué)綜合評價子模塊33 中得到的不同電壓等級電網(wǎng)性能綜合評分目標(biāo)值帶入上述數(shù)學(xué)關(guān)系式中，得到電網(wǎng)性能指 標(biāo)達(dá)到目標(biāo)值所需累計投資額，與歷史累計投資額相減得到電網(wǎng)最小建設(shè)投資。
[0114] 所述的不同電壓等級電網(wǎng)性能指標(biāo)體系分為以下三個電壓等級電網(wǎng)：
[0115] (l)10/35kV電網(wǎng)性能指標(biāo)體系：電壓合格率、頻率合格率、中壓配電線路互聯(lián)率、 電纜化率、架空線路絕緣化率、供電可靠性率、容載比、網(wǎng)損率、新能源接入容量比例；
[0116] (2)110/220kV電網(wǎng)性能指標(biāo)體系:N-1通過率、N-2通過率、供電半徑、容載比、線站 比、網(wǎng)損率、同塔雙(多）回線路比例；
[0117] (3)500kV電網(wǎng)性能指標(biāo)體系:N-1通過率、N-2通過率、供電半徑、按暫穩(wěn)控制線路 占比、平均容性補(bǔ)償百分比、容載比、線站比、網(wǎng)損率、同塔雙(多）回線路比例。
[0118] 所述的電壓合格率：

[0150]本發(fā)明利用以上建立的不同電壓等級電網(wǎng)性能指標(biāo)體系，通過模糊數(shù)學(xué)綜合評價 方法，對不同電壓等級電網(wǎng)的性能進(jìn)行綜合評估。
[0151]所述的模糊數(shù)學(xué)綜合評價就是以模糊數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)，應(yīng)用模糊關(guān)系合成的原理，將 一些邊界不清、不易定量的因素定量化，從多個因素對被評價的事物隸屬等級狀況進(jìn)行綜 合性評價的一種方法，包括模糊隸屬度函數(shù)的確定、指標(biāo)賦權(quán)方法的確定、模糊合成算子的 確定。
[0152] 采用的模糊隸屬度函數(shù)為梯形模糊隸屬度函數(shù)，正指標(biāo)、逆指標(biāo)和適度指標(biāo)的隸 屬度函數(shù)可表示為：
[0153] (1)正指標(biāo)
[0154]可采用升半梯形分布函數(shù)?？杀硎緸椋?br>[0156] 其中，a#Pa2分別是分布函數(shù)自變量的下限和上限。
[0157] (2)逆指標(biāo)
[0158] 可采用降半梯形分布函數(shù)?？杀硎緸椋?br>[0160] 其中，a#Pa2分別是分布函數(shù)自變量的下限和上限。
[0161] (3)適度指標(biāo)
[0162] 適度指標(biāo)可采用梯形分布函數(shù)擬合?？杀硎緸椋?br>[0164] 其中，a和d分別是變量的下限和上限，b和c分別是區(qū)間的兩端值。
[0165] 所述的正指標(biāo)是值越大越好的指標(biāo)，包括電壓合格率、頻率合格率、中壓配電線路 互聯(lián)率、電纜化率、架空線路絕緣化率、供電可靠率、新能源接入容量比例、N-1通過率、N-2 通過率、同塔雙(多）回路線路比例、無功補(bǔ)償度;所述的逆指標(biāo)是值越小越好的指標(biāo)，包括 用戶平均停電時間、網(wǎng)損率、供電半徑、按暫穩(wěn)控制線路占比；所述的適度指標(biāo)是數(shù)值在一 定范圍內(nèi)時，對電網(wǎng)發(fā)展有積極作用的指標(biāo)，數(shù)值過大或過小都不利于電網(wǎng)發(fā)展，包括容載 比、線路平均負(fù)載率、線站比。
[0166] 采用的指標(biāo)賦權(quán)方法是組合了變異系數(shù)法和熵值法的組合賦權(quán)方法。
[0167] (1)變異系數(shù)法
[0168] a)假設(shè)共有η個電網(wǎng)性能指標(biāo)，同時有p個待評價年份，指標(biāo)的特征數(shù)據(jù)矩陣可表 示為：
[0170] 其中，Xlj第i個評價對象第j項指標(biāo)的特征值。
[0171] b)計算各指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差
[0173] 其中，&是第j個指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差：
是第j個指標(biāo)的平均值。
[0174] c)計算各指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)％，用來反映各指標(biāo)的相對變異程度。
[0176] d)對各指標(biāo)的變異系數(shù)進(jìn)行歸一化處理。得出權(quán)重
[0181] f)指標(biāo)特征值的非負(fù)化。為了避免運算數(shù)據(jù)無意義，需要將某些特征值取正，具體 的操作如下式所示：
[0183] g)計算第j項指標(biāo)下，第i個評價對象指標(biāo)特征值Xlj所占的比重。
[0189] i)計算表征指標(biāo)j相對重要性的熵值Ej，當(dāng)所有指標(biāo)Plj相等時，熵值最大，為lnp。 歸一化處理后，可得：
[0191] j)計算第j項指標(biāo)的差異系數(shù)。由于指標(biāo)熵值&越小，指標(biāo)的變異程度越大，反之， 指標(biāo)熵值&越大，指標(biāo)的變異程度越小。
[0192] gj = l-Ej (j = l,2, . . . ,η)
[0193] k)計算第j項指標(biāo)的權(quán)重Wj。
[0195] (3)組合賦權(quán)法
[0196] 采用簡單平均算法作為組合賦權(quán)方法，將上述變異系數(shù)法權(quán)重和熵值法權(quán)重組合 為組合權(quán)重：
[0198] 其中，Wi為第i個指標(biāo)的組合權(quán)重，Wi(k)為第k種方法得到的第i個指標(biāo)的權(quán)重，η為 指標(biāo)個數(shù)。
[0199] 模糊合成算子采用普通乘與加算子，將各電網(wǎng)性能指標(biāo)隸屬度值與權(quán)重值計算為 電網(wǎng)性能綜合評分：
[0201]其中，Wl為第i個指標(biāo)的組合權(quán)重，rij為第i個指標(biāo)第j年的隸屬度，ρ為待評價年份 個數(shù)。
[0202] 應(yīng)用例
[0203]將本發(fā)明應(yīng)用于某省不同電壓等級電網(wǎng)最小建設(shè)投資需求的計算中，選取該省 2005-2014年的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行計算。
[0204] (a)10/35kV 電網(wǎng)
[0205]該省10/35kV電網(wǎng)性能指標(biāo)中，電壓合格率和頻率合格率均為100%保持不變，因 此不參與計算，如表1所示，其中C1-C10分別表示2005-2014年。
[0206] 表1 10/35kV電網(wǎng)性能指標(biāo)歷史值
[0208] 10/35kV電網(wǎng)性能指標(biāo)分類如表2所示
[0209] 表2 10/35kV電網(wǎng)性能指標(biāo)分類
[0211] 根據(jù)各個指標(biāo)的類型及自身數(shù)據(jù)特性，分別設(shè)置隸屬度函數(shù)并計算隸屬度，結(jié)果 如表3所示。
[0212] 表3 10/35kV電網(wǎng)性能指標(biāo)歷史值隸屬度
[0214] 分別使用變異系數(shù)法和熵值法計算各個指標(biāo)的權(quán)重，并利用乘法集成法將兩種方 法得到的權(quán)重進(jìn)行組合，得到組合權(quán)重，計算結(jié)果如表4所示。
[0215] 表4 10/35kV電網(wǎng)性能指標(biāo)權(quán)重
[0217] 得到以上指標(biāo)隸屬度和權(quán)重后，利用簡單乘與加模糊模糊合成算子得到各年電網(wǎng) 性能綜合評分，結(jié)果如表5所示。
[0218] 表5 10/35kV電網(wǎng)性能綜合評分及投資額
[0221] 以電網(wǎng)性能綜合評分為自變量，累計投資額為因變量，利用傅立葉逼近、高斯逼 近、多項式逼近、指數(shù)逼近等擬合方法，對2005-2014年的累計投資額和電網(wǎng)性能綜合評分 進(jìn)行曲線擬合。
[0222] 利用高斯逼近擬合得到的結(jié)果最為合理，如圖3所示，函數(shù)表達(dá)式為：
[0224] 其中，al = 1.551e+009，bl = 23.89，cl = 13.12;
[0225] a2 = -5 · 98e+020，b2 = -4 · 953，c2 = 0 · 9739;
[0226] a3 = -6.04e+007，b3 = 0.6304，c3 = 0.2938。
[0227] 擬合度為0.9841，精度較高。
[0228] 該省10/35kV電網(wǎng)2015-2020年性能規(guī)劃目標(biāo)值如表6所示，其中C11-C16分別表示 2015-2020年。
[0229] 表6 10/35kV電網(wǎng)性能指標(biāo)目標(biāo)值
[0230]
[0231] 根據(jù)各個指標(biāo)的隸屬度函數(shù)計算指標(biāo)目標(biāo)值的隸屬度，結(jié)果如表7所示。
[0232] 表7 10/35kV電網(wǎng)性能指標(biāo)目標(biāo)值隸屬度
[0234]利用表4中10/35kV電網(wǎng)各指標(biāo)的權(quán)重計算未來各年電網(wǎng)性能綜合評分，并將未來 各年評分帶入式（1)中，得到該省l〇/35kV電網(wǎng)性能指標(biāo)達(dá)到未來年規(guī)劃目標(biāo)值所需的累計 投資，逐年相減得到各年的最小建設(shè)投資需求，計算結(jié)果如表8所示。
[0235] 表8 10/35kV電網(wǎng)未來年性能綜合評分及最小投資需求
[0237] (b)110/220kV 電網(wǎng)
[0238] 該省110/220kV電網(wǎng)性能指標(biāo)中，N-1通過率、N-2通過率、容載比、供電半徑、線站 比和同塔雙(多）回線路比例這七項指標(biāo)分110、220kV兩個電壓等級考慮，如表9所示，其中 C1-C10 分別表示 2005-2014年。
[0239] 表9 110/220kV電網(wǎng)性能指標(biāo)歷史值
[0240]

[0242] 110/220kV電網(wǎng)性能指標(biāo)分類如表10所示
[0243] 表10 110/220kV電網(wǎng)性能指標(biāo)分類
[0245] 根據(jù)各個指標(biāo)的類型及自身數(shù)據(jù)特性，分別設(shè)置隸屬度函數(shù)并計算隸屬度，結(jié)果 如表11所示。
[0246] 表11 110/220kV電網(wǎng)性能指標(biāo)歷史值隸屬度 「02471
[0249] 分別使用變異系數(shù)法和熵值法計算各個指標(biāo)的權(quán)重，并利用乘法集成法將兩種方 法得到的權(quán)重進(jìn)行組合，得到組合權(quán)重，計算結(jié)果如表12所示。
[0250] 表12 110/220kV電網(wǎng)性能指標(biāo)權(quán)重
[0251]
[0252] 得到以上指標(biāo)隸屬度和權(quán)重后，利用簡單乘與加模糊模糊合成算子得到各年電網(wǎng) 性能綜合評分，結(jié)果如表13所示。
[0253] 表13 110/220kV電網(wǎng)性能綜合評分及投資額
[0254]

[0256] 以電網(wǎng)性能綜合評分為自變量，累計投資額為因變量，利用傅立葉逼近、高斯逼 近、多項式逼近、指數(shù)逼近等擬合方法，對2005-2014年的累計投資額和電網(wǎng)性能綜合評分 進(jìn)行曲線擬合。
[0257] 利用高斯逼近擬合得到的結(jié)果最為合理，如圖4所示，函數(shù)表達(dá)式為：
[0258] f(x)=2.455*e'(-((x-l.003)/0.1797)~2)*10'7(2)
[0259] 擬合度為0.9816,精度較高。
[0260] 該省110/220kV電網(wǎng)2015-2020年性能規(guī)劃目標(biāo)值如表14所示，其中C11-C16分別 表示 2015-2020年。
[0261] 表14 110/220kV電網(wǎng)性能指標(biāo)目標(biāo)值
[0262]
[0263] 根據(jù)各個指標(biāo)的隸屬度函數(shù)計算指標(biāo)目標(biāo)值的隸屬度，結(jié)果如表15所示。
[0264] 表15 110/220kV電網(wǎng)性能指標(biāo)目標(biāo)值隸屬度
[0265]

[0267] 利用表12中110/220kV電網(wǎng)各指標(biāo)的權(quán)重計算未來各年電網(wǎng)性能綜合評分，并將 未來各年評分帶入式(2)中，得到該省110/220kV電網(wǎng)性能指標(biāo)達(dá)到未來年規(guī)劃目標(biāo)值所需 的累計投資，逐年相減得到各年的最小建設(shè)投資需求，計算結(jié)果如表16所示。
[0268] 表16 110/220kV電網(wǎng)未來年性能綜合評分及最小投資需求
[0270] (c)500kV 電網(wǎng)
[0271] 該省500kV電網(wǎng)性能指標(biāo)中，N-1通過率、N-2通過率和按暫穩(wěn)控制線路占比均保持 不變，因此不參與計算，如表17所示，其中C1-C10分別表示2005-2014年。
[0272] 表17 500kV電網(wǎng)性能指標(biāo)歷史值
[0275] 500kV電網(wǎng)性能指標(biāo)分類如表18所示
[0276] 表18 500kV電網(wǎng)性能指標(biāo)分類
[0278] 根據(jù)各個指標(biāo)的類型及自身數(shù)據(jù)特性，分別設(shè)置隸屬度函數(shù)并計算隸屬度，結(jié)果 如表19所示。
[0279] 表19 500kV電網(wǎng)性能指標(biāo)歷史值隸屬度
[0281] 分別使用變異系數(shù)法和熵值法計算各個指標(biāo)的權(quán)重，并利用乘法集成法將兩種方 法得到的權(quán)重進(jìn)行組合，得到組合權(quán)重，計算結(jié)果如表20所示。
[0282] 表20 500kV電網(wǎng)性能指標(biāo)權(quán)重
[0283]
[0284] 得到以上指標(biāo)隸屬度和權(quán)重后，利用簡單乘與加模糊模糊合成算子得到各年電網(wǎng) 性能綜合評分，結(jié)果如表21所示。
[0285] 表21 500kV電網(wǎng)性能綜合評分及投資額
[0287] 以電網(wǎng)性能綜合評分為自變量，累計投資額為因變量，利用傅立葉逼近、高斯逼 近、多項式逼近、指數(shù)逼近等擬合方法，對2005-2014年的累計投資額和電網(wǎng)性能綜合評分 進(jìn)行曲線擬合。
[0288] 利用高斯逼近擬合得到的結(jié)果最為合理，如圖5所示，函數(shù)表達(dá)式為：
[0289] f(x)=3476*e~(9.512*x)-7.221*e~(-58.85*x)*l(Tl6(3)
[0290] 擬合度為0.993,精度較高。
[0291] 該省500kV電網(wǎng)2015-2020年性能規(guī)劃目標(biāo)值如表22所示，其中C11-C16分別表示 2015-2020年。
[0292] 表22 500kV電網(wǎng)性能指標(biāo)目標(biāo)值
[0293]
[0294] 根據(jù)各個指標(biāo)的隸屬度函數(shù)計算指標(biāo)目標(biāo)值的隸屬度，結(jié)果如表23所示。
[0295] 表23 500kV電網(wǎng)性能指標(biāo)目標(biāo)值隸屬度
[0298] 利用表20中500kV電網(wǎng)各指標(biāo)的權(quán)重計算未來各年電網(wǎng)性能綜合評分，并將未來 各年評分帶入式(3)中，得到該省500kV電網(wǎng)性能指標(biāo)達(dá)到未來年規(guī)劃目標(biāo)值所需的累計投 資，逐年相減得到各年的最小建設(shè)投資需求，計算結(jié)果如表24所示。
[0299] 表24 500kV電網(wǎng)未來年性能綜合評分及最小投資需求
[0301]通過本算例分析，該省各電壓等級電網(wǎng)性能指標(biāo)達(dá)到規(guī)劃目標(biāo)值所需最小建設(shè)投 資需求如表25所示。
[0302]表25不同電壓等級電網(wǎng)未來年最小投資需求單位:萬元
[0304]上表給出了該省不同電壓等級電網(wǎng)各年的最小投資需求，可以看出，配電網(wǎng)所需 投資較高，這與該省對配電網(wǎng)可靠性要求的提高有很大的相關(guān)性，且投資趨勢與該省對配 電網(wǎng)的大力投資一致;而110/220kV電網(wǎng)和500kV電網(wǎng)的投資在達(dá)到高峰后呈下降的趨勢， 主要原因是這兩個電壓等級電網(wǎng)的電網(wǎng)在前期投資中已經(jīng)具有較為良好的性能，在后期發(fā) 展過程中所需的投資也有所下降；各年電網(wǎng)的總體投資也呈現(xiàn)達(dá)到高峰后下降的趨勢，這 與電網(wǎng)投資隨時間的發(fā)展趨勢一致。
【主權(quán)項】
1. 基于電網(wǎng)性能指標(biāo)評估的最小建設(shè)投資需求測算系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)庫模塊、輸入模塊、 分析評估模塊和輸出模塊，其特征在于， 所述的輸入模塊從數(shù)據(jù)庫模塊獲取不同電壓等級電網(wǎng)性能指標(biāo)各年歷史值、不同電壓 等級電網(wǎng)各年建設(shè)累計投資額W及不同電壓等級電網(wǎng)性能指標(biāo)目標(biāo)值，分析評估模塊根據(jù) 輸入模塊輸入的數(shù)據(jù)，利用模糊數(shù)學(xué)綜合評價方法計算電網(wǎng)性能各年歷史綜合評分和目標(biāo) 電網(wǎng)性能綜合評分，基于電網(wǎng)性能各年歷史綜合評分和各年建設(shè)累計投資額擬合得到電網(wǎng) 性能與電網(wǎng)投資之間的關(guān)系;輸出模塊輸出不同電壓等級電網(wǎng)最小建設(shè)投資需求； 所述的數(shù)據(jù)庫模塊包含電網(wǎng)性能指標(biāo)庫和電網(wǎng)建設(shè)投資庫;所述的分析評估模塊包括 歷史電網(wǎng)性能模糊數(shù)學(xué)綜合評價子模塊、目標(biāo)電網(wǎng)性能模糊數(shù)學(xué)綜合評價子模塊和電網(wǎng)性 能與電網(wǎng)投資關(guān)系擬合子模塊。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于電網(wǎng)性能指標(biāo)評估的最小建設(shè)投資需求測算系統(tǒng)，其特 征在于， 所述的歷史電網(wǎng)性能模糊數(shù)學(xué)綜合評價子模塊和目標(biāo)電網(wǎng)性能模糊數(shù)學(xué)綜合評價子 模塊包括模糊隸屬度函數(shù)的確定、指標(biāo)賦權(quán)方法的確定和模糊合成算子的確定，根據(jù)不同 電壓等級電網(wǎng)性能指標(biāo)各年歷史值和目標(biāo)值，計算不同電壓等級電網(wǎng)性能綜合評分歷史值 和目標(biāo)值； 所述的電網(wǎng)性能與電網(wǎng)投資關(guān)系擬合子模塊，根據(jù)各年電網(wǎng)性能綜合評分歷史值和累 計投資額，擬合不同電壓等級電網(wǎng)性能與累計投資額之間的數(shù)學(xué)關(guān)系式； 根據(jù)電網(wǎng)性能與投資關(guān)系擬合子模塊得到的不同電壓等級電網(wǎng)性能與累計投資額之 間的數(shù)學(xué)關(guān)系式，將目標(biāo)電網(wǎng)性能模糊數(shù)學(xué)綜合評價子模塊中得到的不同電壓等級電網(wǎng)性 能綜合評分目標(biāo)值帶入上述數(shù)學(xué)關(guān)系式中，得到電網(wǎng)性能指標(biāo)達(dá)到目標(biāo)值所需累計投資 額，與歷史累計投資額相減得到電網(wǎng)最小建設(shè)投資。3. 根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的基于電網(wǎng)性能指標(biāo)評估的最小建設(shè)投資需求測算系統(tǒng)，其 特征在于， 所述的不同電壓等級電網(wǎng)分為10/3化V電網(wǎng)、110/220kV電網(wǎng)、500kV電網(wǎng)Ξ個層級，分 別建立不同電壓等級電網(wǎng)的性能評估指標(biāo)體系； 所述的不同電壓等級電網(wǎng)性能評估指標(biāo)體系根據(jù)電網(wǎng)的功能定位不同而建立，10/ 35kV電網(wǎng)作為電網(wǎng)的中壓配電層級，直接面向低壓配電側(cè)和用戶，承擔(dān)著提供安全可靠電 能的任務(wù)，因此，在建立10/3化V電網(wǎng)性能指標(biāo)體系時要著重考慮配電網(wǎng)的安全可靠性能； 110/220kV電網(wǎng)作為電網(wǎng)的中堅層級，起著承上啟下的作用：面向上一級500kV超高壓電網(wǎng) 承擔(dān)著電能的輸送與分配，面向下一級10/3化V配電網(wǎng)承擔(dān)著安全可靠供電的任務(wù)，110/ 220kV電網(wǎng)性能指標(biāo)體系要兼顧輸電網(wǎng)和配電網(wǎng)的特點；500kV電網(wǎng)作為電網(wǎng)的頂層網(wǎng)架， 面向下層電網(wǎng)，主要承擔(dān)著遠(yuǎn)距離輸送大量電能的任務(wù)，因此，建立500kV電網(wǎng)性能指標(biāo)體 系時主要考慮輸電網(wǎng)的特點。4. 根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于電網(wǎng)性能指標(biāo)評估的最小建設(shè)投資需求測算系統(tǒng)，其特 征在于， 所述的10/35kV電網(wǎng)性能指標(biāo)體系包括電壓合格率、頻率合格率、中壓配電線路互聯(lián) 率、電纜化率、架空線路絕緣化率、供電可靠性率、容載比、網(wǎng)損率、新能源接入容量比例;所 述的110/220kV電網(wǎng)性能指標(biāo)體系包括N-1通過率、N-2通過率、供電半徑、容載比、線站比、 網(wǎng)損率、同塔雙或多回線路比例；500kV電網(wǎng)性能指標(biāo)體系包括N-1通過率、N-2通過率、供電 半徑、按暫穩(wěn)控制線路占比、平均容性補(bǔ)償百分比、容載比、線站比、網(wǎng)損率、同塔雙或多回 線路比例。5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于電網(wǎng)性能指標(biāo)評估的最小建設(shè)投資需求測算系統(tǒng)，其特 征在于， 所述的模糊數(shù)學(xué)綜合評價方法是W模糊數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)，應(yīng)用模糊關(guān)系合成的原理，將一 些邊界不清、不易定量的因素定量化，從多個因素對被評價的事物隸屬等級狀況進(jìn)行綜合 性評價的方法，包括模糊隸屬度函數(shù)的確定、指標(biāo)賦權(quán)方法的確定、模糊合成算子的確定。6. 根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于電網(wǎng)性能指標(biāo)評估的最小建設(shè)投資需求測算系統(tǒng)，其特 征在于， 所述的模糊隸屬度函數(shù)為梯形模糊隸屬度函數(shù)，正指標(biāo)、逆指標(biāo)和適度指標(biāo)的隸屬度 函數(shù)表示為： (1) 正指標(biāo) 采用升半梯形分布函數(shù)，表示為：其中，ai和曰2分別是分布函數(shù)自變量的下限和上限； (2) 逆指標(biāo) 采用降半梯形分布函數(shù)，表示為：其中，ai和日2分別是分布函數(shù)自變量的下限和上限； (3) 適度指標(biāo) 適度指標(biāo)采用梯形分布函數(shù)擬合，表示為：其中，a和d分別是變量的下限和上限，b和C分別是區(qū)間的兩端值。7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于電網(wǎng)性能指標(biāo)評估的最小建設(shè)投資需求測算系統(tǒng)，其特 征在于， 所述的正指標(biāo)是值越大越好的指標(biāo)，包括電壓合格率、頻率合格率、中壓配電線路互聯(lián) 率、電纜化率、架空線路絕緣化率、供電可靠率、新能源接入容量比例、N-1通過率、N-2通過 率、同塔雙或多回路線路比例、無功補(bǔ)償度;所述的逆指標(biāo)是值越小越好的指標(biāo)，包括用戶 平均停電時間、網(wǎng)損率、供電半徑、按暫穩(wěn)控制線路占比；所述的適度指標(biāo)是數(shù)值在一定范 圍內(nèi)時，對電網(wǎng)發(fā)展有積極作用的指標(biāo)，數(shù)值過大或過小都不利于電網(wǎng)發(fā)展，包括容載比、 線路平均負(fù)載率、線站比。8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于電網(wǎng)性能指標(biāo)評估的最小建設(shè)投資需求測算系統(tǒng)，其特 征在于， 所述的指標(biāo)賦權(quán)方法是組合變異系數(shù)法和賭值法的賦權(quán)方法， (1) 變異系數(shù)法 a) 假設(shè)共有η個電網(wǎng)性能指標(biāo)，同時有P個待評價年份，指標(biāo)的特征數(shù)據(jù)矩陣表示為：其中，XU第i個評價對象第j項指標(biāo)的特征值； b) 計算各指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差Sj其中，&是第j個指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差是第j個指標(biāo)的平均值； C)計算各指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)Vj，用來反映各指標(biāo)的相對變異程度d) 對各指標(biāo)的變異系數(shù)進(jìn)行歸一化處理，得出權(quán)重Wj(2) 賭值法 e) 構(gòu)建評價指標(biāo)的特征值矩陣f) 指標(biāo)特征值的非負(fù)化，為了避免運算數(shù)據(jù)無意義，需要將某些特征值取正， 具體的操作如下式所示：g) 計算第j項指標(biāo)下，第i個評價對象指標(biāo)特征值XU所占的比重從而得到W下矩陣：i) 計算表征指標(biāo)j相對重要性的賭值&，當(dāng)所有指標(biāo)PU相等時，賭值最大，為In p，歸一 化處理后，得：j) 計算第j項指標(biāo)的差異系數(shù)，由于指標(biāo)賭值Ej越小，指標(biāo)的變異程度越大，反之，指標(biāo) 賭值&越大，指標(biāo)的變異程度越小 gj = l-Ej( j = l ,2,. . . ,η) k) 計算第j項指標(biāo)的權(quán)重w j(3)組合賦權(quán)法 采用簡單平均算法作為組合賦權(quán)方法，將上述變異系數(shù)法權(quán)重和賭值法權(quán)重組合為組 合權(quán)軍：其中，wi為第i個指標(biāo)的組合權(quán)重，wi化)為第k種方法得到的第i個指標(biāo)的權(quán)重，η為指標(biāo) 個數(shù)。9. 根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于電網(wǎng)性能指標(biāo)評估的最小建設(shè)投資需求測算系統(tǒng)，其特 征在于， 所述的模糊合成算子采用普通乘與加算子，將各電網(wǎng)性能指標(biāo)隸屬度值與權(quán)重值計算 為電網(wǎng)性能綜合評分：其中，wi為第i個指標(biāo)的組合權(quán)重，ru為第i個指標(biāo)第j年的隸屬度，Ρ為待評價年份個 數(shù)。10. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于電網(wǎng)性能指標(biāo)評估的最小建設(shè)投資需求測算系統(tǒng)，其特 征在于， 所述的電網(wǎng)性能與電網(wǎng)投資關(guān)系擬合子模塊W電網(wǎng)性能歷史綜合評分為自變量，累計 投資額為因變量，利用傅立葉逼近、高斯逼近、多項式逼近和指數(shù)逼近擬合方法，對電網(wǎng)性 能和電網(wǎng)投資之間的數(shù)學(xué)關(guān)系進(jìn)行擬合。
【文檔編號】G06Q50/06GK106096799SQ201610549723
【公開日】2016年11月9日
【申請日】2016年7月11日
【發(fā)明人】徐謙, 葛亮, 蘭洲, 柳璐, 孫飛飛, 程浩忠, 沈志恒, 吳俊利
【申請人】國網(wǎng)浙江省電力公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院, 國家電網(wǎng)公司, 上海交通大學(xué)